CC BY
19
УДК 338.22.021.4
DOI: 10.21209/2227-9245-2020-26-10-82-87
ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ РИСКОВ ПРИ ВЫБОРЕ ИНОСТРАННОГО ПОСТАВЩИКА ПО ВНЕШНЕТОРГОВОМУ КОНТРАКТУ
FORMATION OF A RISK ASSESSMENT MODEL WHEN SELECTING A FOREIGN SUPPLIER UNDER A FOREIGN TRADE CONTRACT
Множество предприятий, работающих с большим числом товарных позиций, сталкиваются с проблемой выбора поставщика товаров или услуг. Проблема поиска поставщиков встает перед большинством предприятий, которые ведут бизнес и ищут новые пути оптимизации издержек. Предприятиям необходимо периодически искать поставщиков, причем дается это им гораздо сложнее ввиду недостаточного опыта, особенно во взаимоотношениях с зарубежными поставщиками. Планирование закупок осуществляется методом отбора поставщиков, которые должны соответствовать ранее установленным критериям, задаваемым стандартами компании и законодательством. Поиск и анализ поставщиков должен проводиться систематически с использованием всевозможных источников информации. На современном этапе консервативные методы поиска, анализа и выбора поставщиков совершенствуются и дополняются новыми формами и методами, однако ни один из ныне существующих способов выбора поставщика должным образом не учитывает современные условия функционирования. Поэтому управление цепочкой поставок особенно актуально и требует совершенствования. В рамках статьи предложена модель, которая позволяет выявлять потенциально недобросовестных поставщиков еще до исполнения контракта в цепочке поставок и использовать управление. Представлена структурная схема модели управления рисками цепочки поставок. В модели указано ключевое условие, направленное на объединение работы всех отделов с целью повышения прозрачности процедур. Модель позволит снизить риски цепочки поставок и улучшить процесс принятия логистических решений в рамках трех основных блоков. Информация обо всем жизненном цикле оборудования, носителей и предметов хранится в информационной системе цепочки поставок, отражая статус и атрибуты всех аспектов и обеспечивая разнообразную поддержку данных для принятия решений
Ключевые слова: остаточный риск; модель; иностранный поставщик; внешнеторговый контракт; цепочка поставок; оценка безопасности; конкурентные преимущества; платформа; деловые операции; контрмеры
Many businesses that work with a large number of product lines face the problem of choosing a supplier of goods or services. The problem of finding suppliers is faced by most businesses that do business and are looking for new ways to optimize costs. Enterprises need to periodically search for suppliers, and this is much more difficult for them due to lack of experience, especially in relations with foreign suppliers. Procurement planning is carried out by selecting suppliers who must meet previously established criteria set by the company's standards and legislation. The search and analysis of suppliers should be carried out systematically using all possible sources of information. At the present stage, conservative methods of searching, analyzing and selecting suppliers are being improved and supplemented with new forms and methods, but none of the existing methods of selecting a supplier properly takes into account the current operating conditions. Therefore, supply chain management is particularly relevant and requires improvement. The article suggests a model that allows identifying potentially unscrupulous suppliers even before the contract is executed in the supply chain and using management. The article presents a block diagram of the supply chain risk management model. The model specifies a key condition aimed at combining the work of all departments in order to increase the transparency of procedures. At the same time, the model will reduce the risks of the supply chain and improve the process of making logistics decisions within 3 main blocks. Information about the entire lifecycle of equipment, media, and items is stored in the supply chain information system, reflecting the status and attributes of all aspects and providing a variety of data support for decision - making
Линь Пэн, Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск malex1j@yandex.ru
Lin Peng, National research Irkutsk State Technical University, Irkutsk
© Линь Пэн, 2020
82
Key words: residual risk; model; foreign supplier; foreign trade contract; supply chain; security assessment; competitive advantages; platform; business operations; countermeasures
Л ктуальность.Основной причиной проблем цепочке поставок является их глобализация, которая характеризуется сложной контрактной и субподрядной сетью по всему миру. С точки зрения производителей или потребителей такую сеть на уровне поставщиков чаще всего трудно понять. Злоумышленник может получить доступ к цепочке поставок из разных мест для организации сложных, длительных и многогранных разрушительных операций [7]. В то же время злоумышленники могут использовать эту сложность, чтобы запутать конфиденциальные проекты НИОКР, украсть интеллектуальную собственность и личную информацию, внедрить вредоносное ПО в ключевые компоненты и скрыть их от поставщиков услуг Атаки на цепочки поставок подорвали конкурентные преимущества большинства стран в сфере бизнеса, технологий и безопасности.
Объектом исследования выступают компании, которые участвуют во внешнеторговой деятельности.
Предмет исследования - отношения между производителями, поставщиками и потребителями товаров или услуг.
Цель исследования. Уменьшение рисков в цепочке поставок является особенно актуальным в условиях большей зависимости ключевых систем и услуг от глобальных закупок коммерческих информационных и коммуникационных технологий [11]. Возникающий в результате остаточный риск передается предприятию конечного пользователя в виде продуктов и услуг. Приобретаемые продукты и услуги могут содержать дефекты, подделку или другие компоненты, объекты интеллектуальной собственности могут быть заражены вредоносным ПО. Поэтому необходимо разработать модель, которая позволит заблаговременно предотвратить потенциальные риски для производителя, поставщика и потребителя.
Задачи исследования. В рамках статьи стоит более детально рассмотреть структуру оценки рисков и выявить наличие точек риска в цепочке поставок, где владельцы рисков не могут контролировать процесс, а решения в этих точках риска принимаются другими лицами. Стоит предложить платформу, которая
включает методы для выявления и противодействия атакам в цепочке поставок.
Методология и методы исследования. В ходе проведенного исследования использовался факторный анализ, синтез данных и моделирование.
Разработанность проблемы. Известно, что угроза может быть реализована злоумышленниками или вовсе не произойти, но риск возможен и очевиден. Например, в производственном процессе используется программное обеспечение от ненадежных третьих сторон, скомпрометированное злонамеренными противниками, оно может ими же и контролироваться, таким образом, программные ошибки нарушают производственные процессы [1]. Другой пример: на этапе технического обслуживания стандартные рабочие процедуры могут быть несовершенными. Специалисты по техническому обслуживанию могут входить на объект без присмотра и заменять поврежденные программы непроверенными, поддельными, вредоносными [6]. Все это говорит о том, что на современном этапе компании зависимы от программного обеспечения и влияние сторонних факторов может негативно сказаться на эффективности предприятия.
После того как угрозы уязвимости и последствия измерены, задокументированы и оценены, риски могут быть определены, а процессы управления рисками вовремя разработаны и реализованы [5]. Таким образом, необходимо сформулировать меры по снижению рисков, рассмотреть контрмеры для сдерживания злонамерений и выявления уязвимых мест в системе.
Результаты исследования. Наиболее актуальными решениями в выявлении потенциальных рисков являются:
1. Управление рисками цепочки поставок ^СЯМ) - это управление рисками целостности, надежности и подлинности продуктов и услуг в цепочке поставок [10].
2. Управление рисками цепочки поставок с привлечением нескольких сторон, включая закупку, обеспечение информации, логистику, ключевые проектные офисы, службы безопасности и другие учреждения [15].
3. Понимание и осознание рисков со стороны международных участников цепочки поставок, которое имеет решающее значение для защиты источников и деятельности компаний [3]. Соответствующие требования к сбору информации необходимо повысить при управлении рисками в цепочке поставок.
4. Оценка безопасности должна быть интегрирована во все звенья в плане закупок с целью предотвращения проникновения злоумышленников.
Оценка потенциальных рисков подразумевает следующие элементы:
1. Оценка риска производится со следующих аспектов: выявление угроз аут-сорсеров, субподрядчиков, поставщиков и субпоставщиков, а также оценка рисков уязвимости закупочных задач [9]. Основываясь на важности закупаемых продуктов, материалов и услуг, необходимо оценивать влияние
потенциальных противников и принятие возможных контрмер.
2. Оценка рисков должна быть завершена в процессе планирования закупок. После выявления рисков немедленно принимаются меры противодействия.
3. Оценка рисков и контрмеры должны переоцениваться и обоснованно пересматриваться каждые два года [4].
Для предотвращения потенциальных рисков предложена модель, которая представляет собой выявление риска еще до момента его наступления. На рисунке представлена структурная схема модели управления рисками цепочки поставок. В модели указано следующее: чтобы направлять и объединять работу всех отделов для повышения прозрачности активов, снижения рисков цепочки поставок и улучшения процесса принятия логистических решений необходимо придерживаться трех основных блоков.
1. Определение потенциального поставщика
2. Представление требований к организации
X
Е
анализ / оценка воздействия
V
обзор
оценка критичности
V i г
оценка угрозы анализ уязвимости
оценка"!
отклик"]
принимать, отклонять, передавать, делиться, снижать риск
Структурная схема модели управления рисками цепочки поставок/ Risk management model of the supply chain
В блоке «Обзор» необходимо придерживаться следующих указаний: 1) определение потенциального поставщика; 2) представление требований к организации.
Следующим этапом является блок «Оценка». В рамках данного блока проводится оценка критичности, оценка потенциальных угроз, анализ уязвимости и оценка возможного воздействия.
В блоке «Отклик» разрабатываются конкретные мероприятия, которые будут направлены на отдельно взятый блок «Обзор» и «Оценка».
В рамках модели разработанная стратегия компании создает основу, в которой отделы работают вместе для выявления возможностей улучшения и пробелов в возможностях.
В рамках технического исполнения в условиях реальных поставок компаниям необходимо использовать такие функции технологии автоматической идентификации (AIT), как радиочастотная идентификация (RFID) и уникальная идентификация проекта (IUID) [2]. Эти функции помогают предоставлять своевременную, точную и полезную инфор-
мацию о местонахождении, количестве и состоянии активов.
В Стратегии следует подробно описать план выполнения, который основывается на работе и улучшает наглядность и доступность данных по мере того, как активы проходят через цепочку поставок [14]. Эти способы подразумевают использование методов обработки конкретных процессов, данных и технологических улучшений, а также возможности, связанные с логистикой, которые могут заметно повысить видимость данных об активах.
По мере увеличения видимости данных об активах необходимо больше внимания уделять интеграции данных в соответствующие бизнес-процессы и системы информационных технологий, чтобы данные могли быть доступны персоналу компании на разных уровнях для предоставления информации и принятия решений.
Управление цепочкой поставок не ограничивается операциями в физическом пространстве, такими как закупка, получение, хранение или транспортировка проектов, но также требует сбора, управления, интеграции и обмена соответствующей информацией о самом проекте в киберпространстве будь то хранение или транспортировка. Несмотря на сбор логистических данных в основных узлах цепочки поставок, это огромный вклад в быстрое принятие логистических решений. Однако своевременность сбора данных, возможность визуализации во время передачи активов и возможность создания корпоративного представления данных по-прежнему имеют ограничения.
Внедрение стратегий автоматизированных информационных технологий (AIS) для улучшения видимости активов, интеграции данных и взаимодействия; использование технологий AIT (например, RFID и QR-коды) для получения данных о товарах и поставках призваны повысить точность, надежность и своевременность при минимальном вмешательстве человека.
Технологии RFID повысят видимость и точность, а также сохранят более высокий уровень ответственности для каждого уникального актива в соответствии с обязательными аудитами. Система RFID может
быть настроена для управления и контроля конфигурации. При ее использовании для проверки фактической конфигурации встроенных компонентов в цифровых активах нет необходимости физически касаться или открывать какие-либо компоненты. Система RFID может повысить точность, добавив более подробные сведения об отслеживании активов; быстро собирать информацию об активах, поэтому систему можно использовать для записи более подробной и частой информации; RFID может обеспечить более быстрый обмен данными и сократить объем обработки данных, поэтому инвентаризационный учет становится более эффективным и доступным.
Использование предложенной модели должно способствовать внедрению эффективных логистических решений и повысить эффективность деятельности предприятия. Мероприятия по реализации данной модели помогут:
- повысить прозрачность в ходе доставки;
- улучшить процессы транспортировки и хранения материальных и нематериальных объектов;
- повысить эффективность инвентаризации и обработки документов;
- наладить целостность в процессе аудита;
- реализовать единый набор правил, который поможет в поддержке обоснованного и рационального логистического решения.
Заключение. Информация о цепочке поставок - это информация о материальных и нематериальных объектах, источнике их происхождения, о положении в физическом пространстве и киберпространстве. Информация обо всем жизненном цикле оборудования, носителей и предметов хранится в информационной системе цепочки поставок, отражая статус и атрибуты всех аспектов этих физических объектов и обеспечивая разнообразную поддержку данных для принятия решений. Визуализация цепочки поставок в сочетании с технологией интернета вещей -неизбежная тенденция в долгосрочной перспективе. Весь жизненный цикл поставки может быть отслежен, что позволяет помогать в бизнесе и приносить большую пользу в нынешних сложных условиях.
Список литературы _
1. Бугай В. А. Методика выбора иностранного поставщика // Инновации и инвестиции. 2018. № 12. С. 1-5.
2. Ван Сяоцзин. Управление поставщиками производственных предприятий = ЯШ^Ф'ЙШЙ'ШМ // Народное изд-во Цзилинь. 2010. № 5. С. 125-137.
3. Гун Сюньвэй. 10 уроков, которые научат вас быстро находить отличных поставщиков = 10ШЛ['
2020. URL: https://zhuanlan.zhihu.eom/p/109005757 (дата обращения: 15.09.2020). Текст: электронный.
4. Дегтярева Н. М., Яковлев Р. Н. Методические подходы к выбору и оценке поставщиков предприятия // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. 2015. С. 1-6. URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/metodicheskie-podhody-k-vyboru-i-otsenke-postavschikov-predpriyatiya/viewer (дата обращения: 15.09.2020). Текст: электронный.
5. Зёрнышкин А. Е., Сизов А. С., Добрица В. П., Головин А. А., Халин Ю. А. Модель оценки привлекательности поставщика товарно-материальных ценностей логистических компаний // Вестник Брянского государственного технического университета 2019. №3 (76). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/model-otsenki-privlekatelnosti-postavschika-tovarno-materialnyh-tsennostey-logisticheskih-kompaniy/viewer (дата обращения: 15.09.2020). Текст: электронный.
6. Интерпретация соответствия требованиям FSVP (Программа проверки иностранных поставщиков) США. 2016. URL: https://www.reach24h.com/agrochem/expert-interpretation/459-foreign-suppliers-val-idation-program-fsvp-compliance.html (дата обращения: 15.09.2020). Текст: электронный.
7. Как выбрать подходящих поставщиков для небольших закупочных компаний // Бизнес и управление. 2020. URL: https://www.sbvv.cn/chachong/4616.html (дата обращения: 15.09.2020). Текст: электронный.
8. Как иностранные покупатели выбирают и оценивают новых поставщиков? Текст: электронный // 52wmb.com. 2020 [сайт]. URL: https://www.52wmb.com/new/514 (дата обращения: 15.09.2020).
9. Климова Г.В. Общие принципы построения модели оценки поставщика // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». 2013. №3. С. 45-51. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschie-printsipy-postroeniya-modeli-otsenki-postavschika/viewer (дата обращения: 15.09.2020). Текст: электронный.
10. Клипин А. О., Берегова Г. М., Шуплецов А. Ф. Методика оптимального распределения инвестиций в блоках промышленного кластера // Перспективы развития фундаментальных наук: сб. науч. трудов XVI Междунар. конф. студ., аспирантов и молодых ученых / под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой. Томск: Нац. исслед. Томский политехн. ун-т, 2019. С. 84-86.
11. Клипин А. О., Ли С. Механизм распределения инвестиций в промышленном кластере в условиях им-портозамещения // Проблемы управления производственными и инновационными системами: материалы статей Всерос. науч.-практ. конф. Иркутск: Иркутский нац. исслед. техн.ун-т, 2018. 2018. С. 61-63.
12. Малюкова С. М., Белякова Е. В. Методы выбора поставщиков для торгового предприятия // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2015. С. 865-868. URL: https://www.chinca.org/CICA/ info/20032709411611 (дата обращения: 15.09.2020). Текст: электронный.
13. Полоскова М. И. Основные задачи при выборе потенциального поставщика // Экономика и бизнес: теория и практика. № 1. 2016. С. 1-2.
14. Цяо И. Исследование по выбору и оценке стратегических поставщиков = % // Xi'anTechnologicalUniversityPress. 2012. №8. С. 254-258.
15. Шаронова Д.М. Электронные торги и тендеры как инструмент выбора поставщиков // Символ науки. 2016. № 12-1. С. 269-273.
16. Шульга М. В. Механизм формирования выбора поставщика // Проблемы экономики и юридической практики. 2012. № 5. С. 130-134. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mehanizm-formirovaniya-vybo-ra-postavschika/viewer (дата обращения: 15.09.2020). Текст: электронный.
17. Beregova G., Klipin A., Shupletsov A. Problems and prospects of import substitution in the construction industry of the region = // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. New Technologies and Special-Purpose Development Priorities. 2019. С. 12-13.
References _
1. Bugay V. A. Innovatsii i investitsii (Innovations and investments), 2018, no. 12, рp. 1-5.
2. Van Syaotszin. Narodnoe izdatelstvo Tszilin (Jilin People's Publishing House), 2010. no. 5, рр. 125-137.
3. Gun Syunvey. 10 urokov, kotorye nauchat vas bystro nahodit otlichnyh postavschikov = 10ШШ'ШШ
2020 (10 lessons that will teach you how quickly to find great suppliers = 10ШН-ЙШШШ^ЙШУ^ЖЙШЙ. 2020. Available at: https://zhuanlan.zhihu.com/p/109005757 (date access: 15.09.2020). Text: electronic.
4. Degtyareva N. M., Yakovlev R. N. Vestnik Volzhskogo universiteta im. V. N. Tatischeva (Bulletin of the V. N. Tatishchev Volga State University), 2015. рр. 1-6. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-
icheskie-podhody-k-vyboru-i-otsenke-postavschikov-predpriyatiya/viewer (Date of access: 15.09.2020). Text: electronic.
5. Zyornyshkin A. E., Sizov A. S., Dobritsa V. P., Golovin A. A., Khalin Yu. A. Vestnik Bryanskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta (Bulletin of the Bryansk State Technical University), 2019, no. 3 (76). Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/model-otsenki-privlekatelnosti-postavschika-tovarno-materialnyh-tsennostey-logisticheskih-kompaniy/viewer (Date of access:15.09.2020). Text: electronic.
6. Interpretatsiya sootvetstviya trebovaniyam FSVP (Programma proverki inostrannyh postavschikov) SShA 2016 (Interpretation of compliance with the requirements of fsvp (foreign supplier verification program) USA, 2016. Available at: https://www.reach24h.com/agrochem/expert-interpretation/459-foreign-suppliers-validation-program-fsvp-compliance.html (Date of access:15.09.2020). Text: electronic.
7. Biznes i upravlenie. 2020 (Business and management. 2020). Available at: https://www.sbvv.cn/ chachong/4616.html (Date of access: 15.09.2020). Text: electronic.
8. 52wmb.com. 2020 [sayt] (52wmb.com. 2020 [website]). Available at: https://www.52wmb.com/ new/514 (Date access: 15.09.2020). Text: electronic.
9. Klimova G.V. Vestnik Udmurtskogo universiteta. Seriya «Ekonomika i pravo» (Bulletin of the Udmurt University. Series "Economics and Law"), 2013, no. 3, pp. 45-51. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/ obschie-printsipy-postroeniya-modeli-otsenki-postavschika/viewer (Date of access: 15.09.2020). Text: electronic.
10. Klipin A. O., Beregova G. M., Shupletsov A. F. Perspektivy razvitiya fundamentalnyh nauk: sb. nauch. trudovXVI Mezhdunar. konf. stud., aspirantov i molodyh uchenyh / pod red. I. A. Kurzinoy, G. A. Voronovoy (Prospects for the development of fundamental sciences: collection of scientific works of the XVI International Conference of Students, Postgraduates and Young Scientists / ed.by I. A. Kurzina, G. A. Voronova). Tomsk: National Research Tomsk Polytechnic University, 2019, pp. 84-86.
11. Klipin A. O., Li S. Problemy upravleniya proizvodstvennymi i innovatsionnymi sistemami: materialy statey Vseros. nauch.-prakt. konf. (Problems of production and innovation systems' management: Collected articles of the All-Russian Scientific and Practical Conference). Irkutsk: Irkutsk National Research Technical University, 2018, pp. 61-63.
12. Malyukova S. M., Belyakova E. V. Aktualnyeproblemyaviatsiiikosmonavtiki. (Actual problems of aviation and cosmonautics). 2015, pp. 865-868. Available at: https://www.chinca.org/CICA/info/20032709411611 (Date of access: 15.09.2020). Text: electronic.
13. Poloskova M. I. Ekonomika i biznes: teoriya i praktika (Economics and Business: theory and practice), 2016, no. 1, pp. 1-2.
14. Tsyao I. Xian Technological University Press (Xian Technological University Press), 2012, no. 8, pp.254-258.
15. Sharonova D.M. Simvol nauki (A symbol of science), 2016, no. 12-1, pp. 269-273.
16. Shulga M. V. Problemy ekonomiki i yuridicheskoy praktiki (Problems of economics and law practice), 2012, no. 5, pp. 130-134. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/mehanizm-formirovaniya-vybora-post-avschika/viewer (Date of access: 15.09.2020). Text: electronic.
17. Beregova G., Klipin A., Shupletsov A. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. New Technologies and Special-Purpose Development Priorities (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. New Technologies and Special-Purpose Development Priorities), 2019, pp. 12-13.
Коротко об авторе_ Briefly about the author
Линь Пэн, acnnpaHT, Kai^eflpa менеджмента, HpKyTCKMé национальный исследовательский технический yHHBepcnTeT, г. Якутск, Россия. Область научных интepecoв: экономика промышленности, внешнеторговая деятельность, между-нapoдныe отношения, pиcк-мeнeджмeнт malex1j@yandex.ru
Lin Peng, postgraduate, Management department, National Kesearch Irkutsk State Technical University, Irkutsk, Russia. Research interests: industrial Economics, foreign trade, international relations, risk management
Образец цитирования_
Линь Пэн Формирование модели оценки рисков при выборе иностранного поставщика по внешнеторговому контракту // Вестник Забайкальского государственного университета. 2020. Т. 26, № 10. С. 82-87. DOI: 10.21209/2227-92452020-26-10-82-87.
Lin Peng Formation of a risk assessment model when selecting a foreign supplier under a foreign trade contract// Transbaikal State University Journal, 2020, vol. 26, no. 10, pp. 82-87. DOI: 10.21209/2227-9245-2020-26-10-82-87.
Статья поступила в редакцию: 10.12.2020 г. Статья принята к публикации: 14.12.2020 г.
