CC BY
50
IK
О X LO
УДК 504.064.2
DOI: 10.24412/1816-1863-2021-3-6-13
ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛИ ОТБОРА ПРОБ НА ОСНОВЕ РАЗНОУРОВНЕВОЙ ТРИАНГУЛЯЦИОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ МОНИТОРИНГА ГОРОДСКИХ ПОЧВ
А. А. Тихонова, старший преподаватель,
Волгоградский государственный
университет (ВолГУ),
tihonova@volsu.ru,
Волгоград, Россия,
Е. А. Иванцова, д. с.-х. н.,
доцент, профессор, Волгоградский
государственный университет (ВолГУ),
ivantsova@volsu.ru,
Волгоград, Россия,
Ю. С. Половинкина, консультант,
Департамент городского хозяйства
Администрации Волгограда,
yuliyapolovinkina@inbox.ru,
Волгоград, Россия,
И. В. Манаенков, к. б. н., доцент,
Волгоградский государственный
университет (ВолГУ),
manaenkov@volsu.ru,
Волгоград, Россия
6
В настоящей работе рассмотрены особенности организации системы отбора проб при реализации почвенного мониторинга в РФ и в городе Волгограде. Основным документом, регламентирующим в РФ пробоотбор почв, на данный момент является межгосударственный стандарт ГОСТ 17.4.3.01—2017, в соответствии с которым пробные площадки для отбора образцов при общем загрязнении почв намечаются по координатной сетке, что имеет как преимущества, так и недостатки. В связи с этим имеет место необходимость в разработке и апробации принципиально новой универсальной модели отбора проб городских почв для мониторинга поверхностного загрязнения. Данная модель основана на формировании единой для исследуемой территории разноуровневой триангуляционной сети точек отбора проб с возможностью варьирования детализации в зависимости от целей исследования, регулирования размеров ячеек, обработки и анализа полученных результатов, эффективного картографирования данных, отслеживания динамики состояния исследуемых почв при условии неизменности применяемой сети пробоотбо-ра. Применение модели предполагает возможность организации отбора проб на импактном, локальном и муниципальном уровнях, а также проведения фоновых исследований. Рекомендуемые размеры сторон ячеек варьируют от 125 до 2000 м. Для организации мониторинга фонового содержания тяжелых металлов на общегородском и региональном уровне целесообразно измене -ние сторон ячейки в зависимости от необходимого уровня детализации и площади исследуемой территории.
In the article the features of the sampling system organization during the implementation of soil monitoring in the Russian Federation and in the city of Volgograd are considered. The main document regulating soil sampling in the Russian Federation at the moment is the interstate standard GOST 17.4.3.01—2017, according to which test sites for sampling with general soil contamination are outlined on a grid, which has both advantages and disadvantages. In this regard, there is a need to develop and to test a fundamentally new universal model for sampling urban soils for monitoring surface pollution. This model is based on the formation of a multilevel triangulation network of sampling points, unified for the study area, with the possibility of varying the detailing depending on the objectives of the study, regulation of cell sizes, processing and analysis of the results obtained, effective mapping of data, tracking the dynamics of the state of the studied soils, provided that the applied sampling network remains unchanged. The application of the model assumes the possibility of organizing sampling at the impact, local and municipal levels, as well as conducting background studies. The recommended sizes of the sides of the cells vary from 125 m to 2000 m. To organize monitoring of the background content of heavy metals at the city-wide and regional levels, it is advisable to change the sides of the cell, depending on the required level of detail and the area of the study area.
Ключевые слова: экологический мониторинг, системная организация мониторинга, Волгоград, почвенный покров, тяжелые металлы, отбор проб, триангуляционная сеть.
Keywords: environmental monitoring, systematic organization of monitoring, Volgograd, soil cover, heavy metals, sampling, triangulation network.
В настоящее время вопрос изучения фактического состояния городской среды с учетом специфики функционального зонирования территорий и разноуровневого и разнонаправленного техногенного загрязнения наземных экосистем имеет особую актуальность. Одним из направлений исследований, позволяющих оценить качество городской среды и уровень ее экологического благополучия для населения, является мониторинг почвенного покрова территории, в частности, определение степени его загрязнения различными токсикантами, включая тяжелые металлы [1, 2].
Как известно, почвы урбанизированных территорий являются наиболее тех-ногенно нарушенными. Благодаря своим биогеохимическим свойствам городские почвы служат, с одной стороны, депонирующей средой для загрязняющих веществ, поступающих в них как непосредственно, так и через атмосферу, с поверхностным и подземным стоком, растительным опадом, с другой — являются биогеохимическим барьером на пути миграции загрязняющих веществ. При этом почва, аккумулируя в себе загрязняющие вещества от различных техногенных источников, сама может служить источником их поступления в окружающую среду.
Среди загрязнителей, поступающих в городские почвы, наиболее опасными считаются тяжелые металлы (ТМ), которые обладают кумулятивным действием, накапливаясь в живых организмах, и характеризуются длительным периодом полураспада с сохранением токсических свойств [3], долговечностью и практической не выводимостью из системы «почва — растения — животные — человек» [4].
Опасность загрязнения почв тяжелыми металлами определяется: ролью загряз -ненной почвы как источника вторичного загрязнения приземного слоя атмосферного воздуха и при ее непосредственном контакте с человеком; значимостью степени загрязнения почвы в качестве индикатора загрязнения атмосферного воздуха; эпидемиологической значимостью загрязненной металлами почвы [5].
Так, к примеру, загрязнение почв урбанизированных территорий металлами, помимо негативных последствий для экосистем, может через растения, опос-
редованно оказать влияние и на здоровье местного населения, в целом ухудшая качество городской среды. Это обусловлено, в том числе и тем фактором, что в пределах города, в том числе в зонах влияния промышленных предприятий, местным населением на дачных участках и в личных хозяйствах выращивается сельскохозяйственная продукция для собственного потребления [2, 6].
Специфика техногенного загрязнения почв в пределах урбанизированных территорий определяет особый тип распространения тяжелых металлов в почвах, формируя полиэлементные геохимические аномалии различной конфигурации и площади.
Пространственное положение и контрастность техногенных геохимических аномалий зависит от особенностей сочетания функциональной структуры города, которая определяет характер и уровень техногенного воздействия на среду, и местных ландшафтно-геохимических условий, дифференцирующих данное воздействие [7]. Так, наибольшее загрязнение ТМ характерно для городов, характеризующихся значительной концентрацией на их территории промышленных предприятий черной и цветной металлургии, нефтепереработки, тепло- и электроэнергетики, горнодобывающей и химической промышленности, цементного производства, а также автотранспорта.
Примером такого города является город Волгоград, территориально имеющий два промышленных узла — северный и южный, развитую транспортную инфраструктуру, а также исторически сложившееся специфичное функциональное зонирование. При этом более значимой для мониторинга загрязнения почвенного покрова тяжелыми металлами можно считать территорию северного промышленного узла, в пределах которого расположены предприятия черной и цветной металлургии, крупные линейные транспортные структуры (две продольные магистрали) — в непосредственной близости к селитебной и рекреационной зонам.
Следует отметить, что трансформация почв на урбанизированных территориях происходит не только в пространстве, но и во времени. Таким образом, большое влияние на формирование геохимическо-
СП
х
О
О -1
О ш
го состояния городских почв влияет длительность и характер развития города. Так, в почвах техногенные аномалии металлов фиксируют интенсивность загрязнения в течение последних 20—50 лет. При этом минимальное время формирования контрастных геохимических аномалий зависит от типа воздействия и составляет в среднем 5—10 лет, хотя для отдельных элементов, таких как Аз, 2и, оно может равняться 1—2 годам [7].
Таким образом, почвенный покров является индикатором экологического и санитарного состояния города, что подтверждает необходимость регулярной системной оценки фактического состояния почв и динамики уровня их загрязнения.
Для контроля фактического состояния почвенного покрова городских территорий, включая исследование содержания в нем тяжелых металлов, анализа и прогнозирования возможного развития ситуации, необходимы регулярные комплексные исследования на всех уровнях от федерального до импактного, в связи с чем проблема организации системного почвенного мониторинга и, в частности, разработка и апробация принципиально новой модели отбора проб городских почв для мониторинга поверхностного загряз -нения является особенно актуальной.
Модели и методы
В рамках настоящего исследования были проанализированы современные подходы к организации отбора проб при проведении мониторинга содержания тяжелых металлов в городских почвах, применяемых в РФ и, в частности, в г. Волгограде. Подбор информации осуществлялся методом анализа нормативных и библиографических источников, открытых материалов профильных государственных органов, в том числе официальной статистики, научных периодических изданий, материалов конференций, диссертационных исследований.
Результаты и обсуждение
В настоящее время мониторинг городских почв РФ, включая их загрязнение тяжелыми металлами, является одним из элементов государственного мониторинга земель в рамках Единой системы государственного экологического мониторинга. Государственный мониторинг осуще-
ствляется специально уполномоченными федеральными органами исполнительной власти и органами государственной власти субъектов РФ в пределах своих компетенций. Так, с 2013 года в г. Волгограде реализуется подпрограмма «Государственный экологический мониторинг (государственный мониторинг окружающей среды)» в рамках государственной программы Волгоградской области «Охрана окружающей среды на территории Волгоградской области». Однако в составе данной подпрограммы раздел по мониторингу почв города отсутствует [9].
Муниципальное учреждение «Городское управление аналитического и оперативного контроля качества окружающей природной среды» реализует мониторинг состояния природных сред по разработанным муниципальным заданиям, в том числе мониторинг почв городской территории [8]. Однако в рамках данных исследований отбор проб в пределах г. Волгограда производится лишь в нескольких точках разных функциональных зон, с экстраполяцией результата на всю территорию города. Стоит отметить, что данный подход к организации почвенного мониторинга нельзя назвать комплексным и системным [9].
Исследование городских почв в целях оценки их загрязнения ТМ должно проводиться в соответствии со схемой территориального размещения пробных площадок и точек отбора проб (схемы пробо-отбора) с последующим анализом отобранных проб на содержание тяжелых металлов, выделением зон загрязнения и построением на этой основе карт распределения ТМ на территории города [10, 11].
Количество и расположение пробных площадок зависит от рельефа местности, розы ветров, характера растительного покрова, гидрологических условий, расстояния от источника выброса. Кроме того, необходимо принимать во внимание планировочные особенности и функциональное зонирование городской территории, отражающее значительно различающиеся по источникам, уровню и составу загрязнения типы городских ландшафтов (промышленный, селитебный, рекреационный), что обусловливает ее значительную геохимическую неоднородность.
С целью обеспечения репрезентативности охвата городской территории для
выбора мест опробования наиболее часто применяют координатно-сеточный м етод. При его использовании на карту изучаемой городской территории накладывается квадратная сетка, обеспечивающая плотность 5—6 проб на 1 км2 (100 га).
Существенным недостатком этого метода является невозможность обеспечить равномерность отбора проб почв в силу неоднородности условий урбанизированных территорий. Поэтому при реализации исследований данный метод приходится корректировать и дополнять определенными условиями, поскольку отобрать пробу в намеченной точке бывает не всегда возможно. При этом в случае необходимости смещения точки предпочтение отдается «территории со сформированным почвенным профилем» [11], что, в конечном счете, несколько снижает объективность полученных результатов.
В соответствии с требованиями действующего в Российской Федерации межгосударственного стандарта ГОСТ 17.4.3.01— 2017 [10], при общем загрязнении почв пробные площадки намечают по координатной сетке, указывая их номера и координаты. Пробные площадки на почвах, загрязненных предположительно равно -мерно, намечают по координатной сетке с равными расстояниями, а загрязненных предположительно неравномерно — по координатной сетке с неравномерными расстояниями между линиями. При этом расстояния между линиями сетки намечаются с учетом расстояния от источника загрязнения, уклона поверхности и преобладающего направления ветра.
Согласно ГОСТ 17.4.3.01—2017 [10], для определения содержания в почве химических веществ отбирают не менее одной объединенной пробы (массой не менее 1 кг) при размере пробной площадки 1—5 га с однородным почвенным покровом и 0,5—1 га с неоднородным почвенным покровом.
В целом, густота сети отбора проб зависит от масштаба исследований и обычно колеблется от 1 до 10 точек на 1 км2. Реальная картина загрязнения почв среднего промышленного города получается при сети опробования 500 х 500 м, то есть девять проб на 1 км2, что позволяет дифференцировать территорию города на районы с различными уровнями загрязнения [7]. Таким образом, при необходи-
мости сеть опробования может сгущаться. Однако стоит отметить, что существенным недостатком данной системы пробо-отбора является высокая сложность корректного варьирования масштаба исследования и смены уровня изучения, к примеру, регионального на локальный или импактный, т. к. зачастую возникает необходимость составления новой сети точек отбора проб, что, в свою очередь, на практике повышает погрешность получаемых результатов и невозможность эффективного анализа многолетней динамики состояния исследуемых почв.
При локальном загрязнении почв для составления сети пробных площадок применяют систему концентрических окружностей, расположенных на дифференцированных расстояниях от источника загрязнения, указывая номера окружностей и азимут м еста отбора проб [10], что также имеет недостатки при варьировании масштабов исследования и оценке динамики результатов.
Для контроля санитарного состояния почвы в зоне влияния промышленного источника загрязнения пробные площадки закладывают на площади, равной 3-кратной величине санитарно-защитной зоны, вдоль векторов «розы ветров» [12; 13].
Таким образом, можно отметить, что в настоящее время каждое из направлений исследований городских почв имеет свою, отличную от других, систему организации отбора проб. В конечном итоге полученные данные довольно сложно координируются между собой и позволяют дать объективную, качественную и полную оценку сложившейся ситуации только для конкретного блока исследования, что в результате снижает эффективность проведения общего комплексного анализа состояния городских почв.
Поскольку современная городская территория, как правило, сочетает в себе все формы функциональных зон, имеет смысл применение для целей мониторинга почвенного покрова принципиально новой универсальной модели отбора проб, сочетающей в себе возможность исследования почв параллельно по нескольким параметрам, на разных уровнях с последующим эффективным анализом полученных результатов и оценкой многолетней динамики состояния исследуемой территории [14].
СП
о
О -1
Заключение
¡Е Центральным звеном предлагаемой
^ модели отбора проб является использова-х ние равномерной триангуляционной сети точек пробоотбора с регулируемым размером ячейки. Так, для проведения фоновых исследований на уровне отдельных районов города целесообразно применение сторон ячейки размером 500, 1000 и 2000 м соответственно. Для локального уровня исследований рекомендуемые размеры сторон ячеек составляют 250, 500 и 1000 м. При необходимости проведения исследований на импактном уровне возможно применение ячеек с размерами сторон 125, 250 и 500 м. Для организации мониторинга фонового содержания тяжелых металлов на общегородском уровне целесообразно увеличение сторон ячейки в зависимости от площади конкретного города и необходимого уровня детализации.
На рисунке 1 представлен пример сочетания разноуровневых размеров ячеек триангуляционной сети точек отбора проб
для локального мониторинга загрязнения почв тяжелыми металлами на примере санитарно-защитной зоны АО «ВМК «Красный октябрь», расположенного в пределах северного промузла г. Волгограда (белым цветом на рисунке выделена ячейка с размером стороны 1000 м, красным цветом — 500 м, желтым цветом — 250 м, зеленым цветом выделена граница промышленного предприятия).
Таким образом, равномерная разноуровневая триангуляционная сеть обеспечивает:
— равномерность отбора проб и более низкую погрешность при обработке результатов по сравнению со стандартной прямоугольной (координатной) сеткой;
— независимость от площадных характеристик конкретной исследуемой урбанизированной территории;
— возможность создания единой сети точек пробоотбора для нескольких направлений исследования с привязкой к конкретным координатам и ее многократного применения;
Рис. 1. Пример разноуровневых размеров ячеек триангуляционной сети точек отбора проб для локального мониторинга загрязнения почв тяжелыми металлами на примере санитарно-защитной зоны АО «ВМК «Красный октябрь» (составлено автором)
— адаптивность — возможность варьирования территориального охвата и уровня детализации (от регионального к им-пактному и наоборот) в зависимости от целей и задач исследования;
— гибкость — возможность, при необходимости, внесения для какой-либо конкретной территории изменений и увеличения/уменьшения точек отбора проб без ущерба для остальной сети точек;
— отсутствие необходимости повторного составления карты пробоотбора в случае смены уровня или охвата исследования;
— возможность сочетания на территории одного исследуемого города сразу нескольких уровней исследования и, при необходимости, генерализации получаемых данных;
— высокое качество получаемой первичной информации;
— формирование однородных рядов данных для анализа результатов;
— возможность учитывать особенности рельефа исследуемой территории;
— универсальность — сеть можно применять в любом регионе РФ с учетом экологических и социально-экономических параметров территории и особенностей функционального зонирования конкретного города.
Кроме того, равномерность и стационарность единожды созданной триангуляционной сети точек пробоотбора позволяют обеспечить эффективное картографирование качества среды по исследуемым параметрам, а также возможность совмещения получаемых результатов с аналогичными данными (к примеру, по другим видам загрязнений), составления многослойных карт и отслеживания многолетней динамики показателей при неизмен -ной сети точек пробоотбора, что, в свою очередь, повышает качество анализа полученных результатов исследований.
Периодичность исследований с применением рекомендуемой модели сети пробоотбора и с учетом депонирующей функции почвы (т. к. почва является самой инертной из депонирующих сред и вы-
мывание накапливаемых элементов естественным путем происходит достаточно медленно, обеспечивая эффект многолетней аккумуляции) целесообразно совмещать с рекомендуемой периодичностью проведения мониторинга тяжелых металлов согласно РД 52.18.718—2008 «Организация и порядок проведения наблюдений за загрязнением почв токсикантами промышленного происхождения»: «...ежегодное обследование пунктов наблюдений необязательно... Повторное наблюдение на одном и том же пункте наблюдений проводят примерно через 5 лет. Допускают проведение повторного наблюдения через промежуток времени от 1 года до 5 лет» [15]. Соответственно, формируется возможность снижения время- и трудозатрат на проведение полевого и лабораторного этапов анализа.
При регулярном использовании равномерной стационарной сети точек про-боотбора также важным является возможность формирования гибкой и актуализируемой базы данных, позволяющей отслеживать и анализировать динамику результатов во времени как для отдельно -го элемента или их группы на всей территории, так и для одного или группы элементов для каждой точки из сети. Кроме того, применение единой сети для всего региона и отдельных входящих в него городов позволяет обеспечить репрезентативность исследования и возможность сравнения результатов без потери качества.
Кроме того, возможность эффективной визуализации результатов и составления картосхем позволяют на любом выбранном уровне исследования сравнивать получаемые ареалы концентраций между собой, а также при наложении друг на друга картосхем разных лет анализировать динамику распространения данных ареалов и возможные причины изменений.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Администрации Волгоградской области в рамках научного проекта № 19-45-343004.
СП
о
О -1
Библиографический список
1. Иванцова Е. А., Постнова М. В., Сагалаев В. А., Матвеева А. А., Холоденко А. В. Экологическая оценка городских агломераций на основе индикаторов устойчивого развития // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. — 2019. — Т. 21. — № 2. — С. 143—156.
2. Тихонова А. А., Болгов И. А. Значимость данных о фактической зоне влияния локального промышленного объекта при оценке качества городской среды (на примере ВМК «Красный ок-¡^ тябрь») // Современная экология: образование, наука, практика. Материалы международной научно-
^ практической конференции. — Воронеж: Изд. «Научная книга». — 2017. — Том 2. — С. 108—114.
х 3. Титов А. Ф., Казнина Н. М., Таланова В. В.. Тяжелые металлы и растения: монография. — Ин-
LQ ститут биологии КарНЦ РАН. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2007. — 172 с.
4. Tikhonova A. A., Yanina V. V., Eltanskaya E. A. Determination of the actual zone of influence of an industrial enteprise on the basis of the quality assessment of the environmentаl components // IOP Conf. Series: Materials, Science and Engineering. 2019 — 483. — 012030.
5. Смирнова С. М., Долин В. В. Содержание тяжелых металлов в почвах Николаевской городской агломерации // Збiрник наукових праць Ыституту геохiмu навколишнього середовища. — К.: 1ГНС. — 2009. — В. 17. — С. 36—44.
6. Onistratenko N. V., Ivantsova E. A., Denysov A. A., Solodovnikov D. A. Heavy metals in suburban ecosystems of industrial centres and ways of their reduction // Ekologia Bratislava. — 2016. — Vol. 35. — No. 3. — P. 205—212.
7. Экогеохимия ландшафтов / Н. С. Касимов. — М.: ИП Филимонов М. В., 2013. — 208 с.
8. О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2019 году. Государственный доклад. — М.: Минприроды России; МГУ имени М. В. Ломоносова, 2020. — 1000 с.
9. Tikhonova A., Polovinkina Yu., Gordienko O., Manaenkov I. Features of Monitoring Heavy Metals in Soil Cover of Urban Environment // Proceedings of the IV The International Research to Practice Conference "Anthropogenic transformation of geospace: nature, economy, society". — 2020. — Vol. 191. — С. 2352—5401. — URL: https://doi.org/10.2991/aer.k.200202.058.
10. ГОСТ 17.4.3.01—2017. Межгосударственный стандарт. Охрана природы. Почвы. Общие требования к отбору проб (введен в действие Приказом Росстандарта от 01.06.2018 № 302-ст). — Москва: Стандартинформ, 2018. — 9 с.
11. Никитенко М. А. Влияние урбанизации на трансформацию почвенного покрова и условия функционирования древесных растений городов Среднего Предуралья (на примере г. Сарапула и г. Камбарки): автореф. дис. ... канд. биол. наук: 03.00.16. — Ижевск, 2007. — 22 с.
12. ГОСТ 17.4.4.02—2017. Межгосударственный стандарт. Охрана природы. Почвы. Методы отбора и подготовки проб для химического, бактериологического, гельминтологического анализа (введен в действие Приказом Росстандарта от 17.04.2018 № 202-ст). — Москва: Стандартинформ, 2018. — 13 с.
13. Ковалева В. Т., Старожилов Г. В., Дербенцева А. М., Назаркина А. В. и др. Почвы и техногенные поверхностные образования в городских ландшафтах: монография. — Владивосток: Изд-во Даль-наука, 2012. — 159 с.
14. Тихонова А. А. Особенности организации мониторинга тяжелых металлов в почвенном покрове городской среды (на примере г. Волгограда) / А. А. Тихонова, Е. А. Иванцова // Проблемы региональной экологии. — 2020. — № 4. — С. 95—99.
15. РД 52.18.718—2008. Руководящий документ. Организация и порядок проведения наблюдений за загрязнением почв токсикантами промышленного происхождения (утвержден заместителем руководителя Росгидромета от 23.12.2008, введен в действие 10.02.2009). — Обнинск, 2008. — 77 с.
FORMATION OF A SAMPLING MODEL BASED ON A MULTI-LEVEL TRIANGULATION NETWORK FOR THE ORGANIZATION OF URBAN SOIL MONITORING
A. A. Tikhonova, senior lecturer, Volgograd State University (VolSU), tihonova@volsu.ru, Volgograd, Russia,
E. A. Ivantsova, Ph. D. (Agricultural sciences) Dr. Habil, associated professor, professor, Volgograd State University (VolSU), ivantsova@volsu.ru, Volgograd, Russia, Yu. S. Polovinkina, consultant, Department of Municipal Economy of the Volgograd Administration, yuliyapolovinkina@inbox.ru,Volgograd, Russia,
I. V. Manaenkov, Ph. D. (Biology), associated professor, Volgograd State University (VolSU), manaenkov@volsu.ru, Volgograd, Russia
References
. Ivantsova E. A., Postnova M. V., Sagalaev V. A., Matveeva A. A., Kholodenko A. V. Ekologicheskaya ocenka gorodskih aglomeracij na osnove indikatorov ustojchivogo razvitiya [Environmental assessment of urban agglomerations based on sustainable development indicators] // Vestnik Volgogradskogo gosudarst-vennogo universiteta. Seriya 3: Ekonomika. Ekologiya, 2019. — Vol. 21. — № 2. — P. 143—156 [in Russian].
2. Tihonova A. A. Sovremennaya ekologiya: obrazovanie, nauka, praktika. [Modern ecology: education, science, practice] // Materialy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. — 2017. — Vol 2. — U P. 108—114 [in Russian]. °
3. Titov A. F., Kaznina N. M., Talanova V. V. Tyazhelye metally i rasteniya [Heavy metals and plants]: 0 monogfia. — Petrozavodsk: Karelskij nauchnyj centr RAN, 2007. — 172 p. [in Russian]. U
4. Tikhonova A. A., Yanina V. V., Eltanskaya E. A. Determination of the actual zone of influence of an in- 50 dustrial enteprise on the basis of the quality assessment of the environmentаl components, IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. — 2019. — Vol. 483. — 012030.
5. Smirnova S. M., Dolin V. V. Soderzhanie tyazhelyh metallov v pochvah Nikolaevskoj gorodskoj aglom-eracii [The content of heavy metals in the soils of the Nikolaev urban agglomeration] // Zbirnik naukovih prac Institutu geohimiyi navkolishnogo seredovisha. Kiev: IGNS. — 2009. — Vol. 17. — P. 36—44 [in Russian].
6. Onistratenko N. V., Ivantsova E. A., Denysov A. A., Solodovnikov D. A. Heavy metals in suburban ecosystems of industrial centres and ways of their reduction // Ekologia Bratislava. — 2016. — Vol. 35. — No. 3. — P. 205—212.
7. Kasimov N. S. Ekogeohimiya landshaftov [Ecogeochemistry of landscapes]. — Moskva: IP Filimonov M. V., 2013. — 208 p. [in Russian].
8. O sostoyanii i ob ohrane okruzhayushej sredy Rossijskoj Federacii v 2019godu. Gosudarstvennyj doklad [On the state and protection of the environment of the Russian Federation in 2019. State report]. — Moscow: Minprirody Rossii; MGU imeni M. V. Lomonosova, 2020. — 1000 p. [in Russian].
9. Tikhonova A., Polovinkina Yu., Gordienko O., Manaenkov I. Proceedings of the IV The International Research to Practice Conference "Anthropogenic transformation of geospace: nature, economy, socie-ty"(ATG2019) // Advances in Engineering Research. Volgograd. — 2020. — Vol. 191, https://doi.org/ 10.2991/ aer.k.200202.058.
10. GOST 17.4.3.01—2017. Mezhgosudarstvennyj standart. Ohrana prirody. Pochvy. Obshie trebovaniya k ot-boru prob (vveden v dejstvie Prikazom Rosstandarta ot 01.06.2018 № 302-st) [GOST 17.4.3.01—2017. Interstate standard. Protection of Nature. Soils. General requirements for sampling (put into effect by the Order of Rosstandart dated 01.06.2018 No. 302-st)]. — Moskva: Standartinform, 2018. — 9 p. [in Russian].
11. Nikitenko M. A. Vliyanie urbanizacii na transformaciyu pochvennogo pokrova i usloviya funkcionirovaniya drevesnyh rastenij gorodov Srednego Preduralya (na primere g. Sarapula i g. Kambarki [The influence of urbanization on the transformation of the soil cover and the conditions for the functioning of woody plants in the cities of the Middle Urals (on the example of Sarapul and Kambarka)]: dis. cand. biol. sciences: 03.00.16. — Izhevsk, 2007. — 22 p. [in Russian].
12. GOST 17.4.4.02—2017. Mezhgosudarstvennyj standart. Ohrana prirody. Pochvy. Metody otbora i podgotovki prob dlya himicheskogo, bakteriologicheskogo, gelmintologicheskogo analiza (vveden v dejstvie Prikazom Ros-standarta ot 17.04.2018 № 202-st) [GOST 17.4.4.02—2017. Interstate standard. Protection of Nature. Soils. Methods of sampling and preparation of samples for chemical, bacteriological, helminthological analysis (put into effect by Rosstandart Order No. 202-st of 17.04.2018)]. — Moskva: Standartinform, 2018. — 13 p. [in Russian].
13. Kovaleva G. V., Starozhilov V. T., Derbenceva A. M., Nazarkina A. V. etc. Pochvy i tehnogennye pov-erhnostnye obrazovaniya v gorodskih landshaftah: monografiya [Soils and technogenic surface formations in urban landscapes: monograph]. — Vladivostok: Izdatelstvo Dalnauka, 2012. — 159 p. [in Russian].
14. Tihonova, A. A., Ivantsova E. A. Osobennosti organizacii monitoringa tyazhelyh metallov v pochvennom pokrove gorodskoj sredy (na primere g. Volgograda) [Features of the organization of monitoring of heavy metals in the soil cover of the urban environment (on the example of Volgograd)] // Problemy regionalnoj ekologii. — 2020. — Vol. 4. — P. 95—99.
15. RD 52.18.718—2008. Rukovodyashij dokument. Organizaciya i poryadok provedeniya nablyudenij za za-gryazneniem pochv toksikantami promyshlennogo proishozhdeniya (utverzhden zamestitelem rukovoditelya Rosgidrometa ot 23.12.2008, vveden v dejstvie 10.02.2009 g.) [RD 52.18.718—2008. Guidance document. Organization and procedure for observing soil pollution by toxicants of industrial origin (approved by the Deputy Head of Roshydromet on 23.12.2008, put into effect on 10.02.2009)]. — Obninsk, 2008. — 77 p. [in Russian].
13
