CC BY
186
УДК 338.45
Вестник СПбГУ. Сер. 7, 2010, вып. 2
И. В. Семенова
ФОРМИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ НА ТЕРРИТОРИИ США
Способность страны дать инновационному продукту коммерческое воплощение связана с ведением активной исследовательской деятельности, вовлеченностью в этот процесс ученых и инженеров, с политикой государства по поддержке НИОКР. Воплощение в жизнь новых продуктов и технологий во многом зависит от формирования и развития инновационных кластеров, состоящих из институтов, фирм определенной сферы деятельности, с качеством взаимосвязей между участниками инновационного процесса. Возникновение и процветание новых фирм по созданию инноваций не только являются результатом активной предпринимательской деятельности отдельных людей, но также зависит от общества и местности, где они живут, работают. Регионы с развитой системой высших учебных заведений, лабораторий, научно-исследовательских подразделений, наукоёмкими фирмами и предприимчивыми личностями в большей степени, чем штаты, показывают себя ключевыми поставщиками инноваций [1]. Инновационная активность регулируется через региональную политику, в которой ставка делается на исследования, развитие новых технологий и их быстрое распространение на рынке.
Предпосылкой нашего исследования явилось то, что необходимо проанализировать достижения в создании успеха инновационной экономики США, который определен, в том числе созданием устойчивых «регионов знания» или инновационных кластеров [2].
Некоторыми авторами [3-5] показано, что существуют доказательства подверженности высокотехнологичных фирм к концентрации в отдельных регионах, городах или кластерах [3-5].1 В особенности пространственная кластеризация характерна для биотехнологий, информационных и коммуникационных технологий [5, 7-11]. В экономикогеографической науке сформировались и утвердились понятия региональной инновационной системы и технологического инновационного полюса/инновационного кластера (вышеперечисленные авторы в своих работах используют эти понятия). Региональная инновационная система (region innovation system) состоит из инновационных кластеров, определяемых как динамичные технологически инновационные полюса (technology innovation poles, TIP) [12]. TIP предполагает наличие прочных связей между высокотехнологичными промышленными организациями, малыми фирмами, университетами и исследовательскими лабораториями, наличие структур по обслуживанию бизнеса и венчурного капитала, современных коммуникаций, инфраструктуры, государственного сопровождения.
В современной западной географической литературе вопрос о методах исследования подобных структур стоит достаточно остро. Для измерения инноваций и выделения ин-
1 Кластеры — это сконцентрированные по географическому признаку группы взаимосвязанных компаний, специализированных поставщиков услуг, фирм в соответствующих отраслях, атакже связанных с их деятельностью организаций (университетов, агентств по стандартизации, торговых объединений и т.д.) в определенных областях, конкурирующих, но вместе с тем и ведущих совместную работу [6]. © И.В.Семенова, 2010
новационных кластеров в экономико-географической литературе используются и пространственные индикаторы. Наиболее распространенными являются: 1) коэффициент географической концентрации инноваций (LQ); 2) коэффициент горизонтального расположения кластеров (HCLQ); 3) коэффициент расположения Джини (Gini), LGC; 4) «Индекс Херфиндаля—Хиршмана» (Herfindahl—Hirschman) (HHI). Однако ни один из приведенных коэффициентов, по мнению американских исследователей, не может дать всеобъемлющей характеристики инновационных кластеров.
Индикаторы концентрации инноваций в любом случае должны позволить аналитику сделать следующее: 1) сравнить отрасли промышленности; 2) контролировать информацию по отдельным агломерациям; 3) контролировать степень концентрации промышленности; 4) провести объективный анализ, используя географический масштаб и таксоны (регионы и т. д.); 5) получить определенный статистический результат.
Авторами данной статьи был проведен анализ концентрации инноваций в отдельных регионах США (под регионом в данной статье понимается соответствующий названию региона статистический метрополитенский ареал или определенный город/несколько городов). Для расчетов был использован индекс концентрации LQ, официальные данные бюро занятости населения США [13], предварительные данные о наличии в данном регионе инструментов развития инновационного предпринимательства, таких как инкубаторы бизнеса, научно-технологические парки, высокоразвитая инфраструктура и др. Индекс концентрации LQ рассчитывается по следующей формуле [14]:
LQ = (Eig/Ein)/(Eog/Eon),
где Eig — занятость населения в секторе i в регионе g; Ein — общенациональная занятость населения в секторе i; Eog — общая занятость населения в регионе g; Eon — общенациональная занятость населения.
Значение LQ приближается к единице, когда все работающее население занято в одном секторе i.
Индекс концентрации был рассчитан для 15 регионов (табл. 1).
Особенностью данных регионов является то, что на их территории располагаются крупные высшие учебные заведения известные в мире, развитая инфраструктура, офисы и штаб-квартиры крупнейших высокотехнологичных компаний мира. Проверить в той или иной степени факт кластеризации фирм высокотехнологичных отраслей промышленности позволят результаты расчета коэффициента LQ.
Исходными данными являются: занятое население в США 142 млн 779 тыс. человек (перепись населения 2005 г.); занятое население по каждому региону в 2005 г., в отдельных случаях в 2007 г.; занятое население в США по виду деятельности за 2005 г., в отдельных случаях за 2007 г.; занятое население в каждом регионе по виду деятельности за 2005 г., в отдельных случаях за 2007 год. Результаты расчета показателя LQ (см. табл. 1) для приведенных выше по тексту регионов позволяют охарактеризовать территорию с точки зрения развития высокотехнологичной и инновационной деятельности.
Результаты подсчета индекса географической концентрации позволяют авторам статьи составить характеристику каждого региона с точки зрения возможности формирования на данной территории высокотехнологичного кластера (табл. 2).
Таким образом, используя экономико-географические индикаторы, официальную статистику, информацию о развитии бизнеса целевого региона, можно выделить инновационные кластеры. Расчет индекса географической концентрации показал сильную
ост
Таблица 1. Индекс концентрации размещения инноваций (по данным на 2005 г. [15—17])
№ п/п Регион Площадь (кв. км) Показатель географической концентрации Ь(^ для области занятости
компьютерные технологии: программисты, разработчики, аналитики, математики архитекторы и инженеры (биоинженеры, химики, электроники) науки о жизни и социальные науки: биохимики, биофизики, микробиологи, зоологи, ученые в области медицины, психологи практика здравоохранения и техническая поддержка: лаборанты, фармацевты, техники и технологи (по мед. оборудованию) искусство, спорт, кинема- тограф, СМИ
1 «Силиконовая долина» (графства Санта-Клара Аламеда, Санта-Круз и Сан-Матео), штат Калифорния 8996 37,73 3,82 1,68 0,78 1,27
2 Бостон—Кембридж—Квинси, штаты Массачусетс и Нью-Хемпшир 11685 2,06 1,65 1,74 1,31 1,05
3 Олбани—Скенектади—Трой, штат Нью-Йорк (Нью-Йоркский столичный регион) 7455 1,38 1,04 2,11 1,15 1,15
4 Чикаго—Напервилл—Джолиет, штаты Иллинойс, Индиана, Висконсин 24810 1,26 0,94 0,97 1,12 0,99
5 Каламазу—Портаж, штат Мичиган* 4327 0,73 0,86 2,36 1,3 0,88
6 Блэксбург—Кристи ансберг—Рэдфорт, штат Виргиния* 2822 0,93 1,19 1,88 0,91 0,77
7 Статистический метрополитенский ареал Мадисон, штат Висконсин 7258 1,62 1,1 3,52 1,18 1,48
8 Остин—Раунд Рок, штат Техас 11085 2,22 1,87 1,62 0,82 1,31
9 Ролли—Дарем—Чапл—Хилл, штат Северная Каролина 28000 2,83 1,25 5,21 1,65 0,98
10 Статистический метрополитенский ареал Хантсвилл, штат Алабама 3678 2,86 4,59 1,19 1,02 0,99
11 Сиэтл—Бэлвью—Эверетт, штат Вашингтон 11663 2,56 1,95 2,04 0,95 1,55
12 Орландо—Киссимми, штат Флорида 10391 1,02 1,08 1,06 0,93 1,25
13 Филадельфия, штат Пенсильвания 5698 1,39 1,09 1,53 1,4 0,96
14 Итака, штат Нью-Йорк 1275 н.д. 1,05 н.д. 0,72 0,84
15 Нью-Хейвен, штат Коннектикут 2233 0,95 0,93 1,65 1,45 0,81
Примечание. * — данные рассчитаны на 2007 г.
131
Таблица 2. Формирование инновационных кластеров на территории СТТТ А
№ п/п Регион Оценка возможности формирова- ния кластера* Примечание
1 2 3 4
1 «Силиконовая долина» (графства Санта-Клара, Аламеда, Санта-Круз и Сан-Матео), штат Калифорния + Сформирован кластер компьютерных технологий и программного обеспечения. Компании, входящие в кластер: Hewlett&Packard, Adobe Systems, Cisco Systems, Intel, SanDisk, Yahoo!, подразделения Microsoft, Siemens, Western Digital и др. Сильная концентрация фирм в кластере провоцирует процесс перемещения фирм в другие регионы и штаты из-за сильной перегрузки инфраструктуры, отсутствия достаточного свободного пространства для строительства новых мощностей. Узкоспециализированная экономика региона сильно зависит от наличия правительственных заказов.
2 Бостон—Кембридж— Квинси, штат Массачусетс и Нью-Хемпшир + Формируются кластеры в нескольких областях: биомедицинский, компьютерных технологий и электроники. Только выпускниками MIT (Massachusetts Institute of Technology) образовано более 6900 различных фирм, общий ежегодный оборот которых составляет 168 млрд долл. Взаимодействие компаний разной специализации (пересечение кластеров) происходит в основном по горизонтали: фирмы участвуют в общем рыночном процессе, совместно используя достижения друг друга.
3 Олбани—Скенектади— Трой, штат Нью-Йорк (Нью-Йоркский столичный регион) + Формируются кластеры в области компьютерных технологий и биомедицины. Здесь расположено более 20 000 фирм, 19 колледжей и университетов, включая Rensselaer Polytechnic Institute (RPI), State University of New York (SUNY) в Олбани и несколько технических колледжей, а также исследовательская лаборатория «Дженерал Электрик»; Albany Molecular Research Inc., химико-фармацевтический исследовательский центр и Wardsworth Center и др. Развиты все виды финансирования, венчурный капитал. Здесь находится крупный исследовательский парк (RTP).
4 Чикаго—Напервилл— Джолиет, штаты Иллинойс, Индиана, Висконсин + Формируется инновационный кластер, основная специализация которого программное обеспечение и биотехнологии. Крупные фирмы кластера: Midwest office of IDEO (дизайн, инженерные технологии), Center for MR (Magnetic Resonance) Research (биотехнологии); Celsis International (микробиология); Fujisawa research Institute of America (лекарства). Здесь находится несколько университетов и колледжей, включая University of Chicago, Northwestern University и University of Illinois в Чикаго. University of Chicago работает с Argonne National Laboratory для целей Министерства энергетики США.
5 Каламазу—Портаж, штат Мичиган +/- По данным за 2005 г., кластер не выделен. В 2007 г. наблюдается значительное расширение круга специальностей, по которым территориальная концентрация в данном регионе высока по сравнению с общенациональным уровнем. Согласно программе правительства по развитию территории региона, Southwest Michigan First, в Каламазу, создана специальная льготная зона размещения фирм «Smart Zone», где создаются благоприятные условия для их роста. Сейчас на территории региона расположено более 500 предприятий. Данные за 2007 г. позволяют выявить предпосылки формирования кластера в области химии и медицины.
132
Продолжение табл. 2
1 2 3 4
6 Блэксбург—Кристи ан-сберг-Рэдфорт, штат Виргиния +/- Предпосылки к формированию кластера в области биотехнологий и химической промышленности. Как часть развития технологичной инфраструктуры в 1985 г. был утвержден Virginia Tech Corporate Research Center (CRC), основной специализацией которого стали биохимия и биотехнологии. В 1994 г. представители Center for Innovation Technologies (CIT), государственного предприятия совместно с президентом CRC и деканом Virginia Tech’s Pamplin School of Business приняли решение о создании VT Business/Technology Center (BTC). BTC расположен в CRC, но свою деятельность осуществляет для всего Содружества Университетов Виргинии. Сегодня в ВТС в среднем в год обслуживает 100 компаний.
7 Статистический метрополитенский ареал (СМА) Мадисон, штат Висконсин + Благодаря такому инструменту, как научно-технологический парк, в регионе образовался кластер высокотехнологичных фирм в области биотехнологий и медицины. Более чем в 375 высокотехнологичных компаниях кластера занято около 20 ООО человек. В регионе располагается семь институтов высшего образования с общим количеством студентов 73 790 (University of Wisconsin-Madison — 40 109 студентов). Наиболее крупные биохимические фирмы кластера: Ultratec, Novagen, Tetrionics, PanVera. UW-Madison.
8 Остин—Раунд-Рок, штат Техас + Остин с подчиненными территориями представляет собой кластер высоких технологий (информационные технологии, биотехнологии, медицина). Здесь расположены головные офисы компаний: Dell (компьютерные технологии) и Whole Foods Market (пищевая промышленность). Сотни выпускников инженерных и компьютерных специальностей University of Texas в Остин становятся сотрудниками Freescale Semiconductor (Motorola), IBM, St.David’s Healthcare Partnership, Seton Healthcare Network, 3M Company, AMS Pictures, Apple Inc., Hewlett-Packard, Google, Progressive, AMD и других компаний, которые расположены в этом регионе.
9 Ролли—Дарем—Чапл-Хилл, штат Северная Каролина + Границы кластера совпадают с самым большим по площади научно-технологическим парком США — Research Triangle Park, NC (организован на базе трех университетов: Duke University, North Carolina State University, University of North Carolina at Chapel Hill). Здесь сосредоточено более 170 высокотехнологичных компаний. Они образуют кластеры в области информационных технологий, биотехнологий и в сфере защиты окружающей среды. Самые крупные работодатели региона (всего более 11000 рабочих мест): IBM Corporation, GlaxoSmithKline, Cisco, Nortel, RTI International, Fidelity Investments, US Environmental Protection Agency, National Institute of Environmental Health Sciences, NetApp, Biogen Idee, Sony Ericsson. 80% всех представленных компаний являются многонациональными, 30% из них — глобальные компании. На территории парка действуют 5 инкубаторов бизнеса.
133
Продолжение табл. 2
1 2 3 4
10 Статистический метрополитенский ареал (СМА) Хантсвилл, штат Алабама + Аэрокосмический кластер и кластер компьютерных и информационных технологий по границам совпадают с Cummings Research Park, организованным на базе University of Alabama, Ханстсвилл. Здесь располагаются 285 фирм, в которых занято около 25 ООО сотрудников. Это второй по величине в США и 4-й в мире научно-технологический парк. Крупные фирмы: The Boeing Company (авиация, оборона), Bosch Aerospace (авиация, оборона), WestWind Technologies (комплектующие к самолетам), Inc., SES, Inc.(авиация, оборона), International Diesel of Alabama (производство двигателей), Sanmina-SCI (компьютеры, электроника), Palco Telecom Service (электроника) и др. На территории парка действует инкубатор бизнеса.
11 С иэтл—Бэлвью-Э веретт, штат Вашингтон + В этом регионе можно выделить кластер информационных технологий, биомедицины и аэрокосмический кластер. Здесь расположены: Amazon.com (интернет), Т-Mobile’s U.S. (телекоммуникации), 180 Solutions, Inc (программное обеспечение, ПО), Drugstore.com (косметика, лекарства), офис Microsoft (ПО), Orahealth Corporation (фармацевтика.), Uievolution (ПО), Valve Corporation (ПО), аэрокосмическая компания Boing имеет в Everett свои подразделения. Биотехнологические компании: Corixa (поглощенная GlaxoSmithKline), Immunex (часть Amgen), ZymoGenetics. Vulcan Inc. и др.
12 Орландо—Киссимми, штат Флорида +/- Фирмы не имеют четко обозначенной специализации, тем не менее можно выделить следующие направления развития кластеров: компьютерные технологии и телекоммуникации, индустрия кино и телевидения, биотехнологии. На территории Орландо расположен один из крупнейших исследовательских парков США — Central Florida Research Park (9500 сотрудников). Орландо — центр размещения военных заказов со стороны Американской армии, ВМС и ВВС. Индекс концентрации не отражает этого факта из-за отсутствия необходимых данных. Крупнейшие работодатели региона: KDF, General Dynamics (аэрокосмосмические и информационные технологии), Harris (телекоммуникационное оборудование), Mitsubishi Power Systems (разное), Siemens (разное), Veritas/Seagate (компьютерное оборудование), Universal Studios, Disney’s Hollywood Studios, Full Sail School, the Florida Interactive Entertainment Academy — индустрия кино и телевидения. Флорида находится в числе пятнадцати штатов США с наибольшими затратами на НИОКР.
13 Филадельфия, штат Пенсильвания + На территории Филадельфии отчетливо выделяется биомедицинский кластер. Здесь находятся ведущие медицинские высшие учебные заведения страны: медицинская школа University of Pennsylvania, Temple University School of Medicine, Drexel University College of Medicine, Thomas Jefferson University, Philadelphia College of Osteopathic Medicine, University of the Sciences in Philadelphia и др. Ведущие компании региона по производству фармацевтической продукции: GlaxoSmithKline, AstraZeneca, Wyeth, Merck, GE Healthcare, Johnson and Johnson and Siemens Medical Solutions. Всего в сфере медицины, здравоохранения, производства химических препаратов занято около 10% работающего населения Филадельфии.
134
Окончание табл. 2
1 2 3 4
14 Итака, штат Нью-Йорк - Этот регион можно отнести к числу быстроразвивающихся (развитая инфраструктура, наличие ведущего университета Cornell University — 20 000 студентов, научно-технологический парк — более 2000 занятых, близкое расположение по отношению к Нью-Йорку). Однако, выделить кластер в какой-то определенной области достаточно трудно из-за отсутствия полных статистических данных о деятельности компаний, ведущих свою работу на данной территории. В основном это высокотехнологичные компании в области программного обеспечения, биомедицины и пищевых технологий.
15 Нью-Хейвен, штат Коннектикут + Индекс концентрации подтверждает наличие кластера в области медицины и биотехнологий на данной территории. Большая часть трудоспособного населения данного региона занято в области медицины, здравоохранения, разработке биотехнологий и производстве лекарственных препаратов. На базе Йельского университета располагается научный биомедицинский технологический парк, в котором занято более 1200 человек и действует более 35 компаний. Здесь создано около 50 различных центров борьбы с раковыми заболеваниями, центры иммунологии, женского здоровья, радиобиологии, радиотерапии и многое другое. Однако наличие такого крупного центра, как Йельский университет, в данном случае обусловливает «перевес» теоретических исследований над промышленными разработками.
Примечание. *(+) —означает наличие кластера в определенной области инновационной промышленности или его формирование; (+/—) — означает наличие предпосылок к созданию кластера, но в то же время влияние факторов, препятствующих созданию кластера (отсутствие специализации, неразвитый венчурный капитал, низкие затраты на НИОКР, неблагоприятные климатические условия и т.д.).
зависимость его результатов от наличия детальной статистики занятости населения по всем видам деятельности, поэтому только комплексное изучение территории позволяет сделать выводы о возможности формирования в определенном регионе инновационного кластера.
Литература
1. Regional knowledge economies: markets, clusters and innovation / P. Cooke et al. Northampton, Massachusetts 01060, USA, 2007.
2. Knowledge creation, diffusion, and use in innovation networks and knowledge clusters: a comparative systems approach across the united States, Europe, and Asia / Ed. by G. Elias Carayannis, F. J. David. Campbell.—Westport, Connecticut 06881, USA, 2006.
3. Audretsch D., Feldman M. Innovative clusters and the industry life cycle // Review of Industrial Organisation. 1996. 11.
4. Carrincazeaux C. The role of geographical proximity in the organization of the industrial R&D // Institutions and Systems in the Geography of Innovation / M. Feldman, N.Massard et al. Boston, 2002.
5. Cooke P. Knowledge Economies: Clusters, Learning and cooperative Advantage. London, Routledge, 2002.
6. Портер М. Международная конкуренция. Конкурентные преимущества стран. М., 1993.
7. Prevezer M. The Dynamics of Industrial Clustering in Biotechnology // Small Business Economics. 1997. 9(3).
8. Swann P. Clusters in the computer industry // The dynamics of industrial clustering: international comparisons in computing and biotechnology / Swann P., GMP, Prevezer M. et al. Oxford, 1998.
9. Baptista R., Swann P. Do firms in clusters innovate more? // Research policy. 1998. 27.
10. Bresnahan T. et al. «Old Economy» Inputs for «New Economy» Outcomes: Cluster Formation in the New Silicon Valleys // Industrial and Corporate Change. Oxford, 2001. 10 (4).
11. Fuchs V. Floridian exceptionalism // Health affairs, 2003. 3.
12. Corona L. Building Knowledge Regions in North America: emerging technology innovation poles / L. Corona, J. Doutriaux, S. A. Mian. Northampton, Massachusetts 01060, USA, 2006.
13. Бюро занятости населения США [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www. bls.gov/, свободный.
14. The Economic Geography of Innovation / Ed. by K. R. Polenske. Cambridge, UK, 2007.
15. Бюро переписи населения США [Электронный ресурс]. —Режим доступа: http://www. census.gov/, свободный.
16. Национальный научный фонд [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www. nsf.gov/, свободный.
17. Организация экономического содружества и развития [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.oecd.org/, свободный.
Статья поступила в редакцию 25 января 2010 г.
