CC BY
21
УДК 303.725.34(083.41)
DOI: 10.18101/2304-4446-2018-4-42-48
ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БАЗЫ АНАЛИТИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕГИОНАЛЬНОЙ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ МОДЕЛИ
© Дондоков Зорикто Бато-Дугарович
доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник,
заместитель председателя,
Бурятский научный центр СО РАН
Россия, 670047, г. Улан-Удэ, ул. Сахьяновой, 8
E-mail: dzorikto@mail.ru
© Дугаржапова Долгорма Баторовна
кандидат экономических наук, научный сотрудник, Бурятский научный центр СО РАН Россия, 670047, г. Улан-Удэ, ул. Сахьяновой, 8 E-mail: dolgor@mail.ru
© Пискунов Евгений Юрьевич
младший научный сотрудник, Бурятский научный центр СО РАН Россия, 670047, г. Улан-Удэ, ул. Сахьяновой, 8 E-mail: piskunovey@gmail.com
В статье обоснована необходимость формирования информационной базы для проведения аналитических расчетов социально-экономического развития региона в отраслевом разрезе. В качестве методического инструментария предложено использовать метод межотраслевого анализа. Осуществлен сравнительный анализ видов экономической деятельности по первичному, вторичному и третичному секторам экономики, а также гармонизация их перечня в таблицах «затраты — выпуск» по Республике Бурятия с перечнем, представленным в прогнозе социально-экономического развития Республики Бурятия на 2018-2020 гг. Разработан алгоритм агрегирования таблиц «затраты — выпуск» по Республике Бурятия для проведения аналитических расчетов. Полученная после агрегирования таблица «затраты — выпуск» имеет размерность 44х44. Проведен расчет отраслевых мультипликаторов валового выпуска. Наибольшие значения мультипликаторов наблюдались по следующим видам экономической деятельности: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды — 2,6; Производство напитков и пищевых продуктов — 2,4; Добыча прочих полезных ископаемых — 2,3.
Ключевые слова: региональная экономика; виды экономической деятельности; региональная межотраслевая модель; межотраслевой анализ; таблицы «затраты — выпуск»; отраслевые мультипликаторы.
Анализ социально-экономического развития является основой для проведения постоянного мониторинга развития социально-экономической системы региона. Основная его цель заключается в выявлении проблем, их систематизации, обобщении и определении перспективных направлений развития региона и действен-
ных способов их реализации, оценки эффективности обеспечения основных функций регионального управления [1; 4; 10].
На основе комплексного анализа демографической ситуации, научно-технического потенциала, накопленного национального богатства, социальной структуры, роли и места экономики региона в территориальном разделении труда, состояния природных ресурсов и перспектив изменения указанных факторов разрабатываются прогнозы социально-экономического развития территории [6; 8]. В связи с этим проведение детальных аналитических и прогнозных расчетов определяет необходимость формирования информационной базы в отраслевом разрезе [11].
Наиболее универсальным и распространенным инструментом анализа межотраслевых взаимосвязей является метод «затраты — выпуск», предполагающий создание одноименных информационных таблиц [7]. Его использование позволяет оценивать интенсивность потоков товаров и услуг между различными отраслями, и он является одним из наиболее удобных подходов к систематизации данных о производстве и распределении продукции в экономике страны или региона [2; 9].
В матричном виде межотраслевую модель можно описать следующим выражением [3]:
АХ + у = X, (1)
где А — матрица коэффициентов прямых затрат продукции 7-й отрасли в отрасли у;
X — вектор значений выпусков соответствующих отраслей в стоимостном выражении;
у — вектор стоимостных значений конечного продукта этих отраслей.
Систему уравнений (1) можно представить:
X = (Е - А)-1у (2)
Матрица В = (Е - А)-1 в модели межотраслевого баланса называют матричным мультипликатором, а ее элементы представляют собой коэффициенты полных затрат. Каждый коэффициент Ьц показывает потребность в выпуске продукции отрасли 7 для производства единицы конечной продукции отрасли у. Суммируя по строкам элементы столбца у в матрице В, можно получить некоторую оценку прироста валового выпуска Ьу по всем отраслям, необходимого для удовлетворения единичного прироста спроса на конечную продукцию отрасли у. Такая оценка Ьу называется мультипликатором по отрасли у. Анализируя структуру каждого из десяти наибольших Ьу, можно увидеть, как сильно отрасль у связана со смежными отраслями [12].
В Республике Бурятия впервые в России разработаны базовые региональные таблицы «затраты-выпуск» (ТЗВ) за 2011 г. в системе Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД) и Общероссийского классификатора продукции по видам экономической деятельности (ОКПД) в разрезе 50 видов экономической деятельности [5]. Первичный сектор производства, включающий деятельность, связанную с добычей сырья и его переработкой в полуфабрикаты, описан с детализацией в 8 видов экономической деятельности (ВЭД). Вторичный сектор, включающий обрабатывающую промышленность и строительство, с детализацией в 23 ВЭД. Третичный сектор — сектор услуг — в 19 ВЭД (табл. 1).
Применение к ТЗВ методики межотраслевого анализа позволяет проводить аналитические и прогнозные расчеты как по отдельным отраслям, так и по региону в целом. При проведении подобных расчетов в разрезе видов экономической деятельности зачастую приходится сталкиваться с проблемой несовпадения глубины детализации по перечню ВЭД для выполняемого прогноза и для имеющихся таблиц «затраты — выпуск».
В Республике Бурятия аналитические расчеты проводятся по 29 видам экономической деятельности, представленным в «Прогнозе социально-экономического развития региона на 2018 год и плановый период 2019 и 2020 годов» (Прогноз), разработанном в соответствии с действующими нормативно-правовыми документами1.
Таблица 1
Сравнительный анализ детализации по ВЭД для ТЗВ и Прогноза
Сектор производства Количество видов экономической деятельности в таблицах «затраты-выпуск» Количество видов экономической деятельности в Прогнозе
Первичный 8 5
Вторичный 23 21
Третичный 19 3
Итого 50 29
Источник: авторские расчеты.
Из данных табл. 1 видно, что детализация ТЗВ (50 ВЭД) полностью покрывает представленную в Прогнозе детализацию (29 ВЭД). Более того, некоторые ВЭД в Прогнозе представлены более агрегировано, чем в ТЗВ. Так, например, имеющийся в Прогнозе вид экономической деятельности «Производство компьютеров, электронных и оптических изделий» объединяет в себе три вида из ТЗВ: «Производство офисного оборудования и вычислительной техники», «Производство электронных компонентов, аппаратуры для радио, телевидения и связи», «Производство медицинских изделий; средств измерений, контроля, управления и испытаний; оптических приборов, фото- и кинооборудования; часов». В свою очередь вид экономической деятельности «Объем платных услуг населению» из Прогноза объединяет следующие виды из ТЗВ: «Операции с недвижимым имуществом», «Аренда машин и оборудования без оператора; прокат бытовых изделий и предметов личного пользования», «Деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий», «Научные исследования и разработки», «Предоставление прочих видов услуг».
Для приведения данных ТЗВ к размерности, соответствующей перечню ВЭД, приведенному в Прогнозе, производилось агрегирование данных I и II квадрантов ТЗВ по принципу, представленному на рис. 1: объединение видов «ВЭД2» и
1 О порядке разработки и корректировки прогнозов социально-экономического развития Республики Бурятия: постановление Правительства РБ от 18 июня 2015 г. № 305; Прогноз социально-экономического развития Республики Бурятия на 2018 год и плановый период 2019 и 2020 годов от 9 октября 2017 г. № 488.
«ВЭД3» в один вид «ВЭД2-3» производится суммированием по столбцу для каждого элемента строки и суммированием по строке для каждого элемента столбца; значение диагонального элемента матрицы получается суммированием по строке и столбцу одновременно. Данные II квадранта обобщались аналогично — суммированием значений по объединяемым ВЭД.
ВЭД1 ВЭД2 ВЭД3 ВЭД4 ВЭД5
ВЭД1 х11 х12 х13 х14 х15
ВЭД2 х21 х22 х23 х24 х25
ВЭД3 ВЭД4 х31 х41 х32 х42 х33 х43 х34 х44 х35 х45
ВЭД5 х51 х52 х53 х54 х55
ВЭД1 ВЭД2-3 ВЭД4 ВЭД5
ВЭД1 х11 х12+х13 х14 х15
ВЭД2-3 х21+ +х31 х22+х23+ +х32+х33 х24+ +х34 х25+ +х35
ВЭД4 х41 х42+х43 х44 х45
ВЭД5 х51 х52+х53 х54 х55
Рис. 1. Алгоритм снижения размерности данных I квадранта ТЗВ
Таким образом, данные по видам экономической деятельности «Производство компьютеров, электронных и оптических изделий» и «Объем платных услуг населению» были получены в результате объединения данных I и II квадрантов ТЗВ по принципу и соответствующим перечням ВЭД, описанным ранее. Виды экономической деятельности, не представленные в Прогнозе, остались без изменения в составе ТЗВ. Полученная после агрегирования таблица «затраты — выпуск» имеет размерность 44х44.
По имеющимся данным была получена матрица В, а также отраслевые мультипликаторы на ее основе. В табл. 2 приведены максимальные и минимальные значения мультипликаторов валового выпуска.
Таблица 2
Отраслевые мультипликаторы валового выпуска
№ п/п Виды экономической деятельности Значения мультипликатора валового выпуска Ьу
1 Производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и воды 2,6
2 Производство напитков и пищевых продуктов 2,4
3 Добыча прочих полезных ископаемых 2,3
4 Производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов 2,3
5 Производство одежды 2,3
40 Деятельность по организации отдыха и развлечений, культуры и спорта 1,5
41 Охота и разведение диких животных, включая предоставление услуг в этих областях 1,4
42 Производство резиновых и пластмассовых изделий 1,3
43 Лесное хозяйство и предоставление услуг в этой области 1,3
44 Сбор сточных вод, отходов и аналогичная деятельность 1,2
Источник: авторские расчеты.
Максимальное значение мультипликатора имеет ВЭД «Производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и воды» (2,6). Наибольший вклад в его величину вносят отрасли «Добыча сырой нефти и природного газа, предоставление услуг в этих областях» (0,6), «Добыча угля» (0,3). Для отрасли «Производство напитков и пищевых продуктов» наиболее тесные связи выявлены с ВЭД «Деятельность сухопутного, водного, воздушного и прочего транспорта» (0,25) и «Платные услуги населению» (0,07).
Особенностью мультипликаторов с наименьшими значениями является низкий уровень косвенных эффектов. Наибольший вклад в их величину вносит изменение автономного спроса в самой отрасли. Так, например, для отрасли «Лесное хозяйство и предоставление услуг в этой области» значение мультипликатора равно 1,3. Наибольшие косвенные эффекты наблюдаются в ВЭД «Деятельность сухопутного, водного, воздушного и прочего транспорта» и «Производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и воды». Наименьшее из всех значение мультипликатора у отрасли «Сбор сточных вод, отходов и аналогичная деятельность» (1,2), которая связана с отраслями «Ремонт и монтаж машин и оборудования» и «Производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и воды».
Произведенные расчеты позволяют получать информацию о деятельности отраслей и предприятий региона, проследить прямые и косвенные эффекты видов экономической деятельности в ходе их взаимодействия.
В целом формирование массива данных на основе таблиц «затраты — выпуск» обеспечивает возможность проведения детализированных аналитических расчетов в отраслевом разрезе и является информационной базой для прогнозирования развития экономики региона.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Республики Бурятия в рамках научного проекта № 18-410-030012 ра
Литература
1. Аганбегян А. Г. Социально-экономическое развитие России // Вестник Башкирского университета. 2015. Т.20. № 2. С. 490-494.
2. Власюк Л. И., Захарченко Н. Г., Калашников В. Д. Исследование региональных макроэкономических пропорций и мультипликативных эффектов: Хабаровский край // Пространственная экономика. 2012. № 2. С. 44-46.
3. Гранберг А. Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. М.: ВШЭ, 2000. 495 с.
4. Экономико-математические исследования пространственного развития России на основе межотраслевых моделей / А. Г. Гранберг [и др.] // Межотраслевой баланс — история и перспективы. М., 2011. С. 46-55.
5. Межотраслевой анализ экономики Республики Бурятия на основе таблиц «затраты — выпуск» / З. Б.-Д. Дондоков [и др.] // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 28. С. 55-62.
6. Котова Т. Е. Оценка внешнеторговых эффектов в экономике Хабаровского края на основе использования таблиц «затраты — выпуск» // Пространственная экономика. 2012. № 1. С. 43-68.
7. Леонтьев В. В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997. 477 с.
8. Саяпова А. Р. Региональные и российские таблицы «затраты — выпуск» // Проблемы прогнозирования. 2008. № 6. С. 19-29.
9. Татаркин Д. А., Сидорова Е. Н., Трынов А. В. Оптимизация управления финансовыми потоками на основе оценки региональных мультипликативных эффектов // Экономика региона. 2015. № 4. С. 323-335.
10. Штульберг Б. М., Введенский В. Г. Региональная политика России: теоретические основы, задачи и методы реализации. М.: Гелиос АРВ, 2000. 206 с.
11. Flegg A. T., Mastronardi L. J., Romero C. A. Evaluating the FLQ and AFLQ formulae for estimating regional input coefficients: empirical evidence for the province of Córdoba, Argentina // Economic Systems Research. 2016. Vol. 28. P. 21-37.
12. Miller R. E., Blair P. D. Input-Output Analyses. Foundation and Extensions. Cambridge University Press, 2009. 784 p.
FORMATION OF THE INFORMATION BASE FOR ANALYTICAL CALCULATIONS WITH THE USE OF A REGIONAL INPUT-OUTPUT MODEL
Zorikto B. -D. Dondokov
Dr. Sci. (Econ.), Prof., Chief Researcher,
Department of Regional Economic Studies, Buryat Scientific Centre SB RAS 8 Sakhyanovoy St., Ulan-Ude 670047, Russia E-mail: dzorikto@mail.ru
Dolgorma B. Dugarzhapova Cand. Sci. (Econ.), Research Scientist,
Department of Regional Economic Studies, Buryat Scientific Centre SB RAS 8 Sakhyanovoy St., Ulan-Ude 670047, Russia E-mail: dolgor@mail.ru
Evgeniy Yu. Piskunov Junior Researcher,
Department of Regional Economic Studies, Buryat Scientific Centre SB RAS 8 Sakhyanovoy St., Ulan-Ude 670047, Russia E-mail: piskunovey@gmail.com
The article substantiates the need to form an information base for analytical calculations of regional socio-economic development in the sectoral context. As a methodological tool the method of cross-sectoral analysis was proposed. We made a comparative analysis of the economic activities in the primary, secondary and tertiary sectors of the economy of the Republic of Buryatia and harmonization of their list in input-output tables with the forecast of the regional socio-economic development of the Republic of Buryatia for 2018-2020. An algorithm for aggregation of input-output tables in the Republic of Buryatia for analytical calculations is developed. The input-output table obtained after aggregation has a dimension of 44x44. We calculated the sectoral multipliers of gross output, the largest values of multipliers were observed in "Production, Transmission and Distribution of Electricity, Gas, Steam and Water" — 2.6, "Production of Beverages and Food" — 2.4, "Extraction of Other Minerals" — 2.3.
Keywords: regional economy; types of economic activity; regional interindustry model; interindustry analysis; input-output tables; industry multipliers.
