Научная статья на тему 'ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ НАУЧНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ "ОНТОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ": КРАТКАЯ ИСТОРИЯ ЛИЧНОСТНОГО ОПЫТА'

ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ НАУЧНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ "ОНТОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ": КРАТКАЯ ИСТОРИЯ ЛИЧНОСТНОГО ОПЫТА Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
335
42
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ / НАУЧНАЯ ДИСЦИПЛИНА / ОНТОЛОГИЯ / ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ / ПРОЕКТИРОВАНИЕ / ОПТИМИЗАЦИЯ / ЛИЧНОСТНЫЙ ОПЫТ / SYSTEMS ANALYSIS / SCIENTIFIC DISCIPLINE / ONTOLOGY / ARTIFICIAL INTELLIGENCE / DESIGN / OPTIMIZATION / PERSONAL EXPERIENCE

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Боргест Н. М.

Сделана попытка представить авторский взгляд на историю формирования и развития научной дисциплины, именуемой как онтология проектирования. Статья обобщает работы, выполненные автором на протяжении в основном последних десяти лет. Автор, как соучредитель и выпускающий редактор журнала, одноименного с рассматриваемой дисциплиной, использует опубликованные в нём статьи, а также материалы работ, представленных на различных международных конференциях, в других профильных журналах и монографиях. Приведённый анализ формирования дисциплины во многом опирается на собственный личностный опыт автора и рассматривается через призму этого опыта, при этом в обзоре показано, что базой этой сформированной дисциплины являются многочисленные работы предшественников, начиная от архитекторов древней Греции, математиков и инженеров средневековья и заканчивая современными работами в области искусственного интеллекта и информационных технологий. Автор делится краткой личностной предысторией формирования собственного понимания онтологии проектирования, отдавая должное своему первому научному руководителю В.Г. Маслову, который привил ему системный подход к оптимизации сложных систем, уделяя особое внимание проектной неопределённости. Работа над созданием систем автоматизированного проектирования авиационного двигателя, а в дальнейшем и самолета в целом в кооперации с промышленностью, читаемые учебные дисциплины по проектированию технических систем, общей теории проектирования, информационным системам, базам данных, онтологии проектирования и онтологии производственной сферы позволили автору: выработать свой взгляд на научный базис новой дисциплины; определить её границы и место в существующем научном пространстве; сформировать круг ключевых терминов и само понятие онтологии проектирования. В статье приводятся примеры реализации авторской концепции онтологии проектирования в различных предметных областях, в частности, при создании робота-проектанта на этапе предварительного проектирования самолета, при формировании модели будущего университета, в задачах производственного планирования, разработки электронных руководств, проектирования научных журналов и др. организационно-технических систем.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

FORMATION AND DEVELOPMENT OF ONTOLOGY OF DESIGNING AS A SCIENTIFIC DISCIPLINE: A BRIEF HISTORY OF PERSONAL EXPERIENCE

The article attempts to present the author's view on the history of the formation and development of a scientific discipline, referred to as the ontology of designing. The presented material summarizes the work carried out by the author over the past ten years. The author as the founder and executive editor of the journal of the same name with as the discipline under consideration uses the articles published in it and the materials of his works presented at various international conferences, in other specialized journals and published monographs. Despite the fact that the analysis of the formation of the discipline is largely based on the author's own personal experience and is viewed through the prism of this experience, nevertheless, the basis of this formed discipline is the numerous works of its predecessors, ranging from the architects of ancient Greece, mathematicians and engineers of the Middle Ages, and ending with modern works in the field of artificial intelligence and information technology. The author shares a brief personal background of the formation of his own understanding of the ontology of designing, paying tribute to his first scientific advisor V.G. Maslov, who fostered in him a systematic approach to optimizing complex systems, paying particular attention to design uncertainty. Work experience on the creation of computer-aided design systems for the engine, and later for the aircraft as a whole in cooperation with industry, teaching the disciplines on the design of technical systems, general design theory, information systems, databases, ontology of designing and production ontology allowed the author to develop a scientific basis for a new discipline, determine its boundaries and a place in the existing scientific space, develop a range of key terms, form the very concept of ontology of designing. The article provides examples of the implementation of the concept of ontology of designing in various subject areas, in particular, when creating a robot designer at the stage of preliminary design of an aircraft, when forming a model of a future university, in the tasks of production planning, development of electronic manuals, design of scientific journals and other organizational and technical systems.

Текст научной работы на тему «ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ НАУЧНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ "ОНТОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ": КРАТКАЯ ИСТОРИЯ ЛИЧНОСТНОГО ОПЫТА»

ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ: ОНТОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

УДК 004.8 Б01: 10.18287/2223-9537-2020-10-4-415-448

Формирование и развитие научной дисциплины

«онтология проектирования»: краткая история личностного опыта

Н.М. Боргест

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, Самара, Россия

Самарский федеральный исследовательский центр РАН,

Институт проблем управления сложными системами РАН, Самара, Россия

Аннотация

Сделана попытка представить авторский взгляд на историю формирования и развития научной дисциплины, именуемой как онтология проектирования. Статья обобщает работы, выполненные автором на протяжении в основном последних десяти лет. Автор, как соучредитель и выпускающий редактор журнала, одноименного с рассматриваемой дисциплиной, использует опубликованные в нём статьи, а также материалы работ, представленных на различных международных конференциях, в других профильных журналах и монографиях. Приведённый анализ формирования дисциплины во многом опирается на собственный личностный опыт автора и рассматривается через призму этого опыта, при этом в обзоре показано, что базой этой сформированной дисциплины являются многочисленные работы предшественников, начиная от архитекторов древней Греции, математиков и инженеров средневековья и заканчивая современными работами в области искусственного интеллекта и информационных технологий. Автор делится краткой личностной предысторией формирования собственного понимания онтологии проектирования, отдавая должное своему первому научному руководителю В.Г. Маслову, который привил ему системный подход к оптимизации сложных систем, уделяя особое внимание проектной неопределённости. Работа над созданием систем автоматизированного проектирования авиационного двигателя, а в дальнейшем и самолета в целом в кооперации с промышленностью, читаемые учебные дисциплины по проектированию технических систем, общей теории проектирования, информационным системам, базам данных, онтологии проектирования и онтологии производственной сферы позволили автору: выработать свой взгляд на научный базис новой дисциплины; определить её границы и место в существующем научном пространстве; сформировать круг ключевых терминов и само понятие онтологии проектирования. В статье приводятся примеры реализации авторской концепции онтологии проектирования в различных предметных областях, в частности, при создании робота-проектанта на этапе предварительного проектирования самолета, при формировании модели будущего университета, в задачах производственного планирования, разработки электронных руководств, проектирования научных журналов и др. организационно-технических систем.

Ключевые слова: системный анализ, научная дисциплина, онтология, искусственный интеллект, проектирование, оптимизация, личностный опыт.

Цитирование: Боргест, Н.М. Формирование и развитие научной дисциплины «онтология проектирования»: краткая история личностного опыта / Н.М. Боргест // Онтология проектирования. -2020. - Т.10, №4(38). - С.415-448. - Б01: 10.18287/2223-9537-2020-10-4-415-448.

Введение

Научные споры и дискуссии, способствующие поиску истины, согласованным решениям, пониманию предмета исследования, составляют важную и определяющую часть жизни настоящего учёного, образ которого формируется у каждого, кто искренне служит науке.

Представляемый материал - это смелое утверждение того, что онтология проектирования, как научная дисциплина, состоялась. Она сформировалась, обрела круг единомышленников, согласившихся с определением её границ, её научного базиса, её ключевых понятий. И этот номер журнала, завершающий его десятый том, - яркое тому подтверждение. При этом целью данной работы является аргументированное обоснование этого утверждения.

Второе дыхание онтологии, берущей своё начало в философии, активно проявилось в эпоху информатизации и «цифровизации всего и вся». Без соглашений, принимаемых и одобряемых участниками любой деятельности - людьми и машинами, - дальнейшее развитие невозможно. Отсюда следует актуальность разрабатываемых тем, способствующих адекватным коммуникациям в организационных системах, согласованным решениям в информационных и технических системах. Говоря об интероперабельности систем, как способности к их взаимодействию, трудно представить её реализацию на практике без построения онтоло-гий предметных областей (ПрО).

Важным и, пожалуй, ключевым в статье при рассмотрении заявленной темы является сделанный упор на личностный опыт, на свою собственную историю, что по определению соответствует главному атрибуту любой онтологии - её субъективности. При этом объективизация, характерная для науки, возникает в процессе выработки соглашений, приемлемых для акторов и принимаемых ими. Если объективность существования исследуемых объектов, процессов не вызывает вопросов и путём разного рода измерений и оценок подтверждается, то языковая, терминологическая и понятийная проблемы решаются лишь путём выработки консенсуса. Этот понятийно-терминологический консенсус достигается, как и всё в информационном пространстве, за счёт активного внедрения в оборот, навязывания (если хотите), многократного повторения и иных механизмов и способов убеждения, включая административные. Наиболее мягкое (естественное) включение новых терминов и понятий происходит от более высокоразвитых к менее развитым организационно-техническим и информационным системам в силу принятия ранее неизвестного в той форме и с теми именами, какие заявлены их разработчиками, авторами или переводчиками1.

К задачам, которые поставил перед собой автор работы, следует отнести следующие:

■ обозначить и по возможности определить степень разработанности темы, начало которой имеет более чем тысячелетнюю историю;

■ показать её значимость для теории и практики в современных условиях бурного развития систем, именуемых как системы с искусственным интеллектом (ИИ);

■ выделить новизну методов, принципов и подходов в разрабатываемых теориях и информационных системах.

В статье не приводятся окончательные решения всех названных задач, т.к. перманентно развивающееся пространство знаний, в т.ч. в области онтологии проектирования, постоянно мутирует, открывая новые горизонты, выявляя новые возможности и ресурсы. Указанные задачи автор представил как результат осмысления предшествовавших достижений в области системного и онтологического анализа, проектирования различных организационно-технических систем. Вбирая накопленный материал, на протяжении многих лет вырабатывая и формируя свой опыт, автор делится своими соображениями о настоящем и будущем науч-

ной дисциплины онтология проектирования.

1 Многочисленные споры до сих пор не утихают в среде русскоговорящих специалистов (и не только их) по поводу термина «искусственный интеллект» как аналог английского «Artificial Intelligence» (искусственная способность к рассуждениям). Контекст понятия у каждого может быть свой (наука, система, процессы...). Автор готов внести в копилку многочисленных определений свою краткую, но, как представляется, широкую по содержанию трактовку этого понятия, выработанную для своих студентов: «ИИ моделирует процессы, инициированные человеком, но выполняемые без его участия». Более подробно об ИИ и его стратегиях автор высказался на страницах этого журнала в статье [1].

1 Краткая личностная предыстория

В читаемом в Самарском университете уже более 20 лет авторском курсе «История науки и техники» [2, 3] изучение предмета начинается с личностей, внёсших значительный вклад в науку, в созданные ими артефакты. История их жизни подтверждает, что именно с ближнего круга, а затем и более дальнего, со знакомства с учителем, университетскими и академическими учёными, с первых самостоятельных исследований, с первых публикаций и выступлений начинается путь в науку. Для автора профессор В.Г. Маслов [4] был, пожалуй, первым, кто убедил его и в прямом смысле сумел зажечь интерес к науке, научному поиску [5]. Здесь стоит отметить, что В.Г. Маслов формировался как учёный в коллективе, возглавляемом генеральным конструктором, js ^ ^ академиком АН СССР Н.Д. Кузнецовым. На Куйбышевском моторном заводе он работал с ведущими конструкторами и проектантами двигате-J к лей немецких компаний, вбирая их опыт, навыки, умения планировать ^^^^ исследования, добиваться значимого конечного результата. Впоследствии ^^HML^^^^H собранный им коллектив, а также мой наставник, в то время аспирант, а ныне учёный секретарь Самарского университета профессор В.Г. Маслов В.С. Кузьмичев [6], окончательно определили жизненный путь автора. Для (1926-2006) автора до сих пор секрет - как мог В.Г. Маслов дать студенту задание: разработать критерий энергопотребления самолёта и его силовой установки за весь жизненный цикл? Как удалось ему убедить студента-двигателиста, знакомого лишь с теорией рабочего процесса и с конструкцией турбореактивного двигателя, в возможности разработать методику расчёта этого показателя и использования её при оптимизации параметров двигателя в системе самолёта? Но именно работа над этим критерием сформировала системный и сущностный (онтологический) взгляд на проектирование, убедила в многокритериальности любых задач и присущей им разного рода неопределённости. Более того, автор убеждён, что в цивилизационном развитии, в его оценке критерий энергопотребления является определяющим и имеет философско-физический смысл, а не только экологическое наполнение. Живая материя, живые существа, созданные природой и долгой эволюцией, выработали механизмы, которые максимально экономно расходуют и максимально эффективно перерабатывают энергию. Коэффициент полезного действия (КПД) артефактов пока не идёт в сравнение с КПД биологических существ, созданных природой, не говоря уже о гармоничном сосуществовании их со средой обитания. Поэтому автор уверен, что этот критерий как инструмент найдёт более широкое применение в оценке артефактов уже в ближайшем будущем...

Дальнейшая работа над диссертацией, участие в конференциях, подготовка публикаций и отчётов по НИР, работа с предприятиями позволили вобрать опыт известных учёных, с которыми посчастливилось встретиться на своём пути. Это: академик В.П. Мишин [7], на секции которого на Гагаринских чтениях автор докладывал разработанный им критерий [8]; проф. И.А. Биргер [9], с которым он познакомился на школе по оптимизации в Алуште, на конференции по САПР в Уфе и на съезде по теории механизмов и машин в Одессе [10]; проф. С.М. Егер [11], которому он представил свою модель многорежимного самолета для оптимизации параметров его силовой установки [12]; проф. О.С. Самойлович [13], сменивший в МАИ на посту заведующего кафедрой проектирования самолетов ушедшего из жизни С.М. Егера и активно поддержавший работы по дальнейшей автоматизации и оптимизации самолета на предварительном этапе проектирования ; проф. В.П. Лукачёв [14], на кафедре которого автор начинал свою деятельность и в Совете под руководством которого защищал

2 Автор благодарен проф. О.С. Самойловичу за его высокую оценку книги «Автоматизация предварительного проектирования самолета» [28]. Его письмо-отзыв было опубликовано в статье «От редакции» во 2-ом номере журнала за 2012 год. https://www.ontology-of-designing.ru/article/2012_2%284%29/1_From_the_Editors.pdf.

В.А. Комаров

диссертацию ; проф. В.А. Комаров [15, 16], с кафедрой которого впоследствии автор связал свою судьбу; многие другие замечательные и талантливые учёные, конструкторы и проектанты.

Стоит отметить, что в тот период активно разрабатывались как методологические основы теории принятия решений, так и методы, технологии и программные реализации выбора и обоснования решений. Это работы Ю.Б. Гермейера [17], Е.С. Вентцель [18], С.В. Емельянова [19], Н.Н. Моисеева [20], Г. Райфа [21] и мн. других [22-24]; в области ИИ появились оптимистические работы Г.С. Поспелова [25], Д.А. Поспелова [26, 27], вышел трёхтомный справочник по ИИ [28]. Именно эти и многие другие работы, часть из которых приведены в обзорах в работе [29], формировали собственную онтологию проектных задач, личностное понимание процесса принятия решений в создании и модернизации артефактов. Важным и многообещающим событием в тот период явилось создание в 1992 году на основе Советской ассоциации ИИ Российской ассоциация ИИ (РАИИ).

В таблице 1 в хронологическом порядке сделана попытка кратко представить личностную предысторию онтологии проектирования, условно обозначенной периодом от В.Г. Маслова [4] до Т. Грубера [30].

Том Грубер4, часто цитируемый в среде онтологов и специалистов по ИИ автор, являет собой пример бережного обращения с терминами. Именно благодаря ему философский термин «онтология» приобрёл новое звучание в информационной среде, наполняемой компьютерами, программами, словарями, базами данных и знаний [31]. Том Грубер

Справедливости ради стоит заметить, что процесс формализации знаний шёл своим чередом и без использования термина «онтология» [4, 32-34], однако наполнение его содержанием шло неуклонно, и неизбежность его внедрения в научный оборот стала очевидной, особенно с появлением и активным использованием Интернета и разработки систем, основанных на знаниях. Если в 90-е годы прошедшего столетия Интернет «набирал обороты», накапливал оцифрованные данные, то начало третьего тысячелетия стало бурным его расцветом. Именно в эти годы появились и проявились: прагматика онтологий в информатике, языки и редакторы онтологий, ассоциация прикладных онтологов, с 2006 - ежегодные онтологические саммиты5, научные конференции и журналы, а также учебные дисциплины и учебники [35].

Важной частью любой дисциплины, любой ПрО и любой деятельности является используемый понятийно-терминологический аппарат. Переход с кафедры теории двигателей на кафедру конструкции и проектирования летательных аппаратов (ЛА) потребовал от автора этой статьи существенно пополнить свой словарный запас новой ПрО, что вылилось в написание соответствующего словаря [34].

Каждый учёный, исследователь, проектант в общедоступном пространстве научного знания имеет свой объём знаний, который он освоил, сделал своим. Какая-то часть нового знания, выработанного конкретным субъектом научного поиска, впоследствии, после её верификации, становится частью общего знания. Объём личностного знания условно можно представить тремя параметрами: временным интервалом, в котором творил и работал субъ-

3 С 1977 по 1986 год автор работал на кафедре теории двигателей летательных аппаратов, а с 1986 года и по настоящее время работает на кафедре конструкции и проектирования ЛА Куйбышевского авиационного института им. С.П. Королева (ныне Самарский национальный исследовательский университет имени С.П. Королева).

4 Tom Gruber is a designer, entrepreneur, and AI thought leader who uses technology to augment human intelligence. He was co-founder, CTO and head of design for Siri, which created the first intelligent assistant for everyone. - https://tomgruber.org/.

5 В этом номере журнала представлен перевод Коммюнике очередного саммита, который был посвящен графам знаний.

ект науки; ПрО, в которых он внёс свой вклад; составом личностей и коллег, с кем работал и от кого получал свои знания субъект науки.

В данной обзорной статье, обобщающей личностный опыт и выработанные знания в области онтологии проектирования, используются понятия, трактовка которых автором, возможно, позволит лучше понять излагаемый материал.

Таблица 1 - Краткая личностная предыстория онтологии проектирования: от Маслова до Грубера

Дата Участники Содержание события

1977 Маслов В.Г. - идея Боргест Н.М. - методика Разработка критерия энергопотребления ЛА и его силовой установки за весь жизненный цикл

1978 Маслов В.Г. - руководитель Боргест Н.М. - дипломник Кузьмичев В.С. - консультант Защита дипломной работы по анализу влияния критериев эффективности ЛА на оптимальные параметры двигателя (диплом КуАИ с отличием)

1979 Маслов В.Г. - соискатель Григорьев В.А., Кузьмичев В.С., Боргест Н.М. - модели, расчёты Защита докторской диссертации по теории выбора оптимальных параметров авиационных газотурбинных двигателей (ГТД)

1980 Маслов В.Г. - руководитель Кузьмичев В.С. - соискатель Коварцев А.Н. - программа, Боргест Н.М. - расчёты Защита кандидатской диссертации по методу оптимизации параметров рабочего процесса турбореактивных двигателей дозвуковых самолетов

19801985 Маслов В.Г. - руководитель, Боргест Н.М., Иванов А.Б., Ди-денко А.А. и др. - исполнители Разработка методов, моделей и программного комплекса оптимизации двигателей разных схем для многорежимных сверхзвуковых самолетов

Боргест Н.М. - аспирант Знакомство с Мишиным В.П., Биргером И.А., Егером С.М., Статниковым Р.Б., Комаровым В.А., Тунаковым А.П., Ахмедзя-новым Д.А. и мн. др. известными учёными в области проектирования, информационных технологий, оптимизации, автоматизации

1985 Маслов В.Г. - руководитель Югов О.К. (ЦИАМ) д.т.н., Бакулев В.И. (МАИ) д.т.н. -оппоненты Боргест Н.М. - соискатель Защита кандидатской диссертации по оптимизации параметров двигателя для многорежимного самолета в условиях неопределённости (метод, математические модели, программный комплекс, исследования)

19851987 Маслов В.Г. - руководитель Боргест Н.М., Григорьев В.А., Иванов А.Б., Кузьмичев В.С., Ломакин В.Б. и др. Сдача разработанной в КуАИ системы автоматизированного проектирования малоразмерных ГТД для многорежимных летательных аппаратов (ЦИАМ, Москва)

1988 Боргест Н.М. - соискатель Московский авиационный институт (факультет повышения квалификации по специальности «Самолетостроение»). Знакомство с О.С. Самойловичем, а также с Г.С. Поспеловым, Д.А. Поспеловым. Разработка концепции экспертной системы проектирования самолета [32]

19891990 Боргест Н.М. - руководитель Иванов А.Б. - соисполнитель Разработка и внедрение программы многокритериальной оптимизации для ОКБ О.К. Антонова (Киев) [33]

19901992 Боргест Н.М., Данилин А.И., Комаров В.А. - авторы Подготовка и выпуск краткого словаря авиационных терминов в издательстве Московского авиационного института (Москва) [34]

19871992 Боргест Н.М. Подготовка и выпуск плана-проспекта докторской диссертации по автоматизации предварительного проектирования самолета в формате учебного пособия [29]

1993 Том Грубер Основоположник инженерной онтологии, известен по определению онтологии в контексте ИИ: «онтология - это явная спецификация концептуализации». - http://www-ksl.stanford.edu/kst/what-is-an-ontology.html

2 Личностное знание: разбор понятия

Мысль изречённая есть ложь Федор Тютчев We can know more than we can tell Michael Polanyi Любое обобщение - ущербно!

Автор

Что же такое личностное знание, опыт, в чём тонкости их трактовки? Традиционно считается, что между знанием и опытом много общего, они постоянно дополняются и совершенствуются. В упрощённой трактовке знания объективны, отделимы от носителя и требуют обоснования, опыт же субъективен, трудноотделим и не требует обоснования. М. Полани, афоризм которого приведён в эпиграфе, был предложен термин - неявное знание (англ. tacit knowledge) - вид знания, которое не может быть легко передано другим. Что касается опыта (опытного знания)6 как совокупности знаний и умений, приобретённых человеком в процессе взаимодействия с внешним миром и собственными переживаниями, то трактовки этого термина по мере накопления знаний эволюционировали у разных исследователей от Аристотеля, Канта, Гегеля и обобщающего их воззрения Маркса до Милля и Пирса.

Академик Д.В. Ушаков, директор Института психологии РАН, в недавнем интервью журналу «Коммерсантъ Наука» , отметил, что «в науке огромную роль играет личностное знание». В современном технологическом мире поток информации колоссальный, и практически любую информацию можно получить в разных источниках, «... но гораздо важнее то, что не может быть эксплицитно сформулировано». Д.В. Ушаков отмечает, что каждый учёный имеет личностное отношение к научным понятиям, у него существует собственное понимание, своя «эмоциональная разметка научного пространства»: одно кажется важным, другое - не очень, что-то - устаревшим, что-то - рискованным... При этом личностное знание формируется самим индивидуумом из личного общения, в том числе с другими учёными, а возможность общения с крупными учёными в выбранной области - это «большой бонус», отмечает академик.

Научное знание не может быть полностью деперсонифицировано, поскольку несёт на себе отпечаток личности его создателя. Идея личностного знания влечёт значительные следствия в отношении проблемы каналов передачи научного опыта, поскольку этот вид знания плохо формализуемый. Такое знание передаётся скорее через общение людей, чем через формальное образование [36].

В современном мире с его развитыми информационными потоками всё менее дефицитным является отчуждаемое от создателя эксплицитное знание8, а наиболее узким местом оказывается передача компонентов, которые могут быть причислены к личностному знанию. По оценкам большинства опрошенных учёных наиболее значимым фактором, способствующим их научным достижениям, являются их старшие научные коллеги (научный руководитель, заведующий лабораторией и т.д.). Отсюда и вывод, противоречащий современной тенденции электронного образования, что трансляция личностного знания становится принципиально важным моментом в формировании продуктивного учёного [37].

М. Полани писал, что знание - это активное постижение познаваемых вещей, действие, требующее особого искусства. Акт познания осуществляется посредством упорядочения ря-

6 Опытное знание - Шр8://т^к1ре(11а.о^/лак1Юпьгшое_знание.

7 Ушаков Дм. В научном управлении обществом произойдет переворот / Журнал «Коммерсантъ Наука» №24 от 30.09.2020, с.37. - https://www.kommersant.ru/doc/4501983.

8 Эксплицитное знание - совокупность формализованных знаний в изданиях разного рода. Имплицитные, личностные знания не выражаются в знаковой форме и представляют собой индивидуальный опыт конкретного человека.

да предметов и оформления их в искусный результат, теоретический или практический. Этим определяется личное участие познающего человека в актах понимания, но это не делает понимание субъективным. Такого рода знание на самом деле объективно, поскольку позволяет установить контакт со скрытой реальностью; контакт, определяемый как условие предвидения неопределённой области неизвестных подлинных сущностей. Термин «личностное знание» хорошо описывает своеобразный сплав личного и объективного. Личностное знание - это интеллектуальная самоотдача [36].

По мнению Д.В. Ушакова, интеллект - это способность к мышлению, а мышление -процесс, в котором реализуется интеллект. В паре терминов, где один выражает процесс, а другой - способность к нему, и где возникает необходимость определить один через другой, базовым должен быть термин, обозначающий процесс [38]. Д.В. Ушаков ввёл понятия текучего и кристаллизованного интеллекта. Текучий интеллект заключается в способности решать задачи, для которых в малой степени требуется предыдущий опыт, знания или навыки. К кристаллизованному интеллекту относится способность решать задачи, приобретённая на основе образования, опыта и доступа к информации. Текучий интеллект начинает снижаться ещё в молодом возрасте, в то время как кристаллизованный дольше растёт и остаётся неизменным. Что, видимо, и позволило автору этой статьи взять на себя труд и смелость поделиться своим опытом формирования научной дисциплины (кристаллизованного интеллекта автора), обозначенной как онтология проектирования.

Коэффициент наследуемости интеллекта растёт на протяжении жизни человека. Если наследуемость общего интеллекта в младенчестве оценивается примерно в 20 %, то в детстве она составляет около 40 % и достигает 60-80 % во взрослом возрасте9. Интеллект и креативность - это разные аспекты одного и того же процесса мышления. Между тем генетическая обусловленность интеллекта несравненно выше, чем креативности [38]. Роль наследуемости увеличивается в связи с тем, что индивид ищет и создаёт для себя среду, коррелирующую с его генетически определяемыми склонностями [39]. Чем старше человек, тем больше он формирует под себя среду. Такое опосредованное влияние увеличивается с возрастом - по мере возрастания свободы формирования среды.

С.Л. Рубинштейн определял мышление как опосредованное и обобщённое познание объективной реальности [40]. Мышление отражает бытие в его связях и отношениях, отражает его свойства и сущность, являясь фактически вершиной онтологического анализа ПрО.

Специфической компонентой мышления является понятие. Понятие - это опосредованное и обобщённое знание о предмете, основанное на раскрытии его существенных объективных связей и отношений, вскрывая которые понятие приобретает абстрактный характер. Содержание понятия трудно представить наглядно, но его можно мыслить или знать. Его объективное определение раскрывается опосредованно и выходит за пределы непосредственной наглядности. Формой существования понятия является слово [40].

Понятие связано с представлением единичного в общем, сущности в явлении, самого понятия в образе. Важное место в изучении понятий занимает метод определений. Можно относительно хорошо владеть понятием и испытывать затруднения при его словесном определении. С другой стороны, можно усвоить словесное определение понятия и, тем не менее, не уметь им оперировать (см. эпиграфы Ф. Тютчева и Майкла Полани).

Начальной фазой мыслительного процесса является осознание проблемной ситуации (ПрС), что нашло своё отражение в интерсубъективной теории управления и эвергетике В.А. Виттиха [41, 42]. Осознание ПрС может начаться с чувства удивления, которое может

9 Возвращаясь к авторскому эпиграфу к этому разделу об ущербности любых обобщений, не работающих в конкретных случаях, стоит вспомнить ушедшего от нас в ноябре классика Михаила Жванецкого: «Мудрость не всегда приходит с возрастом. Бывает, что возраст приходит один». Так что в 20-40% случаях представленное обобщение не работает.

быть порождено неожиданной неудачей привычного действия или способа поведения. Затруднения в плане действия сигнализируют о ПрС, а удивление даёт почувствовать её. ПрС изображается как начало, как отправной пункт мышления. Сама постановка проблемы является актом мышления, который требует большой и сложной мыслительной работы. Сформулировать вопрос - значит подняться до известного понимания, а понять задачу или проблему - значит если не разрешить её, то, по крайней мере, найти метод для её решения. Если знание предполагает мышление, то и мышление уже в своём исходном пункте предполагает знание. Каждая решённая проблема поднимает целый ряд новых проблем; чем больше человек знает, тем лучше он знает, чего он не знает [40]. Здесь было бы уместно вспомнить и Сократа - автора этой крылатой мысли.

3 Интерсубъективность, личность и опыт «другого»

Понятия личностных истории, опыта и знания, по мнению автора, тесно связаны и входят в понятие интерсубъективность, о котором много в своё время писал В.А. Виттих, его ученики и последователи [41-43]. Разработку самого понятия интерсубъективности связывают с именем немецкого философа Э. Гуссерля, и она трактуется как некая особая общность или определённая совокупность людей, обладающих общностью установок и воззрений; как некий обобщённый опыт представления предметов.

Гуссерль в V главе «Раскрытие сферы трансцендентального бытия как монадологиче-ской интерсубъективности» в своих «Картезианских размышлениях» [44] писал: «Конститу-ирование миров какого бы то ни было вида, начиная с потока собственных переживаний с его открыто-бесконечными многообразиями, и вплоть до объективного мира с его различными уровнями объективации, подчинено закономерностям ориентированной конституции. ... мир культуры дан как ориентированный по отношению к некому нулевому звену, т.е. к некой личности. Здесь Я и моя культура являются первопорядковыми по отношению к любой другой культуре. Последняя доступна для меня и для моих собратьев по культуре лишь посредством своеобразного опыта «другого», своего рода вчувствования в чуждое для меня культурное человеческое сообщество и в его культуру».

В.А. Виттих, следуя введённому Э. Гуссерлем понятию интерсубъективности, писал: «...люди, осознающие себя в общей для них ситуации, могут достигнуть договорённости о признании некоторого субъективного знания истинным только для их узкого круга лиц, для решения своих практических задач. Участники ситуации совместно приобретают интерсубъективные знания» [43].

Во вступительной статье «Смена методологических парадигм» к книге немецкого философа К. Хюбнера «Критика научного разума» [45] академик В.С. Стёпин писал, что принятые в книге подходы близки с трудом И. Канта «Критика чистого разума». Идея анализа предпосылок и условий познания, восходящая к И. Канту, предполагает выявление структур, которые определяют границы и возможности научного познания. Принципы, выступавшие на определённом этапе развития науки в качестве фундаментальных основоположений, в новой ситуации также могут пересматриваться. Основанием для такого пересмотра К. Хюбнер полагает не рассогласование между отдельно взятой теорией и фактами, а рассогласование внутри системного ансамбля научного знания. Категория системного ансамбля в концепции К. Хюбнера является ключевым понятием. Он применяет его как при анализе науки, так и в более широком смысле — при рассмотрении социальной среды, в которую погружена наука и в которой она развивается. К. Хюбнер смог показать неразрывную связь естествознания с объектами искусства и нуминозным опытом: «.мы в ещё большей степени включены в мир физики и техники, который, с одной стороны, поражает наше воображение, а с другой — всё

сильнее отчуждает от нуминозного опыта и опыта искусства. И всё же многообразие свежих идей, иные новые подходы заставляют нас двигаться вперёд» [45].

Согласно трансцендентальной философии и операционализму субъект сам производит свой объект. В обоих случаях это означает, что нечто дано нам не через опыт, а уже содержится в нас самих. Для Канта физика есть единственно возможный способ подлинного конструирования объекта; для операционализма, напротив, физика базируется на некотором частном решении. Следовательно, с точки зрения трансцендентальной философии, история становления физики предстаёт как процесс, в ходе которого разум впервые приходит к истинному пониманию способов конституирования объектов. С точки зрения операционализма основанием физики является акт воли, воли к покорению природы [45].

В работе [46] К. Хюбнер отмечает, что наше сознание в значительной степени сформировано научной онтологией. Психологическая онтология, с одной стороны, аналогична онтологии естественных наук в том смысле, что она принимает во внимание разграничения идеального и материального, понятия и предмета. С другой стороны, психологическая онтология отличается от естественно-научной онтологии; её предметы в целом не существуют вне связей как таковых и отношения первичны по отношению к предметам.

Рациональность К. Хюбнер рассматривает как эмпирическую, семантическую, логическую, операциональную и нормативную интерсубъективность в науке и мифе, делая вывод о том, что онтологические и нормативные предпосылки, на которых основываются соответственно наука и миф, не иррациональны, поскольку именно из них исходит всё рациональное, характеризующее опыт, семантику, операциональную деятельность и нормотворчество [46]. Базируясь на рациональности К. Хюбнера, в работе [43] предлагается включать в структуру интерсубъективной теории пять типов интерсубъективности: семантическую, логическую, операциональную, эмпирическую и нормативную. При этом в работе [41] обосновывается необходимость использования для построения интерсубъективных теорий пяти онтоло-гий: корпоративной культуры, принятия решений, деятельности, фактов и нормативно-правовой онтологии.

По инженерному упрощая сказанное и образно визуализируя его, опираясь на рекомендации, данные в работе [47], на рисунке 1 представлено соотношение рассмотренных основных понятий. Здесь объединение знаний индивидуумов в интерсубъективное знание с математической точки зрения стоит рассматривать лишь как пересечение множеств частных знаний, т.е. тех консенсусных

знаний, на которые согласилось большинство участников ПрС или ПрО.

■_

[ Личностное знание ]

Рисунок 1 - Обобщённое (упрощённое) соотношение и связь понятий

Как и всё в этой жизни, консенсус, его объём не постоянны и зависят от времени. Как, впрочем, и само знание субъекта - тоже величина не постоянная и меняется во времени. Оно может не только наращиваться, но и теряться со временем10.

На рисунке 2 сделана попытка представить в утилитарном виде структуру информационного потока, в котором присутствует и является актором субъект, вбирающий и произво-

дящий часть этого потока, генерируемого «другими» акторами.

4 Онтологии в личностной истории

Л

Международная ассоциация по онтологиям и её приложениям (IAOA) ', членом которой автор является с 2011 года, создана в 2009 году в Тренто (Италия) на базе Лаборатории прикладной онтологии. Предыстория этой ассоциации началась ещё в 1993 году с проведения Первого международного семинара по формальной онтологии и информационным системам (Formal Ontology & Information Systems, FOIS). 1-я конференция FOIS прошла в 1998 году, а Онтологический форум состоялся в 2002. Важными событиями в среде онтологов были: создание в 2005 году своего журнала «Прикладная онтология» (Applied Ontology12, IOS Press), создание Национального центра онтологических исследований13

(NCOR) в Буффало (США) в 2005 году и Европейского центра онтологических исследований14 (ECOR) на базе Саарландского университета в Саар-брюккене (Германия) в 2004 году. Публичное обсуждение создания ассоциации онтологов проходило на FOIS в Балтиморе (США) в 2006 году и Са-арбрюккене (Германия) в 2008 году. Официальное учреждение IAOA состоялось в Тренто, Италия, 29 апреля

2009 г Рисунок 2 - Структура информационных потоков

в информационном поле субъектов

Онтологии, как новое понятие в информатике и как инструмент моделирования знаний о ПрО, в Самарском университете (в то время Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика

10 В России дипломы ВУЗов могут получить «срок годности». Спецпредставитель президента РФ по вопросам цифрового и технологического развития Дмитрий Песков назвал абсурдной практику выдачи дипломов «на всю жизнь», так как нельзя гарантировать, что полученные знания сохранятся и будут актуальны. 7 ноября 2020. ТАСС. - https://tass-ru.turbopages.org/tass.ru/s/obschestvo/9938513?utm_source=yxnews&utm_medium=mobile&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyand ex.ru%2Fnews%2Fstory%2FV_Rossii_diplomy_vuzov_mogut_poluchit_srok_godnosti--87883c77f4a34ce72c0532e5174572a6.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

11 The International Association for Ontology and its Applications (IAOA) - https://iaoa.org/index.php/history-of-iaoa/.

12 An Interdisciplinary Journal of Ontological Analysis and Conceptual Modeling - https://www.iospress.nl/journal/applied-ontology/.

13 The National Center for Ontological Research (NCOR) - https://ubwp.buffalo.edu/ncor/.

14 The European Centre for Ontological Research (ECOR) - http://www.ecor.uni-saarland.de/home.html.

С.П. Королёва, СГАУ) берут начало с освоения конструктора онтологии компании MagentA для решения проектных задач15. Один из разработчиков учебного плана для новой в то время инженерной специальности «Автоматизированное управление жизненным циклом продукции» и соавтор популярной монографии «Управление жизненным циклом продукции» [48] А.Ф. Колчин включил в учебный план новую для России дисциплину «Онтология производственной сферы». В 2006-2007 учебном году в СГАУ на базе освоенного инструмента конструктора онтологий MagentA были подготовлены учебно-методические материалы16 (учебное пособие и методические указания к лабораторным работам), которые были изданы в 2008-2009 годах и использовались в учебном процессе, начиная с 2008 года. В качестве ПрО рассматривалась проектная деятельность, характерная для кафедры конструкции и проектирования ЛА, а также мультиагентная парадигма изучаемых процессов, которая наиболее ярко проявилась в задачах моделирования логистики воздушных перевозок. В 2014 году курс «Онтология производственной сферы» был дополнен учебным пособием и методическими указаниями к лабораторным работам17 в области управления современным машиностроительным предприятием на основе новых интеллектуальных технологий. В пособии описаны наиболее распространенные стандарты онтологического моделирования, дан краткий обзор средств создания и поддержки онтологий. Эти работы получили высокую оценку разработчиков новой специальности и послужили основой для дальнейшего развития онтологического «мэйнстрима» в образовательной среде.

Так, в 2010 году впервые был разработан учебно-методический комплекс по дисциплине «Онтология проектирования» для магистерской программы «Проектирование, конструкция и CALS-технологии в авиационной технике» по направлению «Авиастроение». Этот комплекс размещён в репозитории Самарского университета и включает: одноимённое учебное пособие, методические указания к лабораторным работам, подборку актуальных на тот период научных статей и список рекомендуемых источников. Указанный комплекс разработан на двух языках - русском18 и английском19, что позволило использовать его иностранным сту-

15 Урсул, А.А. Применение мультиагентной системы компании MagentA в задачах выбора параметров ЛА и транспортной

логистики. Дипломный проект. Рук. Н.М. Боргест. Кафедра КиПЛА. СГАУ. 2007. - 133 с.

16 Боргест, Н.М. Основы построения мультиагентных систем, использующих онтологию: учеб. пособие / Н.М. Боргест,

Е.В. Симонова. - Самара: Изд-во СГАУ, 2009. - 76 с. - ISBN 978-5-7883-0690-2.

■ Использование онтологии при выборе самолета под заданное техническое задание: метод. указания к лаб. работе № 1 / Сост. Н.М. Боргест, Е.В. Симонова. - Самара: Изд-во СГАУ, 2008. - 55 с.

■ Использование онтологии при выборе удельной нагрузки на крыло: метод. указания к лаб. работе №2 / Сост. Н.М. Боргест, Е.В. Симонова. - Самара: Изд-во СГАУ, 2008. - 37 с.

■ Использование онтологии при выборе потребной тяговооружённости самолета: метод. указания к лаб. работе №3 / Сост. Н.М. Боргест, Е.В. Симонова. - Самара: Изд-во СГАУ, 2008. - 35 с.

■ Использование онтологии при выборе двигателя для проектируемого самолета: метод. указания к лаб. работе № 4 / Сост. Н.М. Боргест, Е.В. Симонова. - Самара: Изд-во СГАУ, 2008. - 36 с.

■ Логистика воздушного флота: метод. указания к лаб. работе №5 / Сост. Н.М. Боргест, Е.В. Симонова. - Самара: Изд-во СГАУ, 2008. - 50 с.

17 Боргест, Н.М. Онтологии: современное состояние, стандарты, средства поддержки: учеб. пособие / сост. Н.М. Боргест,

М.Д. Коровин. СГАУ - Самара, 2014. - 128 с.

■ Управление современным машиностроительным предприятием на основе новых интеллектуальных технологий: методические указания к лаб. работам / сост. Н.М. Боргест, М.Д. Коровин. СГАУ - Самара, 2014. - 44 с.

18 Онтология проектирования. Теоретические основы. Ч.1: Понятия и принципы: учеб. пособие [электрон.] / Н.М. Боргест.

Самара: СГАУ им. С.П. Королева. 2010. - 92 с. - http://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-posobiya/Ontologiya-proektirovaniya-

Teoreticheskie-osnovy-elektron-ucheb-posobie-Ch-1-Ponyatiya-i-principy-55235?mode=full.

■ Решение проектных задач с помощью онтологических систем: методическое пособие к лабораторным работам [электрон.] / Н.М. Боргест, Е.В. Симонова, Д.В. Шустова. Самара: СГАУ им. С.П. Королева. 2010. - 128 с. -http://repo.ssau.ru/handle/Metodicheskie-ukazaniya/Reshenie-proektnyh-zadach-s-pomoshu-ontologicheskih-sistem-Elektronnyi-resurs-elektron-metod-ukazaniya-k-lab-rabotam-53103?mode=full.

■ Антология онтологии: подборка статей [электрон.] / Н.М. Боргест. Самара: СГАУ им. С.П. Королева. 2010. - 88 с. -http://repo.ssau.ru/handle/Metodicheskie-ukazaniya/Antologiya-ontologii-Elektronnyi-resurs-elektron-podborka-nauch-st-53335.

дентам, обучающимся в СГАУ. Уже в 2014 году учебное пособие по этой дисциплине было переиздано в печатном виде [49]. Оно было существенно дополнено материалами из нового научного журнала «Онтология проектирования» и предназначалось как для магистрантов, так и аспирантов, для которых впоследствии эта дисциплина была введена в Самарском университете как дисциплина, изучаемая по выбору студентов. Это позволило в дальнейшем издать подготовленный материал в виде монографий [50, 51].

20

Отрадно отметить, что на Вики-сайте Комитета по образованию Международной ассоциации по онтологиям и её приложениям, работающего над продвижением образования в области прикладной онтологии, размещены как рекомендуемые разработанные и используемые в СГАУ пособие и методические указания по дисциплине «Онтология проектирования»:

Borgest N.M. Ontology of Designing. Part 1: Concepts and Principles: Electronic Textbook /Samara State Aerospace University. -Samara, 2011. - 77 pp.

Borgest, N.M., Simonova E.V., Shustova D.V. Design Problem Solving Using Ontological Systems: Electronic Laboratory Guideline / Samara State Aerospace University; Compilers - Samara, 2011. - 117 pp.

The guidelines for laboratory works on the subject "Ontology of Designing" are a part of postgraduate programmes which were developed based on using new educational technologies, resources and distance-learning systems for the Masters programme «Designing, construction and CALS-technologies in Aeronautical Engineering » for education direction 160100.68 «Aeronautical Engineering». Prepared by the Department of Aeronautical Engineering SSAU.

Изучая дисциплину «Онтология проектирования», студенты и аспиранты под руководством автора этой статьи подготовили ряд публикаций в научно-информационном межвузовском журнале «Аспирантский вестник Поволжья»21, в которых молодые учёные, осваивая азы дисциплины, применяли онтологические приёмы в различных ПрО.

■ Истоки и источники онтологии проектирования: список рекомендуемой литературы и Интернет-ресурсов [электрон.] / Н.М. Боргест. Самара: СГАУ им. С.П. Королева. 2010. - 88 с. - http://repo.ssau.ru/handle/Metodicheskie-ukazaniya/Istoki-i-istochniki-ontologii-proektirovaniya-Elektronnyi-resurs-elektron-spisok-rekomenduemyi-lit-i-internetresursov-53578.

19 Ontology of Designing : electronic textbook, Pt. 1: Concepts and Principles [электрон.] / N.M. Borgest, D.N. Borgest. Samara

State Aerospace University (National Research University). 2011. 78 p. - http://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-posobiya/Ontology-of-

Designing-electronic-textbook-Pt-1 -Concerpts-and-Principles-Ontology-of-Designing-electronic-textbook-54183.

■ Design Problem Solving Using Ontological Systems: electronic laboratory guideline [электрон.] / N.M. Borgest, E.V.Simonova? D.V.Shustova, D.N. Borgest. Samara State Aerospace University (National Research University). 2011. 116 p. -http://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-posobiya/Design-Problem-Solving-Using-Ontological-Systems-Elektronnyi-resurs-electronic-laboratory-guideline-54965.

■ Anthology of Ontology: selected scientific papers [электрон.] / N.M. Borgest, D.N. Borgest. Samara State Aerospace University (National Research University). 2011. 88 p. - http://repo.ssau.ru/handle/Metodicheskie-ukazaniya/Anthology-of-Ontology-Elektronnyi-resurs-selected-scientific-papers-53073.

■ Origins and Sources of Ontology of Designing: Recommended source [электрон.] / N.M. Borgest, D.N. Borgest. Samara State Aerospace University (National Research University). 2011. 78 p. - http://repo.ssau.ru/handle/Metodicheskie-ukazaniya/Origins-and-Sources-of-Ontology-of-Designing-Elektronnyi-resurs-Recommended-source-53635.

20 Репозиторий Комитета по образованию IAOA, содержащий информацию о курсах, учебных материалах, книгах и других соответствующих материалах. - https://wiki.iaoa.org/index.php/Edu:Books.

21 Шустова Д.В. Разработка тезауруса прикладной онтологии / науч.рук. Н.М. Боргест // Аспирантский вестник Поволжья,

№1-2, 2010 с.108-110.

Шустова Д.В. Философские аспекты онтологии проектирования / науч.рук. Н.М. Боргест // Аспирантский вестник Поволжья, №3, 2011. с.80-85.

Шустова Д.В. Базовые принципы онтологии проектирования / науч.рук. Н.М. Боргест // Аспирантский вестник Поволжья, №7-8, 2011. с.73-76.

Стешин П.П. Философские аспекты значения интеграции для автоматизации процессов проектирования / науч.рук. Н.М. Боргест // Аспирантский вестник Поволжья, №5-6, 2012. с.90-95.

Коровин М.Д. Базовая онтология предприятия / науч.рук. Н.М. Боргест // Аспирантский вестник Поволжья, №7-8, 2012. с.70-73.

Коровин М.Д. Язык проектанта в интерфейсе информационных систем / науч.рук. Н.М. Боргест // Аспирантский вестник Поволжья, №7-8, 2013. С.51-54.

Шустова Д.В. Онтология инженерной деятельности - семантическая основа разрабатываемых информационных систем / науч.рук. Н.М. Боргест //Аспирантский вестник Поволжья, №7-8, 2013. с.84-88.

Ильина Е.В. Толковый словарь проектанта / науч.рук. Н.М. Боргест // Аспирантский вестник Поволжья, №3-4, 2014. с.16-19.

Под руководством и с участием автора студенты, аспиранты и молодые исследователи, разрабатывая научное направление онтологии проектирования, активно выступали на международных и всероссийских научных конференциях, таких как:

■ «Королёвские чтения»22, проводимые в Самаре в СГАУ;

■ ITIDS (International Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support)23 и ITIMP (Intelligent Technologies for Information Processing and Management)2 , проводимые в УГАТУ в Уфе;

■ OSTIS (Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных си-

25

стем) , проводимые в БГУИР в Минске;

■ Коровин М.Д. Диалектический подход к обработке неструктурированной информации / науч.рук. Н.М. Боргест // Аспирантский вестник Поволжья, №3-4, 2014. с.20-23.

■ Шустова Д.В. Семантический подход при создании тезауруса для решения задач в предметной области / науч.рук. Н.М. Боргест // Аспирантский вестник Поволжья, №3-4, 2014. с.58-59.

22 Королёвские чтения. Международная молодежная конференция, посвящённая 50-летию первого полёта человека в космос, Самара, 4-6 октября 2011 года: Тезисы докладов. Самара: Изд-во ООО «БМВ и К», 2011, 403 с.

■ Шустова Д.В., Никитин И.А., Алтынбаев Р.К. Модель интеллектуального интерфейса робота-проектанта самолётов /науч.рук. Н.М. Боргест //. - с. 127.

XII Королёвские чтения. Международная молодежная научная конференция, Самара, 1-3 октября 2013 года: Тезисы докладов. Самара: Изд-во СГАУ, 2013:

■ Коровин, М.Д. Проблемы оценки проектной надёжности автоматизированных систем / науч.рук. Н.М. Боргест // Том 1.- с.109-110.

■ Коровин М.Д. Степанов А.В., Шустова Д.В. Учебный курс мультиагентной системы планирования на машиностроительном предприятии / науч.рук. Н.М. Боргест // Том 2.- с.202.

■ Одинцова С.А. Разработка тезауруса робота-проектанта / науч.рук. Н.М. Боргест // Том 2.- с.217.

■ Коровин М.Д. Онторедакторы: развитие, стандарты, применение / науч.рук. Н.М. Боргест // Том 2.- с. 201.

23 ITIDS+MAA0'2013. The Proceedings of the International Conference "Information Technologies for Intelligent Decision Making Support" and the Russian-German Workshop "Models and Algorithms of Applied Optimization", May 21-25, Ufa, Russia, 2013.

■ Боргест Н.М., Коровин М.Д. Модели данных и их связь с интерфейсом в автоматизированных системах на основе он-тологий. Volume 1. ISBN 987-5-4221-0428-4. c.50-53.

■ Боргест Н.М., Шустова Д.В. Применение семантического подхода на основе онтологий при создании автоматизированных систем. Volume 1. ISBN 987-5-4221-0428-4. c.62-65.

■ Канчер Г.С., Сергеева Т.С., Боргест Н.М. Формализация проектных процедур на основе анализа данных прототипов. Volume 2. ISBN 987-5-4221-0428-4. c.14-17.

ITIDS+RRS'2014. Proceedings of the 2nd International Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support" and the Intended International Workshop on "Robots and Robotic Systems" May 18-21, Ufa, Russia, 2014.

■ Боргест Н.М., Келдибаев Б.К. Автоматизация документооборота при издании научного журнала «Онтология проектирования». Volume 2. ISBN 987-5-4221-0582-3. c.9-13.

■ Токарев С.В., Калмычков Я.М., Боргест Н.М. Управление требованиями к сложному изделию на протяжении жизненного цикла: мультиагентный подход. Volume 3. ISBN 987-5-4221-0583-0 с. 5-7.

ITIDS'2015. Proceedings of the 3rd International Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support" May 18-21, Ufa, Russia, 2015. ISBN 987-5-4221-0723-0 ISBN 987-5-4221-0724-7

■ Orlova A.A., Mendez M.A.S., Borgest N.M. Comparison of the functionality of the ontology editors Fluent Editor 2014 and Protégé to visualize the classification of small-sized gas turbine engines. Volume 1. с.7-12.

■ Брагина Н.И., Боргест Н.М. Совместимость языка Simplified Technical English с редактором онтологий Fluent Editor. Volume 2. с.31-33.

■ Боргест Н.М., Анисимов А.С. Применение мультиагентных технологий для определения остаточного ресурса шасси самолета. Volume 2. с. 107-111.

■ Абрамян Т.С., Коровин М.Д., Боргест Н.М. Разработка онтологической модели оценки остаточного ресурса агрегатов авиационной техники. Volume 2. с. 116-119.

ITIDS'2016. Proceedings of the 3rd International Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support" May 17-19, Ufa, Russia, 2016 Volume 1. ISBN 987-5-4221-0887-9 С.1-5.

■ Боргест Н.М., Орлова А.А. Разработка руководств по эксплуатации с помощью онтологий.

24 ITIMP'2014. Proceedings of the 2nd International Conference on "Intelligent Technologies for Information Processing and Management" November 10-12, Ufa, Russia, 2014.

■ Чивилев М.В., Боргест Н.М. Разработка параметрической 3D модели самолёта на этапе технических предложений для проведения физических экспериментов в аэродинамической трубе. Volume 1. ISBN 987-5-4221-0656-1. С.102-105.

■ Дмитриев Д.Н., Громов Ан.А. Автоматизация аэродинамической оценки самолёта на этапе технических предложений на основе разрабатываемой параметрической 3D модели. Volume 1. ISBN 987-5-4221-0656-1. С.94-97.

■ Громов Ал.А., Киреев М.С. Автоматизация прочностного конечно-элементного анализа самолёта на этапе технических предложений на основе разрабатываемой параметрической 3D модели. Volume 1. ISBN 987-5-4221-0656-1. С.98-101.

■ ИТиС (Информационные технологии и системы), проводимые ЧелГУ в Банном26;

■ «Применение ИПИ - технологий в производстве», проводимые в МАТИ27;

■ Боргест Н.М., Шустова Д.В., Чернов Р.В. Разработка интерфейса интеллектуального помощника проектанта. с.335-338.

OSTIS-2013, Минск: БГУИР, 2013. -592 с.

■ Боргест Н.М., Коровин М.Д. Подходы к интеграции программных систем в интеллектуальном помощнике проектанта. с.445-448.

■ Боргест Н.М., Шустова Д.В., Одинцова С.А., Князихина Ю.Е. Проблемы синонимов в тезаурусе интеллектуального помощника проектанта. с.449-452.

■ Боргест Н.М., Коровин М.Д. Требования к конструктору онтологий для машиностроения. с.441-444.

OSTIS-2014, Минск: БГУИР, 2014. -576 с.

■ Боргест Н.М., Абрамов Г.А., Коровин М.Д. Потребность в речевых функциях интеллектуальных САПР. c.527-530.

■ Боргест Н.М., Лысаковский И.А. Реализация онтологической мультиагентности предметной области средствами реляционной СУБД на примере зачисления абитуриентов в университеты России. с.531-536.

OSTIS-2015, Минск: БГУИР, 2015. -615 с.

■ Боргест Н.М., Коровин М.Д., Спирина М.О. Организация связи параметризованных трёхмерных инженерных моделей и внешних баз данных. c.421-424.

■ Боргест Н.М., Власов С.А., Коровин М.Д. Реализация удалённого управления параметризованной трёхмерной моделью самолета с помощью клиент-серверного приложения. с.417-420.

OSTIS-2016, Минск: БГУИР, 2016. -596 с.

■ Боргест Н.М., Орлова А.А. Семантический анализ текстовой части руководства пользователя по сборке двигателя с помощью онторедактора FLUENT EDITOR. c.421-426.

OSTIS-2017, Минск: БГУИР, 2017. -444 с.

■ Боргест Н.М., Шустова Д.В. Разработка семантических основ информационных систем при проектировании и производстве машиностроительных изделий. c.293-296.

OSTIS-2018, Минск: БГУИР, 2018.

■ Khavier Flores, Osenni Kamil, Borgest N.M. Using ontologies for data processing scenarios in aircraft designing // Open Semantic Technologies for Intelligent Systems 2018. Vol. 2. № 8. P. 277-283.

OSTIS-2019, Минск: БГУИР, 2019.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

■ Malochkina A. V., Borgest N.M. Ontological approach to the automated design of complex systems using aircraft as an example // Open Semantic Technologies for Intelligent Systems 2019. Issue 3. P. 165-168.

OSTIS-2020, Минск: БГУИР, 2020.

■ Vlasov S.А., Borgest N.M. Application of virtual reality technology based on ontology in education of aviation // Open Semantic Technologies for Intelligent Systems. 2020. Issue 4. P. 263-266.

26 ИТиС - 2013, Банное, Челябинск: Изд-во Челябинского гос. ун-та.

■ Боргест Н.М., Коровин М.Д., Шустова Д.В. Конструкторы онтологий: прикладной и функциональный анализ // Труды II-й научной международной научной конференции. С.80-82.

■ Боргест Н.М., Коровин М.Д. Концепция базовой онтологии машиностроения // Труды II-й научной международной научной конференции. С.151-153.

ИТиС - 2014, Банное, Челябинск: Изд-во Челябинского гос. ун-та.

■ Боргест Н.М., Коровин М.Д., Кукуев Ф.Ю. Интерактивный монитор робота-проектанта // Труды III-й научной международной научной конференции. С. 128-130.

■ Боргест Н.М. Введение в онтологию проектирования // Труды III-й научной международной научной конференции. С.61-63.

ИТиС - 2015, Банное, Челябинск: Изд-во Челябинского гос. ун-та.

■ Боргест Н.М., Громов Ан.А. Применение робота-проектанта в концептуальном проектировании самолёта // Труды IV-й научной международной научной конференции. С.70-73.

ИТиС - 2016, Банное, Челябинск: Изд-во Челябинского гос. ун-та.

■ Боргест Н.М., Громов Ан.А. Применение робота-проектанта в концептуальном проектировании самолёта // Труды IV-й научной международной научной конференции. С.70-73.

ИТиС - 2017, Банное, Челябинск: Изд-во Челябинского гос. ун-та.

■ Боргест Н.М., Коровин М.Д. Применение суррогатных моделей в системе поддержки проектирования на примере демонстрационного образца «Робот-проектант самолёта». С.141-143.

27 "Применение ИПИ - технологий в производстве". Труды Всероссийской научно-практической конференции. М., МАТИ.

■ Боргест Н.М., Шустова Д.В. Применение онтологических систем в подготовке специалистов аэрокосмической отрасли. 2010, с.74-75.

■ Боргест Н.М., Шустова Д.В. Онтология самолета в системе Protégé. 2010, с.75-76.

■ Боргест Н.М., Одинцова Л.В., Коровин М.Д. Проблемы оценки проектной надежности автоматизированных систем. 2012, с.108-109.

■ Боргест Н.М., Кременецкая М.Е., Кишов Е.А. Тенденции развития систем стратегического планирования машиностроительного производства. 2012, с. 110-112.

25 OSTIS-2012, Минск: БГУИР, 2013

28

■ «Авиация и космонавтика - 2010», проходившая в МАИ ;

■ SASM'2011, проходившая в Казани2 ;

■ «Современные технологии - ключевое звено в возрождении отечественного авиастроения», проходившая в Казани30;

31

■ «Системный анализ, управление и навигация», проводимые в Евпатории ;

■ «Interactive Systems», проводимые в Ульяновске32;

33

■ Конференция по искусственному интеллекту, проходившая в Белгороде ;

■ «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы», проходившие в Кацивели34;

35

■ «Интеллектуальный анализ информации», проводимые в Киеве ;

■ «Информационные и математические технологии в науке и управлении», проводимые на Байкале36;

28 "Авиация и космонавтика - 2010". Сборник тезисов докладов 9-й Международной конференции. - М., МАИ, 2010.

■ Боргест Н.М., Шустова Д.В. Концептуальное проектирование самолета - онтологический подход. с.32-33.

29 «Системный анализ и семиотическое моделирование (SASM'2011)». Сб. трудов 1-й Российской конференции с международным участием. Казань, 2011.

■ Боргест Н.М., Шустова Д.В. Разработка информационного тезауруса в редакторе Protégé для проектирования самолета. с.74-77.

30 Труды V Международной научно-практической конференции «Современные технологии - ключевое звено в возрождении отечественного авиастроения». Казань, 2010.

■ Боргест Н.М., Конькова Е.В., Субботина Т.И., Шустова Д.В. Использование PDM систем Smarteam и Windchill в конструкторском и технологическом отделах аэрокосмического предприятия. с.50-57.

31 Системный анализ, управление и навигация: Тезисы докладов 16-й международной научной конференции. - М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2011. - 180 с.

■ Боргест Н.М., Шустова Д.В. Роботизация проектной деятельности. с. 93-94.

■ Боргест Н.М., Шустова Д.В. Реализация диалога между роботом-конструктором и проектантом на основе тезауруса. с. 91-92.

32 Interactive Systems: the Problems of Human-Computer Interaction. - Collection of scientific papers. - Ulyanovsk: UISTU.

■ Borgest N.M., Shustova D.V. Realization of speech technologies in the robot-designer of planes, 2011, р.135-137.

■ Borgest N.M., Korovin M.D. Creation of the interface for an automated airplane Preliminary Designing system, 2015, р.131-134.

33 13-я национальная конференция по искусственному интеллекту КИИ-2012 (16-20.10.2012, г. Белгород, Россия): Труды конференции. Т.3. - Белгород: изд-во БГТУ, 2012. - 309 с.

■ Боргест Н.М., Гиматдинова С.Р., Шустова Д.В. Принципы создания тезауруса «проектирование самолета» с использованием редактора Protégé. с. 186-193.

34 Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы: материалы Международной научно-технической конференции (пос. Кацивели, АР Крым) Донецк: ТПТТТТ «Наука I освгга».

Боргест Н.М., Гиматдинова С.Р. Анализ систем планирования производственных цехов машиностроительного производства и тенденций их развития. 2012. С. 293-295.

Боргест Н.М., Кришталович И.В., Куликов П.С. Автоматизация зачисления в вуз: мультиагентный подход. 2012. С.292.

Боргест Н.М., Коровин М.Д. Онтологии и их жизненный цикл. 2013, с.262-264. Интеллектуальный анализ информации, международная научная конференция имени Т.А. Таран, Киев, Просвгга. Боргест Н.М., Канчер Г.С. Синтез проектных данных из баз данных прототипов. ИАИ-2013, с.4-8. Боргест Н.М., Сергеева Т.С. Анализ параметров объектов и систем при наполнении баз данных прототипов. ИАИ-

2013, с. 9-13.

Боргест Н.М., Бурдюгова В.В. Разработка онтологии документооборота выполнения заказа на предприятии. ИАИ-

2014, c. 49-53.

Боргест Н.М., Сокова Н.А. Разработка онтологии нештатных ситуаций на космической станции. ИАИ-2014, c. 54-57. Боргест Н.М., Брагина Н.И. Опыт применения языка Simplified Technical English в редакторе онтологий Fluent Editor. ИАИ-2015, c. 18-23.

Боргест Н.М., Анисимов А.С. Подход к разработке онтологической модели остаточного ресурса шасси самолета. ИАИ-

2015, c.24-30.

Боргест Н.М., Орлова А.А. Онтологическое моделирование подготовки руководств по лётной эксплуатации. ИАИ-

2016, c. 11-15.

36 Труды Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». - Иркутск: ИСЭМ СО РАН.

■ Боргест Н.М., Коровин М.Д., Степанов А.В. Разработка учебного курса по управлению машиностроительным предприятием на основе новых интеллектуальных технологий. Том 2, 2013. с. 47-52.

■ ПУМСС (Проблемы управления и моделирования в сложных системах), проводимой в

37

Самаре ;

38

■ «Робототехника и искусственный интеллект», проводимые в Железногорске ;

■ «Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine», проводимые в Томске;

39

■ «Advances in Intelligent Systems and Computing», проводимые в Польше и Украине . Конференции как публичный способ апробирования научных достижений очень важны.

Тем не менее, рецензируемые научные журналы, верифицирующие научный результат «в тиши и не на лету», остаются значимыми и даже приоритетным «общим местом», формирующим знания в ПрО. Первоначально разрозненные статьи, как листки (papers) на древе познания, впоследствии синтезируют структуру, позволяющую взрастить новую ветвь, где по крупицам собранные в журналах знания формируют ключевые понятия и термины, контуры новой научной дисциплины, её научный базис, структуру и пути дальнейшего развития.

5 Роль журнала в формировании научной дисциплины

Кто на Западе не издан, тот для наших снобов ноль...

Андрей Дементьев, поэт (2003)

Научный журнал - периодическое издание, являющееся фиксатором новых знаний, источником научной информации и средством научной коммуникации.

Есть мнение, что научный журнал - некоммерческий продукт. Он, как и знания, которые в нём аккумулируются, не должен быть товаром. Однако в капиталистическом обществе в основу жизнедеятельности положены товарно-денежные отношения, где продаётся и покупается всё. На этом выстроены все механизмы от патентования и публикации до трансляции знаний и передачи информации в любой форме.

Онтология проектирования в действующих научных журналах рассматривалась в работе [52]. Но справедливости ради стоит вспомнить и журнал о философии проектирования (Design Philosophy Papers), который выходил c 2003 по 2010 годы и архив его статей ещё

40

можно найти по ссылке .

Анн-Мари Уиллис долгие годы возглавляла этот журнал и её статья об онтологическом проектировании - важный в клад в онтологию проектированию [53]. Её трактовка проекти-

■ Боргест Н.М., Коровин М.Д., Шустова Д.В. Конструкторы онтологий: обзор, прикладные задачи и учебные примеры. Том 3, 2013. с. 13-19.

■ Боргест Н.М., Коровин М.Д., Абрамов Г.А., Кукуев Ф.Ю. Интерфейс информационной системы проектировщика: современное состояние и перспективы. Том 3, 2014. с.191-196.

■ Боргест Н.М., Давыдкин М.В. Информационная поддержка сборки элементов космического аппарата. Том 3, 2014. с.185-191.

■ Боргест Н.М., Шустова Д.В. Применение методики построения семантической основы информационной системы при создании системы производственного планирования. Часть 3. 2015. с.174-180.

37 Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды XX Международной конференции, 2018.

■ Гусейнов Ж.С., Боргест Н.М. Совершенствование информационного взаимодействия акторов при подготовке конструкторской документации на авиационном предприятии. С. 338-343.

38 Робототехника и искусственный интеллект: материалы III Международной научно-практической конф. (г. Железно-

горск).- Красноярск: Центр информации,

■ Боргест Н.М., Шустова Д.В. Робот-конструктор самолетов - интеллектуальный помощник проектанта. 2012. с.2.

■ Боргест Н.М., Дмитриев Д.Н., КиреевМ.С., ЧивилевМ.В. Робот-проектант как помощник в освоении концептуального проектирования самолета. 2014. с. 62-67.

39 Advances in Intelligent Systems and Computing.

■ N. Borgest, M. Korovin, Al. Gromov, An.Gromov. The Concept of Automation in Conventional Systems Creation Applied to the Preliminary Aircraft Design. 2015. Р.147-156. DOI 10.1007/978-3-319-15147-2.

40 Архив Design Philosophy Papers - https://web.archive.org/web/20110410001953/http://www.desphilosophy.com/dpp/home.html.

рования, как решение проблем, происходит от Герберта Саймона41, который полагал, что наука занимается тем, как обстоят дела, а дизайн - тем, какими они должны быть. Последняя мысль коррелирует с трактовкой автора этой статьи, сравнивавшего понятия проектирование и управление (см. определения в [54]).

Журнал «Онтология проектирования» - продукт, рождённый университетскими и академическими учёными в содружестве с издательством и рядом сочувствующих инновационных предприятий. Создание его обусловлено теми процессами в области информационных технологий и, в частности, созданием систем ИИ, которые выявили, с одной стороны, потребность в разработке интероперабельных систем, с другой стороны, демонстрировали накопление работ в области создания онтологий предметных областей и онтологического инжиниринга, а также наличие уже работающих в университетах образовательных ресурсов.

Историю создания и развития журнала «Онтология проектирования» можно проследить по тем презентациям, которые были сделаны автором на международных конференциях Science Online42, организуемых Научной электронной библиотекой eLIBRARY.RU, а также по докладам и публикациям на других международных научных конференциях43.

Наиболее важные атрибуты среды проектирования или факторы, определяющие реализуемость проекта по созданию и продвижению нового научного журнала, включают нали-

■ одноимённых или близких по тематике учебных дисциплин в университетах, в которых отрабатывается освоение новых знаний и осуществляется их трансляция новым субъектам проектной деятельности (например, в Самарском университете - это: «Онтология производственной сферы» для бакалавров с 2006 г., «Онтология проектирования» для магистров с 2010 г. и для аспирантов с 2016 г.)

■ работающих научных семинаров, конференций (например, научный семинар «Онтология проектирования» в Самарском университете совместно с ИПУСС РАН);

■ родственных научных сообществ (РАИИ, IAOA)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

■ ресурсов на продвижение журнала (интеллектуальных, финансовых, материальных...).

41 Саймон, Герберт Александер (Simon, Herbert Alexander) (1916-2001), американский ученый, изучавший принципы и процессы принятия решений в различных областях человеческой деятельности. Лауреат Нобелевской премии 1978 года

42 International Conference «SCIENCE ONLINE: electronic information resources for science and education»

■ Боргест Н.М. Опыт создания и развития научного журнала «Онтология проектирования». (Belek, Turkey, 2014). -http://elibrary.ru/projects/conference/turkey2014/conf_2014_1 _program. asp.

■ Боргест Н.М. Наукометрический самоанализ научного журнала на примере журнала «Онтология проектирования» (Тосса де Мар, Испания, 2016). - https://www.elibrary.ru/projects/conference/spain2016/program.asp

■ Боргест Н.М. Рейтингование журналов на университетском уровне (Бадгастайн, Австрия, 2018). -https://elibrary.ru/projects/conference/austria2018/presentations/borgest.pdf.

■ Боргест Н.М. Онтология проектирования научного журнала (о. Майорка, Испания, 2019). -https://www.elibrary.ru/projects/conference/majorca2019/program.asp.

43 Информационные технологии и системы : тр. Пятой Междунар. науч. конф., Банное, Россия, 24-28 февр. 2016 г. (ИТиС —

2016) : науч. электрон. изд. / отв. ред. Ю.С. Попков, А.В. Мельников. Челябинск: Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2016.

■ Боргест Н.М. Информационная поддержка издательской деятельности на примере выпуска научного журнала «Онтология проектирования». с.72-75.

3rd International Scientific Practical Conference «SCIENCE EDITION OF THE INTERNATIONAL LEVEL - 2014: Improving

quality and presence at the world of information resources» (Moscow, Russia, 2014).

■ Боргест Н.М. Продвижение на международный рынок научного издания на примере журнала «Онтология проектирования». - http://conf.neicon.ru/index.php/science/domestic2014/schedConf/program.

Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды 16-й Международной научной конференции, Самара:

СНЦ РАН, 2014. - 756 с.

■ Боргест Н.М., Смирнов С.В., Келдибаев Б.К. Информационное и функциональное моделирование работы офиса научного журнала на основе онтологий. с.167-174.

Итоги конференции «Инновации в САПР» 2014, SDI Solution, Москва.

■ Боргест Н.М. «Онтология проектирования» - новый научный журнал по онтологическому инжинирингу. http://www.sdi-solution.ru/index.php/about/news/154-itogi-konferentsii-innovatsii-v-sapr-2014.

«Воронка знаний» - слабая аналогия научного журнала, однако в привязке к «Онтологии проектирования» - сильная метафора, где процесс от неосознанного незнания через его осознание приводит к «очевидному» - неосознанному знанию.

Жизненный цикл научного журнала включает следующие основные этапы:

1) формирование концепции научного направления (рождение идеи создания журнала);

2) создание организационной структуры нового журнала (редакции, редколлегии, издательства);

3) организация потока научных работ в журнал (продвижение журнала на конференциях, в научных сообществах);

4) производство научной продукции (рецензирование, редактирование), рубрикация материалов;

5) распространение и хранение/архивация;

6) трансформация научного направления (выделение нового направления из рубрик журнала и создание нового журнала, вырождение тематики и «смерть» журнала).

Журнал и его авторы - равноправные партнёры по формированию новых знаний в конкретной ПрО. Редколлегия, рецензенты, редакторы - не судьи, а партнёры для авторов. Судья и оценщик общего труда - подготовленный в данной ПрО читатель, который вправе дать аргументированную оценку готовому научному продукту - статье, журналу! Этот же «продвинутый» читатель в будущем - потенциальный автор журнала. Поэтому три базовых сущности в журнале (автор, редактор и читатель) фактически являются одной с разными ролями на этапах жизненного цикла формирования новых знаний.

Подробно о сущностях, атрибутах и ролях этих сущностей в науке автор остановился в работе [55], представив их классификацию. В науке, как и в других сферах деятельности, всегда были и будут сотрудники с разными целевыми установками, с разными амбициозными планами, с разной ментальностью и разными культурными традициями. Но все эти установки, свойства, атрибуты участников научной (и псевдонаучной) деятельности не являются константами. Они меняются со временем, и у каждого процесс изменений индивидуален и во многом зависит от параметров внешней среды.

Эти свойства в большинстве своём - трудно выявляемые и трудно идентифицируемые. Их субъективная оценка может быть дана коллегами по цеху, объективизация которой зависит от степени их аффилированности (служебных, творческих, личных и других отношений).

При этом известно, что любое обобщение не работает в конкретном случае. Но каждая обобщённая сущность может строить и строит своё поведение исходя из обстоятельств, формируемых внешними условиями. А эти внешние обстоятельства определяются критериями оценки деятельности, которые становятся векторами их эволюции.

Ключевым в фиксации знания является научный продукт, который условно может быть представлен в формате 5А как

Article = Author + Affiliation + Advantage + Attribution + Agent, где: Article - научная статья; Author - атрибуты Автора;

Affiliation - атрибуты коллективной, организационно оформившейся Сущности, которую представляет Автор;

Advantage - реальный вклад в науку (Польза для науки) от публикации статьи (Article); Attribution - приписываемая, возможная Польза (или вред) для науки от Article; Agent - атрибуты агента, средства фиксации и распространения научных знаний (журналы, труды и материалы конференций, монографии, базы данных...).

Что касается Агента, то стоит заметить, что Тони Фрай (Tony Fry) - известный теоретик дизайна и философ, публиковавший свои статьи в упомянутом журнале Анн-Мари Уиллис и

выпустивший трилогию о дизайне [56], также использует это понятие в определении проектирования. По его мнению, дизайн - это мета-категория, состоящая из трёх элементов: объект дизайна (материальный или нематериальный результат проектирования); процесс проектирования (система, организация, поведение и деятельность по проектированию); и дизайнерское агентство (дизайнер, инструкция по дизайну на любом носителе).

В отличие от бизнес-модели, где продукт или услуга изначально имеют относительно легко верифицируемые атрибуты, которые доступны потребителям (заказчикам) и в конкурентной борьбе измеряются рыночным эквивалентом, в качестве которого выступает та или иная валюта, в науке, особенно в фундаментальной, содержание научного поиска скрыто в лабиринтах непознанного. Содержание и тем более планируемые результаты исследования неясны даже самому учёному и не предсказуемы в принципе. Поэтому измерить ожидаемый бизнес-эффект невозможно. Наметившийся тренд на доступность знания, на открытую науку (Open Science) опирается на тезис, что само по себе знание, в отличие от товара или услуги, не может конкурировать. Конкурируют не знания, а субъекты, их открывающие, т.е. лишь приоритеты в открытии этих знаний. Думается, что патентная модель оценки приоритетов может быть использована и в других отраслях знаний.

Необходим анализ содержания научной деятельности, полученного для науки верифицируемого результата, который может интерпретироваться как приращение знаний в конкретной ПрО [55]. Вопросы методологии научной деятельности подробно освещались в отечественной и зарубежной литературе [57-60], а также в психологии науки [61, 62]. Однако формализовать процесс содержательной оценки этой деятельности применительно к науке пока не удалось.

Важной для развития науки мерой являлась бы возможность определить в абсолютном или относительном виде значение приращения добытых знаний для оценки деятельности и вклада учёных, авторов статей и журналов, публикующих эти материалы. Отсутствие этих мер приводит к поиску косвенных признаков востребованности знаний через цитируемость и количество публикаций. Количественные легко измеряемые внешние атрибуты статей стали показателями и даже критериями деятельности субъектов науки (авторы, журналы, университеты и даже страны и континенты).

Предлагается использовать возможности современных средств формализации знаний в форме онтологий в наукометрии. Хорошим подспорьем могли бы здесь быть разрабатываемые порталы знаний [63, 64], тематические журналы и их кооперации, с обсуждением наполнения онтологий ПрО на профильных конференциях и саммитах.

Знание может быть представлено в виде онтологии ПрО, в которой авторы статьи должны указать (доказать, обосновать, аргументировать), в какой части этой онтологии получены (выявлены, исследованы, проанализированы) новые сущности, новые свойства (атрибуты, отношения) сущностей, новые методы (процессы, алгоритмы, теории).

Новизна и оригинальность идей, методов, решений, позволяющая расширить представление о ПрО, о процессах, происходящей в ней, совместно с доказательной базой достоверности полученных новых знаний является основой для публикации в научном журнале.

Известно, что де-факто существует два вида журнала: научный и научно-образовательный, каждый со своими задачами.

Один вид, чаще всего тематический, служит для публикации верифицированных знаний, разработанных теорий, методов и концепций, включая научные гипотезы в определённой ПрО или отрасли науки. Другой вид предназначен для квалификационных задач и служит «научной песочницей», где молодые учёные отрабатывают свои навыки, умения оформлять результаты, готовить и обобщать материал своих исследований. Задача этой «песочницы» как и многочисленных конференций - обучение и кадровое обеспечение будущего науки.

Конечно, лишь тематические, профильные журналы и создаваемые на их основе научные порталы могут стать аккумуляторами знаний, визуализируя, делая доступным «поле» науки, формируя сеть её понятий и теорий. Разговоры о переформатировании науки и её передового рубежа, фиксирующего знания, вполне уместны. Но соцсеть, не профессиональный и не регламентируемый разговор в ней, не заменит научную дискуссию специалистов, требующую обстоятельного разбора понятий. Прекрасный образец таких дискуссий можно видеть в сре-

44

де прикладных онтологов, готовящих ежегодный онтологический саммит .

6 Теоретические положения онтологии проектировании

В разделе приведены обобщающие положения, выдвинутые автором и многократно обсуждённые на различных конференциях45.

6.1 Истоки онтологии проектирования

Этот краткий отрезок бытия, который каждому из нас предстоит пройти, удивительно прекрасен. И хочется, очень сильно хочется познать многое из этой бездны мироздания, познать онтологию жизни, онтологию её проектирования.

Автор

Истоки онтологии проектирования от Витрувия, Платона, Аристотеля, Сократа и других мудрецов древности до современников, внесших существенный вклад в становление этого научного направления, - Виттиха, Валькмана, Самойловича и многих других выдающихся учёных - подробно рассмотрены в статье [65]. В ней подчёркивается ключевая роль онтологического анализа ПрО, поиска и обоснования формализмов и формальных методов в описании как самой ПрО, так и моделируемых в ней процессов. Автор высоко оценивает вклад Витрувия в сохранение и фиксацию проектных приёмов и процедур в конкретной ПрО, считая его первым онтологом в проектировании, опираясь на содержание первой онтологии проектирования городов и зданий, описанной в десяти книгах Витрувия [66].

Витрувий - первый учёный, давший примеры выработанных им формализмов в виде последовательности действий и правил проектанта, атрибутирования и выявления связей важнейших сущностей в ПрО, классификации объектов и инструментов, формирования требований к компетенциям субъектов проектирования. Подготовленные им книги - это первое систематическое изложение формализованного описания проектной деятельности в конкретной ПрО.

44 Форум онтологов - http://ontologforum.org/index.php/WikiHomePage.

45 Боргест Н.М. Введение в онтологию проектирования / Информационные технологии и системы. Труды Третьей международной научной конференции. Отв. ред.: Ю.С. Попков, А.В. Мельников. 2014. Издательство: Челябинский государственный университет (Челябинск) — 2014. — С. 61-63.

Боргест Н.М. Критериальный анализ предметной области — ключевая проблема в онтологии проектирования / В сборнике: Информационные технологии и системы. Труды Шестой Международной научной конференции. ИТиС-2017. ЧелГУ. Челябинск. 2017. - С.28-30.

Боргест Н.М. К вопросу о формировании понятия «интеллектуальный анализ информации» / XVII международная научная конференция им. Т.А. Таран "Интеллектуальный анализ информации". Киев. 2017. — Вып. 17. — С. 28-34. Боргест Н.М. Роль онтологии в проектировании информационных систем / IV международная научно-техническая конференция Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем OSTIS-2014. — 2014. — С. 155-160. Боргест Н.М. Анализ и синтез данных при проектировании / Интеллектуальный анализ информации, ИАИ-2012, XII международная научная конференция имени Т.А. Таран, Киев, 17-20 мая 2012 - К.: Просвгга, 2012. - 360 с. с.6. Боргест Н.М. Онтологическое моделирование в проектировании / Труды XVII Байкальской Всероссийской конф. «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Том 3. - Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2012. - 285 с. с.25-31. Боргест Н.М. Модели согласованных решений в проектировании / Труды 14-й Международной научной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, 2012. - 820 с.- с.211-218.

6.2 Ключевые понятия, термины и метафора

Человек - существо бескрылое, двуногое, с плоскими ногтями; единственное из существ, восприимчивое к знанию, основанному на рассуждениях.

Платон (427-347 до н.э.)

Верно определяйте слова, и вы освободите мир от половины недоразумений.

Рене Декарт (1596-1650)

Попытка определить круг основных понятий и дать обоснование ключевым терминам онтологии проектирования представлена автором в работе [54]. Автор надеется, что формирование в будущем «единого» языка проектанта на базе разрабатываемого тезауруса обеспечит и облегчит взаимопроникновение полученных результатов и достижений проектной деятельности в различные ПрО. В статье [54] рассмотрена история терминологических соглашений, начиная от Платона, проводён анализ сущностей по Аристотелю, на основе теории термина показана коэволюция термина на примере Абсолюта. На других «простых» примерах рассматриваются такие важные термины, как объект и предмет, управление и проектирование, модели параметрические и параметризованные, сложность системы, проект и проектирование и др. Отмечается важность терминологических стандартов и открытых технических словарей, представлен список ключевых терминов.

Онтологию проектирования, формализующую проектную деятельность, можно рассматривать с позиций инструментария, позволяющего распознать образ будущего изделия или системы в той проектной среде и той проектной ситуации, которые складываются в конкретный момент времени. В статье [67] исследуются возможности использования аналогий в применении процессного подхода в таких видах деятельности, как проектирование и распознавание. Предлагается метод построения образа будущего артефакта с применением муль-тиагентной технологии на основе матрицы проекта этого объекта при её формировании и заполнении. Метод ориентирован на традиционные схемы и типы артефактов, которые могут быть конфигурированы в виде первоначально пустой матрицы, заполнение или распознавание которой осуществляется по мере накопления данных в процессе проектирования.

6.3 Научный базис онтологии проектировании

Два мира властвуют от века, Два равноправных бытия: Один объемлет человека, Другой - душа и мысль моя. И как в росинке чуть заметной Весь солнца лик ты узнаёшь, Так слитно в глубине заветной Всё мирозданье ты найдёшь.

Афанасий Фет (1820-1892)

Научный базис формирующейся области научных исследований (научное направление исследований), очерчивающей рамки сущностных вопросов проектной деятельности и проектирования в целом, включающей, помимо традиционных в проектировании объектов, систем и процессов, саму среду проектирования, субъектов проектирования, их атрибуты и отношения, рассмотрен в статье [68]. Онтология проектирования в пределе рассматривает и исследует вопросы формализованного описания знаний субъектов проектирования о процессе проектирования артефактов, знания о самом объекте проектирования и близких к нему по свойствам артефактов, а также тезаурус ПрО. Онтология проектирования как научное

направление включает в себя: исследование понятийного аппарата и разработки на его основе тезауруса, анализ критериев и моделей проектируемого объекта, методов и сценариев проектирования, сбор и обработку информации об объекте как системе и составляющих её элементах [69, 70].

6.4 Границы онтологии проектировании

Границ научному познанию и предсказанию предвидеть невозможно.

Д.И. Менделеев

Продолжающиеся исследования в области создания компьютерных онтологий, онтологического инжиниринга, систем принятия решения, прикладных онтологий проектирования, а также проявившийся взаимный интерес гуманитариев и технических специалистов к философским, психологическим и лингвистическим аспектам онтологии проектирования обусловили необходимость чётче определить границы изучаемой и исследуемой дисциплины.

В работе [52] сделана попытка определить область исследований, уточнив и конкретизировав круг изучаемых и решаемых проблем, выставить фокус и расставить акценты, актуальные на данном периоде развития научной дисциплины, обозначить место онтологии проектирования в уже сложившейся, существующей, но быстроменяющейся дифференциации наук. Приведены результаты анализа статистического материала по ключевым словам онтологии проектирования. Показано, что разделение научных дисциплин во многом обусловлено уровнем их развития, накопленным опытом, традициями, культурными особенностями научных школ, языковым и понятийным их содержанием. Онтология проектирования рассматривается как интегративная научная дисциплина, в основе которой лежат методы системного и онтологического анализа, информационных технологий, компьютерного моделирования, искусственного интеллекта, систем автоматизированного проектирования и поддержки принятия решений, баз данных и знаний.

6.5 Инструменты онтологии

Важная тема современного инструментария, позволяющего описывать семантику ПрО, рассматривается автором в журнальных статьях [71, 72]. При этом стоит отметить, что современные технологии автоматического построения онтологий пока не очень успешны особенно в инженерных областях [73, 74].

7 Примеры реализации

В разделе приведено обобщение результатов реализации, полученных автором и многократно обсуждённых на различных конференциях46.

46 Боргест Н.М. Онтология проектирования в жизненном цикле самолёта / Труды V Междунар. научно-практической конференции «Современные технологии - ключевое звено в возрождении отечественного авиастроения». Казань, 2010 с.41-49. Боргест Н.М. Онтологический анализ концептуального проектирования на примере самолёта / «Системный анализ и семиотическое моделирование (SASM'2011)». Сб. трудов 1-й Российской конф. с междунар. участием. Казань, 2011 с.28-34. Боргест Н.М. Концепция робота «конструктор самолётов» / «Инженерные системы - 2011». Международная научно-практическая конференция. Тезисы докладов. Москва, 5-8 апреля 2011. - М.: РУДН, 2011 - 183 с. с.129-130. Боргест Н.М. Модель интеллектуального интерфейса робота «конструктор самолёта» / «Интеллектуальный анализ информации, ИАИ-2011». Сб.трудов XI международной научной конференции им. Т.А.Таран. Киев, 2011. С.297-302. Боргест Н.М. Онтология проектирования летательных аппаратов / Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы. ИИ-2011: материалы Международной научно-технической конференции (пос. Кацивели, АР Крым, 19-23 сентября 2011 года) Донецк: 1ЛГТТГ «Наука I освгга», 2011, - 324 с.

На рисунке 3 представлена в обобщённом виде схема формирования научной дисциплины «Онтология проектирования», полученная на основе интерпретации сформулированной автором метафоры, характеризующей онтологию проектирования в виде: «Взгляд сверху, как проекция взглядов снизу» [52].

Рисунок 3 - Схема формирования научной дисциплины «Онтология проектирования» на основе достижений проектного опыта в передовых ПрОм.. .ПрОоп и «трансляция» его в другие ПрОх1 .. .ПрОхт

При этом стоит заметить, что проекции взглядов снизу формируются набором частных решений, личностного опыта. На рисунке 4 приведена схема формирования личностной истории, личностного опыта, где изученные автором ПрО, выработанные в них методы, алгоритмы и технологии, позволили в дальнейшем осваивать и предлагать решения в иных, новых для автора ПрО, используя методы онтологического анализа и принятия решений.

Рисунок 4 - Схема формирования научной дисциплины «Онтология проектирования»

на основе личностного опыта

Формирование личностного опыта происходит в конкретной жизненной ситуации, в многочисленных попытках, пробах и ошибках найти «себя», своё решение, проявляется и закрепляется в конкретной деятельностной среде. На рисунке 5 показана обобщённая схема тех сред, в которых формировался личностный опыт. В первую очередь, это наука и образование, а также различные бизнес-практики и общественные работы. Занимаясь в научном

Боргест Н.М. Робот «конструктор самолётов»: этап подготовки технического предложения / 4-я Всероссийская мультикон-ференция по проблемам управления: Т.1 - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ. 2011. - 370 с. с.171-173.

плане неопределённостью в принятии решений и получив опыт в различных сферах, автор сделал для себя однозначный вывод, что максимальная степень неопределённости присутствует во властных структурах, далее следует экономика и минимальная её степень - в науке, где существует сложившаяся система верификации результата.

Рисунок 5 - Среды формирования личностного опыта автора статьи

7.1 Робот-проектант

Разрабатываемый интеллектуальный помощник проектанта, по аналогии с английским роботом-учёным названный робот-проектант, подробно описан в статьях журнала «Онтология проектирования» [75, 76] и других журналах [77-81]. ПрО этого робота - предварительное проектирование самолётов различного назначения для некоторого класса схем.

7.2 Университет будущего

Будущее университета на основе онтологического подхода рассмотрено автором в ряде публикаций в журнале «Онтология проектирования» [82-84], трудах конференции [85], а также выпущенной монографии [86]. Стоит выделить предложенную автором схему автоматического зачисления абитуриентов в университеты на основе листка приоритетов, которая существенно упростила бы процесс приёма в университеты.

7.3 Онтология проектирования Super Smart Society

Вопросы общественного устройства на основе онтологического подхода освещались автором в ряде публикаций [65, 87-89]. Это сложнейшая, но в то же время наиактуальнейшая тема в эпоху информационного общества, овладевшего самыми мощными и в то же время небезопасными для существования самого общества технологиями. От успешности решения этих задач в ближайшее время зависит будущее цивилизации.

7.4 Онтологии проектирования в других ПрО

Онтологический подход применяется автором и его коллегами при решении различных проектных задач в различных ПрО. Так, например, в области машиностроения при планиро-

вании производственных операций и процедур [90-93], при подготовке руководств [94], в области точного земледелия [95], в строительстве [96], в образовании [97-102].

Заключение

Формирование научных знаний, выделение научных дисциплин, сама наука - это продукт деятельности людей, это «слоёный пирог» личных историй, личностного опыта, пропитанный средой, его формирующей.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Онтологию проектирования можно представить в координатах пространства, времени и сложности по аналогии с другими дисциплинами (см. рисунок 6) [103]. Как и все другие, исследуемая дисциплина эволюционирует во времени, пространстве и сложности, вбирая, отбирая и совершенствуя опыт, развивая его на каждом новом витке. Представленный результат личностного обобщения и понимания этой дисциплины - лишь крупинка во множестве интерпретаций, совокупность которых в конечном итоге и формирует само понятие дисциплины, её научного базиса, её границы, общепринятого словаря терминов, что способствует фокусировке научного поиска и его результативности. Можно считать, что в настоящее

время онтология проектирования сложилась как определённая система знаний, имеющая свой предмет, метод, методологию и собственную логику развития.

Автор просит читателей понять неизбежность избыточности цитирования своих работ, приведённых в списке источников. Это обусловлено лишь необходимостью представить свой личностный опыт и его результат, зафиксированный в работах, без которых было бы трудно убедительно это сделать.

Рисунок 6 - Дисциплины в координатах пространства-времени-сложности от молекулярной биологии до социологии [103]

Благодарности

Статья подготовлена по материалам научных исследований в рамках субсидированного государственного задания Институту проблем управления сложными системами РАН на НИР по теме «Разработка и исследование методов и средств аналитического конструирования, компьютерного представления знаний, вычислительных алгоритмов и мультиагентных технологий в задачах оптимизации процессов управления сложными системами».

Список источников

[1] Боргест, Н.М. Стратегии интеллекта и его онтологии: попытка разобраться / Н.М. Боргест // Онтология проектирования. - 2019. - Т. 9, №4 (34). - С.407-428. - DOI: 10.18287/2223-9537-2019-9-4-407-428.

[2] Боргест, Н.М. Историческая ответственность инженера / Н.М. Боргест. - Самара: Изд-во Самарского университета, 2018. - 120 с.

[3] Боргест, Н.М. История науки и техники в системе междисциплинарного научного знания / Н.М. Боргест. В сб.: Гуманитар. образов. в системе подготов. спец-та мирового уровня. - Самара: СГАУ, 2007.

[4] Маслов, В.Г. Теория выбора оптимальных параметров при проектировании авиационных ГТД / В.Г. Мас-лов. - М.: Машиностроение, 1981. — 123 с.

[5] Школа Маслова: ученики. К 90-летию Учителя / Сост. Н.М. Боргест. - Самара: Изд-во «Новая техника», 2016. - 112 с.

[6] Kuz'michev, V.S. Comparative analysis of the computer-aided systems of gas turbine engine designing / V.S. Kuz'michev, Y.A. Ostapyuk, A.Y. Tkachenko, I. Krupenich // International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research 2017. Vol. 6. Issue 1. P.28-35. DOI: 10.18178/ijmerr.6.1.28-35.

[7] Мишин, В.П. Введение в машинное проектирование летательных аппаратов / В. П. Мишин. — М.: Машиностроение, 1978. — 128 с.

[8] Боргест, Н.М. Энергопотребление как критерий оптимизации летательных аппаратов и их двигателей / Н.М. Боргест, В.С. Кузьмичев, В.Г. Маслов // В кн.: Научные чтения по авиац. и космонавтике. 1980 г. АН СССР. - М., Наука, 1981. - 215 с.

[9] Ножницкий, Ю.А. Инженер-механик, учёный, учитель. К 100-летию со дня рождения И.А. Биргера / Ю.А. Ножницкий, А.И. Белоусов. // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение, Том.17, № 3, 2018, с.7-15. DOI: 10.18287/2541-7533-2018-17-3-7-15.

[10] Боргест, Н.М. Метод поиска рациональных решений при проектировании сложных технических систем и машин в условиях неопределенности исходных данных / Н.М. Боргест, А.Б. Иванов // Тез.докл.: Второй Всесоюзный съезд по ТММ. Ч.1. АН СССР. - Киев, Наук.думка, 1982. - 64 с.

[11] Проектирование самолёта / Под ред. С.М. Егера. - М.: Машиностроение, 1983. - 616 с.

[12] Боргест, Н.М. Математическая модель ТРДДФ в системе многорежимного самолета / Н.М. Боргест // Проектирование и доводка авиационных газотурбинных двигателей. - Куйбышев, 1983, - с. 11-17.

[13] Егер, С.М. Основы автоматизированного проектирования самолётов / С.М. Егер, Н.К. Лисейцев, О.С. Са-мойлович. М.: Машиностроение, 1986. - 232 с.

[14] Ректор Лукачёв Виктор Павлович: сб. очерков, воспоминаний / Ред.-сост. Ю.Л. Тарасов. - Самара: Изд-во Самар, гос. аэрокосм, ун-та, 2010. - 240 с.

[15] Komarov, V.A. Intellectual data analysis in aircraft design / V.A. Komarov, S.A. Piyavskiy // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 873-881. DOI: 10.18287/1613-0073-2016-1638-873-881.

[16] Комаров, В.А. Проектирование силовых аддитивных конструкций: теоретические основы / В.А. Комаров // Онтология проектирования. - 2017. - Т. 7, №2(24). - С. 191-206. - DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-2-191206.

[17] Гермейер, Ю.Б. Введение в теорию исследования операций / Ю.Б. Гермейер. - М.: Наука, 1971. - 384 с.

[18] Вентцель, Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология / Е.С. Венцель. - М.: Наука, 1988. -208 с.

[19] Емельянов, С.В. Системное проектирование средств автоматизации / С.В. Емельянов, Н.Е. Костылева, Б.П. Матич, Н.Н. Миловидов. - Москва: Машиностроение, 1978. - 190 с.

[20] Моисеев, Н.Н. Неформальные процедуры и автоматизация проектирования. - М.: Знание, 1979. - 64 с.

[21] Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределённости) / Г. Райфа. - М.: Наука, 1977. - 408 с.

[22] Уайлд, Д. Оптимальное проектирование. - М.: Мир, 1981. - 272 с.

[23] Дитрих,Я. Проектирование и конструирование. Системный подход / Я. Дитрих. - М.: Мир, 1981. - 456 с.

[24] Джонс, Дж. Методы проектирования / Дж. Джонс. - М.: Мир, 1986. - 326 с.

[25] Поспелов, Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии / Г.С. Поспелов. -М.: Наука, 1988. - 280 с.

[26] Поспелов, Д. А. Фантазия или наука? На пути к искусственному интеллекту / Д.А. Поспелов. - М.: Наука, 1982. - 280 с.

[27] Поспелов, Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов / Д.А. Поспелов. - М.: Радио и связь, 1989. - 184 с.

[28] Искусственный интеллект: в 3 кн. Справочник. Кн.1. Системы общения и экспертные системы / Под ред. Э.В. Попова. - 464 с. Кн.2. Модели и методы / Под ред. Д.А. Поспелова. - 304 с. Кн.3. Программные и аппаратные средства / Под ред. В.Н. Захарова, В.Ф. Хорошевского. - 368 с. - М.: Радио и связь, 1990.

[29] Боргест, Н.М. Автоматизация предварительного проектирования самолета / Н.М. Боргест. - Самар. авиац. ин-т.: Самара. 1992. - 92 с.

[30] Gruber, T.R. A translation approach to portable ontologies. Knowledge Acquisition, 1993; 5(2):199-220. -https://tomgruber.org/writing/ontolingua-kaj -1993 .pdf.

[31] Боргест, Н.М. Онтология в техническом вузе / Н.М. Боргест // В сб.: Гуманитар. образов. в системе подго-тов. спец-та мирового уровня. СГАУ, 2007.

[32] Боргест, Н.М. Концепция гибридной экспертной системы предварительного проектирования самолета / Н.М. Боргест // Методы использования искусственного интеллекта в автоматизированных системах. Куйбышев, 1989. - С.43-55.

[33] Боргест, Н.М. Пакет многокритериальной оптимизации в гибридной экспертной системе РИСК / Н.М. Боргест // Методы использования искусственного интеллекта в автоматизированных системах. Куйбышев, 1990. - С.19-22.

[34] Боргест, Н.М. Краткий словарь авиационных терминов / Н.М. Боргест, А.И. Данилин, В.А. Комаров. - М.: МАИ, 1992. - 224 с.

[35] Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. - СПб.: Питер. - 2000. 384 с.

[36] Полани, М. Личностное знание. На пути к посткритической философии / Под ред. В.А. Лекторского, В.А. Аршинова. М.: "Прогресс", 1985. 344 с.

[37] Гаврилова, Е.В. Трансляция научного опыта и личностное знание / Е.В. Гаврилова, Д.В. Ушаков, А.В. Юревич // Социологические исследования. 2015. № 9. С.28-35.

[38] Ушаков, Д.В. Психология интеллекта и одарённости / Д.В. Ушаков. - М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2011. - 464 с. (Экспериментальные исследования).

[39] Пломин, Р. Генетика и когнитивные способности / Р. Пломин, Т.С. Прайс // Иностранная психология. 2001. № 14. С.6-16.

[40] Рубинштейн, С.Л. Основы общей психологии / С.Л. Рубинштейн. - Издательство: Питер, 2002. 720 с.

[41] Виттих, В.А. Онтологии в интерсубъективных теориях / В.А. Виттих, М.В. Игнатьев, С.В. Смирнов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2012. - №5. - С. 69-70.

[42] Боровик, С.Ю. Онтологии, интерсубъективное управление и эвергетика В.А. Виттиха / С.Ю. Боровик // Онтология проектирования. - 2020. - Т.10, №3(37). - С.255-272. - DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-3-255272.

[43] Виттих, В.А. Понятие интерсубъективности в эвергетике / В.А. Виттих // Онтология проектирования. -2014. - №4(14). - С.90-97.

[44] Гуссерль, Э. Картезианские размышления / Э. Гуссерль; Пер. с нем. Д. В. Скляднева. - СПб.: Наука: Ювен-та, 1998. - 315 с.

[45] Hubner, Kurt. Kritik der wissenschaftlichen Vernunft. Freiburg/Munchen Verlag Karl Alber 1978. / Курт Хюб-нер: Критика научного разума. — М., 1994. // Электронная публикация: Центр гуманитарных технологий.

— 24.12.2011. https://gtmarket.ru/laboratory/basis/5200.

[46] Хюбнер, К. Истина мифа / К. Хюбнер. - М.: Республика, 1996. - 448 с.

[47] Гаврилова, Т.А. Визуально-аналитическое мышление и интеллект-карты в онтологическом инжиниринге / Т.А. Гаврилова, Э.В. Страхович // Онтология проектирования. - 2020. - Т. 10, №1(35). - С.87-99. - DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-1-87-99.

[48] Колчин, А.Ф. Управление жизненным циклом продукции / А.Ф. Колчин, М. В. Овсянников, А. Ф. Стрека-лов, С. В. Сумароков. - М.: Анахарсис, 2002. - 303 с.

[49] Боргест, Н.М. Онтология проектирования / Н.М. Боргест. Изд.2-е, перераб. и дополн. - Самара: Изд-во «Новая техника», 2014. - 280 с.

[50] Боргест, Н.М. Введение в онтологию проектирования / Н.М. Боргест. Саарбрюкен, Германия: LAP Lambert Academic Publishing , 2015. 140 с.

[51] Боргест, Н.М. Онтологический анализ решения проектных задач на примерах / Н.М. Боргест, Е.В. Симонова, Д.В. Шустова. Саарбрюкен, Германия: LAP Lambert Academic Publishing , 2015. 144 с.

[52] Боргест, Н.М. Границы онтологии проектирования / Н.М. Боргест // Онтология проектирования. 2017. Т.7, №1(23). С.7-33. - DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-1-7-33.

[53] Willis, Anne-Marie. Ontological designing / Anne-Marie Willis // Design Philosophy Papers 2006, p.80-98.

[54] Боргест, Н.М. Ключевые термины онтологии проектирования: обзор, анализ, обобщения / Н.М. Боргест // Онтология проектирования. - № 3(9). - 2013. — с. 9-31.

[55] Боргест, Н.М. Онтологический подход к формированию оценки субъектов, организационных структур и результатов научной деятельности // VII Международная конференция "Знания - Онтологии - Теории (ЗОНТ-2019)". — 2019. — С. 57-65.

[56] Fry, Tony. Design Futuring: Sustainability, Ethics, and New Practice (2009); Design as Politics (2011); Becoming Human by Design / Tony Fry. Berg Publishers, 2012.

[57] Лефевр, В.А. Конфликтующие структуры / В.А. Лефевр. 2-е изд. - М.: Высшая школа, 1973. - 158 с.

[58] Новиков, А.М. Методология научного исследования / А.М. Новиков, Д.А. Новиков. Изд.3. URSS, 2015. -272 с.

[59] Новиков, А.М. Методология / А.М. Новиков, Д.А. Новиков. — М.: СИНТЕГ. - 663 с.

[60] Белов, М.В. Структура методологии комплексной деятельности / М.В. Белов, Д.А. Новиков // Онтология проектирования. - 2017. Т.7, №4(26): 366-387. - DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-4-366-387.

[61] Агафонов, А.Ю. Наука о сознании: нерешённые проблемы / А.Ю. Агафонов // Онтология проектирования.

— 2014; №2(12): 8-18.

[62] Аллахвердян, А.Г. Психология науки / А.Г. Аллахвердян, Г.Ю. Мошкова, А.В. Юревич, М.Г. Ярошевский.

— М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 1998. — 312 с.

[63] Загорулько, Г.Б. Разработка онтологии для Интернет-ресурса поддержки принятия решений в слабофор-мализованных областях / Г.Б. Загорулько // Онтология проектирования. 2016. Т. 6, №4(22): 485-500. - DOI: 10.18287/2223-9537-2016-6-4-485-500.

[64] Загорулько, Ю.А. Семантическая технология разработки интеллектуальных систем, ориентированная на экспертов предметной области / Ю.А. Загорулько // Онтология проектирования. 2015. Т.5, №1(15): 30-46.

[65] Боргест, Н.М. Онтологии проектирования от Витрувия до Виттиха / Н.М. Боргест // Онтология проектирования. - 2018. - Т.8, №4(30). - С.487-522. - DOI: 10.18287/2223-9537-2018-8-4-487-522.

[66] Витрувий. Десять книг об архитектуре / Пер. Ф. А. Петровского. Т.1. М., Изд-во Всес. Академии архитектуры. (Серия «Классики теории архитектуры»). 1936. - 331 с. - http://antique.totalarch.com/vitruvius.

[67] Боргест, Н.М. Распознавание образов при создании артефактов как метафора и как прикладные технологии онтологии проектирования / Н.М. Боргест // Онтология проектирования. — 2015. — № Т. 5, № 1(15). — С. 19-29.

[68] Боргест, Н.М. Научный базис онтологии проектирования / Н.М. Боргест // Онтология проектирования. -№ 1(7). - 2013. — с. 7-25.

[69] Боргест, Н.М. Анализ параметров сложных систем при создании баз данных / Н.М. Боргест, Т.С. Сергеева // Научно-технический журнал «Искусственный интеллект». — 2013. — № 3 (61). — С. 332-336.

[70] Боргест, Н.М. Проектный синтез данных сложных систем на основе прототипов / Н.М. Боргест, Г.С. Кан-чер // Научно-технический журнал «Искусственный интеллект». 2013. № 4(62). С.273-276.

[71] Боргест, Н.М. Онтологии: современное состояние, краткий обзор / Н.М. Боргест, М.Д. Коровин // Онтология проектирования. 2013. № 2 (8). С.49-55.

[72] Буракова, Е.Е. Языки описания онтологий для технических предметных областей / Е.Е. Буракова, Н.М. Боргест, М.Д. Коровин // Вестник СГАУ. — 2014. — № 3 (45). — С. 144-158.

[73] Al-Aswadi, F.N. Automatic ontology construction from text: a review from shallow to deep learning trend / Al-Aswadi, F.N., Chan, H.Y. & Gan, K.H. // Artif Intell Rev 53, 3901-3928 (2020).

[74] Muhammad, A. A survey of ontology learning techniques and applications / Asim, Muhammad & Wasim, Muhammad & Ghani, Usman & Mahmood, Waqar. // Database The Journal of Biological Databases and Curation. 2018. 1-24. 10.1093/database/bay101.

[75] Боргест, Н.М. Робот-проектант: фантазии и реальность / Н.М. Боргест, А.А. Громов, А.А. Громов, Р.Х. Морено, М.Д. Коровин, Д.В. Шустова, С.А. Одинцова, Ю.Е. Князихина // Онтология проектирования. 2012. №4(6). С.73-94.

[76] Боргест, Н.М. Робот-проектант: на пути к реальности / Н.М. Боргест, С.А. Власов, Ал.А. Громов, Ан.А. Громов, М.Д. Коровин, Д.В. Шустова // Онтология проектирования. 2015. Т.5, №4(18). С.429-449. DOI: 10.18287/2223-9537-2015-5-4-429-449.

[77] Боргест, Н.М. Определение массы частей самолета на основе параметрической 3D модели на этапе технических предложений / Н.М. Боргест, А.А. Громов, А.И. Тарабаева // Вестник СГАУ. 2013. № 1 (39). С.55-62.

[78] Боргест, Н.М. Иерархические и ассоциативные связи между терминами в тезаурусе на примере словаря проектанта / Н.М. Боргест, С.Р. Гиматдинова, Д.В. Шустова // Вестник СГАУ. 2012. № 2(33). С.228-236.

[79] Боргест, Н.М. Автоматизированное формирование 3D модели самолёта на этапе технических предложений / Боргест Н.М., П.А. Аксаньян, Р.Х. Алеев, А.А. Громов // Вестник СГАУ, №4(35), 2012 с.139-148.

[80] Боргест, Н.М. Автоматизированное заполнение матрицы проекта на основе онтологии / Н.М. Боргест, С.Р. Гиматдинова, Д.В. Шустова // Известия СНЦ РАН, 2012. Т. 14, №6, с.227-232.

[81] Боргест, Н.М. Онтология проектирования самолета / Н.М. Боргест // Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект». № 4, 2011. С.260-265.

[82] Боргест, Н.М. Будущее университета: онтологический подход. Часть 1 : история, прогноз, модели / Н.М. Боргест // Онтология проектирования. 2011. № 1(2). С.66-79.

[83] Боргест, Н.М. Будущее университета: онтологический подход. Часть 2: сущности, мотивация, проектное обучение / Н.М. Боргест // Онтология проектирования. 2012. № 1(3). С.87-105.

[84] Боргест, Н.М. Будущее университета: онтологический подход. Часть 3: автоматизация бизнес-процессов / Н.М. Боргест // Онтология проектирования. 2014. № 1(7). С.87-105.

[85] Боргест, Н.М. Принципы управления вузом на основе самоорганизации / Н.М. Боргест // Труды 13-й Международной научной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», ИПУСС РАН, Самара, 2011. С. 391-400.

[86] Боргест, Н.М. Будущее университета. Онтологический подход / Н.М. Боргест. Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014. 112 с.

[87] Боргест, Н.М. Онтология проектирования Super Smart Society: сущности, понятия, проблемы / Н.М. Боргест // XXI международная научная конференция "Проблемы управления и моделирования в сложных системах" (ПУМСС-2019). 2019. Т.2. С.9-14.

[88] Боргест, Н.М. Процессы управления в обществе: онтологические доминанты и информационные технологии / Н.М. Боргест // Труды XVII Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах». ИПУСС РАН, Самара, 2015. С.181-191.

[89] Боргест, Н.М. Проблемы в информационном высокотехнологичном обществе: опыт одного путешествия / Н.М. Боргест // Информационные технологии и системы. 2015. С. 104-106.

[90] Ржевский, Г. Новый подход к управлению жизненным циклом изделий аэрокосмической промышленности с использованием теории сложности / Г. Ржевский, Д. Кнезевик, П.О. Скобелев, Н.М. Боргест, Е.В. Симонова, О.И. Лахин // Мехатроника, автоматизация, управление, 2016. Т.17, № 4. С.282-288. DOI: 10.17587/mau. 17.282-288.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

[91] Боргест, Н.М. К вопросу базовой онтологии машиностроительного предприятия // Н.М. Боргест, М.Д. Коровин // Бионика интеллекта, 2013. № 1(80). С.128-132.

[92] Rzevski, G. Managing aircraft lifecycle complexity / G. Rzevski, J. Knezevic, P. Skobelev, N. Borgest, O. Lakhin. // International Journal of Design & Nature and Ecodynamics. 2016. WIT Press, Vol. 11(2016), No. 2. p.77-87. DOI 10.2495/DNE-V11-N2-77-87.

[93] Borgest, N. Ontological modeling of satellite's manufacturing work flow instruction / N. Borgest, A. Orlova // 6th Russian-German Conference on Electric Propulsion and Their Application. Procedia Engineering 185 ( 2017 ) 146-152.

[94] Borgest, N. Ontological modeling of flight preparation manual / N. Borgest, A. Orlova // Przeglad Elektrotech-niczny 2017. Vol. 93. Issue 1. P.105-107. DOI: 10.15199/48.2017.01.25.

[95] Боргест, Н.М. Онтология проектирования точного земледелия: состояние вопроса, пути решения / Н.М. Боргест, Д.В. Будаев, В.В. Травин // Онтология проектирования. - 2017. - Т.7, №4(26). - С. 423-442. -DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-4-423-442.

[96] Боргест, Н.М. Предпроектный анализ интеллектуального жилого дома для условий Арктики / Н.М. Боргест, А.С. Галахарь, М.В. Овсянников, Р.О. Самсонов // Онтология проектирования. - 2019. - Т. 9, №1(31). - С.85-100. - DOI: 10.18287/2223-9537-2019-9-1-85-100.

[97] Korovin, M. Multi-agent approach towards creating an adaptive learning environment / M. Korovin, N. Borgest // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 836. P.216-224.

[98] Borgest, N. Ontological approach towards semantic data filtering in the interface design applied to the interface design and dialogue creation for the "Robot-aircraft designer" informational system / N. Borgest, M. Korovin // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017. Vol. 534. P.93-101.

[99] Malochkina, A. Information support in education process of an ontology design / A. Malochkina, N. Borgest // Advances in Computer Science Research. 2017. Vol. 72. P.404-407.

[100] Flores, Kh. Classification of Objects for Conceptual Design: An Ontology Based Approach / Kh. Flores, N. Borgest // Advances in Computer Science Research. 2017. Vol. 72. P.393-396.

[101] Orlova, A.A. Text verification instruction manual using the ontologies / A.A. Orlova, N.M. Borgest // Proceedings of the 2016 Conference on Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM). 2016. Vol. 51. P. 238-241.

[102] Borgest, N.M. Formalization Of Design Procedures In The Engineer's Educational Strategy / N.M. Borgest, M.D. Korovin // Proceedings of the 2016 Conference on Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM). 2016. Vol. 51. P. 524-527.

[103] Time, Space, Complexity. Posted on September 30, 2020. https://headbirths.wordpress.com/2020/09/30/time-space-complexity/.

Сведения об авторе

Боргест Николай Михайлович, 1954 г. рождения. Окончил Куйбышевский авиационный институт им. С.П. Королёва в 1978 г., к.т.н. (1985). Профессор кафедры конструкции и проектирования летательных аппаратов Самарского университета, с.н.с. ИПУСС РАН. Член Российской ассоциации искусственного интеллекта, Международной ассоциации по онтоло-гиям и их приложениям (IAOA). В списке научных трудов более 200 работ в области САПР и ИИ. Author ID (RSCI): 9142; Author ID (Scopus): 6603474810; Researcher ID (WoS): B-4793-2014. [email protected].

Поступила в редакцию 16.11.2020, Принята к публикации 25.12.2020.

Formation and development of Ontology of designing

as a scientific discipline: a brief history of personal experience

N.M. Borgest

Samara University (Samara National Research University named after academician S.P. Korolev), Samara, Russia

Samara Federal Research Scientific Center of the Russian Academy of Science,

Institute for the Control of Complex Systems of the Russian Academy of Science, Samara, Russia

Abstract

The article attempts to present the author's view on the history of the formation and development of a scientific discipline, referred to as the ontology of designing. The presented material summarizes the work carried out by the author over the past ten years. The author as the founder and executive editor of the journal of the same name with as the discipline under consideration uses the articles published in it and the materials of his works presented at various international conferences, in other specialized journals and published monographs. Despite the fact that the analysis of the formation of the discipline is largely based on the author's own personal experience and is viewed through the prism of this experience, nevertheless, the basis of this formed discipline is the numerous works of its predecessors, ranging from the architects of ancient Greece, mathematicians and engineers of the Middle Ages, and ending with modern works in the field of artificial intelligence and information technology. The author shares a brief personal background of the formation of his own understanding of the ontology of designing, paying tribute to his first scientific advisor V.G. Maslov, who fostered in him a systematic approach to optimizing complex systems, paying particular attention to design uncertainty. Work experience on the creation of computer-aided design systems for the engine, and later for the aircraft as a whole in cooperation with industry, teaching the disciplines on the design of technical systems, general design theory, information systems, databases, ontology of designing and production ontology allowed the author to develop a scientific basis for a new discipline, determine its boundaries and a place in the existing scientific space, develop a range of key terms, form the very concept of ontology of designing. The article provides examples of the implementation of the concept of ontology of designing in various subject areas, in particular, when creating a robot designer at the stage of preliminary design of an aircraft, when forming a model of a future university, in the tasks of production planning, development of electronic manuals, design of scientific journals and other organizational and technical systems.

Key words: systems analysis, scientific discipline, ontology, artificial intelligence, design, optimization, personal experience.

Citation: Borgest NM. Formation and development of Ontology of designing as a scientific discipline: a brief history of personal experience [In Russian]. Ontology of designing. 2020; 10(4): 415-448. DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-4415-448.

Acknowledgment: The article was prepared on the basis of scientific research within the framework of a subsidized state task to the ICCS RAS at the subject of «Development and research of methods and means of analytical design, computer knowledge representation, computational algorithms and multi-agent technologies in the problems of optimizing the management of complex systems».

List of figures and table

Figure 1 - Generalized (simplified) correlation and connection of concepts Figure 2 - The structure of information flows in the information field of subjects

Figure 3 - The scheme of the formation of the scientific discipline "Ontology of Designing" based on the achievements

of project experience in advanced subject areas and its "translation" into other subject areas Figure 4 - The scheme of the formation of the scientific discipline "Ontology of Designing" based on personal experience

Figure 5 - The environment for the formation of author's personal experience

Figure 6 - Disciplines in space-time-complexity coordinates from molecular biology to sociology [103] Table 1 - A brief personal background of ontology of designing: from V. Maslov to T. Gruber

References

[1] Borgest NM. Strategies of intelligence and its ontology: an attempt to understand [In Russian]. Ontology of designing. 2019; 9(4): 407-428. DOI: 10.18287/2223-9537-2019-9-4-407-428.

[2] Borgest NM. Historical responsibility of the engineer [In Russian]. Samara: Publishing house of Samara University, 2018. 120 p.

[3] Borgest NM. History of science and technology in the system of interdisciplinary scientific knowledge [In Russian]. In collection: Humanitarian education in the system of training specialists of the world level. Samara: SSAU, 2007.

[4] Maslov VG. The theory of choosing the optimal parameters in the design of aircraft gas turbine engines [In Russian]. M .: Mechanical Engineering, 1981. 123 p.

[5] Maslov's school: students. To the 90th anniversary of the Teacher [In Russian]. Comp. N.M. Borgest. Samara: Publishing house "New technology", 2016. 112 p.

[6] Kuz'michev VS, Ostapyuk YA, Tkachenko AY, Krupenich I. Comparative analysis of the computer-aided systems of gas turbine engine designing. International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research 2017. Vol. 6. Issue 1. P.28-35. DOI: 10.18178/ijmerr.6.1.28-35.

[7] Mishin VP. Introduction to Aircraft Machine Design [In Russian]. Moscow: Mechanical Engineering, 1978. 128 p

[8] Borgest NM, Kuz'michev VS, Maslov VG. Energy consumption as a criterion for the optimization of aircraft and their engines [In Russian]. In the book: Scientific readings on aviation. and astronautics. 1980 USSR Academy of Sciences. Moscow: Nauka, 1981. 215 p.

[9] Nozhnitsky SA, Belousov AI. Mechanical engineer, scientist, teacher. To the 100th anniversary of the birth of I.A. Birger [In Russian]. Samara University Bulletin. Aerospace engineering, technology and mechanical engineering, 2018; 17(3): 7-15. DOI: 10.18287/2541-7533-2018-17-3-7-15.

[10] Borgest NM, Ivanov AB. The method of searching for rational solutions in the design of complex technical systems and machines in conditions of uncertainty of initial data. Second All-Union Congress on TMM. Part 1. Academy of Sciences of the USSR. - Kiev, Nauk. dumka, 1982. 64 p.

[11] Aircraft design [In Russian]. Ed. CM. Jaeger. Moscow: Mechanical Engineering, 1983. 616 p.

[12] Borgest NM. Mathematical model of the turbojet engine in the multi-mode aircraft system [In Russian]. Design and fine-tuning of aircraft gas turbine engines. Kuibyshev, 1983, p. 11-17.

[13] Eger SM, Liseytsev NK, Samoilovich OS. The basics of computer-aided aircraft design [In Russian]. Moscow: Mashinostroenie, 1986. 232 p.

[14] Rector Lukachev Viktor Pavlovich: collection of essays, memoirs [In Russian]. Ed.-comp. Yu.L. Tarasov. Samara: Publishing house of Samara State Aerospace University, 2010. 240 p.

[15] Komarov VA, Piyavskiy SA. Intellectual data analysis in aircraft design. CEUR Workshop Proceedings. 2016; 1638: 873-881. DOI: 10.18287/1613-0073-2016-1638-873-881.

[16] Komarov VA. Theoretical basis for design of load-bearing structures produced using additive technologies [In Russian]. Ontology of designing, 2017; 7(2): 191-206. DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-2-191-206.

[17] Germeier UB. An introduction to the theory of operations research [In Russian]. Moscow: Nauka, 1971. 384 p.

[18] WentzelEC. Operations research: objectives, principles, methodology [In Russian]. Moscow: Nauka, 1988. 208 p.

[19] Emelyanov SV, Kostyleva NE, Matic BP, Milovidov NN. System design of automation equipment [In Russian]. Moscow: Mechanical Engineering, 1978. 190 p.

[20] MoiseevNN. Informal procedures and design automation [In Russian]. Moscow: Knowledge, 1979. 64 p.

[21] Raiffa H. Decision analysis (Introductory lectures on choices under uncertainty). Publisher. Reading, Mass., Ad-dison-Wesley. 1968.

[22] Wilde DJ. Globally optimal design. NY: John Wiley & Sons, 1978.

[23] Dietrych J. System I Konstrukcja [In Polish]. Warszawa, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne 1978.

[24] Jones JC. Design methods. NY: John Wiley & Sons, 1982.

[25] Pospelov GS. Artificial intelligence is the basis of new information technology [In Russian]. Moscow: Nauka, 1988. 280 p.

[26] Pospelov DA. Fantasy or Science? Towards Artificial Intelligence [In Russian]. Moscow: Nauka, 1982. 280 p.

[27] Pospelov DA. Modeling reasoning. Experience in the analysis of mental acts [In Russian]. Moscow: Radio and communication, 1989. 184 p.

[28] Artificial intelligence: Directory in 3 books [In Russian]. Book 1. Communication systems and expert systems. Ed. E.V. Popov. 464 p. Book 2. Models and Methods. Ed. D.A. Pospelov. 304 p. Book 3. Software and hardware tools. Ed. V.N. Zakharov, V.F. Khoroshevsky. 368 p. Moscow: Radio and communication, 1990.

[29] Borgest NM. Aircraft preliminary design automation [In Russian]. Samara Aviation Institute: Samara. 1992. 92 p.

[30] Gruber TR. A translation approach to portable ontologies. Knowledge Acquisition, 1993; 5(2):199-220. -https://tomgruber.org/writing/ontolingua-kaj -1993 .pdf.

[31] Borgest NM. Ontology at a technical university [In Russian]. In collection: Humanit. Educat. in the system of training specialists of the world level. Samara: SSAU, 2007.

[32] Borgest NM. The concept of a hybrid expert system for preliminary design of an aircraft [In Russian]. Methods for using artificial intelligence in automated systems. Kuibyshev, 1989. p.43-55.

[33] Borgest NM. Multicriteria optimization package in the RISK hybrid expert system [In Russian]. Methods for using artificial intelligence in automated systems. Kuibyshev, 1990. p.19-22.

[34] Borgest NM, Danilin AI, Komarov VA. A short dictionary of aviation terms [In Russian]. M.: MAI, 1992. 224 p.

[35] Gavrilova T.A., Khoroshevsky VF. Knowledge base of intelligent systems [In Russian]. SPb.: Peter. 2000. 384 p.

[36] Polani M. Personal knowledge. Towards Post-Critical Philosophy [In Russian]. Ed. V.A. Lektorsky, V.A. Arshi-nova. Moscow: "Progress", 1985. 344 p.

[37] Gavrilova EV, Ushakov DV, Yurevich AV. Translation of scientific experience and personal knowledge [In Russian]. Sociological research. 2015; 9: 28-35.

[38] Ushakov DV. Psychology of intelligence and giftedness [In Russian]. Moscow: Publishing house "Institute of Psychology RAS", 2011. 464 p. (Experimental research).

[39] Plomin R, Price TS. Genetics and cognitive abilities [In Russian]. Foreign psychology. 2001; 14: 6-16.

[40] Rubinstein SL. Fundamentals of General Psychology [In Russian]. Publisher: Peter, 2002. 720 p.

[41] Vittikh VA, Ignatiev MV, Smirnov SV. Ontologies in intersubjective theories [In Russian]. Mekhatronika, Avtom-atizatsiya, Upravlenie. 2012; 5: 69-70.

[42] Borovik SYu. Ontologies, intersubjective management and V.A. Vittikh's evergetics [In Russian]. Ontology of designing. 2020; 10(3): 255-272. DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-3-255-272.

[43] Vittikh VA. The concept of intersubjectivity in evergetics [In Russian]. Ontology of designing. 2014; 4(14): 90-97.

[44] HusserlE. Cartesian Reflections [In Russian]. Transl. Germ. D.V. Sklyadnev. SPb: Science: Juventa, 1998. 315 p.

[45] Hubner K. Kritik der wissenschaftlichen Vernunft. Freiburg/München Verlag Karl Alber 1978.

[46] Hubner K. The truth of the myth [In Russian]. Transl. Germ. S.I. Kasavina. Moscow: Republic, 1996. 448 p.

[47] Gavrilova TA, Strakhovich EV. Visual analytical thinking and mind maps for ontology engineering [In Russian]. Ontology of designing. 2020; 10(1): 87-99. DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-1-87-99.

[48] Kolchin AF, Ovsyannikov MV, Strekalov AF, Sumarokov SV. Product lifecycle management [In Russian]. Moscow: Anakharsis, 2002. 303 p.

[49] Borgest NM. Ontology of designing [In Russian]. 2nd ed., Rev. and add. Samara: Publishing house "New technology", 2014. - 280 p.

[50] Borgest NM. An introduction to ontology of designing [In Russian]. Saarbrücken, Germany: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. 140 p.

[51] Borgest NM, Simonova EV, Shustova DV. Ontological analysis of the solution of design problems by examples [In Russian]. Saarbrücken, Germany: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. 144 p.

[52] Borgest NM. Boundaries of the ontology of designing [In Russian]. Ontology of designing. 2017; 7(1): 7-33. DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-1-7-33.

[53] Willis Anne-Marie. Ontological designing. Design Philosophy Papers. 2006, p.80-98.

[54] Borgest NM. Key terms of the ontology of designing: review, analysis, generalization [In Russian]. Ontology of designing. 2013; 3(9): 9-31.

[55] Borgest NM. Ontological approach to the formation of an assessment of subjects, organizational structures and the results of scientific activity [In Russian]. VII International Conference "Knowledge - Ontology - Theories (ZONT-2019)". 2019. P.57-65.

[56] Fry Tony. Design Futuring: Sustainability, Ethics, and New Practice (2009); Design as Politics (2011); Becoming Human by Design (2012). Berg Publishers.

[57] Lefebvre VA. Conflicting structures [In Russian]. 2nd ed. Moscow: Higher school, 1973. 158 p.

[58] Novikov AM, NovikovDA. Scientific research methodology [In Russian]. Moscow: URSS, 2015. 272 p.

[59] Novikov AM, Novikov DA. Methodology [In Russian]. Moscow: SINTEG. 663 p.

[60] Belov MV, Novikov DA. Structure of methodology of complex activity [In Russian]. Ontology of designing. 2017; 7(4): 366-387. DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-4-366-387.

[61] Agafonov AY. Science of consciousness: unsolved problems [In Russian]. Ontology of designing. 2014; 2(12): 818.

[62] Allakhverdyan AG, Moshkova GYu, Yurevich AV, Yaroshevsky MG. Psychology of Science [In Russian]. Moscow: Moscow Psychological and Social Institute: Flinta, 1998. 312 p.

[63] Zagorulko GB. Development of ontology for intelligent scientific internet resource decision-making support in weakly formalized domains [In Russian]. Ontology of designing. 2016; 6(4): 485-500. DOI: 10.18287/2223-95372016-6-4-485-500.

[64] Zagorulko YuA. Semantic technology for development of intelligent systems oriented on experts in subject domain [In Russian]. Ontology of designing. 2015; 5(1): 30-46.

[65] Borgest NM. The ontologies of designing from Vitruvia to Vittikh [In Russian]. Ontology of designing. 2018; 8(4): 487-522. DOI: 10.18287/2223-9537-2018-8-4-487-522.

[66] Vitruvius. Ten books on architecture [In Russian]. Trans. by F.A. Petrovsky. Moscow, Publishing House of All. Academy of Architecture. (Series "Classics of Theory of Architecture"). 1936 - 331 p.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

[67] Borgest NM. Pattern recognition in designing artifacts is as metaphor and as an applied technology of ontology of designing [In Russian]. Ontology of designing. 2015; 5(1): 19-29.

[68] Borgest NM. Scientific basis for the ontology of designing [In Russian]. Ontology of designing. 2013; 1(7): 7-25.

[69] Borgest NM, Sergeeva TS. Analysis of the parameters of complex systems when creating databases [In Russian]. Scientific and technical journal "Artificial Intelligence". 2013; 3(61): 332-336.

[70] Borgest NM, Kancher GS. Design data synthesis of complex systems based on prototypes [In Russian]. Scientific and technical journal "Artificial Intelligence". 2013; 4(62): 273-276.

[71] Borgest NM. Korovin MD. Ontologies: current status, an overview [In Russian]. Ontology of designing. 2013; 2(8): 49-55.

[72] Burakova EE, Borgest NM, Korovin MD. Ontology description languages for technical subject areas [In Russian]. Bulletin of SSAU. 2014; 3(45): 144-158.

[73] Al-Aswadi FN, Chan HY, Gan K.H. Automatic ontology construction from text: a review from shallow to deep learning trend. Artif Intell Rev 53, 3901-3928 (2020).

[74] Muhammad A, Muhammad W, Usman G, Waqar M. A survey of ontology learning techniques and applications. Database The Journal of Biological Databases and Curation. 2018. 1-24. 10.1093/database/bay101.

[75] Borgest NM, Gromov AlA, Gromov AnA, Moreno RH, Korovin MD, Shustova DV, Odintsova SA, Knyazihina YE. Robot-designer: fantasy and reality [In Russian]. Ontology of designing. 2012; 4(6): 73-94.

[76] Borgest NM, Vlasov SA, Gromov AlA, Gromov AnA, Korovin MD, Shustova DV. Robot-designer: on the road to reality [In Russian]. Ontology of designing. 2015; 5(4): 429-449. DOI: 10.18287/2223-9537-2015-5-4-429-449.

[77] Borgest NM, Gromov AA, Tarabaeva AI. Determination of the mass of aircraft parts based on a parametric 3D model at the stage of technical proposals [In Russian]. Bulletin of SSAU. 2013; 1(39): 55-62.

[78] Borgest NM, Gimatdinova SR, Shustova DV. Hierarchical and associative links between terms in the thesaurus using the example of the designer's dictionary [In Russian]. Bulletin of SSAU. 2012; 2(33): 228-236.

[79] Borgest NM, Aksanyan PA, Aleev RKh, Gromov AA. Automated formation of a 3D aircraft model at the stage of technical proposals [In Russian]. Bulletin of SSAU, 2012; 4(35): 139-148.

[80] Borgest NM, Gimatdinova SR, Shustova DV. Automated filling of the project matrix based on ontology [In Russian]. Bulletin of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, 2012; 14(6): 227-232.

[81] Borgest NM. Ontology of airplane designing [In Russian]. Scientific and technical journal "Artificial Intelligence". 2011; 4: 260-265.

[82] Borgest NM. The future of the university: the ontological approach. Part 1: History, prediction model [In Russian]. Ontology of designing. 2011; 1(2): 66-79.

[83] Borgest NM. The future of the university: the ontological approach. Part 2: Essence, motivation, project training [In Russian]. Ontology of designing. 2012; 1(3): 87-105.

[84] Borgest NM. The future of the university: the ontological approach. Part 3: Automation of business processes [In Russian]. Ontology of designing. 2014; 1(7): 87-105.

[85] Borgest NM. Principles of management of the university on the basis of self-organization [In Russian]. Proceedings of the international conference "Problems of control and modeling in complex systems", IPUSS RAN, Samara, 2011. P.391-400.

[86] Borgest NM. The future of the university: the ontological approach [In Russian]. Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014. 112 p.

[87] Borgest NM. Ontology of designing of Super Smart Society: Entities, Concepts, Problems [In Russian]. Proceedings of the international conference "Problems of control and modeling in complex systems", IPUSS RAN, Samara. 2019. Vol.2. P.9-14.

[88] Borgest NM. Management processes in society: ontological dominants and information technologies [In Russian]. Proceedings of the international conference "Problems of control and modeling in complex systems", IPUSS RAN, Samara, 2015. P.181-191.

[89] Borgest NM. Problems in the information high-tech society: the experience of one trip [In Russian]. Information technology and systems. 2015. P.104-106.

[90] Rzhevsky G, Knezevik D, Skobelev PO, Borgest NM, Simonova EV, Lakhin OI. A new approach to lifecycle management of aerospace products using complexity theory [In Russian]. Mechatronics, automation, control. 2016; 17(4): 282-288. DOI: 10.17587/mau.17.282-288.

[91] Borgest N, Korovin M. On the question of the basic ontology of engineering enterprise [In Russian]. Bionics of Intellect, 2013; 1 (80): 128-132.

[92] Rzevski G, Knezevic J, Skobelev P, Borgest N, Lakhin O. Managing aircraft lifecycle complexity. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics. WIT Press, 2016; 11, 2: 77-87. DOI 10.2495/DNE-V11-N2-77-87.

[93] Borgest N, Orlova A. Ontological modeling of satellite's manufacturing work flow instruction. 6th Russian-German Conference on Electric Propulsion and Their Application. Procedia Engineering 2017; 185: 146-152.

[94] Borgest N, Orlova A. Ontological modeling of flight preparation manual. Przeglad Elektrotechniczny. 2017; 93(1): 105-107. DOI: 10.15199/48.2017.01.25.

[95] Borgest NM, Budaev DV, Travin VV. Ontology of precision agriculture design: problem state, solution approaches [In Russian]. Ontology of designing. 2017; 7(4): 423-442. - DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-4-423-442.

[96] Borgest NM, Galakhar AS, Ovsyannikov MV, Samsonov RO. Pre-project analysis of an intelligent residential building for Arctic conditions [In Russian]. Ontology of designing. 2019; 9(1): 85-100. DOI: 10.18287/2223-95372019-9-1-85-100.

[97] Korovin M, Borgest N. Multi-agent approach towards creating an adaptive learning environment. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 836. P.216-224.

[98] Borgest N, Korovin M. Ontological approach towards semantic data filtering in the interface design applied to the interface design and dialogue creation for the "Robot-aircraft designer" informational system. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017. Vol. 534. P.93-101.

[99] Malochkina A, Borgest N. Information support in education process of an ontology design. Advances in Computer Science Research. 2017. Vol. 72. P.404-407.

[100] Flores Kh, Borgest N. Classification of Objects for Conceptual Design: An Ontology Based Approach. Advances in Computer Science Research. 2017. Vol. 72. P.393-396.

[101] Orlova AA, Borgest NM. Text verification instruction manual using the ontologies. Proceedings of the 2016 Conference on Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM). 2016. Vol. 51. P. 238-241.

[102] Borgest NM, Korovin MD. Formalization Of Design Procedures In The Engineer's Educational Strategy. Proceedings of the 2016 Conference on Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM). 2016. Vol. 51. P. 524-527.

[103] Time, Space, Complexity. Posted on September 30, 2020. https://headbirths.wordpress.com/2020/09/30/time-space-complexity/.

About the author

Nikolay Mikhailovich Borgest (b. 1954) graduated from the Korolyov Aerospace Institute (Kuibyshev-city, USSR) in 1978, PhD (1985). He is a Professor at Samara University (Department of construction and design of aircraft). He is a member of Russian Association of Artificial Intelligence and International Association for Ontology and its Applications. He is a co-author of about 200 scientific articles and abstracts in the field of CAD and AI. Author ID (RSCI): 9142; Author ID (Scopus): 6603474810; Researcher ID (WoS): B-4793-2014. [email protected].

Received 16.11.2020. Accepted 25.12.2020.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.