Научная статья на тему 'Формирование геоинформационного обеспечения в социально-экономических исследованиях на примере СФО'

Формирование геоинформационного обеспечения в социально-экономических исследованиях на примере СФО Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
93
54
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Мамаш Е. А., Калуш Ю. А., Ойдуп Т. М., Красильников М. П., Манзырыкчы М. А.

В статье исследуется возможность создания единой геоинформационной поддержки в региональных социально-экономических исследованиях на основе системы взаимосвязанных функциональных блоков.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Мамаш Е. А., Калуш Ю. А., Ойдуп Т. М., Красильников М. П., Манзырыкчы М. А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

GIS DATAWARE DEVELOPMENT IN SOCIAL-AND-ECONOMIC RESEARCH BY THE EXAMPLE OF THE

In the article the possibility of creation of uniform geoinformation support in regional social and economic researches on the basis of the system of the interconnected functional blocks is investigated.

Текст научной работы на тему «Формирование геоинформационного обеспечения в социально-экономических исследованиях на примере СФО»

УДК 528.9(332.1)

Е.А. Мамаш, Ю.А. Калуш, Т.М. Ойдуп, М.П. Красильников,

М.А. Манзырыкчы, О.Д. Аюнова, С.А. Чупикова ТувИКОПР СО РАН, Кызыл

ФОРМИРОВАНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ НА ПРИМЕРЕ СФО

В статье исследуется возможность создания единой геоинформационной поддержки в региональных социально-экономических исследованиях на основе системы взаимосвязанных функциональных блоков.

E.A. Mamash, Yu.A. Kalush, T.M. Oydup, M.P. Krasil’nikov,

M.A. Manzyrykchy, O.D. Ayunova, S.A. Chupikova

Siberian Branch of the RAS Tuvinian Institute for the Exploration jf Natural Resources

GIS DATAWARE DEVELOPMENT IN SOCIAL-AND-ECONOMIC RESEARCH BY THE EXAMPLE OF THE blIBERIAN FEDERAL DISTRICT

In the article the possibility of creation of uniform geoinformation support in regional social and economic researches on the basis of the system of the interconnected functional blocks is investigated.

Прогнозирование устойчивого развития регионов предполагает многовариантный анализ разнородных данных динамики региональных систем, моделирование проблемных ситуаций и ареалов с целью мониторинга и выбора приоритетных направлений регионального развития. Варианты территориального развития разрабатываются в результате анализа обширного потока пространственно-временной информации, направленного на разрешение территориальных противоречий и оптимизацию взаимодействия взаимокоррелирующих подсистем региона.

Решение этих задач возможно только в результате создания эффективно функционирующей системы комплексного территориального мониторинга на основе единого упорядоченного, структурированного и гибкого геоинформационного пространства - универсальной компьютерной многомерной геоинформационной модели строения и развития региона.

Основной целью нашей работы было создание информационной поддержки лиц, заинтересованных в области исследования социальноэкономического положения субьектов СФО, управления, прогнозирования устойчивого развития региона.

Учитывая различные специфические задачи и информационные потребности пользователей, геоинформационное обеспечение было разбито на функциональные блоки (рис. 1). Функциональный блок - это набор инструментов различного уровня (от системы кнопок и меню внутри некоторой программной оболочки до отдельных программ и программных комплексов, обеспечивающих решение задач для соответствующей группы пользователей).

Рис. 1. Структура геоинформационного обеспечения.

Реализация структурной схемы предполагает формирование единого геоинформационного обеспечения. База данных «Социально-экономический потенциал Сибирского федерального округа (СФО)» служит основой создания ГИС-проектов, на ней же строится аналитический блок. Аналитический блок рассчитан на конечного пользователя и ориентирован не только на пространственное отображение исходных данных, но и получение результатов их математико-статистической обработки и применение методов экономического анализа и отображения их в виде карт. Функциональные возможности блока позволят осуществить работу с данными и картографическим материалом в сети, и независимой от наличия специализированных ГИС пакетов (ArcView, ArcGis и т.п.).

База данных разработана в СУБД Visual FoxPro v.8 исходя из совокупности статистических данных Росстата за 1990-2008 гг. В основе разработанной структуры базы данных положены две основные идеи:

1) Интегрирование и структурирование в едином хранилище ранее разобщенных данных социально-экономических показателей, представленных в виде статистических сборников;

2) Тематическое разделение наборов статистических данных для удобства заполнения и обработки их при решении задач анализа в соответствующих областях знания.

Информация о полной предметной области представлена в виде объектов наблюдений по следующим семи организационным единицам: «Основные сведения о субъектах СФО», «Агропромышленный комплекс», «Промышленность», «Строительство и инвестиции в основной капитал», «Производственная инфраструктура», «Торговля и рыночная инфраструктура», «Социальная инфраструктура».

Каждый из классов объектов наблюдений объединяет в свою очередь несколько подчиненных объектов наблюдений (таблиц). Так, например, класс «Агропромышленный комплекс» содержит такие таблицы (поля), как «Ресурсы АПК» («Занятые в отраслях АПК», «Сельхозугодия», «Площадь пашни» и т.д.), «Растениеводство» («Производство зерна», «Урожайность зерна», «Себестоимость 1ц зерна», «Производство картофеля» и т.д.), «Животноводство» («Производство молока в хозяйствах всех категорий», «Производство скота и птицы на убой» и т.д.), «Финансовые показатели»

(«Выручка от реализации», «Прибыль от налогообложения», «Кредиторская задолженность» и т.д.).

Разработана концепция интерфейса обслуживания базы, которая позволяет удалять, добавлять, изменять материалы в тематических разделах базы данных, и просмотреть результаты его выполнения.

Аналитический блок позволяет оценить развитие республики Тыва и других территорий в составе СФО с позиций социально-экономических показателей, характеризующих каждый субъект.

Расчет параметров возможен с учетом различных критериев выборки:

- По административной принадлежности: республики, края, области, автономные округа;

- По географическому расположению: регионы Западной Сибири, регионы Восточной Сибири;

- По геополитическому расположению: приграничные районы,

внутренние районы.

Перечисленные выше организационные единицы базы данных, состоящие из наборов таблиц, послужили основой для создания таких ГИС-проектов, как «Основные показатели промышленности СФО» и «Основные показатели АПК СФО». Была создана серия электронных карт, разделенных на тематические блоки и подблоки. В процессе создания ГИС основной акцент делался на выяснение роли и места Республики Тыва как среди субъектов СФО, так и среди приграничных регионов. Реализован проект на платформе ГИС-общего назначения ArcView.

На основе информации, относящаяся к блоку «Основные сведения о субъектах СФО», построены карты, характеризующие административнотерриториальное деление регионов СФО, площадь территорий, численность населения, валовой региональный продукт (ВРП), оборот организаций по всем видам экономической деятельности, среднегодовую численность занятых в экономике, стоимость основных фондов, степень их износа, инвестиции в основной капитал, доходы и расходы консолидированных бюджетов, а также безвозмездные поступления из федерального бюджета и других источников и бюджетную обеспеченность регионов. На рис. 2 приведена карта, отражающая пространственное распределение инвестиций в основной капитал в регионах СФО. Хорошо видно, что Республика Тыва занимает по этому показателю последнее место, с долей, равной 0,4%. Лидером является Красноярский край, чья доля в общем объеме инвестиций составляет 20,6%. Далее на карте можно отследить динамику инвестиций по сравнению с предыдущим годом. Во всех регионах, за исключением республики Хакассия, имеется положительная динамика данного показателя по отношению к 2007 г Рост составил от 5% в Иркутской области, до 53% в Красноярском крае.

Анализируя показатели блока «Агропромышленный комплекс», показано, что по доле в общем объеме произведенной продукции сельского хозяйства на 2008г. в СФО первые места занимают Алтайский (19,8%) и Красноярский (16,4%) края, Омская (15,7%) и Новосибирская области

(13,8%). Тува же в общем объеме сельхозпродукции имеет долю равную 1,2%. Однако для самой республики роль АПК существенна, поскольку доля сельского хозяйства в общем объеме произведенной продукции (8,3 млрд. руб.) составляет 49,4%, тогда как у лидера в АПК СФО Алтайского края на долю сельского хозяйства приходится 27,6%, в Красноярском крае - 9,2%, Омской и Новосибирской областях по 11,7% и 15,8% соответственно. Следует заметить, что по сравнению с 2005 г. доля сельскохозяйственной продукции сократилась в большинстве регионов СФО на 6-15%, в том числе и в Республике Тыва на 6,4%, выросла в Красноярском крае на 23%, в Томской области на 25%.

Рис. 2. Инвестиции в основной капитал в СФО (2008 г.)

На основе блока «Промышленность» создана серия электронных тематических карт, на которых представлена информация о численности занятых в отраслях промышленности, стоимости основных фондов, их структуре, степени износа и удельном весе полностью изношенных основных средств в общей их стоимости, а также инвестициях в основной капитал промышленности. В подблоке «Результаты промышленного производства в натуральном измерении» представлены данные по трем видам экономической деятельности: добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства; производство и распределение электрической энергии. В подблоке «Стоимостные показатели объемов производства» обобщаются итоги производства различных видов промышленной продукции, представленные в предыдущем подблоке. Здесь они приводятся по видам деятельности в

стоимостном измерении, а затем в целом по промышленности. В последнем подблоке, «Финансовые результаты деятельности организаций», показан не только сам конечный результат, но и сальдо полученных прибылей и убытков в отдельных организациях разных видов экономической деятельности в промышленно сти.

Рассматривая результаты промышленного производства по трем основным видам экономической деятельности, видим, что безусловными лидерами на 2008 г являются: по добыче полезных ископаемых -Кемеровская и Томская области, чьи показатели в стоимостном измерении превышают среднее значение по СФО (25076 млн. руб.), рассчитанное на одного жителя, в 4,4 и 3,4 раза соответственно; в обрабатывающем производстве - Омская область и Красноярский край (в 2,6 и 2,2 раза превышают среднее по СФО, которое составляет 72810 млн. руб.); по производству и распределению электроэнергии, газа и воды можно выделить тройку лидеров - это Республика Хакассия (на момент 2008г, превышает среднее значение по СФО (15114 млн. руб.) в 1,6 раза), Кемеровская область (в 1,5 раза) и Красноярский край (в 1,5 раза). На последнем месте по всем трем видам экономической деятельности находятся Республика Тыва и Республика Алтай, их суммарный объем производства составляет менее 1% от общего объема производства по СФО.

Таким образом, реализация структурной схемы позволяет решать задачу включения в механизм сопоставлений различных регионов (субъектов РФ и др.) по их природно-ресурсному потенциалу, социально-экономическому положению, уровню жизни населения и человеческому развитию методами геоинформационного представления и исследования.

ГИС обеспечивает:

- Структурированное электронное хранение информации социально -экономических показателей СФО;

- Картографическое отображение информации в требуемом

тематическом аспекте;

- Автоматизацию операций по анализу пространственной информации при решении ряда управленческих задач;

- Введение совокупных рейтинговых оценок природных ресурсов территорий;

- Определение весовых показателей факторов в совокупном рейтинге на основе регрессионно-корреляционного анализа;

- Формирование комплексной оценки уровня социально -

экономического развития территории.

В настоящее время существует уже достаточно много работ такого направления, но им, как правило, недостает комплексности оценок по некоторому множеству показателей (индикаторов). «Блочная» структура баз данных позволяет различным пользователям, имея специфические наборы задач, получить быстрый доступ к информации. С внедрением ГИС

аналитические работы могут проводиться регулярно, что будет способствовать выработке ситуационных рекомендаций по организации рационального хозяйствования.

© Е.А. Мамаш, Ю.А. Калуш, Т.М. Ойдуп, М.П. Красильников, М.А. Манзырыкчы, О.Д. Аюнова, С.А. Чупикова, 2010

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.