CC BY
12
УДК 528.44
ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ ВУЛКАНООПАСНЫХ ТЕРРИТОРИЙ
Алексей Александрович Верхотуров
Сахалинский государственный университет, 693023, Россия, г. Южно-Сахалинск, ул. Пограничная, 2, ст. преподаватель кафедры геологии и нефтегазового дела Технического нефтегазового института, тел. (4242)45-41-61, e-mail: ussr-91@mail.ru
Вячеслав Анатольевич Мелкий
Сахалинский государственный университет, 693023, Россия, г. Южно-Сахалинск, ул. Пограничная, 2, доктор технических наук, директор Технического нефтегазового института, зав. кафедрой геологии и нефтегазового дела, тел. (4242)45-41-61, e-mail: vamelkiy@mail.ru
Инна Ивановна Лобищева
Сахалинский государственный университет, 693023, Россия, г. Южно-Сахалинск, ул. Пограничная, 2, ст. преподаватель кафедры геологии и нефтегазового дела Технического нефтегазового института, тел. (4242)45-41-03, e-mail: slalinna@mail.ru
Статья посвящена решению задачи по разработке базы пространственных данных для вулканоопасных территорий Сахалинской области. Рассмотрен отечественный и зарубежный опыт разработки геоинформационных систем на территории с активным проявлением активности вулканов. Проработаны вопросы сбора, оценки и ввода исходных пространственных данных. Сформирован набор слоев и состав их атрибутов. Определена структура базы данных, необходимых для обеспечения контроля состояния вулканоопасных территорий в ходе ведения мониторинга земель.
Ключевые слова: наблюдения, база данных, вулканоопасность, состояние земель, дистанционное зондирование, геоинформационные системы, мониторинг земель.
FORMATION OF A DATABASE FOR MONITORING CONDITION VOLCANO-HAZARD TERRITORIES
Alexey A. Verkhoturov
Sakhalin State University, 2, Pogranichnaya St., Yuzhno-Sahalinsk, 693023, Russia, Senior Lecturer, Department of Geology and Oil & Gas engineering, Technical Oil and gas Institute, phone: (4242)45-41-01, e-mail: ussr-91@mail.ru
Vyacheslav A. Melkiy
Sakhalin State University, 2 Pogranichnaya St., Yuzhno-Sahalinsk, 693023, Russia, D. Sc., Dean of the Technical Oil & Gas Institute, Head, Department of Geology and Oil and gas Engineering, phone: (4242)45-41-01, e-mail: vamelkiy@mail.ru
Inna I. Lobishcheva
Sakhalin State University, 2, Pogranichnaya St., Yuzhno-Sahalinsk, 693023, Russia, Senior Lecturer, Department of Geology and Oil & Gas engineering, Technical Oil and gas Institute, phone: (4242)45-41-01, e-mail: slalinna@mail.ru
This Article is devoted to solving the problem of developing a database of volcanic territories of the Sakhalin region. Domestic and foreign experience is considered. The issues of collecting, evaluating, and inputting spatial data. A set of layers and their attributes are formed. The structure of the database necessary to ensure the control of the state of volcanoes is determined.
Key words: observation, database, volcano-hazard, land condition, remote sounding, geoinformation systems, land monitoring.
Введение
Контроль состояния вулканоопасных территорий, осуществляемый при проведении режимных наблюдений, подразумевает наличие хорошо структурированной и организованной базы данных (БД). Проектирование и формирование БД в геоинформационной среде является важной задачей, решение которой позволит обеспечить мониторинг исходным базовым картографическим материалом, данными тематических исследований, необходимыми для проведения анализа наблюдаемых изменений, хранение и оперативное извлечение данных, произвести оценку состояния территорий, в том числе и земель подверженных воздействию проявлений вулканической активности [1-4].
Методы и материалы
В исследовании применялись методы геоинформационного картографирования, пространственного анализа, комплексные физико-географические методы. Использованные материалы: топографические и тематические карты компонентов природной среды, ЦМР-SRTM, космоснимки TERRA, Landsat и Sentinel, фондовые и литературные данные на Сахалинскую область.
Результаты
В настоящее время действующих систем мониторинга, позволяющих проводить оценеку состояния земель в условиях вулканической активности, не существует. При этом, несомненно, важным моментом при проведении мониторинга земель должно быть проведение анализа и оценки опасности от воздействия вулканических процессов. В этом свете стоит отметить уже имеющийся опыт одноименных заработок (ГИС «Вулканоопасность») коллективом авторов Института геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии (ИГЕМ) РАН (г. Москва), а также Института вулканологии и сейсмологии ДВО РАН (г. Петропавловск-Камчатский).
Система, разработанная ИГЕМ РАН [5], позволяет выявлять пространственно-тектоническое положение, отражать характерные черты строения, накапливать данные об изменчивости состояния вулканических построек с моделированием ситуаций вероятных извержений (рис. 1).
Рис. 1. Структурная схема ГИС «Вулканоопасность», разработанная в ИГЕМ РАН [5]
Геоинформационная система включает банк данных и массивы данных, расположенные в дистанционных терминалах (АРМ). Аккумулированная информация представлена набором атрибутивных таблиц, оцифрованных карт, аэрокосмоснимков и результатов обработки дистанционных исследований. Эта информация сосредоточена в пяти БД:
- вулканов мира;
- паспортов действующих вулканов РФ;
- предвестников вулканической деятельности;
- аэрокосмоснимков;
- интернет-источников.
Информационные ресурсы состоят из десятков цифровых карт, как топографического, так и тематического характера, преимущественно мелкомасштабные, и фотографии. Весомая часть векторных данных отражает развитие вулканических построек в различные интервалы времени. Особый интерес представляет база данных "Паспорта действующих вулканов РФ", содержащая, как общую характеристику отдельных вулканов, так и исторические сведения об извержениях, их последствия и современное состояние вулкана [5].
Разработка ИВиС ДВО РАН [6] имеет схожий функционал по проведению оценки вероятных последствий при извержениях вулканов Курило-Камчатского
региона. Картографическая реализация выполнена в масштабе 1: 1 000 000 (рис. 2).
Рис. 2. Фрагмент карты вулканической опасности со слоем зональности вулканоопасности для вулканов Северной группы [6]
Геоинформационная система состоит из следующих слоев:
- группа «географическая основа» включает слои такие слои, как гидрографическая сеть, изогипсы, населенные пункты. Информация по отдельному вулкану содержит сведения о высотной отметке, параметрах строения, активности извержений, опасных процессов;
- группа зонирование вулканоопасности. Приведенные слои показывают потенциальную опасность от вулканических явлений на территории и с временной оценкой;
- слой изопахиты тефры отражает мощность отложений пепла при сильнейших зафиксированных извержениях;
- слой «максимальные снегозапасы» служит для прогнозирования вероятных путей распространения лахаров, возникающих при извержении вулканов в зимнее время [6].
Вопросами вулканической опасности и мониторинга активности вулканов активно занимаются в Институте морской геологии и геофизики ДВО РАН
и в Институте вулканологии и сейсмологии ДВО РАН [7, 8]. На базе научных организаций работают Сахалинская и Камчатская группа оперативного реагирования на вулканические извержения SVERT и KVERT соответственно [9]. Реализованы геоинформационные системы, находящие в свободном доступе.
В системах отражены карты активных вулканов и приведены ряд характеристик: высоты, местоположения, формы и структуры, породного состава, возраста, прогноз опасности и исторические сведения об извержениях (рис. 3).
Рис. 3. Интернет сервис KVERT «Активные вулканы Камчатки
и северных Курил» [10]
Подобный и более проработанный геопортал разработан «Alaska volcano observatory» в США (рис. 4). Портал отличается большей информационной насыщенностью. На сервисе имеется доступ к картам геологического содержания, научной литературе и статьям на выбранный вулкан.
С учетом существующего опыта в Техническом нефтегазовом институте Сахалинского государственного университета разработаны базы данных для контроля состояния вулканоопасных территорий. В БД заложена информация о природно-территориальных и антропогенных комплексах региона в виде векторных слоев и растровых данных. Комплексность собранной информации позволяет в полной мере обеспечить мониторинг земель исходными данными [12].
Сформированная и регулярно пополняемая БД сложена на основе: - массива данных картографического обеспечение, представленных отсканированными картами, векторными данными, оцифрованными фондовыми и научно-литературными материалами;
- массива данных наблюдений, представленных аэрокосмическими снимками, материалами полевых геодезических и тематических исследований.
Массивы данных проходят процедуры сбора, экспертной оценки пригодности, устранения ошибок и подготовки данных для хранения в соответствующие БД.
Рис. 4. Интернет сервис Аlaska volcano observatory [11]
Подсистема технического обеспечения приема данных дистанционного зондирования проработана ранее [13]. Важным этапом обработки данных является их проверка на предмет неточностей, пропусков и других ошибок [14]. Исходные данные, в случае их непригодности, отбраковываются. Если обнаруженные ошибки носят не критичный характер, то данные исправляются в среде ГИС. Типовые ошибки пространственных данных, выявляемые при оценке их качества связаны с:
- неполнотой или неоднозначностью пространственных данных;
- неправильной пространственной привязкой данных;
- избыточностью пространственных данных;
- неправильный масштаб пространственных данных;
- искажение пространственных данных.
Подготовка данных заключается в пространственной привязки данных в системе координат ГИС-проекта и, при необходимости, их векторизации [15]. Пространственные данные хранятся в формате shape и TIFF. Для подготовки картографического обеспечения мониторинга земель задействован блок сбора и подготовки данных, предложенный в схеме комплексного мониторинга земель (рис. 5).
Массив данных
картографического обеспечения
Блок сбора и подготовки данных
___з|с_ж.
Сбор и оценка пригодности данных; Подготовка данных:
- пространственная привязка данных
- векторизация (при необходимости)
_2Е_
Пространственно-ориентированные, векторизованные данные
Рис. 5. Блок сбора и подготовки данных
Информация БД о компонентах среды отражает степень современной изученности территории, что позволяет более эффективно выявлять причины, приводящих к изменениям земель, и оперативно подготавливать тематические картографические материалы.
Логическая структура основана на использовании геосистемного подхода (табл. 1).
Таблица 1
Общая структура БД о компонентах среды
1. ЛИТОСФЕРА
Тектоническое районирование Сейсмическое районирование Карта вулканов Стратиграфическая карта Карта четвертичных отложений Гидрогеологическая карта Карта экзогенных геологических процессов Карта магнитного поля Карта гравитационного поля Карта тепловатого потока Морфоструктурная схема Орографическая схема Гипсометрическая карта
2. АТМОСФЕРА
Помесячные карты выпадения осадков Помесячные схемы атмосферной циркуляции Схема траекторий прохождения циклонов по сезонам Помесячные схемы ветрового режма
3. ГИДРОСФЕРА
Речная сеть Водоемы
4. БИОСФЕРА
Почвенная карта Карта растительных сообществ
5. ТЕХНОСФЕРА
Объекты промышленности Особо охраняемые природные территории Населенные пункты Объекты инфраструктуры Административное деление
Массив данных наблюдений, полученных методами:
- аэрокосмическими
- геодезическими
- полевых исследований
БД тектоно-магматических процессов состоит из двух частей. В первой размещена информация об известных и вероятно опасных объектах. Вторая часть состоит из массива данных фактических наблюдений на разных уровнях, а также материалов исследований физико-географических условий, компонентов среды и ландшафтного разнообразия в тестовых районах (табл. 2).
Таблица 2
Структура БД тектоно-магматических процессов
Объекты с проявлениями активности Оперативные данные
Активные вулканы Космоснимки - глобальный уровень
Активные разломы Космоснимки - региональный уровень
Очаги землетрясений Космоснимки - локальный уровень
Данные наземных наблюдений
В масштабе 1:1 000 000 сформированы атрибутивные таблицы слоя «активные вулканы» и крупных вулканических разломов (рис. 6). Информация о вулканах в этом масштабе отражает сведения о высотной отметке, типе вулкана, датировки и характер известных извержений.
PID и 1рп
D 0903-01 547 К 5*3 I иЭэ 1
osoo-o: 6» С 13Й0 ПО 92 1
0900-02 090 с С-2250 ц ээ пп к
Точка & O90O-OZ : В90 с 1990 12
4 Точка и 0900-ОЭ Тетя IS22 с 1«12 Э] 2
s Точка О амкюз Torrs чгз с 1473 ПО 31 Л' 4
Точка 0 0900.0; ■ о;; с 197t зр2
Точка а 0500-03 Тяг* 1Б22 с 14»! >12
э Точка омо-о! Тятя 1022 с 1902 цос 1
9 Точка и 090M2t cwnp*dm IIS9 е
10 Точка 0 osoo-os Б|МНС*ОГО 1132 с 1951 >1 I
11 Точка 0 0500-35 ЧярмП IB9 с низ -12
12 Точка 0 0900-091 Городоц-тормаа 412 к» гороце«
13 Точка 9 0900.04 t Пнеи-ач пясть 5И к С-9400 Ц 31Л п в
14 Точка 0 5900-45 А ' о-J"JP« 12» с 1932 312
15 Точка 0 09QÖ-OS 1205 с UI2 1
16 Точка 0 0904-'0 йармки 1121 се 1778 [U >12
17 Точка 0 0900-10 - 1124 се 1W3 U Ээ0П2
1» Точка 0900-10 ÜMIKf 1124 CS 144« Фр2
1t Точка O90O-ID Цодчвхья 1124 се 195в >1 1
20 Точка | 0900-07 ИвЯН ГрОЗмня 1211 н lies Ц >11
Точка 0900-07 Ивап Грслгый 1211 и 1970 Ц Jl 1
Точка 0900-07 ИИ ЯН Грозннй 1211 и 1973 Ц J11
Точка 090O-O7 Ивлп 1211 ц 1973 ПО г
24 Точка 0 0900-07 Ивян Грозив* 1211 и_ 14Й4 I Ц >1 0* 2
L 25 Точка 0900-04 btpyrflte_
Shape* ld Номер Морфотип Поотяж тип Протяж
Пслилпнил 2 1 надеигсеый Региональный 215
Пслилпнил 1 2 Сбросовый Региональный 167
Пслилпнил 1 3 Сбросовый Трансрегиональный 612
Пслилмнил 3 4 Фл ексурн о-ра з р ы е н ы й Региональный 109
Пслилпнил 1 5 Сбросовый Региональный 150
Пслилпнил 1 6 Сбросовый Региональный 124
Пслилпнил 1 7 Сбросовый Региональный 126
Пслилпнил 1 В Сбросовый Субрегиональный Е6
Пслилпнил 1 9 Сбросовый Региональный 134
Пслилпнил 2 10 НаДЕИГОЕЫЙ Региональный 34В
Пслилпнил 2 11 НаДЕИГОЕЫЙ Региональный 160
Пслилпнил 1 12 Сбросовый Региональный 19В
Пслилпнил 1 13 Сбросовый Региональный 1В1
Пслилпнил 4 14 Погребенные разрывы Субрегиональный В2
Пслилпнил 1 15 Сбросовый Субрегиональный 63
Пслилпнил 1 16 Сбросовый Субрегиональный 76
Пслилпнил 3 17 Фл ексурн о-ра з р ы е ь ы й Трансрегиональный 746
Пслилпнил 1 1В Сбросовый Региональный 141
Пслилпнил 3 19 Фл ексурн о-ра з р ы е ь ы й Региональный 2ВВ
Пслилпнил 1 20 Сбросовый Региональный 201
Пслилпнил 4 21 Погребенные разрывы Региональный 254
Пслилпнил 4 22 Погребенные разрывы Региональный 129
Пслилпнил 1 23 Сбросовый Региональный 145
Рис. 6. Структурированные в атрибутивных таблицах массивы данных о тектонических разломах и вулканической активности
Состоянию ландшафтов, как основе устойчивого развития территорий, необходимо уделять особо пристальное внимание, поскольку в результате вулканической деятельности вероятны кардинальные изменения, препятствующие рациональному и безопасному землепользованию [16]. БД результатов оценки состояния земель содержит результаты анализа текущего состояния, зафиксированных изменений, прогноза состояния, а также оценку вероятной угрозы от
развития отдельных явлений, связанных с развитием вулканических процессов (табл. 3).
Таблица 3
Разделы БД контроля состояния земель (по степени воздействия)
Оценка состояния за последнее наблюдение Прогноз изменения состояния
Оценка динамики изменения состояния Оценка опасности
База данных архивных материалов включает результаты проведенных оценок состояния земель в прошедшие периоды наблюдений, а также результаты обследований в тестовых районах.
Обсуждение
На локальном уровне набор слоев обеспечивает наглядное представление информации о состоянии и развитии вероятных негативных явлений на территории подверженной воздействию вулканических процессов.
Предлагаемая структура БД для контроля состояния вулканоопасных территорий в сравнении с рассмотренными разработками отечественных и зарубежных исследователей предусматривает возможность хранения информации о динамике состояния земель, спутниковых данных, обладает комплексной исходной информацией о компонентах окружающей среды территории и позволяет подготавливать в геоинформационной среде картографический материал крупных масштабов [17-30].
Заключение
Таким образом, сформированные и реализованные в геоинформационной системе базы данных позволят обеспечить мониторинг земель исходной геопространственной (карты, каталоги и другое) информацией о вулканических процессах.
Благодарности
Выражаем признательность коллегам Технического нефтегазового института СахГУ за оказанную помощь при проведении исследования.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Гальченко, С. А. Теория и методы ведения государственного мониторинга земель как информационной основы государственного кадастра недвижимости [Текст] / С. А. Гальчен-
ко, А. А. Мурашева, Шаповалов Д. А., П. А. Лепехин, Л. А. Осиик, С. И. Скубиев // М. : ГУЗ. - 2009. - 290 с.
2. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Основные принципы формирования единого геоинформационного пространства территорий // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. научн. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 19-29 апреля 2011 г.). - Новосибирск : СГГА, 2011. - С. 19-24.
3. Karpik A. P., Avrunev E. I., Truhanov A. E. To the question of geodetic and cartographic provision of cadastral register // International Journal of Applied Engineering Research. 2015. V. 10. no 18. pp. 39601-39602.
4. Дубровский А. В. Возможности применения геоинформационного анализа в решении задач мониторинга и моделирования пространственных структур // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2015. - № 5/С. - С. 236-242.
5. Богатиков О. А., Веселовский А. В., Маханова Т. М., Мещерякова В. Б. Геоинформационная система для оценки опасности катастрофических вулканических процессов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://elpub.wdcb.ru/journals/rjes/rus/v03/rje01074/ rje01074.htm#fig01hook.
6. Муравьев Я. Д., Клименко Е. С., Дмитриева Ю. А. К созданию ГИС «Вулканоопас-ность» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/ detail.php?ID=940&SECTI0N_ID=28.
7. Рыбин А.В., Чибисова М.В., Коротеев И.Г. Проблемы мониторинга вулканической активности на Курильских островах // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. 2010. № 3. С. 64-71.
8. Гирина О.А., Гордеев Е.И. Проект KVERT - снижение вулканической опасности для авиации при эксплозивных извержениях вулканов Камчатки и Северных Курил // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. 2007. № 2. С. 100-109.
9. Response Team (KVERT) / Edited by James W. Hendley II and Peter Stauffer. U.S. Geological Survey Fact Sheet 064-02 2002.
10. KVERT: активные вулканы Камчатки и северных Курил [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.kscnet.ru/ivs/kvert/map.php
11. Alaska volcano observatory: Interactive map [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://avo.alaska.edu/ab out/index.php
12. Мелкий, В. А. Разработка систем регионального мониторинга земель на основе атласного картографирования [Текст] / В. А. Мелкий, А. А. Верхотуров // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. - 2016. - № 7 (327). - С. 66-83.
13. Верхотуров, А. А. Геоинформационное и картографическое обеспечение мониторинга для оценки состояния природно-техногенных комплексов Сахалинской области [Текст] / А. А. Верхотуров, В. А. Мелкий // Геоконтекст. - 2016. - Том 4, № 1 (4). - С. 30-44.
14. Дистанционное зондирование и географические информационные системы [Текст] /
A. М. Чандра, С. К. Гош. - М. : Техносфера, 2008. - 312 с.
15. Верхотуров, А. А. Математическая основа карт комплексного геоэкологического атласа Сахалинской области [Текст] / А. А. Верхотуров // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2014. - № 6. - С. 54-57.
16. Ландшафтная основа устойчивого развития территорий [Текст] / А. Е. Айларов,
B. В. Братков, Г. З. Засеев // В сборнике: Устойчивое развитие горных территорий: проблемы и перспективы. Сборник научных трудов. Северо-Осетинский государственный университет имени К. Л. Хетагурова. - Владикавказ, 1998. - С. 41-63.
17. Campbell J. B., Wynne R. H. Introduction to Remote Sensing of the Environment. Fifth edition. New York: The Guilford Press, 2011. 667 p.
18. Lillesand T., Kiefer R. W., Chipman J. Remote sensing and image interpretation. Seventh Edition. New York: John Wiley & Sons, 2015. 768 p.
19. Edurne Martinez del Castillo, Alberto Garcia-Martin, Luis Alberto Longares Aladren, Martin de Luis. Evaluation of forest cover change using remote sensing techniques and landscape metrics in Moncayo Natural Park (Spain). Applied Geography, 2015. V. 62. pp. 247-255.
20. China Integrated Earth Observation System (2016-2025) // China GEO 2025 Expert Group, Sept. 9, 2015. - URL: http://tinyurl.com/z28l4f9
21. Earth Observation Satellites // Canadian Space Agency. - URL: http://www.asc-csa.gc.ca/ eng/default.asp
22. Iannotta B. SPOT Image plans strategy of efficiency // Space News, 1999. Vol. 10. N 38.
P. 16.
23. Observing the Earth // Space for Europe. - URL: http://www.esa.int/Our_Activities/ Observing_the_Earth
24. Programme on Space Applications // United Nations Office for Outer Space Affairs. -URL: http://www.unoosa.org/pdf/publications/ST_SPACE_52_Rev1.pdf
25. Sentinel 3A, 3B, 3C, 3D // Gunter's Space Page . - URL: http://space.skyrocket.de/ doc_sdat/sentinel-3.htm
26. The Suomi-NPP (National Polar-orbiting Partnership) // National Aeronautics and Space Administration. - URL: http://npp.gsfc.nasa.gov/suomi.html
27. Mohamed A.E. Abdel Rahman, A. Natarajan, C.A. Srinivasamurthy, Rajendra Hegde. 2016. Estimating soil fertility status in physically degraded land using GIS and remote sensing techniques in Chamarajanagar district, Karnataka, India. Egypt. J. Remote Sensing Space Sci., 2016. № 2 URL: http://dx.doi.org/10.1016Zj.ejrs.2015.12.002
28. Lillesand T., Kiefer R.W., Chipman J. Remote sensing and image interpretation. Seventh Edition. John Wiley & Sons, 2015. 768 p.
29. Verrelst J. Rivera J.P., Veroustraete F., Munoz-Mari J., Clevers J.G., Camps-Valls G., Moreno J. Experimental Sentinel-2 LAI estimation using parametric, non-parametric and physical retrieval methods-A comparison // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015. Vol. 108. pp. 260-272.
30. Whitcraft A.K., Becker-Reshef I., Justice C. O. A framework for defining spatially explicit Earth Observation requirements for a global agricultural monitoring initiative (GEOGLAM) // Remote Sensing, 2015. V 7. №. 2. pp. 1461-1481.
REFERENCES
1. Galchenko S. A., Murasheva A. A, Shapovalov D. A., Lepekhin P. A., Osiik L. A., Skubiev S. I. (2009). Teoriya i metody vedeniya gosudarstvennogo monitoringa zemel kak informatsionnoy osnovy gosudarstvennogo kadastra nedvizhimosti [Theory and methods of state land monitoring as an information basis of the state real estate cadastre]. M., GUZ. 290 p. [in Russian].
2. Karpik A. P., Lisitskiy D. V. (2011). Osnovnye printsipy formirovaniya edinogo geoinformatsionnogo prostranstva territoriy [The basic principles of formation of the uniform geoinformation space of territories]. Geo-Sibir. № S. pp. 19-24. [in Russian].
3. Karpik A. P., Avrunev E. I., Truhanov A. E. (2016). To the question of geodetic and cartographic provision of cadastral register. International Journal of Applied Engineering Research. 2015, V. 10. no 18. pp. 39601-39602.
4. Dubrovskiy A.V. (2015) Vozmozhnosti primeneniya geoinformatsionnogo analiza v reshenii zadach monitoringa i modelirovaniya prostranstvennykh struktur [Opportunities of application of geoinformation analysis in solving problems of monitoring and modeling of spatial structures]. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Geodeziya i aerofotosemka. 2015. № S5. pp. 236242. [in Russian].
5. Bogatikov O. A., Veselovskiy A. V., Makhanova T. M., Meshcheryakova V. B. (2001) Geoinformatsionnaya sistema dlya otsenki opasnosti katastroficheskikh vulkanicheskikh protsessov
[Geographic information system for assessing the risk of catastrophic volcanic processes]. - URL: http://elpub.wdcb.ru/journals/rjes/rus/v03/rje01074/rje01074.htm#fig01hook
6. Muravev Ya. D., Klimenko E. S., Dmitrieva Yu. A. K sozdaniyu GIS «Vulkanoopasnost» [To creation of GIS «volcanic Hazard»]. - URL: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/ detail.php?ID=940&SECTION_ID=28
7. Rybin A.V., Chibisova M.V., Koroteev I.G. (2010) Problemy monitoringa vulkanicheskoy aktivnosti na Kurilskikh ostrovakh [The problems of monitoring volcanic activity in the Kuril Islands] // Vestnik Dalnevostochnogo otdeleniya Rossiyskoy akademii nauk. № 3. pp. 64-71. [in Russian].
8. Girina O.A., Gordeev E.I. (2007) Proekt KVERT - snizhenie vulkanicheskoy opasnosti dlya aviatsii pri eksplozivnykh izverzheniyakh vulkanov Kamchatki i Severnykh Kuril [The KVERT project - reduction of volcanic hazard for aircraft during explosive eruptions of volcanoes of Kamchatka and the Northern Kuril Islands]. Vestnik Dalnevostochnogo otdeleniya Rossiyskoy akademii nauk. № 2. pp. 100-109. [in Russian].
9. Response Team (KVERT) / Edited by James W. Hendley II and Peter Stauffer. U.S. Geological Survey Fact Sheet 064-02 2002.
10. KVERT: aktivnye vulkany Kamchatki i severnykh Kuril [KVERT: active volcanoes of Kamchatka and the Northern Kuril Islands]. - URL: http://www.kscnet.ru/ivs/kvert/map.php
11. Alaska volcano observatory: Interactive map. - URL: https://avo.alaska.edu/ about/index.php
12. Melkiy V.A., Verkhoturov A.A. (2016) Razrabotka sistem regionalnogo monitoringa zemel na osnove atlasnogo kartografirovaniya [Development of systems for regional monitoring of land based atlas mapping] Izv. Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiniring georesursov. № 7 (327). pp. 66-83. [in Russian].
13. Verkhoturov A.A., Melkiy V.A. (2016) Geoinformatsionnoe i kartograficheskoe obespechenie monitoringa dlya otsenki sostoyaniya prirodno-tekhnogennykh kompleksov Sakhalinskoy oblasti [Geoinformation and cartographic support of monitoring to assess the state of natural and technogenic complexes of the Sakhalin region] Geokontekst. Tom 4, № 1 (4). pp. 3044. [in Russian].
14. CHandra A.M., Gosh S.K. (2008). Distantsionnoe zondirovanie i geograficheskie informatsionnye sistemy. M.: Tekhnosfera,. - 312 P.
15. Verkhoturov A.A. (2014) Matematicheskaya osnova kart kompleksnogo geoekologicheskogo atlasa Sakhalinskoy oblasti [The mathematical basis of the maps the integrated geo-ecological Atlas of Sakhalin region]. Izv. vuzov. Geodeziya i aerofotosemka. № 6. pp. 54-57. [in Russian].
16. Aylarov A.E., Bratkov V.V., Zaseev G. Z. (1998) Landshaftnaya osnova ustoychivogo razvitiya territoriy [Landscape basis of sustainable development of territories] V sbornike: Ustoychivoe razvitie gornykh territoriy: problemy i perspektivy. Sbornik nauchnykh trudov. Severo-Osetinskiy gosudarstvennyy universitet imeni K. L. KHetagurova. Vladikavkaz. P. 41-63.
17. Campbell J. B., Wynne R. H. Introduction to Remote Sensing of the Environment. Fifth edition. New York: The Guilford Press, 2011. 667 p.
18. Lillesand T., Kiefer R. W., Chipman J. Remote sensing and image interpretation. Seventh Edition. New York: John Wiley & Sons, 2015. 768 p.
19. Edurne Martinez del Castillo, Alberto Garcia-Martin, Luis Alberto Longares Aladren, Martin de Luis. Evaluation of forest cover change using remote sensing techniques and landscape metrics in Moncayo Natural Park (Spain). Applied Geography, 2015. V. 62. pp. 247-255.
20. 58. China Integrated Earth Observation System (2016-2025) // China GEO 2025 Expert Group, Sept. 9, 2015. - URL: http://tinyurl.com/z28l4f9.
21. Earth Observation Satellites // Canadian Space Agency. - URL: http://www.asc-csa.gc.ca/eng/default.asp.
22. Iannotta B. SPOT Image plans strategy of efficiency // Space News, 1999. Vol. 10. N 38.
P. 16.
23. Observing the Earth // Space for Europe. - URL: http://www.esa.int/0ur_Activities/ Ob-serving_the_Earth
24. Programme on Space Applications // United Nations Office for Outer Space Affairs. -URL: http://www.unoosa.org/pdf/publications/ST_SPACE_52_Rev1.pdf
25. Sentinel 3A, 3B, 3C, 3D // Gunter's Space Page. - URL: http://space.skyrocket.de/ doc_sdat/sentinel-3.htm.
26. The Suomi-NPP (National Polar-orbiting Partnership) // National Aeronautics and Space Administration. - URL: http://npp.gsfc.nasa.gov/suomi.html.
27. Mohamed A.E. Abdel Rahman, A. Natarajan, C.A. Srinivasamurthy, Rajendra Hegde. (2016). Estimating soil fertility status in physically degraded land using GIS and remote sensing techniques in Chamarajanagar district, Karnataka, India. Egypt. J. Remote Sensing Space Sci., 2016. № 2 URL: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejrs.2015.12.002.
28. Lillesand T., Kiefer R.W., Chipman J. Remote sensing and image interpretation. Seventh Edition. John Wiley & Sons, 2015. 768 p.
29. Verrelst J. Rivera J.P., Veroustraete F., Munoz-Mari J., Clevers J.G., Camps-Valls G., Moreno J. Experimental Sentinel-2 LAI estimation using parametric, non-parametric and physical retrieval methods-A comparison // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015. Vol. 108. pp. 260-272.
30. Whitcraft A.K., Becker-Reshef I., Justice C. O. A framework for defining spatially explicit Earth Observation requirements for a global agricultural monitoring initiative (GEOGLAM) //Remote Sensing, 2015. V 7. №. 2. pp. 1461-1481.
© А. А. Верхотуров, В. А. Мелкий, И. И. Лобищева, 2018
