CC BY
3
11. Теория горения и взрыва: учебник и практикум / О. Г. Казаков [и др.]; под общ. ред. А. В. Тотая, О. Г. Казакова; 2-е изд., перераб., доп.М.: Издательство Юрайт, 2014. 295 с.
12. Fires in waste facilities: Challenges and solutions from a Scandinavian perspective. RagMFjen-gaard Mikalsen, Anders Lonnermark, Karin Glansberg, Margaret McNamee , Karolina Storesund.
13. Fire risk analysis of residential buildings based on scenario clusters and its application in fire risk managemen. Jing Xin , Chongfu Huang.
14. Predictive modeling of wildfires: A new dataset and machine learning approach. Younes Oulad Sayad, Hajar Mousannif, Hassan Al Moatassime.
Зверев Алексей Петрович, канд. техн. наук доцент, [email protected], Россия, Москва, Московский авиационный институт (Национальный Исследовательский Институт)
CALCULATION OF THE ECONOMIC EFFICIENCY OF THE PEAT FIRE CONTROL SYSTEM USING TEMPERATURE
AND HUMIDITY SENSORS
A.P. Zverev
This article considers the issue of the economic efficiency of using a cable inside peat bogs with temperature and humidity sensors attached to it to control the ignition of peat bogs. At the same time, it was determined that the written program for a PC allows you to monitor not only the current state of the peat bog, but also to monitor it throughout the entire calendar year. The article also shows the number of peat bogs in the Moscow region. At the same time, it is said that 2010 showed the number of fires, as well as the peculiarity that peat developments in which peat was previously produced were not taken into account during this period. And the calculation of the cost of the proposed system is given.
Key words: peat bog, fiber-optic cable, temperature and humidity sensors, connecting cabinet, EDDS (unified duty dispatch service), PC program.
Zverev Alexey Petrovich, candidate of technical sciences, docent, moizver62@mail. ru, Russia, Moscow, Moscow Aviation Institute (National Research Institute)
УДК 65.011.56
DOI: 10.24412/2071-6168-2024-3-83-84
ФОРМАЛИЗАЦИЯ ВОЗМОЖНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ПРОБЛЕМНО ОРИЕНТИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ
М.А. Сигачева, С.М. Кабанова, М.А. Лаверычев
В условиях развития процессов цифровой трансформации и обеспечения технологической независимости в научно-образовательной сфере создание и внедрение проблемно-ориентированной системы управления организацией является актуальной задачей. Создание проблемно-ориентированных систем нового поколения должно основываться на процессно-ориентированном подходе, применении лучших отечественных ИТ-продуктов, технологии искусственного интеллекта и соблюдении требований национальных и межгосударственных стандартов в области стратегического и инновационного менеджмента. В этой связи научный и практический интерес представляет обоснование архитектуры и структуры проблемно-ориентированной системы управления, учитывающей специфику производственной сферы, процессы цифровой трансформации в системе управления и необходимость интеграции взаимосвязанных систем и подсистем автоматизации. Проблемно-ориентированная система управления нового поколения должна адаптироваться к изменяющимся условиям внешней среды, обеспечивать эффективное взаимодействие между различными уровнями управления и подразделениями организации, а также включать в систему поддержки принятия решений на основе экспертных знаний и технологий искусственного интеллекта. В современном мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, все больше предприятий и организаций внедряют автоматизированные системы управления (АСУ) для оптимизации своих процессов и повышения эффективности работы. Однако, наряду с АСУ, существуют и проблемно-ориентированные системы управления (ПОСУ), которые направлены на решение конкретных задач и проблем, возникающих в процессе работы. В этой статье мы рассмотрим особенности взаимодействия этих двух систем управления и их перспективы на будущее.
Ключевые слова: проблемно-ориентированные системы, автоматизированные системы управления, цифровая трансформация, системы управления организацией.
Проблемно-ориентированное управление (ПОСУ) — это система, которая ориентирована на решение конкретной проблемы или задачи, стоящей перед организацией. Она позволяет определить причины возникновения проблемы, разработать план действий и контролировать его выполнение. ПОСУ может быть использована как самостоятельно, так и в сочетании с другими методами управления.
Автоматизированные системы управления (АСУ) — это комплекс технических и программных средств, предназначенный для автоматизации процессов управления на предприятии. АСУ позволяют автоматизировать процессы сбора и обработки информации, принятия решений, контроля и регулирования. Они могут быть использованы для управления различными системами, такими как производственные, информационные, финансовые и др. [1].
Проблемно-ориентированное управление (ПОСУ) представляет собой подход к управлению, направленный на решение конкретных проблем и задач, стоящих перед предприятием. Оно включает в себя определение причин возникновения проблемы, разработку плана действий и контроль его выполнения. ПОСУ позволяет предприятию быстро реагировать на изменения внешней и внутренней среды, а также оптимизировать свои ресурсы [2].
83
Анализ существующих проблемно-ориентированных систем управления является важным этапом в процессе создания новой системы управления. На данный момент существует несколько таких систем, однако они не в полной мере удовлетворяют требованиям, предъявляемым к системам нового поколения. Рассмотрим некоторые из них:
- Система "Мотив" — это проблемно-ориентированная система управления, разработанная для оптимизации процесса принятия решений в организациях. Она использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализа данных и выявления закономерностей. Однако, данная система не полностью основана на отечественных ИТ-продуктах и имеет некоторые ограничения в функциональности.
- Система "Проблематизатор" - еще одна проблемно-ориентированная система, которая помогает организациям выявлять и решать проблемы. Она использует методы системного анализа и искусственного интеллекта для обработки данных. Однако, эта система требует доработки в части интеграции с другими ИТ-продуктами и улучшения пользовательского интерфейса.
Таким образом, анализ существующих систем показал, что ни одна из них не удовлетворяет всем требованиям, предъявляемым к системе нового поколения. Для соответствия требованиям национальных и межгосударственных стандартов необходимо разработать новую систему, которая будет основана на процессно-ориентированном подходе, использовании отечественных ИТ-продуктов и технологий искусственного интеллекта.
С другой стороны, существуют автоматизированные системы управления (АСУ) обеспечивают автоматизацию процессов сбора, обработки и анализа информации, принятия решений и контроля за исполнением. Они позволяют сократить время на выполнение рутинных операций, повысить точность и надежность принимаемых решений, а также снизить затраты на управление.
Основные принципы создания автоматизированных систем. Создание автоматизированных систем основано на нескольких основных принципах, которые помогают обеспечить эффективное функционирование и управление процессами.
1. Определение целей и задач системы: на первом этапе необходимо определить, какие задачи должна решать система, и какие цели она должна достигать. Это может быть оптимизация бизнес-процессов, снижение затрат, улучшение качества продукции или услуг и т.д.
2. Выбор технологий и инструментов: после определения целей и задач необходимо выбрать технологии и инструменты для создания системы. Это могут быть готовые программные решения, системы управления базами данных, системы бизнес-анализа и другие инструменты.
3. Разработка архитектуры системы: на этом этапе разрабатывается архитектура системы, определяются основные компоненты и их взаимодействие. Также разрабатываются требования к аппаратному и программному обеспечению.
4. Разработка и тестирование системы: на данном этапе происходит разработка и тестирование всех компонентов системы.
Тестирование может проводиться как вручную, так и с использованием автоматизированных средств.
Также можно выделить несколько принципов при разработке АСУ, такие как автоматизация, интерапера-бельность, гибкость, масштабируемость, безопасность данных, возможность мониторинга и анализа внутренних и внешних процессов.
Внедрение системы: после успешного тестирования система внедряется в организацию. На этом этапе важно обеспечить обучение пользователей и поддержку системы после внедрения.
Автоматизированные системы управления (АСУ) находят широкое применение в различных сферах деятельности, от производства до обслуживания клиентов.
Примеры применения АСУ:
1. Автоматизация процесса закупок: Внедрение автоматизированной системы позволит оптимизировать процесс закупок, сократить время на поиск поставщиков и заключение договоров, а также снизить затраты на проведение закупок.
2. Управление складом: Использование автоматизированной системы управления складом позволит оптимизировать размещение товаров на складе, сократить время обработки заказов и повысить точность учета товаров.
3. Управление продажами: Автоматизация процессов управления продажами позволит увеличить объемы продаж, сократить время на обработку заявок и повысить качество обслуживания клиентов.
4. Управление персоналом: Автоматизированная система управления персоналом позволит оптимизировать планирование рабочего времени сотрудников, контролировать выполнение задач и повысить эффективность работы персонала.
5. Управление финансами: Использование автоматизированных систем учета и анализа финансовых показателей позволит улучшить контроль над денежными потоками, сократить время на подготовку отчетов и повысить точность финансовых прогнозов.
6. Управление качеством: Автоматизация систем управления качеством позволит улучшить контроль над процессами производства и обеспечить соответствие продукции установленным стандартам качества.
7. Управление проектами: Автоматизированные системы управления проектами позволят оптимизировать планирование и контроль выполнения проектов, сократить сроки реализации проектов и повысить их эффективность. [3,4,5,6]
В современном мире информационные технологии играют ключевую роль в развитии различных отраслей экономики. Повышение эффективности работы предприятий и организаций осуществляется благодаря использованию автоматизированных систем управления (АСУ) и программного обеспечения систем управления (ПОСУ). Основные аспекты взаимодействия жизненного цикла информационной системы (ЖЦИ) АСУ и ПОСУ, а также преимущества, которые они предоставляют, будут рассмотрены в данной статье.
Важное взаимодействие между ЖЦИ АСУ и ПОСУ заключается в их способности совместно обеспечивать эффективное управление предприятием, дополняя друг друга. ПОСУ предоставляет платформу для использования АСУ, а АСУ обеспечивает функциональность ПОСУ.
Начало взаимодействия ЖЦИ АСУ и ПОСУ приходится на этап проектирования. Здесь устанавливаются требования к системе, разрабатывается ее архитектура и выбираются технологии для ее реализации.
На этапе создания происходит разработка ПОСУ и его интеграция с АСУ. Здесь же проводятся тестирование и отладка всей системы.
В процессе эксплуатации системы на предприятии происходит важный этап - внедрение разработанной системы. Возможны ситуации, когда система сталкивается с проблемами, что требует специального сопровождения. На этапе сопровождения проводятся работы по улучшению функциональности системы, её обновлению и устранению проблем.
Взаимодействие автоматизированных систем управления и процессов обеспечивает целый ряд преимуществ. Повышение эффективности управления — это одно из основных достоинств совместной работы автоматизированных систем управления и процессов.
Благодаря автоматизации управленческих процессов можно достичь различных преимуществ. Важно отметить, что улучшение качества продукции становится возможным благодаря снижению затрат на персонал и другие ресурсы. Гибкость и масштабируемость систем автоматизации управления позволяют легко адаптировать их к изменяющимся условиям и требованиям предприятия.
[псрмна^ ДгроцкД |йборудавание|
квалификация
-__- '■ теинолмичссии*
Отсутствие ГРСМОНТ H ЮНОЕ
г парты
нес-п роцекои г
I 6и типе прэцдлоЁ^
* Лиркативнвя г Экономя* ame 1 ^aii
QTCYim+ic программного фднюры
иЬк niíHiTHflH Организационная
Лонап^на-нормптипиын акты
(тинцра
¡Материал bj Hlî.f*:lH ftnpattneHiiii)
Рис. 1 Диаграмма Исикавы
На рис. 1 представлена диаграмма Исикавы на которой наглядно представлены причины, которые могут повлечь негативные последствия и снизить эффективность процессов, тем самым повлечь увеличение затрат на производство, снизить качество продукции или услуг, а также и вовсе есть вероятность потери клиентов и снижения репутации организации.
Для анализа эффективности бизнес-процессов следует создать индивидуальную причинно-следственную диаграмму, которая будет идеально соответствовать потребностям и особенностям компании. Необходимость проведения подробного исследования бизнес-процессов возникает при необходимости выявить конкретные факторы, влияющие на их неэффективность.
Бизнес-процессы представляют собой цепочку действий, которые осуществляются в организации для создания и предоставления продукции или услуг. В их состав входят планирование, производство, продажа, доставка и обслуживание клиентов. Концепция TQM (Total Quality Management) сосредотачивается на высоком качестве продукции и услуг, предлагаемых компанией, а также на удовлетворении потребностей клиентов. Она нацелена на постоянное улучшение качества и эффективности бизнес-процессов. ЖЦИ охватывает все этапы и процессы, через которые проходит продукт, начиная от идеи разработки и заканчивая утилизацией.
Существует прямая связь между повышением качества продукции, уменьшением времени на её изготовление и повышением удовлетворённости клиентов с эффективностью бизнес-процессов, ЖЦИ и TQM. Это означает, что внедрение TQM и оптимизация бизнес-процессов могут привести к улучшению производственных процессов и сделать продукцию высокого качества. Повышение конкурентоспособности компании и её прибыли становится возможным благодаря улучшению качества продукции и удовлетворённости клиентов. Существует несколько способов, которые демонстрируют, как оптимизация бизнес-процессов может улучшить ЖЦИ и TQM. Например, повышение качества продукции может быть достигнуто за счёт более строгого контроля качества, эффективного использования ресурсов и тщательного планирования производства, а внедрение TQM обеспечивает постоянное улучшение качества продукции и процессов.
Улучшение операционной эффективности внутри компании может привести к существенному уменьшению времени, необходимого для выхода новых товаров на рынок. Внедрение методов управления качеством обеспечивает эффективное руководство процессами создания и выпуска новой продукции, что способствует опережению конкурентов. Оптимизация процессов, связанных с закупкой, хранением и транспортировкой товаров, может значительно снизить издержки на производство и доставку продукции.
Для достижения более высокой удовлетворенности клиентов необходимо оптимизировать бизнес-процессы, связанные с обслуживанием. Это можно сделать за счет более быстрого и эффективного решения проблем клиентов, улучшенного качества обслуживания и более внимательного отношения к их потребностям. Внедрение TQM обеспечивает постоянное повышение удовлетворенности клиентов и их лояльности через контроль затрат и их постоянное снижение. Эффективное использование складских помещений, точное прогнозирование спроса и эффективная организация доставки также могут способствовать достижению этой цели.
Концепция TQS (Total Quality Service) основана на обеспечении высокого уровня качества услуг и применении принципов TQM.
Внедрение TQS в бизнес-процессы компании на ЖЦИ открывает новые возможности, это позволяет улучшить качество обслуживания и повысить удовлетворённость клиентов
Внедрение TQM, TQS и оптимизация бизнес-процессов необходимы для обеспечения долгосрочного успеха компании, улучшения ЖЦИ и повышения конкурентоспособности.
Влияние автоматизированных систем на конкурентоспособность
Создание и внедрение автоматизированной системы управления может существенно повысить конкурентоспособность организации по следующим причинам:
1. Оптимизация бизнес-процессов: Автоматизированные системы позволяют оптимизировать бизнес-процессы, сократить время выполнения операций, снизить затраты на выполнение операций и т. д.
2. Улучшение качества продукции и услуг: благодаря автоматизации процессов управления, организация может улучшить качество продукции и услуг, что положительно скажется на конкурентоспособности.
3. Повышение эффективности управления: Автоматизированная система управления позволяет оперативно получать информацию о состоянии дел в организации, что позволяет принимать более обоснованные решения и повышать эффективность управления. [7,8]
Я
О
Маркспшд' 'II гпучснпс
Послспро-лажтаялея-телъносгь^
а
Проектттро-
пашк-н-рм-ра&игкяЧ]
О
ЗакупкиТ
*
Уиакюнопг хранение*
.а
Контроль^
V-J Сг
Рис. 2. Универсальный ЖЦИ
Заключение. Таким образом, создание и внедрение автоматизированных систем управления является важным шагом для повышения конкурентоспособности организаций. Такой подход позволяет оптимизировать процессы управления, улучшить качество продукции и услуг и повысить эффективность управления, что в итоге приводит к укреплению позиций организации на рынке. Так же обе системы имеют свои преимущества и недостатки.
АСУ более универсальны и могут использоваться в различных отраслях, но требуют больших затрат на внедрение и обслуживание. ПОСУ более специфичны и подходят для решения определенных задач, но они могут быть менее эффективны в других областях. Выбор между АСУ и ПОСУ зависит от конкретных потребностей и возможностей компании. АСУ более распространены и имеют в своей основе в большинстве полностью отечественные разработки, что нельзя сказать про ПОСУ. [9,10]
Список литературы
1. Бабенко Г.М., Горшков А.В., Шлафортов М.В. Аргументы в пользу раздельного использования автоматизированных систем управления и проблемно-ориентированных систем управления // Вестник Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана. Серия: Экономика и управление. 2019. №5. С. 131138.
2. Григорьев Н.М. Проблемно-ориентированные системы управления: методология и технологии построения. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий, 2016. 384 с.
3. Позднеев Б.М., Тихонов А.Н., Соломенцев Ю.М. Компьютерный менеджмент качества в аспекте интегрированной информационной поддержки жизненного цикла изделий // Сб. матер. науч.-техн. совещания "Современные наукоемкие технологии в промышленности России: высокопроизводительные вычисления и CALS-технологии" (тез. доклада). Уфа: Изд-во УГАТУ, 2005. С. 30-36.
4. Позднеев Б.М. Обеспечение качества и безопасности информационно-коммуникационных технологий // Вестник МГТУ "СТАНКИН. 2008. № 1. Т. 1. С. 68-74.
5. Григорьев С.Н., Мартинов Г.М., Чадеев В.М., Аристова Н.И. Цифровое машиностроение: тенденции и перспективы развития // Автоматизация в промышленности. 2017, №5. М. ИПУ РАН. С. 3-4.
6. Гарбук С.В. Цифровое производство в контексте Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации // Сборник докладов VI Международного Форума «Информационные технологии на службе обо-роннопромышленного комплекса». М: Connect, 2017. С. 48-49.
7. Позднеев Б.М. О создании научно-образовательного полигона «Виртуальное машиностроительное предприятие // Новые информационные технологии в образовании: Сборник научных трудов 18-й международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании» (Применение технологий «1С» для развития компетенций цифровой экономики) 30-31 января 2018 г. /Под общей редакцией проф. Д.В. Чистова. Часть 2. М.: ООО «1С Паблишинг», 2018. С. 255-257.
8. Позднеев Б.М., Овчинников П.Е., Куприяненко И.А., Шароватов В.И. Компьютерный менеджмент качества и развитие персонала в условиях цифрового машиностроения // Сборник докладов I Научно-практического Форума «Вопросы качества продукции военного и гражданского назначения организаций оборонно-промышленного комплекса». М: Connect, 2018. С. 100-101.
9. Карпов И.В., Ким А.В. Исследование взаимосвязи автоматизированных систем управления и проблемно-ориентированных систем управления // Вестник Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика и управление. 2017. №5. С. 52-59.
10. Воронцова А.И., Родионова О.В. Автоматизированные системы управления: теория и практика. М.: КноРус, 2018. 352 с.
Сигачева Мария Алексеевна, преподаватель, [email protected], Россия, Москва, Московский государственных технологический университет «Станкин»,
Кабанова Софья Михайловна, ассистент, [email protected], Россия, Москва, Московский государственных технологический университет «Станкин»,
Лаверычев Максим Александрович, преподаватель, [email protected], Россия, Москва, Московский государственных технологический университет «Станкин»
FORMALIZATION OF THE POSSIBILITY OF IMPLEMENTING A PROBLEM-ORIENTED MANAGEMENT SYSTEM
M.A. Sigacheva, S.M. Kabanova, M.A. Laverychev
In the context of the development of digital transformation processes and ensuring technological independence in the scientific and educational sphere, the creation and implementation of a problem-oriented organization management system is an urgent task. The creation of problem-oriented systems of a new generation should be based on a process-oriented approach, the use of the best domestic IT products, artificial intelligence technology and compliance with the requirements of national and interstate standards in the field of strategic and innovation management. In this regard, it is of scientific and practical interest to substantiate the architecture and structure of a problem-oriented management system that considers the specifics of the production sector, the processes of digital transformation in the management system and the need to integrate interconnected automation systems and subsystems. A problem-oriented management system of a new generation should adapt to changing environmental conditions, ensure effective interaction between different levels of management and organizational units, and include in the decision support system based on expert knowledge and artificial intelligence technologies. In today's world, where technology is developing at an incredible rate, more and more enterprises and organizations are implementing automated control systems (ACS) to optimize their processes and improve work efficiency. However, along with automated control systems, there are also problem-oriented management systems, which are aimed at solving specific tasks and problems that arise in the course of work. In this article, we will consider the features of the interaction of these two control systems and their prospects for the future.
Key words: problem-oriented systems, automated management systems, digital transformation, organization management systems.
Sigacheva Maria Alekseevna, lecturer, [email protected], Russia, Moscow, Moscow State Technological University «Stankin»,
Kabanova Sofya Mikhailovna, assistant, s. kabanova@stankin. ru, Russia, Moscow, Moscow State Technological University «Stankin»,
Laverychev Maxim Alexandrovich, lecturer, [email protected], Russia, Moscow, Moscow State Technological University «Stankin»
УДК 69.059.25
DOI: 10.24412/2071-6168-2024-3-87-88
МЕТОДИКА КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ВЫБОРА ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРИ КАПИТАЛЬНОМ РЕМОНТЕ МКД
А.А. Лапидус, И.Ф. Тельпиз, Д.А. Зайцев
В связи с отсутствием нормативной базы по методике комплексной оценки организационно-технологических решений на сегодняшний день производится оценка по единичным критериям, которые характеризуют лишь степень соответствия показателей существующим нормам. Таким образом, возникает необходимость в разработке методики выбора организационно-технологических решений с учетом того, что каждый критерий может иметь различную важность для принятия решения, и как следствие важность систематизации рассматриваемых критериев, подразумевающее определение их веса и относительной важности по отношению к другим в разрезе рассматриваемого организационно-технологического решения. В качестве метода, позволяющего определить комплексный показатель ОТР, используется метод априорного ранжирования, а обработать полученные результаты методом искусственных нейронных сетей.
Ключевые слова: комплексный показатель ОТР, метод априорного ранжирования, метод искусственных нейронных сетей, капитальный ремонт.
На сегодняшний день формирование организационно-технических решений при проведении капитального ремонта МКД осуществляется на основании нормативно-технической документации, методических указаний, а также на опыте специалистов, участвующих в процессе осуществления капитального ремонта. В области организации капитального ремонта важную роль имеют принятые организационно-технические решения (ОТР), которые оказывают прямое влияние на качество выполненных работ, их стоимость и срок выполнения.
Определить качество выбранных ОТР можно путем оценки по единичным критериям, однако таким способом ОТР характеризуются лишь степенью соответствия показателей существующим нормам. Действительно, такое исследование позволяет наиболее точно оценить ОТР по одному критерию, и такой подход представляется удобным, если нужно оценить влияние ОТР только на стоимость капитального ремонта или сроки выполнения работ или качество выполненных работ.
