Финансовые результаты и безубыточность отраслевого производства в региональной экономике Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Азикова С.Г.

Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет,

д.э.н., профессор кафедры маркетинга

[email protected] Бабкова Э.Г. Крымский гуманитарный университет, к.э.н., доцент кафедры финансов и кредита

elvira-2 9@mail. ru

ФИНАНСОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И БЕЗУБЫТОЧНОСТЬ ОТРАСЛЕВОГО ПРОИЗВОДСТВА В РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ

В статье рассматриваются факторы формирования прибыли, закономерности связей объёмов продаж продукции с себестоимостью, ценой и прибылью, разрабатывается и, на материалах отраслей агропромышленного комплекса региональной экономики, реализуется методика оценки безубыточности регионально-отраслевого производства. Ключевые слова, продукция, объёмы продаж, себестоимость, цена, прибыль, безубыточность, кризисность, отрасль, фазы развития, структуризация, закономерности.

Azikova S.G.

Kabardino-Balkarian state agricultural University, Ph.D., Professor of the Department of marketing

[email protected] Babkova Е.& Crimean University for the Humanities, Ph.D., associate Professor of the Department of Finance and credit

elvira-2 9@mail. ru

FINANCIAL RESULTS AND PROFITABILITY OF THE BRANCH PRODUCTION IN THE REGIONAL ECONOMY

The article considers the factors of formation of profit, patterns of relations sales of products cost, price and profit, is developed and, on the materials of agro-industries in the regional economy, is being implemented method of estimating the break-even regional production.

Keywords. products, sales, cost, price, profit, loss, crises, industry, phases of the development, structuring, patterns.

В настоящее время многие аграрные товаропроизводители реализуют десять и более видов товарной продукции, не говоря уже об огромном ассортименте некоторых из них, например, плодоовощной продукции. Соответственно, во многих сельскохозяйственных предприятиях значительная часть конкретных видов продукции убыточна. Среди множества причин такого

положения можно выделить основные, наиболее значимые:

многономенклатурный характер сельскохозяйственного производства; недостаточный размер денежных средств; низкие объёмы производства товарной продукции [1].

В условиях ограниченности оборотных средств, усугубляющейся непомерными ставками банковских процентов (когда кредитно-финансовая система, по существу, не выполняет свою важнейшую функцию обеспечения производства денежной массой, а занимается в основном спекулятивными операциями), лимитированные издержки распределяются мизерными частями, по множеству отраслей и видов продукции. Всё это определяет небольшие размеры объёмов производства и продаж конкретной продукции с соответствующей убыточностью или низкой рентабельностью их.

Дело в том, что издержки, по их связи с результатами производства, разделяются на две части: условно-постоянные, независящие от объёмов продукции (в том числе - амортизация; расходы на содержание зданий, сооружений и других технических средств; затраты на поддерживающие корма; постоянная часть заработной платы; по существу все расходы в растениеводстве, связанные с подготовкой почвы, посевной, уходом за посевами вплоть до уборки урожая) и условно-переменные, связанные с объёмом продукции и определяемые в расчёте на её единицу. Среди них можно выделить расходы на продуктивные корма, переменную часть оплаты труда, затраты на уборку урожая, его транспортировку и т.п.

Специфика ряда отраслей, в том числе, сельского хозяйства заключается в его сезонности, следствием которой являются значительные предварительные денежные расходы в принципе с достоверно неизвестным конечным результатом. При наличии большого количества отраслей и видов товарной продукции, размер авансированных издержек по предприятию достигает значительной величины.

В конечном итоге, система факторов безубыточного производства сводится к четырём основным: объёмам продаж, ценам, условно-постоянным и условно-переменным затратам. При этом, базисным регулятором безубыточного производства, в рамках взаимосвязи анализируемых характеристик, является объём продаж продукции.

Дело в том, что, при изучении зависимости удельной себестоимости (руб./ц) от продуктивности земель или животных (ц/га, ц/гол.), на фоне постоянных затрат, при прочих равных условиях, возрастают переменные издержки, вследствие чего удельная себестоимость уменьшается, причём, это снижение, в начальной фазе динамики, осуществляется быстрее, нежели рост объёмов продукции.

Иная закономерность характерна для изменения цены (руб./ц) на конкретную продукцию, которая, по мере увеличения продуктивности, постепенно снижается. И только, при появлении востребованного нового товара с лучшими характеристиками, цена на рынке возрастает вследствие его ненасыщенности и наличия соответствующего спроса.

На стыке тенденций трансформаций удельной себестоимости и цен (при регулирующей роли продуктивности) формируются зоны прибыльности или убыточности производства конкретного продукта. При этом, наблюдаются характерные закономерности трансформации показателей, интегрирующих характеристики уровня рентабельности или окупаемости затрат.

При исследовании закономерностей с позиций отрасли или предприятия в целом (при увеличении объёмов продаж), следует отметить, что условно-постоянные затраты, при сложившейся технологии производства, практически стабильны (хотя при изменении технологии или значительном росте цен, тем более в динамике, они могут увеличиваться), абсолютная величина условно-переменных затрат, по мере увеличения объёмов продаж, непрерывно возрастает, чем и определяется увеличение размеров полной себестоимости.

При отмеченной ранее тенденции изменения цен, в конечном итоге, по мере увеличения объёмов продаж, проявляются три специфические фазы формирования и функционирования убыточного (или безубыточного) производства.

Сущность первой фазы заключается в низких уровнях интенсивности производства (как в расчёте на гектар или голову скота, так и в целом по отрасли или предприятию), превалирующем удельном весе постоянных затрат в полной себестоимости, очень высоких издержках в расчёте на единицу продукции. Даже при возможно большей цене такая производственная деятельность будет убыточна.

Особенности второй фазы экономического развития заключаются в последовательном переходе от минимальной до максимальной прибыльности. При увеличении объёмов продаж выявляется точка безубыточности, когда удельная себестоимость снижается до уровня цены.

При последующем увеличении регулирующего фактора (размеров реализации продукции), зона прибыльности расширяется, уровень прибыли возрастает.

Специфика третьей фазы возможного развития отрасли, связанной с увеличением объёмов продаж, определяется спросом на конкретную продукцию и формирующейся, на этой основе, ценой. При стабильной цене зона прибыльности будет расширяться вследствие продолжающегося, хотя и замедленными темпами, снижения себестоимости продукции. Если же цены будут снижаться, то и размер прибыли, соответственно, тоже. В этом случае наблюдается точка кризисности производства, свидетельствующая, как правило, о перепроизводстве той или иной продукции в связи с насыщением рынка, падением спроса.

Не допустить третью фазу экономического развития, когда начинается и может расширяться зона убыточности, можно посредством стратегического видения и управления. Как правило, при этом может применяться ряд стандартных или индивидуальных стратегий, как порознь, так и комбинированно.

Стратегия минимизации затрат, в том числе трансакционных издержек, осуществляется на основе системы мониторинга и управления полной себестоимостью.

Возможен и иной вариант экономии затрат в рамках формирования корпоративных структур, одной из важных функций деятельности которых в АПК является передача аграрной продукции от сельскохозяйственных предприятий перерабатывающим с оценкой по себестоимости, с дальнейшим перерасчётом после реализации конечных продуктов питания.

Наряду с этим, могут применяться другие стратегии: концентрированного роста (на основе модернизации товара и укрепления его позиций на данном рынке); интегрированного роста (путём расширения рыночного пространства, завоевания новых рынков имеющимся товаром или его модификацией); вертикального роста (когда к имеющемуся производству присоединяются производства, связанные с ним технологическим процессом); диверсификации (для устойчивого ведения производства и стабильности финансовых потоков), сущность которой или в многопродуктовости, или замене имеющихся товаров новыми, или в дополнении новыми видами деятельности.

В регионах юга агропромышленной деятельностью занимаются многие сельскохозяйственные организации, большая часть которых осуществляет многономенклатурную деятельность, как в разрезе основных отраслей растениеводства и животноводства (производства зерна, подсолнечника, картофеля, овощей, молока и молочных продуктов, мяса крупного рогатого скота, свиней, овец и коз, птицы, а также яиц и шерсти), так и по конкретным видам разнообразной зерновой, овощной и другой продукции.

Сравнительное изучение основных отраслей и видов деятельности сельского хозяйства Кабардино-Балкарской Республики [4, 5] позволяет сделать ряд важных выводов.

В КБР базисной отраслью аграрного сектора экономики является производство зерна, где используется 25,8% денежных ресурсов сельскохозяйственных организаций (СХО) региона, при соответствующем удельном весе выручки этой отрасли 25,67%, что, по существу, свидетельствует о нейтральном коэффициенте эластичности, ибо на 1% полной себестоимости приходится 0,995% стоимости продукции.

На втором месте, с позиций объёмных экономических показателей, находится производство мяса крупного рогатого скота, доля которого в общих издержках производства составляет 15,69%, а в совокупной выручке 11,02%. Таким образом, коэффициент эластичности в мясном скотоводстве равен 0,702, характеризуя негативное соотношение удельных весов полной себестоимости и стоимости продукции.

Другие отрасли аграрного сектора экономики КБР, в рамках функционирования сельскохозяйственных организаций, располагаются в следующем ранжированном порядке с позиций коэффициентов эластичности, на основе соотношения удельных весов в выручке и полной себестоимости: яйца (1,271), подсолнечник (1,219), овощи открытого грунта (1,152), картофель

(1,137), мясо птицы (1,059), мясо свиней (0,979), мясо овец и коз (0,906), шерсть (0,171).

Таким образом, убыточными являются многие отрасли животноводства, прежде всего, с позиций производства шерсти, мяса крупного рогатого скота, овец и коз.

О причинах низкой рентабельности или убыточности многих видов продукции свидетельствуют проведенные, с учётом методических рекомендаций [2, 3], аналитические группировки деятельности сельскохозяйственных организаций Кабардино-Балкарской Республики, которые с позиций влияния объёмов продаж на себестоимость, выручку и рентабельность производства, позволяют сделать ряд важных выводов.

Во-первых, с увеличением размеров реализации всех видов сельскохозяйственной продукции, закономерно возрастают полная себестоимость и выручка, вначале с разницей в виде убытка, далее со сближением и последующим превалированием стоимости продукции, по сравнению с затратами.

Во-вторых, по всем видам продукции последовательно, по мере роста объёмов продаж, снижается удельная себестоимость единицы продукции, особенно, по молоку, зерну и мясу свиней.

В-третьих, различной является чувствительность цен на увеличение размеров реализации той или иной продукции. Судя по группировкам, наблюдается постепенное снижение цен реализации по зерну и мясу свиней, что свидетельствует о близости насыщения рынка этой продукцией.

Самыми большими темпами, при увеличении объёмов продаж, по группам сельскохозяйственных организаций, возрастают цены на овощи, а также мясо овец и коз, что свидетельствует о наличии значительного спроса на эту продукцию.

Небольшой рост цен наблюдается по мере увеличения размеров реализации подсолнечника, что характеризует возможную близость насыщения соответствующего рынка.

По существу, с ростом объёмов продаж мяса крупного рогатого скота, стабилизируется цена на эту продукцию, то есть в условиях стабильного производства больших объёмов этой продукции, может наблюдаться устойчивая ситуация на соответствующем рынке.

После бурного роста цен на молоко, во второй группе сельскохозяйственных организаций, по сравнению с первой, наблюдается постепенное и небольшое увеличение ценового фактора, характеризующее продолжающийся процесс насыщения рынка этой важной продукцией.

В-четвёртых, в рамках последовательного взаимодействия полной себестоимости и выручки соответствующих трансформаций удельных издержек и цен, по мере увеличения объёмов продаж, по всем видам продукции наблюдается переход от убыточности к прибыльности, формирующий расширяющуюся зону рентабельной деятельности.

В-пятых, судя по тенденциям развития взаимосвязанных экономических показателей, с позиций окупаемости затрат, интенсивность и размеры

зернового производства, в третьей группе сельскохозяйственных организаций, приближаются к оптимальному значению, вследствие чего дальнейший рост рентабельности может быть обеспечен только увеличением цен (что проблематично), а массы прибыли - большими объемами продаж.

В-шестых, возможно дальнейшее увеличение размеров производства и реализации зерна, молока и подсолнечника (где удельная себестоимость резко снижается), но увеличение размеров подсолнечника ограничивается его четким оптимумом возделывания в полевых севооборотах (не чаще одного раза в семь лет).

В-седьмых, имеются значительные резервы по увеличению производства и реализации мяса крупного рогатого скота, свиней, овец и коз, где наблюдается отчетливая тенденция снижения себестоимости единицы продукции по мере увеличения объемов продаж, с соответствующим выходом в прибыльную зону.

Зоны убыточности или прибыльности ведения отраслей сельского хозяйства определяются на основе сопоставления закономерностей изменения полной себестоимости и выручки при увеличении объемов продаж тех или иных видов продукции.

Об этом отчётливо свидетельствуют данные корреляционно-регрессионного анализа зависимости полной себестоимости (С, тыс. руб.), выручки от реализации (V, тыс. руб.), сальдированного финансового результата тыс. руб.), удельной себестоимости (7, руб./ц.), цен реализации (Р, руб./ц.) и рентабельности производства %) от объёмов продаж тех или иных видов продукции (Х, ц.).

Для этого по каждому виду продукции рассчитывались разнообразные регрессионные модели (линейные, логарифмические, квадратические, кубические, экспоненциальные), с выбором среди них лучших, исходя из коэффициентов корреляции и детерминации, критериев Фишера и экономического смысла [1, 2].

Зерновое производство в Кабардино-Балкарской Республике осуществляют многие сельскохозяйственные организации (64,1% от общей численности), объёмы продаж по которым колебались от 150 ц (с уровнем рентабельности -26,5%) до 125 тыс. ц и уровнем рентабельности 18,8%.

Соответствующие расчёты в зерновом производстве позволили сформировать систему лучших моделей зависимости себестоимости, цен, выручки и рентабельности от объёмов реализации зерна.

Полная себестоимость, тыс. руб. С = 494,788 + 0,1761Х; R=0,977; D=0,954; F=1117 С = 289 + 0,2744Х - 4,Е-06Х2 + 2,6Е-11Х3; R=0,992; D=0,985; F=1154

Судя по результатам моделирования, лучшими функциями являются линейная и кубическая. Высокие коэффициенты корреляции, приближающиеся к единице, характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 95,4% или 98,5%

колеблемость полной себестоимости зернового производства определяется соответствующими объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличиваются издержки производства. Так, прирост объёмов продаж зерна на один центнер, обусловливает соответствующее изменение затрат на 176,1 руб.

Выручка от реализации, тыс. руб. V = 60,7647 + 0,2267Х; R=0,995; D=0,991; F=6064 V = 38,53 + 0,2537Х - 1,Е-06Х2 + 1,0Е-11Х3; R=0,998; D=0,996; F=3981

Исходя из результатов расчетов, лучшими функциями являются линейная (где выше критерий Фишера) и кубическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Высокие коэффициенты корреляции, близкие к единице, свидетельствуют о тесной связи изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации характеризуют, что на 99,1% или 99,8% изменчивость полной себестоимости производства зерна определяется соответствующими объёмами реализации.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличивается выручка от продаж. В соответствии с рассчитанной величиной коэффициента регрессии, с увеличением размеров реализации на 1 центнер, выручка возрастает на 226,7 руб.

Сальдированный финансовый результат, тыс. руб. W = -434,15 + 0,0506Х; R=0,876; D=0,764; F=175 W = -250,48 - 0,0208Х + 2,5Е-06Х2 - 2,Е-11Х3; R=0,926; D=0,857; F=104

Зависимость прибыли зернового производства от объёмов продаж зерна лучшим образом описывается двумя моделями: линейной (в которой выше критерий Фишера) и кубической (где больше коэффициенты тесноты связи).

Высокие коэффициенты корреляции, приближающиеся к единице, характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а коэффициенты детерминации свидетельствует о том, что, в зависимости от модели, на 76,4% или 85,7% колеблемость сальдированного финансового результата определяется соответствующими объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличиваются объёмы прибыли. Так, по линейному уравнению регрессии, прирост объёмов продаж на 1 ц. обеспечивает получение дополнительной прибыли в размере 50,6 руб.

Удельная себестоимость, руб./ц.

Ъ = 2977,77 - 298,561п(Х); R=0,508; D=0,259; F=18,8

Полученный коэффициент корреляции свидетельствует о средней связи изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации характеризует тот факт, что на 25,9% изменчивость удельной себестоимости производства зерна определяется соответствующими объёмами реализации.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно и последовательно уменьшается себестоимость 1 центнера зерна.

Цена реализации, руб./ц. Р = 590,115 - 38,1161п(Х); R=0,432; D=0,187; F=12,4

Рассчитанный коэффициент корреляции характеризует среднюю связь изучаемых признаков, а коэффициент детерминации свидетельствует о том, что на 18,7% колеблемость цен реализации производства зерна определяется соответствующими объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно и последовательно уменьшается цена реализации в связи с постепенным насыщением рынка.

Уровень рентабельности производства, % Q = -145,19 + 15,5461п(Х); R=0,743; D=0,552; F=66,4

Полученный коэффициент корреляции свидетельствует о тесной связи изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации характеризует тот факт, что на 55,2% изменчивость уровня рентабельности производства зерна определяется соответствующими объёмами реализации.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), в зерновом производстве закономерно и последовательно возрастает окупаемость издержек выручкой.

На стыке выявленных закономерностей трансформаций выручки и полной себестоимости (исходя, соответственно, из линейной и кубической функций), по мере увеличения объёмов продаж зерна, формируются соответствующие зоны убытка или прибыли.

Расчёты показывают, что в рамках выявленных зависимостей, наблюдается закономерное изменение ряда экономических показателей, в том числе, удельной себестоимости и цен, а также окупаемости издержек выручкой.

При объёмах продаж зерна на уровне 1000 ц., расчётная, на основе регрессионного моделирования, себестоимость одного центнера составляет 559,4 руб. с последующим, в начале резким - до 312,9 руб./ц., при 5000 ц. реализации, в дальнейшем с замедляющимся снижением, например, между 50 и 60 тыс. ц. от 145,2 до 132,8 руб./ц.

Аналогичная закономерность характерна для расчётной цены, соответственно, составляющей: 287,5 руб./ц. при 1000 ц. продаж зерна; 238,9 руб./ц. при 5000 ц.; 227,9 руб./ц. при 50 тыс. ц. и 227,7 руб./ц. при 60 тыс. ц. продаж.

Оценка соотношения расчётных выручки и полной себестоимости характеризует закономерность трансформаций окупаемости затрат и рентабельности производства: 0,51 руб./руб. при 1000 ц продаж зерна; 0,76 руб./руб. при 5000 ц.; 1,57 руб./руб. при 50 тыс. ц. и 1,71 руб./руб. при 60 тыс. ц. продаж.

При дальнейшем увеличении объёмов реализации на уровне 80 тыс. ц. (исходя из фактической урожайности 2005г. на уровне 23,1 ц./га, примерно соответствующих 3500 га посевов зерновых) наблюдается оптимум окупаемости затрат в размере 1,83 руб./руб. с последующим определённым снижением.

При этом, критический, безубыточный уровень производства, после которого размер выручки начинает опережать полную себестоимость, как видно из рис. 65, примерно соответствует 17 тыс. ц. зерна. При урожайности зерновых в 2005г. равной 23,1 ц./га, минимально необходимый размер посевных площадей зерновых культур составляет порядка 740 га. Именно после выявленного критического уровня начинается зона прибыли, имеющая расширяющийся характер.

Производство подсолнечника в Кабардино-Балкарской Республике осуществляет ряд сельскохозяйственных организаций (42,5% от общей численности), объёмы продаж по которым колебались от 2 ц (с уровнем рентабельности -50%) до 6672 ц с уровнем рентабельности 159%.

Соответствующие расчёты по производству подсолнечника позволили сформировать систему лучших моделей зависимости себестоимости, цен, выручки и рентабельности от объёмов реализации этой продукции.

Полная себестоимость, тыс. руб.

С = 195,727 + 0,2699Х; R=0,851; D=0,724; F=96,9 С = 87,64 + 0,4887Х - 4,Е-05Х2; R=0,893; D=0,797; F=70,6

Судя по результатам моделирования, лучшими функциями полной себестоимости подсолнечника являются линейная (в которой выше критерий Фишера) и квадратическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Соответствующие коэффициенты корреляции характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 72,4% или 79,7% колеблемость полной себестоимости производства подсолнечника определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличиваются издержки производства. Так, исходя из линейного уравнения регрессии, каждый дополнительный центнер реализованного подсолнечника сопровождается издержками в размере 269,9 руб.

Выручка от реализации, тыс. руб.

V = - 35,857 + 0,5347Х; R=0,991; D=0,982; F=1974 V = - 1,1993 + 0,4646Х + 1,4Е-05Х2; R=0,992; D=0,984; F=1121

Судя по результатам моделирования, лучшими функциями выручки от реализации подсолнечника являются линейная (в которой выше критерий Фишера) и квадратическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Соответствующие коэффициенты корреляции характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 98,2% или 98,4% колеблемость выручки от реализации подсолнечника определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличиваются размеры выручки. Так, исходя из линейного уравнения регрессии, каждый дополнительный центнер реализованного подсолнечника даёт 534,7 руб. выручки, что в 1,98 раза выше соответствующих издержек, судя по коэффициенту регрессии в предыдущей линейной модели полной себестоимости.

Сальдированный финансовый результат, тыс. руб. W = -231,58 + 0,2648Х; R=0,810; D=0,656; F=70,7 W = -88,84 - 0,02418Х + 5,7Е-05Х2; R=0,881; D=0,777; F=62,6

Судя по результатам моделирования, лучшими функциями прибыли от производства подсолнечника являются линейная (в которой выше критерий Фишера) и квадратическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Соответствующие коэффициенты корреляции характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 65,6% или 77,7% колеблемость сальдированного финансового результата от реализации подсолнечника определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличиваются размеры прибыли. Так, исходя из линейного уравнения регрессии, каждый дополнительный центнер реализованного подсолнечника даёт 264,8 руб. сальдированного финансового результата, что свидетельствует об очень высоком уровне рентабельности, исходя из сравнения с соответствующим коэффициентом регрессии в линейной модели полной себестоимости.

Удельная себестоимость, руб./ц. 7 = 724,002 ехр(-0,0002)х; R=0,624; D=0,389; F=23,6

Полученный коэффициент корреляции свидетельствует о средней связи изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации характеризует тот факт, что на 38,9% изменчивость удельной себестоимости производства подсолнечника определяется соответствующими объёмами реализации.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно и последовательно уменьшается себестоимость 1 центнера подсолнечника.

Цена реализации, руб./ц.

Р = 441,535 ехр(4,0Е-05)х; R=0,230; D=0,053; F=2,1

Рассчитанный коэффициент корреляции характеризует слабую связь изучаемых признаков, что в сочетании с низкими коэффициентом детерминации и критерием Фишера, свидетельствует об отсутствии реальной зависимости цен реализации производства подсолнечника от объёмов продаж.

Вместе с тем, экономическая сущность полученной модели имеет положительную направленность, ибо по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), несколько увеличивается цена реализации в связи с недостаточным насыщением рынка.

Уровень рентабельности производства, % Q = -41,232 + 0,0294Х; R=0,814; D=0,663; F=72,8

Полученный коэффициент корреляции свидетельствует о связи изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации характеризует тот факт, что на 66,3% изменчивость уровня рентабельности производства подсолнечника определяется соответствующими объёмами реализации.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), при производстве подсолнечника закономерно и последовательно возрастает окупаемость издержек выручкой. Судя по коэффициенту регрессии, с ростом объёмов продаж на 1 центнер, уровень рентабельности производства увеличивается на 0,0294%.

На стыке выявленных закономерностей трансформаций выручки и полной себестоимости (исходя, соответственно, из линейной и квадратической моделей), по мере увеличения объёмов продаж подсолнечника, формируются соответствующие зоны убытка или прибыли.

Расчёты показывают, что в рамках выявленных зависимостей, наблюдается закономерное изменение ряда экономических показателей, в том числе, удельной себестоимости и цен, а также окупаемости издержек выручкой.

При объёмах продаж подсолнечника на уровне 500 ц, расчётная, на основе регрессионного моделирования, себестоимость одного центнера составляет 644 руб. с последующим, в начале резким - до 550,1 руб./ ц, при 900 ц реализации, в дальнейшем с замедляющимся снижением, например, между 3,5 и 4 тыс. ц от 373,7 до 350,6 руб./ц.

Иная повышающаяся закономерность характерна для расчётной цены, соответственно, составляющей: 463 руб./ц. при 500 ц. продаж подсолнечника; 494,9 руб./ц. при 900 ц.; 524,5 руб./ц. при 3,5 тыс. ц. и 525,7 руб./ц. при 4 тыс. ц. продаж.

Оценка соотношения расчётных выручки и полной себестоимости характеризует закономерность трансформаций окупаемости затрат и рентабельности производства: 0,72 руб./руб. при 500 ц. продаж подсолнечника; 0,9 руб./руб. при 900 ц.; 1,4 руб./руб. при 3,5 тыс. ц. и 1,5 руб./руб. при 4 тыс. ц. продаж.

При этом, критический, безубыточный уровень производства, после которого размер выручки начинает опережать полную себестоимость, как видно из рис. 65, примерно соответствует 1,3 тыс. ц. подсолнечника. При урожайности этой культуры в 2005г. равной 9,5 ц./га, минимально необходимый размер посевных площадей подсолнечника составляет порядка 140 га. Именно после выявленного критического уровня начинается зона прибыли, имеющая расширяющийся характер.

Производство овощей в Кабардино-Балкарской Республике осуществляют сельскохозяйственные организации (9,2% от общей численности), объёмы продаж по которым колебались от 40 ц. (с уровнем рентабельности -9,1%) до 6289 ц. с уровнем рентабельности 11,3%.

Соответствующие расчёты по производству овощей позволили сформировать систему лучших моделей зависимости себестоимости, цен, выручки и рентабельности от объёмов реализации этой продукции.

Полная себестоимость, тыс. руб. С = -73,229 + 0,3986Х; R=0,944; D=0,891; F=73,2

Судя по результатам моделирования, с учётом пригодности для экономических расчётов, лучшей функцией полной себестоимости овощей является линейная. Высокий коэффициент корреляции, близкий к единице, характеризует тесную связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 94,4% колеблемость полной себестоимости производства овощей определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличиваются издержки производства. Так, прирост продаж овощей на один центнер сопровождается дополнительными затратами 398,6 руб.

Выручка от реализации, тыс. руб. V = -123,22 + 0,4762Х; R=0,974; D=0,949; F=166

Исходя из результатов моделирования, с учётом пригодности для экономических расчётов, лучшей функцией выручки от реализации овощей является линейная. Высокий коэффициент корреляции, близкий к единице, характеризует тесную связь изучаемых признаков, а соответствующая величина

коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 94,9% колеблемость выручки в овощеводстве определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличивается выручка от реализации. Судя по соответствующему коэффициенту регрессии, для каждого центнера продаж овощей характерна стоимость в размере 476,2 руб., существенно превышающая адекватные удельные издержки в линейной модели полной себестоимости.

Сальдированный финансовый результат, тыс. руб. W = -49,992 + 0,0776Х; R=0,913; D=0,834; F=45,1 W = 89,775 + 0,1715Х - 2,Е-05Х2; R=0,944; D=0,891; F=32,6

Судя по результатам моделирования, лучшими функциями прибыли от производства овощей являются линейная (в которой выше критерий Фишера) и квадратическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Высокие коэффициенты корреляции, приближающиеся к единице, характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 83,4% или 89,1% колеблемость сальдированного финансового результата от реализации овощей определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличиваются размеры прибыли. Так, судя по линейному уравнению регрессии, размер прибыли возрастает с каждым центнером продаж на 77,6 руб.

Моделирование удельной себестоимости овощей показало, что ни по одной из регрессионных моделей не наблюдается существенной связи этого результативного признака с объёмами продаж.

Цена реализации, руб./ц. Р = 232,664 + 0,0368Х; R=0,805; D=0,648; F=16,6 Р = 265,02 + 0,0395Х - 1,3Е-05Х2; R=0,883; D=0,779; F=14,1

Судя по результатам моделирования, лучшими функциями цены реализации овощей являются линейная (в которой выше критерий Фишера) и квадратическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Соответствующие коэффициенты корреляции характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 64,8% или 77,9% колеблемость цен реализации овощей определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличиваются цены. Так, исходя из линейного уравнения регрессии, каждый дополнительный центнер реализованных овощей приводит к

росту цен на 0,0368 руб./ц, что, при прочих равных условиях, свидетельствует о повышении рентабельности, по мере роста объёмов продаж.

Уровень рентабельности производства, % Q = -96,107 + 13,85141п(Х); R=0,649; D=0,421; F=6,5 Q = -36,525 + 0,0444Х - 6,Е-06Х2; R=0,776; D=0,602; F=6,1

Исходя из результатов моделирования, лучшими функциями уровня рентабельности овощеводства являются логарифмическая (в которой несколько выше критерий Фишера) и квадратическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Соответствующие коэффициенты корреляции характеризуют среднюю связь изучаемых признаков (с оценкой существенности при 10%-ом уровне значимости), а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 42,1% или 60,2% колеблемость рентабельности производства овощей определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличивается окупаемость затрат.

На стыке выявленных закономерностей трансформаций выручки и полной себестоимости (исходя из соответствующих линейных моделей), по мере увеличения объёмов продаж овощей, формируются соответствующие зоны убытка или прибыли.

Расчёты показывают, что в рамках выявленных зависимостей, наблюдается закономерное изменение ряда экономических показателей, в том числе, удельной себестоимости и цен, а также окупаемости издержек выручкой.

Специфическая возрастающая закономерность характерна для расчётной цены, соответственно, составляющей: 230 руб./ц. при 500 ц. продаж овощей; 271 руб./ц. при 600 ц.; 300 руб./ц. при 700 ц. с последующим постепенным ростом, например, до 353 руб./ц. при 1 тыс. ц. продаж.

Оценка соотношения расчётных выручки и полной себестоимости характеризует закономерность трансформаций окупаемости затрат и рентабельности производства: 0,42 руб./руб. при 300 ц. продаж овощей; 0,91 руб./руб. при 500 ц. 1,02 руб./руб. при 700 тыс. ц. продаж с последующим увеличением, в рамках анализируемых размеров реализации по СХО КБР до 1,18 руб./руб.

При этом, критический, безубыточный уровень производства, после которого размер выручки начинает опережать полную себестоимость, как видно из рис. 3.21, примерно соответствует 700 ц. овощей. При урожайности этой культуры по КБР в 2005г., равной 177,3 ц./га, минимально необходимый размер посевных площадей овощей составляет порядка 4 га. После критического уровня начинается зона прибыли, имеющая расширяющийся характер.

Производство картофеля в Кабардино-Балкарской Республике осуществляют сельскохозяйственные организации (5,2% от общей численности), объёмы продаж по которым колебались, в рамках имеющейся

информации, от 97 ц. до 29008 ц.. За исключением одного хозяйства (где явно завышена себестоимость одного центнера, вследствие ненадлежащего учёта), во всех остальных СХО, как и в целом по республике, производство картофеля прибыльное.

Соответствующие расчёты по производству картофеля позволили сформировать систему лучших моделей зависимости себестоимости, цен, выручки и рентабельности от объёмов реализации этой продукции.

Полная себестоимость, тыс. руб. С = 15,743 + 0,4169Х + 6,6Е-06Х2; R=1,000; D=1,000; F=34550

Судя по результатам моделирования, с учётом пригодности для экономических расчётов, лучшей функцией является полной себестоимости картофеля являются квадратическая. Максимальный коэффициент корреляции, равный единице, характеризует полную связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что колеблемость полной себестоимости производства картофеля определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличиваются издержки производства.

Выручка от реализации, тыс. руб. V = -54,294 + 0,6672Х; R=1,000; D=1,000; F=85547 V = 10,05 + 0,4975Х + 5,8Е-06Х2; R=1,000; D=1,000; F=246991

Исходя из результатов моделирования, с учётом пригодности для экономических расчётов, лучшими функциями выручки от реализации картофеля являются линейная и квадратическая, с приоритетом последней вследствие намного большего критерия Фишера. Максимальный коэффициент корреляции, равный единице, характеризует полную связь изучаемых признаков, а соответствующие величины коэффициента детерминации свидетельствуют о том, что колеблемость выручки в картофелеводстве определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличивается выручка от реализации. Судя по соответствующему коэффициенту линейного уравнения регрессии, для каждого центнера продаж картофеля характерна стоимость в размере 667,2 руб., существенно превышающая адекватные удельные издержки в линейной модели полной себестоимости.

Сальдированный финансовый результат, тыс. руб. W = 3,0794 + 0,0575Х; R=0,998; D=0,997; F=1398 W = -5,69 + 0,0806Х - 8,Е-07Х2; R=0,998; D=0,997; F=544

Исходя из результатов моделирования, с учётом пригодности для экономических расчётов, лучшими функциями прибыли от реализации картофеля являются квадратическая и линейная, с приоритетом последней вследствие намного большего критерия Фишера. Значения коэффициентов корреляции, близких к единице, характеризуют полную связь изучаемых признаков, а соответствующие величины коэффициента детерминации свидетельствуют о том, что колеблемость сальдированного финансового результата в картофелеводстве определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличивается прибыль от реализации. Судя по соответствующему коэффициенту линейного уравнения регрессии, для каждого центнера продаж картофеля характерна прибыль в размере 57,5 руб., ибо, как видно при сопоставлении соответствующих моделей, выручка существенно превышает адекватные удельные издержки.

Моделирование удельной себестоимости, цен и уровней рентабельности производства картофеля показало, что ни по одной из регрессионных моделей не наблюдается существенной связи этих результативных признаков с объёмами продаж.

На стыке выявленных закономерностей трансформаций выручки и полной себестоимости (исходя из квадратических моделей), по мере увеличения объёмов продаж картофеля, формируются соответствующие зоны убытка или прибыли.

Расчёты показывают, что в рамках выявленных зависимостей, наблюдается закономерное изменение ряда экономических показателей, в том числе, удельной себестоимости и цен, а также окупаемости издержек выручкой.

При объёмах продаж картофеля на уровне 100 ц., расчётная, на основе регрессионного моделирования, себестоимость одного центнера составляет 575 руб. с последующим её снижением, в начале резким (до 496,9 руб./ц. при 200 ц. продаж), в дальнейшем с замедляющимся снижением, например, между 600 ц. и 700 ц. от 447,1 до 444 руб./ц.

Аналогичная закономерность характерна для расчётной цены, соответственно, составляющей: 598,6 руб./ц. при 100 ц. продаж картофеля; 548,9 руб./ц. при 200 ц.; 517,7 руб./ц. при 600 ц. и 515,9 руб./ц. при 700 ц. продаж.

Оценка соотношения расчётных выручки и полной себестоимости характеризует закономерность трансформаций окупаемости затрат и рентабельности производства: 0,75 руб./руб. при 10 ц. продаж картофеля; 1,04 руб./руб. при 100 ц 1,10 руб./руб. при 200 тыс. ц. продаж с последующим увеличением, в рамках анализируемых размеров реализации по СХО КБР до 1,17 руб./руб.

При этом, критический, безубыточный уровень производства, после которого размер выручки начинает опережать полную себестоимость, как видно из рис. 68, примерно соответствует 100 ц. картофеля. При урожайности этой культуры по КБР в 2005г., равной 151,4 ц./га, минимально необходимый

размер посевных площадей овощей составляет менее 1 га. Вследствие этого, сразу после выявленного критического уровня начинается зона прибыли, имеющая расширяющийся характер.

Производство молока цельного в Кабардино-Балкарской Республике осуществляют сельскохозяйственные организации (37,9% от общей численности), объёмы продаж по которым колебались, в рамках имеющейся информации, от 10 ц. до 20931 ц.

Соответствующие расчёты по производству молока цельного позволили сформировать систему лучших моделей зависимости себестоимости, цен, выручки и рентабельности от объёмов реализации этой продукции.

Полная себестоимость, тыс. руб. С = 280,613 + 0,5184Х; R=0,935; D=0,875; F=239 С = 161,38 + 0,69Х - 2,Е-05Х2; R=0,943; D=0,890; F=133

Исходя из результатов моделирования, лучшими функциями полной себестоимости молочного скотоводства являются линейная (в которой несколько выше критерий Фишера) и квадратическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Высокие коэффициенты корреляции, приближающиеся к единице, характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 87,5% или 89% колеблемость полной себестоимости производства молока определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно возрастают издержки производства. Так, исходя из линейного уравнения регрессии, каждый дополнительный центнер реализованного молока приводит к увеличению затрат на 518,4 руб.

Выручка от реализации, тыс. руб. V = -34,129 + 0,6275Х; R=0,985; D=0,971; F=1124 V = -81,02 + 0,695Х - 8,Е-06Х2; R=0,986; D=0,972; F=579

Исходя из результатов моделирования, лучшими функциями выручки от реализации цельного молока являются линейная (в которой выше критерий Фишера) и квадратическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Высокие коэффициенты корреляции, близкие к единице, характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 97,1-97,2% колеблемость выручки в молочном скотоводстве определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличивается выручка. Так, исходя из линейного уравнения регрессии, каждый дополнительный центнер реализованного молока позволяет получить 627,5 руб. выручки.

Сальдированный финансовый результат, тыс. руб. W = -314,74 + 0,1092Х; R=0,489; D=0,239; F=10,7 W = -242,4 + 0,0053Х + 1,3Е-05Х2; R=0,521; D=0,271; F=6,1

Исходя из результатов моделирования, лучшими и существенными функциями прибыли молочного скотоводства являются линейная (в которой несколько выше критерий Фишера) и квадратическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Соответствующие коэффициенты корреляции характеризуют среднюю связь изучаемых признаков (с оценкой существенности, при 5 или 10%-ом уровне значимости), а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 23,9% или 27,1% колеблемость сальдированного финансового результата определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличивается прибыль. Так, исходя из линейного уравнения регрессии, каждый дополнительный центнер реализованного молока обусловливает прирост сальдированного финансового результата на 109,2 руб., сопоставление которого с издержками, в рамках соответствующей линейной модели, свидетельствует о возможности прибыльного производства молочной продукции.

Удельная себестоимость, руб./ц. 7 = 1012,89ехр(-0,0001)х; R=0,381; D=0,145; F=5,8

Исходя из результатов моделирования, лучшей функцией себестоимости одного центнера молока является экспоненциальная, характеристики которой существенны, при 10%-ом уровне значимости. Соответствующий коэффициент корреляции характеризует почти среднюю связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 14,5% колеблемость удельных издержек при производстве молока определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно снижается удельная себестоимость.

Цена реализации, руб./ц. Р = 281,612 + 39,90261п(Х); R=0,519; D=0,269; F=12,5

Судя по результатам моделирования, лучшей функцией цены реализации молока является логарифмическая. Соответствующий коэффициент корреляции характеризует среднюю связь изучаемых признаков, а величина коэффициентов детерминации свидетельствует о том, что на 26,9% колеблемость цен реализации молока определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличиваются цены.

Уровень рентабельности производства, % Q = -107,98 + 13,12961п(Х); R=0,528; D=0,279; F=13,2

Судя по результатам моделирования, лучшей функцией рентабельности производства молока является логарифмическая. Соответствующий коэффициент корреляции характеризует среднюю связь изучаемых признаков, а величина коэффициентов детерминации свидетельствует о том, что на 27,9% колеблемость рентабельности молока определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличивается уровень окупаемости издержек производства выручкой.

На стыке выявленных закономерностей трансформаций выручки и полной себестоимости (исходя из соответствующих линейных моделей), по мере увеличения объёмов продаж цельного молока, формируются соответствующие зоны убытка или прибыли.

Расчёты показывают, что в рамках выявленных зависимостей (в данном случае, на основе квадратических функций), наблюдается закономерное изменение ряда экономических показателей, в том числе, удельной себестоимости и цен, а также окупаемости издержек выручкой.

При объёмах продаж молока на уровне 1000 ц., расчётная, на основе регрессионного моделирования, себестоимость одного центнера составляет 799 руб. с последующим её снижением, в начале резким (до 658,7 руб./ц. при 2 тыс. ц. продаж), в дальнейшем с замедляющимся снижением, например, между 4 тыс. ц. и 5 тыс. ц. от 588,6 до 574,5 руб./ц.

Несколько иная закономерность характерна для расчётной цены, соответственно, составляющей: 593,4 руб./ц. при 1000 ц. продаж молока; 610,4 руб./ц. при 2 тыс. ц.; 616,1 руб./ц. при 3 тыс. ц. с последующим постепенным ростом, например, до 620,7 руб./ц. при 5 тыс. ц. продаж.

Оценка соотношения расчётных выручки и полной себестоимости характеризует закономерность трансформаций окупаемости затрат и рентабельности производства: 0,73 руб./руб. при 1000 ц. продаж молока; 0,87 руб./руб. при 2 тыс. ц.; порядка 1 руб. при 3 тыс. ц. продаж с последующим увеличением свыше единицы.

При этом, критический, безубыточный уровень производства, после которого размер выручки начинает опережать полную себестоимость, примерно соответствует 2,9 тыс. ц. молока. При продуктивности коров в КБР в 2005г. на уровне 27,3 ц., минимально необходимый размер молочного стада составляет порядка 110 голов. Именно после выявленного критического уровня начинается зона прибыли, имеющая расширяющийся характер.

Производство мяса крупного рогатого скота в Кабардино-Балкарской Республике осуществляют сельскохозяйственные организации (47,1% от общей численности), объёмы продаж по которым колебались, в рамках имеющейся информации, от 18 ц. до 4575 ц.

Соответствующие расчёты по производству мяса КРС позволили сформировать систему лучших моделей зависимости себестоимости, цен, выручки и рентабельности от объёмов реализации этой продукции.

Полная себестоимость, тыс. руб. С = 242,03 + 3,0413Х; R=0,972; D=0,945; F=635 С = 91,8 + 4,62Х - 0, 0018 Х2 +3,3Е-07Х3; R=0,979; D=0,958; F=265

Исходя из результатов моделирования, лучшими функциями полной себестоимости мяса крупного рогатого скота являются линейная (в которой выше критерий Фишера) и кубическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Высокие коэффициенты корреляции, приближающиеся к единице, характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 94,5% или 95,8% колеблемость полной себестоимости производства мяса крупного рогатого скота определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно возрастают издержки производства. Так, исходя из линейного уравнения регрессии, каждый дополнительный центнер реализованного мяса крупного рогатого скота приводит к увеличению затрат на 3041 руб.

Выручка от реализации, тыс. руб. V = 151,3 + 2,087Х + 0,0004Х2; R=0,996; D=0,992; F=2262 V = 4,6 + 3,345Х - 0, 0008 Х2 +2,0Е-07Х3; R=0,997; D=0,995; F=2233

Исходя из результатов моделирования, лучшими функциями выручки от реализации мяса крупного рогатого скота являются квадратическая (в которой выше критерий Фишера) и кубическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Высокие коэффициенты корреляции, приближающиеся к единице, характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 99,2% или 99,5% колеблемость выручки от реализации мяса крупного рогатого скота определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно возрастает стоимость продукции.

Сальдированный финансовый результат, тыс. руб. W = -376,93 + 0,6284Х; R=0,613; D=0,376; F=22,3 W = -183,7 - 0,4404Х + 0,0003Х2; R=0,690; D=0,476; F=16,3

Исходя из результатов моделирования, лучшими и более существенными функциями прибыли мясного скотоводства являются линейная (в которой несколько выше критерий Фишера) и квадратическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Соответствующие коэффициенты корреляции характеризуют среднюю связь изучаемых признаков (с оценкой существенности при 5%-ом уровне значимости), а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 36,7% или 47,6% колеблемость сальдированного финансового результата определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличивается прибыль. Так, исходя из линейного уравнения регрессии, каждый дополнительный центнер реализованного мяса крупного рогатого скота обусловливает прирост сальдированного финансового результата на 628,4 руб., сопоставление которого с издержками, в рамках соответствующей линейной модели, свидетельствует о возможности прибыльного производства мясной продукции.

Удельная себестоимость, руб./ц. 7 = 12759,3 - 1466,61п(Х); R=0,480; D=0,230; F=11,1

Исходя из результатов моделирования, лучшей функцией себестоимости одного центнера мяса крупного рогатого скота является логарифмическая, характеристики которой существенны, при 5%-ом уровне значимости. Соответствующий коэффициент корреляции характеризует среднюю связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 23% колеблемость удельных издержек при производстве мяса крупного рогатого скота определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно снижается удельная себестоимость.

Судя по результатам регрессионного моделирования, между ценами реализации мяса крупного рогатого скота и объёмами продаж этой продукции нет существенной зависимости в рамках изучаемых моделей.

Уровень рентабельности производства, % Q = -80,767 + 11,20331п(Х); R=0,480; D=0,230; F=11

Исходя из результатов моделирования, лучшей функцией рентабельности производства мяса крупного рогатого скота является логарифмическая. Соответствующий коэффициент корреляции характеризует среднюю связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 23% колеблемость рентабельности мяса крупного рогатого скота определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличивается уровень окупаемости издержек производства выручкой.

На стыке выявленных закономерностей трансформаций выручки и полной себестоимости (исходя из соответствующих квадратической и линейной моделей), по мере увеличения объёмов продаж мяса крупного рогатого скота, формируются соответствующие зоны убытка или прибыли.

Расчёты показывают, что в рамках выявленных лучших зависимостей (в данном случае, на основе линейной модели по издержкам и квадратической по выручке), наблюдается закономерное изменение ряда экономических показателей, в том числе, удельной себестоимости и цен, а также окупаемости издержек выручкой.

При объёмах продаж мяса крупного рогатого скота на уровне 500 ц., расчётная, на основе регрессионного моделирования, себестоимость одного центнера составляет 3525 руб. с последующим её снижением, в начале резким (до 3283 руб./ц. при 1 тыс. ц. продаж), в дальнейшем с замедляющимся снижением, например, между 2,5 тыс. ц. и 3 тыс. ц. от 3138 до 3122 руб./ц.

Несколько иная закономерность характерна для расчётной цены, соответственно, составляющей: 2590 руб./ц. при 500 ц. продаж мяса крупного рогатого скота; 2638 руб./ц. при 1 тыс. ц.; 3148 руб./ц. при 2,5 тыс. ц. с последующим постепенным ростом, например, до 3338 руб./ц. при 3 тыс. ц. продаж.

Оценка соотношения расчётных выручки и полной себестоимости характеризует закономерность трансформаций окупаемости затрат и рентабельности производства: 0,73 руб./руб. при 500 ц. продаж мяса крупного рогатого скота; 0,80 руб./руб. при 1 тыс. ц.; 1,00 руб./руб. при 2,5 тыс. ц. продаж с последующим увеличением свыше единицы до 1,6 руб./руб. при 7 тыс. ц. продаж.

При этом, критический, безубыточный уровень производства, после которого размер выручки начинает опережать полную себестоимость, примерно соответствует 2,5 тыс. ц. мяса крупного рогатого скота.

При сдаточном весе 1 головы КРС на уровне 3 ц., минимально необходимый размер откормочного стада составляет порядка 830 голов, соответственно, при среднем весе одной головы порядка 5 ц. - 500 голов. Именно после выявленного критического уровня начинается зона прибыли, имеющая расширяющийся характер.

Таким образом, мясное скотоводство может быть высоко прибыльным в рамках очень крупной сельскохозяйственной организации или на основе межхозяйственной кооперации по откорму крупного рогатого скота в районном или межрайонном масштабе.

Производство мяса свиней в Кабардино-Балкарской Республике осуществляют сельскохозяйственные организации (7,2% от общей численности), объёмы продаж по которым колебались, в рамках имеющейся информации, от 17 ц. до 6892 ц.

Соответствующие расчёты по производству мяса свиней позволили сформировать систему лучших моделей зависимости себестоимости, цен, выручки и рентабельности от объёмов реализации этой продукции.

Полная себестоимость, тыс. руб. С = 623,3 + 4,8476Х - 0,0008Х2 + 9,6Е-08Х3; R=0,999; D=0,998; F=1424

Исходя из результатов моделирования, лучшей функцией полной себестоимости мяса свиней является кубическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Высокий коэффициент корреляции, приближающийся к единице, характеризует тесную связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствуют о том, что на 98,8% колеблемость полной себестоимости производства свинины определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно возрастают издержки производства.

Выручка от реализации, тыс. руб. V = 86,7 + 5,302Х - 0,0004Х2 + 4,3Е-08Х3; R=1,000; D=1,000; F=20763

Исходя из результатов моделирования, лучшей функцией выручки от реализации мяса свиней является кубическая. Высокий коэффициент корреляции, равный единице, характеризует полную связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что колеблемость выручки от реализации свинины определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно возрастает стоимость продукции.

Сальдированный финансовый результат, тыс. руб. W = -536,7 + 0,454Х + 0,0003Х2 - 5,Е-08Х3; R=0,865; D=0,748; F=9,9

Исходя из результатов моделирования, лучшей и более существенной функцией прибыли мясного свиноводства является кубическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Соответствующий коэффициент корреляции характеризует тесную связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 74,8% колеблемость сальдированного финансового результата определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличивается прибыль.

Удельная себестоимость, руб./ц. Ъ = 22101,8 - 2226,21п(Х); R=0,579; D=0,335; F=6

Исходя из результатов моделирования, лучшей функцией себестоимости одного центнера мяса свиней является логарифмическая, характеристики которой существенны при 10%-ом уровне значимости. Соответствующий коэффициент корреляции характеризует среднюю связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 33,5% колеблемость удельных издержек при производстве свинины определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно снижается удельная себестоимость.

Судя по результатам регрессионного моделирования, между ценами реализации мяса свиней и объёмами продаж этой продукции нет существенной зависимости в рамках изучаемых моделей.

Уровень рентабельности производства, % Q = -82,389 + 10,25251п(Х); R=0,685; D=0,469; F=10,6

Исходя из результатов моделирования, лучшей функцией рентабельности производства мяса свиней является логарифмическая. Соответствующий коэффициент корреляции характеризует среднюю связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 46,9% колеблемость рентабельности свинины определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличивается уровень окупаемости издержек производства выручкой.

На стыке выявленных закономерностей трансформаций выручки и полной себестоимости (исходя из соответствующих кубических моделей), по мере увеличения объёмов продаж мяса свиней, формируются соответствующие зоны убытка или прибыли.

Расчёты показывают, что в рамках выявленных лучших зависимостей (в данном случае, на основе кубических моделей по издержкам и выручке), наблюдается закономерное изменение ряда экономических показателей, в том числе, удельной себестоимости и цен, а также окупаемости издержек выручкой.

При объёмах продаж мяса свиней на уровне 100 ц., расчётная, на основе регрессионного моделирования, себестоимость одного центнера составляет 11002 руб. с последующим её снижением, в начале резким (до 5718 руб./ц. при 500 ц. продаж), в дальнейшем с замедляющимся снижением, например, между 600 ц. и 700 ц. от 5441 до 5225 руб./ц.

Аналогичная закономерность характерна для расчётной цены, соответственно, составляющей: 6129 руб./ц. при 100 ц. продаж свинины; 5286 руб./ц. при 500 ц.; 5031 руб./ц. при 1 тыс. ц.

Оценка соотношения расчётных выручки и полной себестоимости характеризует закономерность трансформаций окупаемости затрат и

рентабельности производства: 0,56 руб./руб. при 100 ц. продаж свинины; 0,92 руб./руб. при 500 ц.; 1,00 руб./руб. при 700 ц. продаж с последующим увеличением до оптимума 1,32 руб./руб. при 4 тыс. ц. продаж.

При этом, критический, безубыточный уровень производства, после которого размер выручки начинает опережать полную себестоимость, примерно соответствует 700 ц. мяса свиней.

При сдаточном весе 1 головы свиней на уровне 1 ц., минимально необходимый размер откормочного стада составляет порядка 700 голов, соответственно, при среднем весе одной головы порядка 1,5 ц. - примерно 470 голов. Именно после выявленного критического уровня начинается зона прибыли, имеющая расширяющийся характер.

Производство мяса овец и коз в Кабардино-Балкарской Республике осуществляют сельскохозяйственные организации (7,2% от общей численности), объёмы продаж по которым колебались, в рамках имеющейся информации, от 1 ц. до 772 ц.

Соответствующие расчёты по производству мяса овец и коз позволили сформировать систему лучших моделей зависимости себестоимости, цен, выручки и рентабельности от объёмов реализации этой продукции.

Полная себестоимость, тыс. руб. С = 41,0714 + 3,3649Х; R=0,928; D=0,861; F=68,1

Исходя из результатов моделирования, лучшей функцией полной себестоимости мяса овец и коз является линейная (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Высокий коэффициент корреляции, приближающийся к единице, характеризует тесную связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствуют о том, что на 86,1% колеблемость полной себестоимости производства баранины и козлятины определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно возрастают издержки производства. Судя по коэффициенту регрессии, для получения каждого дополнительного центнера мяса овец и коз необходимо затратить 3365 руб.

Выручка от реализации, тыс. руб. V = -4,1889 + 3,5697Х; R=0,936; D=0,877; F=78,5

Исходя из результатов моделирования, лучшей функцией выручки от реализации мяса овец и коз является линейная. Высокий коэффициент корреляции, приближающийся к единице, характеризует тесную связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что колеблемость выручки от реализации мяса овец и коз на 87,7% определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно возрастает стоимость продукции. В рамках рассчитанной функции видно, что прирост выручки, с увеличением продаж мяса на один центнер, составляет 3570 руб., что существенно выше значения соответствующего коэффициента регрессии в линейной модели полной себестоимости.

Сальдированный финансовый результат, тыс. руб. W = -45,26 + 0,2047Х; R=0,515; D=0,265; F=4

Исходя из результатов моделирования, лучшей и более существенной функцией прибыли мясного овцеводства и козоводства является линейная (где больше критерий Фишера). Соответствующий коэффициент корреляции характеризует среднюю связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 26,5% колеблемость сальдированного финансового результата определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака на единицу (в данном случае размеров реализации мяса овец и коз на 1 центнер), закономерно увеличивается прибыль, применительно к анализируемой функции, на 204,7 руб.

Удельная себестоимость, руб./ц.

Ъ = 7736,85 - 692,771п(Х); R=0,688; D=0,473; F=9,9

Исходя из результатов моделирования, лучшей функцией себестоимости одного центнера мяса овец и коз является логарифмическая, характеристики которой существенны при 5%-ом уровне значимости. Соответствующий коэффициент корреляции характеризует наличие связи изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 47,3% колеблемость удельных издержек при производстве баранины и козлятины определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно снижается удельная себестоимость.

Судя по результатам регрессионного моделирования, между ценами реализации мяса овец и коз и объёмами продаж этой продукции нет существенной зависимости в рамках изучаемых моделей.

Уровень рентабельности производства, % Q = -56,376 + 9,45511п(Х); R=0,726; D=0,527; F=12,2

Исходя из результатов моделирования, лучшей функцией рентабельности производства мяса овец и коз является логарифмическая. Соответствующий коэффициент корреляции характеризует наличие связи изучаемых признаков, а

величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 52,7% колеблемость рентабельности мяса овец и коз определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно увеличивается уровень окупаемости издержек производства выручкой.

На стыке выявленных закономерностей трансформаций выручки и полной себестоимости, по мере увеличения объёмов продаж мяса овец и коз, формируются соответствующие зоны убытка или прибыли.

Расчёты показывают, что в рамках выявленных лучших зависимостей (в данном случае, на основе линейных моделей по издержкам и выручке), наблюдается закономерное изменение ряда экономических показателей, в том числе, удельной себестоимости и цен, а также окупаемости издержек выручкой.

При объёмах продаж мяса овец и коз на уровне 10 ц., расчётная, на основе регрессионного моделирования, себестоимость одного центнера составляет 7472 руб., с последующим её снижением - до 4186 руб./ц. при 50 ц., 3776 руб./ц. при 100 ц., 3570 руб./ц. при 200 ц. продаж.

Иная закономерность характерна для повышающейся расчётной цены, соответственно, составляющей: 3151 руб./ц. при 10 ц. продаж мяса свиней и коз; 3486 руб./ц. при 50 ц.; 3528 руб./ц. при 100 ц.; 3549 руб./ц. при 200 ц., с дальнейшим небольшим приростом.

Оценка соотношения расчётных выручки и полной себестоимости характеризует закономерность трансформаций окупаемости затрат и рентабельности производства: 0,42 руб./руб. при 10 ц. продаж мяса свиней и коз; 0,83 руб./руб. при 50 ц.; 1,00 руб./руб. при 200 ц., 1,02 руб./руб. при 300 ц. продаж с последующим увеличением.

При этом, критический, безубыточный уровень производства, после которого размер выручки начинает опережать полную себестоимость, примерно соответствует 240 ц. мяса коз и овец.

При сдаточном весе 1 головы на уровне 30 кг, минимально необходимый размер откормочного стада составляет порядка 800 голов, соответственно, при среднем весе одной головы порядка 50 кг - примерно 480 голов. Именно после выявленного критического уровня начинается зона прибыли, имеющая расширяющийся характер.

Производство мяса птицы в Кабардино-Балкарской Республике осуществляют сельскохозяйственные организации (4,6% от общей численности), объёмы продаж по которым колебались, в рамках имеющейся информации, от 434 ц до 7304 ц.

Соответствующие расчёты в мясном птицеводстве позволили сформировать систему лучших моделей зависимости себестоимости, цен, выручки и рентабельности от объёмов реализации этой продукции.

Полная себестоимость, тыс. руб. С = 37,0364 + 3,0784Х; R=0,947; D=0,896; F=34,3

Исходя из результатов моделирования, лучшей функцией полной себестоимости мяса птицы является линейная (где больше критерий Фишера). Высокий коэффициент корреляции, приближающийся к единице, характеризует тесную связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствуют о том, что на 89,6% колеблемость полной себестоимости производства птичьего мяса определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно возрастают издержки производства. Судя по коэффициенту регрессии, для получения каждого дополнительного центнера мяса птицы необходимо затратить 3078 руб.

Выручка от реализации, тыс. руб. V = 216,436 + 3,0919Х; R=0,949; D=0,900; F=36,1 У= 768,8 + 2,6468Х + 5,8Е-05Х2; R=0,950; D=0,902; F=13,8

Исходя из результатов моделирования, лучшими функциями выручки от реализации мяса птицы являются линейная (где выше критерий Фишера) и квадратическая (в которой превалируют коэффициенты корреляции и детерминации). Высокие коэффициенты корреляции, приближающиеся к единице, характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициента детерминации свидетельствуют о том, что колеблемость выручки от реализации птичьего мяса на 90% и 90,2% определяются объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно возрастает стоимость продукции. В рамках рассчитанной линейной функции видно, что прирост выручки, с увеличением продаж мяса на один центнер, составляет 3092 руб., что существенно выше значения соответствующего коэффициента регрессии в линейной модели полной себестоимости.

Исходя из результатов дальнейшего моделирования, не наблюдается существенных функций зависимости удельной себестоимости, цен реализации и уровней рентабельности мясного птицеводства от объёмов продаж соответствующей продукции.

Сальдированный финансовый результат, тыс. руб. W = -285,3 + 1,272Х - 0,005Х2 + 4,6Е-08Х3; R=0,915; D=0,837; F=3,4

Исходя из результатов моделирования, лучшей и более существенной функцией прибыли мясного птицеводства является кубическая. Соответствующий коэффициент корреляции, приближающийся к единице, характеризует тесную связь изучаемых признаков, а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 83,7% колеблемость сальдированного финансового результата определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученной модели свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака на единицу (в данном случае размеров реализации мяса птицы на 1 центнер), закономерно увеличивается прибыль.

В итоге, на стыке выявленных закономерностей трансформаций выручки и полной себестоимости, по мере увеличения объёмов продаж мяса птицы, формируется расширяющаяся зона сальдированного финансового результата.

Расчёты показывают, что в рамках выявленных лучших зависимостей (в данном случае, на основе линейной модели по издержкам и квадратической по выручке), наблюдается закономерное изменение ряда экономических показателей, в том числе, удельной себестоимости и цен, а также окупаемости издержек выручкой.

При объёмах продаж мяса птицы на уровне 1 тыс. ц, расчётная, на основе регрессионного моделирования, себестоимость одного центнера составляет 3115 руб., с последующим небольшим снижением - до 3097 руб./ц. при 2 тыс. ц., 3091 руб./ц. при 3 тыс. ц. и т.д.

Аналогичная закономерность характерна для расчётной цены, соответственно, составляющей: 3474 руб./ц. при 1 тыс. ц. продаж мяса птицы; 3147 руб./ц. при 2 тыс. ц.; 3077 руб./ц. при 3 тыс. ц.

Оценка соотношения расчётных показателей выручки и полной себестоимости характеризует рентабельность мясного птицеводства: при объёмах продаж на уровне 1 тыс. ц., каждый рубль затрат окупается 1,03 руб. выручки, соответственно, при 4 тыс. ц. 1,05 руб., при 7 тыс. ц. 1,1 руб. с дальнейшим ростом до 1,16 руб./руб. при объёмах продаж 10 тыс. ц.

Производство яиц в Кабардино-Балкарской Республике осуществляют сельскохозяйственные организации (3,3% от общей численности), объёмы продаж по которым колебались, в рамках имеющейся информации, от 667 тыс. штук до 12394 тыс. штук.

Соответствующие расчёты в яичном птицеводстве позволили сформировать систему лучших моделей зависимости себестоимости, цен, выручки и рентабельности от объёмов реализации этой продукции.

Полная себестоимость, тыс. руб. С = 1128,49 + 1,0069Х; R=0,997; D=0,995; F=421 С = 606,06 + 1,3794Х - 3,Е-05Х2; R=0,998; D=0,997; F=177

Исходя из результатов моделирования, лучшими функциями полной себестоимости яиц являются линейная (в которой выше критерий Фишера) и квадратическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Высокие коэффициенты корреляции, приближающиеся к единице, характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 99,5% и 99,7% колеблемость полной себестоимости производства яиц определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации),

закономерно возрастают издержки производства. Судя по коэффициенту регрессии в линейной функции, для получения каждого дополнительной тысячи яиц необходимо затратить 1007 руб.

Выручка от реализации, тыс. руб. V = 1667,4 + 0,9659Х; R=0,984; D=0,968; F=60,9 V = 927 + 1,4937Х - 4,Е-05Х2; R=0,986; D=0,972; F=17,5

Исходя из результатов моделирования, лучшими функциями выручки от реализации яиц являются линейная (в которой выше критерий Фишера) и квадратическая (где больше коэффициенты корреляции и детерминации). Высокие коэффициенты корреляции, приближающиеся к единице, характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 96,8% и 97,2% колеблемость стоимости яиц определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно возрастает выручка производства. Судя по коэффициенту регрессии в линейной функции, каждая дополнительная тысяча яиц обусловливает прирост стоимости на 965,9 руб.

Проведенное моделирование свидетельствует о том, что между сальдированным финансовым результатом и объёмами продаж яиц нет существенной зависимости.

Удельная себестоимость, руб./ц. Ъ = 4230,26 - 334,221п(Х); R=0,950; D=0,903; F=18,7 Ъ = 2272,7 - 0,2893Х + 1,3Е-09Х3; R=0,975; D=0,950; F=9,4

Исходя из результатов моделирования, лучшими функциями себестоимости тысячи яиц являются логарифмическая (в которой выше критерий Фишера) и кубическая (где превалируют коэффициенты корреляции и детерминации). Соответствующие коэффициенты корреляции,

приближающиеся к единице, характеризуют тесную связь изучаемых признаков, а величины коэффициентов детерминации свидетельствуют о том, что на 90,3% и 95% колеблемость удельных издержек при производстве яиц определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно снижается удельная себестоимость.

Цена реализации, руб./ц.

Р = 2237,81 ехр(-6,Е-05)х; R=0,823; D=0,678; F= 4,2

Судя по результатам моделирования, лучшей функцией цены реализации яиц является экспоненциальная. Соответствующий коэффициент корреляции

характеризует наличие связи изучаемых признаков (которая, как показывает критерий Фишера существенна при 10%-ой значимости), а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 67,8% колеблемость цен реализации яиц определяется объёмами продаж.

Экономическая сущность полученных моделей свидетельствует о том, что, по мере увеличения факториального признака (размеров реализации), закономерно уменьшаются цены.

Уровень рентабельности производства, % Q = 10,9821 ехр(-0,0004)х; R=0,828; D=0,686; F= 4,4

Исходя из результатов моделирования, лучшей функцией рентабельности производства яиц является экспоненциальная. Соответствующий коэффициент корреляции характеризует наличие связи изучаемых признаков (которая, как показывает критерий Фишера существенна при 10%-ой значимости), а величина коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 68,6% колеблемость рентабельности реализации яиц определяется объёмами продаж.

На стыке выявленных закономерностей трансформаций выручки и полной себестоимости, по мере увеличения объёмов продаж яиц, формируются соответствующие зоны убытка или прибыли.

Расчёты показывают, что в рамках выявленных лучших зависимостей (в данном случае, на основе линейных моделей по издержкам и выручке), наблюдается закономерное изменение ряда экономических показателей, в том числе, удельной себестоимости и цен, а также окупаемости издержек выручкой.

При объёмах продаж яиц на уровне 500 тыс. шт., расчётная, на основе регрессионного моделирования, себестоимость тысячи штук составляет 3264 руб., с последующим её снижением - до 2135 руб. при 1000 тыс.шт., 1571 руб. при 2000 тыс.шт.

Аналогичная закономерность характерна для расчётной цены, соответственно, составляющей: 3328 руб. при 500 тыс. шт. продаж яиц; 2381 руб. при 1000 тыс. шт.; 1877 руб. при 2000 тыс. шт., с дальнейшим небольшим снижением.

Оценка соотношения расчётных выручки и полной себестоимости характеризует закономерность трансформаций окупаемости затрат и рентабельности производства: 1,02 руб./руб. при 500 тыс. шт. продаж яиц; 1,1 руб./руб. при 1000 тыс. шт.; 1,19 руб./руб. при 2000 тыс. шт.

При этом, критический, безубыточный уровень производства, после которого размер выручки начинает опережать полную себестоимость, как видно из рис. 3.25, примерно соответствует 500 тыс. шт. яиц.

Производство шерсти осуществляется в ряде сельскохозяйственных организаций Кабардино-Балкарской республики с колеблемостью объёмов продаж, в рамках имеющейся информации, от 10 ц. до 86 ц..

Расчет сводных данных по шерстному овцеводству КБР приводит к следующим данным об экономических характеристиках отрасли. При 92 ц. продаж шерсти, полной себестоимости в размере 227 тыс. руб. и выручке на

уровне 212 тыс. руб. уровень убыточности составил 6,2%. Учитывая, что средний размер реализации шерсти, в расчете на сельскохозяйственное предприятие составляет всего лишь 15 ц., можно сделать вывод, что дальнейшее увеличение объёмов продаж этой продукции позволит выйти на безубыточный уровень с дальнейшим получением прибыли.

Таким образом, в кризисном состоянии, с позиций большой убыточности производства, в связи с низкими объёмами продаж, находится производство мяса крупного рогатого скота, свиней, овец и коз, а также шерсти. Перевод этих отраслей в безубыточную зону возможен при интенсификации соответствующей деятельности, прежде всего, на основе увеличения оборотных средств.

Однако, решение этой проблемы сдерживается распыленностью лимитированных издержек производства по множеству отраслей с соответствующими видами продукции, производимыми в конкретных сельскохозяйственных организациях.

Наиболее сложное положение наблюдается при выращивании крупного рогатого скота, где безубыточные объемы продаж намного превышают современный уровень, прибыльная зона начинается с реализации 2900 ц. мяса, в расчёте на одну СХО, при фактическом размере 449 ц. Такой уровень предполагает ведение этой отрасли или в крупных специализированных предприятиях, или на межхозяйственной основе, или путем откорма молодняка хозяйствами населения по договорам с сельскохозяйственными организациями.

Вместе с тем, в настоящее время в аграрном секторе экономики регионов юга страны имеется принципиальная возможность прибыльного ведения всех отраслей, для чего требуется реализация стратегии концентрированного роста, позволяющая использовать лимитированные денежные средства для увеличения объёмов выпуска и продаж продукции сверх безубыточного уровня, по ограниченному числу отраслей.

Сосредоточение средств на приоритетных точках роста должно учитывать специфику сельского хозяйства, где имеются отрасли двух типов. Некоторые из них, как правило, не требуют земельной площади для возделывания сельскохозяйственных культур (например, птицеводство), или не предполагают технологической связи с другими (садоводство, виноградарство и т.д.). Такие отрасли могут развиваться изолированно при практически неограниченной концентрации. Иная ситуация наблюдается по большинству аграрных отраслей, связанных между собой севооборотом, кормами, технологией и пр. Недоучёт этих связей, нарушение их пагубно сказывается на результатах и эффективности производства, плодородии почвы.

Таким образом, как многоотраслевое хозяйствование (по всем возможным в зоне отраслям), так и узкоспециализированное, за исключением птицеводства, тепличного овощеводства и др., имеют меньшие возможности для эффективной, высокоприбыльной деятельности. Анализ и расчеты показывают, что оптимальным, в условиях сельскохозяйственных предприятий юга страны, является набор из семи-восьми видов товарной продукции с

наличием главного, дополнительных и сопутствующих, в зависимости от производственной направленности и специфики того или иного хозяйства.

Алгоритм необходимой структурной трансформации значительного числа сельскохозяйственных организаций заключается в ряде последовательных этапов реструктуризации производства. Для этого в каждом конкретном случае определяется ограниченный набор прибыльных отраслей, с последующим реинвестированием полученной прибыли с целью увеличения затрат по другим видам продукции, с дальнейшим их выводом в прибыльную зону.

На первом этапе производственные издержки в большинстве хозяйств КБР целесообразно направить на зерновое производство и подсолнечник, выведение молочного скотоводства в прибыльную зону, выращивание овощей (в степной зоне и при орошении) или картофеля (в предгорной зоне).

При этом, кардинальные изменения должны осуществляться по производству мяса крупного рогатого скота и свинины. Для этого предлагается сохранение сельскохозяйственных организаций маточного стада свиней, выращивание, в рамках развития молочного скотоводства, молодняка для откорма. Сам откорм, как свиней, так и КРС целесообразно осуществлять населением по договорам со СХО, а молодняка крупного рогатого скота также, при возможности, на основе межхозяйственного кооперирования в крупных откормочных предприятиях.

Соответствующие расчёты проведены на материалах одной из крупных сельскохозяйственных организаций Кабардино-Балкарской Республики [1], где полная себестоимость реализованной продукции сельского хозяйства составила 60075 тыс. руб., при выручке 60968 тыс. руб. и уровне рентабельности 1,5% (с учётом субсидий 2,1%).

При этом, отраслевая структура израсходованных издержек производства выглядела следующим образом: 42% в зерновое производство, 23,4% в производство мяса крупного рогатого скота, 22% - в молочное скотоводство, 4,6% - в свиноводство, 2,4% - в выращивание подсолнечника, 0,4% - в овцеводство, 5,2% - в другие виды продукции.

Самыми убыточными, при сложившейся структуре и отраслевых объёмах затрат, являются производство мяса КРС (-37,2%), свинины (-7,2%), овец и коз (-14,6%), а также цельного молока (-3,7%).

Как видно, на грани перехода к прибыльному ведению находится молочное скотоводство, тогда как откорм молодняка крупного рогатого скота и свиней даёт большие убытки.

Все это определяет возможность и необходимость экономической структуризации хозяйственной деятельности хозяйства на основе перераспределения части лимитированных издержек (60075 тыс. руб.) с целью увеличения производства рентабельной продукции при уменьшении убыточной.

В связи с этим, целесообразно на переходный период минимизировать издержки на откорм молодняка КРС и свиней, прежде всего, на основе передачи их населению по договорам, с определённым обеспечением

концентрированными кормами. В этом случае, из каждых трёх или пяти поросят, переданных в домашние хозяйства, два или три после откорма возвращаются в колхоз для реализации, а остальные остаются в семье, которая получит также соответствующую оплату труда. Аналогичная схема может использоваться по молодняку КРС, с возвратом после откорма из трёх голов двух колхозу для реализации.

Использование пастбищ колхоза, ресурсов домашнего хозяйства и, при необходимости, ограниченного объёма концентрированных кормов, позволят населению, со значительной выгодой для себя, осуществить откорм молодняка. С позиций сельскохозяйственной организации, данная схема обусловит, с одной стороны, резкое снижение издержек, с другой - увеличение продаж мяса и выручки с получением определённой прибыли.

Расчёты показывают, что в рамках предложенного варианта резко изменится отраслевая структура издержек: возрастёт в молочном скотоводстве (до 33,6%), в мясном овцеводстве (до 2,1%), овощеводстве (до 3,3%), с адекватным снижением её при производстве мяса крупного рогатого скота до 6,7%.

Предложенная структуризация обусловит прибыльность всех отраслей сельского хозяйства, с соответствующим ростом выручки до 75578 тыс. руб. (по сравнению с 60968 тыс. руб. в 2005г.), прибыли до 15503 тыс. руб. (на 14610 тыс. руб. больше, по сравнению с фактом 2005г.), уровня рентабельности - до 25,8%.

Полученная дополнительная прибыль, как следствие структурных трансформаций сельскохозяйственной организации, может быть использована для дальнейшего развития СХО и реинвестирования других отраслей сельского хозяйства, в том числе, восстановления, не менее чем на безубыточном уровне, ранее выведенных из экономики хозяйства.

Таким образом, в аграрном секторе экономики регионов структуризация сельского хозяйства позволяет, на основе трансформации имеющихся издержек, осуществить необходимую концентрацию отраслевого производства с выводом его на безубыточный уровень, обеспечив увеличение объёмов продаж продукции, пользующейся спросом и рост прибыльности производства.

Библиографический список

1. Артамонов Н.В. Введение в эконометрику. - М.: МЦНМО. - 2014. -224с.

2. Азикова С.Г., Бабкова Э.Г., Муратова Л.И., Ширина С.Н. Оценка финансово-экономической эффективности функционирования организаций/ Методика финансовых исследований и расчётов в реальном секторе экономики. - Волгоград: ВолГТУ. - 2012. - С. 209240.

3. Герасимова Е.В., Бариленко В.И., Петрусевич Т.В. Теория экономического анализа. - М.: ИНФРА-М. - 2012. - 368с.

4. Кабардино-Балкария в цифрах. - Нальчик: Кабардино-Балкариястат. -2012. - 376с.

5. Сельское хозяйство Кабардино-Балкарии. - Нальчик: Кабардино-Балкариястат. - 2012. - 186с.