CC BY
20II. ФИЛОСОФИЯ И ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ В ОБЩЕЙ ПОСТНЕКЛАССИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЕ
DOI: 10.12737/2306-174X-2019-49-61
ФИЛОСОФСКОЕ ПОНЯТИЕ НЕСТАБИЛЬНОСТИ В ЕСТЕСТВОЗНАНИИ
В.Г. БУДАНОВ1, Ю.М. ПОПОВ2, Е.А. ГОЛОВАЧЕВА3, А.В. ЧАСОВСКИЙ3
1ФГБУН Институт философии Российской академии наук, ул. Гончарная, 12, стр.1,
Москва, Россия, 109240 ФГБОУ ВО «Самарский государственный социально-педагогический университет», ул.
М. Горького, 65/67, г. Самара, Россия, 443099
3 -у
БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный университет», ул. Ленина, 1,
Сургут, Россия, 628400
Аннотация. Фундаментальное понятие нестабильности впервые раскрыл I.R. Prigogine, создав термодинамику неравновесных систем. При этом он пытался неравновесность распространить и на другие объекты живой и неживой природы. О нестабильности живых систем говорили Н.А. Бернштейн и W. Weaver. Однако за последние 70 лет особого прогресса в изучении нестабильных систем мы не наблюдаем. Особым образом эту проблему изучал и выдающийся философ России В.С. Степин. Именно памяти этого ученого (годовщину его смерти в декабре 2019 года мы и отмечаем) и посвящается настоящее сообщение. Подчеркнем, что В.С. Степин находится именно в этом ряду: Н.А. Бернштейн, W. Weaver, I.R. Prigogine, В.С. Степин. Все эти ученые внесли существенный вклад в изучение нестабильных систем и заложили основы будущей теории хаоса-самоорганизации, которая сейчас развивается усилиями Сургутской и Тульской научных школ.
Ключевые слова: нестабильность, статистический хаос, эффект Еськова-Зинченко.
PHILOSOPHICAL CONCEPT OF INSTABILITY IN NATURAL KNOWLEDGE
V.G. BUDANOV1, Yu.M. POPOV2, E.A. GOLOVACHEVA3, A.V. CHASOVSKIY3
institute of Philosophy, Russian Academy of Sciences, Goncharnaya st., 12, bld. 1.,
Moscow, Russia, 109240 Samara State University of Social Sciences and Education, 65/67, Maxim Gorky St., Samara, 443099, Russia Surgut State University, Leni^ pr., 1, Surgut, 628400, Russia
Abstract. The fundamental concept of instability was first discovered by I.R. Prigogine, when he created the thermodynamics of non-equilibrium systems. At the same time, he tried to spread instability to other objects of animate and inanimate nature. About the instability of living systems said N.A. Bernstein and W. Weaver. However, we are not seeing progress in the study of unstable systems over the past 70 years. The outstanding philosopher of Russia V.S. Stepin studied this problem in a special way. It is in memory of this scientist (the anniversary of his death is celebrated in December 2019) that the present message is dedicated to. We emphasize that V.S. Stepin is in this row: N.A. Bernstein, W. Weaver, I.R. Prigogine, V.S. Stepin. All these scientists made a significant contribution to the study of unstable systems and laid the foundations for a future theory of chaos-self-organization, which is now being developed by the efforts of the Surgut and Tula schools of science.
Key words: instability, statistical chaos, the effect of Eskov-Zinchenko.
Введение. Тридцать лет назад в России выходит перевод с английского статьи 1.Я. Prigogine, которая была посвящена философии нестабильности [54]. Нобелевский лауреат в этой работе затрагивает проблему изучения и описания
нестабильных систем в целом, особо не выделяя проблему изучения живых систем. Однако, за 40 лет до этой работы Н.А. Бернштейн и W. Weaver пытались выделить особые живые системы в отдельный класс нестабильных систем [56]. За эти более чем
70 лет ничего особого в науке не произошло. Нестабильные системы остаются без изучения [3-13, 19, 20, 26, 27].
Следует отметить, что выдающийся философ современности В.С. Степин неоднократно подчеркивал особенность живых систем (человекомерных, подобных человеку) [26, 27]. Сейчас мы отмечаем годовщину со дня смерти академика В.С. Степина и очень важно выделить его вклад в развитие науки о живых (нестабильных) системах. Авторам этого сообщения довелось неоднократно участвовать в дискуссиях с этим ученым и поэтому особенно ценим воспоминания и пытаемся продолжить дело, которое В.С. Степин начал еще в конце 80-х годов 20-го века в виде серии публикации о человекомерных системах.
Очевидно, что изучение нестабильных, живых систем (или систем третьего типа -СТТ по W. Weaver) еще только начинается. Например, школа В.М. Еськова в области изучения СТТ-complexity еще только начинает свою работу по обширному внедрению теории хаоса-самоорганизации (ТХС) в современное естествознание. Фактически, ТХС - это теория нестабильных систем и ее следует внедрять в различные разделы науки о живом. Подчеркнем, что это касается не только живых систем, но и ряда систем неживой природы [1-8, 12-20, 36-43], которые демонстрируют статистическую
нестабильность.
1. Современные представления о
нестабильности.
Сам термин нестабильность имеет различные интерпретации. I.R. Prigogine отмечал, что понятие нестабильности в современной науке мало кем изучается [56]. Этот термин стараются избегать даже в математике, в которой обычно просто комментируют факт ухода от стационарных состояний. По критерию Ляпунова считается система стабильной, если при малых отклонениях вектора состояния системы x=x(t)=(xi, X2,...,xm) (на величину ax) система через некоторое время t возвращается в исходное стационарное состояние x0. Напомним, что в функциональном анализе стационарный
режим вектора x(t) описывается уравнением dx/dt=0. При этом x=xo=const (при dx/dt=0).
Существует ряд методов изучения динамических систем на условиях их стационарного поведения, но в итоге мы должны иметь нулевую скорость изменения x(t). Отметим, что в стохастике имеются другие критерии стационарности (точнее стохастической неизменности системы). В этом случае не требуется точное попадание в точку x0 в фазовом пространстве состояний (ФПС) через некоторое время t (после испытания, процесса). В стохастике требуется сохранение функций
распределения f(x) для выборки переменных xj (компоненты вектора x(t)). При этом каждая выборка должна повторятьf(x), если биосистема находится в неизменном (например, гомеостатическом) состоянии [8-12, 43, 53, 55-57].
В стохастике считается, что система неизменна, если ее статистическая функция распределения f(x) сохраняется после завершения (и повторения) процесса. Очевидно, что в этом случае мы в ФПС в точку x0 не попадем, но после n испытаний мы получим измененную функцию распределения f(x) для всех xj вектора x(t). Таким образом, в стохастике имеются другие критерии стабильности
(стабильность функции распределения f(xj), статистических характеристик и т.д.).
Впервые о нестабильности живых систем заговорили в биомеханике, когда в 1947 г. Н.А. Бернштейн выдвинул гипотезу о «повторении без повторений» [35]. Подчеркнем, что нестабильность биомеханических систем он (Бернштейн) объяснял не влиянием внешних факторов на организм, а внутренними перестройками систем регуляции движений, фактически, он говорил об участии пяти разных (физиологически) систем регуляции движений (А, И, С, Д, Е), которые в непрерывном режиме (хаотически) могут вмешиваться в работу нервно-мышечной системы (НМС) организма человека [8-12, 35, 40-44].
Таким образом, что очень важно, хаос в построении движений (по Н.А. Бернштейну) является внутренним
действом биосистемы, он не зависит от внешних факторов среды. Говоря терминами психологии, хаос СТТ является «интровертным» хаосом, в отличие от случайных внешних возмущений в традиционной статистике (и во всей стохастике). Отметим, что даже динамический хаос Лоренца имеет все-таки статистическую природу. В аттракторах Лоренца мы имеем инвариантность мер, т.е. сохраняются статистические функции распределения (распределение
равномерное). В целом, в стохастике мы имеем стационарные режимы, если с позиций функционального состояния мы не имеем x0=const (нет неизменности значений x(t)), но при этом набор значений x0 (в виде измеряемых, повторно, значений) сохраняет свои статистические параметры. К последним относятся функции f(x), спектральные плотности сигнала (СПС), автокорреляции A(t) и т.д.
Подчеркнем, что с позиций детерминизма (функционального анализа) мы не имеем для сложных биосистем (систем третьего типа - СТТ по W. Weaver) стационарный режим (dx/dt=0 и x0^const). В стохастике мы имеем набор x0n в виде выборки и к такой выборке мы представляем другие требования (неизменность f(x), СПС, A(t) и т.д.). Система в стохастике стабильна, если ее f(x), СПС, A(t) не изменяются с течением времени, т.е. при переходе в другое состояние [43, 53, 57, 58]. В целом, в стохастике, фактически, отрицается стабильность системы (с позиций функционального анализа, т.е. dx/dt^ff). Новая теория хаоса-самоорганизации -ТХС сейчас отрицает старую детерминистско-стохастическую теорию -это главное в развитии ТХС и новой науки о гомеостатических системах (ГС).
2. Что такое СТТ и complexity?
В 1947г. Н.А. Бернштейн впервые заговорил о нестабильности биосистем (в биомеханике). Однако, выдающийся физиолог не предлагал никакого описания этой нестабильности. Более того, в 1948г. появилась работа W. Weaver, где он все живые системы относил к системам третьего типа (СТТ). Их описания (СТТ) W.
Weaver, как и Бернштейн, не предложил, но он точно указал на их (СТТ) отличие от детерминистских и стохастических систем (ДСС) [35, 56].
За эти последние более 70-ти лет никто в науке даже не пытался изучить «повторение без повторения» Н.А. Бернштейна и СТТ W. Weaver. Сейчас в науке сложилось твердое мнение, что все живые системы это детерминистско-стохастические системы - ДСС, которые описываются в рамках детерминизма или стохастики. Только в конце 80-х годов В.С. Степин заговорил о возможной статистической неустойчивости живых систем [26, 27]. Однако это было всего лишь гипотеза (отсутствовали модели и теории). Такое состояние с нестабильными системами (СТТ) легко понять, т.к. если они не ДСС, то как их можно описывать в рамках современной науки? Впрочем, даже сам термин «нестабильность» для живых систем (СТТ) пока еще даже не обсуждается. Мы живем «в мире иллюзий» [1-5, 7-14, 28-34, 37-51], это мир СТТ-ГС, которые считают детерминистскими или стохастическими системами (ДСС) [36-41].
В 1969г. В Штутгарте H. Haken представил якобы новую науку -синергетику [52]. В основе этой науки лежало представление о возможности положительных обратных (и не только обратных) связей в биосистемах. Подчеркнем, что до этого вся кибернетика базировалась на отрицательных обратных связях и введение положительных связей было в определенном смысле революционным подходом [7-12, 37-43]. Подчеркнем, что при этом (и одновременно) I.R. Prigogine разрабатывает термодинамику неравновесных систем (ТНС). В основе ТНС лежит понятие диссипации, ТНС - это теория диссипативных систем. При этом очевидно: любая диссипация требует притока вещества и энергии, иначе диссипативные системы за короткое время t придут в стационарное состояние (dx/dt=0), для живых систем это обычно означает смерть или глубокий анабиоз [5-13, 36-44].
Диссипативные системы всегда требуют источников (положительных)
притоков энергии и вещества и поэтому переход от кибернетики к синергетике в изучении живых систем вполне закономерен и оправдан. Живые системы -диссипативные системы с притоком энергии и массы, т.е. они должны иметь положительные связи и потоки [36-43]. Такие системы хорошо описываются в рамках компартментно-кластерного
подхода, например, в виде компартментно-кластерной модели:
ёх/ёХ=А(у)х-Ъх+иё
у=Стх (1)
Такие модели (1) могут содержать блочно-треугольные матрицы А(у), которые описывают межкомпартментные и межкластерные связи. При этом потоки иё обычно бывают положительные, а явление диссипация (энергии, активности в виде х() описывается особым слагаемым -Ъх. В таких моделях возможна длительная, устойчивая циркуляция возбуждения (т.е. чтобы ёх/ёХ^ОО) только при иё>0. При этом явление синергизма наблюдается при неотрицательных элементах матрицы А(у), т.е. А(у)>0. В противном случае система со временем будет затухать [2, 12, 18, 21].
Такие компартментно-кластерные
модели были подробно изучены В.М. Еськовым в 80-х и 90-х годах 20-го века [57, 36-41]. При этом основное внимание было уделено именно стационарным режимам, когда ёх/ёХ=0. В ТХС мы имеем дело с нестационарными СТТ, когда их вектор состояния х(Х)Л). Очевидно, что это состояние характерно для работы сердца (остановка сердца - это смерть организма), для работы мозга (там нулевая биоэлектрическая активность означает смерть мозга и затем всего организма). В целом, в биомедицине ёх/ёХ=0 характеризует смерть организма (это финал любой патологии). Для живых систем ёх/ёг^О, А(у)>0.
С позиций стохастики это может означать (в том числе) и отсутствие неизменности статистических функций /(х), СПС, А(Х) для вектора х(Х) [43]. Впервые, в 1988 году об этом заговорил В.С. Степин, но он не давал никакого описания таких систем. Вместе с тем достаточно п раз зарегистрировать выборку треморограмм -
ТМГ (или теппинграмм - ТПГ) в биомеханике (подряд у одного и того же испытуемого и сравнить их, чтобы убедиться в неустойчивости ТМГ или ТПГ (для одного и того же испытуемого). Гипотеза Н.А. Бернштейна о «повторении без повторений» легко проверяется, если подряд зарегистрировать 15 ТМГ (одного испытуемого в его неизменном гомеостазе) и построить матрицу парных сравнений выборок этих ТМГ [35].
Для примера в табл.1 мы представляем одну характерную такую матрицу парных сравнений выборок треморограмм одного испытуемого. Очевидно, что число k1 пар выборок ТМГ, которые имеют одну (общую) генеральную совокупность невелико (k1=4). Это доказывает отсутствие однородности выборок и, фактически, неустойчивость (статистическую)
получаемых выборок ТМГ. Проверка гипотезы Н.А. Бернштейна о «повторении без повторений» привела нас 25 лет назад к доказательству эффекта Еськова-Зинченко (ЭЕЗ). В этом ЭЕЗ всегда k очень малы, менее 10-15% от всех 105 пар сравнения в матрицах, подобных табл.1. Это было началом ТХС и открытием особых свойств СТТ-complexity [2-5, 8-12, 28-33].
3. Новое математическое и философское понимание complexity.
Отсутствие задачи Коши для СТТ-ГС сразу нас уводят и из функционального анализа (нет условия x0 невозможно повторить (как и конечное состояние)). Про такие системы P. Penrose говорил, что их невозможно вычислять в рамках современной науки (они не ДСС).
Подчеркнем, что именно такие системы должны представлять complexity. Их сложность в том, что их невозможно описывать в рамках детерминизма (функционального анализа) или в рамках стохастики [1-3, 8-12, 43, 57]. Последнее особенно тяжело воспринимается современной наукой, т.к. столетиями все были уверены: статистика может (и должна) описывать биомедицинские системы, на этом построена вся биомедицина [43, 57, 58]. На деле этот тезис не имеет под собой основы. Любая выборка является уникальной, уникальная
ееf(x), СПС, A(t) и т.д. Если нет повторений complexity не объект современной науки, для СТТ, то и нет методов описания таких мы жили в мире «иллюзий» [5-9, 36-44]. ДСС в рамках современной науки. СТТ-
Таблица 1
Матрица парного сравнения 15-ти треморограмм одного испытуемого КИГ при повторных экспериментах (k?=4), по критерию Вилкоксона (для непараметрического
распределения)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,69 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
3 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
4 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
5 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
6 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
7 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
8 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,11 0,00 0,00
9 0,69 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,75 0,00 0,00 0,00 0,00
11 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,75 0,00 0,00 0,00 0,00
12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,11 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
14 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Именно об этом говорил 1.Я. Prigogine и В.С. Степин в 80-х годах, но никакого математического аппарата и для их описания не было представлено. Все биологические и медицинские системы, весь организм человека, описывается в рамках детерминистской и стохастической науки (ДСН). Такой подход - основа современной науки и до настоящего времени пока еще никто не вышел за его пределы. Однако научная школа В.М. Еськова вместе с научной школой г. Тулы (А.А. Хадарцева) и школой г. Самара (В.Ф. Пятин) вышли за пределы ДСН. Сейчас изучается ТХС, в которой основой является эффекты Еськова-Зинченко (ЭЕЗ) и Еськова-Филатовой (ЭЕФ) [2, 3, 17-25]. В этих эффектах нет статистической устойчивости выборок, о которой в 80-х годах говорил В.С. Степин. Это СТТ-сотр1ехiХy, в которых статистические характеристики непрерывно изменяются [2, 8, 9, 43-46] при неизменном состоянии отдельного испытуемого (при
многократных повторениях испытания) или целой группы. Для группы это автоматически означает потерю
однородности получаемых выборок x(t) [29, 43-49, 51, 55].Такие СТТ доказывают реальность представлений W. Weaver и для них разрабатывается сейчас новая теория (ТХС). В этой ТХС мы используем новые понятия квазиаттракторов Еськова (или псевдоаттракторов), понятие
неопределенностей 1-го и 2-го типов и аналог принципа Гейзенберга (из квантовой механики) [43]. Все это уводит изучение СТТ-complexity из области современной науки в область ТХС. И это является доказательством гипотезы Н.А.
Бернштейна и представлений В.С. Степина в нестабильных живых системах. Памяти выдающегося философа России В.С. Степина мы и посвящаем написание данной статьи. Еще раз подчеркнем, что именно Степин впервые заговорил о возможности нестабильности выборок человекомерных систем.
Вячеслав Семенович Степин определил развитие современной науки, создавая представления о трех типах (разделах) современной науки: классика, неклассика (квантовая механика) и постнеклассика. В последнем случае мы имеем дело с нестабильными системами, у которых
статистические функции непрерывно (а мы сейчас в ТХС добавляем: и хаотически) изменяются. Такие изменения невозможно описывать в рамках современной ДСН, но новая наука (мы сейчас это доказываем) будет базироваться на ТХС, на третьей парадигме. Именно третья парадигма придет на смену детерминизма и стохастики (вместе с хаосом Лоренца) [3640, 43, 57].
Заключение. Развитие третьей парадигмы естествознания, которая призвана описывать СТТ-complexity, базируется на новой ТХС, на новых моделях нестационарных биомедицинских системах. Эта нестационарность имеет другую природу. Она отлична от динамического хаоса Лоренца (на который надеялись два нобелевских лауреата M. Gell-Mann и I.R. Prigogine) и она не имеет аналогов в современной физике. Аппарат ТХС приближается к квантовой механике, но мы при этом не работаем со статистическими функциями
распределения.
В истории возникновения и развития ТХС, третьей парадигмы естествознания особую роль занимает академик В.С. Степин, который в многочисленных дискуссиях с В.М. Еськовым определил философский вектор развития ТХС, нового понимания о классике, неклассике и постнеклассике в философии науки. Вклад В.С. Степина в новое развитие философии науки неоценим, его работы необходимо детально изучать и развивать.
Если В.М. Еськов развивал третью парадигму естествознания, исходя из понимания особых свойств систем трех типов (и особо в ТХС была доказана специфика СТТ-complexity), то В.С. Степин говорил о постнеклассике в аспекте триады «объект-средства-субъект», что развивало и дополняло наши представления о СТТ-ГС, о живых системах. Ожидается, что философия все-таки обратит внимание на особые свойства живых систем, которые пока (в аспекте их нестабильности) не изучаются подробно ни в естествознании, ни в философии науки. Необходимо детальное изучение нестабильных систем, о
которых неоднократно говорил 1.Я. Prigogine [36-44, 54].
Литература
1. Буданов В.Г., Попов Ю.М., Филатов М.А., Илюйкина И.В. Гомеостатические системы: новая наука и новая философия науки // Сложность. Разум. Постнеклассика. -2015. - № 4. - С.69-76.
2. Галкин В.А., Еськов В.В., Филатова Д.Ю. Философия неопределенности // Сложность. Разум. Постнеклассика. -2019. - № 2. - С. 40-50.
3. Еськов В.В. Проблема статистической неустойчивости в биомеханике и в биофизике в целом // Вестник новых медицинских технологий. - 2018. - Т. 25, № 2. - С. 166-175.
4. Еськов ВВ., Пятин В.Ф., Еськов В.М., Григорьева С.В. Особенности регуляции сердечно-сосудистой системы организма человека нейросетями мозга // Вестник новых медицинских технологий. - 2018. - Т. 25, № 2. - С. 188-189.
5. Еськов В.М., Филатов М.А., Добрынин Ю.В., Еськов В.В. Оценка эффективности лечебного воздействия на организм человека с помощью матриц расстояний // Информатика и системы управления. - 2010. -№ 2(24). - С. 105-108.
6. Еськов В.М., Филатов М.А., Буров И.В., Филатова Д.Ю. Возрастная динамика изменений параметров квазиаттракторов
психофизиологических функций
учащихся школ Югры с профильным и непрофильным обучением // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2010. -Т. 9, № 3. - С. 599-603.
7. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатов М.А., Стрельцова Т.В. Стресс-реакция на холод: энтропийная и хаотическая оценка // Национальный психологический журнал. - 2016. -№ 1(21). - С. 45-52.
8. Еськов В.М., Мирошниченко И.В., Мнацаканян Ю.В., Журавлева А.Н. Проблема устойчивости
гомеостатического регулирования функциональных систем организма // Сложность. Разум. Постнеклассика. -2019. - № 1. - С.73-87.
9. Еськов В.М., Галкин В.А., Хвостов Д.Ю., Ерега И.Р. Проблема компартментно-кластерного моделирования биосистем //
Сложность. Разум. Постнеклассика. -2019. - № 2. - С. 61-70.
10. Зилов В.Г., Киричук В.Ф., Фудин Н.А. Экспериментальное обоснование иерархической организации хаоса в нервно-мышечной физиологии // Вестник новых медицинских технологий. - 2019. - Т. 26, № 1. - С. 133-136.
11. Зинченко Ю.П., Еськов В.М., Филатов М.А., Григорьева С.В. Стохастика и хаос в организации движений // Вестник новых медицинских технологий. - 2019. - Т. 26, № 2. - С. 101-106.
12. Зинченко Ю.П., Еськов В.М., Филатов М.А., Григорьева С.В. Квантово-механический подход в изучении сознания // Вестник новых медицинских технологий. - 2019. - Т. 26, № 2. - С. 111-117.
13. Ивахно В., Гумарова О.А., Лупынина Е.Ю., Воробей О.А., Афаневич И.А. Оценка параметров треморограмм с позиций теории хаоса-самоорганизации // Вестник новых медицинских технологий. - 2019. - Т. 26, № 3. - С. 117-121.
14. Иляшенко Л.К., Баженова А.Е., Берестин Д.К., Григорьева С.В. Хаотическая динамика параметров треморограмм в условиях стресс-воздействий // Российский журнал биомеханики. - 2018. - Т. 22, № 1. -С. 74-84.
15. Инюшкин А.Н., Еськов В.М., Мороз О.А., Монастырецкая О.А. Новые представления о гомеостазе и проблема выбора однородной группы // Вестник новых медицинских технологий. -2018. - Т. 25, № 4. - С. 322-331.
16. Инюшкин А.Н., Филатов М.А., Григорьева С.В., Булатов И.Б. Нейросети мозга и их моделирование с
помощью нейроэмуляторов // Вестник новых медицинских технологий. -
2018. - Т. 25, № 4. - С. 304-314.
17. Киричук В.Ф., Полухин В.В., Монастырецкая О.А., Алиев А.А. Хаотическое поведение параметров нервно-мышечной системы человека на примере musculus biceps // Вестник новых медицинских технологий. -
2019. - Т. 26, № 2. - С. 130-134.
18. Киричук В.Ф., Филатов М.А., Григорьева С.В., Мельникова Е.Г., Тагирова Е.Д. Квантово-механический подход в изучении сознания // Сложность. Разум. Постнеклассика. -2019. - № 1. - С. 5-15.
19. Мирошниченко И.В., Прохоров С.В., Эльман К.А., Срыбник М.А. Сравнительный анализ хаотической динамики показателей сердечнососудистой системы пришлого детско-юношеского населения Югры // Вестник новых медицинских технологий. - 2018. - Т. 25, № 1. - С. 154-160.
20. Мирошниченко И.В., Башкатова Ю.В., Филатова Д.Ю., Ураева Я.И. Эффект Еськова-Филатовой в регуляции сердечно-сосудистой системы -переход к персонифицированной медицине // Вестник новых медицинских технологий. - 2018. - Т. 25, № 2. - С. 200-208.
21. Полухин В.В., Якунин В.Е., Филатова О.Е., Григорьева С.В. Принцип неопределенности биосистем в организации движений // Вестник новых медицинских технологий. -2018. - Т. 25, № 4. - С. 265-274.
22. Прохоров С.В., Якунин В.Е., Белощенко Д.В., Башкатова Ю.В. Неопределенность параметров кардиоинтервалов испытуемого в условиях физической нагрузки // Вестник новых медицинских технологий. - 2018. - Т. 25, № 2. - С. 176-187.
23. Прохоров С.А., Гумарова О.А., Монастырецкая О.А., Хвостов Д.Ю., Афаневич И.А. Нестабильные системы: проблема однородности групп //
Сложность. Разум. Постнеклассика. -2019. - № 1. - С.62-72.
24. Пятин В.Ф., Еськов В В., Алиев Н.Ш., Воробьева Л.А. Хаос параметров гомеостаза функциональных систем организма человека // Вестник новых медицинских технологий. - 2018. - Т. 25, № 1. - С. 143-153.
25. Пятин В.Ф., Еськов В.В., Филатова О.Е., Башкатова Ю.В. Новые представления о гомеостазе и эволюции гомеостаза // Архив клинической и экспериментальной медицины. - 2019. - Т. 28, № 1. - С. 21-27.
26. Стёпин В.С. Типы научной рациональности и синергетическая парадигма // Сложность. Разум. Постнеклассика. - 2013. - № 4. - С.45-59.
27. Стёпин В. С., Еськов В.М., Буданов В.Г. Новые представления о гомеостазе и эволюции // Сложность. Разум. Постнеклассика. - 2016. - № 3. - С.52-58.
28. Филатов М.А., Григорьева С.В., Горбунов Д.В., Белощенко Д.В., Фадюшина С.И. Неоднородность разовых выборок параметров функциональных систем организма человека //Сложность. Разум. Постнеклассика. - 2019. - № 2. - С. 71-79.
29. Филатова О.Е., Инюшкин А.Н., Баженова А.Е., Григорьева С.В. Динамика биопотенциалов мышц при различных статических нагрузках // Вестник новых медицинских технологий. - 2018. - Т. 25, № 4. - С. 275-283.
30. Филатова О.Е., Горбунов С.В., Щипицин К.П., Гумарова О.А., Королев Ю.Ю. Понятие однородности для экспериментальных групп в биомеханике // Сложность. Разум. Постнеклассика. - 2018. - № 3. - С. 26-33.
31. Филатова О.Е., Мельникова Е.Г., Горбунов С.В., Нувальцева Я.Н. Особенности гомеостатических систем (третьего типа) // Сложность. Разум.
Постнеклассика. - 2019. - № 2. - С. 28-39.
32. Фудин Н.А., Якунин В.Е., Полухин В.В., Григорьева С.В. Использование нейроэмуляторов в медицине и психофизиологии // Вестник новых медицинских технологий. - 2018. - Т. 25, № 4. - С. 258-264.
33. Яхно В.Г., Белощенко Д.В., Баженова А.Е., Башкатова Ю.В. Парадокс Еськова-Филатовой в оценке параметров биосистем // Вестник новых медицинских технологий. -2017. - Т. 24. - № 3. - С. 20-26.
34. Bashkatova, Yu.V., Karpin, V.A. General characteristic of human body functional systems in conditions of Khanty-Mansi autonomous Okrug - Ugra // Human ecology. - 2014. - (5). - Pp. 9-16.
35. Bernshtein N.A. The co-ordination and regulation of movements // Oxford, New York, Pergamon Press, 1967.
36. Es'kov V.M., Filatova O.E. Respiratory rhythm generation in rats: The importance of inhibition // Neurophysiology. - 1993.
- Vol. 25(6). - Pp. 348-353.
37. Eskov V.M. Cyclic respiratory neuron network with subcycles // Neural network world. - 1994. - Vol. 4(4). Pp. 403-416.
38. Eskov V.M. Models of hierarchical respiratory neuron networks // Neurocomputing. - 1996. - Vol. 11(2-4). - Pp. 203-226.
39. Es'kov V.M., Filatova O.E. Problem of identity of functional states of neuronal systems // Biophysics. - 2003. - Vol. 48(3). - Pp. 526-534.
40. Es'kov V.M., Papshev V.A., Es'kov V.V., Zharkov D.A. Measuring biomechanical parameters of human extremity tremor // Measurement techniques. - 2003. - Vol. 46(1). - Pp. 9399.
41. Eskov V.M., Eskov V.V. The investigation of the synergetic properties of neuron network regulating the pulse rate according to compartmental approach // Modelling, measurement and control C.
- 2005. - Vol. 66(5-6). - Pp. 1-16.
42. Eskov V.M., Bashkatova Y.V., Beloshchenko D.V., Ilyashenko L.K. Cardiointervals parameters of human
body in response to hypothermia // Human ecology. - 2018. - Vol. 10. - Pp. 39-45.
43. Eskov V.M., Pyatin V.F., Eskov V.V., Ilyashenko L.K. The heuristic work of the brain and artificial neural networks // Biophysics. - 2019. - Vol. 64(2). - Pp. 293-299.
44. Eskov V.M., Bazhenova A.E., Ilyashenko L.K., Grigorieva S.V. Effect of cold on involuntary movements in men with different levels of physical fitness in the Russian North // Human ecology. - 2019.
- Vol. 6. - Pp. 39-44.
45. Eskov V.V., Filatova D.Y., Ilyashenko L.K., Vochmina Y.V. Classification of uncertainties in modeling of complex biological systems // Moscow university physics bulletin. - 2019. - Vol. 74(1). -Pp. 57-63.
46. Eskov V.V., Filatova O.E., Bashkanova Y.V., Filatova D.Y., Ilyashenko L.K. Age-related changes in heart rate variability among residents of The Russian North // Human ecology. - 2019.
- Vol. 2. - Pp. 21-26.
47. Filatov M.A., Ilyashenko L.K., Makeeva S.V. Psychophysiological parameters of students before and after translatitude travels // Human ecology. - 2019. - Vol. 4. - Pp. 18-24.
48. Filatov M.A., Ilyashenko L.K., Kolosova A.I., Makeeva S.V. Stochastic and chaotic analysis of students' attention parameters of different ecological zones // Human ecology. - 2019. - Vol. 7. - Pp. 11-16.
49. Filatova O.E., Eskov V.V., Filatov M.A., Ilyashenko L.K. Statistical instability phenomenon and evaluation of voluntary and involuntary movements // Russian journal of biomechanics. - 2017.
- Vol. 21(3). - Pp. 224-232.
50. Filatova O.E., Bazhenova A.E., Ilyashenko L.K., Grigorieva S.V. Estimation of the parameters for tremograms according to the Eskov-Zinchenko effect // Biophysics. - 2018. -Vol. 63, № 2. - Pp. 262-267.
51. Filatova, O.E., Bashkatova, Y.V., Filatova, D.Y., Ilyashenko, L.K. Human organism in the conditions of homeostatic dynamics of meteoroligical parameters of
the russian north // Human Ecology. -2019. - Vol. 9. - Pp. 24-30.
52. Haken H. Principles of brain functioning: a synergetic approach to brain activity, behavior and cognition (Springer series in synergetics). Springer, 1995. - 349 p.
53. Leonov B.I., Grigorenko V.V., Eskov V.M., Khadartsev A.A., Ilyashenko L.K. Automation of the diagnosis of age-related changes in parameters of the cardiovascular system // Biomedical engineering. - 2018. -Vol. 52(3). - Pp. 210-214.
54. Prigogine I. R. The philosophiy of instability // Futures, 1989. - Pp. 396-400.
55. Shakirova, L.S., Filatova, D.Y., Ilyashenko, L.K., Bashkatova, Y.V. Integrally-temporal and spectral parameters of cardiovascular system of pre-adolescent population of khanty-mansi autonomous Okrug - Ugra under the conditions of latitudinal displacements // Human ecology. - 2018. - Vol. 11. -Pp. 32-36.
56. Weaver W. Science and Complexity. Rokfeller Foundation, New York City // American Scientist. - 1948. - Vol. 36. -Pp. 536-544.
57. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Eskov V.M. Experimental study of statistical stability of cardiointerval samples // Bulletin of experimental biology and medicine. - 2017. - Vol. 164(2). - Pp. 115-117.
58. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Ilyashenko L.K., Eskov V.V., Minenko I.A. Experimental analysis of the chaotic dynamics of muscle biopotentials under various static loads // Bulletin of experimental biology and medicine. -2018. - Vol. 165(4). - Pp. 415-418.
References
1. Budanov V.G., Popov Yu.M., Filatov M.A., Ilyukina I.V. Gomeostaticheskie sistemy: novaya nauka i novaya filosofiya nauki [Homeostatic systems: a new science and a new philosophy of science] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika [Complexity. Mind. Postnonclassic]. -2015. - No. 4. - S. 69-76.
2. Galkin V.A., Eskov V.V., Filatova D.Yu. Filosofiya neopredelennosti [Philosophy of Uncertainty] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika [Complexity. Mind. Postnonclassic]. - 2019. - No. 2. - S. 4050.
3. Es'kov V.V. Problema statisticheskoi neustoichivosti v biomekhanike i v biofizike v tselom [The problem of statistical instability in biomechanics and in biophysics in general] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2018. - T. 25, № 2. - S. 166-175.
4. Es'kov V.V., Pyatin V.F., Es'kov V.M., Grigor'eva S.V. Osobennosti regulyatsii serdechno-sosudistoi sistemy organizma cheloveka neirosetyami mozga [Features of the regulation of the cardiovascular system of the human body by brain neural networks] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2018. - T. 25, № 2. - S. 188-189.
5. Eskov V.M., Filatov M.A., Dobrynin Yu.V., Eskov V.V. Otsenka effektivnosti lechebnogo vozdeistviya na organizm cheloveka s pomoshch'yu matrits rasstoyanii [Evaluation of the effectiveness of therapeutic effects on the human body using distance matrices] // Informatika i sistemy upravleniya [Informatics and control systems]. - 2010. - No. 2 (24). - S. 105-108.
6. Eskov V.M., Filatov M.A., Burov I.V., Filatova D.Yu. Vozrastnaya dinamika izmenenii parametrov kvaziattraktorov psikhofiziologicheskikh funktsii uchashchikhsya shkol Yugry s profil'nym i neprofil'nym obucheniem [Age-related dynamics of changes in the parameters of quasi-attractors of the psychophysiological functions of students of Ugra schools with specialized and non-specialized education] // Sistemnyi analiz i upravlenie v biomeditsinskikh sistemakh [System analysis and management in biomedical systems]. - 2010. - T. 9, No. 3. - S. 599-603.
7. Eskov V.M., Zinchenko Yu.P., Filatov M.A., Streltsova T.V. Stress-reaktsiya na kholod: entropiinaya i khaoticheskaya
otsenka [Stress response to cold: entropy and chaotic assessment] // Natsional'nyi psikhologicheskii zhurnal [National Psychological Journal]. - 2016. - No. 1 (21). - S. 45-52.
8. Es'kov V.M., Miroshnichenko I.V., Mnatsakanyan Yu.V., Zhuravleva A.N. Problema ustoichivosti gomeostaticheskogo regulirovaniya funktsional'nykh sistem organizma [The problem of stability of homeostatic regulation of the functional systems of the body] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika [Complexity. Mind. Postnonclassic]. - 2019. - № 1. - S.73-87.
9. Es'kov V.M., Galkin V.A., Khvostov D.Yu., Erega I.R. Problema kompartmentno-klasternogo modelirovaniya biosistem [The problem of compartment-cluster modeling of biosystems] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika [Complexity. Mind. Postnonclassic]. - 2019. - № 2. - S. 6170.
10. Zilov V.G., Kirichuk V.F., Fudin N.A. Eksperimental'noe obosnovanie ierarkhicheskoi organizatsii khaosa v nervno-myshechnoi fiziologii [Experimental substantiation of the hierarchical organization of chaos in neuromuscular physiology] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2019. - T. 26, № 1. - S. 133-136.
11. Zinchenko Yu.P., Es'kov V.M., Filatov M.A., Grigor'eva S.V. Stokhastika i khaos v organizatsii dvizhenii [Stochastics and chaos in the organization of movements] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2019. - T. 26, № 2. - S. 101-106.
12. Zinchenko Yu.P., Es'kov V.M., Filatov M.A., Grigor'eva S.V. Kvantovo-mekhanicheskii podkhod v izuchenii soznaniya [Quantum-mechanical approach to the study of consciousness] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii
[Bulletin of new medical technologies]. -2019. - T. 26, № 2. - S. 111-117.
13. Ivakhno V., Gumarova O.A., Lupynina E.Yu., Vorobei O.A., Afanevich I.A. Otsenka parametrov tremorogramm s pozitsii teorii khaosa-samoorganizatsii [Evaluation of tremorogram parameters from the standpoint of the theory of chaos-self-organization] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2019. - T. 26, № 3. - S. 117-121.
14. Ilyashenko L.K., Bazhenova A.E., Berestin D.K., Grigor'eva S.V. Khaoticheskaya dinamika parametrov tremorogramm v usloviyakh stress-vozdeistvii [Chaotic dynamics of tremorogram parameters under stress exposure] // Rossiiskii zhurnal biomekhaniki [Russian Journal of Biomechanics]. - 2018. - T. 22, № 1. - S. 74-84.
15. Inyushkin A.N., Es'kov V.M., Moroz O.A., Monastyretskaya O.A. Novye predstavleniya o gomeostaze i problema vybora odnorodnoi gruppy [New ideas about homeostasis and the problem of choosing a homogeneous group] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2018. - T. 25, № 4. - S. 322-331.
16. Inyushkin A.N., Filatov M.A., Grigor'eva S.V., Bulatov I.B. Neiroseti mozga i ikh modelirovanie s pomoshch'yu neiroemulyatorov [Brain neural networks and their modeling using neuroemulators] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2018. - T. 25, № 4. - S. 304-314.
17. Kirichuk VF., Polukhin V.V., Monastyretskaya O.A., Aliev A.A. Khaoticheskoe povedenie parametrov nervno-myshechnoi sistemy cheloveka na primere musculus biceps [The chaotic behavior of the parameters of the human neuromuscular system on the example of musculus biceps] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2019. - T. 26, № 2. - S. 130-134.
18. Kirichuk V.F., Filatov M.A., Grigor'eva S.V., Mel'nikova E.G., Tagirova E.D. Kvantovo-mekhanicheskii podkhod v izuchenii soznaniya [Quantum-mechanical approach to the study of consciousness] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika [Complexity. Mind. Postnonclassic]. -2019. - № 1. - S. 5-15.
19. Miroshnichenko I.V., Prokhorov S.V., El'man K.A., Srybnik M.A. Sravnitel'nyi analiz khaoticheskoi dinamiki pokazatelei serdechno-sosudistoi sistemy prishlogo detsko-yunosheskogo naseleniya Yugry [A comparative analysis of the chaotic dynamics of the indicators of the cardiovascular system of the newcomer youth population of Ugra] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2018. - T. 25, № 1. - S. 154-160.
20. Miroshnichenko I.V., Bashkatova Yu.V., Filatova D.Yu., Uraeva Y.I. Effekt Es'kova-Filatovoi v regulyatsii serdechno-sosudistoi sistemy - perekhod k personifitsirovannoi meditsine [The effect of Eskov-Filatova in the regulation of the cardiovascular system - the transition to personalized medicine] // Bulletin Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2018. - T. 25, № 2. - S. 200-208.
21. Polukhin V.V., Yakunin V.E., Filatova O.E., Grigor'eva S.V. Printsip neopredelennosti biosistem v organizatsii dvizhenii [The uncertainty principle of biosystems in the organization of movements] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2018. - T. 25, № 4. - S. 265-274.
22. Prokhorov S.V., Yakunin V.E., Beloshchenko D.V., Bashkatova Yu.V. Neopredelennost' parametrov kardiointervalov ispytuemogo v usloviyakh fizicheskoi nagruzki [Uncertainty of the parameters of the cardio intervals of the test subject under physical conditions] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2018. - T. 25, № 2. - S. 176-187.
23. Prokhorov S.A., Gumarova O.A., Monastyretskaya O.A., Khvostov D.Yu., Afanevich I.A. Nestabil'nye sistemy: problema odnorodnosti grupp [Unstable systems: the problem of group homogeneity] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika [Complexity. Mind. Postnonclassic]. - 2019. - № 1. - S.62-72.
24. Pyatin VF., Es'kov V.V., Aliev N.Sh., Vorob'eva L.A. Khaos parametrov gomeostaza funktsional'nykh sistem organizma cheloveka [Chaos of parameters of homeostasis of functional systems of the human body] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -
2018. - T. 25, № 1. - S. 143-153.
25. Pyatin V.F., Eskov V.V., Filatova O.E., Bashkatova Yu.V. Novye predstavleniya o gomeostaze i evolyutsii gomeostaza [New ideas about homeostasis and the evolution of homeostasis] // Arkhiv klinicheskoi i eksperimental'noi meditsiny [Archive of clinical and experimental medicine]. -
2019. - T. 28, No. 1. - S. 21-27.
26. Stepin V.S. Tipy nauchnoi ratsional'nosti i sinergeticheskaya paradigma [Types of scientific rationality and the synergistic paradigm] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika [Complexity. Mind. Postnonclassic]. - 2013. - No. 4. - S. 4559.
27. Stepin V.S., Eskov V.M., Budanov V.G. Novye predstavleniya o gomeostaze i evolyutsii [New ideas about homeostasis and evolution] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika [Complexity. Mind. Postnonclassic]. - 2016. - No. 3. - S. 5258.
28. Filatov M.A., Grigor'eva S.V., Gorbunov D.V., Beloshchenko D.V., Fadyushina S.I. Neodnorodnost' razovykh vyborok parametrov funktsional'nykh sistem organizma cheloveka [Heterogeneity of single samples of the parameters of the functional systems of the human body] //Slozhnost'. Razum. Postneklassika [Complexity. Mind. Postnonclassic]. -2019. - № 2. - S. 71-79.
29. Filatova O.E., Inyushkin A.N., Bazhenova A.E., Grigor'eva S.V. Dinamika biopotentsialov myshts pri razlichnykh
staticheskikh nagruzkakh [Dynamics of muscle biopotentials under various static loads] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2018. - T. 25, № 4. - S. 275-283.
30. Filatova O.E., Gorbunov S.V., Shchipitsin K.P., Gumarova O.A., Korolev Yu.Yu. Ponyatie odnorodnosti dlya eksperimental'nykh grupp v biomekhanike [The concept of homogeneity for experimental groups in biomechanics] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika [Complexity. Mind. Postnonclassic]. -2018. - № 3. - S. 26-33.
31. Filatova O.E., Mel'nikova E.G., Gorbunov S.V., Nuval'tseva Ya.N. Osobennosti gomeostaticheskikh sistem (tret'ego tipa) [Features of homeostatic systems (third type)] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika [Complexity. Mind. Postnonclassic]. - 2019. - № 2. - S. 2839.
32. Fudin N.A., Yakunin V.E., Polukhin V.V., Grigor'eva S.V. Ispol'zovanie neiroemulyatorov v meditsine i psikhofiziologii [The use of neuroemulators in medicine and psychophysiology] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2018. - T. 25, № 4. - S. 258-264.
33. Yakhno V.G., Beloshchenko D.V., Bazhenova A.E., Bashkatova Yu.V. Paradoks Es'kova-Filatovoi v otsenke parametrov biosistem [The Eskova-Filatova paradox in assessing the parameters of biosystems] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2017. - T. 24, № 3. - S. 20-26.
34. Bashkatova, Yu.V., Karpin, V.A. General characteristic of human body functional systems in conditions of Khanty-Mansi autonomous Okrug - Ugra // Human ecology [In Russian]. - 2014. - (5). - Pp. 9-16.
35. Bernshtein N.A. The co-ordination and regulation of movements // Oxford, New York, Pergamon Press, 1967.
36. Es'kov V.M., Filatova O.E. Respiratory rhythm generation in rats: The importance
of inhibition // Neurophysiology. - 1993.
- Vol. 25(6). - Pp. 348-353.
37. Eskov V.M. Cyclic respiratory neuron network with subcycles // Neural network world. - 1994. - Vol. 4(4). Pp. 403-416.
38. Eskov V.M. Models of hierarchical respiratory neuron networks // Neurocomputing. - 1996. - Vol. 11(2-4). - Pp. 203-226.
39. Es'kov V.M., Filatova O.E. Problem of identity of functional states of neuronal systems // Biophysics. - 2003. - Vol. 48(3). - Pp. 526-534.
40. Es'kov V.M., Papshev V.A., Es'kov V.V., Zharkov D.A. Measuring biomechanical parameters of human extremity tremor // Measurement techniques. - 2003. - Vol. 46(1). - Pp. 9399.
41. Eskov V.M., Eskov V.V. The investigation of the synergetic properties of neuron network regulating the pulse rate according to compartmental approach // Modelling, measurement and control C.
- 2005. - Vol. 66(5-6). - Pp. 1-16.
42. Eskov V.M., Bashkatova Y.V., Beloshchenko D.V., Ilyashenko L.K. Cardiointervals parameters of human body in response to hypothermia // Human ecology [In Russian]. - 2018. - Vol. 10. -Pp. 39-45.
43. Eskov V.M., Pyatin V.F., Eskov V.V., Ilyashenko L.K. The heuristic work of the brain and artificial neural networks // Biophysics. - 2019. - Vol. 64(2). - Рр. 293-299.
44. Eskov V.M., Bazhenova A.E., Ilyashenko L.K., Grigorieva S.V. Effect of cold on involuntary movements in men with different levels of physical fitness in the Russian North // Human ecology [In Russian]. - 2019. - Vol. 6. - Pp. 39-44.
45. Eskov V.V., Filatova D.Y., Ilyashenko L.K., Vochmina Y.V. Classification of uncertainties in modeling of complex biological systems // Moscow university physics bulletin. - 2019. - Vol. 74(1). -Pp. 57-63.
46. Eskov V.V., Filatova O.E., Bashkanova Y.V., Filatova D.Y., Ilyashenko L.K. Age-related changes in heart rate variability among residents of The
Russian North // Human ecology [In Russian]. - 2019. - Vol. 2. - Pp. 21-26.
47. Filatov M.A., Ilyashenko L.K., Makee [In Russian]va S.V. Psychophysiological parameters of students before and after translatitude travels // Human ecology. -2019. - Vol. 4. - Pp. 18-24.
48. Filatov M.A., Ilyashenko L.K., Kolosova A.I., Makeeva S.V. Stochastic and chaotic analysis of students' attention parameters of different ecological zones // Human ecology [In Russian]. - 2019. - Vol. 7. -Pp. 11-16.
49. Filatova O.E., Eskov V.V., Filatov M.A., Ilyashenko L.K. Statistical instability phenomenon and evaluation of voluntary and involuntary movements // Russian journal of biomechanics. - 2017. - Vol. 21(3). - Pp. 224-232.
50. Filatova O.E., Bazhenova A.E., Ilyashenko L.K., Grigorieva S.V. Estimation of the parameters for tremograms according to the Eskov-Zinchenko effect // Biophysics. - 2018. -Vol. 63, № 2. - Pp. 262-267.
51. Filatova, O.E., Bashkatova, Y.V., Filatova, D.Y., Ilyashenko, L.K. Human organism in the conditions of homeostatic dynamics of meteoroligical parameters of the russian north // Human ecology [In Russian]. - 2019. - Vol. 9. - Pp. 24-30.
52. Haken H. Principles of brain functioning: a synergetic approach to brain activity, behavior and cognition (Springer series in synergetics). Springer, 1995. - 349 p.
53. Leonov B.I., Grigorenko V.V., Eskov V.M., Khadartsev A.A., Ilyashenko L.K. Automation of the diagnosis of age-related changes in parameters of the cardiovascular system // Biomedical engineering. - 2018. -Vol. 52(3). - Pp. 210-214.
54. Prigogine I. R. The philosophiy of instability // Futures, 1989. - Pp. 396-400.
55. Shakirova, L.S., Filatova, D.Y., Ilyashenko, L.K., Bashkatova, Y.V. Integrally-temporal and spectral parameters of cardiovascular system of pre-adolescent population of khanty-mansi autonomous Okrug - Ugra under the conditions of latitudinal displacements
// Human ecology [In Russian]. - 2018. -Vol. 11. - Pp. 32-36.
56. Weaver W. Science and Complexity. Rokfeller Foundation, New York City // American Scientist. - 1948. - Vol. 36. -Pp. 536-544.
57. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Eskov V.M. Experimental study of statistical stability of cardiointerval samples // Bulletin of experimental biology and medicine. - 2017. - Vol. 164(2). - Pp. 115-117.
58. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Ilyashenko L.K., Eskov V.V., Minenko I.A. Experimental analysis of the chaotic dynamics of muscle biopotentials under various static loads // Bulletin of experimental biology and medicine. -2018. - Vol. 165(4). - Pp. 415-418.
