CC BY
32
УДК 633.13:631.52
DOI: 10.24411/2587-6740-2020-14077
ФЕНОТИПИЧЕСКИЕ КОРРЕЛЯЦИИ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНА И ИХ СТРУКТУРНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ У ОВСА ПОСЕВНОГО (AVENA SATIVA L.) В УСЛОВИЯХ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ЯКУТИИ
Л.В. Петрова
Якутский научно-исследовательский институт сельского хозяйства имени М.Г. Сафронова — обособленное подразделение Федерального государственного бюджетного научного учреждения Федеральный исследовательский центр «Якутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук», г. Якутск, Россия
Представлены результаты исследований по изучению корреляционного анализа хозяйственно важных признаков овса посевного. Цель — изучение корреляционных взаимосвязей основных хозяйственно-ценных признаков в конкурсном питомнике овса посевного. Полевые исследования в питомниках конкурсного сортоиспытания проводили в 2011-2013 гг. на мерзлотных таежно-палевых почвах Хангаласского улуса Центральной Якутии. В полевых условиях Хангаласского улуса Республики Саха (Якутия) изучали более 13 фенотипических признаков овса. Анализ взаимосвязей хозяйственно-ценных признаков показал, что в условиях короткого лета Якутии наибольшее влияние на урожайность оказали признаки: число зерен в метелке, масса зерна с метелки, выход зерна с метелки. В засушливый 2012 г. коэффициент корреляции составил 0,81*, а в недостаточно увлажненный, умеренно увлажненный 2011 г. и 2013 г. — 0,78* и 0,44 соответственно, что свидетельствует о надежности отбора по признаку массы зерна с метелки, число зерен в метелке, выход зерна с метелки для засушливого региона. При отборе сортообразцов на урожайность овса посевного следует обратить внимание на признаки: число зерен в метелке и масса зерен с метелки овса посевного.
Ключевые слова: овес посевной, конкурсное сортоиспытание, корреляция, урожайность зерна, масса зерна с метелки, число зерен в метелке, масса 1000 зерен.
Введение
Овес является первой по значимости зернофуражной культурой в Центральной Якутии и основной для производства зеленой массы на силос в чистом виде и в смеси с другими культурами. По данным Министерства сельского хозяйства и заготовок Республики Саха (Якутия) посевная площадь зерновых культур по всей республике в 2019 г. составляет 10513 га, в том числе посевы овса 6049 га, что соответствует 57,5% от структуры посевов зерновых культур.
На Севере-востоке России в экстремальных условиях Центральной Якутии, при потеплении климата в криолитозоне, характеризующейся коротким вегетационным периодом, недостатком тепла и влаги в критические фазы вегетации растений, близким залеганием многолетней мерзлоты, зерновые культуры, которые лучше других приспособлены к условиям местного климата, являются основой развития земледелия. Температурный режим Якутии служит ярким показателем континентальности климата. Вместе с тем климатические условия юго- западной Якутии по сравнению с центральными районами более мягкие. Самые низкие среднесуточные температуры, наблюдающиеся в юго-западной Якутии в январе, на 10-120 С выше, чем в Центральной Якутии [4].
Последние годы наблюдается удлинение теплого года. Весна стала наступать на 10-15 дней раньше, а осень заканчивается позже на 1520 дней, в сравнении с серединой прошлого столетия.
При этом изменение климата, связанное с увеличением количества выпадающих осадков и запасов влаги в снеге в условиях Центральной Якутии, наблюдаемое в последние десятилетия, вызывает ряд негативных последствий.
Перед селекционерами Якутии предстоит решить вопросы на пути для создания скороспелых и высокоурожайных сортов и гибридов в условиях глобального потепления климата на
© Петрова Л.В., 2020
Международный сельскохозяйственный журнал, 2020,
Крайнем севере. Это позволит создать новые сорта овса посевного интенсивного типа с высокой потенциальной продуктивности. При этом, чем жестче условия, тем еще больше суживается возможность отбора. В условиях короткого вегетационного периода нужны сорта скороспелые, а в условиях засухи — засухоустойчивые. В этом отношении значительно труднее выведение новых сортов со всеми желательными признаками и свойствами. Объединение у сорта в одном генотипе хозяйственно ценных признаков чем удачнее происходит, тем ценность для сельскохозяйственного производства возрастает. При этом нужно заметить, что большинство их недостаточно сочетаются и показывают отрицательную корреляцию. Для устранения этого, необходимо найти оптимальные значения признаков, при которых увеличивается максимальная продуктивность растений.
Основными методами создания сортов овса является гибридизация и отбор. Изучение корреляции хозяйственно-ценных признаков позволяет выяснить взаимосвязь компонентов урожая, способствует более эффективному проведению отборов нужных генотипов» [6,7].
С помощью коэффициента корреляции оценивают связи между различными признаками на генотипическом и фенотипическом уровнях, изучают взаимосвязи того или иного признака с факторами среды, закономерности передачи признаков от родителей к потомству.
В качестве числового показателя корреляции, указывающего на тесноту и направление связи между признаками, используют коэффициент корреляции г. Считается, что при г<±0,3 корреляционная зависимость между признаками слабая, при г от ±0,3 до ±0,7 — средняя, а при г>±0,7 — сильная [3, 11].
Согласно результатов исследований авторов, живой организм состоит из ряда относительно самостоятельных подсистем с комплексом определенных связей [10]. Такая скоррелирован-
том 63, № 4 (376), с. 75-78.
ная автономность комплекса признаков была названа П.В. Терентьевым корреляционной «плеядой», построение которой связано с расположением точек признаков в многомерном пространстве на «расстояниях», обратно пропорциональных связывающим их корреляциям.
Цель — изучение корреляционных взаимосвязей основных хозяйственно-ценных признаков в конкурсном питомнике овса посевного в условиях Центральной Якутии.
Материал, условия и методика
проведения исследования
Исследования проведены в 2011-2013 гг. в Покровском подразделении Якутского НИИ сельского хозяйства, в условиях Хангаласского улуса Республики Саха (Якутия), расположенного в зоне средней тайги.
Почвы опытного участка мерзлотные, та-ежно-палевые, резкой степени осолоделые (49,1%), обладающие высоким потенциальным плодородием. Материалом для изучения урожайности зерна и их структурных элементов и расчета корреляции служила выборка из 13 образцов конкурсного сортоиспытания.
В качестве стандарта использовались районированный сорт овса Покровский. Размещен через каждые 10 номеров. Учетная площадь питомников конкурсного сортоиспытания 25 м2, в четырехкратной повторности с рендомизиро-ванным методом размещения.
Наблюдения и учеты проведены согласно общепринятым методикам [5]. Экспериментальные данные обработаны методом корреляционного анализа [3, 9].
Результаты и обсуждение
Оценку образцов овса проводили по 13 хозяйственно ценным признакам: высота растений, длина метелки, число колосков в метелке, число зерен в метелке, масса зерна с растения, урожайность зерна, выход зерна,
ш
SCIENTIFIC SUPPORT AND MANAGEMENT OF AGRARIAN AND INDUSTRIAL COMPLEX
2011
ГТК,усл.ед
2012 2013
среднемноголетний ГТК,усл.ед.
Рис. 1. Гидротермический коэффициент за ZOll-ZOH гг.
Рис. 2. Посев конкурсного сортоиспытания
число продуктивных стеблей, продуктивная кустистость, масса 1000 зерен, вес зерна с метелки масса, отношение соломы к зерну, длина вегетационного периода.
Метеорологические условия в период исследований отличались по годам.
В 2011 г. отмечены дефицит влаги в июне (ГТК=0,34) и обильные осадки в августе (ГТК=1,7). Засушливым (ГТК=0,34) был 2012 г., дефицит влаги в мае-июле (ГТК=0,02-0,22), в августе (ГТК=0,81). Растения овса испытывали недостаток продуктивной влаги и тепла. Умеренно- увлажненным (ГТК=1,34) был 2013 г. (рис. 1).
Максимальное количество осадков — 181,9 и 218,9 мм выпало в 2011 г., 2013 г. (ГТК=1,01-1,34). В 1-11 декадах максимальная температура воздуха достигала до +30,3-38,00 С.
Наибольшие отклонения от нормы наблюдались в 2012 г. — сумма осадков за вегетационный период составила 57,1 мм. С мая по июль (ГТК=0,02-0,22), что характеризует сложившиеся гидротермические условия, как острозасушливое: осадков выпало 0,4 — 13,5 мм (среднемно-голетнее значение — 36 мм). Недостаток влаги и высокие (+32,0°С) дневные температуры воздуха в конце июня и в начале июля вызвали «запал» растений и усыхание нижних листьев. Такие погодные условия с большими перепадами температур продолжались почти весь вегетационный период. Для развития овса посевного на первых фазах всходы, кущения и выхода в трубку положительно повлияло то, что почва имела минимум позднеосенних и ранневесенних запасов влаги.
В мае 2013 г. из-за низкой температуры воздуха и почвы, недостаточного количества осадков задержались появления всходов овса посевного. В первой декаде июня выпала 41,6 мм осадков, что в 4 раза превышало среднемного-летние нормы. В первой и во второй декадах месяца дневная температура воздуха была в пределах +10, +190 С.
В 1-11 декадах июня максимальная температура воздуха достигала до +30,30 С. Но ночи были холодными, температура опускалась до +30С, -40С. Созревание овса задержалось на 10-15 дней. Сумма осадков за месяц составила 110,3 мм, что намного выше среднемноголетней нормы — 39,0 мм. В третьей декаде отмечались заморозки до — 2,10. Начало сентября также было дождливое.
Урожайность зерновых культур в Республике Саха (Якутия) является основополагающим фактором, который влияет на объем производства, поэтому данному показателю уделяется особое должное внимание.
В питомнике конкурсного сортоиспытания за 2011-2013 гг. на изучении находилось 13 образцов овса посевного. В наших исследованиях средняя урожайность сортов испытания варьировала от 1,5 до 5,2 т/га.
Таблица 1
Коэффициенты корреляции между урожайностью зерна и ее структурных элементов
Признак Коэффициент корреляции, г
2Oll г. 2Ol2 г. 2OH г.
Высота растений -0,16 0,00 0,28
Длина метелки 0,28 0,40 -0,10
Число колосков в метелке -0,49 0,51 0,01
Число зерен в метелке 0,77* 0,81* 0,20
Масса зерна с растения 0,52 0,49 0,32
Выход зерна 0,78* 0,50 0,41
Число продуктивных стеблей 0,59* 0,41 0,70*
Продуктивная кустистость -0,26 0,39 0,02
Масса 1000 зерен -0,50 -0,02 0,44
Масса зерна с метелки 0,61* 0,70* 0,44
Отношение соломы к зерну 0,58* 0,49 0,58*
Вегетационный период -0,03 0,25 0,09
*- достоверно на 5%-м уровне значимости.
Рис. 3. Корреляционные плеяды основных хозяйственно ценных признаков у сортообразцов овса посевного за 2011-2013 гг.
1 — высота растений; 2 — длина метелки; 3 — число колосков в метелке; 4 — число зерен в метелке; 5 — масса зерна с растения; 6 — урожайность зерна; 7 — выход зерна; 8 — число продуктивных стеблей; 9 — продуктивная кустистость; 10 — масса 1000 зерен; 11 — вес зерна с метелки масса; 12 — отношение соломы к зерну; 13 — длина вегетационного периода); красная линия — г>0,7, черная — г=0,3-0,7; сплошная линия — положительная и пунктирная — отрицательные связи
INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № 4 (376) / 2020
www.mshj.ru
Урожайность стандартного сорта Покровский составил 2,7 т/га. В результате комплексного изучения по продуктивности зерна выделилось 6 образцов: Покровский 9 (Победа (Швеция) х Хибины 2), К-4022 (к-14008 х Хибины 2), К- 4880 (Покровский 9 х к-2154), К-1608 (к-11733 х к-352353) к-4902 (Покровский 9 х Чиж). В засушливый 2012 г. урожайность зерна соответственно была 1,2 и 1,7 т/га.
Анализ фенотипических корреляционных связей между основными хозяйственно ценными признаками и свойствами у сортообразцов овса посевного за 2011-2013 гг. позволил установить уровень их взаимодействия и влияния на основной селектируемый признак—урожайность зерна.
Она формируется под воздействием сложного комплекса условий, каждый из которых оказывает влияние на его количество и качество. Урожай рассматривает как сложный признак, зависящий от трех компонентов: числа колосьев на единицу площади, числа зерен в колосе и массы зерна в расчете на один колос [2].
Выявлены достоверные сильные и средние коэффициенты корреляций между урожайностью зерна и признаками «число зерен в метелке», «масса зерна с метелки» и «выход зерна». Анализ экспериментального материала позволяет отметить, что в качестве маркерного признака для отбора можно использовать число зерен в метелке, массу зерна с метелки и выход зерна (табл.1) [1,8].
Чем показатель корреляции выше, тем связь считается более прочной, что может стать показателем для отбора.
Корреляционный анализ выявил достоверные сильные и средние положительные связи наблюдались между урожаем зерна и количеством продуктивных стеблей (г=0,41-0,70*) и выходом зерна (г=0,41-0,78*).
В 2013 г. показатели коэффициента корреляции между урожаем зерна, числом зерен в метелке (г=0,20) и число колосков в метелке (г=0,01) была слабая, это объясняется тем что, наблюдалось сильное израстание (подгоны), что в сильной степени усложняло уборку и снизило
качество зерна, т.к. появилось сильное кущение, таким образом происходило неравномерное созревание зерен. При высокой урожайности по питомнику лучшая продуктивность у сортоо-бразцов сформирована за счет большого количества продуктивных стеблей (г=0,70*) и массы зерна с метелки (г=0,44).
Наиболее тесные положительные связи средней степени установлены между урожаем зерна и массы зерна с растения (г=0,32-0,52) и отношение соломы к зерну (г=0,49-0,58). Также выявлены слабая отрицательная корреляционная связь и слабая положительная связь была установлена между высотой растения и урожайностью зерна, коэффициент корреляции которой составил(r=-0,16-0,25).
Корреляционная зависимость урожайности зерна с массой 1000 зёрен была в 2013 г. (г=0,44), а в 2011-2012 гг. выявлена отрицательная связь (г =- 0,50, г=-0,02) указывает, на наш взгляд на то, что вегетационный период этих лет исследований был неблагоприятным для формирования генеративных органов овса посевного, приводящих к снижению озерненности метелки. Отбор по массе 1000 зерен не надежен и зависит от обеспеченности климатическими факторами распределения осадков и тепла за вегетацию.
Между количеством продуктивных стеблей и элементами структуры метелки была отрицательная связь: с массой зерна с метелки (г=-0,09- -0,13), высотой растений (г=-0,02- -0,33). Следовательно, отбор желаемых генотипов по продуктивному стеблестою будет достоверным лишь в благоприятных условиях среды.
Также отмечена отрицательная связь с признаками «высота растений и продуктивная кустистость -0,01- -0,27», «число колосков в метелке и выход зерна -0,01-0,47».
Отрицательная и слабая связь отмечена с признаками «высота растения г=-0,16-0,28», «вегетационный период (г=-0,03-0,25)». Анализ позволяет отметить, что между высотой растения и массой зерна растения корреляция отрицательная в 2011 г. (г=-0,05), а в 2012-2013 гг. выявлена слабая связь (г=0,16-0,23), т.е. продуктивными генотипами могут быть как низкорослые, так и высокорослые, независимо от условий вегетации
Обратная сильная отрицательная связь была между числом колосков в метелке и числом продуктивных стеблей (г=-0,76), т. е. с увеличением числа колосков в метелке число продуктивных стеблей снижается и наоборот.
Таблица 2
Наличие стабильных взаимосвязей между основными хозяйственно-ценными признаками у овса посевного за 2011-2013 гг.
Корреляционно взаимосвязанные пары хозяйственно ценных признаков lim
высота растений — масса 1000 зерен 0,23...0,65*
высота растений -длина метелки 0,61*...0,87*
высота растений — число колосков в метелке 0,58.0,83*
длина метелки — число колосков в метелке 0,39.0,79*
длина метелки — масса 1000 зерен 0,55.0,70*
число колосков в метелке — масса 1000 зерен 0,32.0,64*
число колосков в метелке — вегетационный период 0,07.0,49
число зерен в метелке — масса зерна с растения 0,13.0,79*
число зерен в метелке — число продуктивных стеблей 0,12.0,31
число зерен в метелке — отношение соломы к зерну 0,12.0,83*
число зерен в метелке — вегетационный период 0,01.0,06
масса зерна с растения — выход зерна 0,06.0,71*
масса зерна с растения — продуктивная кустистость 0,47.0,76*
масса зерна с растения — отношение соломы к зерну 0,01.0,74*
масса зерна с растения — масса зерна с метелки 0,16.0,82*
выход зерна — чило продуктивных стеблей 0,04.0,56*
число продуктивных стеблей — продуктивная кустистость 0,07.0,70*
масса зерна с метелки — отношение соломы к зерну 0,30.0,78*
масса зерна с метелки — вегетационный период 0,10.0,23
Таблица 3
Характеристика основных хозяйственно-ценных признаков по урожайности зерна в конкурсном сортоиспытании (2011-2013 гг.)
Сорт, сортообразец Высота растений, см Длина метелки, см Число колосков в метелке, шт. Число зерен в метелке, шт. Выход зерна, % Масса 1000 зерен, г Масса зерна с метелки, г
Покровский 94,0 16,1 30,3 41,5 26,6 32,6 1,1
Покровский 9 93,1 15,7 29,1 52,5 32,7 35,2 1,6
Хибины 2 95,6 17,7 28,6 47,6 28,0 36,9 1,4
к-2154 89,0 14,9 26,4 40,7 31,2 32,9 1,1
к-2829 84,3 14,4 22,9 41,1 31,4 33,9 1,2
к-3476 85,4 15,5 27,3 42,8 33,9 36,2 1,4
к-4022 88,2 15,5 29,2 45,7 31,9 33,5 1,4
к-1608 91,6 15,6 28,2 47,7 33,0 33,4 1,4
к-4430 91,3 15,6 26,4 45,1 29,6 34,3 1,4
к-4902 89,1 15,5 26,8 47,9 32,4 33,3 1,4
к-4880 89,7 15,6 27,2 46,5 31,9 35,7 1,6
к-3213 84,2 15,3 25,5 44,0 30,5 31,0 1,4
к-3155 93,3 15,4 25,7 42,0 33,0 34,0 1,5
- 77
МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ № 4 (376) / 2020
SCIENTIFIC SUPPORT AND MANAGEMENT OF AGRARIAN AND INDUSTRIAL COMPLEX
Чем выше кустистость у растений, тем больше увеличивается доля участия в урожае семян с боковых, менее развитых стеблей.
Поэтому ненадежным критерием отбора на урожайность зерна в условиях Центральной Якутии, является длина метелки, число колосков в метелке, масса 1000 зерен и продуктивная кустистость. Данные за 3 года исследований представлены в виде корреляционной плеяды (рис. 3).
Сопряженность между урожайностью и массой зерна с растения была средней и значимой на 5%-м уровне за все годы исследований. Коэффициенты корреляций варьировали в пределах 0,01-0,87* (табл. 2).
В результате трехлетнего изучения по высокой озерненности выделены сорта Покровский 9 — 52,5 шт., Хибины 2 — 47,6 шт., образцы к-4902 — 47,6 шт., к-1608 — 47,7 шт. По массе 1000 семян выделяются Хибины 2 — 36,9 г., к-4880 — 35,7 г., к-3476 — 36,2 г., к-4430 — 34,3 г., у стандарта Покровский — 32,6 г.
По числу зерен в метелке в конкурсном питомнике составляло от 41,1 зерен в метелке у сортообразца к-2829 и до 52,5 шт. у сорта Покровский 9. В среднем образцы сформировали 45 шт. зерна в метелке. У стандартного сорта Покровский сформировалось 41,5 шт. зерна
Об авторах:
в метелке. Наибольший выход зерна отмечен у образцов к-3476 — 33,9%, к-1608 — 33,0%, Покровский 9 — 32,7%.
Масса 1000 зерен у изучаемых в опыте сортов и сортообразцов варьировала от 32,6 до 36,9 г., у стандартного сорта Покровский она составила 32,6 г. (табл.3).
Выводы
Проанализировав корреляционные связи, можно сделать вывод что, на урожайность зерна из изученных элементов структуры урожая наиболее надежным косвенным критерием отбора является число зерен в метелке, массе зерна с метелки. Ненадежным критерием отбора на урожайность зерна в условиях Центральной Якутии, является длина метелки, масса 1000 зерен и продуктивная кустистость. Выделенные корреляционные связи были использованы в основу теории отбора при селекции сортов овса посевного для условий Центральной Якутии.
Литература
1. Амбросьева Л.В., Рожин В.С., Осипова Г.М. Сопряженность основных хозяйственно ценных признаков у овса посевного (Avena sativa L) в условиях Центральной Якутии // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2008. № 5. С. 65- 69.
2. Вибе Г.А. Селекция. Ячмень / Пер. с англ.яз. М., 1973. 370 с.
3. Доспехов В.А. Методика полевого опыта. М.: Ко-лос,1985. 351с.
4. Кононов К.Е. Пойменные луга Средней Лены. Якутск: Якутское книжное издательство. 1971. 7 с.
5. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Вып.1. М.: Колос, 1971. 239с.
6. Петрова Л.В. Взаимосвязи хозяйственно-ценных признаков овса византийского (Avena byzantine c. Koch) в условиях Якутии // Инновации в науке: сборник статей по материалам LIII. Международной научно-практической конференции. № 1 (50). Часть I. Новосибирск: АНС «Си-бак», 201б. С. б-13.
7. Петрова Л.В. Селекция овса в условиях Якутии: монография / ФГБНУ «Якутский научно-исследовательский институт сельского хозяйства им. М.Г. Сафронова». Новосибирск, 2018. 135 с.
8. Петрова Л.В., Платонова А.З. Изучение методом корреляции основных хозяйственно-ценных признаков в селекции овса посевного (Avena sativa L.) в условиях Центральной Якутии // Вестник Марийского государственного университета. Серия: Сельскохозяйственные науки. Экономические. 2018. Т. 4. № 4 (1б). С. 65-72.
9. Сорокин О.Д. Прикладная статистика на компьютере. Новосибирск: ГУП РПО СО РАСХН. 2004. 162 с.
10. Терентьев П.В. Метод корреляционных плеяд // Вестник Ленинградского университета. 1959. № 9. С. 19-26.
11. Шмидт В.И. Математические методы в ботанике. Л.: ЛГЦ. 1984. 288 с.
Петрова Лидия Владимировна, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник, ОРСЮ: http://orcid.org/0000-0002-0762-716X, pelidia@yandex.ru
PHENOTYPICAL CORRELATIONS OF THE GRAIN CROPS AND THEIR STRUCTURAL ELEMENTS OF OATS SOWN (AVENA SATIVA L.) UNDER CONDITIONS OF CENTRAL YAKUTIA
L.V. Petrova
M.G. Safronov Yakut scientific research institute of agriculture — Division of Federal Research Centre «The Yakut Scientific Centre of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences», Yakutsk, Russia
The article presents the results of researches on studying correlative analysis of economically important characteristics of oats sown. The aim of this work is to study correlative ties of the main economically valuable characteristics in collection nursery oats sown. Field researchers in nurseries of competitive seed trial ground were conducted in 2011-2013 on permafrost taiga pale-yellow soils in Hangalas Ulus of Central Yakutia. More than 13 phenotypical characteristics of oats were studied in field conditions in Hangalas Ulus Republic Sakha (Yakutia). The analysis of correlative ties economically valuable characteristics showed that during the short summer period in Yakutia the biggest crops depends on the next features: the number of grains in a head; grain mass from a head; crops of each head; grain mass from a plant. During a dry period in 2012 the correlation of coefficient was 0,81 but in moistened and reasonably moistened 2011 and 2013 years 0,78 and 0,44 appropriately. It proves the reliability of selection grain mass from a head; the number of grains in a head; crops of each head for a dry region. Thus, a great variety of samples influenced the oats crops. It is necessary to pay attention to the following characteristics oats: number of grains in a head, grain mass from a head.
Keywords: oats (Avena sativa L.), competitive variety trial, correlation, qrain yield, grain weight per panicle, number of grains in the panicle, weight of 1000 grains.
References
1. Ambrosyeva L., Rozhin V., Osipova G. (2008). Soprya-zhennost'osnovnikh khozyaistvenno-tsenniykh priznakov u ovtsa posevnogo (Avena sativa L.) v usloviyakh Central'noiy Yakutii [The correlation of sowing oat Avena sativa L. major economically valuable characteristics under the Central Yakutia conditions]. Siberian Herald of Agricultural Science, no.5, pp. 65-69.
2. Vibe G. (1973). Selektsiya. Yachmen. [Selection. Barley]. Translated from eng., Moscow, p. 370.
3. Dospekhov B. (1985). Methodology of field experience. Moscow: Kolos, p. 351.
4. Kononov K. (1971). Poimenniye luga Sredneiy Leniy [The floodplain meadows in the Middle Lena]. Yakutsk: Yakutia book publishing house, pp. 17.
About the authors:
5. Methods of state variety testing of agricultural crops. Moscow: Kolos, 1971, p. 239.
6. Petrova L. (2016). Vzaimosvyaziy khozyastvenno-tsennikh priznakov ovtsa vizantiiskogo (Avena byzantine s.Koch) v usloviyakh Yakutii [Interconnection of economically valuable characteristics in (Avena byzantine v. Koch) in under the Yakutia condition]. Innovations in science: cimpalization of LIII materials, international conference, chapter I, no.1 (50), Novosibirsk: ASE Sibak, pp. 6-13.
7. Petrova L. (2018). Oats breeding under Yakutia's condition: monograph. FSBSI «Yakut Scientific Research Institute of Agriculture named after M.G. Safronov». Novosibirsk, p.135.
8. Petrova L.V., Platonova A.Z. (2018). Izuchenie metodom korrelyacii osnovnyh hozyajstvenno-cennyh priznakov v sele-
kcii ovsa posevnogo (Avena sativa L.) v usloviyah Central'noj YAkutii. Vestnik Marijskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Sel'skohozyajstvennye nauki. Ekonomicheskie, Vol. 4, no.4 (16), pp . 65-72.
9. Sorokin O. (2008). Applied statistics on the computer. Novosibirsk: GUP RPO SO RASKHN, p.162.
10. Terentyev P. (1959). Method korrekyatsionniykh pleyad [The methods of correlation Pleiads]. Leningrad University Vestnik, no. 9, pp.19-26.
11. Shmidt V. (1984). Matematicheskiye metodi v botan-ike [Mathematical methods in the botanical sciences]. Leningrad: LGC, p. 288.
Lidia V. Petrova, candidate of agricultural sciences, senior researcher ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0762-716X, pelidia@yandex.ru
pelidia@yandex.ru
INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № 4 (З76) / 2O2O
www.mshj.ru
