CC BY
103Феномен искусственного интеллекта: история возникновения и развития
Миндигулова Арина Александровна,
старший преподаватель кафедры философии, ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет» E-mail: mindigulova@corp.nstu.ru
Целью данного материала является краткий обзор истории возникновения и развития искусственного интеллекта (ИИ) - феномена, активно внедряющегося сегодня практически во все сферы жизни современного общества. В работе фиксируются ключевые факты эволюции технологий ИИ, а именно, первые попытки заложить основы современных технологий ИИ, например, работы Аристотеля и Платона, «машина» Р. Луллия, идеи Г. Лейбница, аналитическая машина Ч. Бэббиджа, работы Д. Буля и А. де Моргана, а также труды Г. Фреге. Также приведён обзор фактов развития ИИ, соответствующих ХХ и XXI векам. Среди прочего, речь идёт об идеях У.С. Маккаллаха и У.Х. Питтса-младшего, Д. Мински и М. Маккарти, об известнейшем эксперименте Тьюринга и гипотезе Ньюэлла-Саймона, и об одном из последних и крайне резонансных достижений технологий ИИ - ChatGPT. Кроме того обсуждаются некоторые этические принципы регулирования использования технологий ИИ.
Ключевые слова: Искусственный интеллект, ИИ, интеллект, междисциплинарность, ChatGPT.
Исследование выполнено при финансовой поддержке в рамках реализации программы развития НГТУ, научный проект № С23-23.
Введение
Последние десятилетия стали временем массового внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в нашу повседневную жизнь, будь то образование или наука, медицина или производство товаров и т.д. Ошибочным будет считать, что технологии ИИ являются прерогативой ХХ-ХХ1 веков. Технологии, которые сейчас известны в обществе под названием ИИ, прошли долгий исторический путь от первых попыток рассуждений о них Сократа, Демокрита и Платона до современных новейших комплексов сложных установок. Данная статья будет попыткой сделать контурный набросок траектории исторического развития понятия иИ со времен первых попыток создания «машин» до возникновения такого нашумевшего феномена последних лет как ChatGPT. За рамками данного обзора остаются технические особенности реализации технологий ИИ, поскольку авторская цель состоит именно в фиксации ключевых исторических событий в рамках рассматриваемой тематики. Кроме того статья содержит обсуждение некоторых аспектов основных принципов этического регулирования использования технологий ИИ в настоящее время.
История понятия ИИ
Несмотря на кажущуюся «современность» и техническую сложность технологий ИИ началом истории последних можно считать древнегреческий Логос, берущий своё начало в античной философии. Понятие Логоса означает связь речи и рассуждения, слова и мысли. В работах Аристотеля встречаются упоминания о некоей науке, рассуждающей о механизмах мышления. И мышление это, в конечном итоге, должно привести к обретению подлинного знания.
Как известно, формальная логика носит название аристотелевской. Главным ее достижением считается силлогистическая теория, развертывающаяся как
239
дедуктивно-аксиоматическая система, превосходящая по своей строгости даже математические теории того времени. [1]. В известной работе Аристотеля «Логика» развитие получает тезис о том, что в основу знания положено изучение мысли.
Главные составляющие разума также обсуждаются в «Диалогах» Платона. Так, в «Федоне» Платон отказывается от идеи того, что разум - это лишь настройщик частей тела. Разум у Платона получает своё воплощение в бессмертной душе. Ключевые черты последней заключаются в нематериальности и отделении от тела.
Первую известную попытку разработки именно механизма, который совершал бы попытки моделирования мыслительного процесса человека относят к XIII веку. И принято её связывать с именем Раймунда Луллия. Он является автором устройства, состоящего из системы вращающихся кругов. Каждый из кругов делился на секторы разного цвета с записанными на них буквами латинского алфавита. Круги соединяли друг с другом и приводили во вращение. В результате чего получались различные сочетания цветов и символов. Такие сочетания назывались «формулой истины». Говоря современным языком, машина Луллия - это, своего рода, экспертная система, включающая в себя базу знаний, а также устройства ввода и вывода информации [2].
Следующая веха в развитии ИИ связана с именем Готфрида Лейбница. Наиболее существенное влияние на методологию, так называемых, компьютерных наук в целом, и становление ИИ, в частности, оказали следующие идеи Лейбница: 1) идея создания универсального языка науки и формализации знания; 2) идея логического исчисления; 3) идея и техническая реализация механического моделирования логических операций мышления при помощи вычислительной машины [3].
Нельзя не упомянуть и о Чарльзе Бэббедже, английском исследователе XIX века. Он воплотил в жизнь идею о том, что практически любые идеи можно машинизировать. Он придумал
то, что сейчас известно как «аналитическая» машина - своеобразный прообраз современного калькулятора. Данный проект уже тогда стал предвестником и самих устройств, и, что крайне важно, самой логической архитектуры современных быстродействующих вычислительных машин.
Говоря о математических и логических основах ИИ стоит вспомнить работы XIX века Джорджа Буля и Огастеса де Моргана. Логика именно тогда приобрела свой характерный символический научный язык и правила обращения с его высказываниями. Благодаря последующим работам Буля «Математический анализ логики» [4] и «Исследование законов мысли» [5] произошел значительный прогресс в становлении и развитии логики.
Готлоб Фреге в своём труде «Основы арифметики» [6] создал ясный и точный язык спецификации для описания основ арифметики. С помощью этого языка Фреге формализовал многие вопросы, затронутые ранее Аристотелем. Предполагалось, что такая формальная система станет языком для описания математики и ее философских основ. [7].
Как становится понятно уже на данном этапе исследования, не смотря на всю, казалось бы, сложность технологий ИИ, попытки теоретических исследований или же практических реализаций в данной области начались достаточно давно. Однако именно в начале XX века понятие ИИ начало фигурировать в науке уже в более привычном нам смысле. Начало было положено с изобретением цифрового компьютера в 1940-х гг. Уорену С. Маккаллаху и Уолтеру Гарри Питтсу-младшему в литературе часто приписывают первые исследования в области искусственного интеллекта [8, 9]. Однако родоначальниками понятия ИИ корректнее считать всё-таки Марви-на Мински и Джона Маккарти. В 1950-х годах именно они выдвинули следующий тезис: «проблема ИИ обычно рассматривается так: необходимо заставить машину вести себя таким образом, как если бы человек вел себя так, то он был бы назван разумным» [10].
| »Ж
_ ^ идея.И
240
Стоит упомянуть о некоторых экспериментальных попытках прояснить степень разумности систем на основе ИИ, а именно тесте Тьюринга, гипотезе Ньюэлла-Саймона и их своеобразном оппоненте - «Китайской комнате», мысленном эксперименте американского философа Джона Серля.
Идея теста Тьюринга была предложена английским математиком, логиком и криптографом Аланом Мэтисо-ном Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум»,опубликованной в 1950 году в журнале Mind [11]. Вопрос о том, может ли «машина» мыслить стал ключевым в данном материале. Более того, вокруг этого вопроса построен целый раздел философского учения под названием философия ИИ. Он появился спустя некоторое время после идеи, высказанной А. Тьюрингом, и активно обсуждается и дополняется до настоящего момента. Тест Тьюринга стал определённым стандартом для проверки систем ИИ. До 2019 года существовала даже особая премия для программ, прошедших тест Тьюринга, предполагалось, что ее получит тот, кто создаст программу, которая пройдет это испытание либо в стандартной форме, либо с использованием визуального, звукового или текстового подтверждения. Суть теста Тьюринга заключается в следующем: участник эксперимента разговаривает с собеседником, находящимся вне его поля зрения. А затем отвечает на вопрос, кем был его собеседник - человеком или неким автоматизированным устройством.
Ещё одной попыткой прояснения критерия разумности искусственных систем можно назвать гипотезу Ньюэлла-Саймона. Также она известна как гипотеза о физической символьной системе. Предположение, сформулированное Ал-леном Ньюэллом и Гербертом Саймоном, гласит, что «физическая символьная система имеет необходимые и достаточные средства для произведения основных интеллектуальных операций» [12]. Другими словами, предполагается, что без символьных вычислений невозможно выполнять осмысленные действия, а способность выполнять сим-
вольные вычисления вполне достаточна для того, чтобы стать способным выполнять осмысленные действия. Данная гипотеза, безусловно, была и остаётся уязвимой для критики, однако большая часть исследователей, работающих над созданием систем на основе ИИ, пошли именно по пути создания именно символьных систем.
Как уже было сказано выше, и у гипотезы Ньюэлла-Саймона, и у теста Тьюринга в науке было немало оппонентов. В качестве примера можно вспомнить, среди прочего, «Китайскую комнату» американского философа Джона Серля. Этот мысленный эксперимент призван показать разницу между настоящим пониманием и настоящим человеком и грамотным умением им притвориться, что и происходит, по мнению Серля в ходе теста Тьюринга и ему подробных. [13].
Чат-бот ChatGPT, разработанный OpenAI, основан на передовой технологии, известной как «генеративный искусственный интеллект». Эта инновационная технология позволяет создавать уникальный контент на основе больших объемов данных и алгоритмов машинного обучения. На сегодняшний день существует множество подобных инструментов, и ChatGPT является одним из них, но не единственным. Например, еще одна популярная нейросеть, Mid-journey, способна генерировать изображение на основе текстового описания. Однако, особенностью ChatGPT является его высокая виральность1, что делает его широко распространенным и популярным [14]. ChatGPT посвящено большое количество публикаций, в которых фиксируются неоднозначные мнения относительно использования последнего, порой противоположные умозаключения. Среди прочего, существуют мнения о том, что именно ChatGPT способен стать тем инструментом, которому в будущем будет отведена роль моста между эпизодическими применениями
1 Под виральностью, в общем случае, понимается характеристика контента, которая определяет, с какой вероятностью читатели захотят поделиться публикацией.
241
технологий ИИ и их полноценным внедрением в нашу жизнь [15].
В рамках данной публикации представляется возможным также охарактеризовать понятие этики ИИ. В данном случае речь будет идти о так называемой прикладной этике. Широкое внедрение технологий поставило перед обществом множество вопросов как о том, какое поведение ИИ стоит называть этичным, так и о том, применимо ли в принципе понятие этики к технологиям ИИ. В целом, фиксируются следующие позиции: во-первых, наблюдается рост количества документов, описывающих и нормирующих основные принципы этики ИИ. Но даже те из них, которые можно отнести к нормирующим, по большей части носят рекомендательный характер. Во-вторых, наблюдается недостаток предметно ориентированных специалистов в области прикладной этики. Попытка фиксации норм этики людьми, не имеющими непосредственного отношения к сфере, в рамках которой используются искомые технологии ИИ, способно привести к созданию, формально пусть и нормативной базы, но не обязательной к исполнению в условиях реального использования технологий ИИ. [16].
Обсуждение результатов
Всё вышеизложенное даёт нам возможность тезисно зафиксировать основные этапы развития технологий ИИ, а также некоторые исследовательские позиции, касающиеся последних.
1. Рассуждения о механизмах мышления и обретения подлинного знания.
2. Появление первых «машин», с возможностью демонстрации использования прообраза системы, известной сегодня как база знаний.
3. Сопутствующие исследования в рамках логики. Логические операции, в числе прочего, являются важной частью технологий ИИ.
4. Создание формальной системы необходимой для так называемой теории представления технологий ИИ.
5. Появление первых полноценных исследований в области ИИ. При этом понятие ИИ начинает употребляться
уже в традиционном для современного общества смысле.
6. Изобретение цифрового компьютера, а также выдвижение известного тезиса Д. Мински и М. Маккарти относительно содержания понятия ИИ.
7. Тест, предложенный А. Тьюрингом, своего рода, стандарт для проверки систем ИИ.
8. Гипотеза о физической символьной системе Ньюэлла-Саймона.
9. Выступающий своеобразным противником двум предыдущим исследователям мысленный эксперимент «Китайская комната» Джона Серля.
10. Активное развитие генеративных, то есть способных создавать новый контент на основе имеющихся баз знаний, систем ИИ. В последние годы наибольший резонанс вызвало появление и масштабное распространение ChatGPT.
11. В условиях массовой цифровиза-ции и следующим за ней активным внедрением технологий ИИ во всех сферах жизни общества всё более необходимым становится этическое регулирование применения подобных технологий.
Заключение
С момента официального вхождения в общеупотребимый обиход понятия ИИ, его технологии колоссальным образом расширили границы своей применимости и претерпели немало изменений. Беря своё начало в трудах философов Античной эпохи, пройдя через попытки построения первых «Машин», различные эксперименты и все те сложности, которые возникли на этом долгом пути, технологии ИИ становятся полноправными участниками жизни современного общества. Более того, этот путь становления до сих пор не окончен. Технологии видоизменяются, приобретают всё новые способы и методы своей реализации, меняется отношение людей к ним, обсуждаются вопросы этического регулирования использования технологий ИИ. Очевидно, что список достижений и технологий не исчерпывается приведённым в данном материале перечнем
242
и перечень этот, безусловно, будет продолжен. С уверенностью можно сказать, что человечеству ещё предстоит стать свидетелем большого количества открытий в сфере технологий ИИ.
Литература
1. 1. В.И. Антоненко Искусственный интеллект как социальный феномен / В.И. Антоненко, А.В. Панявин // Социально-гуманитарные технологии. - 2018. - № 4(8). - С. 3-9.
2. Л.Н. Ясницкий Интеллектуальные системы. - М.: Лаборатория знаний, 2016. - 221 с.
3. Н.Ю. Клюева Влияние идеи г. Лейбница на развитие компьютерных наук и исследования в области искусственного интеллекта. Вестник Московского университета. Серия 7. Философия, № 4, 2017, с. 79-92.
4. G. Boole The Mathematical Analysis of Logic. Being an Essay Towards a Calculus of Deductive Reasoning. 1847.
5. G. Boole An Investigation of the Laws of Thought. On which are founded the mathematical theories of logic and probabilities. 1854.
6. Untersuchung über den Begriff der Zahl VON Dr. G. FREGE a.o. Professor an der Universität Jena Breslau Verlag von Wilhelm Koebner. Die Grundlagen der Arithmetik eine logish mathematische 1884.
7. Д.Ф. Люгер Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. Вильямс, 2005.
8. W. McCulloch, W. Pitts A logical calculus of the idea immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biology, 5, 115-133. 1943. https:// doi. org/ 10. 1007/ BF02478259
9. W. McCulloch, W. Pitts How we know universale the perception of auditory and visual forms. The Bulletin of mathematical biophysics, 9, 127-47. 1947.
10. J. McCarthy, M.L. Minsky, N. Rochester, C.E. Shannon A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence. USA: Darthmouth. 1955.
11. A. Turing Computing machinery and intelligence (англ.) // Mind: журнал. -
Oxford: Oxford University Press, 1950. -No. 59. - P. 433-460.
12. H.A. Simon, & A. Newell (1971). Human problem solving: The state of the theory in 1970. American Psychologist, 26(2), 145-159.
13. J. Searle Minds, Brains, and Programs. The Philosophy of Artificial Intelligence / Boden M (ed.) Oxford. 1990.
14. https://www.forbes.ru/ tekhnologii/486215-programmisty-vizionery-i-genii-biznesa-kto-pridumal-chatgpt-i-kuda-oni-ego-vedut (дата обращения 03.09.2023)
15. Р.А. Есенин. Психологические вызовы цифровой реальности: искусственный интеллект сегодня и в перспективе // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. № 2 (53).
16. А.А. Миндигулова/ Этика и искусственный интеллект: проблемы и противоречия / А.А. Миндигулова // Медицина. Социология. Философия. Прикладные исследования. - 2022. -№ 3. - С. 146-150.
THE PHENOMENON OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: HISTORY OF ORIGIN AND DEVELOPMENT
Mindigulova A.A.
Novosibirsk State Technical University
The purpose of this material is a brief overview of the history of the emergence and development of artificial intelligence (AI) - a phenomenon that is actively being implemented today in almost all spheres of modern society. The paper records the key facts of the evolution of AI technologies, namely, the first attempts to lay the foundations of modern AI technologies, for example, the works of Aristotle and Plato, the "machine" of R. Lulli, the ideas of G. Leibniz, the analytical machine of C. Babbage, the works of D. Buhl and A. de Morgan, as well as the works of G. Frege. An overview of the facts of the development of And corresponding to the XX and XXI centuries is also given. Among other things, we are talking about the ideas of W.S. McCul-lagh and W.H. Pitts, Jr., D. Minsky and M. McCarthy, about the famous Turing experiment and the Newell-Simon hypothesis, and about one of the latest and extremely resonant achievements of AI technologies - ChatGPT. In addition, some
243
ethical principles of regulating the use of AI technologies are discussed.
Keywords: Artificial Intelligence, AI, intelligence, interdisciplinarity, ChatGPT.
References
1. V.I. Antonenko Artificial intelligence as a social phenomenon / V.I. Antonenko, A.V. Pa-nyavin // Socio-humanitarian technologies. -2018. - № 4(8). - C. 3-9.
2. L.N. Yasnitsky Intellectual Systems. - Moscow: Laboratory of Knowledge, 2016. -221 c.
3. N.Y. Klyueva Influence of Leibniz's idea on the development of computer science and research in the field of artificial intelligence. Bulletin of Moscow University. Series 7. Philosophy, No. 4, 2017, pp. 79-92.
4. G. Boole The Mathematical Analysis of Logic. Being an Essay Towards a Calculus of Deductive Reasoning. 1847.
5. G. Boole An Investigation of the Laws of Thought. On which are founded the mathematical theories of logic and probabilities. 1854.
6. Untersuchung über den Begriff der Zahl VON Dr. G. FREGE a.o. Professor an der Universität Jena Breslau Verlag von Wilhelm Koebner. Die Grundlagen der Arithmetik eine logish mathematische 1884.
7. D.F. Luger Artificial Intelligence. Strategies and methods for solving complex problems. Williams, 2005.
8. W. McCulloch, W. Pitts A logical calculus of the idea immanent in nervous ac-
tivity. Bulletin of Mathematical Biology, 5, 115-133. 1943. https:// doi. org/ 10. 1007/ BF02478259
9. W. McCulloch, W. Pitts How we know universals the perception of auditory and visual forms. The Bulletin of mathematical biophysics, 9, 127-47. 1947.
10. J. McCarthy, M.L. Minsky, N. Rochester, C.E. Shannon A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence. USA: Darthmouth. 1955.
11. A. Turing Computing machinery and intelligence // Mind: journal. - Oxford: Oxford University Press, 1950. - No. 59. - P. 433-460.
12. H.A. Simon, & A. Newell (1971). Human problem solving: The state of the theory in 1970. American Psychologist, 26(2), 145159.
13. J. Searle Minds, Brains, and Programs. The Philosophy of Artificial Intelligence / Boden M (ed.) Oxford. 1990.
14. https://www.forbes.ru/ tekhnologii/486215-programmisty-vizionery-i-genii-biznesa-kto-pridumal-chatgpt-i-kuda-oni-ego-vedut (accessed on 03.09.2023).
15. R.A. Esenin. Psychological implications of digital reality: artificial intelligence today and in the perspective // Vocational Education and Labor Market. 2023. № 2 (53).
16. A.A. Mindigulova. Ethics and Artificial Intelligence: problems and contradictions / A.A. Mindigulova // Medicine. Sociology. Philosophy. Applied research. - 2022. -No. 3. - pp. 146-150.
244
