Фенологические наблюдения в Учебно-научном центре «Ботанический сад» СГУ (фиксация наблюдений и обработка
результатов)
СЕРОВА Людмила Александровна Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского, академика Навашина, 1, Саратов, 410010, Россия laserova @mail. т
ПЕТРОВА Надежда Андреевна Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского, академика Навашина, 1, Саратов, 410010, Россия [email protected]
КУЛИКОВА Людмила Викторовна Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского, академика Навашина, 1, Саратов, 410010, Россия [email protected]
ШАКИНА Татьяна Николаевна Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского, академика Навашина, 1, Саратов, 410010, Россия [email protected]
ЛОСКУТОВА Екатерина Алексеевна Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского, академика Навашина, 1, Саратов, 410010, Россия [email protected]
Ключевые слова:
обзор,фенология, Ботанический сад СГУ, обработка результатов, таблицы Excel
Аннотация: В статье представлены методические аспекты фиксации фенологических наблюдений в коллекциях Учебно-научного центра «Ботанический сад» СГУ и обработки результатов с использованием таблиц и формул MS Excel. Для регистрации фенологических наблюдений разработана электронная форма журнала для большинства коллекций отделов флоры и растительности и интродукции цветочно-декоративных культур. Фенологические даты хранятся на фенологических карточках, каждый лист Excel соответствует одной карточке. Для автоматического перевода даты в непрерывный ряд чисел (за начало непрерывного ряда чисел принято 01 марта каждого года, как и ранее, при обработке вручную) и для обратного перевода числа в дату использована функция ВПР (вертикальный поиск данных).
Получена: 31 января 2021 года
Подписана к печати: 18 декабря 2021 года
*
Наблюдения периодических явлений в природе в 50-е годы XIX в. получили в России название фенологических, а учение о сезонной ритмике природы стало называться фенологией. На самом деле фенология имеет гораздо более древнее происхождение. Жизнь человека изначально и всегда зависела от сезонных природных явлений, и, в силу этого, люди просто не могли не наблюдать за изменениями среды обитания (Федотова, 2009). Фенологические наблюдения - это наиболее распространенный метод изучения различных биогеографических явлений (Зайцев, 1978).
Основная цель современных фенологических исследований заключается в выявлении закономерностей многолетней динамики сезонных процессов в пределах конкретной территории: установлении сроков наступления сезонных явлений в среднемноголетних и крайних (наиболее ранних и наиболее поздних)
значениях и тенденций смещения этих сроков. Главной же задачей фенологического мониторинга всегда было и остается многолетнее накопление данных по срокам наступления сезонных явлений в одних и тех же географических пунктах (Соловьев, 2005). Фенология на основе фиксации фенологических дат при визуальном наблюдении помогает оценить приспособляемость видов к неблагоприятным условиям среды и возможности их использования в декоративном садоводстве (Зайцев, 1974). Интродукционная фитофенология дает фактический материал для изучения биогеографических закономерностей, действующих при интродукции растений, с целью установления степени соответствия интродуцента новым условиям среды (Зайцев, 1978). Фенологические наблюдения за коллекционными растениями проводятся
по общепринятой методике ГБС (Методика ..., 1975).
**
Под фенологическими фазами понимают внешние проявления сезонных изменений растения. Для травянистых многолетних растений в Ботаническом саду СГУ, из перечня возможных фенофаз (Методика ..., 1975; Зайцев, 1978), отмечают следующие фенофазы: начало весеннего отрастания, начало бутонизации, начало цветения, массовое цветение, конец цветения, начало созревания семян, массовое созревание семян, конец вегетации; для однолетних и незимующих в открытом грунте декоративных культур: дата посадки, бутонизация, начало цветения, конец цветения, фаза образования семян, конец вегетации; для древесных лиственных растений - фенофазы для вегетативных органов: набухание вегетативных почек, фаза разверзания и распускания почек, начало роста побегов в длину, окончание роста побегов в длину, распускание почек, расцвечивание отмирающих листьев, опадение листьев; фенофазы для генеративных органов: набухание генеративных почек, распускание генеративных почек, начало цветения, массовое цветение, окончание цветения, заложение плодов и семян, созревание плодов и семян; для хвойных - набухание вегетативных почек, распускание почек, начало линейного роста побегов, окончание роста побегов, одревеснение основания побегов, одревеснение побегов, начало обособления хвои, полное обособление хвои, начало пыления, окончание пыления, смыкание семенных чешуй, опробковение семенных чешуй шишек, полное созревание шишек (Лазарева, 2011; Поликарпова, Макарова, 2016). Фенологический ритм сезонного развития растений является видовым или сортовым признаком, который зависит от погодных условий каждого вегетационного сезона и может в определенной степени варьироваться и отклоняться от средних показателей. По степени варьирования фенодат в дальнейшем можно судить об устойчивости вида или сорта в регионе (Зайцев, 1981).
Фенологические наблюдения в Учебно-научном центре «Ботанический сад» СГУ (далее БС) ведутся с самого его основания (с 1961 года). В отделе флоры и растительности ведется изучение феноритма большей части коллекционных растений. Проведена статистическая обработка и вычислены средние многолетние даты наступления фенофаз в условиях г. Саратова примерно у 200 видов растений (Шилова, Панин, 2008). Данные о феноритме ряда видов опубликованы (Шакина и др., 2018; Серова и др., 2017 и др.). В отделе Интродукции цветочно-декоративных культур ведутся фенологические наблюдения за коллекциями декоративных однолетних и многолетних культур, с целью выявления наиболее перспективных сортов для озеленения в условиях Саратовского Поволжья (Шакина, 2009; Шакина, 2014; Шакина, Климова, 2020 и др.).
Ранее наблюдения за всеми коллекциями оформлялись традиционным образом - записи заносились в полевой фенологический журнал, затем (ежегодно, в зимний период) переносились на карточку, закрепленную за каждым видом или сортом. Фенонаблюдения велись с различным интервалом от 1 дня до недели, иногда имели место пропуски в последовательности дат посещений участков наблюдателями (по объективным или субъективным причинам). При обработке результатов даты каждой из фенофаз переводились в непрерывный ряд чисел (за начало непрерывного ряда чисел принято 01 марта каждого года) (Зайцев, 1964, 1978), затем производились необходимые для поставленной задачи расчеты.
С 2017 года было принято решение перевести некоторые коллекции отдела флоры и растительности БС на электронную форму фенологического журнала и фенологических карточек. На данный момент в электронную форму фенологических журналов перенесено большинство коллекций отделов флоры и растительности и отдела интродукции цветочно-декоративных культур. Использование электронной формы учета фенологических данных показало, что это является удачным вариантом, поскольку подготовка к полевому сезону фенологического журнала, создание и ведение фенологических карточек и обработка результатов стали занимать гораздо меньше времени, чем при традиционной работе с фенологическими наблюдениями.
i hi i v'lvmfa 1ч»>: плд1 it
II«_i! L
t IIejjeíji.MOBKU с .1|(-ТПНЯ К Ute I í-HLÜL Л1йССОЛ1»Г : г: «ял iiBeieHU.4. ü ив t j tumi 3 ПЯ-ULIV и Mül'l'VEV« i" n "I pi F. Ii IT IT r- Qi'ift-iu одшулии.ч; V 0 L.MHpirtUb M ,V3 Принечянир
Лонер oL'f:a:m, вид. эисзетшифсе, i'fü'i ЦИ§ОрЬ№1Л1Я
26843 [i'is pUüllUl L. 9 >Ki.
24369+24290 [lis pumita L. 7 Ж1.
29843 bis pumita L. 10 жз. С- ГР >a HI -IL Id 1
29567 Iiis jani¡iIm L. 6 1
29Ú98 Iiis pumita L. ]() +КЧ.
29№i Iiis pumita 1.. ХГ,1=..Ы1,НГ Windows lysjit WiiiJyftt, iiípsüiuii- Í раздач "Fla
Рис. 1. Страница полевого фенологического журнала. Fig. 1. Field Phenological Journal Page.
a *> e -
ГЛА:№Я КТДВсД PAJKtTVA С1ГЛН/ЦЫ СйГМ>.гы E I x v jT -enp|Di6S:HPH»SA:3aj:i)
ииЬПпГО^КпбММИ |Pl»j««l.«>4HiwiiB] -№tttthE.ld
Э-JHÍE ВИД NÜJMBTIKK HUClKi№N ЮНГИ* FQÍF RbHiR fCf
пп журя Я ."TV H я muí кулиги - Нвч-ял» vtarrnnor кинга начало мягсовос L'fiipvndllir начало ироло.тжвгг л1.1мн-п. примечшгие hist i пит
1 ilniimilllf Апршгтмт, ищи» инг1 ml иг и. не i*i ni и оши||л1ши
i« гяя4л tri:« iniiitiin i.. 14.fta.200« 14 04.а4.20ая as 1)8.а4.20ая до 19.íi4.2íiíis 3d fl3jw.2wmt 64 25.06.20<1я 117 а7.07.200я 120 02.а0.200я 1Я6 25
24360-24101) iris iiaoiib 10.ítt.2l)l)ft 1» 04.04.20 os 35 14.04.200s 45 ж05.200я 01 tío 07.07.2008 120 20.а0.2008 204 46
1e7 29843 ii-ii plllililä l. 11.03,2008 11 04.04.2008 35 10.04.200s 41 19.04.2008 50 12.05,2 oog 73 25.06.2008 117 07.07.2008 129 02.09.2008 186 32
29567 iris pumita l, 14,03,2000 14 of,04,2008 34» j 4,04,200» 4s 03,0f,20t№ 04 2s,06,2w1s 117 07,0^,2008 129 02,09,2008 186 19
í oft 98 irls тшш11я 1.. 14.iw.10iw 14 ii4.íi4.10 0« if 08.04.20cis до 12,(14,2(1(18 4,t оя.ол.кнй 64 25,<1л.2(н1я 117 (17.07.ИШ lí'j il7.00.200n lflft 2s
IM 20486 tris ji ai iii ii Ii т.. 14.1)3.201)8 14 07.04.2008 jht 14.04.2008 45 12.05.200я 73 16.05.2008 77 30.00.2008 214 23
1S1| 29s43 il ia jrtjluilii l. 30.d3.20d!» 30 ís.04.200p 49 28.04.2003 59 03.05.2009 64 11.05.2 009 72 29,06.2009 121 09.07.2м9 131 13.10.2009 227 13
1D2 24309 1242960 lib piljuua L. зо.оз.гоиз» 30 24.04,2009 Sf 28.04.2003 sv 30.04.2009 61 11.05.2009 72 29.06,2009 121 09.07.2009 131 13.10.2009 227 13
163 29843 irls ти1ш11п l, лодыгой» 311 17.04.2009 4H 28,04,2004 su 30.o4.2oo9 61 ll.os.lww t2 29.06-2000 1.21 09.07.2009 131 13.1(1.2009 227 13
IM 205ö7 tris iiiniiiln i.. 3(1.1)Д.101)!> 3d 14.04.2009 55 3004.2009 61 ОД. (15.2009 64 ia.Ofi.2MM 72 29.06.2000 121 (19.07.2000 1.11 13.10.2000 227 ai
1&ä 29ii9s iris jiujuilii l. 30.03.100!» 30 17.04.2009 58 19.04.2009 60 04.05.2009 65 12.05.10m 73 07.a7.200íi 129 15.07.2000 137 13.10.2009 227 13
1» 298-13 irls p u Iii iia l. 07.04,2010 38 2s.04.2010 56 2!».04.2010 60 03.05.2010 64 07.05.2010 08 30.06.2010 122 07.07.2010 129
1STj_ 24369 24290 lllte petnlla l. 07.04,11)10 34 2s.04.2010 so 30.04,2(111.1 ol 03,05,2(110 64 07,05-2010 ой 30,06.201(1 122 07.07.2010 129 7
IM 20я43 tri!« pilllliln 1.. <17.04.1010 ЛЯ 2s.a4.2fl 1(1 srs 2'j.04.2010 6ft ОД. (is.201 IT 64 07.íks.2010 iyft 30.06.20111 122 (17.07.201 fl 12íi
IUI 205 (¡7 iris iHiniilii г.. 07.М.2010 3s ls.04.2fl 10 56 30.04.2010 61 03.05.2010 64 (17.05.21)10 6Я 30.06.2010 122 07.07.2010 120 7
1« 29698 irls ph iii ii h l. 07.04,2010 38 2s.04.2010 56 30.04.2010 61 03.05.2010 64 07.05.2010 08 30.06.2010 122 07.07.2010 129 7
101 29486 uli. pumlla L, 07.04,20í0 38 2s, 04,2010 so 2!®,04,2010 00 02,05,2010 63 06,05,2010 07 15,06.2010 110 30,06,2010 122 15,11,201(1 260 7
юг Я-О ря i tris pumita 1.. 0"?-04-il)1 ft д8 2S.A4.20J CI s6 дгми.глш 61 i)4.(is.2ó|ii ÄS 09.os.2iho 70 ■í
1KI 31 |iu i tris |i in и i Iii Т.. 07.04.1010 ЛЯ 15.04.2010 56 01.05.20 a 0 62 04.05.2010 65 00.05.21)10 70
1ÉH 29s43 irls pujiiilii l. <15.04.2011 36 01.05.201 a 03.05.2011 64 05.05.2011 66 6ó 10.05.2011 71 7
24369 24291) iris pumilal, <15.04.2011 3g 01.05.2011 42 03.05.2011 64 05.05.2011 10.05.2011 71 7
29843 irls pimilla l, oí,04,2011 3ft 01.0s.2011 ft2 03,05,2011 04 05.05.2(111 6ft 1(1.05.201) TI 7
IK,' 20657 tris |i и in ни i,. <15.04.1011 Д6 01.05.201 a 61 03.05.20 a 1 64 1)5.05.2011 6ri 1A.Ofi.ll)! 1 71 7
20698 iris piunilii l. 05.04.1011 36 01.05.2fll a 62 03.05.2011 64 05.05.2ú11 66 10.05.2011 71 7
103 294sö irls piliullí) l, 05.04,2011 3s 01.05.2011 62 02.05.2011 63 04.05.2011 65
174 29843 irls punilla l, 11.04,2012 47 2ij.04.2012 si 21.04,2012 s?. 23.04.2012 54 30-04.2012 01 9
("ргдияп д4 21.íi4.í sa 16.fl4.=fc s7 í(j.04.± 62 fls.lwu: 60 lft.hö.i 1 (w 0д.й7.± 1 2ft ift.oo.i 2 oí 12
IUI сгя||д.|г|-к.|. ift 9 8 6 ft 10 1.0 23 0
Ошибка ipCJHtfl 2 1 1 1 1 5 2 8 2
£29
i дм пиит г идртомм.и; pmma д^и @ \
Рис. 2. Фрагмент фенологической карточки Iris pumila L.
Fig. 2. Fragment of Iris pumila L. phenological card.
Фенологические журналы и фенологические карточки были созданы на основе таблиц MS Excel. Полевой журнал составляется на один год наблюдений. В таблицы фенологического журнала сразу (перед распечаткой) заносятся названия видов (с регистрационными номерами, количеством образцов и другой необходимой информацией), названия фенологических фаз, а остальные ячейки таблицы остаются пустыми для заполнения их вручную в поле на распечатанных листах (рис. 1). При наличии планшетного компьютера возможно заполнение таблицы журнала в электронном виде непосредственно в полевых
условиях. При обработке результатов бывает необходимо произвести и обратный перевод числа непрерывного ряда в дату, такая формула также имеется, ее можно скопировать и поместить в любую ячейку.
Одной фенологической карточке соответствует один лист MS Excel, при этом в первой графе таблицы указано название вида со всей сопутствующей информацией (регистрационный номер, количество образцов и др.), а на каждую фенофазу отводится два столбца, в один из которых заносится дата начала той или иной фенофазы, а в следующем столбце помещена формула, которая автоматически переводит дату в непрерывный ряд чисел (за начало непрерывного ряда чисел принято 01 марта каждого года, как и ранее, при обработке вручную) (рис. 2).
Поскольку в MS Excel формат даты предусмотрен исключительно с годом, непрерывный ряд чисел расположен рядом с датами на вспомогательном листе, к которому обращается формула. Непрерывный ряд вручную расписан на каждый год, начиная с 1961 года по 2020 год (рис. 3) с возможностью добавлять даты.
• н - С i шлйлоь пс-фс|,алпа1и (Режим сапмктлмсст.Г: Microsoft Eatd
Д^] ГЛАВНАЯ ЮАЙКА PA3MFTKA (ГРАНИЦУ ФОРМУЛЫ ДАННЬ? PR|FH3HPOBAHHE ВИД РАЗРАБОТЧИК НАДСТРОЙКИ FttXITPfif FOKlTRFAOFR PDF
Eli К V =вПР(011;Ш№$А:$»;2;1)
Л a с D t - CT H J К 1 [' N О lJ Q к а U V
01.03.2000 1 1 01.03 +
2 02.03.2000 2 Перезод в число из ряда: 2 02.03.± Перевод в цату;
I 03.03.2000 3 3 03.03.+
4 04.03.2000 4 4 04,03.±
£ 05.03.2000 5 5 05.03.+
6 06.03.2000 & е 06.03.±
> 07.03.2000 7 7 07.03.+
S 03.03.2000 В 0 08.03.±
Ч ID 09.03.2000 9 10 -и 12 13 14 15 16 17 09.03 +
10.03.2000 10 L1 10.03.+
11 п 13 14 15 1Б IT 11.03.2000 11 12 13 14 15 16 17 10.03.2000 10 11.03 .+ |22.03.± 22|
12.03.2000 13.03.2000 12.03.1 13.03 +
14.03.2000 15.03.2000 14.03 + 15 03 +
16.03.2000 17.03.2000 16.03 + 17.03. ±
IS 1S.03.2000 1& 1Й 13.03 +
IS 19.03.2000 19 19 19.03Д
2D 20.03.2000 20 20 20.03.+
21 22 23 24 2С 2fi 27 2В 29 21.03.2000 22.03.2000 23.03.2000 21 22 23 24 25 21 27 28 29 £1 21.03.±
22 22.03.±
23 23.03 +
24.03.2000 25.03.2000 24 25 26 27 2S 29 24 03 + 25.03
26.03.2000 27.03.2000 26.03.± 27.03.±
28.03.2000 29.03.2000 2B.03.t 29.03.±
3D 30.03.2000 30 30 30.03.±
31 31.03.2000 31 31 31.03.±
дня печати || Карточка.»^ pumila НРЧ | ® I [71
готово
Рис. 3. Фрагмент листа электронного журнала в формате MS Ехсе1 с непрерывным рядом чисел по Зайцеву, 1964 (НРЧ в названии Рабочего листа MS Excel - непрерывный ряд чисел; первый массив данных (слева) - для перевода дат в непрерывный ряд чисел на Рабочем листе Карточки таксона; второй массив данных (справа) - для перевода значения непрерывного ряда чисел в среднее значение, используемое на
Рабочем листе Карточки таксона).
Fig. 3. Fragment of the electronic data entry form in the MS Ехсе1 Worksheet with a continuous row of numbers (according Zaytsev, 1964) (НРЧ in the name of the MS Excel Worksheet - a continuous series of numbers; the first dataset (left) is used to translate the dates into a continuous row of numbers on the Worksheet of the phenological card of plant taxon; the second dataset (right) - to translate the value of a continuous series of numbers into the average value used on the Worksheet of the phenological card of plant taxon).
При построении формулы перевода даты в непрерывный ряд данных и обратно использованы функции MS Excel ВПР (вертикальный поиск данных). Функция ВПР ищет значение в крайнем левом столбце
таблицы и возвращает значение ячейки, находящейся в указанном столбце той же строки (exceltable.com).
Формула перевода даты в непрерывный ряд чисел (рис. 3) имеет следующий вид: =ВПРр11;НРЧ!$Д:$В;2;0).
В поле слева от «искомого значения» - ячейка с датой наступления фенофазы (D11). Само «искомое значение» (ячейка E11) - это то значение, которое MS Excel должен найти в таблице перевода даты в непрерывный ряд чисел на листе НПЧ. Следующий аргумент - «Таблица». Это таблица перевода даты в непрерывный ряд чисел на листе НРЧ (из двух столбцов А и В). Показываем, какие значения функция должна сопоставить. Чтобы MS Excel ссылался непосредственно на эти данные, ссылку нужно зафиксировать. Выделяем значение поля «Таблица» и нажимаем F4. Появляется значок $. В поле аргумента «Номер столбца» ставим цифру «2». Здесь находятся данные, которые нужно «подтянуть» в нужную ячейку. «Интервальный просмотр» - 0 (или ЛОЖЬ), так как нам нужны точные, а не приблизительные значения.
Формула перевода рассчетных значений в календарную дату выглядит следующим образом: =ВПР(Ж1;НРЧ!$^;2;0).
В поле справа от «искомого значения» - ячейка с числом из непрерывного ряда чисел. Само «искомое значение» - это то значение, которое MS Excel должен найти в таблице, обратной переводу даты в непрерывный ряд чисел на листе НРЧ. Следующий аргумент - «Таблица». Это таблица перевода из непрерывного ряда чисел в даты на листе НРЧ (из двух столбцов М и N). Показываем, какие значения функция должна сопоставить, ссылку фиксируем. В поле аргумента «Номер столбца» ставим цифру «2». Здесь находятся данные, которые нужно «подтянуть» в нужную ячейку. «Интервальный просмотр» - 0 (или ЛОЖЬ).
Для полученных значений чисел, соответствующих каждой фенофазе, по построенным формулам (стандартным для MS Excel) рассчитываются среднее арифметическое, среднее квадратическое отклонение, ошибка средней арифметической (то есть проводится первичная обработка фенонаблюдений). Затем средние округляются и переводятся в обычные календарные даты с помощью описанной ранее формулы. Ошибки средних арифметических также округляются до целого числа, умножаются на 3 и записываются со знаком «±» рядом со средней арифметической (знак «±» указан в массиве данных (справа) для визуального отличия значений даты от получаемых значений средних значений дат). Таким образом устанавливается средняя фенодата. Иногда, в зависимости от поставленной задачи, за среднюю принимают медиану ряда (Зайцев, 1978), что тоже возможно путем построения
стандартной формулы MS Excel.
***
На этапе первичной обработки фенонаблюдений получают количественную оценку надежности исходных данных. Результаты первичной обработки фенодат могут быть использованы как справочный материал по фенологии данной местности (Зайцев, 1978).
С использованием формул Excel возможны и более сложные расчеты, а именно, расчеты с большим массивом данных по определенной совокупности видов для получения, например, информации для шкалы оценки несоответствия фенологии интродуцентов климату вторичного ареала или какой-либо иной информации (Зайцев, 1981). На втором этапе обработки может быть выдвинуто предположение о существовании причинной связи между двумя фенофазами, степень силы которой устанавливается методами корреляционного или дисперсионного анализа. На втором этапе может изучаться также динамика временного ряда фенофаз с целью планирования частоты посещаемости участков для фиксации фенодат или для выяснения связи общего хода фенофаз с климатическими факторами данной местности (Зайцев, 1978).
Таким образом, применение стандартных формул и функций MS Excel для обработки фенологических данных позволяет сократить время обработки данных и статистической обработки в электронном виде.
Краткое ознакомительное сообщение по данной тематике было доложено и обсуждено в рамках круглого стола на Совете ботанических садов Урала и Поволжья в 2018 году.
Литература
Зайцев Г. Н. Опыт применения биометрических методов в географии растений // Бот. журн. 1964. Т. 49. № 9. С. 1248—1261.
Зайцев Г. Н. Обработка результатов фенологических наблюдений в ботанических садах // Бюллетень ГБС АН СССР. 1974. Вып. 94. С. 3—10.
Зайцев Г. Н. Фенология травянистых многолетников. М.: Наука, 1978. 150 с. Зайцев Г. Н. Фенология древесных растений. М.: Наука, 1981. 120 с.
Лазарева С. М. Использование методик обработки данных фенологических наблюдений (на примере представителей семейства Pinaceae Lindl.) // Известия Иркутского государственного университета. Серия «Биология. Экология». 2011. Т. 4. № 2. С. 56—65. URL: http://isu.ru/izvestia .
Методика фенологических наблюдений в ботанических садах СССР / сост. П. И. Лапин. М., 1975. 27 с.
Поликарпова Н. В., Макарова О. А. Фенологический атлас растений / под ред. А. В. Кравченко. На русск. и анг. яз. Рязань: НП «Голос губернии», 2016. 236 с.
Серова Л. А., Степанов М. В., Петрова Н. А., Куликова Л. В. Особенности ритма сезонного развития и перспективы интродукции некоторых видов рода Pulsatilla Adans. в Ботаническом саду СГУ // Экологические проблемы промышленных городов: сборник научных трудов по материалам 8-й Международной научно-практической конференции. Саратов: Изд-во СГТУ, 2017. С. 362—368.
Соловьев А. Н. Сезонные наблюдения в природе. Программа и методика регионального фенологического мониторинга. Киров, 2005. 96 с.
Федотова В. Г. Современное состояние отечественной фенологии // Общество. Среда. Развитие. 2009. № 4. С. 166—176.
Шакина Т. Н. Интродукция пиона гибридного в УНЦ «Ботанический сад» СГУ // Ландшафтная архитектура в ботанических садах и дендропарках: мат. VI Междун. науч. конф. Ялта, 2014. С. 97.
Шакина Т. Н. Ритмы сезонного развития некоторых сортов гладиолуса гибридного в условиях Нижнего Поволжья // Бюллетень Ботанического сада Саратовского государственного университета. 2009. Вып. 8. С. 192—199.
Шакина Т. Н., Климова М. А. Клематисы в коллекции УНЦ «Ботанический сад» // Науч. труды Чебоксарского филиала ГБС им. Н. В. Цицина РАН. Чебоксары: Чебоксарский филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Главного ботанического сада им. Н. В. Цицина Российской академии наук. Чебоксары: Изд-во «Новое время», 2020. Вып. 15. С. 80—83.
Шакина Т. Н., Серова Л. А., Петрова Н. А. Некоторые представители рода Paeonia L. в коллекции УНЦ «Ботанический сад» СГУ // Проблемы ботаники Южной Сибири и Монголии: сборник научных статей по материалам XVII международной научно-практической конференции (24-27 мая 2018 г., Барнаул). Барнаул: Изд-во АлтГУ, 2018. С. 524—527.
Шилова И. В., Панин А. В. К истории отдела флоры и растительности Учебно-научного центра «Ботанический сад» Саратовского государственного университета им. Н. Г. Чернышевского // Бюллетень Ботанического сада Саратовского государственного университета. 2008. № 7. С. 14—23.
Phenological observations at the SSU Botanical Garden Education and Research Center (Recording of Observations and Processing of
Results)
SEROVA Lyudmila Alexandrovna Saratov State University,
Ac. Navashin str., 1, Saratov, 410010, Russia [email protected]
PETROVA Nadezhda Andreevna Saratov State University,
Ac. Navashin str., 1, Saratov, 410010, Russia
nasch-1 @yandex.ru
KULIKOVA Lyudmila Victorovna Saratov State University, Ac. Navashin str., 1, Saratov, 410010, Russia kulikoval uda064@mai l.ru
SHAKINA Tatiana Nikolaevna Saratov State University,
Ac. Navashin str., 1, Saratov, 410010, Russia
LOSKUTOVA Ekaterina Alekseevna Saratov State University, Ac. Navashin str., 1, Saratov, 410010, Russia
Key words: Summary: The article presents the methodical aspects of fixing phenological
review, phenology, SSU Botanic observations in the collections of the SSU Botanical Garden Education and Research
Garden, results processing, Excel Center and processing results using MS Excel tables and formulas. An electronic
Tables form for the registration of phenological observations has been created for most collections of departments "Flora and vegetation" and "Introduction of floral and decorative crops". Phenological dates are stored on phenological cards, each Excel sheet corresponds to one card. The function of VPR (vertical data search) is used for automatically translation the date into a continuous series of numbers (the start of a
continuous series of numbers is March 1 of each year, as well as before, when processing manually) and for reversing the number to date.
Is received: 31 january 2021 year Is passed for the press: 18 december 2021 year
References
Fedotova V. G. The current state of Russian Phenology// Obtshestvo. Sreda. Razvitie. 2009. No. 4. P. 166—176.
Lazareva S. M. The use of methods for processing phenological observation data (on the example of representatives of the fam. Pinaceae Lindl.)// Izvestiya Irkutskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya «Biologiya. Ekologiya». 2011. V. 4. No. 2. P. 56—65. URL: http://isu.ru/izvestia .
Methods of phenological observations in botanical gardens of the USSR. M., 1975. 27 p.
Polikarpova N. V., Makarova O. A. Phenological atlas of plants, pod red. A. V. Kravtchenko. Na russk. i ang. yaz. Ryazan: NP «Golos gubernii», 2016. 236 p.
Serova L. A., Stepanov M. V., Petrova N. A., Kulikova L. V. Features of the rhythm of seasonal development and prospects for the introduction of some species of the genus Pulsatilla Adans. in the Botanical garden of SSU // Environmental problems of industrial cities: a collection of scientific papers based on the materials of the 8th International Scientific and Practical Conference. Saratov: Izd-vo SGTU, 2017. P. 362—368.
Shakina T. N. Introduction of a hybrid peony in the UC "Botanical Garden" SSU // Landscape architecture in botanical gardens and arboretums: mat. VI Int. Sci. Conf.Yalta, 2014. P. 97.
Shakina T. N. Rhythms of seasonal development of some varieties of hybrid gladiolus in the conditions of the Lower Volga region// Byulleten Botanitcheskogo sada Saratovskogo gosudarstvennogo universiteta. 2009. Vyp. 8. P. 192 —199.
Shakina T. N., Klimova M. A. Clematis in the collection of the UC "Botanical Garden" // Scientific. Proceedings of the Cheboksary branch of the GBS im. N. V. Tsitsin RAS. Tcheboksary: Tcheboksarskij filial Federalnogo gosudarstvennogo byudzhetnogo utchrezhdeniya nauki Glavnogo botanitcheskogo sada im. N. V. Tsitsina Rossijskoj akademii nauk. Tcheboksary: Izd-vo «Novoe vremya», 2020. Vyp. 15. P. 80—83.
Shakina T. N., Serova L. A., Petrova N. A., Paeonia L. Some representatives of the genus Paeonia L. in the collection of the EC "Botanical garden" SSU // Problems of botany of Southern Siberia and Mongolia: a collection of scientific articles based on the materials of the XVII international scientific and practical conference (May 24-27, 2018, Barnaul). Barnaul: Izd-vo AltGU, 2018. P. 524—527.
Shilova I. V., Panin A. V. To the history of the department of flora and vegetation of the Educational and Scientific Center "Botanical Garden" of the Saratov State University N. G. Chernyshevsky// Byulleten Botanitcheskogo sada Saratovskogo gosudarstvennogo universiteta. 2008. No. 7. P. 14—23.
Solovev A. N. Seasonal observations in nature. Program and methodology of regional phenological monitoring. Kirov, 2005. 96 p.
Zajtsev G. N. Experience in the application of biometric methods in plant geography// BoV. zhurn. 1964. V. 49. No. 9. P. 1248—1261.
Zajtsev G. N. Phenology of herbaceous perennials. M.: Nauka, 1978. 150 p. Zajtsev G. N. Phenology of woody plants. M.: Nauka, 1981. 120 p.
Zajtsev G. N. Processing the results of phenological observations in botanical gardens// Byulleten GBS AN SSSR. 1974. Vyp. 94. P. 3—10.
Цитирование: Серова Л. А., Петрова Н. А., Куликова Л. В., Шакина Т. Н., Лоскутова Е. А. Фенологические наблюдения в Учебно-научном центре «Ботанический сад» СГУ (фиксация наблюдений и обработка результатов) // Hortus bot. 2021. Т. 16, 2021, стр. 282 - 289, URL: http://hb.karelia.ru/journal/atricle.php?id=7765. DOI: 10.15393/j4.art.2021.7765
Cited as: Serova L. A., Petrova N. A., Kulikova L. V., Shakina T. N., Loskutova E. A. (2021). Phenological observations at the SSU Botanical Garden Education and Research Center (Recording of Observations and Processing of Results) // Hortus bot. 16, 282 - 289. URL: http://hb.karelia.ru/journal/atricle.php?id=7765