CC BY
26
УДК 338.46: [330.59: 330.55] ББК 65.42+65.43+65.44+65.050.2
ФАКТОРЫ ВЛИЯНИЯ НА КАЧЕСТВО ОБСЛУЖИВАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
В. Ф. Гарбузов
Санкт-Петербургский государственный университет
сервиса и экономики (СПбГУСЭ) 191015, Санкт-Петербург, ул. Кавалергардская, 7, лит. А
В настоящее время, когда эффективность использования ресурсов становится все более значимой, представляет определенный интерес поиск и принятие решений о целевом их направлении и расходовании. В этих условиях решение задачи, позволяющей оценить и уточнить целевые ориентиры, нуждающиеся в первоочередном и, возможно, более интенсивном их обеспечении соответствующими ресурсами, является весьма актуальной. Покажем на примере рассмотрения взаимосвязи четырех основных факторов и их влияния на локальные индексы и интегральный показатель — индекс человеческого развития, как это сказывается на показателях качества сервиса, уровне развития экономики, а также на качестве жизни в целом.
Показатели качества логистического сервиса неразрывно связаны с показателями качества процесса управления единым интегрированным потоком (материальным, финансовым, информационным, человеческим или кадровым, сервисным), поэтому исследование взаимосвязи указанных четырех факторов напрямую связано с необходимостью анализировать, а значит измерять и, в конечном счете, управлять запасами, проектами, решениями, затратами, инвестициями, персоналом. Говоря об управлении, нельзя не оценить основные его функции: анализ, планирование, претворение в жизнь и контроль; при этом анализ неизбежно связан с измерением, а значит сравнением и оценкой, без чего невозможно принять правильные решения. В ряде случаев понятие такой области знаний и практической деятельности, как управление
персоналом (human resources management, HRM, HR-менеджмент), отождествляют с управлением трудовыми ресурсами, управлением человеческим капиталом (human capital management), кадровым менеджментом, менеджментом персона-нала. В данном исследовании под HR-менеджментом понимается такая деятельность по управлению человеческим капиталом (человеческими ресурсами), как целенаправленное воздействие на человеческую составляющую логистических систем, а именно, глобальной и мак-рологистических систем (различных стран мира, в т.ч. и РФ), ориентированное на приведение в соответствие возможностей этой составляющей, а также целей, стратегий и условий развития названных макрологистических систем (МЛС). Таким образом, придется оперировать понятиями и использовать методы, применяемые в менеджменте и экономике применительно к жизнедеятельности МЛС. Значит, не обойтись без использования математики, статистики, экономики, в том числе таких основных методов управления персоналом, как экономические (приемы и способы воздействия на исполнителей с помощью конкретного соизмерения затрат и результатов: материальное стимулирование и санкции, финансирование и кредитование, зарплата, себестоимость, прибыль, цена); организационно-распорядительные (методы прямого воздействия, носящие директивный и обязательный характер, основанные на дисциплине, ответственности, власти, принуждении, нормативно-документальном закреплении функций); социально-психологические (моти-
вация, моральное поощрение, социальное планирование).
В ходе проведения исследований необходимо определить величины коэффициентов корреляции между такими существенными факторами, как индекс продолжительности жизни, индекс образования, индекс валового национального дохода на душу населения по паритету покупательной способности в USD и ИЧР; а также выработать рекомендации позволяющие принимать решения о распределении ресурсов необходимых для увеличения эффективности стратегических целей развития России направленных на улучшение качества жизни своих граждан. Развитие человеческого потенциала в нашей стране будет способствовать укреплению и дальнейшему развитию государства, его мощи, росту благосостояния и уровня жизни населения России.
Таким образом, учитывая результаты исследований и оценку ИЧР России представленные в [1], можно выделить и более подробно проанализировать степень влияния его компонентов и, главным образом, оценить степень их взаимосвязи и влияния на ИЧР, а также выработать рекомендаций по эффективному использованию ресурсов, необходимых для достижения некоторых стратегических целей России.
В процессе работы были использованы материалы, содержащие сведения о статистических характеристиках и их применении [3; 5], некоторые результаты исследований автора [1] и данные, приведенные в [4].
В расчетах индекса человеческого развития (ИЧР), как среднего геометрического трех индексов измерений [2], используется методика и зависимости представленные в [1, 2], и вводятся следующие обозначения: 1-й — индекс продолжительности жизни (/жизнь)» 2-ой - индекс образования (/образование. Далее /0) на основе индексов ОПО и СПО (/опо и /СП0); 3-ий - индекс ВНД^^в USD (/доход); ОПЖ - ожидаемая продолжи-
тельность жизни при рождении; СПО -средняя продолжительность обучения; ОПО - ожидаемая продолжительность обучения; валовой национальный доход (ВИД) на душу населения по паритету покупательной способности (ППС) в USD (ВНДппс'Н'в USD); на основе которых оценивается ИЧР - /ИЧР.
Опираясь на результаты исследований [1], определим степень влияния каждого из факторов (xt) на ИЧР (у() и представим полученные результаты в табл. 1. Для проведения исследований определения степени их совместного влияния на ИЧР (как попарно, так и всех возможных сочетаний при совместном изменении факторов) необходимо: ввести шаг изменения величины для каждого из факторов, влияющих на ИЧР (в расчетах принят шаг (А) равный ±10%); установить число числовых отрезков (замкнутых промежутков), равное пяти шагам в сторону увеличения и уменьшения от принятого за среднее значение (х); определить замкнутые промежутки, в которых будет изменяться каждый из факторов, приведенных в табл. 1; провести необходимые вычисления, проанализировать полученные результаты; составить план эксперимента (табл. 2) и рассчитать значения дисперсии и коэффициентов вариации и корреляции (табл. 2-4).
Воспользуемся приемом, известным как так называемая систематическая выборка [3], когда отбор выполняется через определенный шаг из непрерывного ряда (списка) единиц совокупности (значений таких факторов (Xi), как ОПЖ, СПО, ОПО, расположенных в нем в
определенном порядке (в процессе их изменения во времени).
Проведенные исследования показали, что наибольшее влияние на ИЧР оказывает ОПЖ, затем СПО, далее, 3-й по значимости параметр - ВНД^'^'ъ USD и, наконец, 4-й - ОПО (ОПЖ /СПО /Я^^ в USD / ОПО и значения ИЧР, полученные на последнем шаге изменения каждого из существенных парамет-
ров, равные 0,791687162 / 0,791243407 / 0,78972305 / 0,778745575. Эти данные не учитывают взаимного влияния каждого из факторов и всех вместе на ИЧР, поэтому возникла необходимость определить, есть ли такая связь и насколько она существенна.
Известно [3; 5], что оценка используется для количественного определения, например, параметров экономико-математических моделей с помощью статистического преобразования выборочной (наблюдаемой) информации, причем применяются точечная и интервальная оценки. В ходе проведения исследования необходимо выполнить вычисления дисперсии и коэффициентов вариации и корреляции (о*, оу, Кд, Дуу, соответственно).
Дисперсия как квадрат отклонений от среднего значения оцениваемых параметров (обозначается 8 ) определяется как сумма квадратов отклонений факторов (х^ от их среднего значения (х), деленная на число элементов этого ряда (п). Затем определяем квадратный корень из дисперсии, который называется средним квадратическим (стандартным) отклоне-
Таблица 1.Значения шага и числовых
нием, или с.к.о. (стх, °у) и Д31166 _ отношение с.к.о. к средней величине (х), которое называется коэффициентом вариации (кв).
Корреляция - это величина, характеризующая взаимную зависимость двух случайных величин X и Y, безразлично, определяется ли она некоторой причинной связью или просто случайным совпадением. Для того чтобы определить эту зависимость, используем случайную величину Гху, как среднее значение произведения отклонений: значений х от его среднего х и у от своего среднего у, которое получило название корреляционной функции, или ковариации. Далее, путем деления гху на корень из произведения дисперсий Стх, Сту, т. е. на произведение стандартных отклонений определяется коэффициент корреляции (к.к.) Кху, который используется для выявления статистической зависимости величин при оценке полученных в результате проведенных исследований данных, причем если х и у независимы, то Кху=0> а в ос~ тальных случаях может изменяться от -1 до +1.
отрезков для факторов, определяющих ИЧР
Параметры, определяющие частоту замеров и границы изменения факторов Численные значения шага и интервала для каждого из факторов определяющих ИЧР
ОПЖ СПО ОПО внЯппсв USD
Шаг, А 0,75 0,32 0,29 1543,9
Числовой отрезок, [%тЫ ; %тах] [68,8; 76,3] [9,8; 13,0] [14,1; 17,0] [14561; 30000]
Результаты расчетов представлены в табл. 2—4. Как следует из табл. 3, величина к.к. между такими существенными параметрами, как ОПЖ /ОПО/ СПО/ ВНДппс'н'в USD и ИЧР получена 0,99991/0,99976/0,99946/0,99360, соответственно, т.е. самая сильная зависимость найдена - между ОПЖ и ИЧР.
По результатам исследований можно сделать следующие выводы и дать практические рекомендации: 1) максимальные значения ИЧР соответствуют 10/9/1/7/8/3/5/2/4/6-му № эксперимента со
значениями 0,8957/0,8825/ 0,8799/ 0,8799/0,8764/0,8634/0,8624/0,8608/0,8599 /0,8565 (в порядке убывания); 2)
получены значения относительных отклонений ИЧР, равные 0,1409/ 0,1152/ 0,1041/ 0,1041/ 0,1023/ 0,0766 / 0,0760/ 0,0652/ 0,0648/ 0,0630, соответственно, в № эксперимента, приведенных в п.1; 3) найдены значения абсолютных отклонений ИЧР (%), равные 16,99/13,90/12,560/ 12,559/ 12,34/9,24/9,17/7,87/7,82/7,60, соответствующие тем же № эксперимента, как и в п.1, т.е. - 10/ 9/ 1/ 7/ 8/ 3/ 5/ 2/ 4/ 6.
Таким образом, можно делать вывод о том, что в условиях России увеличение
значений факторов (ВНДЩЦЦ в USD / ОПЖ / СПО / ОПО), определяющих величину такого интегрального показателя, как ИЧР в соответствии с планом эксперимента (табл. 3, 5), приводит его к большему росту, чем в случаях поочередного варьирования каждым из факто-
ров (не 3-5 % рост ИЧР, а 9-17 %, что означает в 3 раза более интенсивное изменение ИЧР), причем получены (табл. 5) высокие значения к.к. {Яху ~ 0,99-Ю,9999, а это значит, что зависимость почти полная, при которой Яху = 1), свидетельствующие о стабильности и устойчивости протекающих процессов значения кв (2,4—5,4 %).
Таблица 2. План эксперимента по определению влияния на ИЧР
№№ возможных сочетаний одновременного изменения факторов Сочетание одновременного измене ния факторов, влияющих на ИЧР № эксперимента Исследуется взаимное влияние на ИЧР одновременного изменения факторов Изменение параметров, соответствующих № эксперимента (например, № 1 - ОПЖ и СПО) на один шаг (10%) приводит к следующим изменениям индексов, при которых А 1ичр равен
ед. в %%
1 Пары А 1 ОПЖ и СПО 0,1342 13,418
2 ОПЖ и ОПО 0,0820 8,1950
3 ОПЖ и в USD 0,0974 9,7357
2 Пары Б 4 СПО и ОПО 0,0815 8,1499
5 СПО и ВНД^^ ъ USD 0,0966 9,6643
3 Пары В 6 ОПО и ВНД^^ ъ USD 0,0794 7,9441
4 Тройки Г 7 ОПЖ и СПО и ОПО 0,1342 13,4216
8 ОПЖ и ОПО и ВНДЧ^рв USD 0,1322 13,2165
9 ОПЖ и СПО иВНД%*ръ USD 0,1502 15,0181
5 Четверка Е 10 ОПЖ и СПО и ОПО и USD 0,1866 18,6603
Так, например, рост ИЧР получен на 16,99 и 13,90 % в 10-м и 9-м экспериментах, т.е. в случаях учета одновременного
влияния всех четырех факторов (№ 10) и в случаях учета одновременного влияния трех факторов
Связь № эксперимента, фактора и ИЧР № экспе римента
1 2 3 4
Rxy 0,99991 0,99946 0,99976 0,99360
Примечание: 1) цифры 1,2, 3, 4 в заголовочной части таблицы соответствуют № эксперимента, в котором последовательно варьируется один из факторов, влияющих на ИЧР, а именно, 1 - ОПЖ; 2 - СПО; 3 - ОПО; 4 - BHДппcH'вUSD
ОПЖ, СПО, в USD (№ 9). В ос-
тальных 8 экспериментах абсолютные отклонения ИЧР равны значениям 12,560; 9,17 и соответствуют № эксперимента 1, 7: ОПЖ, СПО, ОПО; 8: ОПЖ,
ОПО, ВЩС^ъ USD; 3: ОПЖ,
внД"шс'ъ USD' 5: СП0> «О USD
тле
а д.н.
ППС
(табл. 3, 4), а для 3-х №№ эксперимента (1, 3, 4) абсолютные отклонения ИЧР равны значениям в 7,87; 7,60.
Таблица 4. Данные исследований по определению влияния изменения различных наборов фак-
торов на коэффициент корреляции
Для значений № эксперимента Существенные факто ры (ОПЖ, СПО, ОПО, ВНДЧ^ръ USD) Ох X «в Значение (к. к-ичрХ т.е. Rxy
1. ОПЖ, СПО 0,0345 0,8288 0,0397 0,99994
2. ОПЖ, ОПО 0,0206 0,8286 0,0249 0,99994
3. ОПЖ, ВНДЧ?^ в USD 0,0241 0,8274 0,0291 0,99848
4. СПО, ОПО 0,0205 0,8283 0,0247 0,99975
5. СПО, ВНД^^ в USD 0,0239 0,8271 0,0289 0,99781
6. ОПО, ВНДЧ?^ в USD 0,0198 0,8274 0,0239 0,99752
7. ОПЖ, СПО, ОПО 0,0329 0,8285 0,0397 0,99994
8. ОПЖ, ОПО, ВНДЧ?^ в USD 0,0322 0,8274 0,0389 0,99918
9. ОПЖ, СПО, ВНДппп'н'в USD 0,0363 0,8273 0,0439 0,99924
10. ОПЖ, СПО, ОПО, ВНДппс'н'в USD 0,0444 0,8275 0,0537 0,99959
В связи с этим при принятии решений о выделении ресурсов, требуемых для достижения целевых показателей социально-экономического развития страны, необходимо учитывать влияние корреляции для получения более правильных прогнозов в части первоочередного
выделения ресурсов на увеличение ожидаемой продолжительности жизни и ВНДппсН'в USD, а также ОПО и СПО (либо большего их объема), нацеленных на увеличение качества жизни граждан РФ.
ЛИТЕРАТУРА
1. Гарбузов В.Ф. Оценка уровня обслуживания населения и качества жизни: теоретические и методические аспекты // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2012. №4(14). С.126-136.
2. Программа развития ООН (ПРООН). Доклад о развитии человека 2011 «Устойчивое развитие и равенство возможностей: лучшее будущее для всех». Индексы и данные. URL: http://hdr.undp.org/en/statistics, (дата обращения: 08.06.2012).
3. Лопатников Л.И. Экономико-математтеский словарь. М.: Дело. 2003.
4. Окрепилов В.В. Менеджмент качества. В 2-х т. Том I. СПб: Наука. 2007.
5. Interactive STATISTICA: Электронный учебник. URL:_ http://www.statistica.ru, (дата обращения: 24.09.2012).
УДК 361.058.85 ББК 65.49
ОСОБЕННОСТИ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ И ТАРИФНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ В СФЕРЕ ЖКХ КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ
A.M. Колосовский
Санкт-Петербургский государственный университет
сервиса и экономики (СПбГУСЭ) Калининградский филиал 236022, г. Калининград, ул. генерала Озерова, д. 19
Особенности тарифной политики и ценообразования в сфере ЖКХ Калининградской области определяются действием как общих, так и специфических факторов и условий, имеющих институциональную, инфраструктурную, простран-
ственную, кадровую и иные составляющие.
Институциональные особенности связаны с эксклавным положением Калининградской области и действием режима ОЭЗ-1996 и ОЭЗ-2006, а также вступ-
