CC BY
16
Пшеничникова С.Н., Наумова Е.С.
ФАКТОРНЫЙ КОЛИЧЕСТВЕННО-КАЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ВВП РОССИИ И КИТАЯ (ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РОССИИ)
Аннотация. Экономический рост является результирующим показателем функционирования экономики страны, определяющим её конкурентоспособность, прогрессивность развития, положение в мировом рейтинге. В статье на основе использования эконометрического моделирования выявляются важнейшие факторы динамики ВВП в российской и китайской экономиках, а также анализируется влияние санкций.
Ключевые слова. ВВП, санкции, эконометрическая модель, расходы на НИОКР, величина экспорта, ИЧР.
Pshenichnikova S.N., Naumova E.S.
FACTOR QUANTITATIVE AND QUALITATIVE ANALYSIS OF THE RUSSIA AND CHINA GDP DYNAMICS (ECONOMETRIC MODEL OF RUSSIA)
Abstract. Economic growth is the resulting indicator of the functioning of the country's economy, determining its competitiveness, progressiveness of development, position in the world ranking. The article, based on the use of econometric modeling, identifies the most importantfactors of GDP dynamics in the Russian and Chinese economies, as well as analyzes the impact of sanctions.
Keywords. GDP, sanctions, econometric model, R&D expenditures, export value, HDI.
Введение
Для сравнения результатов функционирования экономик разных стран с целью анализа их экономической активности, уровня конкурентоспособности, экономического роста необходим универсальный макроэкономический показатель, которым в настоящее время выступает ВВП (валовой внутренний продукт). Он появился благодаря американскому экономисту С. Кузнецу в 1934 г. До этого использовалось более узкое понятие «национального дохода», которое не подразумевало включения в расчет расходов и производственных возможностей страны. Введение ВВП как показателя экономической активности не получило широкого признания в те годы. Несмотря на появившиеся в период Великой депрессии новые индикаторы экономики, ни один из них не смог в полной мере заменить ВВП.
ГРНТИ 06.03.07 EDN FCAUUE
© Пшеничникова С.Н., Наумова Е.С., 2023
Светлана Николаевна Пшеничникова - доктор экономических наук, доцент кафедры общей экономической теории и истории экономической мысли Санкт-Петербургского государственного экономического университета. Екатерина Сергеевна Наумова - соискатель кафедры общей экономической теории и истории экономической мысли Санкт-Петербургского государственного экономического университета.
Контактные данные для связи с авторами (Пшеничникова С.Н.): 191023, Санкт-Петербург, Садовая ул., д. 21 (Russia, St. Petersburg, Sadovaya str., 21). Тел.: +7 921 328 45 30. Е-mail: sveta_nikolaevna@list.ru. Статья поступила в редакцию 27.08.2023.
Вопросы качества данных и методологии, используемой для расчета ВВП, также стали предметом последующих дискуссий и разработок. В течение второй половины XX века многие страны усовершенствовали методы сбора и анализа данных, чтобы повысить точность расчета ВВП и его компонентов. Несмотря на универсальность и масштаб использования, данный показатель имеет ограничения и критикуется за то, что не учитывает неэкономические факторы, такие как социальное благополучие, неравенство и состояние окружающей среды. В целом история исследования ВВП свидетельствует о непрерывном совершенствовании методологии и понимания сущности данного показателя. ВВП может дать обширную характеристику экономической ситуации в стране, а также он удобен для проведения различных исследований. В дальнейшем в данной статье будет использован данный показатель для целей моделирования.
В настоящее время очень актуальной темой является развитие сотрудничества России и Китая в международных организациях, в частности - БРИКС, ШОС, Большой двадцатке, участие в различных саммитах и форумах. В августе 2023 года состоялся саммит БРИКС, членами которого являются Бразилия, Россия, Индия, Китай и ЮАР. Основной целью существования союза является укрепление экономического и политического сотрудничества между участниками. Это позволяет странам повышать вес на международной арене и защищать свои интересы в глобальном пространстве. В рамках БРИКС проводятся регулярные встречи, на которых обсуждаются важные вопросы мировой политики и экономики. Также организация содействует расширению торгового и культурного сотрудничества между своими членами.
Продемонстрировав устойчивое функционирование, несмотря на переломный и трансформационный 2022 год, БРИКС вызвал заинтересованность у других стран стать участниками данного союза, а именно у Алжира, Аргентины, Ирана, Египта, Саудовской Аравии, Турции, Казахстана и др. (см.: https://www.rbc.ru/politics/02/06/2023/6478afcf9a79475902c2c57a). По итогам саммита подготовлена концепция процедуры вступления новых членов для создания международного объединения БРИКС+. 27 и 28 июля 2023 года в Санкт-Петербурге прошёл международный экономический и гуманитарный форум Россия - Африка, на котором некоторые африканские страны также выразили желание вступить в БРИКС.
В БРИКС рассматривается вопрос о создании единой валюты, которая помогла бы защитить экономическое взаимодействие участников от западных санкций (см.: https://www.bloomberg.com/news/ articles/2023-06-01/brics-ministers-to-challenge-us-with-more-members-common-currency). Одним из интересных и перспективных проектов, созданных БРИКС, является «Новый банк развития», который финансирует крупномасштабные проекты в странах-участницах. Все большую актуальность на сегодняшний день приобретает тема управления Интернетом, создание собственной системы компьютерных сетей, обеспечивающую безопасность информации на всех уровнях [1].
По итогам 2022 г. ВВП в расчете по паритету покупательной способности G7 «большой семерки» оказался меньше ВВП БРИКС, что говорит об усилении влияния объединения пяти стран по сравнению с объединением семи. Страны БРИКС в настоящее время производят около 27% глобального ВВП (см.: https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-04-17/china-to-be-top-world-growth-source-in-next-fíve-years-imf-says).
Материалы и методы
Наиболее весомое экономическое положение из стран-участников БРИКС, ШОС и в целом евразийского пространства на международной арене занимают Китай и Российская Федерация. Индия также показывает положительную динамику ВВП и активное участие в международном сотрудничестве, предполагаем в дальнейшем провести факторный анализ динамики ВВП и в этой стране. Считаем важным моментом выявление факторов, наиболее существенным образом влияющих на динамику ВВП России и Китая за период 2011-2022 гг. В ходе исследования были построены две эконометрические модели на основе пяти количественно-качественных показателей, каждый из которых будет подробно рассмотрен далее.
В экономической системе существуют прямые и обратные взаимосвязи. Объём и динамика ВВП определяет все основные параметры функционирования экономики, в частности, объёмы экспорта и возможности страны по объёму ввозимых товаров и услуг, величину затрат на НИОКР, объёмы инвестиционных вложений в основные фонды, человеческий капитал, в финансовые активы. Однако по принципу обратной связи эти параметры также будут влиять на объёмы и структуру ВВП, поскольку, например, для роста индустриальной мощи страны и реального сектора важны инвестиции в основной
капитал, количественные показатели рабочей силы и её квалификация, определяемые в частности, уровнем образования. Ежегодные инвестиционные вложения в основной капитал способствуют росту всего основного капитала, выступающего в качестве важного фактора производства.
В данном контексте значимую роль будет играть механизм распределения продуктов и доходов. Как известно, воспроизводство продукта может осуществляться в прежних масштабах, а также возможны ситуации снижения его объёмов или роста. Считаем, что отдельно рассмотренные потоки экспорта и импорта, изменение их динамики и соотнесение с объёмом ВВП дают более полную и детальную картину в данном анализе, нежели использование такого параметра как чистый экспорт или чистый импорт, поскольку эти параметры наиболее чутко реагируют на мировую конъюнктуру и геополитические трансформации. Полагаем, что анализ наиболее существенных факторов по принципу обратной связи, влияющих на объёмы ВВП, на основе эконометрического моделирования является обоснованным, а также определяющим понимание перспективных параметров в качестве значимых инструментов при выработке макроэкономической политики страны в достижении экономического роста, роста уровня конкурентоспособности экономики и прогрессивности её развития. Результаты
Первым этапом построения модели было определение вида функции. Широко используемой и удобной в расчетах является модель линейной регрессии, общий вид которой можно представить следующим образом: Y = Ь0 + Ьгхг + Ь2х2+..,+Ьпхп. Зависимой переменной (Y) выбран объем ВВП России и Китая на основе данных статистики c информационных сайтов Росстата и World Bank Group (табл. 1).
Таблица 1
Динамика ВВП России и Китая за период 2011-2022 гг. [2-5]
Год Объем ВВП России, млрд руб. Объем ВВП Китая, млрд долл. США
2011 60114,0 7551,55
2012 68103,4 8532,19
2013 72985,7 9570,47
2014 79030,0 10475,62
2015 83087,4 11061,57
2016 85616,1 11233,31
2017 91843,2 12310,49
2018 103861,7 13894,91
2019 109608,3 14279,97
2020 107658,2 14687,74
2021 135295,5 17820,46
2022 153435,2 17963,17
Наблюдается постепенный рост объёма отечественного ВВП, однако необходимо отметить, что в его динамике наблюдаются перепады. Безусловно, наиболее интересным, с точки зрения исследования, является 2022 год, так как в условиях наложенных санкций экономика России претерпевает определённые изменения, которые отражаются и на динамике, и на объеме, и на структуре ВВП. По итогам введенных санкций существенно пострадали нефтегазовая отрасль, банковский и высокотехнологичный секторы. Уход многих иностранных компаний с рынка спровоцировал в начале 2022 года снижение количества рабочих мест и рост уровня безработицы, произошло сокращение инвестиционных операций, все зарубежные активы ЦБ РФ и криптоактивы россиян были заморожены. Ограничения также коснулись сферы торговли, объёмов экспорта и импорта.
Однако, по данным Росстата, динамика ВВП РФ в текущих ценах оказалась положительной по итогам 2022 года, достигнув значения в 153 435,2 млрд руб. В пересчете это составляет 2,22 трлн долл. США, что соответствует девятому месту по объёму ВВП в мировом рейтинге. При этом по объёму ВВП в пересчете по паритету покупательной способности РФ заняла пятое место в мире со значением 5,33 трлн долл. с небольшим отрывом от Японии, занимающей четвертое место по данному параметру (5,7 трлн долл.). Первое место занимает Китай (30,3 трлн долл.), второе США - 25,5 трлн долл., третье Индия - 11,8 трлн долл. [4].
Относительно Китая важно отметить, что существуют определённые ограничения для проведения его экономической деятельности, инициатором которых выступали США еще с 1990-х годов. Однако даже в условиях жестких ограничений «экономическое чудо» китайской экономики не осталось незамеченным. В основном санкции были направлены на снижение экспорта КНР, был введен запрет на импорт высокотехнологичной продукции, а также остро в нестоящее время стоит вопрос относительно статуса Тайваня (см.: https://rapsinews.ru/incident_publication/20220505/307930925.html). Несмотря на сложности политического характера для функционирования экономики, китайское правительство находит способы решения социально-экономических проблем путём довольно жёстких реформ, совмещающих элементы плановой и рыночной экономик.
Перейдем к анализу факторов, влияющих на динамику ВВП исследуемых стран. Во-первых, начнем с объёмов экспорта и импорта за период 2011-2022 гг. Данные факторы оказывают сильное воздействие на объёмы национального производства, стимулируя его рост, активизируя международное сотрудничество, в частности, межстрановую, межрегиональную и мировую торговли. Российская Федерация является экспортёром природных ресурсов, существенную часть которых занимают энергетические ресурсы, продукты сельскохозяйственного и продовольственного секторов. Если говорить об импорте страны, то наблюдается преобладание продуктов машиностроения, а также промежуточного сырья, необходимого для производства конечных товаров уже на территории страны, например, для сборочных производств, приготовления напитков из концентратов, различных компонентов для целлюлозно-бумажной промышленности и др.
Относительно Китая известно, что основой экспорта страны является промышленное оборудование и машины. Также страна является крупным поставщиком электроники, компьютеров, вычислительных машин. Изделия из пластмассы и резины, продукты текстильной промышленности, производителем которых является Китай, можно встретить на рынках любой страны. В структуре импорта преобладают энергетические ресурсы, например, Китай импортирует значительное количество нефти, газа, угля и др. Также есть необходимость в сельскохозяйственной продукции, способной удовлетворить потребности большого по численности населения (1,411 млрд чел. по состоянию на 2023 год). В период жесткого санкционного давления перед КНР стояла задача нарастить свои ресурсы для производства высокотехнологичной продукции. Для этих целей в страну приглашались иностранные специалисты, а правительство инвестировало в создание лабораторий и центров в Пекине, Шанхае и Гуанчжоу (см.: https://rapsin-ews.ru/incident_publication/20220505/307930925.html).
Обратимся к таблице 2, в которой представлены показатели, характеризующие объёмы экспорта и импорта в России и КНР за период 2011 -2022 гг. Исходя из данных статистики, можно сделать вывод, что переломными моментами для России стали 2014, 2019 года, показывающие снижение объёмов экспорта. Они связаны с наложенными санкциями, продолжающейся «торговой войной» между США и Китаем, пандемией Covid-19, общим нарастанием геополитической напряженности. Однако 2022 год показал невероятный рост российского экспорта, достигший 591,5 млрд долл. по данным ФТС, что составляет 26,6% от ВВП России за 2022 год в текущих ценах в долларовом выражении (591,5 : 2220 х 100% = 26,6%) [6; 7]. Торговый баланс страны оказался профицитным и составил 332,4 млрд долл., что соответствует значению чистого экспорта. Лидером по экспорту в крупных товарных группах оказался никель. Его поставки достигли почти 6 млрд долл., увеличившись в три раза. Вторую лидирующую позицию занимает российский экспорт продовольствия и сельскохозяйственного сырья, показав рост на 15% [7, 8].
Импорт в Россию составил стандартные от экспорта на протяжении исследуемого периода 45-60%. Исходя из методики расчета ВВП по расходам для открытой экономики, включающей суммарно потребительские расходы домохозяйств, инвестиционные расходы фирм, государственные расходы и величину чистого экспорта, получаем, что для российской экономики величина чистого экспорта (в млрд долл.) в 2022 году составила практически 15% (332,4 : 2220 х 100% = 14,97%). Это вполне объяснимо, поскольку снизились инвестиционные расходы в целом за счет уменьшения объёма иностранных инвестиций.
Для сравнения, в начале исследуемого периода, в 2011 году чистый экспорт страны достигал 210 958 млн долл., а ВВП в иностранной валюте в текущих ценах составлял 2 044,618 млрд долл. Тогда получаем, что доля чистого экспорта в объёме отечественного ВВП по расходам в 2011 году достигала
всего 10,3% (210,9 : 2044,6 х 100% = 10,31%). Таким образом, несмотря на наложенные санкции и ограничения, международная торговля России со странами мира продолжает активно развиваться, что отражают представленные расчеты по положительной динамике экспорта и импорта.
Таблица 2
Динамика объёмов экспорта и импорта РФ и Китая за период 2011-2022 гг. [6-10]
Год Объем экспорта России, млн долл. Объем импорта России, млн долл. Объем экспорта Китая, млрд долл. Объем импорта Китая, млрд долл.
2011 516718 305760 1898,39 1743,39
2012 524735 317263 2048,78 1818,20
2013 525976 315298 2209,01 1949,10
2014 497359 287063 2342,29 1959,23
2015 343512 182902 2273,47 1679,56
2016 285652 182448 2097,64 1587,92
2017 357262 227870 2263,37 1843,79
2018 450278 238710 2486,44 2133,61
2019 424261 244573 2499,21 2079,29
2020 337295 232138 2589,10 2069,57
2021 493096 293531 3362,30 2684,36
2022 591459 259083 3593,60 2715,10
Проблемными годами для китайского экспорта и импорта стал период 2015-2016 гг., так как в это время произошёл обвал фондового рынка Китая. Также наблюдалось значительное снижение международных цен на сырьевые ресурсы, что повлияло и на состояние российской экономики. Последствием снижения цен на нефть стало соглашение стран ОПЕК в сентябре 2016 г. об ограничении добычи нефти. Также снижение уровня импорта КНР за период 2018-2020 гг. было связано с возникновением коронави-русной инфекции, закрытием границ между странами. Однако данное событие положительно сказалось на увеличении объёмов экспорта Китая за счёт широкого спектра медицинских и санитарных товаров.
Для обеспечения сопоставимости параметров по российской экономике необходим перевод данных по экспорту и импорту, выраженных в долларах, в рубли, для чего был использован среднегодовой валютный курс по данным ЦБ РФ (см. табл. 3). Соотношение объёма экспорта к ВВП России, выраженное в российской национальной валюте осталось прежним, что и в случае расчета данных параметров в долларах, что было представлено выше.
Таблица 3
Динамика объёмов экспорта и импорта РФ за период 2011-2022 гг.
Год Объем экспорта России, млн долл. Объем импорта России, млн долл. Среднегодовой валютный курс ЦБ РФ, руб./долл. Объем экспорта России, млрд руб. Объем импорта России, млрд руб.
2011 516718 305760 29,3 15139 8958
2012 524735 317263 31.0 16266 9835
2013 525976 315298 31,8 16726 10026
2014 497359 287063 38,4 19098 11023
2015 343512 182902 61,2 21022 11193
2016 285652 182448 67,1 19167 12242
2017 357262 227870 58,3 20828 13284
2018 450278 238710 62,6 28187 14943
2019 424261 244573 64,6 27407 15799
2020 337295 232138 72,1 24318 16672
2021 493096 293531 73,6 36291 21603
2022 591459 259083 68,5 40514 17747
Переходим к следующим показателям, оказывающим существенное влияние, по нашему мнению, на объём и динамику валового внутреннего продукта (табл. 4). Это доля капитальных инвестиций, направленных в основной капитал; индекс человеческого развития (ИЧР).
Таблица 4
Макроэкономические показатели, отражающие динамику капитальных инвестиционных вложений в РФ и Китае [11-13]; ИЧР РФ и Китая за период 2011-2022 гг. [14, 15]
Капитальные инвестиции Капитальные инвестиции Индекс человече- Индекс
Год в основной капитал в основной капитал в Китае, ского развития человеческого
в России, млрд руб. млрд долл. России, % развития Китая, %
2011 11 035,7 3 462 0,808 0,700
2012 12 586,1 4 085 0,811 0,709
2013 13 450,2 4 775 0,817 0,717
2014 13 902,6 4 800 0,818 0,725
2015 13 897,2 4 782 0,824 0,733
2016 14 748,9 4 788 0,828 0,740
2017 16 027,3 5 295 0,833 0,747
2018 17 782,0 6 085 0,841 0,755
2019 19 329,0 6 176 0,845 0,762
2020 20 302,0 6 369 0,830 0,764
2021 22 945,0 7 687 0,822 0,768
2022 27 865,2 8 560 0,822 0,768
Инвестиции являются своеобразным «топливом» для создания национального дохода страны. Они способствуют модернизации производства, основного капитала, приводят к росту занятости и увеличению численности рабочих мест, способствуют повышению уровня производительности и капиталовооруженности труда, обеспечивают рост благосостояния населения. Одной из первостепенных задач экономического развития России является привлечение инвестиционных ресурсов. Резкий спад инвестиций в 2022 году обусловлен санкциями, повлиявшими на банковскую деятельность, уровень инфляции, деловую активность. Также наблюдается отток капитала из страны. Тем не менее, нужно отметить, что ЦБ РФ анонсировал оптимистичный прогноз, согласно которому ожидается совсем небольшое сокращение инвестиций в основной капитал на 2023 год, и есть вероятность возвращения к прежнему уровню в 2024 году.
Китай также уделяет большое внимание инвестиционному потенциалу, за исследуемый период объём инвестиций в основной капитал вырос в 2,3 раза. В 2022 году было одобрено 109 проектов, относящихся преимущественно к отраслям транспорта, энергетики, водосбережения и информационных технологий. Помимо этого, важно отметить, что тенденция привлечения иностранного капитала и становления частью мирового инвестиционного потока присутствует у обеих стран.
Характеризуя следующий показатель, ИЧР, можно отметить положительную тенденцию роста значений данного параметра, как у РФ, так и у КНР. Данный показатель используется для оценки жизненного уровня, процветания и социально-экономического развития стран мира. Он строится на основе трёх индикаторов: продолжительность жизни; уровень образования; уровень дохода. ИЧР является ценным инструментов для формулирования политики и разработки стратегий развития, определения приоритетов и направлений, которые требуют особого внимания и инвестиций.
Последний фактор - расходы на НИОКР в Российской Федерации и в Китае (табл. 5). Научные исследования и опытно-конструкторские работы - это инновации, совершенно новые продукты, полученные в результате данной деятельности. Они применяются в разных сферах, на разных этапах производства, например, в НИОКР будет входить улучшение деятельности компании за счет новой разработанной технологии производства, создания нового материала или организационной новации. В современных условиях происходит ускорение процесса создания цифровой экономики, которая сыграет роль в увеличении ВВП России в ближайшем будущем на 4,1-8,9 трлн руб. (см.: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/locations/europe%20and%20middle%20east/russia/our% 20insights/digital%20russia/digital-russia-report.ashx).
Исходя из данных статистики по России, динамику данного фактора трудно назвать устойчивой, поскольку в разные периоды наблюдается неравномерная динамика. Однако увеличение объёмов средств, затраченных на НИОКР, безусловно, будет влиять на объём ВВП, определяя не только количественные параметры производимых продуктов, но и их качественные характеристики; влияя на состояние бизнеса, динамику экономической активности, уровень инновационности товаров и услуг. В отечественной экономике расходы на НИОКР за исследуемый период выросли в 2,4 раза.
Расходы Китая на НИОКР имеют более существенные значения, за 2022 год в 21 раз превышая расходы на НИОКР РФ (456,0 млрд долл. и 20,9 млрд долл., соответственно). На протяжении длительного периода времени КНР отдаёт приоритет научной сфере, что сказывается и на увеличении данных затрат в общем объёме ВВП, а также на колоссальной отдаче от НИОКР, обусловливающей в том числе и беспрецедентный рост китайской экономики за последние десятилетия.
Таблица 5
Динамика расходов на НИОКР в РФ и Китае за период 2011-2022 гг. [16, 17]
Год Расходы на НИОКР в России, млрд руб. Расходы на НИОКР в Китае, млрд долл.
2011 610,4 226,0
2012 699,9 233,0
2013 749,8 246,0
2014 847,5 249,0
2015 914,7 251,0
2016 943,8 264,0
2017 1019,2 270,0
2018 1028,2 370,0
2019 1134,8 321,0
2020 1174,5 378,0
2021 1301,5 441,0
2022 1435,9 456,0
Далее по принципу обратной связи выявим, от каких факторов в наибольшей степени будет зависеть динамика ВВП России и Китая за период 2011-2022 гг. Эту зависимость можно использовать и для прогнозирования динамики национального производства исследуемых стран в зависимости от количественно-качественных характеристик ВВП. Рассмотрев все факторы, переходим к анализу эконометри-ческой функции для экономики России. В сводной таблице 6 представлена информация об изменении наиболее значимых, с нашей точки зрения, факторов. Каждый из них обозначим как хп, зависимая функция У - значение ВВП в рассматриваемый период. В первоначальном виде функция имеет вид: У = Ь0 + Ь1х1 + Ь2х2 + Ь3х3 + Ь4х4 + Ь5х5, где Ь1,Ь2,Ь3,Ь4,Ь5 - коэффициенты функции. Все параметры выражены в млрд рублей, за исключением ИЧР, выраженного в процентах.
Таблица 6
Макропеременные функции экономики России за период 2011-2022 гг.
Год Объем ВВП (У) Объем экспорта (х}) Объем импорта (х2) Индекс человеческого развития (х3) Объем капитальных инвестиций (х4) Расходы на НИОКР (х5)
2011 60114,0 15139 8958 0,808 11 035,7 610,4
2012 68103,4 16266 9835 0,811 12 586,1 699,9
2013 72985,7 16726 10026 0,817 13 450,2 749,8
2014 79030,0 19098 11023 0,818 13 902,6 847,5
2015 83087,4 21022 11193 0,824 13 897,2 914,7
2016 85616,1 19167 12242 0,828 14 748,9 943,8
2017 91843,2 20828 13284 0,833 16 027,3 1019,2
2018 103861,7 28187 14943 0,841 17 782,0 1028,2
Окончание табл. 6
Год Объем ВВП (Y) Объем экспорта (Xj) Объем импорта (х2) Индекс человеческого развития (х3) Объем капитальных инвестиций (х4) Расходы на НИОКР (х5)
2019 109608,3 27407 15799 0,845 19 329,0 1134,8
2020 107658,2 24318 16672 0,830 20 302,0 1174,5
2021 135295,5 36291 21603 0,822 22 945,0 1301,5
2022 153435,2 40514 17747 0,822 27 865,2 1435,9
Расчёты осуществлялись в MS Excel с помощью пакета «Анализ данных». Первый этап заключается в определении степени влияния каждого фактора на зависимую переменную Y. С помощью функции «Корреляция» получаем значения, которые варьируются от +1 до -1. Значения по модулю, превышающие или равные 0,7, характеризуют тесноту корреляционной связи как высокую. Получаем, по итогам расчетов, следующие значения коэффициентов корреляции: Цх^ = 0,982527; k(x2) = 0,930419; k(x3) = 0,425235; k(x4) = 0,776049; k(x5) = 0,979877. Можно сделать вывод о том, что наиболее существенное влияние на объем ВВП в российской экономике оказывают первый, второй, четвёртый и пятый факторы. Тогда наша формула преобразуется следующим образом: Yрасч = b0 + b-^x-^ + b2x2 + Ь4х4 + Ь5х5. В таблице 7 отразим необходимые данные для построения множественной линейной регрессии, с помощью которой найдем значения b0, Ь-, ^2, Ь4 и Ь5 (инструмент анализа данных «Регрессия»).
Таблица 7
Существенные переменные, влияющие на объем ВВП РФ
Год Объем ВВП (Y) Объем экспорта (xj) Объем импорта (х2) Объем капитальных инвестиций (х4) Расходы на НИОКР (х5)
2011 60114,0 15139 8958 11 035,7 610,4
2012 68103,4 16266 9835 12 586,1 699,9
2013 72985,7 16726 10026 13 450,2 749,8
2014 79030,0 19098 11023 13 902,6 847,5
2015 83087,4 21022 11193 13 897,2 914,7
2016 85616,1 19167 12242 14 748,9 943,8
2017 91843,2 20828 13284 16 027,3 1019,2
2018 103861,7 28187 14943 17 782,0 1028,2
2019 109608,3 27407 15799 19 329,0 1134,8
2020 107658,2 24318 16672 20 302,0 1174,5
2021 135295,5 36291 21603 22 945,0 1301,5
2022 153435,2 40514 17747 27 865,2 1435,9
В результате расчетов получено: Ь0 = 3176,4, Ьг = 1,5, Ь2 = 1,37, Ь4 = -0,94, Ь5 = 54,09. Коэффициент при х4 - отрицательный, что говорит об обратной корреляционной связи, поэтому данный показатель был исключен из функции, после чего проведен новый регрессионный анализ. В результате для российской экономики получена модель зависимости объёма ВВП от объёмов экспорта и расходов на НИОКР:
Yрaсч. = -174,45 + 1,77х1 + 0,08х2 + 53,13х5.
Следующий этап исследования - проверка полученной функции. Для этого необходимо провести анализ трёх показателей, а именно коэффициента детерминации (К2), критерия Фишера для проверки значимости регрессионной модели и критерия Стьюдента для проверки значимости параметров. Коэффициент детерминации К2 в данной модели равен 0,9, что свидетельствует о том, что зависимость между объёмом ВВП и представленными факторами значима. Данную регрессионную модель мы можем считать успешной. Переходим к критерию Фишера. Fтабл. = 4,07 (количество наблюдений - 12). Проверяем гипотезу о том, что коэффициент детерминации не равен 0, то есть существует связь между функцией и аргументами х1, Х2 и х5. Пакет «Анализ данных» рассчитывает F = 685,63. F > Fтабл., значит, существует статистическая значимость коэффициента детерминации.
Далее анализируем данные по коэффициенту Стьюдента, получаем следующие значения 1;-статистики: Хх1 = 8,22, Хх2 = 0,18, 1х5 = 6,55. Хтабл. = 2,3. Поскольку Хх1 > Хтабл. и 1х5 > Хтабл., следовательно, коэффициенты Ь1 и Ь5 статистически значимы, а коэффициент ^ статистически не значим, так как < ХХтабл , поэтому эконометрическая модель преобразуется в следующий вид:
Урасч. = -174,45 + 1,77 х1 + Б3,13х5.
Результаты расчетов по этому уравнению представлены в таблице 8 и на рисунке. Судя по рисунку, можно отметить, что оба графика расположены довольно близко друг к другу, есть несущественные расхождения, одно из которых приходится на интересующий нас 2022 год. В этот период прослеживается влияние санкций, значимое структурное изменение экономики России, вызванное этими ограничениями. Касаемо первого фактора в нашей модели (экспорта), отметим, что несмотря на сокращение его объемов со странами Евросоюза, наблюдается существенный рост с «дружественными» странами, среди которых Китай, Турция, Индия, Казахстан и др. С учетом такого «замещения» усилилось новое выбранное направление международной торговли России.
Таблица 8
Расчет значения Yрасч. (объем ВВП) для российской экономики за период 2011-2022 гг.
У Фактор (х}) Фактор (Х5) Урасч.
60114,0 15139 610,4 58973,2
68103,4 16266 699,9 65711,5
72985,7 16726 749,8 69170,4
79030,0 19098 847,5 78547,0
83087,4 21022 914,7 85514,0
85616,1 19167 943,8 83773,0
91843,2 20828 1019,2 90709,2
103862,7 28187 1028,2 104211,6
109608,3 27407 1134,8 108480,8
107658,2 24318 1174,5 105117,4
135295,5 36291 1301,5 133040,6
153435,2 40514 1435,9 147638,5
160000 140000 120000 100000 80000 60000
151456
147638,5
105117,4
103862
85616,1 133040,6
79030 83087,4 9183^ - ч Ю7658
68103,4 72985,7
60114
104211,6
83773,0 108480,8
83773,0 90709,2
40000 58973,2 20000
65711,5 85514,0
69170,4
0
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
> У < Урасч.
Рис. Динамика фактического и расчетного значения ВВП для РФ за период 2011 -2022 гг.
Экспорт, а в случае с российской экономикой это и существенная величина чистого экспорта, способствует притоку валютных поступлений в страну, увеличивая доходность предпринимательского сектора. Одновременно с этим растут инвестиционные расходы, потребительские расходы и государственные расходы в национальной валюте за счет невысокого валютного курса. Внутренний рынок не сужается, а наоборот, расширяется, в целом совокупный спрос растет. Ни для кого не секрет, что экономический рост связан с инновациями. Относительно науки и технологий отметим, что с течением времени увеличивается доля расходов на НИОКР в ВВП России, в 2022-2023 годах отмечается актуальность наращивания технологического потенциала, который также может быть полезен в вопросе активизации процесса замещения иностранных товаров российскими аналогами. Выводы
На динамику российского ВВП существенное влияние оказывает такой количественный параметр как объём экспорта. К качественной составляющей наращивания объёмов ВВП в настоящем и будущем мы относим объём расходов на НИОКР, что позволяет создавать инновации, тем самым способствуя росту высокотехнологичных производств в стране, росту добавленной стоимости от сложных производств, росту уровня конкурентоспособности экономики.
ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ИСТОЧНИКИ
1. ИгнатовА.А. Управление Интернетом в повестке БРИКС // Вестник международных организаций. 2022. Т. 17, № 2. С. 86-109.
2. Национальные счета. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ VVP_god_s_1995-2022.xls (дата обращения 16.09.2023).
3. ВВП России по годам: 1991-2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://global-finances.ru/vvp-rossii-po-godam (дата обращения 16.09.2023).
4. Россия вошла в пятерку экономик мира по паритету покупательной способности. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/6146763 (дата обращения 16.09.2023).
5. GDP (current US$). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://api.worldbank.org/v2/en/indicator/ NY.GDP.MKTP.CD?downloadformat=excel (дата обращения 05.07.2023).
6. TrendEconomy: Россия. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://trendeconomy.ru/data/h2/Russia/TOTAL (дата обращения 16.09.2023).
7. Внешняя торговля России: 1994-2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://global-finances.ru/vneshnyaya-torgovlya-rossii (дата обращения 16.09.2023).
8. Экспорт российских товаров в 2022 году установил рекорд. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rbc.ru/economics/14/03/2023/640f35739a7947254d6f8154 (дата обращения 16.09.2023).
9. TrendEconomy: Китай. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://trendeconomy.ru/data/h2/China/TOTAL (дата обращения 05.07.2023).
10. Объем внешней торговли КНР по итогам 2022 года вырос на 4,4 процента. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://1prime.ru/state_regulation/20230113/839460749.html (дата обращения 05.07.2023).
11. Федеральная служба государственной статистики. Статистические издания. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13238 (дата обращения 16.09.2023).
12. National Bureau of Statistics of China. Yearbook. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.stats.gov.cn/english/Statisticaldata/yearbook (дата обращения 10.07.2023).
13. Всемирный Банк. Капитальные инвестиции, в долларах. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.theglobaleconomy.com/rankings/capital_investment_dollars/Asia (дата обращения 10.07.2023).
14. Human Development Reports. Russia. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://hdr.undp.org/data-center/specific-country-data#/countries/RUS (дата обращения 10.07.2023).
15. Human Development Reports. China. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://hdr.undp.org/data-center/specific-country-data#/countries/CHN (дата обращения 10.07.2023).
16. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-browser%3A%2F%2F4DT1uXEPRrJRXlUFoewruLlCrNmDezmURl2cE vtJtci Hl2lUoG2BHa9pKdxdGq7-ifiRZTYNdvMMw-F8oaDYbV79ra Sc9HS8IaaSfFswl5fw_s3lKO_ZuR3xhGm_ 2DFFFW-FZU7zv3s9LBSaqb1G0A%3D%3D%3Fsign%3DCBzMmXQrLJhhBruyU4U0he85GfelgAzzgj0xZBy0 P8M%3D&name=Nauka_5.xlsx (дата обращения 16.09.2023).
17. Research and development expenditure (% of GDP). China. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://data.worldbank.org/indicator/GB.XPD.RSDV.GD.ZS?end=2020&locations=CN&start=2011 (дата обращения 16.09.2023).
