CC BY
13
эппИ ЭКОНОМИКА, 1 ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО И ПРАВО | Том 10 • Номер 7 • Июль 2020 ISSN 2222-534Х Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Первое экономическое 1 издательство
^m
Факторный анализ влияния репутационного капитала на экономическую динамику региона
Сафиуллин М.Р.1, Груничев А.С.2, Ельшин Л. А 3, Курбангалиева Д.Л.1
1 Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань, Россия
2 ФГАУ «Учебно-методический центр» ФАС России, Казань, Россия
3 Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан, Казань, Россия
АННОТАЦИЯ:_
предмет, объект, цель работы. Основной целью исследования является разработка методических подходов к формализованной оценке влияния репутационного капитала и его отдельных составляющих на параметры развития ключевых макроэкономических индикаторов региона (на примере инвестиций в основной капитал). Апробация предложенных алгоритмов исследования позволила обосновать высокий уровень значимости репутации в формировании регионального экономического роста. Реализованный факторный анализ обеспечил идентификацию воздействия отдельных рассматриваемых субиндексов, формирующих интегральное значение репутационного капитала региона, на процессы активизации инвестиций. В качестве объекта исследования выступает Республика Татарстан. Предметом исследования является методический инструментарий проведения факторного анализа и оценки влияния репутации региона на параметры и динамику инвестиционных процессов. методы проведения работы. Ключевой особенностью исследования является предложенная версия построения серии регрессионных уравнений, где в качестве одного из экзогенных параметров выступает индекс репутационного капитала региона. Применение методов элиминирования позволило сформировать факторный анализ влияния отдельных составляющих рассматриваемого индекса на инвестиционные процессы. результаты работы. Авторами на основе разработанной методики формализованной оценки репутационного капитала региона построены модели, оценивающие уровень влияния субиндексов, формирующих базу для интегральной оценки репутации территории, на динамику инвестиций. область применения результатов. Разработанные методические подходы целесообразно использовать при разработке новых моделей экономического роста в условиях повышенной значимости и роли нематериальных факторов производства. выводы. По результатам проведенного исследования установлено влияние каждого из рассматриваемых субиндексов на динамику инвестиций в основной капитал региона, что позволило обосновать и сформировать меры государственного воздействия на соответствующие функциональные направления развития региональной социально-экономической системы.
ФИНАНСИРОВАНИЕ. Публикация подготовлена в рамках поддержанного РФФИ научного проекта № 19010-00211.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: репутационный капитал региона, инвестиции в основной капитал, факторный анализ, нематериальные факторы производства, экономико-математическое моделирование, экономический рост, сценарное моделирование.
Factor analysis of the reputational capital impact on the economic dynamics of the region
Safiullin M.R.1, GrunichevA.S.2, Elshin L. A.3, Kurbangalieva D.L.1
1Kazan Federal University, Russia
2Training and Methodological Center of the FAS of Russia, Russia
3Center of Advanced Economic Research in the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan, Russia
Введение
Переход от качественных методов к оценке воздействия репутационного капитала региона на ключевые параметры его макроэкономических генераций к количественным является крайне актуальной научно-исследовательской задачей. Ее решение в условиях трансформации институционально-конъюнктурной среды в рамках набирающей обороты четвертой промышленной революции будет во многом способствовать не только формализации методов исследования репутационной активности территорий, но и актуализации существующих моделей экономического роста, основывающихся на использовании нематериальных факторов производства. При этом
ABSTRACT:_
Subject, object, purpose of the work. The main purpose of the research is to develop methodological approaches to formalized assessment of the reputation capital impact and its individual components on the development parameters of key macroeconomic indicators in the region (for example, investment in fixed assets). Approbation of the proposed research algorithms allowed to justify the high level of significance of reputation in the regional economic growth. The implemented factor analysis provided identification of the impact of certain considered sub-indexes, which form the integral value of the region's reputation capital, on the processes of investment activation. The object of research is the Republic of Tatarstan. The subject of the research is a methodological tool for factor analysis and assessment of the impact of the region's reputation on the parameters and dynamics of investment processes. Methods of research. The key feature of the research is the proposed version of a series of regression equations, where one of the exogenous parameters is the index of the region's reputation capital. The use of elimination methods allowed to form a factor analysis of the impact of individual components of the index under consideration on investment processes. Results of research. Based on the developed method of formalized assessment of the region's reputation capital, the authors built models that assess the level of influence of sub-indexes that form the basis for an integral assessment of the territory's reputation on the dynamics of investment. Scope of the results. The developed methodological approaches should be used in the development of new models of economic growth in conditions of increased importance and role of non-material factors of production. Conclusions. The results of the study determined the influence of each of these sub-indices on the dynamics of investments in fixed capital of the region, allowing to justify and to shape the impact of state measures on relevant functional areas of the regional socio-economic system development.
KEYWORDS: reputation capital of the region, investment in fixed assets, factor analysis, intangible factors of production, economic and mathematical modeling, economic growth, scenario modeling
JEL Classification: jel R12, R13, R19
© Author(s) / Publication: PRIMEC Publishers For correspondence: Grunichev A.S. (c.pßtatar.ru)
CITATION:
Received: 05.07.2020 / Published: 31.07.2020
Safiuüin M.R., Grunichev A.S., Elshin L. A., Kurbangalieva D.L. (2020) Faktornyy analiz vliyaniya repu-tatsionnogo kapitala na ekonomicheskuyu dinamiku regiona [Factor analysis of the reputational capital impact on the economic dynamics of the region]. Ekonomika, predprinimatelstvo i pravo. 10. (7). - 19892004. doi: 10.18334/epp.10.7.1 10654
необходимо заметить, что значимость данных факторов неуклонно растет в условиях смены парадигмы экономического развития.
Современные условия хозяйствования, характеризующиеся высоким уровнем глобализации и развития открытого общества, определяют особый тип конкурентной среды, где важнейшим фактором, определяющим успех в борьбе за привлекаемые ресурсы, выступает репутация регионов, ограниченная экономическим, социальным, политическим, институциональным и другого рода потенциалом территории.
Особенно значимым данный подход видится в сложившихся современных условиях хозяйствования, где борьба за лидерство между территориями, странами, регионами формируется во многом в информационном пространстве, определяющем, в свою очередь, их репутационный капитал и, как следствие, потенциал экономического роста. Сегодня наибольшей капитализацией характеризуются компании, обладающие высоким уровнем репутации. Если раньше капитализация компаний концентрировалась исключительно в реальной сфере производства, то сейчас цифровая среда наряду с традиционными факторами также активно формирует потенциал развития хозяйствующих субъектов.
Не менее важным видится применение данного подхода и в контексте пандемии коронавируса 2019-2020 гг., которая существенным образом скорректировала динамику экономического развития абсолютного большинства государств мира и отдельных регионов. Традиционные материальные факторы производства, как показала практика самоизоляции, имеют далеко не самое главное значение. Важнейшим драйвером развития, обеспечивающим в том числе выход на устойчивую траекторию социально-экономического роста, является наличие достаточного репутационного капитала регионов в части генерации возможностей преодоления и (или) локализации угроз распространения COVID-19. Способность государства, его отдельных территориальных единиц обеспечить минимизацию последствий распространения инфекции формирует соответствующую имиджевую составляющую, что впоследствии неминуемо отразится как на скорости восстановления экономики, так и на укреплении репутаци-
ОБ АВТОРАх:_
Сафиуллин МаратРашитович, проректор по вопросам экономического и стратегического развития, доктор экономических наук, профессор
ГруничевАлександр Станиславович, заведующий кафедрой антимонопольного регулирования и развития конкуренции, кандидат экономических наук, доцент (c.p@tatar.ru)
Ельшин Леонид Алексеевич, заместитель директора по науке, доктор экономических наук, доцент (Leonid.Elshin0tatar.ru)
Курбангалиева Динара Ленаровна, аспирант, кафедра общего менеджмента (dhasanova@list.ru)
ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_
Сафиуллин М.Р., Груничев А.С., Ельшин Л. А., Курбангалиева Д.Л. Факторный анализ влияния репута-ционного капитала на экономическую динамику региона // Экономика, предпринимательство и право. -2020. - Том 10. - № 7. - С. 1989-2004. doi: 10.18334/epp.10.7.1 10654
онного капитала, обеспечивающего прирост потенциала экономической динамики на средне- и долгосрочную перспективу.
Другими словами, первичными факторами, обеспечивающими экономическое развитие на современном этапе, являются не столько материальные факторы производства (точнее, далеко не материальные факторы производства), сколько нематериальные, выраженные в том числе в наличии способностей социально-экономической системы противостоять возникающим угрозам развития. Таким образом, репутаци-онный капитал территориальных систем в условиях трансформации инструментов развития начинает играть если не важнейшую, то весьма заметную роль, задающую тональность и содержательные характеристики параметров экономической динамики. Совершенно очевидно, что в условиях роста значимости данного фактора внимание научной общественности к его изучению и комплексному анализу возрастает.
Особенности влияния нематериальных факторов производства, в частности воздействие репутации на параметры развития региональной экономики, в своих научных трудах рассматривали А.Г. Гранберг [1] (Granberg, 2007), И.С. Важенина [4] (Vazhenina, Vazhenin, 2010), И.И. Решетникова [5] (Reshetnikova, 2011), А.П. Панкрухин [6] (Pankrukhin, 2008), В.Н. Черепанова [7 (Cherepanova, 2016)], А.И. Татаркин [8] (Tatarkin, 2006) и другие.
К зарубежным исследователям, активно изучающим репутацию хозяйствующих субъектов, необходимо отнести Мехмета Арслана (Стамбульский университет), Сади Шекера (Иранский государственный университет) [11] (Arslan, Seker, 2014), Конга Ли, Майкла Норта, Джейминг Лью (Университет Майями) [12] (Yi Grace Ji, Cong Li, Northc, Liu, 2017), Петера Дорчака, Петера Марковича (Словенский университет) [13] (Dorcâk, Markovic, Pollâkb, 2017), Берна Бойда [9] (Boyd, Bergh, Ketchen, 2010) и др. которые являются известными учеными и основателями оригинальных подходов к изучению оценки влияния репутации фирмы на динамику ее развития.
Несмотря на весьма обширное внимание российских и зарубежных исследователей к поставленной проблеме, подавляющее большинство работ, посвященных изучению репутационного капитала на мезо- и макроуровне, концентрируют внимание, как правило, на качественной стороне анализа с рассмотрением возможных генерируемых репутационным капиталом региона эффектов в сфере экономического развития. Однако аспекты формализованной оценки рассматриваемых вопросов требуют дополнительного внимания.
В этой связи представляется крайне важной и актуальной задачей для теории репу-тационной экономики решение поставленных вопросов через призму использования методов экономико-математического моделирования и конструирования исследуемых процессов. Однако переход в новый формат исследования требует в первую очередь формализовать и разработать инструментарий, позволяющий количественно оценить репутационный капитал, относящийся, несомненно, к категории нематериальных активов.
Полагаясь на представленные выше работы, а также ряд других российских и зарубежных исследований по этой теме, авторами предпринята попытка на основе ранее предложенных методических подходов к количественной оценке репутации территорий [2, 10] (Grunichev, Elshin, 2019) построить модель ее воздействия на систему ключевых макроэкономических показателей.
В соответствии с нашей позицией репутация региона является цифровым отражением, цифровым двойником в глобальном информационном пространстве системы организации и эффективности развития реальной экономики. Другими словами, репутационный капитал - это «цифровая калька» реального сектора экономики во всевозможных цифровых каналах трансляции информации.
Данный взгляд и интерпретация понятия во многом согласуются с подходом измерения репутации компаний Google, Uber. В соответствии с их позицией репутация генерирует прирост трудовых, финансовых и иных ресурсов компании не за счет прироста материальных факторов, а за счет наращения нематериальной базы, определяющей репутацию компании. По большому счету мы экстраполировали подход измерения репутации этих компаний на региональный уровень.
В целом, основываясь на анализе существующих исследований, а также полагаясь на изложенную авторскую позицию, можно сформулировать следующее авторское определение понятия «репутационный капитал». Под ним предлагается понимать нематериальный институциональный ресурс (актив) экономического агента, обеспечивающий его конкурентные преимущества на рынке посредством генерации разнообразных сигналов для потребителей, характеризующих его качественно-количественные параметры развития и обеспечивающий производительность фирмы».
Представленная трактовка понятия сформировала дальнейшие алгоритмические действия, направленные на изучение поставленного в настоящей работе вопроса.
Итак, пытаясь расширить методический аппарат, формирующий основу количественного измерения репутационного капитала региона с последующей интеграцией полученного временного ряда в систему уравнений, где в качестве эндогенных переменных выступали бы индикаторы экономического роста, а в качестве одной из экзогенных - репутационный капитал, в ранее опубликованных работах авторов [2, 10] (Grunichev, Elshin, 2019) был предложен алгоритм решения подобного рода задачи. В соответствии с ним репутационный капитал региона можно измерить через оценку так называемой системы социальных доказательств в глобальном информационном пространстве. В соответствии с нашим методологическим подходом индекс репута-ционного капитала рассчитывается в рамках использования семи основных итераций, предполагающих в нашем случае комплексный анализ тональности публикаций в глобальной информационной среде по пяти основным направлениям, определяющим впоследствии значения рассмотренных выше пяти субиндексов, формирующих в итоге интегральное значение индекса репутационного капитала.
В концентрированной форме алгоритм реализации оценок и построения временных рядов, характеризующих значения и динамику репутационного капитала региона, представлен ниже:
Шаг 1. Группировка глобального информационного пространства по уровню отражения репутационного фона региона.
Шаг 2. Группировка глобального информационного пространства по степени сигнала, генерируемого либо на макро-, либо на мезоуровне (федеральные/региональные информационные источники).
Шаг 3. Определение списка поисковых запросов, формирующих представления (образ) о репутации территории (региона) (рис. 1) и раскрывающих сущность анализируемого процесса. На этом же шаге проводится процедура, оценивающая количество запросов пользователей относительно анализируемого объекта в рамках оцениваемого периода времени p(xi).
Оценка репутации региона осуществляется на основании 5 ключевых субиндексов.
Шаг 4. Идентификация и определение репозитария информационных поисковых систем, участвующих в процедуре анализа, с целью оценить популярность и востребованность каждой из них.
Шаг 5. Анализ и систематизация данных, раскрывающих оценки пользователей глобальной информационной среды относительно оцениваемых поисковых запросов (в соответствии с данными, представленными на рисунке 1), формирующих представления относительно репутации анализируемого объекта.
Шаг 6. Расчет интегральных значений субиндексов, характеризующих репутаци-онный капитал региона.
Шаг 7. Расчет интегрального индекса репутационного капитала региона.
Более подробное описание методики исследования представлено в ранее опубликованных авторами работах [2, 10] ^ир^т,, Grunichev, Elshin).
Рисунок 1. Система поисковых запросов, формирующих представления (образ) о репутации
территории (региона) Источник: составлено авторами.
0,4 0,3 0,2 0,1 0
1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв. 1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв. 1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв. 1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв. 1 кв. 2 кв. -0,1 2015 2015 2015 2015 2016 2016 2016 2016 2017 2017 2017 2017 2018 2018 2018 2018 2019 2019
-0,2
-0,3
— — - Логарифмическая (репутация региона в сфере экономика)
-Полиномиальная (репутация региона в сфере социального развития)
.........Полиномиальная (репутация политического (управленческого) развития региона )
— • — Логарифмическая (репутация технологического развития региона)
--Полиномиальная (институциональные аспекты репутации региона)
Рисунок 2. Расчетные данные индекса репутационного капитала Республики Татарстан за период
с 2013 по 2019 год Источник: составлено авторами.
Несомненно, необходимо констатировать, что предложенный в настоящей работе методологический подход количественного измерения репутации территории может нести в себе элементы дискуссионности и субъективности, как и любой другой новый метод. Однако, по нашему мнению, исаользуемые в расчетах составляющие репутационного капитала существенным образом способны определять интегральное значение репутации территории. Важно также отметить и то, что заложенный в основу методологического подхода инструментарий измерения репутационного капитала региона во многам есекордирует е подхедами Меекавакай шкоты управления «СЯкалкоео» при измерении индекса «Цифровая Россия» [3]. Между тем, осознавая потенциал расширения используемых в нашем алгоритме составляющих, разработанный методический подход имеет все необходимые ре сурсы для аптимизации и со верш енствования.
Итак, в соответсевяи с полученными оценкамии измерен иями опред елены значения индекса репутационного капитала территории (на примере Республики Татарстан) (рис. 2). Реализация данного научно-исследовательского этапа формирует перспективзг и базавый инструментавий для разработки серии экономикз-математи-ческих моделей, позволяющих не просто оценить степень влияния динамики изменения репутационного капитала на экономическую динамику региона, но и сформировать механизмы проведе ния сревяительнога аиализа чувствительно сти соврем енных региенвльных экономических систем к традиционным и нетрадиционным (включая,
конечно же, и репутационный капитал) факторам генерации макроэкономической динамики.
В соответствии с изложенной концепцией исследования была построена модель, где в роли эндогенного фактора выступают инвестиции в основной капитал (I), а в роли экзогенных - система показателей, приведенная ниже:
Таблица 1
исходные данные для построения регрессионной модели
инвестиции в основной капитал (элиминированный ряд) индекс репутации рт сальдированный финансовый результат официальный курс доллара сША по отношению к рублю, на конец периода, руб./долл.
2 кв. 2013 128602,6977 0,259263507 54193,8 46,75
3 кв. 2013 133712,1414 0,742174013 59117,3 32,83
4 кв. 2013 123160,8102 0,632491071 50916,6 32,66
1 кв. 2014 141569,4508 0,799056463 53371,4 35,66
2 кв. 2014 137577,7977 0,606047593 82854,6 46,42
3 кв. 2014 135810,0414 0,574674917 57093,2 37,35
4 кв. 2014 127823,8102 0,638329352 8013,3 49,65
1 кв. 2015 148651,1508 0,877593114 75014,2 62,89
2 кв. 2015 151373,1977 1,172720299 93649,8 49,11
3 кв. 2015 153422,9414 1,260929015 43085,7 63,90
4 кв. 2015 163680,8102 1,02146546 96835,7 67,83
1 кв. 2016 154641,6508 0,75568259 65856,2 72,62
2 кв. 2016 157455,2977 0,916255022 101933,1 52,89
3 кв. 2016 158863,3414 1,021654921 67493,2 65,04
4 кв. 2016 171533,8102 1,25287633 98476,5 62,83
1 кв. 2017 147966,6508 1,01561 1543 80787,04 58,16
2 кв. 2017 156016,9977 1,186006261 79198,17 53,40
3 кв. 2017 159335,1414 1,404389044 82851,89 58,76
4 кв. 2017 174292,9102 1,022947724 77897,45 57,93
1 кв. 2018 169445,1 1,214160006 88347,973 56,79
2 кв. 2018 171460,2 1,257145128 89936,652 61,92
3 кв. 2018 173475,3 1,281025238 91493,237 65,53
4 кв. 2018 175490,4 1,304267346 93017,728 66,52
Источник: составлено авторами.
S - сбережения во вкладах и ценных бумагах; R - средневзвешенная процентная ставка на рынке финансового капитала; E - сальдированный финансовый результат хозяйствующих субъектов; K - средневзвешенный курс национальной валюты; P - процентная ставка по кредитным и депозитным операциям; IPC - индекс потребительских цен, в% к предыдущему году, $; IRC - индекс репутационного капитала региона.
С целью построения аддитивных и мультипликативных моделей для анализируемых временных рядов был устранен фактор сезонности (в частности, сезонные колебания были обнаружены для ряда I). Далее на основе полученных данных, их систематизации была построена регрессионная модель, отвечающая всем признакам статистической значимости ее коэффициентов (включая процедуры устранения муль-тиколлинеарности между анализируемыми временными рядами) (формула 1). По итогам конструирования модели в нее вошли три экзогенных фактора, имеющие высокий уровень связи с эндогенным параметром (инвестиции в основной капитал) и в то же время характеризующиеся слабой корреляцией между собой. Исходные данные представлены в таблице 1.
Итоговая версия полученной модели представлена ниже:
7 = 89521,13 + 20024,45IRC[-1] + 0,23E + 477,69 К, С1)
где Y - инвестиции в основной капитал, млрд рублей; IRC - индекс репутационного капитала региона; E - сальдированный финансовый результат хозяйствующих субъектов, млрд рублей; К- курс национальной валюты, руб./доллар.
В таблице 2 приведены основные оценки и параметры статистической значимости полученного уравнения, коэффициент детерминации которого 0,89, а параметры t-статистики и P-значений полностью удовлетворяют необходимым критериям.
Полученные оценки демонстрируют весьма заметный, если не сказать доминирующий, вклад репутационного капитала региона в формирование инвестиционных
Таблица 2
Основные оценки и параметры статистической значимости полученного
уравнения
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Р-значе-ние
Y-пересечение 89521,13 7536,87 11,21 0,00
Индекс репутационного капитала 20024,45 6895,31 2,88 0,01
Сальдированный финансовый результат 0,23 0,05 2,61 0,01
Официальный курс доллара США по отношению к рублю, на конец периода, руб./долл. 477,69 159,04 3,63 0,01
Источник: рассчитано авторами на основе данных https://www.gks.ru/
процессов. К примеру, прирост X1 на единицу генерирует ежеквартальное увеличение инвестиций в основной капитал на 20024,45 млн рублей. Учитывая, что общий объем инвестиций в Республике Татарстан в квартал (по данным на 2019 год) составляет порядка 200 млрд рублей, а методологически предопределено, что диапазон колебаний временного ряда, характеризующего репутационный капитал, от -2 до 2 [2], достижение регионом максимального значения IRC способно сформировать прирост инвестиций в основной капитал на уровне 40 млрд рублей (около 20% от общего объема), и наоборот, в случае если значение индекса репутации региона достигнет своего минимального уровня.
Важным методическим аспектом, формирующим основу построения количественной оценки репутации региона, в соответствии с вышепредставленным алгоритмом, является возможность проведения факторного анализа основных компонент (субиндексов) (рис. 1), определяющих интегральное значение индекса репутационного капитала на динамику инвестиционных процессов.
Данный этап исследования был реализован в соответствии с принципами и методами элиминирования рассматриваемой совокупности факторов. Сущность подхода заключается в том, что осуществлена оценка влияния изменения одного из субиндексов на общее отклонение интегрального индекса репутационного капитала при условии неизменности значений других субиндексов с последующим построением
Таблица 3
Оценка эластичности инвестиционной активности региона к изменяющимся параметрам репутационного капитала
Значение индекса Расчетное Значение
'экон (Индекс экономического развития I 'соц (индекс социального развития) 1 полит (ИнДекс (политического) управленческого развития региона 'техн (Индекс технологического развития) 'инст (ИнДекс институциональных аспектов) значение индекса ре-путационного капитала (2 квартал 2019 г.) коэффициента при экзогенном факторе X, модели
Сцена- +10% 0,349 0,028 0,154 0,121 1,060 20693,04
рий 1
Сцена- 0,369 +10% 0,028 0,154 0,121 1,058 20658,29
рий 2
Сцена- 0,369 0,349 +10% 0,154 0,121 1,026 20069,35
рий 3
Сцена- 0,369 0,349 0,028 +10% 0,121 1,038 20306,46
рий 4
Сцена- 0,369 0,349 0,028 0,154 +10% 1,035 20243,94
рий 5
Примечание: базовое значение IRC=1,03 (2 квартал 2019 г.)
Источник: рассчитано авторами.
200,0 100,0 0,0
291,7
1229,2
| .
1соц
Рисунок 3. Сценарный анализ потенциала роста инвестиций в основной капитал Республики Татарстан вследствие корректировки рассматриваемых субиндексов репутационного капитала,
млн рублейй / квартал
Примечание: 1экон - индекс экономического развития; I соц - индекс социального развития;
1полит - индекс (политического) управленческого развития региона; 1техн - индекс технологическогоразвития; 1инст - индекс институциональных аспектов.
Источник: составлено авторами.
новых регресс ионных моделей, где, как и прежде, в качестве эндогенного фактора выступал объем инвестиций в основной капитал (на примере Республики Татарстан). Полученные оценки, формирующие представления относительно степени воздействия каждой из рассматриваемых компонент анализируемого интегрального индекса на возможные корректировки инвестиционной активности региона представлены в таблице 3, на рисунке 3. Методически данный этап работы построен на основе моделирования значения IRC в рамках концепции, предусматривающей неизменность всех субиндексов за исключением одного, по которому сценарно закладывается прирост на 10% от базового значения.
На рисунке 3 представлены квартальные оценки возможного прироста инвестиций в основной капитал вследствие корректировки (прироста) рассматриваемых субиндексов в соответствии с изложенной концепцией элиминирования факторов. Расчет осуществлен как отклонение значения коэффициента при факторе Х1 построенной базовой регрессионной модели (20024,45) от аналогичных значений, рассчитанных в рамках построения новых уравнений с учетом сценарно формируемых изменений того или иного субиндекса.
Реализованные расчеты, основанные на построении серии эконометрических уравнений, демонстрируют, что наибольшим уровнем воздействия в части прироста процессов активизации инвестиционной деятельности в регионе обладает фактор, характеризующий экономический потенциал репутационного капитала региона. Его прирост на 10% генерирует дополнительный объем инвестиций на 678,3 млн рублей в
полит
квартал. Напротив, наименьшим уровнем воздействия характеризуется такая составляющая репутационного капитала, как административно-политическая эффективность его функционирования (потенциал прироста инвестиций вследствие наращивания значения соответствующего субиндекса на 10% составляет около 55 млн рублей в квартал).
Важно при этом отметить, что структурный анализ влияния рассматриваемых субиндексов на динамику и объемы инвестиций в основной капитал региона может отражать качество инвестиционного спроса. На наш взгляд, весьма опосредованное и локальное влияние таких компонент, определяющих консолидированный уровень репутационного капитала, как 1полит, 1инст и 1техн может свидетельствовать, скорее, о тактическом характере инвестиционных процессов, предусматривающих концентрацию инвесторов на частные, отдельно взятые проекты неинфраструктурного порядка. Учитывая, что долгосрочные стратегические инвестиции поступают в экономическую систему, основываясь преимущественно на данных об эффективности и устойчивости институционального и политического развития территорий, невысокая чувствительность региона к данного рода составляющим индекса репутационного капитала может свидетельствовать о необходимости мероприятий, направленных на соответствующие преобразования. В противном случае «длинные», стратегические инвестиции, скорее всего, не будут поступать в экономику. Учитывая, что динамика рассматриваемых показателей демонстрирует угасающий тренд (рис. 2), представляется крайне важной задачей активизация мер государственного регулирования в рамках намеченных проблемных направлений с целью их купирования и устранения в будущем. В противном случае, как это уже отмечалось, возможны риски снижения инвестиций в развитие инфраструктурных проектов региона.
В целом же реализованный анализ демонстрирует, что включение в модели экономического роста нематериальных факторов производства (и репутационный капитал здесь не является исключением) формирует существенный потенциал не только для понимания перспектив экономического развития региона в современных условиях хозяйствования, но и для определения и построения мер государственного воздействия на соответствующие функциональные направления развития социально-экономических систем в рамках формирующегося репутационного капитала и его отдельных составляющих. Последние, в свою очередь, как это доказано в рамках построенных моделей, существенным образом определяют региональную макроэкономическую динамику.
Более того, важно также заметить и то, что предложенный методический инструментарий количественного измерения репутационного капитала территорий с последующей оценкой его воздействия на макроэкономические параметры формирует новый вектор построения прогностических моделей экономического роста, основывающихся на учете в том числе и нематериальных факторов производства.
экономика, предпринимательство и право № 72020 (Июль)
2001
заключение
В заключение хочется отметить, что настоящее исследование является попыткой усилить позиции формализованных подходов к исследованию поставленной научно-практической проблемы на фоне подавляющего преобладания качественных подходов к изучению репутационного капитала регионов. Несомненно, построенные модели и алгоритмы измерения репутации могут, да и должны в дальнейшем искать направления своей оптимизации и калибровки. Однако, несмотря на предложенный в определенной степени первичный инструментарий, его применение на практике, как показали реализованные оценки, формирует потенциал для понимания чувствительности региональных экономических систем к их репутационной активности. Это, в свою очередь, открывает новые перспективы по интерпретации анализируемых процессов и новые возможности для проведения дискуссионных площадок по данной теме.
ИСТОЧНИКИ:
1. Гранберг А.Г. Моделирование пространственного развития национальной и мировой экономики: эволюция подходов // Регион: Экономика и Социология, 2007. -№ 1.
2. Груничев А.С., Ельшин Л.А. Формализованная оценка репутационного капитала региона: методические подходы и их апробация (на примере Республики Татарстан) // Региональная экономика: теория и практика, 2019. - № 9(468). - doi: 10.24891/re.17.9.1709 .
3. Индекс «Цифровая Россия». Московская школа управления «СКОЛКОВО». [Электронный ресурс]. URL: https://finance.skolkovo.ru/downloads/documents/ FinChair/Research_Reports/SK0LK0V0_Digital_Russia_Report_Full_2019-04_ ru.pdf (дата обращения: 20. 05. 2020).
4. Важенина И.С., Важенин С.Г. Имидж и репутация как стратегические составляющие нематериальных активов территории // Экономика региона, 2010. - № 3.
5. Решетникова И.И. Репутационный капитал как фактор обеспечения конкурентоспособности российского бизнеса: теория, методология исследования, проблемы формирования и управления в условиях глобализации рынков: Диссертация... доктора экономических наук: 08.00.05. - Волгоград, 2011.
6. Панкрухин А.П. Контр-маркетинг. Дебрендирование и разрушение имиджа территории // Корпоративная имиджелогия, 2008. - № 23.
7. Черепанова В.Н. Репутационный менеджмент: социально-экономический аспект // Фундаментальные исследования, 2016. - № 11-4.
8. Татаркин А.И. Формирование конкурентных преимуществ регионов // Регион: экономика и социология, 2006. - № 1.
9. Boyd B.K., Bergh D.D., Ketchen D.J. Reconsidering the reputation - Performance relationship: A resource-based view // Journal of Management, 2010. - № 3. - doi: 10.1177/0149206308328507.
10. Safiullin M.R., Grunichev A.S., Elshin L.A. Methodical approaches to assessment of the impact of the reputation capital on investment processes in the region (On the example of regions of the Volga Federal district). Humanities and Social Sciences Reviews
11. Mehmet Lutfi Arslan, Sadi Evren Seker Web Based Reputation Index of Turkish Universities // International Journal of e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning, 2014. - № 3. - doi: 10.7763/IJEEEE.2014.V4.330.
12. Yi Grace Ji, Cong Li, Michael Northc, Jiangmeng Liu Staking reputation on stakeholders: How does stakeholders' Facebook engagement help or ruin a company's reputation? // Public Relations Review, 2017. - № 1. - doi: 10.1016/J.PUBREV.2016.12.004.
13. Peter Dorcák, Peter Markovic, Frantisek Pollákb Multifactor analysis of online reputation of selected car brands // Transcom 2017: International scientific conference on sustainable, modern and safe tra
REFERENCES:
Boyd B.K., Bergh D.D., Ketchen D.J. (2010). Reconsidering the reputation— Performance relationship: A resource-based view Journal of Management. 36 (3). doi: 10.1177/0149206308328507. Cherepanova V.N. (2016). Reputatsionnyy menedzhment: sotsialno-ekonomicheskiy aspekt [Reputation manademevt: socio-ecovomic]. Fundamental research. (11-4). (in Russian).
Granberg A.G. (2007). Modelirovanie prostranstvennogo razvitiya natsionalnoy i miro-voy ekonomiki: evolyutsiya podkhodov [Modeling the spatial development of the national and world economy: evolution of approaches]. Regional Research of Russia. (1). (in Russian).
Grunichev A.S., Elshin L.A. (2019). Formalizovannaya otsenka reputatsionnogo kapi-tala regiona: metodicheskie podkhody i ikh aprobatsiya (na primere Respubliki Tatarstan) [Formalized assessment of reputation capital of the region: methodological approaches and their testing, the Republic of Tatarstan case]. Regional Economics: Theory and Pactice. 17 (9(468)). 1709-1722. (in Russian). doi: 10.24891/ re.17.9.1709 .
Mehmet Lutfi Arslan, Sadi Evren Seker (2014). Web Based Reputation Index of Turkish Universities International Journal of e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning. 4 (3). doi: 10.7763/IJEEEE.2014.V4.330. Pankrukhin A.P. (2008). Kontr-marketing. Debrendirovanie i razrushenie imidzha territorii [Counter-marketing. Debranding and destruction of the territory's image]. Korporativnaya imidzhelogiya. (23). (in Russian). Peter Dorcák, Peter Markovic, Frantisek Pollákb (2017). Multifactor analysis of online reputation of selected car brands Transcom 2017.
Reshetnikova I.I. (2011). Reputatsionnyy kapital kak faktor obespecheniya konkuren-tosposobnosti rossiyskogo biznesa: teoriya, metodologiya issledovaniya, problemy formirovaniya i upravleniya v usloviyakh globalizatsii rynkov [Reputational capital as a factor of competitiveness of Russian business: theory, methodology, problems of formation and management in the context of globalization of markets] Volgograd. (in Russian).
Tatarkin A.I. (2006). Formirovanie konkurentnyh preimushchestv regionov [Formation of competitive advantages of regions]. Regional Research of Russia. (1). (in Russian).
Vazhenina I.S., Vazhenin S.G. (2010). Imidzh i reputatsiya kak strategicheskie sostavly-ayushchie nematerialnyh aktivov territorii [Image and reputation as strategic components of intangible assets of the territory]. Economy of the region. (3). (in Russian).
Yi Grace Ji, Cong Li, Michael Northc, Jiangmeng Liu (2017). Staking reputation on stakeholders: How does stakeholders' Facebook engagement help or ruin a company's reputation? Public Relations Review. 43 (1). doi: 10.1016/J.PUBREV.2016.12.004.
