Факторный анализ прибыли торговых организаций в Оренбургской области Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №6/2016 ISSN 2410-700Х_

Список использованной литературы:

1. Лазарева О.С. «Формирование организационных структур управления промышленных предприятий»: Диссертация канд. экон. наук: Оренбург, 2000 201 c.

2. Юданов А.Ю. «Конкуренция: теория и практика» учебно-практическое пособие, 2011 304с.

3. http://www.mosuruslugi.ru/articles/1068/

4. http://regforum.ru/posts/1069_reorganizaciya_yuridicheskogo_lica_otmena_i_ee_posledstviya/

5. Смешанная реорганизация: пробелы закона и возможности практики автор: Анатолий Машков, источник: «Корпоративные стратегии» №19 (9585) 2015

6. Статья: Оплата уставного капитала выделяемого общества: правовые пробелы в регулировании (Бабич С.А.) ("Финансовые и бухгалтерские консультации", 2007, n 9)

7. Статья: Реорганизация как способ прекращения юридических лиц: сущность, формы, правопреемство. Мифтахутдинов Р.Т. Журнал: Вестник экономики, права и социологии. Выпуск № 4 / 2010

8. Филатова О. А. Некоторые вопросы реорганизации коммерческих организаций // Молодежный научный форум: Гуманитарные науки: электр. сб. ст. по материалам XXIX студ. междунар. заочной науч.-практ. конф. — М.: «МЦНО». — 2015 —№ 10 (28)

9. http: //www .taxcoach.ru/about/news/Reorganizatsiya_-na_grani_fola--_otsenka_sudami_printsipa_spravedlivogo_raspredeleniya_imushchestva_i_obyazatelstv/

© Куц О.Д., Лазарева О.С. 2016

УДК 330.43

Лазарев Александр Дмитриевич,

магистрант 1 курса, Оренбургский филиал РЭУ им. Г. В. Плеханова,

E-mail: [email protected]

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПРИБЫЛИ ТОРГОВЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ

Аннотация

В статье рассмотрена модель влияния различных факторов на финансовые результаты деятельности торговых организаций Оренбургской области. Приведена регрессионная модель, отражающая зависимость сальдированного финансового результата от внешних социально-экономических факторов.

Ключевые слова Прибыль, торговля, корреляционно-регрессионный анализ.

Основным показателем, характеризующим эффективность функционирования хозяйствующих субъектов, является финансовый результат их деятельности. Прибыль или убыток отражают конечный результат деятельности предприятия и позволяет выводы о необходимых мероприятиях по повышению эффективности деятельности предприятия, возможных путях его финансового оздоровления [1].

Конечный финансовый результат деятельности организации складывается под влиянием множества факторов, как внешних, так и внутренних. К внутренним факторам, влияющим на величину прибыли, можно отнести:

- уровень хозяйствования;

- компетентность руководства и менеджеров;

- конкурентоспособность продукции;

- уровень организации производства и труда и др.;

- производительность труда;

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №6/2016 ISSN 2410-700Х_

- состояние и эффективность производственного и финансового планирования.

Организация может собственными силами воздействовать на данные факторы в целях увеличения доходов и, в конечном итоге, прибыли.

Внешние факторы не подлежат подобному воздействию, но оказывают не менее значительное влияние на финансовые результаты деятельности организаций. К внешним факторам можно отнести:

- конъюнктура рынка;

- уровень цен на потребляемые материально-сырьевые и топливно-энергетические ресурсы;

- нормы амортизационных отчислений;

- природные условия;

- доходы потребителей;

- государственное регулирование цен, тарифов, процентных ставок, налоговых ставок и льгот, штрафных санкций и др. [2]

В настоящей статье будет рассмотрено влияние внешних факторов на финансовые результаты торговых организаций, поскольку данный вид деятельности имеет большое значение для региона: в 2015 году Оренбуржье находилось на 5 месте по обеспеченности торговыми площадями, их объем составил 424 кв.м. на тысячу человек. По данному показателю Оренбургская область уступает лишь Краснодарскому краю, Свердловской, Самарской и Тюменской областям.

В качестве результативного показателя будет использован сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) торговых организаций. В качестве факторных признаков будут использованы:

Xj - темп роста среднедушевых доходов населения, %;

Х2 - индекс потребительских цен в Оренбургской области, %;

Х3 - количество торговых организаций (для региона, перенасыщенного торговыми площадями, увеличение их объемов без увеличения платежеспособного спроса населения может отрицательно сказываться на доходах предприятий);

Х4 - темп роста фактического конечного потребления домашних хозяйств на душу населения в год, %;

Х5 - темп роста инвестиций в капитал торговых организаций, %.

В таблице 1 приведены значения парных коэффициентов корреляции, полученных с помощью MS

Excel.

Таблица 1

Значения парных коэффициентов корреляции

Y X1 X2 X3 X4 X5

Y 1

X1 -0,30705 1

X2 0,386278 -0,47842 1

X3 -0,62279 0,29275 -0,50588 1

X4 0,033181 0,514573 -0,38902 0,232017 1

X5 -0,14373 0,456856 -0,55243 0,439707 0,165447 1

Оценка парных коэффициентов корреляции позволяет сделать выводы о тесноте связи между факторными и результативным признаками [3]. Наиболее тесная связь наблюдается между результатом и фактором x3 - количество торговых организаций. Причем связь эта носит обратный характер: при росте количества торговых организаций, их прибыль снижается. Это связано с тем, что Оренбургская область испытывает переизбыток торговых площадей, и дальнейшее их наращивание не соответствует динамике платежеспособного спроса населения.

Также следует отметить, что наблюдается мультиколлинеарность между признаками х! и х4, x2 и x5, поэтому данные факторы включить в модель невозможно.

Произведенный при помощи MS Excel регрессионный анализ показал следующие результаты, представленные на рисунке 1.

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №6/2016 ISSN 2410-700Х

16 17 1в

В.ЫВОГ] итогов

Регрессионная статистика

Мкожестветнньш R Or62Z В

FL-кнадрат 0,6В79

Норми раыа ниы й Я ILJd/ipa" 0,6004

Стандартная ошибка 9,5471

Наблюдения Э

Дисперсионный анализ

df 55 MS F Значимость F

Регрбтсин 1 10B3B,32 10BSB,32 4,44 0,D7

ОсппОн 7 17134,43 2454,91

Итого 23073,21

Коэффициенты Стандартная ошибка t-cmartiuc/tiuna Р-Значение Нижние 95% верхние 95%

У-перессченик 197,024 41*842 4,709 Q.C02 93,034 295,9 G4

Переменнли У 1 -0,537 0,255 -2, LOG 0,D73 -1Д41 0,DG6

Рисунок 1 - Результаты регрессионного анализа

Значение R2, равное 0,6879, говорит о том, что регрессией объясняется 68,73% дисперсии показателя сальдированного финансового результата деятельности торговых организаций, что является приемлемым значением. По данным дисперсионного анализа, Fфакт=4,44. Вероятность случайно получить такое значение F- критерия составляет 0,07, что не превышает допустимый уровень значимости. Значение F-критерия и его значимость позволяет отвергнуть гипотезу о том, что все коэффициенты корреляции равны нулю. Все это позволяет говорить о целесообразности применения рассматриваемой модели.

Полученное уравнение регрессии будет иметь вид:

у = 197,02 - 0,54 X х3

Оценка статистической значимости параметров регрессии проверяется с помощью t-критерия Стьюдента. Выдвигаем гипотезу Н0 о статистически не значимом отличии показателей от нуля: a=bi= 0 и определяем t-критерий Стьюдента.

ta=4,71 ; tbs=2,11.

Так как вычисленное значение критерия больше табличного (2,01), нулевая гипотеза отвергается на выбранном уровне значимости, и различия между выборкой и известной величиной признаются статистически значимыми.

Интерпретировать показатели приведенного уравнения регрессии можно следующим образом. При увеличении количества торговых организаций на 1 организацию, темп роста их сальдированного финансового результата снизится на 0,54 %.

Использование представленной модели позволяет оценить состояние рынка оптовой и розничной торговли в регионе, сделать выводы о причинах изменения прибыльности торговых организаций. Применение данной модели для Оренбургской области показало, что регион перенасыщен торговыми площадями, и наращивание торговых площадей снижает рентабельность данного вида деятельности ввиду того, что платежеспособный спрос не увеличивается в соответствии с увеличением предложения.

Список использованных источников

1. Снатенков А.А., Тимофеева Т.В. Практикум по финансовой статистике: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009.

2. Инвестиции: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений/ И. Ю. Ткаченко, Н. И. Малых, - М.: Издательский центр «Академия», 2009.

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №6/2016 ISSN 2410-700Х_

3. Снатенков А.А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4-2.

4. www.gks.ru - Федеральная служба государственной статистики

© Лазарев А.Д., 2016

УДК 332.81

Макиева Мадина Тариеловна

магистрант факультета управления, Северо-Осетинского государственного университета имени К.Л.

Хетагурова, г.Владикавказ, РФ E-mail: [email protected]

ЖИЛИЩНЫЕ УСЛОВИЯ - ВАЖНЕЙШИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ УРОВНЯ И КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

Аннотация

В настоящее время в России происходит большое количество дискуссий о ухудшающихся жилищных условия многоквартирных домов. Данная проблема очень актуальна, в виду огромного износа жилищного фонда и постоянного увеличения доли ветхого и аварийного жилья. На сегодняшний день необходимость проведения капитального ремонт жилищного фонда является одной из наиболее острых жилищных проблем.

Ключевые слова

Жилищные условия, жилищный фонд, уровень жизни, реформа ЖКХ, многоквартирные дома, капитальный ремонт.

Показатели уровня и качества жизни населения полностью отражают степень развития социально-экономической отрасли страны. Каждое государство должно заботится о том что бы граждане страны, на должном уровне могли удовлетворить свои потребности в материальных благах, бытовых и культурных услугах. Одна из важнейших потребностей человека - потребность в жилье. Поэтому достижение высокого уровня обеспеченности жильём является главным критерием развития каждого государства. Здоровье человека в значительной степени зависит от его жилищных условий. Человек не удовлетворивший свою потребность в нормальных жилищных условиях, не может успешно развиваться в обществе и достигать каких то результатов.Это сказывается и на характере поведения человека и на его работе.

Показатель обеспеченности населения площадями - один из важнейших индикаторов качества жизни, однако, его смысл весьма неоднозначен, поскольку не отражает качественный показатель жилищных условий. Жильём можно обеспечить население, но будут ли жилищные условия удовлетворять требованиям, рождает следующую проблему. В частности это проблема имеет своё существование и на территории Российской Федерации.

Согласно результатам исследования Всероссийского центра уровня жизни около 5 % россиян имеют очень плохие жилищные условия. По данным Федеральной антимонопольной службы, капитального ремонта требует более 55% многоквартирных зданий в России и около 3% жилищного фонда страны находится в ветхом или аварийном состоянии [1, с. 3].

В табл.1 и на рис.1 представлена динамика объема ветхого и аварийного жилья по РФ за период 1990-2013 годы.