CC BY
13
VFSK TRP and the level of physical activity of younger schoolchildren", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 208, No. 6, pp. 36-42.
5. Arshinnik, S.P., Thorev, V.I. and Shubin, M.S. (2021), All-Russian physical culture and sports complex "Ready for work and defense": history, theory, practice, textbook, Krasnodar.
6. Karaulova, L.K. Krasnoperova, N.A. and Rasulov, M.M. (2012), Physiology of physical education and sports: textbook for students of institutions of higher professional education, Academia, Moscow.
7. Ambartsumyan, N.A., Arshinnik, S.P., Karakulin, A.L., Maksimenko, M.V. and Thorev, V.I. (2020), "On the question of the state of motor activity of school-age children", Actual issues of physical culture and sports,Vol.22, pp.12-17.
8. Ministry of Sports of the Russian Federation (2019), "On approval of state requirements of the All-Russian Sports Complex "Ready for Work and Defense" (TRP)", Order of the No. 90 dated February 12, 2019, available at: https://www.gto.ru/files/uploads/documents/5c8a217b493d3.pdf (date accessed 01.12.2022).
9. Sedykh, N.V., Vinogradskaya, O.V. and Pimonova, T.N. (2018), "Possibilities of increasing the motor activity of schoolchildren 10-12 years old", Physical education and sports training, Vol. 23, No. 1, pp. 51-56.
Контактная информация: arschinnik_fk@mail.ru
Статья поступила в редакцию 07.12.2022
УДК 796.323
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ИГРОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В
БАСКЕТБОЛЕ 3Х3
Раиса Игоревна Андрианова, кандидат педагогических наук, Государственный университет управления, Москва, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Москва; Ирина Александровна Кабанова, кандидат педагогических наук, Государственный университет управления, Москва; Анастасия Владимировна Воронина, преподаватель, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Москва; Марина Витальевна Леньшина, кандидат педагогических наук, доцент, Воронежская государственная академия спорта, Воронеж
Аннотация
Баскетбол 3х3 имеет схожие черты с классическим баскетболом. Тем не менее у «молодого» Олимпийского вида спорта есть свои специфические особенности. Те показатели, которые определяют результат матчей в баскетболе 5х5, не всегда оказывают столь весомое влияние в баскетболе 3х3. В ходе исследования было проанализировано 11 этапов Мастерс и финал Мирового тура ФИБА 3х3 (2-3 ноября 2019 года, Уцуномия, Япония), в котором в общей сложности приняли участие 56 команд. Цель исследования состояла в том, чтобы определить игровые показатели, которые оказывают наибольшее влияние на результат матчей в баскетболе 3х3. На основе регрессионного анализа было обнаружено, что процент побед команд в наибольшей степени зависит от количества потерь и подборов, которые выполняет команда в среднем за игру. При увеличении на 1% потерь в среднем за игру процент побед сокращается на 0,3 п.п., а при увеличении на 1% подборов в среднем за игру процент побед увеличивается на 0,12 п.п. Полученные данные позволяют расставить акценты в тренировочном процессе и добавить необходимые упражнения. Тренерам рекомендуется уделять больше внимания блокировке соперника после атаки и борьбе за отскок мяча, свести к минимуму технические потери.
Ключевые слова: баскетбол 3х3, игровая статистика, игровые виды спорта, процент побед в баскетболе 3х3.
DOI: 10.34835/issn.2308-1961.2022.12.p31-35
FACTOR ANALYSIS OF THE MAIN GAME INDICATORS IN 3X3 BASKETBALL
Raisa Igorevna Andrianova, the candidate of pedagogical sciences, State University of Management, Moscow, Bauman Moscow State Technical University; Irina Aleksandrovna
Kabanova, the candidate of pedagogical sciences, State University of Management, Moscow;
Anastasia Vladimirovna Voronina, the teacher, Bauman Moscow State Technical University;
Marina Vitalievna Lenshina, the candidate of pedagogical sciences, docent, Voronezh State
Academy of Sports, Voronezh
Abstract
3x3 basketball has similar features to classic basketball. Nevertheless, the "young" Olympic sport has its own specific features. Those indicators that determine the result of matches in 5x5 basketball do not always have such significant impact in 3X3 basketball. The study analyzed 11 stages of the Masters and the final of the FIBA 3x3 World Tour (November 2-3, 2019, Utsunomiya, Japan), in which 56 teams participated. The purpose of the study was to determine the game indicators that have the greatest impact on the outcome of 3X3 basketball matches. Based on regression analysis, it was found that the percentage of team wins depends most on the number of losses and rebounds that the team performs on average per game. %). With an increase of 1% of losses on average per game, the percentage of wins decreases by 0.3 percentage points, and with an increase of 1% of rebounds on average per game, the percentage of wins increases by 0.12 percentage points. The obtained data allow you to place accents in the training process and to add the necessary exercises. Coaches are advised to pay more attention to blocking the opponent after attacking and fighting for the rebound of the ball, to minimize technical losses.
Keywords: basketball 3x3, game statistics, game sports, percentage of wins in basketball 3x3.
ВВЕДЕНИЕ
Баскетбол 3х3 имеет большое количество общих элементов игры с классическим баскетболом, тем не менее, данный вид спорта является обособленным и обладает своими особенностями с точки зрения технической, функциональной, тактической и психологической подготовки. В отличие от классического баскетбола команды 3х3 играют на одно кольцо, размер площадки при этом составляет 15 на 11 метров. Попадание из-за дуги приносит два очка, любое другое - одно очко [2]. Чемпионат Европы и Мира по баскетболу 3х3 проходит каждый год, начиная с 2016 года. Соревнования проводятся в течение двух-пяти дней, при этом команды играют несколько игр в день. С 2010 года FIBA организовала целый комплекс соревнований для молодежных команд - Молодежные Олимпийские игры, Чемпионаты Мира, Европы, Азии и Африки до 18 лет, Кубок Мира до 23 лет с 2018 года и Лигу Наций с 2017 года соответственно. Особой популярностью пользуется турнир FIBA 3x3 World Tour (Мировой тур), который проводится FIBA с 2012 года и состоит из нескольких этапов, проходящих по всему миру [1].
Для выявления специфических характеристик баскетбола 3х3 и определения игровых показателей, которые оказывают наибольшее влияние на результат матчей, был проведен глубокий статистический анализ игровых показателей лучших команд FIBA 3х3 World Tour 2019 (56 команд, мужчины n=243, 28.4±4 лет, 92.3±18.7 кг, 192.8±7.9 см). В ходе исследования были проанализированы 11 Мастерсов и финал Мирового тура ФИБА 3х3, в котором встретились 12 сильнейших команд (Сербии, Латвии, США, Канады, Литвы, Нидерландов и других стран).
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЯ
Для определения показателей, которые оказывают наибольшее влияние на процент побед в общем количестве сыгранных игр, были проанализированы игровые показатели, который были представлены в качестве факторных признаков для построения обоснованной регрессионной модели. Следует отметить, что самый высокий процент - 78% побед в общем количестве сыгранных игр - продемонстрировала команда-победитель турнира Novi Sad. Для оценки результативного показателя (процент побед в общем количестве сыгранных игр) было рассмотрено влияние каждого отдельного блока показателей на результативные. На основе последовательного исключения факторов, которые оказывали
незначительную зависимость, а также по результатам проверки на мультиколлинеар-ность, для дальнейшего анализа остались следующие показатели - процент реализации 1-очк., 2-очк. и штрафных бросков, баззербиттеры, подборы, подборы в среднем за игру и потери в среднем за игру (таблица 1).
Таблица 1 - Игровые показатели, которые оказывают влияние на результат игр в баскетболе 3х3, которые были отобраны для регрессионного анализа._
Игровой показатель Индекс Группы показателей
Группа 1 Бросковая эффективность Х1 Броски за время игры
Бросковая ценность Х2
Набранные очки Хз
Кол-во забитых бросков 1-очк. Х4
Кол-во выполненных атак 1 -очк. Хз
Процент реализации 1-очк. Х6
Кол-во забитых бросков 2-очк. Х7
Кол-во выполненных атак 1 -очк. Х8
Процент реализации 2-очк. Х9
Кол-во забитых бросков штрафной Х10
Кол-во выполненных атак штрафной Х11
Процент реализации штрафной Х12
Дополнительный штрафной Х13
Группа 2 Данки Х14 Яркие моменты за время игры
Яркие моменты Х15
Яркие моменты в ср. за игру Х17
Баззербиттеры Х18
Группа 3 Блокшоты Х19 Полезные действия во время игры
Результативные передачи Х20
Э5 Х21
Т5 Х22
Быстрый проход под кольцо с дриблингом с дальней дистанции Х23
Группа 4 Подборы Х24 Подборы за время игры
Подборы в среднем за игру Х25
Подборы в нападении Х26
Подборы в защите Х27
Группа 5 Потери Х28 Совершенные ошибки во время игры
Потери в среднем за игру Х29
Группа 6 Командные фолы Х30 Фолы во время игры
Фолы соперника Х31
Фолы соперника за игру Х32
Командные фолы в среднем за игру Х33
Группа 7 Победы Х34 Общий объем игр, побед и поражений у команды
Поражения Х33
Сыгранные игры Х36
Победы до истечения игрового времени Х37
Группа 8 Кол-во владений за игру Х38 Кол-во владений за игру
Качественный анализ на основе проверки результатов полученных корреляционных связей показал, что все результаты значимы и зависимость между процентом побед и факторными признаками подтверждается. После проведения итерации по построению регрессионной модели были исключены следующие показатели: баззербиттеры и подборы. После исключения данных факторов, была построена новая модель:
Y=-56,68+0,575X6+0,833X9+0,359X12+3,242X25-5,105X29 (1).
На основе полученных в ходе регрессионного анализа результатов исследования следует сделать вывод, что множественная корреляция является достаточно сильной, «Нормированный R» говорит о влиянии всех факторов, которые вошли в модель (1), на 74% на результативный показатель. В целом по исследуемым данным можно сделать вывод, что модель адекватная, так как все значения, вошедшие в нее, значимы по критерию
значимости Фишера, который меньше а=0,05 [3]. На основе полученной регрессионной модели (2) следует, что выявленные факторы влияют на процент побед. Влияние факторов осуществляется по определенным пропорциям, представленным в таблице 3.
Таблица 2 - Отчет по результатам регрессионного анализа_
Регрессионная статистика
Множественный R 0,896162
R-квадрат 0,803106
Нормированный R-квадрат 0,737475
Стандартная ошибка 8,671109
Наблюдения 29
Таблица 3 - Эффективность работы факторов при влиянии на результативный показатель
Показатели В-коэффициент Коэф. эластичности Дельта коэффициент, %
Процент реализации 1 -очк. бросков 0,007 0,659 8,996
Процент реализации 2-очк. бросков 0,012 0,437 8,519
Процент реализации штрафной 0,002 0,487 2,433
Подборы в среднем за игру 0,122 1,121 23,699
Потери в среднем за игру -0,398 -0,594 56,353
Анализ таблицы 3 показал, что наибольшее влияние оказывает фактор потерь в среднем за игру (56,4%), также значимую долю влияния оказывают подборы в среднем за игру (23,7%). При увеличении на 1% ошибок в среднем за игру процент побед сокращается на 0,3 п.п., а при росте на 1% подборов в среднем за игру процент побед увеличивается 0,12 п.п. Также стоит учесть, что при применении среднего квадратического отклонения на 1% у данных показателей результативный признак меняется на -0,594 п.п. и 1,121 п.п. соответственно. Остальные факторы, связанные с результативным показателем, оказались менее эффективны для результативности процента побед команд.
ВЫВОДЫ
По результатам корреляционно-регрессионного анализа была построена прогностическая модель влияния факторных признаков на результативный показатель (процент побед). Анализ показателей, вошедших в модель, позволил сделать следующие выводы: наибольшее влияние на долю побед оказывает количество потерь в среднем за игру (56,4%), также значимую долю влияния оказывают подборы в среднем за игру (23,7%). Также стоит учесть, что при изменении среднего квадратического отклонения на 1% у данных показателей, колебания процента побед изменяются на 0,594 п.п. и 1,121 п.п. соответственно. Остальные факторы, связанные с результативным показателем, оказались менее эффективны для результативности процента побед команд. Следует отметить, что модель оказалась адекватной и в совокупности все показатели, которые вошли в нее, оказывают воздействие на процент побед в общем количестве сыгранных игр на 74%, а это говорит о высокой доли прогноза.
ЛИТЕРАТУРА
1. Особенности соревновательной деятельности и игровых показателей в баскетболе 3х3 / М.Ю. Витман, Д.А. Бобровский, Д.Ю. Витман, Е.Ю. Ковыршина // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. - 2020. - No 11(189). - С. 81-86.
2. Шарипов Ф.Ф. Управление учебно-научной лабораторией: новые требования и компетенции / Ф.Ф. Шарипов // E-Managment. - 2020. - No 1 (3). - С. 36-42.
3. Conte D. Performance profile and game-related statistics of FIBA 3x3 Basketball World Cup 2017/, D. Conte, E. Straigis, F.M. Clemente, M. Gomez, A. Tessitore // Biology of sport. - 2019. - No. 36 (2). -P. 149-154.
REFERENCES
1. Vitman, M., Bobrovsky, D., Vitman, D., and Kovyrshina, E. (2020), "Features of competitive activity and game indicators in 3x3 basketball", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol.
189, No. 11, pp. 81-86.
2. Sharipov, F.F. (2020), "Management of an educational and scientific laboratory: new requirements and competencies", E-Management, Vol. 4, No. 1, pp. 36-42.
3. Conte, D., Straigis, E., Clemente, F.M., Gómez, M., Tessitore, A. (2019), "Performance profile and game-related statistics of FIBA 3x3 Basketball World Cup 2017", Biology of sport, Vol. 36, No. 2, pp. 149-154.
Контактная информация: rausha9nomber@mail.ru
Статья поступила в редакцию 05.12.2022
УДК 796.323
РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ БРОСКОВ И ЗНАЧИМОСТЬ АТАК С ДАЛЬНЕЙ ДИСТАНЦИИ В БАСКЕТБОЛЕ 3Х3 НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВЫСТУПЛЕНИЯ
ЭЛИТНЫХ СПОРТСМЕНОВ
Раиса Игоревна Андрианова, кандидат педагогических наук, Государственный университет управления, Москва, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва; Ирина Александровна Кабанова, кандидат педагогических наук, Государственный университет управления, Москва; Татьяна Владимировна Реутина, старший преподаватель, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва; Марина Витальевна Леньшина, кандидат педагогических наук, доцент, Воронежская государственная академия спорта, Воронеж
Аннотация
Для некоторых стран баскетбол 3х3 возглавил рейтинг просмотров соревнований олимпийского турнира в Токио. В частности, по данным Олимпийского комитета России, национальная сборная России по баскетболу 3х3, которая завоевала серебро в Токио, возглавила список топ-команд в Digital-играх (соревнования по количеству упоминаний в социальных медиа среди сборных и по приросту подписчиков среди спортсменов). Финальные игры мужской и женской сборной на национальном телевидении просмотрели в общей сложности 5,95 млн. человек. Данная статистика свидетельствует о том, что баскетбол 3х3 имеет большие перспективы в мировом спорте и требует тщательного изучения с научной точки зрения. Цель исследования состояла в том, чтобы проанализировать результативность и бросковую эффективность в баскетболе 3х3 на примере выступления элитных спортсменов. На основе статистического анализа было выявлено, что Т0П-10 команд 3х3 по версии FIBA 3х3 World Tour 2019 в среднем за игру выполняют 15,5±1,7 атак из-под кольца и со средней дистанции (стоимость - 1 очко), 12,3±1,7 броска с дальней дистанции (стоимость - 2 очка) и 3,84±0,6 штрафных броска за игру. Разница между количеством выполняемых за игру бросков из-под кольца и из-за дуги совсем незначительная. Для некоторых команд эта разница составляет всего 1-2 броска. Таким образом можно сделать вывод о том, что в баскетболе 3х3 происходит смещение вектора атаки на дальние броски.
Ключевые слова: баскетбол 3х3, FIBA 3х3 World Tour, результативность, процент реализации бросков в баскетболе 3х3.
DOI: 10.34835/issn.2308-1961.2022.12.p35-38
EFFECTIVENESS OF SHOTS AND THE SIGNIFICANCE OF LONG-RANGE ATTACKS IN 3X3 BASKETBALL BASED ON THE ANALYSIS OF THE PERFORMANCE OF ELITE ATHLETES
Raisa Igorevna Andrianova, the candidate of pedagogical sciences, State University of Management, Moscow, Bauman Moscow State Technical University; Irina Aleksandrovna Kabanova, the candidate of pedagogical sciences, State University of Management, Moscow; Tatyana Vladimirovna Reutina, the senior teacher, Bauman Moscow State Technical Universi-
