CC BY
150
ная экономика - это общая инфраструктура государства, способствующая реализации идей ученых на практике и воплощению их в инновационных продуктах.
На микроэкономическом уровне (уровне предприятия) инновационная экономика — это экономика, способная накапливать, приумножать положительный созидательный человеческий капитал в интересах повышения эффективности функционирования предприятия.
Очевидно, что экономика знаний развивается благодаря росту качества и увеличению стоимости накопленного человеческого капитала. Накопленный качественный человеческий капитал служит основной частью фундамента экономики знаний, определяет текущий её уровень и технологические пределы развития на современном этапе.
Таким образом, в широком смысле инновационная экономика — это экономика высокого качества жизни, интеллекта, образования, науки и высококачественного человеческого капитала.
В узком смысле инновационная экономика может быть представлена научно-техническим и технологическим базисом человеческого капитала, который реализуется в рисковом (венчурном) бизнесе по реализации научных открытий, изобретений, крупных технологических инноваций.
Конечная цель такого бизнеса связана с получением высоких прибылей за счет создания и внедрения новых, в том числе прорывных технологий, за счет создания новых мощных компаний — мировых высокотехнологических лидеров. В первую очередь речь идет о транснациональных корпорациях, которые реализуют до 80% всех инноваций. В целом же в развитой современной экономике инновационная деятельность охватывает более половины всех предприятий. То есть она рассредоточена по всем видам экономической деятельности и формируется в настоящее время в национальные
инновационные системы.
Локомотивом инновационной экономики, движения инновации от идеи до товара и покупателя, генератором идей и инноваций является конкуренция во всех видах деятельности, стимулирующая развитие человеческого капитала. Поскольку конкуренция стимулирует предпринимателей и менеджмент создавать новую продукцию, инновационную продукцию, чтобы удерживать и расширять свою нишу на рынке, увеличивать прибыль. Свободная конкуренция и есть основной стимулятор новых знаний, инноваций и эффективной инновационной продукции. Любая система дифференцированного отношения к процессам развития экономики на основе олигополистических сговоров лишает государство возможностей развития человеческого капитала.
Основные составляющие и характеристики инновационной экономики ведущих стран мира приведены в табл. 3
Многие специалисты считают, что главные причины торможения научно-технической и инновационной деятельности в России связаны с низким качеством развития человеческого капитала, обусловленным неблагоприятной, угнетающей средой для инновационной деятельности. Во многом это связано с тем, что по сравнению с советским периодом существенно снизилось качество всех составляющих российского человеческого капитала: образования, науки, безопасности граждан и бизнеса, элиты, специалистов.
Литература:
1. Theodore William Schultz. Human Capital in the International Encyclopedia of the Social Sciences. N.Y., 1968, vol. 6.
2. Gary Stanley Becker. Human Capital, N.Y.: Columbia University Press, 1964.
3. Нестеров Л., Аширова Г. Национальное богатство и человеческий капитал. // ВЭ, 2003, № 2
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ
ЖИЛИЩНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА
Мунтяну Д.В., аспирант ФАОУДПО ГАСИС Переверткин В.И., соискатель ФАОУ ДПО ГАСИС
В статье рассмотрены теоретические аспекты факторного анализа и особенности его применения при исследовании инновационной деятельности в сфере жилищного строительства.
Ключевые слова: фактор, классификация факторов, этапы факторного анализа, результативные показатели, инновационная деятельность, жилищное строительство.
THE FACTORIAL ANALYSIS OF INNOVATIVE ACTIVITY IN THE SPHERE
HOUSING CONSTRUCTION
Muntyanu D., the post-graduate student of FAEIЕРЕ SASI Perevertkin V., competitor of FAEI ЕРЕ SASI
In article theoretical aspects of the factorial analysis and feature of its application are considered at research of innovative activity in the sphere of housing construction.
Keywords: factor, classification of factors, stages of the factorial analysis, productive indicators, innovative activity, housing construction.
Функционирование любой социально-экономической системы происходит в условиях сложного взаимодействия комплекса внутренних и внешних факторов. Фактор - это причина, движущая сила какого-либо процесса или явления, определяющая его характер или одну из основных черт.
Классификация факторов представляет собой распределение их по группам в зависимости от общих признаков. Она позволяет глубже разобраться в причинах изменения исследуемых явлений, точнее оценить место и роль каждого фактора в формировании величины результативных показателей.
Исследуемые в анализе факторы могут быть классифицированы по разным признакам.
По своей природе факторы подразделяются на природные, социально-экономические и производственно-экономические.
Природные факторы оказывают большое влияние на результаты деятельности в сельском хозяйстве, в лесном хозяйстве и других отраслях. Учет их влияния дает возможность точнее оценить результаты работы субъектов хозяйствования.
К социально-экономическим факторам относятся жилищные условия работников, организация оздоровительной работы на предприятиях с вредным производством, общий уровень подготовки кадров и др. Они способствуют более полному использованию производственных ресурсов предприятия и повышению эффективности его работы.
Производственно-экономические факторы определяют полноту и эффективность использования производственных ресурсов предприятия и конечные результаты его деятельности.
По степени воздействия на результаты хозяйственной деятельности факторы делятся на основные и второстепенные. К основным относятся факторы, оказывающие решающее воздействие на результативный показатель. Второстепенными считаются те, которые не оказывают решающего воздействия на результаты хозяйственной деятельности в сложившихся условиях. Необходимо отметить, что в зависимости от обстоятельств один и тот же фактор может быть и основным, и второстепенным. Умение выделить из всего множества факторов главные обеспечивает правильность выводов по результатам анализа.
Факторы делятся на внутренние и внешние, в зависимости от того, влияет на них деятельность данного предприятия или нет. При анализе основное внимание уделяется внутренним факторам, на которые предприятие может воздействовать.
Факторы подразделяются на объективные, не зависящие от воли и желаний людей, и субъективные, подверженные влиянию деятельности юридических и физических лиц.
По степени распространенности факторы делятся на общие и специфические. Общие факторы действуют во всех отраслях экономики. Специфические факторы действуют в пределах отдельной отрасли или конкретного предприятия.
В процессе работы организации одни факторы оказывают воздействие на изучаемый показатель непрерывно на протяжении всего времени. Такие факторы называются постоянными. Факторы, воздействие которых проявляется периодически, называются переменными (это, например, внедрение новой технологии, новых видов продукции).
Большое значение для оценки деятельности предприятий имеет деление факторов по характеру их действия на интенсивные и экстенсивные. К экстенсивным относятся факторы, которые связаны с изменением количественных, а не качественных характеристик функционирования предприятия. В качестве примера можно привести увеличение объема производства продукции за счет увеличения числа рабочих. Интенсивные факторы характеризуют качественную сторону процесса производства. Примером может служить увеличение объема производства продукции за счет повышения уровня производительности труда.
Большинство изучаемых факторов по своему составу являются сложными, состоят из нескольких элементов. Однако есть и такие, которые не раскладываются на составные части. В связи с этим факторы делятся на сложные (комплексные) и простые (элементные). Примером сложного фактора является производительность труда, а простого - количество рабочих дней в отчетном периоде.
По уровню соподчиненности (иерархии) различают факторы первого, второго, третьего и последующего уровней подчинения. К факторам первого уровня относятся те, которые непосредственно влияют на результативный показатель. Факторы, влияющие на результативный показатель косвенно, при помощи факторов первого уровня, называют факторами второго уровня и т. д.
Понятно, что при изучении влияния на работу предприятия какой-либо группы факторов необходимо их упорядочить, то есть проводить анализ с учетом их внутренних и внешних связей, взаимодействия и соподчиненности. Это достигается с помощью систематизации. Систематизация - это размещение изучаемых явлений или объектов в определенном порядке с выявлением их взаимосвязи и подчиненности.
Создание факторных систем является одним из способов такой систематизации факторов.
Поскольку все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимозависимости рассмотрим понятие этих связей. Связь экономических явлений - это совместное изменение двух или более явлений. Среди многих форм закономерных связей важную роль играет причинно-следственная (детерминистская), при которой одно явление порождает другое.
В хозяйственной деятельности предприятия некоторые явления непосредственно связаны между собой, другие - косвенно. Например, на величину валовой продукции непосредственное влияние оказывают такие факторы, как численность рабочих и уровень производительности их труда. Множество других факторов косвенно воздействует на этот показатель.
Кроме того, каждое явление можно рассматривать как причину и как следствие. Например, производительность труда можно рассматривать, с одной стороны, как причину изменения объема производства, уровня ее себестоимости, а с другой - как результат изменения степени механизации и автоматизации производства, усовершенствования организации труда и т. д.
Количественная характеристика взаимосвязанных явлений осуществляется с помощью показателей. Показатели, характеризующие причину, называются факторными (независимыми). Показатели, характеризующие следствие, называются результативными (зависимыми). Совокупность факторных и результативных признаков, связанных причинно-следственной связью, называется факторной системой.
Моделирование какого-либо явления - это построение математического выражения существующей зависимости. Моделирование - это один из важнейших методов научного познания. Существуют
два типа зависимостей, изучаемых в процессе факторного анализа: функциональные и стохастические.
Связь называется функциональной, или жестко детерминированной, если каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака.
Связь называется стохастической (вероятностной), если каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака, т. е. определенное статистическое распределение.
Модель факторной системы - это математическая формула, выражающая реальные связи между анализируемыми явлениями. В общем виде она может быть представлена функционалом: ^(х^ Ху ■ хп)
где Y- результирующий показатель;
х. - факторные признаки.
Таким образом, каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. В основе экономического анализа и его раздела факторного анализа лежат выявление, оценка и прогнозирование влияния факторов на изменение результативного показателя. Чем детальнее исследуется зависимость результативного показателя от тех или иных факторов, тем точнее результаты анализа и оценка качества работы предприятий. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.
В общем случае под факторным анализом понимается разновидность комплексного, системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.
К основным этапам факторного анализа относятся:
- постановка цели анализа;
- отбор факторов, определяющих исследуемые результативные показатели;
- классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности;
- определение формы зависимости между факторами и результативным показателем;
- моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями;
- расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя;
- работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами).
Отбор факторов для анализа того или иного показателя осуществляется на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли. При этом обычно исходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс факторов рассматривается как механическая сумма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то выводы могут быть ошибочными. Например, в анализе хозяйственной деятельности взаимосвязанное исследование влияния факторов на величину результативных показателей достигается с помощью их систематизации, что является одним из основных методологических вопросов этой науки.
Важным методологическим вопросом в факторном анализе является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями: функциональная она или стохастическая, прямая или обратная, прямолинейная или криволинейная. Здесь используется теоретический и практический опыт, а также способы сравнения параллельных и динамичных рядов, аналитических группировок исходной информации, графический и др.
Моделирование экономических показателей также представляет собой сложную проблему в факторном анализе, решение которой требует специальных знаний и навыков.
Расчет влияния факторов - главный методологический аспект в анализе хозяйственной деятельности в целом и инновационной деятельности, в частности. Для определения влияния факторов на конечные показатели используется множество способов, которые будут подробнее рассмотрены ниже.
Последний этап факторного анализа - практическое использование факторной модели для подсчета резервов прироста результативного показателя, для планирования и прогнозирования его величины при изменении ситуации.
В зависимости от типа факторной модели различают два основных вида факторного анализа - детерминированный и стохастический.
Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т. е. когда результативный показатель факторной модели представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.
Данный вид факторного анализа наиболее распространен, поскольку, будучи достаточно простым в применении (по сравнению со стохастическим анализом), позволяет осознать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценить их влияние, понять, какие факторы и в какой пропорции возможно и целесообразно изменить для повышения эффективности производства. Подробно детерминированный факторный анализ мы рассмотрим в отдельной главе.
Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Например, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочетания других факторов, воздействующих на этот показатель.
Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа. В факторном анализе эти модели используются по трем основным причинам:
■ необходимо изучить влияние факторов, по которым нельзя построить жестко детерминированную факторную модель (например, уровень финансового левериджа);
■ необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не поддаются объединению в одной и той же жестко детерминированной модели;
■ необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не могут быть выражены одним количественным показателем (например, уровень научно-технического прогресса).
В отличие от жестко детерминированного стохастический подход для реализации требует ряда предпосылок:
- наличие совокупности наблюдений в достаточном объеме;
- случайность, независимость и однородность наблюдений;
- наличие распределения признаков, близкого к нормальному;
- наличие специального математического аппарата.
Построение стохастической модели проводится в несколько
этапов.
На первом этапе проводится качественный анализ, включая постановку цели анализа, определение совокупности, определение результативных и факторных признаков, выбор периода, за который проводится анализ, выбор метода анализа.
На втором этапе проводится предварительный анализ моделируемой совокупности (проверка однородности совокупности, исключение аномальных наблюдений, уточнение необходимого объе-
ма выборки, установление законов распределения изучаемых показателей).
На третьем этапе осуществляется построение стохастической (регрессионной) модели (уточнение перечня факторов, расчет оценок параметров уравнения регрессии, перебор конкурирующих вариантов моделей).
На четвертом этапе осуществляется оценка адекватности модели (проверка статистической существенности уравнения в целом и его отдельных параметров, проверка соответствия формальных свойств оценок задачам исследования).
На пятом этапе проводится экономическая интерпретация и осуществляется практическое использование модели (определение пространственно-временной устойчивости построенной зависимости, оценка практических свойств модели).
Кроме деления на детерминированный и стохастический, различают типы факторного анализа, представленные на рис. 1.
При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом - от общего к частному. Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логичной индукции - от частных, отдельных факторов к обобщающим.
Одноступенчатый факторный анализ используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части (например, у=а*Ь). При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов а и Ь на составные элементы с целью изучения их поведения. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В этом случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.
Статический факторный анализ применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Динамический факторный анализ представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.
Ретроспективный факторный анализ изучает причины изменения результирующих показателей за прошлые периоды. Перспективный факторный анализ исследует поведение факторов и результирующих показателей в перспективе.
При проведении факторного анализа применительно к инновационной деятельности часто используют показатели, представленные на рис. 2.
При анализе особенностей процессов исследования инновационной деятельности в сфере жилищного строительства на первом этапе был проведен ретроспективный анализ интенсивности деятельности в сфере жилищного строительства.
Результаты анализа показали следующее.
Во-первых, на долгосрочном временном интервале (1958-2008 годы) наблюдается отрицательная динамика объемов жилищного строительства в России с темпом -15,134 млн. кв. метров общей площади в год, что обусловлено неблагоприятной демографической ситуацией в стране.
В то же время на краткосрочном временном интервале (19982008 годы) наблюдается позитивная динамика объемов жилищного строительства в России с темпом +3,123 млн. кв. метров общей площади в год, что обусловлено преодолением последствий дефолта 1998 года.
Во-вторых, выявлена сильная отрицательная зависимость объемов жилищного строительства и индекса предпринимательской
Рис. 1. Типы факторного анализа.
TRANSPORT RTTSTNFSS TN RUSSIA 17
Показатели эффективности инноваций
I
Показатели интегральной оценки нововведений
I ~
Частные оценочные показатели
Динамические
показатели эффективности
Внутренняя норна рентабельности {1ЙЙ и МЯП)
Мндёкс до хйдно стн проекта [Pf)
Статистические noKai-âTÉLiin
эф ф ектнености
Пер иад окупаемости (РЯ)
Дисконтированный
период окупаемости (ОРР)
Оценка ликвидности и финансовой устойчивости
Коэффициенты ЛИКВИДНОСТИ
Коэффициент обеспеченности собственными средствами
Финансовый рычаг
Точка безубыточно a is
Оцени эффективно сгн по отдельным направлениям
Коэффициенты оборачивавмости
Коэффициенты рентабельности
Коэффициенты ресурсеотдачи и ресурсоемко стн
Прочив показатели использования petypwe
Показатели оценки рисков инноваций
ставка дисконта по проекту
Бет*-коэффициенты
Аналитические к»?ффии«енты
Коэффициенты
рисковой ччвстеитйльнйсти
Дисперсия. средне-«адр этическое отклонение, коэффициент вариации
.ítyyflie показ тли
Рис. 2. Показатели инновационной деятельности, используемые при проведении факторного анализа.
Таблица 1. Взаимосвязь объемов жилищного строительства и индекса предпринимательской уверенности
уверенности. Результаты оценки взаимосвязи указанных показателей, полученные на основе анализ данных Росстата за 2001-2009 годы приведены в табл. 1.
Отрицательная зависимость объемов жилищного строительства и индекса предпринимательской уверенности свидетельствует о том, что вложение инвестиций в жилищное строительство рассматривается населением как способ надежного сбережения средств. Двухлетний период смещения, отражающего максимум отрицательной взаимосвязи объемов жилищного строительства и индекса предпринимательской уверенности, является следствием специфики инерционных процессов трансформации финансовых активов в объекты жилищного строительства.
В-третьих, проведенный анализ показал, что инновационная деятельность в сфере жилищного строительства, оцениваемая в период с 2001 по 2009 годы по объему инновационной продукции,
имеет абсолютную связь с объемами жилищного строительства: коэффициент парной корреляции 0,957. Выявленная связь дает основание рассматривать интенсивность инновационной деятельности в сфере жилищного строительства как величину адекватную объемам строительства.
Литература:
1. Гинзбург А. И. Экономический анализ.- СПб.: Питер, 2003.
2. Ендовицкий Д.А. Комплексный анализ и контроль инвестиционной деятельности: Методология и практика./Под ред. Л.Г. Гиляровской. - М.: Финансы и статистика, 2001.
3. Чистов Л.М. Экономика строительства. 2-е изд. - СПб: Питер, 2003. Серия «Учебник для вузов».
4. Шеремет А.Д., Теория экономического анализа: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2004.
18 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA
