CC BY
11Эволюция рынка труда и роль искусственного интеллекта на фондовой бирже
Алиев Бейлак Намаз оглы
аспирант, кафедра экономической информатики, экономический факультет, МГУ имени М.В. Ломоносова, beylak@yandex.ru
В работе представлен обзор взаимодействия искусственного и естественного интеллекта на рынке труда в целом и на финансовых рынках в частности. На основании рассмотренного, во-первых, составлена причинно-следственная связь вымирания на примере конкретной профессии, а во-вторых, проведено обобщение, с последующим формированием модели, которая упрощенно описывает все стадии исчезновения профессий. На основе модели была проведена экстраполяция на будущее, выдвинут возможный кризис и описана роль человека и машины. Так же дан понятийный аппарат, конкретизирующий понятие ИИ для данной работы. Проведен анализ современного состояния вопроса применения искусственного интеллекта на финансовых рынках, определены перспективы развития, а также демаркация применение искусственного интеллекта на финансовых рынках по категориям. Ключевые слова: Искусственный интеллект, фоновые рынки, биржа, трейдинг, рынок труда, профессии, роботы, алгоритмизация
Введение
История человека — это история борьбы, история завоеваний, история выживания и конечно же развития. И последнее приводит человеческое общество к удивительным открытиям, упрощает и ускоряет жизнь, увеличивает среднюю продолжительность жизни. Развитие, неся за собой благо, так же привносит свои негативные последствия.
Последние десятилетия проходят в динамическом развитии такой области человеческой деятельности, как трудовая деятельность или рынок труда. Рынок труда, с одной стороны, исключительно человеческое поле конкуренции за право реализации таких ожиданий как экономических, творческих и иных потенциалов в самовыражении, но с другой стороны, последние годы нередко появляются иные конкуренты реализованных в виде программных продуктов, способных полностью или частично выполнять тот же труд, что и человек. Появление нового «вида», способного составить конкуренцию человеку, продиктовало необходимость в данном исследовании.
Цель исследования. Раскрыть взаимоотношения человека будущего и искусственного интеллекта на рынке труда и на финансовых рынках.
Объект исследования. Рынок труда и финансовые рынки в условиях активной экспансии интеллектуальных систем.
Предмет исследования. Экстраполяция взаимоотношения человека будущего и интеллектуальных систем.
Методы исследования. В ходе исследования будут использованы различные методы анализа. В начале работы проведем исторический обзор развития человеческого труда и рынка труда в целом. Будет проведен обзор вымирания профессий, стадии через которые они прошли. На основе обзора стадий прохождения, от создания до вымирания профессий, будет выполнено упрощение и создание универсальной модели для описания стадий вымирания профессий. Далее, основываясь на текущем положении дел в мире и развитии интеллектуальных систем, проведем экстраполяцию развития взаимоотношения человека будущего и систем с искусственным интеллектом на рынке труда. Будут рассмотрены возможные кризисы и пути их преодоления. Для формирования окончательной модели будет применён дедуктивный метод, ряд обобщений и логических рассуждений. Итоговая часть работы направлена на конкретизацию исследования в области финансовых рынков и применяемых на них алгоритмических роботов, ИИ и т.д.
Понятийный аппарат. Для формирования единого понимания в первую очередь сформулируем единый понятий аппарат. Все исследования строятся вокруг уже сильно популяризованного, но недостаточно раскрытого такого определения, как искусственный интеллект. В данной работе понятие искусственный интеллект (ИИ) — это собирательный «образ», который собирает в себя любые программные или аппаратно-программные комплексы, основанные на имитации «человеческого» подхода к алгоритмизации и решению задачи. В «классических» программных продуктах программист выполняет алгоритмизацию на языке программирования, жестко задавая алгоритм выполнения задачи. В искусственном интеллекте используется в основном машинное обучение, что предполагает
X X
о
го А с.
X
го т
о
м о
м «
fO
сч о cs
о ш m
X
3
<
m О X X
не жёсткое кодирование алгоритма, а предоставление входных данных и ожидаемых результатов, модель в свою очередь выполняет обучение и «понимает» как решает данную задачу. Данный подход подобен тому, как способен функционировать человеческий интеллект, из-за чего получило наименование «искусственный интеллект».
Актуальность. Актуальность исследуемой темы не вызывает сомнения. Активный рост количества применения интеллектуальных систем как в корпоративном сегменте бизнеса, так и массовом рынке не вызывает вопросов о пределах применения информационных технологий способных автоматизировать рутинные операции, а в некоторых задачах полностью заменить человека.
Промышленная революция. Начало оптимизации трудовых ресурсов
Обзор истории развития человеческого труда можно было бы начать с древних племенных строев, то, как создавались первые орудия труда, то, как камень становился эффективным методом в земледелии, плавно уходя в период создания мельниц и прочих орудий и сооружений не нашего времени, но которые безусловно стали основой сначала механизации, а потом автоматизации. Выразив дань уважения древним людям за начало процесса упрощения ручного труда, все же перемотаем ленту времени и начнем изучение поставленного вопроса с XVIII век, в северной Европе, в частности в Великобритании. Промышленная революция XVIII века, получившая успех благодаря многофакторности инноваций [1], где текстильная промышленность имеет ведущую роль. Конечно, изобретение парового двигателя и развитие такой отрасли промышленности, как металлургия также сыграло значительную роль. Но в работе далее детально рассмотрим конкретно текстильную промышленность.
До массовой индустриализации, работа в области текстиля представлялась небольшими ремесленными объединениями. Чаще всего объединением была семья, которая выполняла работу в коттеджах, в которых проживали.
Далее коттеджная индустрия была заменена фабриками и к 1790 году в Британии можно было насчитать 150 прядильных фабрик, у которых численность рабочей силы составляло примерно 800 человек [2]. Середина 19 века для Британского ручного ткачества означала полную смерть. Рабочий класс был пополнен и обновлён за счет разрушенного крестьянства и ремесленничества [8].
Внедрение машин в промышленность, начало вытиснять из производства людей, и этот период известен появлением такого термина как Луддиты. Луддиты были участниками протестов, противники машин, противники внедрения их в промышленность [12]. Противостояние доходило до погромов фабрик и уничтожения машин. Движение было довольно быстро подавлено, но оставило след в истории, и к данному термину мы вернемся уже в современное время с префиксом «НЕО».
Вымирание профессий
В прошлом параграфе рассмотрели, как приход индустриализации погубила профессию ткачей и плавно вытеснило этот вид деятельности, заменив его механикой. История так же знает случаи создания профессий и их гибель в одном поколении. Один из таких примеров - профессия телефонист. Профессия существовала из-за отсутствия автоматической коммутации абонентов телефонной линии, эту самую коммутацию осуществляли операторы. Хороший пример рутиной работы, в которой необходимы навыки, которые приобретаются на коротких курсах, а в качестве знаний - это набор действий, кото-
рые необходимо осуществлять в зависимости от ситуации. Появление АТС (автоматическая телефонная станция) быстро сделал невостребованным операторов телефонистов. Так мы можем наблюдать смерть еще одной профессии благодаря новому оборудованию. А согласно источнику [3] минимум десять специальностей в двадцатом столетии вымирали. Далее в рассмотренных статьях [9, 15-19] подтверждаются актуальность данной работы, согласно которому цифровизация ведет к неактуальности рабочих мест, а также в выводах указывается на ввод новых рабочих мест с повышенной квалификацией. Отдельное внимание заслуживает дискуссионный вопрос не экономического, а более социального характера при вымирании профессии, такие вопросы были затронуты в работах [11, 20-22], проблемы смысла жизни в условиях цифрови-зации, возможный экзистенциальный кризис в условиях стандартизации, роботизации, машинизации и т.д. Усугубляется данный кризис с приходом искусственных интеллектов, являющимися угрозой для интеллектуальных профессий, расширивших угрозу из одной категории людей на другую, далее данный вопрос будет более подробно раскрыт.
Причина следственная связь вымирания профессий
Для продолжения исследования недостаточно исключительно перечисления исторических фактов, следует определить причинно-следственную связь.
Рассмотрим последовательно, в обратном порядке на примере профессии телефонист:
1. Исчезновение профессии телефонист
2. Полномасштабное внедрение АТС
3. Апробация АТС на ряде предприятий
4. Изобретение АТС
До данного пункта все выглядит довольно линейно, но далее возможны ветвления, так как сложно определить истинную природу событий ставшей причинной пункта выше.
5. Накопление достаточного количества причин для необходимости изобретения АТС.
Возможная причина 1. Экономическая целесообразность. Высокие финансовые расходы на содержания большого числа штата сотрудников, с сопутствующими расходами.
Возможная причина 2. Снижение эффективности телефониста, связанные с человеческим фактором (ошибки, невнимательность, усталость или преднамеренное нарушение правил).
Возможная причина 3. Сложность масштабирования. Увеличение покрытия связью, приводила к организации новых коммутационных узлов, что приводило к необходимости поиска, найма и обучения нового персонала.
Возможная причина 4. Нехватка рабочей силы.
Возможно, что все вышеперечисленные причины привели как следствие к изобретению АТС. С одной стороны можно было бы остановится на уже достигнутом, но как сказано у С. Тулмина [4]: «для действительных изменений в науке необходима инициатива одного, любопытство и желание изменить мир». Последующие пункты будут максимально абстрагированы, так как сложно будет восстановить хронологию.
6. Американский изобретатель Элмон Строуджер регистрирует патент № US Patent No. 447918 10/6/1891 [10].
7. По одной из версий, Элмон Строуджер видит проблему и угрозу для своего бизнеса в телефонистках. Не честные на руку операторы, ловким движением руки, с легкостью соединяли звонивших клиентов не по адресу назначения, а с прямым конкурентом Элмона. Угроза для бизнеса, экономическая причинность толкает изобретателя на кропотливую умственную работу, плоды которого известны и находят отголоски в современном мире.
8. Человеческая природа в желании улучшать, оптимизировать, развивать, творить, созидать, наращивать, преобразовывать, экспериментировать и проявлять одно из человеческих качеств - любопытство.
Выполнив обзор истории проблемы, особое внимание было акцентировано на период промышленной революции, в частности события происходящие в Лондоне XVШ-XIX века. Далее было более детально декомпозирована история исчезновения профессии телефонист в период зарождения АТС. Составлена довольно укрупненная, но достаточно детальная картина цепочки причинно-следственной связи, которая отображает полный жизненный цикл профессии. Данная цепочка связей вполне пригодное явление для дальнейшего наблюдения, обобщения и формирования выводов.
Описательная модель исчезновения профессии
В предыдущей главе был проведен исторический обзор ряда профессий, которые исчезли, а также определена причинно-следственная связь для конкретной профессии. Гипотетически, причинно-следственная связь может быть модифицирована, унифицирована, и может служить моделью описывающая исчезновение профессий.
1. Создание профессии.
2. Становление профессии массовой.
3. Накопление критической массы причин для автоматизации. Наличие экономической причины обязательно.
4. Появление работника интеллектуального труда (или группы), проявляющего интерес к решению накопленных проблем.
5. Разработка механизации/автоматизации/роботизации профессии или элемента профессии, которая должна полностью покрывать весь функционал профессии. Производимая ценность разработки должна быть эквивалентна или более ценна чем работа, выполняемая человеком.
6. Апробация механизации/автоматизации/роботизации, с положительными результатами апробации, в том числе экономической целесообразности.
7. Повсеместное внедрение механизации/автоматизации/роботизации профессии.
8. Конкуренция человека и машины в профессии.
9. Исчезновение профессии.
Получив упрощенную описательную модель вымирания профессии, мы имеем возможность использовать как некий «трафарет» накладывая на любую современную профессию, с целью получения ответа на вопрос, есть ли угроза в данной профессии и на какой стадии она находится.
Экстраполяция на будущее
Рассмотрев историю исчезновения ряда профессий и составив описательную модель, можно сделать вывод о продолжении тенденции к исчезновениям профессий. Это обусловлено первыми 3мя пунктами описательной модели. Первый пункт не нуждается в дальнейшем обсуждении. Второй пункт, становление профессии массовой, является причиной различных сложностей, начиная от нехватки сотрудников до сложностей с обучением. Далее набор критической массы с обязательным условием экономической целесообразности, так как нет смысла поручать работу машине, если человек это сделает дешевле, но при условии гарантированного выполнения. Появление различного количества проблем в профессии является основной причиной для его исчезновения.
До этого были в основном рассмотрены рабочие профессии с алгоритмизированным трудом, далее рассмотрим интеллектуальный труд.
Различные профессии интеллектуального труда требуют наличие некого опыта. Долгое время опыт невозможно было
автоматизировать, но накопление данных, развитие машинного обучения и техники привели к отсутствию необходимости в алгоритмизации, теперь достаточно предоставить подготовленные данные машине и «попросить» выдавать подобные результаты.
Множества профессий, как алгоритмизированных, так и интеллектуальных, прошедшие стадию массового, накапливают массу проблем стремясь к критическому. Развитие науки и появление инструментариев облегчающих создание продуктов на базе машинного обучения, способствует прохождению четвертой стадии, так как технологии разработки искусственного интеллекта становятся более доступными для специалистов из разных сфер.
Рост повсеместного внедрения искусственного интеллекта, явно будет коррелироваться с ростом интереса общества к течению «неолуддитов», название которого произошло от ранее рассмотренных луддитов [7], которые выдвигают требования отказаться или сократить использования технологий. Общество, оказавшееся перед серьезным кризисом, могут переходить к более радикальным действиям.
Возможные кризисы и роль человека будущего
Определённо, рост численности людей на земле с сокращением труда приведет в первую очередь к экономическому кризису и значительному расслоению общества. Но понимание природы исчезновения профессий дает некоторые определенности, и это позволит сформировать роль человека будущего. В прошлом параграфе сделали предположения какие профессии под угрозой вымирания, в данном параграфе определим возможные профессии или навыки, которые позволят человеку быть конкурентным, даже если на его рынок придут роботы. В исследованиях проведенным в статьях [6, 23-25], выделяется особая роль человеческому капиталу в вопросах развития экономики, благополучию и общему развитию регионов. Так же в этих исследованиях делается упор на человеческий капитал, не имеющий строгой алгоритмизации в профессиональной деятельности.
Как уже ранее было сказано, все что поддается алгоритмизации или решается за счет опыта (т.е. более сложный алгоритм), будет отдано роботам, рассмотрев данный вопрос от обратного (отрицания текущего положения), можно сделать вывод что профессии (или знания), которые не имеют четких алгоритмов и не имеют накопленных данных (опыта), т.е. профессии которые создают что-то новое или действуют по каким-то не алгоритмизированным соображениям, сложно будет заменить машиной.
Другая важная роль, отведенная человеку, может быть профессия/специальность, которая требует пережитый опыт. Здесь важно отметить именно пережитый опыт, к примеру творческие профессии. Авторская позиция по данному вопросу такова, что людям интересны люди, к примеру сложно представить художественную литературу, написанную машиной, которую было бы интересно читать, так как нет пережитого опыта, произведение не выстрадано через тернистый путь жизни.
Искусственный интеллект на финансовых рынках
Исследуя данный вопрос, был проведен анализ журналов, ориентированных на практиков рынка и определено их мнение, так, например в Forbs обзорная статья с «громким» содержанием в названии «...кто победит в войне роботов на фондовом рынке?» [26] утверждает, что главенствующую роль и основным бенефициаром экспансии торговых роботов на фондовые рынки являются брокеры, так как скорость торговли прямо пропорциональна оборачиваемости на рынке, что в свою оче-
X X
о
го А
с.
X
го т
о
м о
м «
fO
сч о cs
о ш m
X
3
<
m О X X
редь генерирует процентную доходность брокера. Так же автор ссылается на список крупнейших миллиардеров в мире и выделяет лишь несколько, которые смогли войти в этот список благодаря спекулятивным сделкам. Так же важным моментом, который отмечен автором является одна из причин краха трейдеров - это невозможность преодолеть экономический кризис, в связи с активным использованием денежного «левериджа» (торговля с плечем или кредитный «леверидж»), так как при отражении экономического кризиса на фондовом рынке тренд меняет направление (бычий сменяется медвежьим), и если у трейдера с кредитным плечем была открытая позиция, то в большинстве случаев возрастает риск потери кредитного плеча, и брокер требует либо увеличения собственных средств либо достигается margin-call. Обычно массовый margin-call на рынке провоцирует лавинообразное падение цен активов. Еще один важный вывод, сделанный автором -это эквивалентность робота-трейдера и большинства людей-трейдеров. Предполагается, что в большинстве случаев спекулятивные игроки в поисках неэффективности на рынке выполняют, поддающиеся алгоритмизации, действия, что вызывает закономерный вопрос о целесообразности выбора в пользу человека в данном виде деятельности.
В научной публикации практиков рынка роботизированной торговли [27] дается исчерпывающий обзор подходов к применению торговых стратегий, упакованных в виде программных роботов, дана как положительная характеристика, так и негативные стороны, особо отмечается влияние однотипных роботов на рынок в момент массовой публикации ордеров, что может внести свои изменения на рыночную ситуацию. Данная особенность (влияние на рыночную ситуацию), важный аспект в алгоритмической/роботизированной торговле, должна быть учтена в дальнейшей работе и необходимо выработать подходы по преодолению таких недостатков.
Анализ обзорных научных публикаций [28] показывает важные положительные и отрицательные стороны использования торговых роботов, в качестве положительной классификации выделяют фактор, который можно обозначить как «Отсутствие человеческих ограничений и человеческого фактора», а отрицательная классификация как «Отсутствие человеческих свойств для реагирования на нестандартные ситуации».
Ранее предложенная модель исчезновения профессий мало пригодна на рынке финансов, так как с одной стороны мы видим жёстко детерминированную машину, которая хорошо подходит для «Ньютоновского» описания природы, но с другой стороны наблюдаем стохастическую природу рынков, где применение роботов возможно только под управлением человека. Реальная конкуренция профессии трейдера возможна исключительно искусственным интеллектом, не только обученным на опыте, а также способным эволюционировать с появлением новой информации и источников информации. И говоря об источниках информации, с одной стороны мы можем ограничиться «оператором - человеком», который выполняет интеллектуальный труд по поиску и анализу релевантных источников, но с другой стороны следующая ветвь - это обучение машины на поиск и анализ релевантных источников. Таким образом можно сделать вывод о спирали диалектической эволюции.
Заключение
В данной работе проведена работа по обзору исчезновений профессий, приведены примеры, рассмотрены различные этапы и исторические события, приведшие к такому исходу. На основании рассмотренного, во-первых, составлена причина следственная связь вымирания конкретной профессии, а во-вторых, по нему было проведено обобщение, с последующим
формированием некой модели, упрощенно описывающая все стадии исчезновения профессии. На основе модели была проведена экстраполяция на будущее, выдвинут возможный кризис и описана роль человека.
Основываясь на анализе литературы, следует заявить об опасности для людей, которые выбирают специальности подверженные сильной алгоритмизации. А также специальности, в которых превалируют знания, полученные в ходе работы (опыт), сохранят свое существование только в случае, если стоимость выполнения работы будет дешевле чем у машины, и работа будет выполнена на приемлемом уровне.
Основываясь на проведенном исследовании, выдвигается тезис о профессиях/специальностях будущего, где основная часть работы включает в себя один из следующих пунктов:
1. Деятельность, связанная с созданием новых продуктов, явлений, сущностей, новой реальности, к примеру, инженеры, архитекторы, дизайнеры и т.д.
2. Деятельность, содержащая нестандартный и несвязанный с предыдущим опытом мыслительный процесс, к примеру, ученые, исследователи и т.д.
3. Творческая деятельность в котором продукт труда просматривается через призму сущности автора, к примеру, писатель, музыкант, художник, скульптор и т.д.
Следует понимать, что перечисленные пункты, являются довольно требовательными к субъекту, другими словами, не каждому суждено стать творцом, так как это требует высокой выдержки и кропотливой работы, что и формирует дискуссионные вопросы. Во-первых, что будет с огромным пластом населения, которые не смогут попасть под данные критерии, во-вторых, какова будет новая реальность в экономическом и геополитическом смысле после очередного расслоения общества?
Так же следует отметить, что творческие профессии были «атакованы» со стороны искусственных интеллектов, последние годы можно было наблюдать как машины «научились» рисовать картины, генерировать видеоклипы и фотографии, писать рассказы и стихотворения. Можно привести пример многолетней давности, когда на конкурсе писателей стихотворений была выставлена работа, написанная программным алгоритмом на базе семейства математических моделей, относящихся к моделям машинного обучения. В последние годы участились случаи использования Ии на таких конкурсах.
Далее проведен анализ относительно замены профессии трейдера роботами и в целом применения ИИ на финансовых рынках. Можно четко демаркировать применение ИИ на финансовых рынках по категориям. Одна из категорий - это роботы, выполняющие рутинную задачу для трейдера (отследить сигнал, выполнять торговлю по жестко детерминированному правилу), другая категория может быть полноценным помощником, анализирующий рынок с использованием мощного аппарата Data-Mining для поиска скрытых закономерностей или моделей машинного обучения для описания нелинейных зависимостей. Первые две категории не могу быть полной заменой трейдера, так как данный вид деятельности не имеет жесткую формализацию и четкие границы. Следующая категория, это полный отказ от человеческого труда в пользу ИИ. Такая категория гипотетически возможна с применением эволюционных алгоритмов, при помощи которых ИИ формируют новые подходы к методам и методологии, другими словами, перестает быть Кантовским «вещь в себе» и выходит за пределы границ, изначально определенных специалистом.
Литература
1. Eric Bond, Sheena Gingerich, Oliver Archer-Antonsen, Liam Purcell, Elizabeth Macklem. The Industrial Revolution -
Innovations. Industrialrevolution.sea.ca. Дата обращения: 23.11.2021.
2. Всемирная история. Энциклопедия. Том 5. Глава XX. Англия в XVIII в. Начало промышленного переворота
3. Исчезающие и устаревшие профессии. Режим доступа: https://edunews.ru/professii/rating/ischeznuvshie.html. Дата обращения: 23.11.2021.
4. Андрианова Т. В., Ракитов А. И. Философия науки и методология историко-научных исследований С.Тулмина // Вопросы истории естествознания и техники. 1984.- № 3. - С.48-62.
5. Васильева Н.К., Купреева А.С. Исторический взгляд на развитие трудовых отношений // Вестник Академии знаний. 2018. №4 (27). URL: https://cyberleninka.ru/artide/n/istoricheskiy-vzglyad-na-razvitie-trudovyh-otnosheniy (дата обращения: 04.11.2021).
6. Чернухина, Г. Н. Интеллектуализация трудовых ресурсов как фактор повышения профессионализма в сфере обращения товаров и услуг / Г. Н. Чернухина // Вестник Академии. - 2017. - № 2. - С. 79-85.
7. Jones, Steve E. Against technology: from the Luddites to neo-Luddism : [англ.]. — CRC Press, 2006. — P. 20. — ISBN 9780-415-97868-2.
8. Ежов, А. Н. Промышленная революция в Англии: причины и результаты / А. Н. Ежов, Н. А. Гончарова, Г. В. Крети-нина // Наука и Образование. - 2021. - Т. 4. - № 3.
9. Ниматуллаева, З. А. Рынок труда в условиях цифрови-зации / З. А. Ниматуллаева, М. Н. Стефаненко // Актуальные вопросы экономики и управления: наука и практика. Криулин-ские чтения : Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции, Курск, 15 мая 2021 года. - Курск: Курский государственный университет, 2021. - С. 260-265.
10. Патент Automatic telephone-exchange Электронный ресурс. Режим доступа: https://patents.google.com/patent/US447918A/en. Дата обращения: 24.11.2021.
11. Озеров Александр Алексеевич Некоторые аспекты проблемы смысла жизни в условиях цифровизации // Социально-гуманитарные знания. 2021. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nekotorye-aspekty-problemy-smysla-zhizni-v-usloviyah-tsifrovizatsii (дата обращения: 24.11.2021).
12. Сафрончук Марина Валентиновна Технический прогресс, безработица и уровень благосостояния // Вестник МГИМО. 2012. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnicheskiy-progress-bezrabotitsa-i-uroven-blagosostoyaniya (дата обращения:
25.11.2021).
13. Кублин Игорь Михайлович, Еремеев Максим Александрович, Плеханов Сергей Викторович Качественное изменение труда в условиях цифровизации производства // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2019. №1 (75). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kachestvennoe-izmenenie-truda-v-usloviyah-tsifrovizatsii-proizvodstva (дата обращения:
29.04.2022).
14. Кирилушкина Ирина Александровна, Мраморнова Ольга Владимировна Особенности формирования социально-трудовых отношений в малом бизнесе // Вестник СГТУ. 2007. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-formirovaniya-sotsialno-trudovyh-otnosheniy-v-malom-biznese (дата обращения: 29.04.2022).
15. Цацулин Александр Николаевич. Цифровизация населения как детерминант виртуального и реального рынка труда в условиях пандемии // ЭВР. 2020. №3 (65). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-naseleniya-kak-
determinant-virtualnogo-i-realnogo-rynka-truda-v-usloviyah-pandemii (дата обращения: 29.04.2022).
16. А. Б. Кознов Влияние цифровизации на рынок труда // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. №4-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tsifrovizatsii-na-rynok-truda (дата обращения: 29.04.2022).
17. Колосова Риорита Пантелеймоновна, Разумова Татьяна Олеговна, Артамонова Марина Вадимовна Человек и труд в цифровой экономике // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2019. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/chelovek-i-trud-v-tsifrovoy-ekonomike (дата обращения: 29.04.2022).
18. Тагаров Бато Жаргалович Влияние цифровой экономики на занятость населения в условиях экономического неравенства между территориями // Известия БГУ. 2019. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tsifrovoy-ekonomiki-na-zanyatost-naseleniya-v-usloviyah-ekonomicheskogo-neravenstva-mezhdu-territoriyami (дата обращения: 29.04.2022).
19. Бобков Вячеслав Николаевич, Черных Екатерина Алексеевна Платформенная занятость: масштабы и признаки неустойчивости // Мир новой экономики. 2020. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/platformennaya-zanyatost-masshtaby-i-priznaki-neustoychivosti (дата обращения: 29.04.2022).
20. Строков А. А. Гуманитарная безопасность России в условиях цифровизации образования // Гуманитарные ведомости ТГПУ им. Л. Н. Толстого. 2020. №1 (33). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gumanitarnaya-bezopasnost-rossii-v-usloviyah-tsifrovizatsii-obrazovaniya (дата обращения: 29.04.2022).
21. Молчан Эдуард Михайлович Влияние цифровизации на формирование духовно-нравственных ценностей субъектов взаимодействия в эпоху глобализации // Вестник МГОУ. Серия: Философские науки. 2019. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tsifrovizatsii-na-formirovanie-duhovno-nravstvennyh-tsennostey-subektov-vzaimodeystviya-v-epohu-globalizatsii (дата обращения: 29.04.2022).
22. Данилова Лариса Николаевна, Ледовская Татьяна Витальевна, Солынин Никита Эдуардович, Ходырев Александр Михайлович. Основные подходы к пониманию цифровизации и цифровых ценностей // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социоки-нетика. 2020. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-podhody-k-ponimaniyu-tsifrovizatsii-i-tsifrovyh-tsennostey (дата обращения: 29.04.2022).
23. Михалева Ольга Михайловна Роль человеческого капитала в инновационном развитии территорий // Вестник БГУ. 2019. №1 (39). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-chelovecheskogo-kapitala-v-innovatsionnom-razvitii-territoriy (дата обращения: 29.04.2022).
24. Громова Н. В. Роль человеческого капиталав обеспечении конкурентоспособности современных компаний // Современная конкуренция. 2014. №6 (48). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-chelovecheskogo-kapitalav-obespechenii-konkurentosposobnosti-sovremennyh-kompaniy (дата обращения: 29.04.2022).
25. Кильдиярова Гюзель Радиковна Влияние человеческого капитала на инновационные процессы и ВВП государства // КЭ. 2015. №12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-chelovecheskogo-kapitala-na-innovatsionnye-protsessy-i-vvp-gosudarstva (дата обращения: 29.04.2022).
26. Владимир, Ю. Успеть за долю секунды: кто победит в войне роботов на фондовом рынке? / Ю. Владимир. — Текст : электронный // Forbes : [сайт]. — URL:
X X
о го А с.
X
го m
о
м о м
CJ
fO
сч о cs
о ш m
X
https://www.forbes.ru/finansy-Hnvesticii/337239-uspet-za-dolyu-sekundy-kto-pobedit-v-voyne-robotov-na-fondovom-rynke (дата обращения: 19.11.2022).
27. Новиков, А. В. Использование торговых алгоритмов в адаптируемой интеллектуальной экосистеме / А. В. Новиков, А. В. Бурмистров // Экономика и бизнес: теория и практика. -2018. - № 4. - С. 184-198. - EDN XNZLOP.
28. Федотова Гилян Васильевна, Ботнарь Светлана Юрьевна Особенности алгоритмической торговли на фондовом рынке // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2016. №3 (29). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-algoritmicheskoy-torgovli-na-fondovom-rynke (дата обращения: 19.11.2022).
Evolution of the labor market and the role of artificial intelligence in the stock
market Aliev BJ.
Lomonosov Moscow State University
JEL classification: G20, G24, G28, H25, H30, H60, H72, H81, K22, K34
The paper presents an overview of the interaction of artificial and natural intelligence in the labor market in general and financial markets in particular. On the basis of what has been reviewed, firstly, a cause-and-effect relationship of extinction is drawn up on the example of a specific profession, and secondly, a generalization is carried out, followed by the formation of a model that simplistically describes all stages of extinction of professions. On the basis of the model the extrapolation for the future was carried out, a possible crisis was put forward and the role of man and machine was described. The conceptual apparatus, which concretizes the concept of AI for this work, is also given. The analysis of the current state of the issue of application of artificial intelligence in the financial markets, the prospects of development, as well as demarcation of the application of artificial intelligence in the financial markets by categories was carried out. Keywords: Artificial Intelligence, background markets, stock exchange, trading, labor
market, professions, robots References
1. Eric Bond, Sheena Gingerich, Oliver Archer-Antonsen, Liam Purcell, Elizabeth
Macklem. The Industrial Revolution - Innovations. industrialrevolution.sea.ca. Access date: 11/23/2021.
2. World history. Encyclopedia. Volume 5. Chapter XX. England in the 18th century
The beginning of the industrial revolution
3. Vanishing and obsolete professions. Access mode: https://edunews.ru/professii/rating/ischeznuvshie.html. Access date: 11/23/2021.
4. Andrianova T.V., Rakitov A.I. Philosophy of science and methodology of historical
and scientific research by S. Tulmin // Questions of the history of natural science and technology. 1984.- No. 3. - P.48-62.
5. Vasilyeva N.K., Kupreeva A.S. Historical view on the development of labor relations
// Bulletin of the Academy of Knowledge. 2018. No. 4 (27). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/istoricheskiy-vzglyad-na-razvitie-trudovyh-otnosheniy (access date: 11/04/2021).
6. Chernukhina, G. N. Intellectualization of labor resources as a factor in increasing
professionalism in the sphere of circulation of goods and services / G. N. Chernukhina // Bulletin of the Academy. - 2017. - No. 2. - P. 79-85.
7. Jones, Steve E. Against technology: from the Luddites to neo-Luddism: [English]. -
CRC Press, 2006. - P. 20. - ISBN 978-0-415-97868-2.
8. Ezhov, A. N. Industrial revolution in England: causes and results / A. N. Ezhov, N.
A. Goncharova, G. V. Kretinina // Science and Education. - 2021. - T. 4. - No. 3.
9. Nimatullaeva, Z. A. Labor market in the conditions of digitalization / Z. A.
Nimatullaeva, M. N. Stefanenko // Current issues of economics and management: science and practice. Kriulin Readings: Collection of materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference, Kursk, May 15, 2021. -Kursk: Kursk State University, 2021. - P. 260-265.
10. Patent Automatic telephone-exchange Electronic resource. Access mode: https://patents.google.com/patent/US447918A/en. Access date: 11/24/2021.
11. Ozerov Alexander Alekseevich Some aspects of the problem of the meaning of life
in the conditions of digitalization // Social and humanitarian knowledge. 2021. No. 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nekotorye-aspekty-problemy-smysla-zhizni-v-usloviyah-tsifrovizatsii (access date: 11/24/2021).
12. Safronchuk Marina Valentinovna Technical progress, unemployment and level of
well-being // MGIMO Bulletin. 2012. No. 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnicheskiy-progress-bezrabotitsa-i-uroven-blagosostoyaniya (date of access: 11/25/2021).
13. Kublin Igor Mikhailovich, Eremeev Maxim Aleksandrovich, Plekhanov Sergey Viktorovich Qualitative change in labor in the conditions of digitalization of production // Bulletin of the Saratov State Socio-Economic University. 2019. No. 1 (75). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kachestvennoe-izmenenie-truda-v-usloviyah-tsifrovizatsii-proizvodstva (date of access: 04/29/2022).
14. Kirilushkina Irina Aleksandrovna, Mramornova Olga Vladimirovna Features of the
formation of social and labor relations in small business // Bulletin of SSTU. 2007. No. 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-formirovaniya-sotsialno-trudovyh-otnosheniy-v-malom-biznese (date of access: 04/29/2022).
15. Tsatsulin Alexander Nikolaevich. Digitalization of the population as a determinant
of the virtual and real labor market in a pandemic // EVR. 2020. No. 3 (65). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-naseleniya-kak-determinant-virtualnogo-i-realnogo-rynka-truda-v-usloviyah-pandemii (access date: 04/29/2022).
16. A. B. Koznov The influence of digitalization on the labor market // International
Journal of Humanities and Natural Sciences. 2019. No. 4-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tsifrovizatsii-na-rynok-truda (date of access: 04/29/2022).
17. Kolosova Riorita Panteleimonovna, Razumova Tatyana Olegovna, Artamonova
Marina Vadimovna Man and labor in the digital economy // Bulletin of Moscow University. Series 6. Economics. 2019. No. 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/chelovek-i-trud-v-tsifrovoy-ekonomike (date of access: 04/29/2022).
18. Tagarov Bato Zhargalovich The influence of the digital economy on employment
in conditions of economic inequality between territories // News of BSU. 2019. No. 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tsifrovoy-ekonomiki-na-zanyatost-naseleniya-v-usloviyah-ekonomicheskogo-neravenstva-mezhdu-territoriyami (access date: 04/29/2022).
19. Bobkov Vyacheslav Nikolaevich, Chernykh Ekaterina Alekseevna Platform employment: scale and signs of instability // World of new economics. 2020. No. 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/platformennaya-zanyatost-masshtaby-i-priznaki-neustoychivosti (date of access: 04/29/2022).
20. Strokov A. A. Humanitarian security of Russia in the context of digitalization of
education // Humanitarian Gazette of the TSPU named after. L. N. Tolstoy. 2020. No. 1 (33). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gumanitarnaya-bezopasnost-rossii-v-usloviyah-tsifrovizatsii-obrazovaniya (date of access: 04/29/2022). Molchan Eduard Mikhailovich The influence of digitalization on the formation of spiritual and moral values of subjects of interaction in the era of globalization // Bulletin of the Moscow State University. Xie ria: Philosophical Sciences. 2019. No. 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tsifrovizatsii-na-formirovanie-duhovno-nravstvennyh-tsennostey-subektov-vzaimodeystviya-v-epohu-globalizatsii (access date: 04/29/2022).
Danilova Larisa Nikolaevna, Ledovskaya Tatyana Vitalievna, Solynin Nikita Eduardovich, Khodyrev Alexander Mikhailovich. Basic approaches to understanding digitalization and digital values // Bulletin of Kostroma State University. Series: Pedagogy. Psychology. Sociokinetics. 2020. No. 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-podhody-k-ponimaniyu-tsifrovizatsii-i-tsifrovyh-tsennostey (access date: 04/29/2022).
Mikhaleva Olga Mikhailovna The role of human capital in the innovative development of territories // Bulletin of BSU. 2019. No. 1 (39). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-chelovecheskogo-kapitala-v-innovatsionnom-razvitii-territoriy (date of access: 04/29/2022).
24. Gromova N.V. The role of human capital in ensuring the competitiveness of modern companies // Modern competition. 2014. No. 6 (48). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-chelovecheskogo-kapitalav-obespechenii-konkurentosposobnosti-sovremennyh-kompaniy (date of access: 04/29/2022).
25. Kildiyarova Gyuzel Radikovna The influence of human capital on innovation processes and the state's GDP // KE. 2015. No. 12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-chelovecheskogo-kapitala-na-innovatsionnye-protsessy-i-vvp-gosudarstva (date of access: 04/29/2022).
26. Vladimir, Yu. Catch up in a split second: who will win the robot war on the stock
market? / Yu. Vladimir. — Text: electronic // Forbes: [website]. — URL: https://www.forbes.ru/finansy-i-investicii/337239-uspet-za-dolyu-sekundy-kto-pobedit-v-voyne-robotov-na-fondovom-rynke (access date: 11.19. 2022).
27. Novikov, A. V. The use of trading algorithms in an adaptable intellectual ecosystem
/ A. V. Novikov, A. V. Burmistrov // Economics and business: theory and practice. - 2018. - No. 4. - P. 184-198. - EDN XNZLOP.
28. Fedotova Gilyan Vasilievna, Botnar Svetlana Yurievna Features of algorithmic trading on the stock market // Theory and practice of service: economics, social sphere, technology. 2016. No. 3 (29). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-algoritmicheskoy-torgovli-na-fondovom-rynke (access date: 11/19/2022).
21
22.
23
3
<
m о x
X
