CC BY
22Эволюция представлений о технологиях управления командной работой с точки
зрения законов развития биотехносоциальных систем The evolution of ideas about teamwork management technologies in terms of the laws of
development of biotechnosocial systems
Il S московский
■p ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ
УДК 331.1, 316.4 DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10230 Полушин Петр Владимирович,
заместитель начальника учебного отдела учебно-методического центра Академии Государственной противопожарной службы МЧС России, г. Москва, e-mail: petr-poluchin@rambler.ru
Федотова Марина Александровна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Управление персоналом», ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национального исследовательского университета)», г. Москва, e-mail: fedotova-ma@yandex.ru
Хромова София Александровна, аспирант кафедры «Управление персоналом» ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национального исследовательского университета)», г. Москва, e-mail: sophi.pr@gmail.com Polushin Peter V.,
Deputy head of the training Department of the training center of the Academy of The state fire service of EMERCOM of Russia, Moscow, e-mail: petr-poluchin@rambler.ru Fedotova Marina A.,
PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of department «Human resource management», Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow, e-mail: fedotova-ma@yandex.ru Khromova Sofiya A.,
Postgraduate Student of department «Human resource management», Moscow Aviation Institute (NationalResearch University), Moscow, e-mail: sophi.pr@gmail.com
Аннотация: В статье рассматриваются вопросы, связанные с эволюцией социальных технологий управления командной работой, представленной в виде системного классификационного конфигуратора с полями «тип научной рациональности -деятельностные подходы - модели управления - модели сборки». Представлена таблица с этапами такой эволюции представлений. Постулируется адекватность сложности социальных технологий сложности управляющих систем и социальных форм для которых они предназначены. Анализируется соответствие развития социальных технологий законам развития биотехносоциальных систем. Делаются выводы о преимуществе предложенной схемы эволюции представлений о социальных технологиях управления командной работой и перспективами развития таких технологий.
Summary. The article discusses issues related to the evolution of social technologies for teamwork management, presented in the form of a system classification configurator with fields "type of scientific rationality - activity approaches - management models - assembly models". A table is presented with the stages of such evolution of representations. The adequacy of the complexity of social technologies is postulated for the complexity of control systems and the social forms for which they are intended. The correspondence of the development of social technologies to the laws of the development of biotechnological and social systems (BTS systems) is analyzed. Conclusions are drawn about the advantage of the proposed scheme for the evolution of ideas about social technologies for managing teamwork and the prospects for the development of such technologies.
Ключевые слова: социальные технологии, этапы эволюции представлений о социальных технологиях управления командной работой, законы развития биотехносоциальных систем (БТС-систем), алгоритм использования интеллектуальных систем в управлении командной работой.
Keywords: social technologies, stages of evolution of ideas about social technologies for teamwork management, laws for the development of biotechnosocial systems (BTS systems), an algorithm for using intelligent systems in teamwork management.
Введение. С современным пониманием социальных технологий (генезис, трансформация понятия и содержания, теоретические концептуализации и примеры использования в управлении) можно ознакомиться в работах российских [Касавин, 2012; Осипов, 2017; Переслегин, 2015; Герасимов, Чумак, 2014; Маркова, 2012; Щербина, 2014; Юдин, 2012; Данакин, Гайворонская, 2011; Тощенко, 2009] и зарубежных авторов [Бергер, Лукман, 1995; Латур, 2014; Ло, 2015; Ур-Рахман, 2011; Харман, 2017; Tart, 1986; Shimelfenig, 2006, p. 61-63; Nye, 2004; DeLanda, 2006]. Однако, очевидно, что новые
реалии VUCA-мира (volatility - нестабильность, uncertainty - неопределенность, complexity - сложность и ambiguity - неоднозначность, мир VUCA - это мир, в котором задачи прогнозирования трудно реализуемы), в отличие от SPOD-мира (steady -устойчивый, predictable - предсказуемый, ordinary - простой, definite - определенный, это мир, существовавший до VUCA-мира) требуют новых подходов к этому феномену. Прежде всего такой переход связан с анализом, точнее сказать с аналитикой более сложных социальных форм (техноценозов (Кудрин Б.И.), эконоценозов и технопакетов (Переслегин С.Б.), техноукладов (Глазьев С.Ю.)) и переходу к новым инструментам сборки социальных технологий (форсайтам, социальным балансам, динамическим сюжетам, метасценированию, технопакетированию) [Агеев А.И., 2016].
Методология и методы (Methodology and methods). Основная гипотеза данной статьи - это предположение о том, что эволюционный подход в социальном управлении открывает новые возможности для исследования и системного управления проектной командной работой как системой социальных технологий различного уровня и сложности.
Дополнительные гипотезы: Эффективность управления проектной командной работой как системой социальных технологий достигается путем повышения синергийности командных функций и свойств, прежде всего, ключевых когнитивных и эмпатийно-коммуникационных метакомпетенций участников команды, что предполагает, в свою очередь, ее специфическое структурирование и идентификацию способов управления ею.
Исследуя эволюцию представлений о технологиях управления командной работой мы сталкиваемся со значительным многообразием представлений. Задача заключается в необходимости синтеза в единой модели наиболее важных теоретических и практических аспектов анализируемого процесса. Конфигуратор с учетом (Бек, Кован, 2010; Ур-Рахман, 2011; Уилбер, Леонард, Морелли, Паттен, 2014; Шевырев, Михеев, Шаламова, Федотова, 2016; Федотова, 2019) представлены в Таблице 1. Более подробное описание системных технологий (графа 6 таблицы 1 см. Ур-Рахман, 2011; Шевырев, Михеев, Шаламова, Федотова, 2016; Федотова, 2019).
Научные результаты и дискуссия (Research results and discussion). Как известно, любые технологии, в т.ч. социальные технологии (СТ), за исключением, может быть, «Эдем-технологий»/спонтанных технологий А. Столярова и «черных лебедей» Н. Талеба (что касается этих технологий, то вполне возможно, что наука еще просто не определила «глубинные структуры»/паттерны возникновения таких технологий) эволюционируют по законам развития социальной экологии (Реймерс Н.Ф., Комаров В.Д., Гирусов Э.В.). На основе принципа эволюционности можно говорить в целом о биотехносоциальных
системах (БТС системах), частным случает которых является социосистемы. Технологии управления командной работы реализуются в виде системы моделей (технопакета), описывающих различные этапы/стадии системного управления командами в проектах, например, международных образовательных бизнес-проектов (МОБП).
Моделирование проектных команд использует пятиуровневую систему иерархических моделей, описывающих различные этапы/стадии системного управления командами. Например, технологии управления командной работой реализуются в виде технопакета, включающего в себя базовую, продуктовые, замыкающую, оптимизирующие и развивающие технологии (Тихонов, Федотова, Инь Бинь, 2018).
Указанная система моделей реализуется специальной самонаводящей (СН) командой с дополнительной командной ролью «Джокера» (ТФ-команда - локальная социально-когнитивная коммуникативная сеть, действующая в общей сетевой коммуникации в организации, происходит изменение роли социального управления - от выявления паттернов внутри экспериментальных данных к собственно конструированию экспериментов и их результатов. ТФ-команда реализует проект как проект, ориентированный на научно-исследовательскую работу (НИР) и ее опытно-конструкторскую реализацию (ОКР) (Михеев В.А., Федотова М.А. и др.,2013, Михеев, Шевырёв,2014).
Один из ключевых законов кибернетики, закон необходимого разнообразия У. Эшби постулирует адекватность сложности управляющих и управляемых систем, поэтому сложность современных СТ должна соответствовать сложности управляемых социальных форм, а, следовательно, соответствовать законам развития таких форм (БТС-систем). Следует отметить, что наиболее ярко это утверждение проявляется при сравнительном анализе современных СТ и, например, законов развития технических систем (ЗРТС) Г.С. Альтшуллера. Структура ЗРТС приведена на рисунке 1.
Твблнца 1
Конфигуратор эваноиЕги п(К2гтавле™й ой упраапешм иомднлкоП работой
□ ФганофдЦ уровень Коние птуалымП даве«* Мстолпсскнй УЕЮ-ЬСНЬ
Тзсгг магмой рОШ НИ lin.lL КОСТИ Д е ят ел ка юс г ни е подходы форматы «РНВВШЛЙ Внды утараялезрсл Моделас командна А раооти Тсиса.зстл иияи.'мии
1 2 4 5 б
1 ДоклвсснческнЯ урона (дактоим □редстеисжвс) — "гашюдрейф" неотрефлекиромииое донауасае упри.-]спи« — Дренаше ЩЕВИ-тшадош до Фалеса "Эмпирический. аЛлЛЗ НБНЫЙ подход ■ралньэсть агепгредскалуема и »гллаетчна). переход от ■нбежешого- к ^фиолетовому» уровеию зргалшошш ЖйНШ СИЛЕ и?ел\- бгшчиой влаега -аюасди, а-реиа, терся, оога Дшучни ] 1ео тре ф л с кс а гро а аа и 1 ое управление Директивны-н с о тр*-фл ек с и ромнж* угтраллеапсе волшествсша, Снтуатиизси? и оперативник группы ко.пектн&ы (совместнав ьсллекташсая раоата) тпнявг 1м 1 шй-чие: г^^ ЛртЧКТК в^дрпст»)
1 класс «пескам Цзреагадерн) -{ярефлекеи^вшокн дмпут« управление ¡Длтгнюсть от Фалеса Д&ТКр ИМ XIX 1.) Класс и*гес к п ¿1. деятелк нк таый. объекшый подход йкаътыюсть предсказуема и о иг таешчиа, конструкт ивна.1, переход от фнолетгис-то к крапюму" уровню Аесткав слила пусшгтной ил л С И1 Очи Ф,те ке адю ванное донаучное у правление катнчестиш Рефлексипаше млде.из -единствешсьл! фокус внимания н лоток } 1Ц1М1111И11. «еппхк» ьэманды ')мпир|^|ггкиг : ^^аю.зггии — прнсмая 1.1 ЕийГЛгМЫ Д^ВННО КН1Ы. "Ап Мпцлиш - Р Лу.гшя, "I * М|1кНПЕ ЛХПН 1Г др.1
3 Нек,1асснчес1Л1 (нажрв) " £1}>Сф-,ЭекСНрОВ4ИЖН парное управление |[ 1.рсм1лшленная |1111М1Н111Ц1. сер. XIX -сер. XX кв.) Сутьъектно-деятетаносгиый, шоериетнко к о |«с тру ч 1 га и с тс }.ии ПМЯОД (реПЬИОСТЬ непредсказуема и о пласта тна.} переход от о» к ^синему* уровню Кинткпй И1М1И,ЦИИИИ1 -теАларапм, рефлексном ее мааасп унииид управление качеством адмиинстрвтивнм шкота {А. Файсль. .1. У ринк. и др.). Крштккв* нсййШ пиша пшиш меадеддлсент. шко.та ЧРВЮКЧКОК отношений О Мейо. М П. Фоолет и Др ). ВН91 покдетрческнх мук (К. Ардалорнс, Р Лойкерт, Ф Херсберг. Д Имктшжчшо-аналнтичее кие С.югнко - мйтсмАЕИчесвлеХ ролевие, оргашшлпюино девтельностма^е -с ТФ-лжлсрством (Дк. Берне). Ж«ети#е структуры .для гни.-ьеши орши (потерь) К россфу ласа и (лшиш е, п ранее с ные иомаиды: анвудрцнеми (СУ) проектные команды Н5Т [Ч Да Рву). [Д* 4>ВДКС1Ч>, П Сжге>. (С. Ьир), 5А5Т (Ч Ч^ю« ЗРО. (Р АноМ), 55М(П Ччлсш) СИ (В. У^рсО
4 уровень (гнхтшадери) середина ЗСХ л. да к д. С^тевдй, суадектио-оригятироааииий. з I с -1 _и: 1 и 1111 и Ш1].| н ш1 , КИИСТруК.ПШ1СТСКО ■г им * рт ел гч е с к и Д ноДлОД [реальное г ь непредсказуема. но гсл л г 71гчнл!. социку ЛЬТурИМЙ < гу М ОНИ С ТНЧ к ш трактовка к опт т руктна иг ш). ч.'н ю.кл итсскнЛ 1 (ОК.), атрма утиви а -в пинают тс кий ДОДДОД £ кйк донтрреааипы на классигогсисй яелаыодерн}, НрСЯЁД О* I I 11И11 1111 х -оракаешаму" \рйВИЮ Посттейлорвсаи. ретилпирннг окзнгс-процессов упранлениг по сиклопенизш (ШЕ), лприи-ЛЕЫне но результатом (МВОМЕКА)Т СонIахоймён, Х.Х, Мейер, Э н др , лроетгае среда вое управление ВНХЖШИСЕСК^С правление, с лито рпиопоанш метких систем, рекрош ик а ] гас тнтуащо паи. я о ■ ннртуалккый: менеДазит и лр Экс прртио-ана.таппчесив?- (изомёиицромлти) модели сгразегни. сегеяые самсулфа&июсые и г.кмйнлпранлвемые- СН-комонлы, ппин структуры для аерсносо затрат, коф леЕгнвБгие ъга делн — несколкко фоку сов нвоопа и но гоков упрв&ленмл одного порлдкд. крг'акн качества (П Деыкиг). сшющие 1 венка (Р. ЛаДкгр), ко>1анды репмьтатнкнкктн орана волн тельностн (Д Сшск). ТФ-ЬОМйНДЫ С Да. ОК С р :■ ■ ■ 1СЛ О ИСК - ирония, д е кон с тр 'киият стаклнхацш. релотнанлм. иипокзм) ТФ-кй^аклм («Двофя - 1 иорнлнол нкп1л.1Ектл амьная с не теша) | Михеев В Фщвин М. Н Лр.> Мллвле сетевые группы: с нопым цепом лидерства вне ЫмсЬаш, нХирамаь >!Олееиш В-) Р№Т(А Тигт.Л УЖЙД). ТС О Лоргяч. Г И Прнхоллт, Ь\ Мвиииср), £Я (Э\ Мпрги), АУТ(Ъ. Лдлр в ДР ), (Ж (Г Хцхииг л лр ) ИШШИ !□[ СВЯ[Л'ЦИк1Е11И1 Л аяян/Й зиизаиы (Ыис1|с]и1£] — ржгпрслглтнмЯ р^ггтр) ."Чл [О ¿ьи иииииил (Э. Мортн). с. южнэсистгзш« МЫПЬП^ИПГ -К С Гарагдажи). ц-паниг фа£н.ипкптыЕ [пшгилгш! (НЛП-техлитн Ди.ттс. 3 Л У. ГстрЗпЬ в Л%Т пссл-молиа.^'-(Б -1пур. Дк ЛЬ), ОК. шпапйгнк |[ Хариш и др 1 ОпсрИШии н □срспЕьпаиы лвзжмоисшжд, №.1№)КШ1КиГ ТГХИ.^ПОГ 1С11 (Дшшн> С., Ч^ и др.). с^т Е1к ;-т|:л к (11&А[)К-^'пры.1сплй
5 11.осттгос™е класстес шп | П КТТЮС ТЫ О Д Г р311 — юней XX - нвчм& XXI Бныеоннстко креатииасксй: подход (рСШВОНЪ дредеиетема к пластина} Митральное БНЛеИНе Н '■плптаак. переход от пеленга* грошик к *Ьир#озовокгу>-(ий клггкек ое КОЛЛСКТИВНОС сознание, интушни. ощущения) -Мягкое.. шопрсе 1Г31ЛД Суицимща ■ иолершпа|роваияиА г^Аюрснии, нж тиг, инонынм, сетевой ■ ПЛ-"ШГ иру ю щи А ■ • ЬКЖДЖМбВП, лихпанистское правление комоннаюряка.) [ 1Г!р13Л][Ц7 >Н£.1Н]1ЕЬ4и£» ^ксгкрпса молили fпикгнк Н1'ки^]|!сННЫ^ НККЛЛСЬТйЧ комами с лсктсствеммыти ]П[гел.1£ктаы кап сои тельник ^согпр, ПДОХТП« <ШТ|1)Н1Ы' □■гтсригт к.'мази |1 шл чле-рыЧ ЛТЧ1 ■■ 1 ?и[а.ют|ц ^«тмагс уп]хтл«пи с |КкуггтЕ ^шеиче интс,гт*ктом(Ьек-|1ии), СКМ- |сЧНМиГШ1 "ОНШ^ПЬЛС" техмопопвс ГН Тзллхо) ПИ шг~~. 'ЩПСФГГОШГ" 1«КК«П6ГНН (Н. Талей; Т<-тр»1с*мниг тскшногаи. РЬ4-логнч Пгртхлч О! (К±л1)к' упровгапи к Г(Н ИГ - н^ккжнн«- сктилшк со^оипи (ПСС) ■и-ижта гтгттпч твж-й
ЗРТС включает в себя следующие законы:
1. Закон «полноты частей системы» - жизнеспособность системы определяется наличием и работоспособностью ее основных частей. В нашем случае этот закон предполагает ролевую полноту команды (от «генератора идей» до «реализатора»/«рабочей пчелы» и «джокера»), а также модератора, фасилитатора и т.д.
2. Закон «информационно-энергетической проводимости» системы - необходимым условием принципиальной жизнеспособности системы является «сквозной» проход энергии (в т.ч. эмотивной) и информации по всем частям системы. В нашем случае этот закон предполагает свободное циркулирование информации и энергии как внутри команды, так и в надсистему.
Рисунок I. Структура законов развития технических систем
3. Закон «согласования ритмики частей системы» - согласование внутренних ритмов (частоты колебаний, периодичности) всех частей системы. В нашем случае этот закон предполагает развитие плановости в управлении командой и предметной областью проекта, переход от классического проектного управления к «гибким» Agile-технологиям.
4. Закон «увеличения степени идеальности системы» - развитие всех систем идет в направлении увеличения степени идеальности, когда системы нет, а функции ее сохраняются и выполняются. В нашем случае этот закон предполагает практическое исключение управляющей системы - команда становится самоуправляющей (СУ) и
самонаправляющей (СН-команды) - функции управления передаются самой команде (таблица 1).
5. Закон «неравномерности развития частей системы» - чем сложнее система, тем неравномернее развитие ее частей. В нашем случае этот закон предполагает наиболее быстрое развитие команды менеджмента проекта (КМП) в сравнении с развитием команды проекта (КП).
6. Закон «перехода в надсистему» - завершая развитие, система включается в надсистему в качестве одной из частей. В нашем случае этот закон предполагает переход от иерархической системы НК-управления к сетевой организации команд, работающих над одним проектом/программой (системе (Н & А1)К-управления) [Федотова, 2019].
7. Закон «перехода с макроуровня на микроуровень» - развитие рабочих органов системы представляется в виде динамической иерархии макро-, мезо- и микро-уровней, обменивающихся энергией и информацией. В нашем случае этот закон предполагает использование параметров порядка в системном управлении проектной командной работой - прежде всего развивается КМП, далее, рабочая часть КП [Федотова, 2019].
8. Закон «увеличения степени вепольности» (к более управляемым ресурсам и самосборке) - в нашем случае этот закон предполагает переход от прямого физического принуждения к административному, далее, к стимулирующему (внешний фактор) и, наконец, к мотивирующему (внутренний фактор) управлению командами (переход от «жестких» форм к «мягким») [Шевырев, Михеев, Шаламова, Федотова, 2016, сс. 7-33].
9. Закон «вытеснения человека из системы» - в нашем случае переход от системы НК-управления к системам (Н & А1)К- и ((Н->Н')&АГ^-управления, где НК (Н & А1) и ((Н->Н')&А1) - человеческие ресурсы, гибридный интеллект и гибридный интеллект с измененными состояниями сознания человека/группы людей с различными мимами развития объекта/субъекта (рисунок 2).
Московский экономический журнал №12 2019
J rijinTLii' pnrc чг.твсчп кнчи ¡>Ечу|н имн (ПК) и ясх^ЩНИММ bliLJ LM.IL'KIIIH (A]} J! ktmi J 1.4 11J il Ц CGUUtllJUHUI ЙЦНН:
HR-упр-е & Al)R-ynp-e ((H <-> W) & AI)K-pei улароййВВ<;-> ((H'-> H ) & AlJK-ptf шнапс "жесгкое": 1*мн.1 кое";
ОВШ
"фшлойий", "».Itltttft" "1ф!1С!1ЫЯ'\ "С1ПШП" ШВ1Ц рШИТН* aobesia-iVPLiKia HHicriHtTF-Hijil 1ЮХВДД (K УипСвр), ещфашия дшгамиха(К- Грепв). Д.
К. Kobïih)
Tic: FIR, II'R, (Л.Т)И. H*—чьннчккнг ptcjipcu, чмпнчлкм рнурсы ь имеини i'oi'iL»Lui!H\ fuшеи (ИСС% мкуигипшЛ интеллект u Чьпшчккн! [ît1 с> pcы и тчкс «omcvih (П. TtiÎH]].i.r til ,i]i ich]
Рисунок 2. Управление человеческими ресурсами во взаимосвязи с искуственным интеллектом
Заключение (Conclusions). Проблемы развития социального управления предполагают, необходимость интеграции разных областей гуманитарного и естественнонаучного знания в рамках трансдисциплинарного подхода к предметной области, в нашем случае, управления проектными и процессными командами. Кризис возможно разрешить лишь путем поиска общих областей знания, в т.ч. концептуально-теоретических основ управления и создания единого коммуникативного пространства (прежде всего, единого креативного поля команды - ЕКП) для представителей различных областей знания [Михеев, Федотова, Шевырев, 2013]. Эта проблематика находит свое отражение в различных вариантах трансдисциплинарного и мультипарадигмального подходов [Данакин, Гайворонская, 2011, с.55-57].
Проведенный анализ эволюции представлений о социальных технологиях управления командой работой позволяет сделать следующие выводы:
1. Классификацию технологий управления командной работой более корректно осуществлять, исходя из постнеклассического и постпостнеклассического представлений о научной рациональности, используя не отдельные параметры или их комплексы, а систему параметров (с общей целевой функцией), отражающую все уровни теоретического знания: объект - метод - моносубъект - полисубъект (для постпостнеклассического подхода);
2. Социальные технологии, разрабатываемые в рамках постнеклассического и постпостнеклассического подходов относятся к так называемым «мягким» технологиям управления включающими в себя, кроме HR-ресурсов, также интеллектуальные системы следующего поколения: (H & AI)R и ((H->H')&AI)R, где HR, AIR, (H & AI)R и ((H->H')&AI) - человеческие ресурсы, ресурсы искусственного интеллекта, ресурсы
гибридного интеллекта и ресурсы гибридного интеллекта с измененными состояниями сознания человека/группы людей (команда);
3. При разработке социальных технологий следующих поколений необходимо использовать, как концептуальную основу, законы развития БТС-систем, принимая во внимание взаимосвязи и взаимопереходы между законами (таблица 1);
4. Анализируя комплекс законов развития БТС-систем, можно предположить, что данный комплекс может быть развит с учетом включения в него законов, связанных с социально-психологическими аспектами субъектов коммуникации и искусственного интеллекта.
Список литературы
1. Герасимов Б.Н., Чумак В.Г. Социальные технологии в управлении: монография, Самара: изд-во СамНЦ РАН, 2014.
2. Данакин Н.С., Гайворонская Н.И. Проблемный анализ в системе социального управления. Белгород: ИП Остащенко А.А., 2011.
3. Касавин И.Т. Социальные технологии. Теоретические концептуализации и примеры. Общественные науки и современность, 2012, • № 6, сс. 100-111.
4. Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию. М., НИУ ВШЭ, 2014.
5. Ло Дж. После метода: беспорядок и социальная наука (пер. с англ. Гавриленко С.), М.,Институт Гайдара, 2015.
6. Маркова Л.А. Технологии в социальных и технических системах: социальный и гуманитарный анализ // Эпистемология и философия. Наука, 2012. Вып. ХХХ1. № 1. С. 64-72.
7. Михеев В.А., Федотова М.А., Шевырёв А.В., Рабочая команда как сетевая структура, индуцирующая единое креативное поле // Экономические стратегии. 2013. №5(113). с. 6467.
8. Осипов Н. Е. Еще раз о социальных технологиях Журнал: Философия и общество. Выпуск №1(82)/2017
9. Осипов Н. Е. Содержание и методологическая роль категории «социальная технология» в осмыслении целостности общества // Вопросы философии. 2011. № 6. С. 16-21
10. Переслегин С. Новые карты будущего, или Анти-рэнд. М., АСТ, Спб., Terra Fantastica, 2009.
11. Сценарный стратегический прогноз: Пермский край, Россия и мир-2030 (под общей редакцией доктора экономических наук А.И. Агеева). М.: ИНЭС РАН, 2016.
12. Тихонов А.И., Федотова М.А., Инь Бинь. Экспертно-аналитические методы в метасценировании международных образовательных проектов // РИСК - 2018. - № 1. - С. 228-231.
13. Уилбер К., Леонард А., Морелли М., Паттен Т. Практика интегральной жизни, М., ООО «Ориенталия», 2014.
14. Ур-Рахман. Теория управления социальными системами. Роль обратной связи в различных системных методологиях, 2011-https://cyberleninka.ru/article/v/rol-obratnoy-svyazi-v-razlichnyh-sistemnyh-metodologiyah
15. Харман Г. Сети и ассамбляжи: возрождение вещей у Латура и ДеЛанда [Электронный ресурс]. URL: http://ncca.ru/app/mediatech/file/Graham_Harman.pdf
16. Шевырёв А.В., Михеев В.А., Шаламова Н.Г., Федотова М.А. Системная аналитика в управлении. Введение в научно-исследовательскую программу (под общей редакцией Шевырёва А.В.), Белгород. ЛитКараВан, 2016.
17. Щербина В.В. Социальные технологии: история появления термина, трансформация содержания, современное состояние. 2014, сс. 113-124.
18. Юдин Б.Г. Социальные технологии, их производство и потребление // Эпистемология и философия. Наука. 2012. Вып. ХХХ1. № 1. С. 55-64.
19. Nye N. Soft Power: the Means to Succeed in World Politics. New York, 2004.
20. Shimelfenig O.V. Problematizing Imitation «XXI centiry: selfstatment or Selfapocalypse». Abstracts and papers of the 37th Annual Conference of the International Simulation and Gaming Association (ISAGA). StP.: 2006. P. 61-63.
21. Прус Ю.В., Федотова М.А., Тихонов А.И., Инь Б. Проблемы и перспективы программно-алгоритмического обеспечения управления международными образовательными бизнес-проектами в цифровом образовании // Экономика и предпринимательство. 2018. № 9 (98). с. 221-225.
