CC BY
99
УДК 004.94 Дата подачи статьи: 30.12.15
DOI: 10.15827/0236-235X.115.142-148
ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ОРГАНИЗАЦИЯХ
М.А. Беляева, д.т.н., профессор, [email protected]; О.К. Безотосова, магистрант (Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Стремянный пер., 36, г. Москва, 11 7997, Россия)
В статье представлена интегрированная информационно-аналитическая система обработки экономической информации, разработанная с использованием современных механизмов интеграции и программных средств, показан импорт файла данных из офисного приложения MS Excel в имитационную систему AnyLogic. Отражены механизмы интеграции обработки данных, а также этапы создания интегрированной информационно-аналитической системы. В MS Excel проводится расчет экономических показателей, а в имитационной системе те же экономические показатели рассчитываются и одновременно графически отображаются их динамические изменения. На основании результатов можно проводить анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
Система включает в себя подсистемы структурно-параметрического моделирования, подсистему расчетов экономических показателей в MS Excel с помощью макросов и кнопочных форм управления в Visual Basic For Application, подсистему динамического моделирования в имитационной системе AnyLogic и подсистему 1С. Предприятие.
Разработанная интегрированная информационно-аналитическая система может оказать руководителям и менеджерам компаний информационную поддержку для принятия оптимальных управленческих решений.
Система универсальная и может найти широкое применение.
Ключевые слова: механизмы интеграции, системы поддержки принятия решений, экономические показатели, имитационная система, факторный анализ, информационно-аналитическая система.
Современные информационные технологии и программные продукты, инструментальные средства и механизмы позволяют разрабатывать экономико-математические модели для контроля и регулирования ключевых показателей финансово -хозяйственной деятельности в организациях для принятия на всех уровнях управления оптимальных решений, что способствует интенсификации обработки огромного количества поступающей информации.
Рассматривая организацию с функциональных позиций и уровней управления, можно представить ее в виде информационной пирамиды, отражающей стратегический уровень - его деятельность обеспечивает руководитель предприятия или главный менеджер, функционально-тактический -менеджеры среднего звена, уровень знаний - сотрудники, владеющие знаниями, и операционный уровень - исполнители, и проводить интеграцию, начиная с автоматизации рабочего места (АРМ) сотрудника, локальных информационных систем, внедряемых в различных подразделениях, систем стратегического назначения, тем самым создавая корпоративные информационные системы.
Внедряемые на предприятиях информационные системы как отечественных, так и зарубежных разработчиков можно классифицировать по функциональному признаку: производственно-технические системы, бухгалтерские и финансовые, маркетинговые, системы управления персоналом.
На российском рынке пользуются спросом огромное количество информационных систем и
программных продуктов, которые содержат достаточно эффективные модули (компоненты) по управлению производственными процессами и материальными потоками, такие как SAP, Oracle, IFS, Axapta, Navision, SyteLine, «1C: Предприятие 8.0. Управление производственным предприятием». Рассмотрим некоторые из них.
Oracle Financial Services Applications (OFSA) -преднастроенная интегрированная система поддержки принятия решений, улучшающая процессы бюджетирования, планирования, управления рисками, взаимоотношения с клиентами и измерения эффективности в финансовых организациях различного профиля.
Oracle Financial Data Manager (FDM) - ключевая компонента OFSA, обеспечивающая создание и ведение единого общекорпоративного хранилища финансово-аналитических данных. Как централизованное хранилище данных FDM реализует модель данных, ориентированную на отображение широкого спектра информации (доходы, затраты, бюджеты, многомерная рентабельность, движение денежной наличности) по счетам, клиентам и продуктам. Реализованная в FDM модель данных отражает опыт, накопленный в процессе реализации финансово-аналитических систем в крупнейших банках и страховых компаниях, и решает проблему «разрастания» моделей данных и фрагментации данных по различным информационным системам. Она позволяет извлекать, собирать и поддерживать детальную информацию по счетам из любой тран-закционной и финансовой системы, функционирующей в финансовой организации.
Использование системы Oracle Financial Services Applications неактуально в компании, так как система обладает излишней функциональностью, что значительно повышает стоимость внедрения и сопровождения. В связи с этим для развития и совершенствования деятельности организации целесообразнее внедрить систему более узкого направления с возможностью различной детализации в соответствующей области.
Система поддержки принятия решений «Эксперт» предназначена для решения слабоструктурированных и неструктурированных задач на основе компьютерного анализа экспертных суждений. Система представляет собой программный модуль, функционирующий как в среде ГИС, так и независимо в качестве отдельного приложения. Особенности системы: базируется на современных методах поддержки принятия решений, применявшихся в США, Мексике, Канаде и в других странах для задач аналитического планирования; поддерживает работу как с числовыми значениями, так и субъективных вербальных предпочтений пользователя; обеспечивает возможность анализа данных на предмет согласованности и достоверности; позволяет исправлять несогласованности; имеет возможность обработки любых внешних данных и совместных суждений, достижения консенсуса; предусматривает подробные печатные отчеты и низкие системные требования и пр.
Методология, лежащая в основе системы «Эксперт», моделирует ход мышления человека и основывается на представлении всех элементов, факторов и т.д., влияющих на принятие решения, в виде иерархии (производится декомпозиция проблемы, то есть разделение ее на составные части). При этом происходят группировка отдельных элементов в пределах уровней и разделение уровней по сложности. Иерархия строится с вершины (цель решаемой задачи), через промежуточные уровни (критерии принятия решений) к последнему уровню (альтернативы, варианты, сценарии). Элементы каждого уровня являются непосредственными критериями для элементов следующего.
Описанная система представляет собой сложный программный комплекс, нацеленный на анализ слабоструктурированных данных, поэтому такие системы поддержки принятия решений не востребованы. Наоборот, руководителю предприятия удобно графическое представление данных, которое является важным для принятия решений менеджерами, в системе «Эксперт» этому уделено мало внимания.
Система поддержки принятия решений Crystal Info (Seagate Info) 7.5 основана на гибкой технологии доступа к данным и их обработки, обеспечивает стандартизацию документооборота и отчетности в масштабе предприятия. Поддерживается технология OLAP, что позволяет быстро получать ответы на важные для бизнеса вопросы. В Crystal
Info имеются средства для просмотра отчетов и данных, представленных в виде многомерных массивов, через web-браузеры. Это делает Crystal Info практически независимой от используемых серверных платформ. Crystal Info имеет возможность распространения отчетов, в том числе и по Internet.
Отчеты могут выводиться на web-сервер или рассылаться по электронной почте тем, для кого они предназначены. Составление и рассылка отчетов могут производиться по заранее составленному расписанию или инициироваться теми или иными внешними событиями. Crystal Info поддерживает все основные источники данных, многомерные данные, может работать со специфичными для программных продуктов Microsoft данными, такими как Exchange или Outlook.
Crystal Info интегрирована с системой программной архивации и резервного копирования Crystal Backup Exec, что обеспечивает возможность быстрого восстановления данных. Пользователи могут устанавливать опции резервного копирования как глобально для всей системы, так и для отдельных объектов.
Возможности работы в Internet/Intranet: вывод отчетов в формате HTML с возможностью просмотра в браузере; обновление выводимых на web-сайт отчетов по расписанию; вывод отчетов по статистике обращений к web-сайту.
Crystal Info WebAccess обеспечивает доступ ко всем возможностям анализа данных и просмотра отчетов в безопасной среде web через любой браузер.
Для внедрения данной системы необходимо дополнительное оборудование, что влечет дополнительные затраты. Потребуется осуществлять обмен данными между Sap и Crystal, что приводит к снижению скорости предоставления данных менеджерам.
SAP Business Information Warehouse (SAP BW) предоставляет функции для обработки данных, интеграционную платформу и набор компонентов, позволяющих бизнесу добиваться поставленных целей, таких как построение отчетности и анализ данных. Данные из SAP, а также из внешних источников могут интегрироваться, трансформироваться и консолидироваться в SAP BW, которая, имея гибкие механизмы для построения отчетности и ее анализа, позволяет менеджерам принимать продуманные и хорошо обоснованные решения и определять цели, ориентированные на достижение максимального результата.
SAP BW - это полностью готовое информационное хранилище, которое начинает работать сразу, а не после многомесячных экспериментов. Требование поставки экономического содержания означает привнесение порядка в хранилище данных, ориентированного на нужды пользователей с точки зрения получения необходимой отчетности и поддержки принятия решений. Данные выгру-
жаются в соответствии с определенными, согласованными с бизнес-процессами и требованиями клиентов схемами, собираются и логически объединяются друг с другом. Для этой цели в SAP BW имеется большое количество предопределенных экстракторов, информационных моделей и моделей анализа, показателей и отчетов. Эти готовые отчеты предназначены для определенных групп пользователей.
Администрирование информационного хранилища SAP BW выполняется очень просто - оно соединяется с любым SAP-окружением. Administrator Workbench (инструментарий администратора) гарантирует удобное и эффективное управление информационным хранилищем. Он поддерживает перенос, интеграцию и управление внешними данными, а также разработку различных расширений, обеспечивает администратору хранилища возможность полного контроля над экстрактами данных, агрегатами, отчетами и многое другое. Работа осуществляется с помощью различных несложных функций типа Point&Qick.
Документы и метаданные, созданные в SAP BW, могут быть интегрированы при помощи BW Metadata Repository Manager в Knowledge Management SAP Enterprise Portal. Обмен SAP и других источников данных с SAP BW может осуществляться при помощи SAP Exchange Infrastructure (SAP XI). В SAP BI Content предлагаются предварительно настроенные роли, информационные объекты и модели, готовые запросы и отчеты, которые покрывают практически все бизнес-направления и SAP-приложения.
SAP Business Explorer Analyzer предназначен для создания и просмотра аналитических отчетов в информационном хранилище SAP BW.
BEx является компонентом SAP BW, предоставляющим гибкую систему отчетов и методы анализа, которые можно использовать для стратегического анализа и поддержки процесса принятия решений на предприятии. Сотрудники, имеющие соответствующие полномочия, могут анализировать исторические и актуальные данные на различных уровнях детализации и с различных точек зрения. Для представления данных они могут использовать web или Microsoft Excel.
Среди недостатков в вышеперечисленных программных продуктах отметим высокую стоимость и возможность их внедрения только на крупных предприятиях, а предлагаемая авторами система проста, она может быть внедрена как на малых, так и на больших предприятиях.
Программный продукт AnyLogic компания-разработчик предлагает использовать в течение года бесплатно,
со второго года пользователи оплачивают только консультации по возникающим при эксплуатации моделей вопросам.
Современные программные средства позволяют интегрировать или транспортировать из одной информационной системы или программы в другую. Для этого имеются специальные команды импорта и экспорта, внешние процедуры ввода и вывода, транспортирование данных, обработку которых можно осуществить с использованием различных математических методов: корреляционный и регрессионный анализ, прогнозирование и диагностирование, методы оптимизации, многофакторный анализ. Поэтому на сегодняшний день актуально разрабатывать интегрированные информационные системы, пользователями которых являются руководители и менеджеры среднего звена, на всех уровнях пирамиды предприятия, можно проводить как вертикальную, так и горизонтальную интеграцию [1-5].
Разработанная система включает в себя подсистемы структурно-параметрического моделирования, подсистему расчетов экономических показателей в MS Excel с помощью макросов и кнопочных форм управления в Visual Basic For Application, подсистему динамического моделирования в имитационной системе AnyLogic и подсистему 1С. Предприятие.
Функциональная схема представлена на рисунке 1.
Функционирование системы заключается в том, что экономические данные можно создать в текстовом формате и транспортировать их в любую из подсистем, осуществлять обработку, используя методы структурно-параметрического анализа, и автоматизацию расчетов экономических показателей средствами MS Ехсе1 и Visual Basic For Application. Для визуализации вывода результатов вычислений на экран были использованы и элементы MSFlexGrid, что дает возможность проводить фак-
БД Текстовой файл (txt)
БД (файл MS Eхcel)
Автоматизация расчетов экономических показателей (файл MS Excel и Visual Basic For Application)
Система структурно-параметрического моделирования
Имитационная система (AnyLogic)
Информационная
система (1С. Предприятие)
Рис. 1. Функциональная схема интегрированной информационно-аналитической системы
Fig. 1. A function circuit of integrated information analysis system
торный анализ, обрабатывать данные в имитационных системах и осуществлять мониторинг и контроль динамического состояния (рис. 1).
Разработанную интеграцию можно расширять, что дает дальнейшие перспективы развития системы, а для руководителя информационную поддержку, интенсифицирующую обработку рутинной информации.
К основным экономическим показателям финансово-хозяйственной деятельности относятся прибыль, среднемесячная выручка, доля денежных средств в выручке и среднемесячная численность работников, показатели платежеспособности и финансовой устойчивости, показатели эффективности использования оборотного капитала, рентабельность, коэффициент задолженности другим организациям, степень платежеспособности по текущим обязательствам и пр.
На рисунках по ссылкам http://www.swsys. ru/uploaded/image/2016_3/2016-3-dop/1.jpg, http:// www.swsys.ru/uploaded/image/2016_3/2016-3 -dop/2. jpg) можно увидеть ввод исходных данных и вывод результатов средствами MS Excel объектно-ориентированного языка программирования VBA.
Деятельность и устойчивое функционирование организации характеризуются получением максимальной прибыли. Разработанная информационная система предназначена для руководителя, чтобы на основе анализа результатов расчета экономических
показателей финансово-хозяйственной деятельности принимать оптимальные управленческие решения [5-7].
Для проведения факторного анализа прибыли организации необходимы исходные данные за два периода в рублях для сравнения показателей прироста в рублях, удельного веса в выручке в % по каждому периоду, прироста удельного веса в %.
Исходные данные для расчета и полученные результаты сведены в таблицу 1.
Для выполнения анализа прибыли организации необходимо задать значение инфляционного роста цен и тарифов (в %) [8].
Визуально все рассчитанные факторы для данной организации можно подразделить на две группы: доходы, увеличивающие прибыль, расходы и налоги, уменьшающие прибыль (с обратным знаком).
Одновременно с этим выводятся влияние инфляции на суммарный объем выручки в абсолютном выражении (в рублях) и влияние выпуска продукции на суммарный объем выручки в рублях (см. http://www.swsys.ru/uploaded/image/2016_3/2016-3-dop/1.jpg, http://www.swsys.ru/uploaded/image/ 2016_3/2016-3-dop/2.jpg, http://www.swsys.ru/up loaded/image/2016_3/2016-3-dop/3.jpg, http://www. swsys.ru/uploaded/image/2016_3/2016-3-dop/4.jpg). Из рассчитанных показателей (табл. 1) видно, что падение прибыли в отчетном году в организации
Таблица 1
Анализ прибыли за отчетный период
Table1
Profit analysis in the period under review
Показатель Обозначение Значение показателя, руб. Прирост показателя, руб- Удельный вес показателя в выручке, % Прирост удельного веса, %
01.01.2013 01.01.2014 01.01.2013 01.01.2014
Выручка без НДС R 21847064 21898116 -51052 100 100 0
Затраты TC 15637658 15562990 74668 71,58 71,07 0,51
В том числе: себестоимость коммерческие расходы управленческие расходы VC FCk Fcy 11812503 1856223 1968932 12632148 1096321 1834521 -819645 759902 134411 54,07 8,5 9,01 57,69 5,01 8,37 -3,62 3,49 0,64
Прибыль от реализации Pr 6209406 6335126 -125720 28,42 28,93 -0,51
Операционные доходы Do 409318 236687 172631 1,87 1,08 0,79
Операционные расходы Ro 521625 178133 343492 2,39 0,81 1,57
Внереализационные расходы Rv 231911 92346 139565 1,06 0,42 0,64
Внереализационные доходы Dv 322637 239397 83240 1,48 1,09 0,38
Налоги за счет финансовых результатов Tx 684354 507104 177250 3,13 2,32 0,82
Балансовая прибыль Prb 5503471 6033627 -530156 25,19 27,55 -2,36
вызвано несколькими факторами, а именно: объемом продаж, полными затратами, коммерческими, управленческими, операционными, внереализационными расходами и налогами в счет финансовых результатов.
При разработке динамических расчетов экономических показателей была использована имитационная система AnyLogic Professional, поддерживающая все подходы к созданию моделей.
Для расчета экономических показателей в AnyLogic использован метод Хольта, у которого есть преимущество в гибкости, позволяющей выбирать соотношение, отслеживающее и уровень, и наклон. При этом в методе Хольта оба значения сглаживаются непосредственно, но с использованием разных постоянных сглаживания для каждого из них. Помимо двойного сглаживания, существуют также модели тройного экспоненциального сглаживания. Данный способ используется при наличии тренда и сезонности. Для управления сезонностью необходимо ввести третий параметр. Таким образом, вводится третье уравнение в модель, которая известна как модель Хольта-Уин-терса. Различают две главные ее разновидности в зависимости от типа сезонности: модели с аддитивной и с мультипликативной сезонностью. В таблице 2 представлены модели линейного тренда Хольта-Уинтерса.
Для реализации имитационной модели был использован системно-динамический подход, позволяющий понять структуру и динамику сложных систем, инструменты которого дают возможность создавать микромиры-симуляторы, где пространство и время могут быть заданы так, что можно спрогнозировать последствия решений, быстро освоить ме-
тоды, спроектировать тактику и стратегию для большего успеха деятельности организации.
Для создания системы был использован механизм интеграции: так, элемент файл MS Excel предоставляет легкий доступ к файлам с расширением .xls, .xlsx из моделей AnyLogic.
С помощью этого объекта можно читать содержимое файлов MS Excel, считывать значения и формулы из определенных ячеек рабочих книг, считывать данные в табличные функции AnyLogic, считывать данные в одномерные и двумерные массивы AnyLogic, создавать новые ячейки; записывать значения в определенные ячейки и др.
Отметим, что на разработанную интегрированную информационно-аналитическую систему получено Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2016614666 «Универсальная интегрированная система расчета экономических показателей предприятия с использованием современных программных средств».
Этапы создания интегрированной информационной системы.
1. Задать файл, из которого будут импортировать данные, для этого из палитры на рабочую область модели выносится ExcelFile, затем указывается путь.
2. Создать параметры, в которых будут храниться данные из MS Excel (рис. 2; в левой части рисунка - входящие данные, в правой -параметры для прогноза).
Так как входящие параметры содержат восемь кварталов, каждая переменная, обозначающая входные данные, будет записана как массив с размерностью восемь, а прогноз будет - как массив с размерностью четыре, так как прогнозирование
Таблица 2
Модели линейного тренда Хольта-Уинтерса
Table 2
The models of Holt-Winters linear trend
Модель Рекуррентная форма Скорректированная на ошибку форма
Несезонная (2-1) (модель Хольта) St =aXt + (1-a)(St-i+Tt-i) Tt =Y(St-St-i) + (1-Y)Tt-i r^ ^t(m) = St+ mTt St=St-i+Tt-i + aEt Tt = Tt-i +Y<*Zt r>-, Xt(m) = St + mTt
С аддитивной сезонностью (2-2) St = a(Xt - It-P) +(1- a)(St-i + Tt-i) Tt=Y(St-St-i) + (1-Y)Tt-i lt=8(Xt-St) + (1-S)lt-p Xt(m) = St + m^t + h-p+m St=St-i+Tt-i + 0£t Tt = Tt-i +Y<*Zt k = h-p + 5(1 - a)Zt Г Xt(m) = St + mTt + h-p+m
С мультипликативной сезонностью (2-3) St = a(Xt/k-p) + (1- a)(St-i + Tt-i) Tt =Y(St-St-i) + (1-Y)Tt-i It = 5(Xt/St) + (1- S)h-p %t(m) = (St + mTt)h-p+m St=St-i+Tt-i + aZt/It-p Tt = Tt-i +YOZt/It-p k = h-p + 5(1 - a)zJSt Xt(m) = (St + mTt)h-p+m
Примечание: а - сглаживающий параметр для уровня ряда; у - сглаживающий параметр для тренда; 5 - сглаживающий параметр для сезонных факторов; St - сглаженный уровень ряда, подсчитанный после наблюдаемого X,, а также ожидаемая оценка данных в конце периода Г в некоторых моделях; Т, - сглаженный тренд в конце периода Г, I, - сглаженный сезонный индекс или фактор в конце периода Г; Хг - наблюдаемое значение временного ряда в периоде Г, т - число периодов в прогнозируемом процессе освоения; р - число периодов в сезонном цикле; XX, (т) - прогноз на т периодов вперед от первоначального Г; 8, - прогнозная ошибка на шаг вперед.
V валовая_выручка V валовая_выручка 1
V среднемесячная_численность_чел V среднемесячная_ численность_чел 1
V долгосрочные_обязательства V долгосрочные_ обязательства 1
V займ ы_и_кредиты V займы_и_кредиты 1
V поставщики_и_подрядчики V поставщики_и_подрядчики 1
V задолженность_перед_персоналом V задолженность_перед_персоналом 1
V задолженность_перед_фондами V задолженность_перед_фондами 1
V задолженность_по_налогам_и_сборам V задолженность_по_налогам_и_сборам 1
V прочие_кредиторы V прочие_кредиторы1
V задолженность_перед_учредителями_по_вы- V задолженность_перед_учредителями_по_вы-
плате_доходов плате_доходов 1
V доходы_будущих_периодов V доходы_будущих_периодов 1
V резервы_предстоящих_расходов V резервы_предстоящих_расходов 1
V прочие_краткосрочные_обязательства V прочие_краткосрочные_обязательства 1
V оборотные_активы V оборотные_активы 1
V внеоборотные_активы V внеоборотные_активы 1
V капитал_и_резервы V капитал_и_резервы 1
V запасы V запасы 1
V товары_отгруженные V товары_отгруженные 1
V чистая_прибыль V чистая_прибыль 1
V прибыль V прибыль 1
V выручка_нетто V выручка_нетто 1
V незавершенное_строительство V незавершенное_строительство 1
V долгосрочные_финансовые_вложения V долгосрочные_финансовые_вложения 1
Рис. 2. Экранная форма списка входных параметров (программная среда AnyLogic) Fig. 2. A display form of the input parameter list (software environment AnyLogic)
данных осуществляется по четырем кварталам.
3. Задать поля редактирования данных, в которых также будут обновляться соответствующие графические зависимости, с их помощью выводится конкретный набор значений на экран.
По графическим зависимостям можно выполнить анализ результатов прибыли и выручки по годам, кварталам, провести сравнительный анализ.
На рисунке 2 представлен перечень переменных для их расчета - список входных параметров.
4. Создать функции. Данные считываются с файла с помощью функции getCellNumericValue (лист, строка, столбец).
data. валовая_выручка[i]=excelFile.getCellNu-mericValue(3, 12, 13+i) инициализации данных написана функция прогноза (в агенте Data), прогноз строится методом Винтерса-Хольта, для каждой динамической переменной написаны расчетные формулы. (Некоторые из них см. http://www. swsys.ru/uploaded/image/2016_3/2016-3 -dop/6 .jpg.)
Таким образом, при наличии руководства пользователя система может быть внедрена в любой организации, так как является универсальной, и рекомендована руководителям и менеджерам в качестве компьютерной поддержки принятия опти-
мальных управленческих решений на основе анализа экономических показателей финансово-хозяйственной деятельности.
Литература
1. Шеер А.-В. Управляя менеджерами. М.: Альпина бизнес-букс, 2012. 224 с.
2. Беляева М.А. Моделирование систем. М.: Изд-во МГУП, 2012. Ч. 1. 188 с.
3. Беляева М.А. Имитационное моделирование социально-экономических систем для поддержки принятия решений // Пищевая промышленность, 2011. № 4. С. 86-87.
4. Беляева М.А., Бурляева О.К., Сырова В.И. Формирование мультимодельной системы для принятия оптимальных управленческих решений на предприятии // Программные продукты и системы. 2014. № 2 (106). С. 181-187.
5. Савицкая Г.В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности. М.: Инфра-М, 2009. 536 с.
6. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 1999. 208 с.
7. Уткин В.Б., Балдин К.В. Информационные системы и технологии в экономике. М.: Изд-во ЮНИТИ, 2003. 395 с.
8. Хаммер М., Хершман Л. Быстрее, лучше, дешевле. Девять методов реинжиниринга бизнес-процессов. М.: Альпина Паблишер, 2012. 356 с.
9. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М.: СИНТЕГ, 1999. 214 с.
10. Бажин Н.Н. Информационные системы менеджмента. М.: Изд-во ВШЭ, 2000. 688 с.
DOI: 10.15827/0236-235X. 115.142-148 Received 30.12.15
DEVELOPMENT STAGES OF INTEGRATED INFORMATION ANALYSIS SYSTEM OF PROCESSING ECONOMIC INFORMATION IN ORGANIZATIONS
lBelyaeva M.A., Dr.Sc. (Engineering), Professor, [email protected] 1Bezotosova O.K., Undergraduate
lPlekhanov Russian University of Economics, Stremyanny Line 36, Moscow, 117997, Russian Federation
Abstract. The article presents an integrated information analysis system of processing economic information, which is developed using modern integration mechanisms and software. It also shows data file import from an office application such as MS Excel into a simulation system AnyLogic.
The article describes the mechanisms of data processing integration and the stages of integrated information-analytical system creation. MS Excel calculates economic indicators. The simulation system calculates the same economic indicators and simultaneously displays dynamic graphic changes of these indicators. On the basis of the results it is possible to analyse financial and economic activities of an enterprise.
The system includes a structure-parametric modeling subsystem, a subsystem of economic indicators calculations in MS Excel with macroses and button control forms in Visual Basic For Application, a dynamic modeling subsystem in AnyLogic simulation system and subsystem 1C.Enterprise.
The developed integrated information analysis system can be an information decision-making support for heads and managers in company activities. The system is universal as it can be implemented in any company.
Keywords: integration mechanisms, decision-making support system, economic indicators, simulation system, factorial analysis, information and analytical system.
References
1. Scheer A.-W. Upravlyaya menedzherami [Managing Managers]. Moscow, Alpina Business Books Publ., 2012, 224 p.
2. Belyaeva M.A. Modelirovanie sistem [System Modeling]. Moscow, MGUP Publ., 2012, part 1, 188 p.
3. Belyaeva M.A. Simulation modeling of socio-economic systems for decision support. Pishchevaya promyshlennost [Food Industry]. 2011, no. 4, pp. 86-87 (in Russ.).
4. Belyaeva M.A., Burlyaeva O.K., Syrova V.I. Forming a multi-model system to make better management decisions at an enterprise. Programmnyeprodukty i sistemy [Software and Systems]. 2014, no. 2 (106), pp 181-187.
5. Savitskaya G.V. Analiz finansovo-khozyaystvennoy deyatelnosti [Analysis of Financial and Economic Activity]. Moscow, INFRA-M Publ., 2009, 5th ed., 536 p.
6. Sheremet A.D., Sayfulin R.S. Metodikafinansovogo analiza [Methodology of financial analysis]. Moscow, INFRA-M Publ., 1996.
7. Utkin V.B., Baldin K.V. Informatsionnye sistemy i tekhnologii v ekonomike [Information Systems and Technologies in Economics]. Moscow, YUNITI Publ., 2003.
8. Hammer M., Hershman L.W. Faster Cheaper Better: The 9 Levers for Transforming How Work Gets Done. Crown Publ., 320 p. (Russ.ed.: Moscow, Alpina Publ., 2012, 356 p.).
9. Telnov Yu.F. Intellektualnye informatsionnye sistemy v ekonomike [Intelligent Information Systems in Economics]. Moscow, SINTEG Publ., 1999, 214 p.
10. Bazhin N.N. Informatsionnye sistemy menedzhmenta [Information Management Systems]. Moscow, HSE Publ., 2000, 688 p.
НИИ «Центрпрограммсистем» на Международном военно-техническом форуме «АРМИЯ-2016»
НИИ «Центрпрограммсистем» принимал участие в Международном военно-техническом форуме «АРМИЯ-2016» 6-11 сентября в г. Кубинка Московской области.
В своей экспозиции институт представил наиболее перспективные новейшие разработки в области информационных и автоматизированных систем, тренажеростроения и защиты информации.
Контакты для партнеров и заказчиков: Телефон: (4822) 44-32-44 Официальный сайт: www.cps.tver.ru Электронная почта: [email protected]
