ՀՀ տնային տնտեսությունների ծախսերի անհավասարության գնահատումը Ջինի գործակցի միջոցով դեկոմպոզիցիոն եղանակով Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

^ mfomj^fo rnbrnbunLpjnLbbbp^ 6m^ubp^ mfohm^mumpnLpjmfo qfomhmmnLtip qnpftm^g^ ti^ngn^ цЪ^пйщпфд^пЬ

b^mfom^n^

ЧшршщЬтшй Л.

Цищ^р^шйш, щЪшшЦшй тЬтЬишд^тш^шЬ hшйшluшp,шй (Ъркшй, ^ш]шишшй)

[email protected]

4finnpn2 pmnbp" ^ тЬшфЬ mfrmhunLpjnLfrfrhp^ бш^иЬр, Sfrfrfr qnpftm^g, ^mpbhp^ ^hpnqmpmbnLpjnLb, tfrqhiu^ ^nphp:

Estimation of Inequality of Household Expenditures in the Republic of Armenia Using

the Gini Coefficient Based on Decomposition Method

Karapetyan H. R.

Postgraduate student, Armenian State University of Economics (Yerevan, Armenia)

[email protected]

Abstract. The article examines the costs of households in the Republic of Armenia, assesses the degree of their inequality using the Gini inequality coefficient and the Garner's methodology. The article uses the unnamed microdatabase of the 2018 Household Living Standards Comprehensive Survey. The effect of each component of the expenditures on the Gini coefficient of the total cost was evaluated, as were as its elasticity coefficients to construct the Engels curves. As a result of the research, it became clear that the coefficient of inequality of expenditures is 0.398, a significant part of which was provided by the expenditures on the purchase of food and services. Key words. RA household expenses, Gini coefficient, Garner methodology, Engels curves.

Оценка неравенства расходов домашних хозяйств в Республике Армения с использованием коэффициента Джини метода декомпозиции

Карапетян О. Р.

Аспирант, Армянский Государственный Экономический Университет (Ереван, Армения)

[email protected]

Аннотация. В статье исследуются затраты домохозяйств в Республике Армения, оценивается степень их неравенства с использованием коэффициента неравенства Джини и методологии Гарнера. В статье используется неназванная база микроданных Комплексного обследования уровня жизни домашних хозяйств за 2018 год. Оценено влияние каждого компонента затрат на коэффициент Джини общих затрат, а также его коэффициенты эластичности для построения кривых Энгельса. В результате исследования выяснилось, что коэффициент неравенства расходов составляет 0,398, значительную часть которого составляют расходы на приобретение продуктов питания и услуг.

Ключевые слова. Расходы домашних хозяйств РА, коэффициент Джини, методика Гарнера, кривые Энгельса.

^bpm&nLpjnLb:

ЬЦшйпшЬЬр^ gfrbfr qnp^qpgp hшЬqpuш-ЬпЫ t ^^qnijb 4hfiшЦшqpшЦшЬ qnp&pgbhp^g йЬЦр" qЬшhшmhlnL ш^ш^шишрт^пШЬ nL ршрЬЦЬдт^шЬ йшЦшрцшЦр [3]: ЬЦшй^тЬЬр^ ш№ш^шишр^р]шЬ qЬшhшmnLйр йЬ& hhmш-ppppnLpjnLb t шпш^шдрЬ^ шЦшркй^шЦшЬ qpш-ЦшЬт^шЬ йЬ?, й^Ьдкп p^bpb hb т.ит.йЬш-u^ph]_ ш^ш^шишрт-р^Ьр:

Pшqйшp^4 hhmшqnmnLpJnLЬЬhp^ рЬршд-gnLtf щшpq t цшр&Ь]_, np Spbp ЬЦшй^тЬЬр^ k йш^иЬр^ qnp^qpgbhpp фn^lpшgЬnq д^дш-b^bhp ЬЬ k бшйшЬшЦ^ прп2Ш^ щшhhp^Ь тшррЬр ^p^q&hp hb qpuknpnL^ Pшqйшp^4

рЬршд^^й щшpq t np ^Ьш|ш& ЬЦшйт^ шЬhш4шuшpnLpJшЬ шЬЦйшЬр пЬдЬи^ш^ к fiqЬшdшй^ dшйшЬшk

шЬhш4шuшp pш2^4ш&nLpJnLЬp шбЬ]_ t" hшЬqhgЬhln4 pшphЦhgnLpJшЬ ^штршршд-йшЬр [4, t? 57]: Ршд^ mjq, pшqйшp^4 hhmшqnmnqЬhp щЬртй hb, np npkt qnp^^gp шбр Ьш^шqqnL2шgЬnLй t шщшqшJnLй tfjnLu qnp^^gp шб, mju^bgk ^fauhp^ qnp-

шбр Ьш^шqqnL2шgЬnLй t ЬЦшйт^ qnp^^gp шб к рЬркшЦшпшЦр [1, 5]:

^nq^&nLtf oqmшqnp&4hl t 2018 p-р тЬш|^Ь rnbrnhunLpjnLbbhp^ ЦhЬuшйшЦшpqш4^ шйpnq2шg4ш& hhmшqnmnLpJшЬ шЬ4шЬшqhp&-й^4pnm4JШlЬhp^ pшqшЬ к Q-шpЬhp^ йhpnqnLnqpшJp й^2ngn4 шЬ^штйшЬ ЬЦШЬШЦП^ qЬшhшm4hl t шйpnq2шqшЬ ^fauhp^ ш№ш-4шuшpnLpJnLЬp: Uju йhpnqшpшЬnLpJшЬ oqmш-д^й^йр hЬшpш4npnLpJnLЬ t тшфи Цшп^дЬ bbqh]u^ ^nphpp, np шпшЬ^шЦшЬтишЬ

úшЦшpц:ш^ qüшhшmnLÚp mb^h^m^nLpjnLÜ t тш|^и uщшnúшü üш^шщшm4nLpJnLÜühp^ йш^^ к hhmkшpшp üшk JnLpш£шüynLp ^np^ phgrnp^ü tou^ü: U^шdш-úшüшЦ, mju hhmшqnmnLpJnLÜp тшфи t üшk mümj^ü mümhunLpjnLÜühp^ öшfauhp^ ünqhp qüшhшmhlnL щшдтд^ к шühpшdh2m rnh^h-^m^nLpjnLÜp к ^pknp úшüpшúшuühp t ühp^ui^gbrnü öшfauhp^ JnLpш£шü^nLp pш^шq-p№ ^ppfr 4hpшphpjшl:

^ш?^^. hp^m. pшd^üühpnLÚ üЦшpшqp4шö hü S^ü^ о^йш^^ шü2шmúшü hш24шpЦúшü úhpnqnpq^ü, ^ü^hu üшk итшд^шй шpцJnLÜhpü nL hqpшЦшgnLpJnLÜühpp: ^ЬрпцшршЬ^рз^Ь:

S^ü^ о^йш^^щ ^phü^g ühp^m^ünLÚ t mümj^ü mümhunLpjnLÜühp^ öшfauhp^ ш№ш^ш-uшp pш2^4шönLpJnLÜp qüшhшmn^ gnLgшü^2: Urnnpk ühp^m^^ö t S^ü^ о^йш^^ hш24шpЦúшü pшüшàkp, npp ^nnLg^h t шúpnц2шЦшü öшuhp^ ^n^p^g^mj^ (X), ^nLÚnL]^m^4 pш2^úшü (F(X)) к шúuшЦшü öшfauhp^ ü^?ngn^ (m) [б, t? 5]:

G =

2cov(X, F)

m

(1)

S^ü^ о^йш^^щ püqnLbnLÚ t 0-^g 1 шpdhgühp (G <G < 1): frü^ü о^йш^^щ únrn t 1-frü, mjüf^ü шühш4шuшpnLpJшü to^p-цш^ pшpйp t к ^ü^ü о^йш^^щ únrn t O-frü, шJÜgшü шühш4шuшpnLpJшü úшЦшpц:шЦp gшöp t: О шpdhgp gnLjg t тш]^и pшgшpйшЦ hш4ш-uшpnLpJnLÜ, ^иЦ 1-p" pшgшpйшЦ шühш4шuш-pnLpjnLÜ:

UhpnqшpшünLpJnLÜp, npp oqmшqnpö4hl t шÜ2шmhlnL S^ü^ о^йш^^^ purn mшpphp pш^шцp^ühp^, h^üü^ö t Q^pühp^ úhpnq^ h^toü ^ш [2]: Uju úhpnqp mjü hqш^ühp^g t, nprnh^ S^ü^ о^йш^^щ hш24шpЩnLÚ t шЬhшmшЦшü úшЦшpцшЦn4 шд n ph faúpmj^ü:

öшfauhpp pшdшü4шö hü xk pшцшц^ühp^ mjü^hu, np X = 2 Yjk=icov(ß, xk): öшfauhp^ pш^шцp^ühpü hü uüb^úphpgp, шlЦnhnlШJ^ü faú^pühpp, n щшphüшJ^ü шщpшÜ£-

ühpp к öшnшJnLpJnLÜühpp: Fk xk Ц^тшЦщ!^ pш2^úшü $nLÜ^g^ü t, fru^ mk шpdhgü t: Ujq. щшpшqшJnLÚ S^ü^ О^йш^^щ k-pq pшцшцp^ hшúшp ^ш2-hhmk^L ^hp^:

Gu =

2cov(Xk, Fk) mk

(2)

Ъúшüшщhu, mümj^ü mümhunLpjnLÜühp^ шúpn^2шЦшü öшfauhp^ S^ü^ о^ЙШ^^Щ ^ph^ t hш24шpЦhl" ооишо^й^п^ urnnpk ühp^^g^ö pшüшйkp, npp oqmшqnpönLÚ t

Ц^тшЦщ!^ pш2^nLÚühp^ $nLÜ^g^ü к йш^ш]^ pш^шцp^ühp^ шpdhgühpp:

G =

2 Zfc=iCOv(F, xky.

m

(3)

^ш4шuшpúшü hшúшp^^p к hшJmшpшpp pшqúшщшmЦhln4 шк -n^ hhmk^ip

G =

2 Zfc=iCov(F, xk) mk

к

mL

y

' m Z-i

G¡cSk

к

k=l

--1

Cu

(4)

k=l

nprnh^ Gk -ü k-pq Цnüghümpшg^шJ^

qnpöшЦ^gü t, Sk-ü " k-pq ^2^nü t

шúpn^2 hЦшúmnLÚ, ^u^ Ck -ü" ^nü-

ghümpшg^шJ^ qnpöшЦg^ к üpш шpmшqpJШlü t: Пpgшü ühö t Цnüghümpшg^шJ^ о^йш^^щ к üpш U2bnp, ШJÜgшü ühö t S^ü^ qnpöшЦ^gp, mju^ügü öш^uhp^ шühш4шuшpnLpJшü úшЦшpq:шЦp:

Uju hnq4шönLÚ hш24шpЩhl hü üшk шühш4шuшpnLpJшü hшpшphpшЦшü шqqhgnL-PJшü ú^ gшü^ qnpöшЦ^gühp: Ъ2шüшЦhüg k-pq öш^uhp^ шühш4шuшpnLpJшü qnpöш^gp lk -n4, npp hш24шpЦ4nLÚ t hhmkJШl pшüшйkn4"

l - ^

(5)

Ujq q:hщfnLÚ öш^uhp^ hшpшphpшЦшü шühш4шuшpnLpJшü qnpöш^gp hш4шuшp t k-pq öш^uhp^ шühш4шuшpnLpJшü

qnpöшЦg^ к üpш hшpшphpnLpJшüp (lk /Sk ), ^u^ hшpшphpшЦшü шpqJnLÜgp" üpшüg mшphpnLpJшüp (lk-Sk);

ЗnLpшfшü^J nLp hшúшp

hш24шpЦ4hl t üшk tlшum^ЦnLpJшü qnpöшЦ^g-ühpp щшpqhlnL, ph mjq uщшn4шö шщpшügühpü nL öшnшJnLpJnLÜühpp 22h^nLp)шü, Ьnpúшl_, ph gшöpnpшЦ шщpшügühp hü hшúшp4nLÚ: Ujü hш24шpЩnLÚ t hhmkJШl_ pшüшйkn4

e =

Sk(G*k~G)

(б)

fcl_шum^ЦnLp)шü úшЦшpqшЦp pbqnLÜnLÚ t шpdhgühp hphf mшphp ú^2шЦшJghp^g: bph e> 1, шщш шщpшügp hшúшp4nLÚ t 2fh^nL-p^ü шщpшüg, hph G <e < 1, шщpшügp hш-úшp4nLÚ t ünpto]_, ^u^ hph e< G, шцш шщpшügp hшúшp4nLÚ t gшönpшЦ: Оошш-qnpöh^n^ tlшum^ЦnLp)шü úшЦшpqшЦühpp, ^nnLg^hi hü fcüqhiu^ ^nphpp:

8фш1_ЬЬр к ишшд^шб шрщтйрЬЬр:

^.Ьрр^шришЬ hшtfшp oqmшqnp&4ш& тфш^Ьрр ^Ьрд^Ь ЬЬ шqqщфЬ 4^fiшЦшqpшЦшЬ йшпидшрзшЬ тЬшфЬ тЬтЬишрипШЬЬр^ ЦЬЬ-ишйшЦшрршЦ^ (ЦЬЬишщш^шЬЬЬрк) шйрпр-2шд^ш& hЬmшqпmпLрJшЬ шЬ4шЬшqЬpй4шfr й^Црптфш^Ьр^ pшqщфд 2018 р^шЦшЬ^ hш-йшр [7]: и^ртпфш]ЬЬр^ pшqшЬ ршрЦшдшй Ь 5185 рЬтршЬ^д (тЬшфЬ тЬтЬишрдпШЬЬр^д), прр тЬрЬЦшт^шрипШ Ь тршйшррпЫ тЬшфЬ тЬтЬишрдпШЬЬр^ йш^иЬр^ йши^Ь шщршЬ^-

Рщпшш^ 1: ^ тйшфй тйтЬипщщййЬр^ дш^ишфй ршцшщ^ф qйшhшmnlйp дщдш^д^ й^рпдп^

ршпшцпЬ> ск ск к 1-к е

ИЬЬрш^рЬрр 0.092 0.233 0.394 0.231 0.587 -0.163 0.837

0.004 0.597 0.007 0.011 1.502 0.004 1.004

б^ш^пш 0.013 0.356 0.036 0.032 0.895 -0.004 0.996

П^ щшрЬЬш^рЬ шщршЬрЬЬр 0.081 0.429 0.189 0.204 1.08 0.015 1.015

6шпш]п1р]пШЬЬр 0.207 0.554 0.374 0.521 1.394 0.147 1.147

CЬрhщЬпLp 0.398 0.398 1.000 1.000 1.000 0.000

ЬЬр^ к йшпшпр^ЬЬЬр^ ^ 2шрр ЦшmЬqп-р^шЬЬр^ hшtfшp:

ЦщпшшЦ 1-пЫ ЬЬрЦш|шд4ш& ЬЬ ^Ьр!^-йшрдшЬ шрр^Ь^ЬЬр: Цпш^Ь щпШр (Ск) hш2-^шрЩк! ^ oqmшqnp&Ьln4 ЬрЦрпрр (Gfe) к Ьррпрр (Бк) щпШЬрр: Рпррпрр (1к), hpЬqЬpпpq (№) к фдЬрпрр (/fe - Бк) щпШЬрр дпцд ЬЬ тшфи шЬ^шт^шй рш^шрр^ЬЬр^ hшpшpЬ-ршЦшЬ шqqЬgnLpJnLЬp:

ЗЬшфЬ тЬтЬишрдпШЬЬр^ рЬркшЬшр йш^иЬр^ qпp&шЦpдр ЦшqtfЬl Ь 0.398 йрш^пр: Ъшкр^ ш^пшшЦ 1ф ЬрЦрпрр щпШ^Ь, ЦтЬи-ЬЬЬр пр шlЦпhпlШJpЬ ^й^рЬЬр^ к йшпш|п1-р^ЬЬЬр^ ЦпЬдЬЬтршд^шф qпp&шЦpдр

рш^ш^шЬ^Ь ршр&р ^Ьр Ь ш|Ь йши^Ь,

пр hш4шЬшЦшЬпLpJпLЬр, рЬ шщ йш^иЬрр hш4шишpш^шф ЬЬ рш2^4шй, рш^ш^шЬ^Ь дшйр Ь ^шйЫштшршр дшйр qпpйш^дЬЬp пШЬЬ п щшрЬЬшфЬ шщршЬ^ЬЬрр, й^ш^птр к иЬЬршйрЬрщ: СЬркшЬшр шпйшйр дшйр дпрйшЦ^д пШЬЬ ш|Ь йш^иЬрр, шпшЬд прпЬд тЬшфЬ тЬтЬишр^ЬЬЬрр ^ЬЬ Цшрпр шщрЬ]_:

и^кЬпцЬ dшtfшЬшk ^Ь^щЬи ЬркпЫ Ь шпш^Ь ишЬ йЬ^, hptfЬшЦшЬ йш^иЬрр, прпЬ£

шqqЬgпLрJпLЬ ЬЬ пШЬдЬ рЬркшЬтр

qпpйшЦдp ^рш, йшпшпр^ЬЬЬрЬ ЬЬ, иЬЬрш-йрЬрщ к п щшрЬЬшфЬ шщршЬ^ЬЬрр: ЩЦп-hпlШJpЬ ^й^рЬЬр^ йЬп^рЬрйшЬ hшйшp Цштшр^шй йш^иЬр^ дпрйшЦ^др ^Ьидшй пр рш^шЦшЬ^Ь ршрйр ш^^ш^Ьт^^ Ьрш шqqЬдпLрJпLЬр тЬшфЬ тЬтЬишр^ЬЬЬр^ рЬ^шЬтр ЭрЬ^ qпpйшЦдp ^рш рш^ш^шЬ^Ь дшйр ^шЬ^ пр ш^р йш^иЬр^ йшиЬшршй^Ьр 2шт фп^р Ь рЬркшЬшр йш^иЬр^ йшиЬш-ршб^Ь^д:

итпрк йптш^пр ЦЬрщп^ ЬЬрЦш^шд^шй ЬЬ тЬш^^Ь тЬтЬишрдпШЬЬр^ йш^иЬр^ fcЬqЬl^ ЦпрЬрр, hpйЬ4Ьlп4 ^шит^ЦшрдшЬ шpdЬgЬЬp^

4рш:

1: « тйифй тйтЪшщауиййЩф дш]ии1т]ф ршщищф^Щф ЫщЪцф ЦпрЩщ

ПшЬиЬп

%лллллЛ>ллллллД^/

^штит^тЬ^Ьп е=1

Пп щщпЬЬшаЬ и^щпшЬо. ^[ъшЬтл

л/ ^лAллл'vvVv>ллrtl»л »ллллНгичлллл»^ ЧЛЛЬЛЛЛЛАЛЛЛЛЛЛ>

Ы|ш|1шт

*ллл1лллдллллллллл

GghqnLpjmt m^pmtghp^ ttqhju^ ^nphpp (e > 1) u^u^nLtf ht hnp^qntm^mt mnmtgg^g, ^tp t2mtm^nLtf t, np tf^t h^mtfm^ npn2m^ tfm^mpqm^ m^jmi m^pmtgthpp mtmj^t mtmhunLpjnLtthp^ ^nqtf^g ^ht u^mn^nLtf: U^t^qhn mnm^frt mthpmdh2mnLpjmt m^pmtg-thpp (e < 1) u^u^nLtf ht nLqqmhmjmg mnmtgg^g, ^tp &2m&m^nLtf t, np mjq m^pmtgthpp u^mn^nLtf frnLjt^u^ hpp h^mtfnLmp 0 t:

^.hp^m^hu, mqjnLum^ 1-nLtf thp^mjmg^mft ftmfauhp^ hmpmphpm^mt umhtfmtmj^t mqqk-gnLpjnLtp (lk —Sk) gnLjg t mmi^u, ph ftmfauhp^ mfip ^t^hu ^mqqfr ptqhmtnLp qnp&m^g^ ^pm: Hp^huq^ lk tfhft Sk-^g, mthpmdh2m t, np qnp&m^g^ mpdhgp pmgmum^mt:

Q-np&m^g^ qpm^mt mpdhgp ^kmjnLtf t mjt tfmu^h, np m4)m]_ pmqmqp^^ ftmfauhp^ mfip ^hmtqhgt^ ptqhmtnLp ftmfauhp^ mthm^mum-pnLpjmt tfm^mpqm^ pmp&pmgtfmtp: ^hp ^mpmqmjnLd, ubbqmdphpgfr k fomfauhpfr mfip ^bu^mumfr pbqhmbnLp fomfauhpfr mbhm^mumpnLpjmb dm^mpqm^fr ^^hgdmbp: fru^ ftmnmjnLpjnLtthp^, m^nhn^ k ^mphtmj^t m^pmtgthp^ mfip ^pmp&pmgt^ ptqhmtnLp ftmfauhp^ mthm^mumpnLpjmt tfm^mpqm^p:

bqpm^mgnLpjnLb:

Uju^^un^ unijt hhmmqnmnLpjmt tfh^ nL-unLtftmu^p^h k qtmhmm^h t ^ mtmj^t mtmhunLpjnLtthp^ ftmfauhp^ pm2fa4m&nLpjmt mthm^mumpnLpjnLtp pus ftmfauhp^ jnLpm-gmtynLp pm2^^m&nLpjm&: 2018 p^m^mt^t ^ mtmj^t mtmhunLpjnLtthp^ ftmfauhp^ mthm^m-umpnLpjmt S^t^ qnp&m^gp ^mqtfhi t 0.398, np^ ^pm h^tftm^mtnLtf mqqkgnLpjnLt ht nLthgh uttqmtfphpg^ k ftmnmjnLpjnLtthp^ fthngphptfmt ^pm ^mmmp^nq ftmfauhpp: OmnmjnLpjnLtthp^, mi^nhn]_mj^t fatf^gthp^, ^t^hu tmk n ^mph-tmj^t m^pmtgthp^ fthngphptfmt hmtfmp ^mmmp^nq ftmfauhp^ mthm^mumpnL-

pjnLpjmt ^ntghtmpmg^mj^ qnp&m^gp tfhft t ptqhmtnLp qnp&m^g^g, ^t^p ^kmjnLtf t mjt tfmu^t, np mjq ftmfauhp^ mfip hmtqhgtnLtf t mthm^mumpnLpjmt m^himgtfmtp: Uju^un^, np^huq^ ^ngpmtm mtmj^t mthunLpjnLtthp^ ftmfauhp^ mthm^mumpnLpjmt qnp&m^gp, mthpmdh2s t, np pmp&pmtmt uttqmtfphpg^ k ftfamfanm^ ^pm ^mmmp^nq ftmfauhpp:

Oqmmqnp&^mft q|iiiiliuiiiiiLp|iiiii i|uiiili

1. Cutler, M. D. & Katz, F. L. (1992), "Rising inequality? Changes in the distribution of income and consumption in the 1980s", NBER working paper #3964, pp 546-551.

2. Garner, I. T. (1993), "Consumer Expenditures and Inequality: An Analysis Based on Decomposition of the Gini Coefficient", The Review of Economics and Statistics, Vol.75, No.1, pp. 134-138

3. Gini, C. (1936). "On the Measure of Concentration with Special Reference to Income and Statistics", Colorado College Publication, General Series No. 208, pp. 73-79.

4. Kroupova, Z. & Trnkova, G. "The relationship and development of expenditure inequality and income inequality of Czech households", Economic Annals, Volume LVII, No. 192, January 2011

5. Krueger, D. & Perri, F. (2005), "Does income inequality lead to consumption inequality?", Federal Reserve Bank of Minneapolis, Research Department Staff Report 363, pp 163-193.

6. Ola Cami, Consumption Inequality: An Ananysis Based on the Decomposition of the Gin Coefficient of Expenditures in Albania, Bank of Albania, August 2017

7. https://www.armstat.am/file/doc/99517968.xlsx

Cdana/^wMfatfhi f 12.03.2021 Pe^H3upoeaHa/0-pwfanutfhi f 24.03.2021 npuHxma/^hqnihtfhi f 29.03.2021