Эпидемиологическое моделирование причинной обусловленности факторами среды обитания онкологических, сердечно-сосудистых заболеваний и болезней органов дыхания у детей и взрослых Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ / MEDICAL SCIENCES

Мешков НА.

Доктор медицинских наук, профессор, Заслуженный врач Российской Федерации, заведующий лабораторией, ФГБУ «НИИ ЭЧ

и ГОС им. А.Н. Сысина» Минздрава России, Москва

ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИЧИННОЙ ОБУСЛОВЛЕННОСТИ ФАКТОРАМИ СРЕДЫ ОБИТАНИЯ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ, СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ И БОЛЕЗНЕЙ ОРГАНОВ ДЫХАНИЯ

У ДЕТЕЙ И ВЗРОСЛЫХ

Аннотация

Получены адекватные модели влияния загрязнения окружающей среды на уровень онкопатологии у взрослых и детей в гг. Оренбург и Томск, заболеваемости болезнями системы кровообращения для взрослых в гг. Самара и Томск, болезнями органов дыхания - для взрослых и детей в г. Оренбурге и для взрослых в гг. Самара и Томск.

Ключевые слова: загрязненность объектов окружающей среды, заболеваемость, эпидемиологическое моделирование

Meshkov N.A.

Doctor of Medicine, Professor, Honored Doctor of the Russian Federation, Laboratory Head, Federal State Budgetary Institute “A.N. Sysin Research Institute of Human Ecology and Environmental Health” of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation, Moscow EPIDEMIOLOGIC MODELING OF CAUSAL DETERMINATION OF ONCOLOGICAL, CARDIOVASCULAR AND RESPIRATORY DISEASES IN CHILDREN AND ADULTS BY ENVIRONMENTAL FACTORS

Abstract

There have been developed adequate models for the environmental pollution impact on children and adults' morbidity level of oncological diseases in Orenburg and Tomsk, on adults' morbidity level of cardiovascular diseases in Samara and Tomsk, on children and adults' morbidity level of respiratory diseases in Orenburg and on adults' morbidity level of respiratory diseases in Samara and Tomsk.

Keywords: environmental pollution, morbidity, epidemiological modeling

Введение

В XXI веке вследствие глобального загрязнения биосферы, гидросферы и литосферы проблемы охраны здоровья приобрели планетарные масштабы. К экологическим проблемам, определяющим глобальное воздействие, в первую очередь относится снижение качества воды, загрязнение атмосферного воздуха и почвы. Многие исследователи подчеркивают, что охрана, оздоровление и проявление заботы о качестве окружающей среды должны стать важнейшей функцией любого государства и каждого человека.

Эпидемиологические исследования по выявлению причинно-следственных связей неинфекционной патологии с факторами риска окружающей среды проводятся для определения роли последних в формировании заболеваемости населения. Основой для выявления зависимости заболеваемости населения от воздействия факторов среды обитания является методология эпидемиологического моделирования.

Загрязнение атмосферного воздуха воды и почвы оказывает влияние главным образом на заболеваемость детей и взрослых новообразованиями, болезнями системы кровообращения и органов дыхания.

О причинной обусловленности злокачественных новообразований загрязненностью объектов окружающей среды существуют разные мнения. Так, эксперты ВОЗ считают, что экологически обусловлены около 80% раковых заболеваний и 10-20% смертности населения земного шара. По данным отечественных исследователей связь с действием канцерогенов окружающей среды установлена в 80-90% случаев злокачественных новообразований человека [1]. Согласно [2], причинная обусловленность онкологических заболеваний воздействием факторов окружающей среды составляет не более 15%.

В течение последних двадцати лет в России в ряде регионов отмечается стабильно повышенная смертность от сердечнососудистых заболеваний. К таким регионам относятся Сибирь, Дальний Восток, Красноярский край и Северо-Кавказский регион

[3].

Эпидемиологические исследования показали, что длительное воздействие воздуха, загрязненного химическими веществами, увеличивает риск ишемической болезни сердца, особенно фатальных событий [4]. Выявлены значимые ассоциации частоты госпитализации больных по поводу всех респираторных, сердечно-сосудистых заболеваний, хронической обструктивной болезни легких и сердечной недостаточности с загрязнителями воздуха [5].

В связи с этим целью исследования является выявление причинной обусловленности факторами среды обитания онкологических, сердечно-сосудистых заболеваний и болезней органов дыхания у детей и взрослых в городах Оренбург, Самара и Томск, выбор которых определен государственным заданием Минздрава России.

Материалы и методы исследования

Для анализа использовались данные медицинской статистики о заболеваемости взрослого и детского населения злокачественными новообразованиями (ЗНО), болезнями системы кровообращения (БСК) и органов дыхания (БОД), а также данные о состоянии окружающей среды (воздух, вода, почва) в городах Оренбург, Самара и Томск за период с 2001 по 2010 гг.

Уровень воздействия химических веществ, содержащихся в атмосферном воздухе, воде и почве, оценивали по величине отношения С/ПДК. Полученные величины суммировали для каждой среды, взяв за основу индекс опасности THI [6].

В качестве метода моделирования использовался множественный регрессионный анализ. Оценка доли влияния отдельных факторов на исследуемую переменную проводилась по величине A-коэффициентов. Адекватность и значимость моделей оценивалась по показателям, представленным в таблице 1.

Таблица 1. Основные показатели оценки статистической значимости и адекватности модели

Название параметра Применяется для Значение параметра

Коэффициент множественной корреляции R выбора модели Больше 0,7

Коэффициент множественной детерминации R2 определения доли влияния на функцию включенных в модель факторов. Больше 0,5

Критерий Фишера F выбора модели Больше табличного значения

Критерий Стьюдента t определения существенности факторов, входящих в модель. Больше двух (при вероятности = 0,95)

Таблица 2 Критерии оценки переменных модели

Проверяемое свойство Показатели Граница

нижняя верхняя

Независимость dw-критерий 0,53 2,02

5

Случайность Критерий «пиков» >2

Нормальность RS-критерий 2,67 3,69

В качестве программного средства для регрессионного анализа использовался статистический пакет STATISTICA 10. Результаты исследования

Зависимость ЗНО у взрослого и детского населения гг. Оренбург, Самара и Томск от уровня загрязнения атмосферного воздуха, воды и почвы изучали с помощью множественного регрессионного анализа. Модели, полученные в результате регрессионного анализа, представлены в таблице 3.

Таблица 3.

Город Модель

Дети

Оренбург у = 0,298 - 0,025 х ТШвоздух + 0,024 х ТШвода - 0,025 х ТШпочва

Самара Нет данных об онкологической заболеваемости детей

Томск у = -0,231 + 0,062 х ТШвоздух - 0,003 х ТШвода +0,00002 х ТШпочва

Взрослые

Оренбург у = 4,564 - 0,15 х ТШвоздух + 0,144 х ТШвода +0,295 х ТШпочва

Самара у = -11,777 + 0,163 х ТШвоздух + 33,913 х ТШвода - 0,833 х ТШпочва

Томск у =2,802 + 0,258 х ТШвоздух - 0,01 х ТШвода +0,011 х ТШпочва

Результаты анализа адекватности и статистической значимости полученных моделей зависимости приведены в таблице 4.

Таблица 4. Показатели адекватности и статистической значимости модели зависимости онкологической заболеваемости __________взрослого и детского населения в Оренбурге, Самаре и Томске от загрязнения воздуха, воды и почвы________

Основные показатели Оренбург дети / взрослые Самара дети / взрослые Томск дети / взрослые

Коэффициент множественной корреляции R 0,83 / 0,79 -*/ 0,42 0,75 / 0,84

Коэффициент множественной детерминации R2 0,68 / 0,83 - / 0,17 0,56 / 0,71

Критерий Фишера F 4,23 / 3,40 - / 0,42 1,72 / 3,2

dw-критерий (dw') 1,45 / 1,37 - / 1,33 0,97 / 1,33

Критерий «пиков» 5 / 5 - / 6 5 / 4

RS-критерий 3,37 / 2,95 - / 2,94 3,55 / 3,60

* - см. таблицу 3.

Как видно из табл. 4, модели зависимости ЗНО от уровней загрязнения объектов окружающей среды адекватны по коэффициентам R и R2, критерию «пиков» и RS-критерию как у детей, так и у взрослых в Оренбурге и в Томске. К значимому уровню по критерию F приближается только эпидемиологическая модель зависимости онкопатологии у детей в Оренбурге (р=0,06). По dw-критерию все модели попадают в область неопределенности.

Оценка значимости параметров моделей по критерию Стьюдента выявила, что в модели зависимости ЗНО у детей в Оренбурге статистически значимы неучтенные факторы и ТШвода - соответственно р=0,002 и р=0,03. У взрослых в Оренбурге в модели статистически значимы неучтенные факторы (р=0,001), в Томске - ТШвоздух и неучтенные факторы (р=0,05 и р=0,01).

Долю влияния факторов по величине А-коэффициентов удалось оценить в модели зависимости ЗНО у взрослых в Оренбурге (после устранения мультиколлинеарности), адекватной и близкой к статистически значимой по критерию Фишера (0,6). Доля влияния ТШвода на уровень ЗНО у взрослых составила 36,5%, ТШпочва - 63,5%. В Томске вклад в формирование онкопатологии у взрослых ТШвоздух достигает 95,4%.

Модели зависимости заболеваемости БСК взрослых и детей в гг. Оренбург, Самара и Томск от загрязненности атмосферного воздуха, воды и почвы представлены в таблице 5.

Таблица 5.

Город Модель

Дети

Оренбург у = 20,414 - 0,984 х ТШвоздух + 1,756 х ТШвода + 1,797 х ТШпочва

Самара у = -4,504 + 0,276 х ТШвоздух + 11,996 х ТШвода - 0,08 х ТШпочва

Томск у = -0,836 + 2,219 х ТШвоздух) - 0,157 х ТШвода + 0,289 х ТШпочва

Взрослые

Оренбург у = 22,652 - 0,209 х ТШвоздух - 0,112 х ТШвода + 0,332 х ТШпочва

Самара у = -22,396 + 1,285 х ТШвоздух + 61,303 х ТШвода - 1,136 х ТШпочва

Томск у = 7,259 +1,345 х ТШвоздух - 0,059 х ТШвода +0,105 х ТШпочва

Результаты оценки адекватности и статистической значимости моделей представлены в таблице 6.

Таблица 6. Показатели адекватности и статистической значимости модели зависимости заболеваемости болезнями системы кровообращения взрослого и детского населения в Оренбурге, Самаре и Томске от загрязнения воздуха, воды и почвы

Основные показатели Оренбург дети / взрослые Самара дети / взрослые Томск дети / взрослые

Коэффициент множественной корреляции R 0,60 / 0,20 0,62 / 0,96 0,40 / 0,72

Коэффициент множественной детерминации R2 0,38 / 0,04 0,38 / 0,93 0,16 / 0,52

Критерий Фишера F 1,11 / 0,08 1,22 / 25,85 0,40 / 2,19

dw-критерий (dw') 0,99 / 1,17 1,47 / 1,55 1,47 / 1,01

Критерий «пиков» 4 / 4 5 / 6 5 / 4

RS-критерий 3,38 / 3,10 3,37 / 3,29 3,37 / 3,39

Из табл. 6 видно, что модели зависимости заболеваемости БСК от уровней загрязнения объектов окружающей среды адекватны по коэффициентам R и R2, критерию «пиков» и RS-критерию только у взрослых в гг. Самара и Томск. При этом по критерию F статистически значима (р=0,0008) лишь модель зависимости заболеваемости БСК взрослых в Самаре. По dw-критерию все модели попадают в область неопределенности.

В модели зависимости заболеваемости БСК взрослых от загрязнения окружающей среды в Самаре статистически значимыми являются неучтенные факторы (р=0,05), а также ТШвоздух и ТШвода - соответственно р=0,0003 и р=0,001, в Томске - переменная ТШвоздух (р=0,05).

Доли влияния загрязненности атмосферного воздуха и воды на заболеваемость БСК взрослого населения в Самаре составили соответственно 68,3% и 31,7%. Фактор ТШпочва был удален из уравнения регрессии при проведении пошагового регрессионного

6

анализа методом исключения независимых переменных. В Томске вклад загрязненности атмосферного воздуха еще выше - 84,1%, хотя эта оценка весьма условна, так как модель зависимости заболеваемости БСК взрослых статистически не значима по критерию F (р=0,19).

Модели зависимости заболеваемости БОД взрослых и детей в гг. Оренбург, Самара и Томск от загрязненности атмосферного

воздуха, воды и почвы представлены в таблице 7. ___________________Таблица 7._______________

Город Модель

Дети

Оренбург у = 1038,195 - 11,539 х ТШвоздух + 29,773 х ТШвода + 72,267 х ТШпочва

Самара у = 727,977 + 40,775 х ТШвоздух + 569,752 х ТШвода - 22,81 х ТШпочва

Томск у = 1763,794 - 94,684 х ТШвоздух + 6,993 х ТШвода - 1,885 х ТШпочва

Взрослые

Оренбург у = 212,008 - 3,886 х ТШвоздух - 7,283 х ТШвода - 6,623 х ТШпочва

Самара у = -86,355 + 4,745 х ТШвоздух + 426,992 х ТШвода - 19,833 х ТШпочва

Томск у = 97,715 + 14,923 х ТШвоздух - 0,828х ТШвода - 4,031 х ТШпочва

Результаты оценки адекватности и статистической значимости моделей представлены в таблице 8.

Таблица 8. Показатели адекватности и статистической значимости модели зависимости заболеваемости болезнями органов ______дыхания взрослого и детского населения в Оренбурге, Самаре и Томске от загрязнения воздуха, воды и почвы_____

Основные показатели Оренбург дети / взрослые Самара дети / взрослые Томск дети / взрослые

Коэффициент множественной корреляции R 0,84 / 0,85 0,59 / 0,72 0,64 / 0,79

Коэффициент множественной детерминации R2 0,71 / 0,73 0,35 / 0,51 0,40 / 0,63

Критерий Фишера F 4,92 / 5,38 1,08 / 0,27 1,35 / 3,42

dw-критерий (dw') 1,34 / 1,48 0,85 / 1,79 1,22 / 1,62

Критерий «пиков» 5 / 4 3 / 6 7 / 4

RS-критерий 2,83 / 2,80 3,23 / 2,94 3,64 / 3,38

Из табл. 8 видно, что модели зависимости заболеваемости БОД от уровней загрязнения объектов окружающей среды адекватны по коэффициентам R и R2, критерию «пиков» и RS-критерию только у взрослых и детей в Оренбурге, а также у взрослых в гг. Самара и Томск. По критерию F статистически значимы только модели зависимости заболеваемости БОД в Оренбурге - соответственно р=0,04 и р=0,05. По dw-критерию все модели попадают в область неопределенности.

В обеих моделях зависимости заболеваемости БОД от загрязненности окружающей среды в Оренбурге статистически значимыми являются только неучтенные факторы у детей (р=0,001) и у взрослых (р=0,002). Близки к значимым переменные в модели зависимости заболеваемости БОД взрослых в Самаре ТШвода - р=0,07, в Томске в аналогичной модели статистически значима переменная ТШвоздух - р=0,05.

Методом пошагового исключения независимых переменных установлено, что в модели зависимости БОД у детей от загрязненности окружающей среды в Оренбурге статистически значимыми являются переменная ТШпочва (р=0,006) и неучтенные факторы (р=1,2х10-9), то есть доля влияния этой переменной на изучаемую зависимую переменную составляет 100%.

В аналогичной модели у взрослых статистически значимы переменная ТШпочва (р=0,004) и неучтенные факторы (р=5,9х10-9), но при этом независимая переменная ТШпочва обратно, сильно и высоко коррелированна с изучаемой переменной (г=-0,822). При построении модели зависимости БОД у взрослых от загрязненности окружающей среды в Самаре методом пошагового исключения независимых переменных все переменные из уравнения регрессии были удалены, а в Томске выявлены статистически значимые ТШпочва - р=0,01 и неучтенные факторы (р=1,5х10‘6), при этом ТШпочва имеет обратную, сильную и высокую связь (г=-0,753) с заболеваемостью БОД взрослого населения.

Выводы

1. Среди моделей зависимости онкологической заболеваемости взрослых и детей от уровней загрязнения окружающей среды адекватными являются модели, построенные для гг. Оренбург и Томск, из них близка к значимой модель зависимости онкопатологии у детей в Оренбурге (р=0,06). В модели зависимости онкозаболеваемости у детей в Оренбурге статистически значимы неучтенные факторы (р=0,002) и ТШвода (р=0,03). У взрослых в Оренбурге статистически значимы неучтенные факторы (р=0,001), в Томске - ТШвоздух (р=0,05) и неучтенные факторы (р=0,01).

2. Адекватные модели зависимости заболеваемости болезнями системы кровообращения от уровней загрязнения окружающей среды получены только для взрослых в гг. Самара и Томск, из них статистически значимой (р=0,0008) является модель зависимости заболеваемости болезнями системы кровообращения взрослых в Самаре. В модели зависимости болезней системы кровообращения у взрослых в Самаре статистически значимы ТШвоздух (р=0,0003), ТШвода (р=0,001) и неучтенные факторы (р=0,05), в Томске - переменная ТШвоздух (р=0,05).

3. Построенные модели зависимости заболеваемости болезнями органов дыхания от загрязнения объектов среды обитания адекватны для взрослых и детей в Оренбурге, и для взрослых в гг. Самара и Томск, статистически значимы только модели для взрослых (р=0,04) и детей (р=0,05) в Оренбурге. В моделях зависимости болезней органов дыхания в Оренбурге статистически значимы неучтенные факторы у детей (р=0,001) и у взрослых (р=0,002). В Самаре близка к значимой переменная в модели для взрослых ТШвода (р=0,07), в Томске статистически значима переменная ТШвоздух (р=0,05).

4. Методом пошаговой регрессии установлено, что в модели зависимости болезней органов дыхания у детей и взрослых от загрязнения окружающей среды в Оренбурге статистически значимы ТШпочва (р=0,006 и р=0,004) и неучтенные факторы (р=1,2х10-9 и р=5,9х10-9, но у взрослых ТШпочва обратно связана с изучаемой переменной (г=-0,822). При построении модели зависимости болезней органов дыхания у взрослых в Самаре, построенной аналогичным методом все переменные из уравнения регрессии были удалены. В Томске выявлены статистически значимые ТШпочва (р=0,01) и неучтенные факторы (р=1,5х10‘6), при этом ТШпочва обратно коррелирована (г=0,753) с изучаемой переменной.

5. Доли влияния загрязненности воды и почвы на уровень онкопатологии у взрослых в Оренбурге составили 36,5% и 63,5%. В Томске влияние загрязнения воздуха на онкологическую заболеваемость взрослых достигает 95,4%. Доли влияния загрязненности атмосферного воздуха и воды на уровень сердечно-сосудистой заболеваемости взрослого населения Самары составили 68,3% и 31,7%. В Томске вклад загрязненности воздуха в формирование аналогичной заболеваемости у взрослых составил 84,1%, но полученная модель статистически не значима (р=0,19). Доля влияния переменной ТШпочва на заболеваемость детей в Оренбурге болезнями органов дыхания при исключении двух других переменных (ТШвоздух и ТШвода) составила 100%.

Литература

1. Ильницкий А.П. Роль социального вектора в формировании онкологической заболеваемости населения России // Современные проблемы медицины окружающей среды: Материалы Пленума Научного совета по экологии человека и гигиене

7

окружающей среды РАМН и Минздрава и соцразвития Российской Федерации, Москва, 16-17 дек., 2004: Пленум посвящается 60-летию АМН СССР - Российской Академии медицинских наук и 125-летию со дня рождения академика АМН СССР Алексея Николаевича Сысина. - М., 2004. - С. 58-59.

2. Sancho-Gamier Helene. Part des comportement humains, et de l'environnement dans la prevention des cancers // C. r. Acad. sci. Ser.

3. - 2000. - V.323, № 7. - Р. 597-601.

3. Школьникова М.А. Сердечно-сосудистые заболевания детского возраста на рубеже XXI века // Consilium Medicum. - 1999.-Т.1, №6. - С. 240-245.

4. Rosenlund M, Picciotto S, Forastiere F, Stafoggia M, Perucci CA. Traffic-Related Air Pollution in Relation to Incidence and Prognosis of Coronary Heart Disease // Epidemiology. - 2008. - V.19, №1. - P. 121-128.

5. Wong Tze Wai, Lau Tai Shing, Yu Tak Sun, Neller Anne, Wong Siu Lan, Tam Wilson, Pang Sik Wing. Air pollution and hospital admissions for respiratory and cardiovascular diseases in Hong Kong // Occup. and Environ. Med. - 1999. - V.56, №10. - P. 679-683.

6. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду (P 2.1.10.1920-04). - М.: Федеральный центр Госсанэпиднадзора Минздрава России, 2004. - 143 с.

Агаркова Е.В.1, Николенко В.Ю.2, Могилевская К.Э.3

'Невролог КЛПУ «Областная клиническая больница профессиональных заболеваний»; 2доктор медицинских наук, профессор

кафедры профессиональных болезней и радиационной медицины Донецкого национального университета им. М.Горького, Украина; 3студентка Донецкого национального университета им. М.Горького, Украина ВЛИЯНИЕ КОМПЛЕКСНОГО ЛЕЧЕНИЯ ГОРНОРАБОЧИХ УГОЛЬНЫХ ШАХТ С ХРОНИЧЕСКОЙ ПОЯСНИЧНОКРЕСТЦОВОЙ РАДИКУЛОПАТИЕЙ НА КЛИНИКО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Аннотация

В статье рассмотрено - применение в лечении горнорабочих с хронической пояснично-крестцовой радикулопатией ГБО в сочетании с ксефокамом. В результате было отмечено снижение риска недостижения эффекта лечения в сравнении с применением курса диклофенаком натрия. Лечение ксефокамом вместе с ГБО приводило к уменьшению «аффективной» и «сенсорной» боли, увеличивало объем движений в люмбальном отделе и уменьшало время прохождения фиксированного расстояния.

Ключевые слова: хроническая пояснично-крестцовая радикулопатия, горнорабочие, лечение.

Agarkova O.V.1, Nikolenko V.Yu.2, Mogilevskaya K.E.3

'Neurologist of CTPI “Regional Clinical Hospital of Occupational Disease”; 2Professor, Doctor of Medical Science, internist of Faculty of Occupational Diseases & Radiation Medicine of M.Gorky Donetsk National Medical University, Ukraine; 3student of M.Gorky Donetsk

National Medical University, Ukraine

INFLUENSE OF COMPLEX TREATMENT OF MINERS OF THE COAL MINES SICK OF CHRONIC LUMBOSUCRAL

RADICULOPATHIES ON CLINIKO-FUNCTIONAL DATAS

Abstract

In article it is considered - application in treatment of miners with chronic lumbosucral radiculopathies HBO in a combination with xefocam. Risk decrease unadvance effect of treatment in comparison with course application sodium diclofenac has been as a result noted. Treatment xefocam together with hyperbaric oxygination led to reduction of an "affective" and "touch"pain, increased volume of movements in lumbar department and reduced time ofpassage of the fixed distance.

Keywords: chronic lumbosucral radiculopathies, miners, treatment.

В практике врача общей практики и невролога достаточно часто встречаются больные с острой болью в пояснице. Такая боль возникает приблизительно у половины работоспособного населения в течение года и часто бывает причиной нетрудоспособности у людей моложе 45 лет. Периодическая боль в пояснице наблюдают у 50-80% взрослого населения. Примерно у 35% людей, которые жалуются на боль в пояснице, может появиться корешковая боль [9, 10].

Около 30% рабочей силы в развитых странах и 50%-70% - в развивающихся странах подвергаются тяжелой физической нагрузке в результате перемещения грузов и ручного труда. Наименее защищенными от тяжелых физических нагрузок являются шахтеры, фермеры, рыболовы, строители, кладовщики. Статические мышечные нагрузки и их повторное влияние могут привести к повреждениям и костно-мышечным заболеваниям. Во многих развитых странах такие заболевания - основная причина как первичной, так и стойкой нетрудоспособности работающих и приводят к экономическим убыткам на уровне 5% валового национального продукта (ВНП) [13].

С каждым годом возрастает актуальность проблемы сохранения профессиональной трудоспособности и в Украине.

С 1990 года динамика профзаболеваемости имела переменчивый характер и увеличилась вдвое. Основной контингент инвалидов по причине профессиональной заболеваемости сосредоточен в промышленном центре Украины - Донбассе. Объяснением этому являются крайне неблагоприятные условия труда в угольной промышленности. Около 70% инвалидов труда так или иначе связаны с добычей угля. При этом почти половина случаев профзаболеваемости приходится на Донецкую область [1, 2].

В нынешнее время предложено много вариантов лечения хронической пояснично-крестцовой радикулопатии [3]. Но нужно обратить внимание на то, что при хронической пояснично-крестцовой радикулопатии развивается оксидантный стресс и напряжение антиоксидантной системы может влиять на заболевание. Поэтому универсальным способом стимуляции реактивности организма. Повышения его устойчивости к неблагоприятным факторам окружающей среды, в том числе производственного, является влияние гипербарического кислорода, особенно на фоне соответствующего медикаментозного лечения.

Оксигенобаротерапия или гипербарическая оксигенация - лечебное использование газовых смесей с повышенным парциальным давлением кислорода.

Сейчас рассматривают три механизма действия гипербарического кислорода на организм: 1) прямое (включение в электроннотранспортные звенья митохондрий и эндоплазматического ретикулума), 2) опосредованное (через свободные радикалы биомолекул, сопряженные метаболические пути), 3) рефлекторное (через рецепторы).

ГБО характеризуется рядом эффектов: стресс-индуцирующий, адаптационный, метаболический, детоксикационный,

бактерицидный, иммуностимулирующий, десенсибилизирующий, репаративно-регенераторный, провоспалительный и вазоконстрикторный, тонизирующий [5].

Ксефокам (лорнаксикам) оказывает выраженное обезболивающее и противовоспалительное действие. Он имеет сложный механизм действия, в основе которого лежит угнетение синтеза простагландинов, обусловленное угнетением активности изоферментов ЦОГ. Кроме этого, ксефокам угнетает освобождение свободных радикалов кислорода с активированных лимфоцитов. Анальгезирующий эффект ксефокама не связан с наркотическим действием. Этот препарат не оказывает опиатоподобного действия на ЦНС и, в отличие от наркотических анальгетиков, не угнетает дыхания, не приводит к развитию лекарственной зависимости [6]. ГБО потенцирует обезболивающее и противовоспалительное действие ксефокама.

8