CC BY
56
Ю.Кравцова Г.И. // Болезни плода, новорожденного и ребенка: Нозология, диагностика, патологическая анатомия: Справ. пособие / Под ред. Е.Д. Черствого, Г.И. Кравцовой. - Минск, 1996. - С. 62-99.
11 .Крюков В.Н., Кильдюшов Е.М. // Перспективы развития и совершенствования судебно-медицинской службы Российской федерации - Материалы 5 Всероссийского съезда судебных медиков / Под ред. В.Н. Крюкова и др. - М., 2000. - С. 92-94.
12.Милованов А.П. Патология системы мать-плацента-плод: Руководство для врачей. - М., 1999.
13.Романова Л.К. // Клеточная биология легких в норме и при патологии: Руководство для врачей /Под ред. В.В. Ерохина, Л.К. Романовой. - М., 2000. - С. 72-95.
14.Хлыстова З.С., Калинина И.И., Шмелева С.П. и др. // Арх. пат. - 2002. - Вып. 2. - С. 16-19.
15.Черемных А.А. //Гипоксия плода и новорожденного (патогенез и диагностика) /Под ред. М.А. Петрова-Маслакова, Н. Л. Гармашевой, - Л., 1964. - С. 69-76.
16. Черемных А.А. // Там же. - С. 83-89.
© O.A. Дмитриева, О.С. Громашёва, Т.М. Федченко , 2002 УДК 61:340.61-032.22:519.273.8
О.А. Дмитриева, О.С. Громашёва, Т.М. Федченко ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ И КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СЕКСУАЛЬНОГО НАСИЛИЯ
Кафедра судебной медицины (зав. кафедрой - проф. Т.М. Федченко)
Владивостокского государственного медицинского университета
На возникновение сексуальных дисфункций и связанных с ними половых преступлений могут влиять следующие факторы: биологические, антропогенные, личностные, социальные, общественные. Предложентяэпидемиологическая модель и кластерный анализ (кактупень математической модели) могут служить инструментом длямониторинга криминогенной обстановки по сексуальному насилию, а также являться основой для разработки рекомендаций и проведении профилактическихмероприятий прирешении вопросов, связанньхспредотвращениемгендерного насилия Ключевые слова: сексуальное насилие, влияющие факторы, эпидемиологическая модель, кластерный анализ.
O.A.Dmitrieva, O.S.Gromasheva, T.M.Fedchenko EPIDEMIOLOGICAL AND CLUSTER ANALYSIS OF SEXUAL VIOLENCE
Vladivostok
Biological, anthropogenic, personal and social factors can influence on sexual dysfunction and sex crimes. Suggested epidemiological model and cluster analysis can help to monitoring criminology situation and also can be recommended for preventive measures working out.
Key words: sexual violence, influence factors, epidemiological model and cluster analysis.
При расследовании уголовных дел по поводу сексуального насилия назначается судебно-медицинскаяэкс-пертиза, которая может и должна, опираясь на знания и достижения смежных дисциплин и собственные исследования, определить причины сексуального насилия и составить его эпидемиологическую и математическую модели. Принято считать, что преступниками, становятся, в основном, лица, имеющие сексуальную патологию или сексуальные расстройства, укладывающиеся в картину сексуальных дисфункций [3, 5]. Однако, "взрыв насилия" в СМИ может стимулировать появление нездоровых фантазий у раннее совершенно здоровых людей, а повторяющаяся стимуляция такого рода может провоцировать их к антисоциальному и девиантному поведению [6, 8]. По данным Ибрагимова P.A. [2], 35% "нормальных" мужчин склонны к сексуальной агрессии. Доказано, что половые преступления связаны с пропагандой насилия и порнографии, вовлечением детей в индустрию коммерческого секса, алкоголизмом, наркоманией, проституцией [7, 9,
10, 17, 18].
Материал и методы исследования.
Для построения эпидемиологической модели сексуального насилия мы использовали анонимные карты-опросники (400), которые заполнялись в однополых мужских коллективах (воинские части, экипажи судов после долгих океанических рейсов, пациенты психиат-
рических стационаров с длительными сроками лечения, заключенные). В качестве контроля использовались карты, заполненные студентами вузов (100). Карты-опросники содержали 55 вопросов с ответами от 2 до 12. Математическая обработка полученных результатов проводилась методами вариационной статистики на компьютере типа IBM PC, в операционной системе Windows 98 с использованием программ Microsoft Excel, Statistica и Microsoft Word. Применялась математическая модель, разработанная с помощью многомерного дискриминантного анализа параметров, полученных в результате судебно-медицинских экспертиз подозреваемых в изнасиловании и насильственных действиях сексуального характера
Результаты и их обсуждение
А) эпидемиологическая модель. Преобладаю щий возраст анкетированных 19 - 25 лет (36%), в основном из неполных семей (54 %), наблюдавшие за насилием в детстве (18%), сами ранее подвергшиеся сексуальному насилию (14%). По данным Margolin L. [24] этот процент значительно выше и достигает 33%. Анализ материала показал следующее: раннее начало половой жизни - 24%, злоупотребление алкоголем - 72%, наркотиками - 15%, легкость обсуждения сексуальных вопросов и ссылки на провоцирующее поведение женщины - 46%, низкий уровень образования - 82%, бравирование своими сексуальными способностями - 21%, агрессивные
черты характера - 68%). Гипотетическая готовность к совершению преступления (3% не исключают такую возможность при определённых ситуациях) не означает, абсолютной фатальности в его совершении, но наличие указанных предрасполагающих факторов, как со стороны жертвы, так и со стороны преступника, особенно алкогольное или наркотическое о пьянение, может способствовать преодолению социально-личностного барьера. Так, по нашим данным, 13% преступлений, совершённых в состоянии алкогольного опьянения носят сексуальный характер, что объясняется "прорывом" садистические наклонностей, успешно сдерживаемых при интимной близости в трезвом состоянии. При употреблении наркотиков, например, производных каннабиса, также возникает сексуальная расторможенность, а субъективное восстановление половых способностей при их постоянном приёме может вести к агрессивности, в том числе и к насильственным сексуальным действиям [3, 4, 5]. Нами установлено, что 3% могут использовать силу для дости жения интимной близости, 2% готовы совершить насильственный гомосексуальный акт. Отмеченное в анонимных опросниках никогда не
отражается в амбулаторных картах, и лица, могущие при определённых обстоятельствах совершить сексуальное насилие, направляются на работу в однополые коллективы, например, моряки в длительные океанические рейсы. Установлено, что среди заключённых остро стоит вопрос о способности к сексуальным действиям гомосексуального плана, поскольку в ряде случаев такой контакт является доказательством превосходства и наказания. Использование средств, повышающих потенцию (виагра, иохимбин, химколин, тентекс и др.), не является редкостью в пернициальных учреждениях. Как наличие хронических заболеваний органов дыхания и пищеварения, сердечно-сосудистой системы, так и применение лекарственных веществ для их лечения влияют на половую функцию в сторону её снижения [5]. Детренированность, дизритмии половой жизни вкупе с хроническими соматическими заболеваниями способствуют эректильным дисфункциям. В этом смысле анализ карт-опросников необходим и для изучения факторов, способствующих возникновению половых преступлений, большинство из которых связаны с сексуальными дисфункциями. Вопрос о способности мужчины к по-
Рис. 1. Эпидемиологическая модель сексуального насилия
ловому сношению наиболее часто возникает у судебноследственных органов при половых преступлениях, поскольку от ответа на него во многом зависит доказательная база преступления. Формирование человека следует рассматривать не только с учётом его биологического предрасположения, но и постоянного, начиная с рождения, стимулирующего и формирующего воздействия совокупности природных, социально-экономических и социально-психологических факторов. Дезорганизация этих факторов приводит как к эректильным дисфункциям, так, по-видимому, в некоторых случаях и к половым преступлениям, так как сексуальная неполноценность нередко проявляется сексуальной агрессией. На наш взгляд, на возникновение сексуальных дисфункций могут влиять следующие факторы:
биологические:
- общее состояние здоровья: хромосомные и генетические нарушения, хронические бытовые и производственные интоксикации, хронические заболевания, травмы и оперативные вмешательства и т.д. [5, 19, 20, 22];
антропогенные:
- состояние внешней среды: загазованность, шум, излучения, загрязненность водоемов и т.д. [5, 12, 25];
личностные:
- психические заболевания, алкоголизм и наркомания [5, 14, 16];
- наблюдение за насилием в детстве, опыт сексуального насилия в детстве [4, 13];
социальные:
- низкий социально-экономический статус, безработица, и связанные с этим рецидивы преступлений [5, 21];
общественные:
- насилие как форма решения конфликтов, дискриминация женщин по половому признаку [4, 5, 18],
- неприятие обществом иных форм сексуальной связи кроме гетеросексуальной [11, 15].
Эпидемиологическая модель сексуального насилия, включая в себя вышеуказанные факторы, может выглядеть следующим образом (рис.1). Мы полагаем, что такая модель может быть принята за основу при проведении профилактических или превентивных мер, связанных с предотвращением сексуального насилия.
Б) Математическая модель, разрабатываемая с помощью многомерного дискриминантного анализа 87 параметров, полученных в результате судебномедицинской экспертизы подозреваемых в изнасиловании и насильственных действиях сексуального характера, позволила разделить диагностическое пространство на лиц способных к совершению полового акта и не способных к нему. Диагностическая эффективность (доля правильных диагнозов) для двух построенных диагностических функций составила 0,63, что можно объяснить нежеланием подозреваемых в совершении насильственных действий, сообщать о себе правдивую информацию, а также отсутствие картотечных анамнестических данных. Также решалась задача кластер-анализа [1] по двум множествам: 50 индивидуумов (мужчины-потерпевшие), 145 индивидуумов (мужчины-подозреваемые). Для каждого множества лиц, прошедших судебно-медицинскую экспертизу, кроме общих социально-экономических и антропометрических сведений, в базу данных заносились показатели о сексуальном статусе и обстоятельствах происшествия.
При экспертизе потерпевших обращалось внимание на повреждения, судебно-биологическое исследование, медико-психологические последствия насилия. Первая выборка классифицировалась для выявления группы риска (по общественному статусу, географической принадлежности, обстоятельствам происшествия). Для каждого из потерпевших А были отобраны для исследования 50 параметров из имеющихся 89. Кластеризация проводилась для двух групп показателей: социальных факторов и анамнеза (25 характеристик); объективных данных судебно-медицинского осмотра (25 характеристик). Для подозреваемых, кроме специфических данных о следах произведенного насилия, использовались сведения о состоянии репродуктивной функции, заболеваниях, свидетельствующих о способности, либо неспособности индивидуума к совершению полового акта. Для каждого из потерпевших было отобрано для исследования 29 параметров из имеющихся 97.
Проведя анализ исходных данных с применением метода иерархической агломерации по правилу одиноч-
Tree Diagram for 49 Cases Single Linkage Euclidean distances
Г1
XL
ШЕ
EL
ОГ'-Г'-ч-СЧОСООГ'-'^СЧЮ COOCO <DLOO)CO''tCN'T-<DLOLOCOCNCO<D''tCOO'T-0)COO<DLO''t COI"-LO'т-'^ОСОГ'-СЧч-''frCOCO CO ''tCNCO'T-COCO<<CO'T-'T-'T-'T-COCN'T-T-<<COCNCNCN СЧч-ч- CN<CN<<<<
««««««<<<<<<«« <<<««« <<<<<C<<<C <
25
20
15
10
5
Рис. 2. Дерево объединения потерпевших по факторам социальных показателей и анамнеза
Plot of Means for Each Cluster
-O- Cluster No. 1 -O- Cluster No. 2 —o- Cluster No. 3
Рис. 3. Средние значения переменных для каждого кластера
ной связи, мы построили древовидную диаграмму (рис. 2). На первом шаге, т.е на нижнем уровне, все рассматриваемые случаи независимы, затем они объединяются в достаточно сложную иерархическую структуру. В итоге мы можем выделить три гру ппы по значимости и схожести в изменчивости параметров. В первую, довольно небольшую группу, вошли лица старше 40 лет, проживающие за пределами г. Владивостока. В другую, более значимую группу вошли потерпевшие, имеющие достаточно большой разброс по возрасту, образованию (как среднее, так и незаконченное). Важными оказались такие параметры, как количество насильников, и временной фактор, определяющий быстроту обращения в правоохранительные органы. При относительной независимости наблюдений по возрасту и быстроте обращения (коэффициент корреляции г=0,386), можно объяснить схожесть этих факторов гендерной незащищенностью несовершеннолетних и зависимостью их от старших членов семьи. Объекты оказались схожими по признакам: время года, место происшествия, район города или края, отношение к насильнику (знакомый, незнакомый, родственник), возраст начала половой жизни и количество половых партнеров, занятость. Надо отметить, что решение, полученное методом одиночной связи, не дает тождественный образ известной структуры связи, но позволяет провести предварительное её исследование. При этом уровень достоверности информации можно считать достаточно высоким, т.к. да же среди малолетних обративших в правоохранительные органы по поводу насильственных действий сексуального характера процент ложных обвинений не превышает 2% [3]. При анализе промежуточных данных рассматривались межгрупповая и внутригрупповая дисперсии, число степеней свободы для межклассовой дисперсии, дисперсия внутри кластеров, число степеней свободы для внутриклассовой дисперсии, Б - критерий, для проверки гипотезы о неравенстве дисперсий.
Эта же задача была решена с применением метода К-средних, заранее определив количество классов равным 3. Сред-
ние значения переменных для каждого кластера приведены на рис. 3. По горизонтали отложены все участвующие в классификации переменные (параметры), а по вертикали - средние значения переменных в разрезе получаемых кластеров. Полученное разбиение подтверждает правильность предложенной теоретической модели.
Первый кластер включает в себя 13 потерпевших, куда вошли все потерпевшие пожилого возраста и несколько случаев совершеннолетних. Гораздо более сильным оказался географический признак: проживание в г. Владивостоке и Артеме, а также серия вопросов, на которые все потерпевшие этой группы отказались отвечать. Во второй кластер вошла самая большая группа -27 осмотренных, в третий - 10. Так же как и в первом случае, возрастной и образовательные показатели оказались не самыми решающими, тогда как географический признак, обстоятельства происшествия и время обращения явились значимыми для классификации. Основной состав третьего кластера - малолетние (8 из 10), но объединяет их достаточное быстрое обращение в правоохранительные органы, и те категорийные показатели, значения которых у взрослыхпотерпевших часто не ясны (потерпевшие в процессе опроса дают заведомо ложные показания, либо скрывают какие-либо факты). Значения Б-статистики, полученные для каждого измерения, являются индикатором того, насколько хорошо соответствую щее измерение дискриминирует кластеры.
Таким образом, проведенный кластерный анализ позволил выявить три "группы риска" потерпевших, определив при этом значимые категорийные показатели. Возможность рассматривать вновь учтенные случаи, используя данную модель, делает ее инструментом для мониторинга криминогенной обстановки по сексуальному насилию, при этом наряду с эпидемиологической моделью сексуального насилия служит основой для разработки рекомендаций и проведении профилактических или превентивных мероприятий при решении вопросов, связанных с предотвращением гендерного насилия.
Литература
1. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических прооцессов. - Ленинград: Медицина. -1978.
2. Ибрагимов P.A. Сексуальное насилие и инфекции передаваемые половым пут ём //Вестник дерматовенерологии. -1999.
- №3. - С. 24-28.
3. Клиническая психиатрия: пер.с англ.//гл.ред. Т.Б. Дмитриева - М.: ГЭОТАР МЕДИЦИНА, 1998 (Pocket Handbook of Clinical Psychiatry // H.Kaplan, B.Sadok // Baltimore, Willia ms&Wilkins).
4. Насилие в семье. Как бороться с ним государству // Под ред. М.Шулер. - М., Глас. - 1999.
5. Пиголкин Ю.И., Федченко Т.М., Дмитриева ОА. Изнасилование: судебно-медицинский аспект. Владивосток: Интертех - 2001.
6. Aizenberg D, Zemishlany Z, Dorfman-Etrog P., Weizman A. Sexual dysfunction in male schizophrenic patients // J Clin Psych
- 1995. - Vol.56. - P. 137-141.
7. Allen M., Emmers T, Gebhardt L, Liery M.A. Exposure to pornography and acceptance of rape myths // J of Communication. -1995. - 45(1). - P.5-26.
8. Bader M.J. Adaptive sadomasochism and psychological growth // Psychoanalytic Dialogues. - 1993. - 3(2). P. 279-300.
9. Brosius H.B., Weaver S.B., Staab J.F. Exploring the social and sexual reality of contemporary pornography // J of Sex Research. -1993. - vol. 30(21). - P.161-170.
10.Bux D.A. The epidemiology of problem drinking in gay men and lesbians: A critical review // Clinical Rsychology Review. - 1996.
- 16(4). - P.277-298.
11.Byne W.B., Parsons B. Human sexual orientation - the biologic theories reappraised // Arsh.Gen.Psychiatry. - 1993. - 50. - P.228-229.
12.Comhaire F.H., Dhooge W., Mahmoud A., Depuydt C. Een strategie voor de prevetie van mannelijke interliteit // Kon.acad.geneesk.Belg. - 1999 - T.61. - №3. - C. 441-452.
13.Cooper AJ, Cernovsky Z, Magnus RV. The long-term use of cyproterone acetate in pedophilia: a case study // J Sex Marital Ther.
- 1992. - vol. 18(4). P.292-302.
14.De Graff R., Vanwesenbeeck I., van Zessen G., Straver C.J. // Alcohol and drug use in heterosexual and homosexual prostitution, and its relation to protection behaviour. // A IDS Care. - 1995. - 7(1). - P.35-47.
15.Domonick J. Wegesin, Ph.D.1,A Neuropsychologic Profile of Homosexual and Heterosexual Men and Women // Archives of Sexual Behavior, Vol. 27, N. 1, 1998. P. - 91.
16.Eriksson C.J., Fukunada T., Lindman R. Sex hormone response to alcohol // Nature. - 1994. - 369. - P.711.
17.Finkelhor D. The victimization ofchildren: A developmental perspective //American J of Orthopsychiatry. -1995. - Vol.65. - P.177-193.
18. Gabay N Sexual victimizaton prevalence among New Zealand university students // J Consult. Clin. Psychol.. -1991 - Vol.. 59. - P. 464-466.
19.Gad Y.Z., Nasr H., Mazen I., Salah N. at all. 5?-Reductase deficiency in patients with micropenis // J Jnherit.Metab.Disease. -1997. - 20, № 1. - Р.95 -101.
20.Hammer D.H., Hu S., Magnuson V.L. A linkade between DNA markers on the chromosome and male sexual orientation // Science. - 1993. - T.261. - P.321-322.
21.Hazelwood R.R., Warren J. The criminal behavior of the serial rapist // FBI Law Enforcement Bull. - 1990. - Vol. 59. - P. 11-16.
22.Kreuter M, Sullivan M, Siosteen A. Sexual adjustment and quality of relationships in spinal paraplegia //Arch Phys Med Rehabil.
- 1996. - №77. - 541-547.
23.Margolin L. A treatment model for the adolescent sex offenders // J of Offender Counseling, Services & Rehabilitation. - Fall/ Winter, - 1983. - Vol. 8, № 1 - 2.
24.Schuhler P.H. Fertile masculine: L'environnement mis en cause // Cjncours med. - 1997. - 119. - №32. - P.2425.
© А.Б. Мелентьев, 2002 УДК 340.67: 615.214.2: 543.544
А.Б. Мелентьев
СКРИНИНГ ЛЕКАРСТВЕННЫХ, НАРКОТИЧЕСКИХ BE ЩЕСТВ И ИХ МЕТАБОЛИТОВ МЕТОДОМ ГАЗОВОЙ ХРОМАТОГРАФИИ С МАСС - СЕЛЕКТИВНЫМ ДЕТЕКТОРОМ
Бюро судебно-медицинской экспертизы (нач. бюро- проф. П.И.Новиков) Челябинской области
Приведены данные о степени извлечения из биожидкости в органический растворитель наркотических, лекарственных веществ, их метаболитов и продуктов гидролиза для дальнейшего скрининга методом газовой хроматографии с масс-селективным детектором. Обоснован выбор дериватизации с помощью уксусного ангидрида, как наиболее простого и надежного метода, предназначенного для серийных анализов.
Ключевые слова: скрининг, наркотические, лекарственные вещества, токсикологический анализ.
A.B.Melentev
SCREENING OF DRUGS AND THEIR METABOLITES BY GAS CHROMATOGRAPHY FROM MASS - SELECTIVE DETECTOR
Chelabinsk
The extractions, given about a degree, from biological fluid in organic solvent of drugs, their metabolites and product of hydrolysis for further screening by gas chromatography from mass - selective detector are given. The choice derivatization with acetic anhydride, as most simple and reliable method intended for serial analysis is proved.
Key words: screening, drugs, toxicological analysis.
В связи с широким внедрением в химико-токсикологи- ется разработке методов скрининга наркотических, психический анализ выкокоспецифичных: и чувствительных инст- тропных и сильнодействующих лекарственный: веществ из
рументальных методов анализа, таких как газовая и высоко- биожидкостей организма, основанных на инструментальных
эффективная хроматографии с масс-селективными детекто- анализах взамен низко чувствительного и мало специфично-
рами, в зарубежной литературе все большее внимание уделя- го метода хроматографии в тонких слоях [6, 8-10,12].
