Энтропийный подход к управлению неопределенностью в управлении проектами Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Посилання на статтю_

Мищенко С.В. Энтропийный подход к управлению неопределенностью в управлении проектами/С.В. Мищенко// Управлшня проектами та розвиток виробництва: Зб.наук.пр. - Луганськ: вид-во СНУ iM. В.Даля, 2007 - №2(22). С.112-116._

УДК 519.68

С.В. Мищенко

ЭНТРОПИЙНЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬЮ В УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ

Продолжено исследование особенностей управления проектами в социальной сфере. Рассмотрен характер неопределенности результатов проекта. Понятие энтропии использовано применительно к управлению проектной деятельностью. Произведен расчет области возможных завершений проекта в условиях риска по методу Монте-Карло. Также определены значения энтропии полученной области. Данные сведены в таблицы, отображены графически. Рис. 3, табл. 2, ист. 11.

Ключевые слова: риск, вероятность, энтропия, проекты социальной сферы.

С.В. Мщенко

ЕНТРОП1ЙНИЙ П1ДХ1Д ДО УПРАВЛ1ННЯ НЕВИЗНАЧЕН1СТЮ В УПРАВЛ1НН1 ПРОЕКТАМИ

Продовжено дослщження особливостей управлшня проектами в со^альнм сферк Розглядено характер невизначеност результат проекту. Поняття ентропп' використано в контекст управлшня проектною дiяльнiстю. Проведено розрахунок област можливих завершень проекту в умовах ризику за методом Монте-Карло. Також виявлен значення ентропп отриманоТ область Дан зведен у таблицi, вiдображенi графiчно. Рис. 3, табл. 2, дж. 11.

S.V. Mishchenko

ENTROPY APPROACH TO UNCERTAINTY MANAGEMENT IN PROJECT

The research of the project management in social area features is continued. The character of project results uncertainty is revised. The entropy definition regarding the project activity management is used. The area of possible project finishes in risk conditions is calculated according to Monte-Carlo method. Entropy index value of defined area is revealed. The data are presented in a table and graphic ways.

Постановка проблемы в общем виде. Проекты реализуются в любой области практической деятельности. Проекты внедряются как в рамках одной организации, так и могут привлекать различные другие предприятия и компании для достижения поставленных целей. Однако, независимо от масштабов внедряемых проектов, всегда можно выделить как внешнее, так и внутреннее окружение проекта. Чем больше окружение проекта, а именно многочисленнее количество заинтересованных сторон, тем сложнее найти компромисс среди требований и пожеланий участников для успешного завершения деятельности

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2007, № 2(22)

1

по проекту. Любая критическая ситуация при взаимодействии проекта с его окружением, может оказать негативное влияние и вызвать нежелательные последствия, посредствам наступления рисковых событий. Таким образом, в функции менеджера проекта можно включить процесс эффективного управления взаимоотношениями проекта с элементами его окружения, определение возможных вариантов негативных или позитивных исходов проекта, а также проведение их количественной и качественной оценок. Данная статья рассматривает варианты рисковых событий для проекта социальной сферы, а также здесь делается попытка ранжировать возможные исходы проекта, определить вероятности их наступления.

Выделение нерешенных ранее частей общей проблемы. Проведенный анализ опубликованных исследований и предложенных теорий, позволяет продолжать собственные исследования в области взаимоотношения проекта с внутренним и внешним окружением, оценивать возможные риски в государственных и международных проектах социальной сферы, делая акцент при этом, на оценке энтропии подобных проектов, а также используя элементы явления турбулентности.

Анализ последних исследований и публикаций. Рассмотрение темы взаимодействия проекта с его окружением встречается в работах многих исследователей (например, [4-7]). Каждый ученый пытается рассмотреть эту тему с различных сторон, оценить влияние и взаимодействие проекта со средой под особым углом зрения, четко разграничивая составляющие внешней среды [6], исследуя цели заинтересованных сторон проекта [7], а также применяя различные экономико-математические модели [5]. Сделанный анализ публикаций позволяет исследовать выбранную тему и предлагать новые методики, опираясь на опубликованные и утвержденные теории.

Цель статьи - рассмотреть энтропийный подход управления, применительно к проектам социальной сферы.

Изложение основного материала исследования. На сегодняшний день многие развивающиеся компании пытаются переходить на проектное управление и большую часть своей деятельности реализовывать, как проекты. Страна развивается, растет уровень профессиональной подготовки управленцев, постепенно накапливается критическая масса проектных менеджеров. Безусловно, это позитивно характеризует наше общество, в котором формируются благоприятные условия для качественного внедрения различного рода проектов.

Однако, при положительной тенденции развития с одной стороны, повышения профессионализма и переход к проектно-ориентированной деятельности, с другой стороны, остаются неизменными подходы утверждения каких-либо ключевых решений на национальном уровне, менталитет общества, а также желание перенимать западный уровень менеджмента. Таким образом, при реализации проектов могут возникнуть своего рода «разрывы» в понимании между участниками и заинтересованными сторонами проектов. Это может повлечь за собой возникновение рисковых мероприятий, а значит ущерба для проекта и угрозы его успешного завершения.

Управляя проектом, менеджер должен оперировать эффективными инструментами проектного менеджмента, проводить различного рода оценки, прогнозирование и измерения, а также уметь слышать и налаживать каналы коммуникации между заинтересованными сторонами проекта, уменьшая при этом уровень неопределенности. К таким инструментам управления можно отнести метод Монте-Карло, метод освоенного объема, и т.д.

2

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2007, № 2(22)

При реализации какой-либо деятельности или проекта, будущий исход или результат всегда носит характер неопределенности. Однако, в процессе управления, можно уменьшить существующий уровень неопределенности посредствам проведения контроля на определенных этапах реализации проекта.

В данной статье сделана попытка рассмотреть процесс управления проектами, используя понятие энтропии, назвав его, при этом, энтропийным подходом управления.

По определению [10], энтропия (от греч.- поворот, превращение) - в теории управления - мера неопределенности состояния или поведения системы в данных условиях. Термин широко применяется и в других областях знания, а также актуален для любой системы.

Для достижения цели данной статьи и для иллюстрации энтропийного подхода, была построена модель возможного проекта, внедряемого в области социальной сферы. Особенностью данных проектов является наличие большого количества заинтересованных сторон, сложность согласования ключевых решений, а также возможность влияния на ход реализации проекта со стороны клиентов и общества [8-9].

При построении модели типового проекта, были выбраны десять ключевых работ. Также задана планируемая стоимость и бюджет проекта. Затем, по каждой из работ, был предложен перечень возможных критических ситуаций, которые могут стать рисками для проекта. После этого для каждой из подобных ситуаций предложены возможные длительности по времени и перерасход по бюджету. Стоит заметить, что в особенность данных (социальных) проектов также входить более строгое контролирование расходуемых средств, нежели потери по времени, ввиду жесткого контроля со стороны внешних руководящих органов и доноров. При этом, в данном проекте, потери по стоимости могли возникнуть только лишь при наступлении событий, которые невозможно было изменить, например, обвал курса доллара.

После создания модели типового проекта, при помощи метода Монте-Карло, были смоделированы ситуации, когда каждый из рисков постепенно наступал в проекте и соответствующим образом отражался на ходе его реализации, длительности и бюджете. Всего было проведено около 500 испытаний. По полученным данным, был построен график (взаимоотношение стоимости и времени) возможных точек завершения проекта (рис. 1). Плотность распределения точек в области носит случайный характер, однако границы полученной области можно четко определить.

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2007, № 2(22)

3

Рис.1. Значения возможного завершения проекта и его стоимость при наступлении

рисковых событий

После построения области возможных завершений проекта при наступлении рисковых событий, необходимо было рассчитать значения энтропии данной области по времени и по стоимости. Для расчета была использована формула

Н = -£ Р, 1п Р, .

(1)

1=1

Необходимо определить значение энтропии по времени (№), а также по стоимости Для вычисления указанных значений, полученный график был разделен на области, соответственно, по шкале времени и по шкале стоимости проекта. Полученные группы можно увидеть в табл.1-2.

На основании проведенных испытаний, а также последующих расчетов была посчитана вероятность попадания точек в каждую из областей [2-3]. Затем, используя формулу (1), при этом, последовательно определяя все необходимые параметры (табл.1-2), были получены значения ^ и а также построено их графическое представление (рис.2-3).

Значение энтропии носит аддитивный характер, где общее значение показателя системы складывается из суммы показателей её составляющих частей [1].

4

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2007, № 2(22)

Расчет значения Не

Таблица 1

Разбиение по областям (тыс.дол.США)

500-505 505-510 510-515 515-520 520-525 525-530

Количество попаданий в область(п) 289 51 104 41 15 3

Значение вероятности для каждой области (Р!) 0,57 0,10 0,21 0,08 0,03 0,01

Логарифм вероятности области (1п Р!) -0,55 -2,29 -1,58 -2,51 -3,51 -5,12

Значение энтропии по областям (Н!) -0,32 -0,23 -0,33 -0,20 -0,10 -0,03

Значение Hcost 1,22

Таблица 2

Расчет значения Ж

Разбиение по областям недели)

70-80 80-90 90-100 100-110 110-120 120-130

Количество попаданий в область(п) 114 253 101 25 9 1

Значение вероятности для каждой области (Р!) 0,23 0,50 0,20 0,05 0,02 0,00

Логарифм вероятности области (1п Р!) -1,48 -0,69 -1,61 -3,00 -4,02 -6,22

Значение энтропии по областям (Н!) -0,34 -0,35 -0,32 -0,15 -0,07 -0,01

Значение Htime 1,24

530 525

я —,

И ^20

1|15 й и

¿10

505 500

Ш

^ 1,22

/ 1,19

у<П,08

55

2

0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 Значение энтропии Не

1,20

1,40

Рис.2. Кумулятивный график значений энтропии по стоимости

В результате вычислений были получены значения энтропии по времени и о стоимости №=1,24 и Нс=1,22 полученной области. Данные значения говорят о состоянии исследуемой области и мере её неопределенности. Как известно [1], энтропия достигает максимальных значений при отсутствии информации о

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2007, № 2(22) 5

состоянии системы, а также снижается до нуля, при проведении контроля и отслеживании хода реализации деятельности.

1,40

w 1,20 Е

= 1,00 с

=■ 0,80

щ 0,60

Е

0,40 0,20 0,00

—♦1.24

1-"*Г00

/

/ У

«^6,34

70

80

120

130

90 100 110

Длительность проекта (недели)

Рис.3. Кумулятивный график значение энтропии по времени

Выводы и перспективы дальнейших исследований в данном направлении. Результаты проведенных исследований планируется использовать в дальнейшей работе, с целью последующего изучения процесса управления проектами, повышение или снижение энтропии при различных условиях реализации проектов, а также усилении контроля над ходом его выполнения.

ЛИТЕРАТУРА

1. Губин В.Б. О физике, математике и методологии. - М.: ПАИМС, 2003. - 321 с.

2. Севастьянов Б. А. Курс теории вероятностей и математической статистики. -М.:Наука,1982. - 238 с.

3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. и доп. М., «Высш. школа», 1977. - 479 с.

4. Неизвестный С.И. Мозг проекта. - М.: Russian Science Publisher, 2007. - 400 с.

5. Бабаев И.А., Джамилов М.С., Ахундов Е.М. Разработка методов и средств определения параметров взаимоотношения проекта с его окружением // Управлшня проектами та розвиток виробництва: Зб.наук.пр. - Луганськ: вид-во СНУ iм. В.Даля, 2007. - №1(21) - С.15-20.

6. Малый В.В., Морозов Ю.Д., Стелюк Б.Б. Выбор структуры управления как фактор адаптации к изменениям среды организации // Управлшня проектами та розвиток виробництва: Зб.наук.пр. - Луганськ: вид-во СНУ iм. В.Даля, 2006. - №1(17) - С.14-18.

7. ^мшський О.Г. Модель формалiзацií цтей зацкавлених сторш у проектах з турбулентнтним оточенням // Управлшня проектами та розвиток виробництва: Зб.наук.пр. - Луганськ: вид-во СНУ iм. В.Даля, 2006. - №4(20) - С.35-39

8. Мщенко С.В. Взаемозв'язок проекпв со^ально'!' сфери iз зовншым середовищем// Управлшня проектами та розвиток виробництва: Зб.наук.пр. - Луганськ: вид-во СНУ iм. В.Даля, 2005. - № 4(16) - С.67-72.

9. Мищенко С.В. Определение системы индикаторов турбулентности в управлении социальными проектами// Управлшня проектами та розвиток виробництва: Зб.наук.пр. - Луганськ: вид-во СНУ iм. В.Даля, 2007. - №1 (21) - С.39-44.

10. Свободная Энциклопедия http://ru.wikipedia.org/ - дата входа 30.05.07.

11. Портал Естественных Наук www.e-science.ru - дата входа 11.05.07.

Стаття надмшла до редакцп 31.05.2007 р.

6

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2007, № 2(22)