CC BY
38
iets.ИНЖЕНЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫ http://vestnik.mrsu.ru
ISSN Print 2658-4123 ISSN Online 2658-6525
ПРОЦЕССЫ И МАШИНЫ АГРОИНЖЕНЕРНЫХ СИСТЕМ /
PROCESSES AND MACHINES OF AGROENGINEERING SYSTEMS
УДК 631.371:574
DOI: 10.15507/2658-4123.029.201903.366-382
ШШ* Энергоэкологическая оценка использования ||||р| различных генерирующих источников в сельском [аШШ хозяйстве
И. А. Субботин*, А. Ю. Брюханов, Е. В. Тимофеев, А. Ф. Эрк
Филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ» (г. Санкт-Петербург, Россия)
Введение. В последнее время все чаще рассматривается вопрос о децентрализованном (автономном) энергообеспечении ряда нагрузок сельских территорий. Децентрализованное энергоснабжение возможно от различных генераторов энергии небольшой мощности с использованием местных и возобновляемых источников энергии. В этом случае у потребителя возникает задача выбора генерирующего источника.
Материалы и методы. Анализ потребителей энергии, режимы работы оборудования, графики нагрузок определены по результатам энергетических обследований, проводимых институтом с 2003 года по настоящее время. Комплексный показатель негативного воздействия производства тепло- и электроэнергии на окружающую среду определен методом логико-лингвистического моделирования Спесивцева -Дроздова на основе экспертных оценок.
Результаты исследования. Энергоисточники могут быть как традиционными (дизель-генераторы и газопоршневые установки), так и возобновляемыми (ветроу-становки, солнечные коллекторы, мини-ГЭС). При выборе источника энергии учитывается критерий отбора: экономия или экологичность. Экономический критерий - стоимость кВт-ч энергии. Экологический критерий - суммарный выброс загрязняющих веществ при получении энергии (г/кВт-ч) на различных источниках энергоснабжения. Причем учитывается не только количество выбросов, но и вредное воздействие на окружающую среду.
Обсуждение и заключение. При выборе источников энергоснабжения предлагается пользоваться коэффициентом энергоэкологичности, который представляет произведение стоимости кВт-ч полученной энергии на объем удельных выбросов загрязняющих веществ. Оптимальное значение этого коэффициента при выборе генерирующего источника - наименьшее. Коэффициент энергоэкологичности учитывает одновременно экономическую и экологическую целесообразность при выборе генерирующих источников энергии.
© Субботин И. А., Брюханов А. Ю., Тимофеев Е. В., Эрк А. Ф., 2019
© I Контент доступен по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 License. ■З^Н This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.
Ключевые слова: энергообеспечение, автономное энергоснабжение, генерирующий источник, коэффициент энергоэкологичности
Для цитирования: Энергоэкологическая оценка использования различных генерирующих источников в сельском хозяйстве / И. А. Субботин [и др.] // Инженерные технологии и системы. 2019. Т. 29, № 3. С. 366-382. DOI: https:// doi.org/10.15507/2658-4123.029.201903.366-382
Energy and Environment Assessment of Agricultural Application of Power Generating Sources
I. A. Subbotin*, A. Yu. Briukhanov, E. V. Timofeev, A. F. Erk
Federal Scientific Agroengineering Center VIM (Saint Petersburg, Russia)
Introduction. Recently the issue of decentralised (autonomous) power supply of certain rural consumers has been increasingly considered. Various small power generators using local and renewable energy sources can be applied for this purpose. So a consumer must choose the best-suited energy-generating source.
Materials and Methods. The findings of energy audits, which were conducted by the Institute from 2003 to the present day, were used to evaluate energy consumers and determine operation modes of equipment and load schedules. Complex index of the negative impact of heat and electricity generation on the environment was determined using the Spesivt-sev - Drozdov method of logical-linguistic modelling based on expert assessments. Results. Energy sources can be divided into traditional (diesel generators and gas generator plants) or renewable ones (wind turbines, solar collectors, mini hydro systems). Energy source is chosen either with the help of the economic criterion, being the cost of one kWh of energy or the criterion of environmental compatibility, or total specific emission of pollutants from energy generation at local generating sources (g/kWh). Here, not only the quantity of emissions, but also the harmful effect on the environment is considered. Discussion and Conclusion. For the choice of energy supply sources, the coefficient of energy-ecological compatibility is proposed, being the product of the cost of one kWh of energy generated and specific emission of pollutants. The optimal value of this factor is the smallest, which accounts for both economic and environmental feasibility of energy generating sources.
Keywords: power supply, autonomous power supply, generating source, energy and environment index
For citation: Subbotin I.A., Briukhanov A.Yu., Timofeev E.V., Erk A.F. Energy and Environment Assessment of Agricultural Application of Power Generating Sources. Inzhen-ernyye tekhnologii i sistemy = Engineering Technologies and Systems. 2019; 29(3):366-382. DOI: https://doi.org/10.15507/2658-4123.029.201903.366-382
Введение
Современные сельхозпредприятия имеют большое количество мелких объектов энергопотребления: фермы, скотные дворы, административные здания, объекты послеуборочной обработки продукции растениеводства, склады, хранилища и т. п. [1]. Они расположены на разном удалении от источников
энергообеспечения. Централизованное электроснабжение осуществляется от трансформаторов небольшой мощности по воздушным линиям электропередач большой протяженности. Потребление электроэнергии не равномерно в течение суток, качество электроэнергии низкое, присутствуют большие потери энергии в сельских сетях [2].
В последнее время все чаще рассматривается вопрос о децентрализованном (автономном) энергообеспечении ряда нагрузок сельских территорий. Децентрализованное энергоснабжение возможно от различных генераторов энергии небольшой мощности с использованием местных и возобновляемых источников энергии. В этом случае у потребителя возникает задача выбора генерирующего источника [3].
Традиционно выбор источников энергоснабжения осуществляется по простейшим экономическим показателям: стоимость строительства, стоимость генерации энергии, экономический эффект и срок окупаемости. В то же время разные источники генерации, особенно автономные, работающие на возобновляемых источниках энергии и местного топлива, по-разному влияют на окружающую среду с точки зрения экологии. Например, дизель-генераторная электростанция имеет относительно небольшую стоимость, но характеризуется значительными выбросами загрязняющих веществ. Солнечная электростанция, наоборот, не засоряет окружающую среду (не считая занятых площадей, на которых она расположена), имеет большую стоимость, и в ряде случаев срок окупаемости солнечных фотоэлектрических станций соизмерим с периодом их эксплуатации. Кроме того, важен учет влияния всех существенных загрязнителей, образующихся в процессе выработки энергии с учетом степени их воздействия на окружающую среду. Данный аспект до сих пор мало исследован.
Целью работы является определение единого критерия при выборе источника энергоснабжения, учитывающего экономический и экологический эффекты на основании анализа структуры энергообеспечения сельхозпредприятий, стоимости мощностей и себестоимости электроэнергии с учетом удельного выброса загрязняющих веществ при выработке энергии.
Том 29, № 3. 2019
Для решения поставленной проблемы необходимо определить перечень существенных (по объемам образования и наличию негативного воздействия) веществ-загрязнителей характерных для выработки тепло- и электроэнергии и определить весовые коэффициенты для каждого вещества-загрязнителя, демонстрирующие степень их воздействия на окружающую среду.
Обзор литературы
Анализу систем энергоснабжения сельскохозяйственного производства посвящены работы российских и зарубежных авторов: созданию демонстрационных зон системы энергоснабжения высокой эффективности [4], планированию нагрузки микросетей [5], закономерностям, тенденциям и факторам, влияющим на использование энергии в сельском хозяйстве [6]. Внимание ученых направлено на оптимизацию структуры энергоснабжения, управление энергией в сельской местности [7], рассматривается вопрос планирования связей между энергетическими ресурсами [8]. Вопросы децентрализованного энергообеспечения рассматриваются при выборе архитектуры энергоснабжения. Все больше исследовательского интереса уделяется технологиям «микросетей» и «умных сетей» [9]. В этих технологиях широко используют возобновляемые источники энергии: биоэнергетика [10-12], ветроэнергетика [13; 14], солнечная энергетика [15-17].
Выбор источника генерации энергии традиционно осуществляется по экономическому критерию. Так, коге-нерационные системы оцениваются по инвестиционным затратам и стоимости биомассы [18]. Выбор между традиционными и нетрадиционными системами энергоснабжения обычно производится по экономическим критериям [2; 19]. Одновременная оценка варианта энергоснабжения по экономическим и экологическим параметрам также привлекает внимание ученых [20]. Попытка в качестве оценки использо-
Vol. 29, no. 3. 2019
вать энергоэкологический коэффициент представлена в работах отечественных специалистов [21; 22]. Однако этот коэффициент проработан только для светокультуры. Использование солнечной энергии значительно сокращает загрязняющие выбросы [23]. Использование процессов пиролизного горения может потенциально минимизировать проблемы с выбросами [24]. Экономия энергии также значительно влияет на сокращение выбросов [25]. Оценка экономической и экологической устойчивости сельских территорий тесно связана с загрязняющими выбросами [26]. Таким образом, основным источником выбросов является выработка электроэнергии и использование транспортных средств [27].
Материалы и методы
Анализ потребителей энергии, режимы работы оборудования и графики нагрузок определены по результатам энергетических обследований [20]. Для определения значимости влияния всех существенных загрязнителей, образующихся в процессе выработки энергии, был использован метод логико-лингвистического моделирования Спесив-цева - Дроздова на основе экспертных оценок1. Это было обусловлено невозможностью точной оценки негативного влияния рассматриваемых веществ на все компоненты окружающей среды в целом и зависимость данного воздействия от многих факторов, делающих невыполнимым определение негативного воздействия экспериментальными методами. Выбранный способ исследования основывается на теории планирования эксперимента, математическом аппарате нечеткой логики и регрессионном анализе [28]. В соответствии с методом в качестве исходных для модели-
рования были использованы данные, полученные методом анкетирования пяти экспертов. Метод включает в себя следующую последовательность действий:
1) определение целевого показателя: зависимой переменной, ее размерности, диапазона значений и связи размерных значений с лингвистическими оценками;
2) определение факторного пространства, в котором эксперт принимает решение по данному конкретному вопросу и от которого зависит целевой показатель;
3) создание матрицы продукционных правил и заполнение ее экспертами, обладающими соответствующими знаниями и опытом в исследуемой предметной области;
4) обработка экспертных оценок и построение целевой функции в аналитическом виде, отражающей зависимость целевого показателя от факторных переменных;
5) профессиональный анализ целевой функции с точек зрения математика и эксперта с целью извлечения новой информации об изучаемом явлении.
Результаты исследования
Электроэнергия в сельхозпредприятиях расходуется на освещение, электропривод, отопление и горячее водоснабжение [20]. Отопление и горячее водоснабжение обеспечиваются также от котельных, работающих на угле, мазуте, природном газе, биотопливе. Возможно использование для получения тепловой энергии тепловых насосов, гелиоводонагревателей и гелиовозду-хонагревателей, рекуператоров. Автономное электроснабжение возможно от солнечных электростанций, ветроуста-новок, гидроэлектростанций и дизельных электростанций.
1 Субботин И. А., Брюханов А. Ю. Рекомендации по планированию природоохранных инвестиций в интенсивном животноводстве. СПб.: ФГБНУ ИАЭП, 2016. URL: http://eco.sznii.ru/ IEEP_Guidelines_ERAB.pdf (дата обращения: 22.05.2019); Briukhanov A. Yu., Trifanov A. V., Spe-sivtsev A. V., Subbotin 1 A. Logical-Linguistic Modeling in Addressing Agro-Environmental Challenges // Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM. 2016, Pp. 164-166. DOI: https://doi.org/10.1109/SCM.2016.7519716
ТЭЦ:
ТЭЦ:
Автономные котельные: - когенерационные установки на биогазе;
- дизельные электростанции; у
- котельные на свалочном газе; - традиционные котельные (газ, уголь, мазут);
- котельные на биомассе.
Автономные электростанции:
— когенерационные установки _на биогазе;_
- дизельные электростанции.
а) Ь)
Р и с. 1. Схема структуры энергообеспечения: а) для отопления и ГВС; Ь) для освещения, электроприводов, систем управления
Combined heat and power plants:
Combined heat and power plant:
-recuperator?:
-natural gas.
- heat pumps.
Autonomous boiler stations:
— biogas cogeneration plants: — diesel power plants:
— landfill gas boilers:
— traditional boilers (gas. coal.
fuel oil);
— biomass boilers.
Power stations:
Autonomous electric station: — bi о g as с о g en erati on pi ants ; - diesel power plants.
a) b)
F i g. 1. Power supply structure diagram: a) for heating and hot water supply; b) for lighting, electric drives and control systems
Vol. 29, no. 3. 2019
Генерирующие объекты могут быть как традиционным (дизель-генераторы, газо-поршневые энергоустановки), так и возобновляемыми источниками энергии (ветроустановки, солнечные станции, микро-ГЭС). Использование ВИЭ снижает расход основного топлива (экономический эффект) и положительно отражается на экологических показателях.
Как было отмечено выше, при выборе источника энергии учитываются экономический или экологический критерии отбора. Экономический критерий - стоимость кВт-ч энергии (табл.1). Экологический критерий - совокупный выброс загрязняющих веществ при получении энергии (г/кВт-ч) на различных источниках энергоснабжения [1; 15] (табл. 2).
При выборе источников энергоснабжения предлагается использовать коэффициент энергоэкологичности, представляющий произведение стоимости кВт-ч полученной энергии на объем удельных выбросов загрязняющих веществ. Оптимальное значение этого ко-
эффициента при выборе генерирующего источника - наименьшее [1]:
К = (С К+С) • I {З К (1)
ээ 4 с а т' ^ в вв-7-^7 ч/
где Сс - общая стоимость строительства источника генерации энергии; Ка - коэффициент амортизации; С, - стоимость генерации энергии; Зв - количество загрязняющих веществ; Кв - коэффициент вредного воздействия; Q - количество вырабатываемой энергии.
Например, при работе двух котельных на дровах и пеллетах (табл. 3) наименьший коэффициент энергоэкологичности - при генерации энергии от сжигания пеллет. Однако при этом стоимость кВт-ч выше, а удельные выбросы меньше. По коэффициенту эко-логичности предпочтительней использовать котельную на пеллетах.
Для объективной оценки важен учет влияния всех существенных загрязнителей, образующихся в процессе выработки энергии, с учетом значимости их влияния на окружающую среду. Значимость влияния определялась методом
Т а б л и ц а 1 T a b l e 1
Ориентировочная стоимость мощностей и себестоимость электроэнергии Estimated cost of power and cost of electricity
Источник генерации энергии / Energy-generating source Инвестиции, тысяч рублей / кВт / Investments, thousand rubles / kW Себестоимость, рублей / кВт-ч / Prime cost, rubles / kW-h
Котельная на угле / Coal boiler-plant 120 5,4
Котельная на газе / Gas boiler-plant 48 3,6
Малая гидроэнергетика / Small hydroelectric power plant 50 1,2-3,6
Котельная на биомассе / Biomass boiler-plant 13,6 4,6
Геотермальная станция / Geometrical power plant 150-300 3,9-18,5
Солнечная электростанция (Фотовольтаические) / Solar electric plant (Photovoltaic power station) 300 9-30,0
Ветровая электростанция / Wind-powered generating plant 82,2 2,2
Солнечная тепловая станция / Solar thermal station 93-135 9,8-12,6
Котельная на дровах / Firewood boiler-plant 32 2,7-4,9
Котельная на щепе / Chip boiler-plant 21 1,7-3,4
Котельная на пеллетах / Pellet boiler-plant 38 6,8-10
Т а б л и ц а 2 T a b l e 2
Удельный выброс загрязняющих веществ (ЗВ) при выработке электрической и тепловой энергии на местных генерирующих источниках энергии (г/ кВт-ч)
Specific emission of pollutants in the generation of electrical and thermal energy on local generating energy sources (g/kW-h)
Источник генерации энергии / Energy-generating source со2 СО Пыль / Dust so2 no2 H2S Всего ЗВ / Total pollutants
Дизельная котельная / Diesel boiler-plant 6,8 0,3-0,6 0,04 8,0-10,5 1,8-3,2 0,05 19,1
Котельная на угле / Coal boiler-plant 9-10 0,3-1,0 0,4-1,4 6,0-12,5 3,0-7,5 6,0-9,0 37,4
Котельная на мазуте / Fuel oil boiler-plant 5,4 0,1-0,5 0,2-0,7 4,2-7,5 2,4-3,0 2,5-5,4 20,2
Котельная на дровах / Firewood boiler-plant 2,3 0,2-0,8 0,3-0,8 - 0,07 - 2,9
Котельная на пеллетах / Pellet boiler-plant 1,9 0,1-0,6 0,2-0,6 - 0,5 - 3,2
Котельная на щепе / Chip boiler-plant 1,3 0,1-0,5 0,5-1,3 - 0,2-1,3 - 3,4
Котельная на биогазе / Biogas boiler-plant 3,2 - - - 2,0-2,7 0,06 5,6
Котельная на природном газе / Natural gas boiler-plant 1,29 - 0,05 0,02 1,9-2,4 - 3,6
Т а б л и ц а 3 T a b l e 3
Пример применения коэффициента энергоэкологичности An example of the use of the energy-ecological coefficient
Вид топлива / Type of fuel Стоимость кВт-ч (руб.) / Cost of kW-h (RUB) Удельные выбросы грамм / кВт-ч / Specific emissions grams / kW-h Коэффициент энергоэкологич-ности / Coefficient of energy and ecological compatibility
Дрова/ Firewood 5,1 12,9 65,8
Пеллеты / Pellets 7,6 5,8 44,1
логико-лингвистического моделирования.
В качестве целевого был выбран комплексный показатель негативного воздействия производства тепловой и электроэнергии на окружающую среду - безразмерная величина, отражающая суммарный уровень воздействия всех веществ-загрязнителей, образующихся при выработке тепловой и электроэнергии на окружающую среду. Данный показатель может быть представлен следующим образом: 372
Upk = II(xIxkuI),
(2)
где Upк - комплексный экологический ущерб от загрязнения; х { - масса /-го вещества-загрязнителя, характеризующая производство энергии; kui - удельный коэффициент ущерба от загрязнения 1 г вещества-загрязнителя; - количество значимых веществ-загрязнителей.
Таким образом, для решения задачи определения комплексного негативного воздействия на окружающую среду необходимо определить перечень зна-
чимых веществ-загрязнителей, и определить удельный показатель ущерба от 1 г вещества-загрязнителя.
На основании анализа литературных источников2 был сформирован перечень негативных факторов влияния на окружающую среду, включающий в себя пыль и 5 существенных по объему образования и влиянию на окружающую среду веществ:
1) сероводород (Н^);
2) оксиды азота ^Ох);
3) диоксид серы ^О2);
4) взвешенные вещества (пыль);
5) монооксид углерода (СО);
6) диоксид углерода (СО2).
Выражение (2) в данном случае
принимает вид:
ЦУ k ku-Xi +ku 2+ku 3Х 3+ku ¿x4+
+ku5x5+ku6x6. (2)
Для выявления значений ku. был использован метод логико-лингвисти-
ческого моделирования, состоящий из формирования матрицы сочетаний факторных переменных, заполнения матрицы экспертными данными и обработки данных методами регрессионного анализа3 [10].
В соответствии с выбранным методом была сформирована матрица из 32 сочетаний граничных значений факторных переменных (табл. 4).
Граничные значения факторных переменных имеют следующий смысл:
0 - минимальный объем образования загрязняющего вещества; 1 - максимальный объем.
Для каждого из сочетаний факторных значений данной матрицы было получено экспертное значение, причем эксперт оценивал комплексный экологический ущерб от загрязнения по шкале от 0 до 1, где 0 - минимально возможный ущерб;
1 - максимально возможный ущерб. Результаты экспертного оценивания приведены в таблице 5 (значения Уэксп).
Т а б л и ц а 4 T a b l e 4
Матрица сочетаний факторных значений Matrix of combinations of factor values
X Y
1 0 0 0 0 0 0 -
2 1 0 0 0 0 1 -
3 0 1 0 0 0 1 -
4 1 1 0 0 0 0 -
5 0 0 1 0 0 1 -
- - - - - - - -
30 1 0 1 1 1 0 -
31 0 1 1 1 1 0 -
32 1 1 1 1 1 1 -
2 Там же; Subbotin I., Vasilev E. Formalization of Criteria for Determining Best Available Technologies: the Case of Russia // Engineering For Rural Development. 2016. Pp. 845-850.
3 Briukhanov A. Yu., Trifanov A. V., Spesivtsev A. V., Subbotin I. A. Logical-Linguistic Modeling in Addressing Agro-Environmental Challenges.
Т а б л и ц а 5 T a b l e 5
Экспертные (оценочные) и расчетные значения целевой функции Expert (estimated) and calculated values of the objective function
Y эксп Y расч
0 0 0 0 0 0 0,00000 0,000000
1 0 0 0 0 1 0,90625 0,927371
0 1 0 0 0 1 0,90625 0,928835
1 1 0 0 0 0 0,00000 0,001528
0 0 1 0 0 1 0,93750 0,941062
1 0 1 0 0 0 0,00000 0,013755
0 1 1 0 0 0 0,00000 0,015220
1 1 1 0 0 1 0,93750 0,942591
0 0 0 1 0 1 0,93750 0,943801
1 0 0 1 0 0 0,00000 0,016494
0 1 0 1 0 0 0,00000 0,017958
1 1 0 1 0 1 0,93750 0,945329
0 0 1 1 0 0 0,00000 0,030185
1 0 1 1 0 1 0,93750 0,957556
0 1 1 1 0 1 0,93750 0,959021
1 1 1 1 0 0 0,03125 0,031714
0 0 0 0 1 1 0,93750 0,968286
1 0 0 0 1 0 0,03125 0,040979
0 1 0 0 1 0 0,03125 0,042444
1 1 0 0 1 1 0,96875 0,969815
0 0 1 0 1 0 0,03125 0,054671
1 0 1 0 1 1 0,96875 0,982042
0 1 1 0 1 1 0,96875 0,983506
1 1 1 0 1 0 0,03125 0,056199
0 0 0 1 1 0 0,03125 0,057409
1 0 0 1 1 1 0,96875 0,984780
0 1 0 1 1 1 0,96875 0,986245
1 1 0 1 1 0 0,03125 0,058938
0 0 1 1 1 1 0,96875 0,998472
1 0 1 1 1 0 0,06250 0,071165
0 1 1 1 1 0 0,06250 0,072629
1 1 1 1 1 1 1,00000 1,000000
По результатам регрессионного анализа была получена следующая формула:
У=0,00003184Ц+0,001496529х2+ +0,013723492х3+0,016461823х.+ +0,04094759хз+0,927338725х.. (3)
5
6'
Расчетные значения по полученной формуле приведены в таблице 5 (столбец ^расч).
Весовые коэффициенты каждой переменной отражают значимость фактора с точки зрения негативного воздействия на окружающую среду. Поскольку для целей исследования представляет интерес сравнительная оценка ущерба от загрязнителей при выработке тепло-и электроэнергии, для более удобного восприятия все весовые коэффициенты были умножены на 31406 (наименьший весовой коэффициент стал равен 1), при этом отношения между коэффициентами не изменились, поэтому их смысл, позволяющий оценить относительную значимость, остался прежним.
В результате было получено следующее полиномиальное выражение:
ирк =х1+47х2+431х3+517х4+
+1286х,+29124хб. (4)
Полученные значения ки позволяют оценить значимость негативного влияния веществ-загрязнителей на окружающую среду. Так, можно сделать вывод о том, что наибольшее негативное воздействие на окружающую среду оказывает сероводород (Н^), а наименьшее - диоксид углерода (С02). Также, сравнивая между собой весовые коэффициенты, можно определить относительную значимость с точки зрения негативного воздействия на окружающую среду: например, весовой коэффициент оксидов азота в 9,17 раз больше коэффициента диоксида серы; это означает, что оксиды азота оказывают в 9,17 раз больше негативного влияния на окружающую среду, чем та же масса диоксида серы.
Полученные данные согласуются с данными о классе опасности и ПДК из действующих нормативных документов (табл. 6; рис. 2).
Определение коэффициентов значимости загрязнителей позволяет использовать уравнение (4) для достоверной экологической оценки выработки энергии в зависимости от структуры образующихся веществ-загрязнителей.
ЮОООО
1QOOO
LOGO
100
:о
■ III
IUI
С02
со
Пыль
502
N ок
Н25
Р и с. 2. Сравнение коэффициентов значимости с точки зрения негативного воздействия
на окружающую среду
F i g. 2. Comparison of significance coefficients from the point of view of environmental negative impact Processes and machines of agroengineering systems 375
Т а б л и ц а 6 T a b l e 6
ПДК (мг/м3), классы опасности и коэффициенты значимости для рассматриваемых факторов загрязнения
Maximum permissible concentration (mg/m3), hazard classes and significance coefficients for the substances under consideration
Нормативный документ / Regulatory document co2 CO Пыль / Dust so2 NOx H2S
ГН 2.2.5.2100-06 (ПДК в рабочей зоне) / GN 2.2.5.2100-06 (maximum permissible concentration in working area) 27000
ГН 2.2.5.1313-03 (ПДК в рабочей зоне) / GN 2.2.5.1313-03 (maximum permissible concentration in working area) 20 5 (в пересчете на NO / based on nitrogen monoxide) 10
ГОСТ 12.1.005-88 (ПДК в рабочей зоне) / (maximum permissible concentration in working area) 20 5 (в пересчете на NO / based on nitrogen monoxide) 10
ГН 2.1.6.1338-03 (ПДК в воздухе населенных пунктов) / GN 2.1.6.133803 (maximum permissible concentration in the air of settlements) 5 0,5 0,5 0,008
Класс опасности / class of hazard 4 4 3 3 3 2
Полученные коэффициенты значимости / The obtained coefficients of significance 1 47 431 517 1286 29124
Обсуждение и заключение
Коэффициент энергоэкологичности может быть критерием при выборе источника в автономных системах энергоснабжения, который представляет произведение стоимости кВт-ч полученной энергии на объем удельных выбросов загрязняющих веществ. Оптимальное значение этого коэффициента при выборе генерирующего источника - наименьшее. Коэффициент энергоэкологичности учитывает одновременно экономическую и экологическую целесообразность при выборе генерирующих источников энергии.
Определен перечень существенных (по объемам образования и наличию негативного воздействия) веществ-загрязнителей, характеризующих выработку тепло- и электроэнергии, включающий 6 веществ. Определены весовые коэффициенты для каждого вещества-загрязнителя, которые демонстрируют их степень воздействия на окружающую среду. Предложен способ сравнения и оценки различных видов топлива для выработки энергии с точки зрения комплексного воздействия образующихся веществ-загрязнителей на окружающую среду.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Тимофеев Е. В., Эрк А. Ф., Судаченко В. Н., Размук В. А. Оптимизация схем энергоснабжения современных сельскохозяйственных предприятий // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2018. № 1 (94). С. 63-71. DOI: https://doi.org/10.24411/0131-5226-2018-10008
2. Судаченко В. Н., Эрк А. Ф., Тимофеев Е. В. Выбор варианта энергоснабжения объектов сельхозпроизводства по экономическим критериям // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2017. № 92. С. 43-48. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vybor-varianta-energosnabzheniya-obektov-selhoz-proizvodstva-po-ekonomicheskim-kriteriyam (дата обращения: 22.05.2019).
3. Бровцин В. Н., Эрк А. Ф., Бычкова О. В. Анализ энергоэффективности сельскохозяйственных предприятий молочного направления // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2014. № 5. С. 22-24. URL: https://cyberleninka.ru/artide/n/analiz-energoefíektivnosti-predpriyatiy-molochnogo-naprav-leniya (дата обращения: 22.05.2019)
4. Эрк А. Ф., Судаченко В. Н., Бутримова Е. И. Принципы создания демонстрационной зоны высокой энергоэффективности сельскохозяйственных предприятий в Ленинградской области // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2016. № 88. С. 46-53. URL: https://cyberleninka.rUarticle/nprintsipy-sozdaniya-demon-stratsionnoy-zony-vysokoy-energoefFektivnosti-selskohozyaystvennyh-predpriyatiy-v-leningradskoy-oblasti (дата обращения: 22.05.2019).
5. Lu X., Zhou K., Zhang X. A Systematic Review of Supply and Demand Side Optimal Load Scheduling in a Smart Grid Environment // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 203. Pp. 757-768. DOI: https://doi.org/10.1016/jjclepro.2018.08.301
6. Ghisellini P., Setti M., Ulgiati S. Energy and Land Use in Worldwide Agriculture: an Application of Life Cycle Energy and Cluster Analysis // Environment Development and Sustainability. 2016. Vol. 18, Issue 3. Pp. 799 - 837. DOI: https://doi.org/10.1007/s10668-015-9678-2
7. Naz M. N., Naeem N., Iqbal M., Imran M. Economically Efficient and Environment Friendly Energy Management in Rural Area // Journal of Renewable and Sustainable Energy. 2017. Vol. 9, Issue 1. Pp. 800-833. DOI: https://doi.org/10.1063/1.4973713
8. Sustainable Planning of the Energy-Water-Food Nexus Using Decision Making Tools / N. Bieber [et al.] // Energy Policy. 2018. Vol. 113. Pp. 584-607. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.11.037
9. Zhonglin Ch., Guangchao G., Quanyuan J., Guerrero J. M. Energy Management of Chp-Based Microgrid with Thermal Storage for Reducing Wind Curtailment // Journal of Energy Engineering. 2018. Vol. 144, Issue 6. Pp. 700-723. DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)EY.1943-7897.0000583
10. Ardebili S., Khademalrasoul A. An Analysis of Liquid-Biofuel Production Potential From Agricultural Residues and Animal Fat (Case Study: Khuzestan Province) // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 204. Pp. 819-831. DOI: https://doi.org/10.1016/jjclepro.2018.09.031
11. Stich J., Ramachandran S., Hamacher T., Stimming U. Techno-Economic Estimation of the Power Generation Potential from Biomass Residues in Southeast Asia // Energy. 2017. Vol. 135. Pp. 930-942. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.06.162
12. Malladi K. T., Sowlati T. Biomass Logistics: A Review of Important Features, Optimization Modeling and the New Trends // Renewable & Sustainable Energy Reviews. 2018. Vol. 94. Pp. 587-599. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.06.052
13. Xu J. Z., Assenova A., Erokhin V. Renewable Energy and Sustainable Development in a Resource-Abundant Country: Challenges of Wind Power Generation in Kazakhstan // Sustainability. 2018. Vol. 10, Issue 9. Article ID 3315. DOI: https://doi.org/10.3390/su10093315
14. Economic Evaluation of Renewable Energy Systems for the Optimal Planning and Design in Korea / Chung M. [et al.] // Journal of Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems. 2018. Vol. 6, Issue 4. Pp. 725-741. DOI: https://doi.org/10.13044/j.sdewes.d6.0216
15. Иванов Г. А., Бобыль А. В., Ершенко Е. М, Теруков Е. И. Особенности эксплуатации солнечной автономной гибридной энергоустановки в условиях Северо-Западного Федерального округа // Журнал технической физики. 2014. Т. 84, №. 10. С. 63-67. URL: https://docplayer.ru/53559049-Osobennosti-ekspluatacii-solnechnoy-avtonomnoy-gibridnoy-energoustanovki-v-usloviyah-severo-zapadnogo-federalnogo-okruga.html (дата обращения: 22.05.2019).
16. Технико-экономические аспекты сетевой солнечной энергетики в России / А. В. Бобыль [и др.] // Журнал технической физики. 2014. Т. 84, № 4. С. 85-92. URL: http://journals.ioffe.ru/articles/ viewPDF/27207 (дата обращения: 22.05.2019).
17. Flexible Photovoltaic Modules Based on Amorphous Hydrogenated Silicon / G. Ablayev [et al.] // Semiconductors. 2015. Vol. 49, Issue 5. Pp. 679-682. URL: https://link.springer.com/article/10.1134/ S1063782615050024 (дата обращения: 22.05.2019).
18. Pfeifer A., Dominkovic D., Cosic B., Duic N. Economic Feasibility of CHP Facilities Fueled by Biomass from Unused Agriculture Land: Case of Croatia // Energy Conversion And Management. 2016. Vol. 125. Pp. 222-229. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2016.04.090
19. Судаченко В. Н., Эрк А. Ф., Тимофеев Е. В. Обоснование критерия экономической эффективности совместного использования традиционных и возобновляемых энергоисточников // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2017. № 92. С. 35-43. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obosnovanie-kriteriya-eko-nomicheskoy-effektivnosti-sovmestnogo-ispolzovaniya-traditsionnyh-i-vozobnovlyaemyh-energoistochnikov (дата обращения: 22.05.2019).
20. Эрк А. Ф., Судаченко В. Н., Размук В. А., Ковалева О. В. Результаты энергетического обследования сельхозпредприятий // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2014. № 85. С. 100-105. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/rezultaty-energeticheskogo-obsledovaniya-selskohozyaystvennyh-predpriyatiy (дата обращения: 22.05.2019).
21. Ракутько С. А., Маркова А. Е., Мишанов А. П., Ракутько Е. Н. Энергоэкология светокультуры - новое междисциплинарное научное направление // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2016. № 90. С. 14-27. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/energoekologiya-svetokultury-novoe-mezhdistsiplinarnoe-nauch-noe-napravlenie (дата обращения: 22.05.2019).
22. Оценка экологичности и энергоэффективности предприятия АПК с помощью иерархической модели искусственной биоэнергетической системы / С. А. Ракутько [и др.] // Региональная экология. 2015. № 6 (41). С. 58-66.
23. Shahsavari A., Akbari M. Potential of Solar Energy in Developing Countries for Reducing Energy-Related Emissions // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2018. Vol. 90. Pp. 275-291. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.03.065
24. Emission Characteristics of a Pyrolysis-Combustion System for the Co-Production of Biochar and Bioenergy from Agricultural Wastes / L. Dunnigan [et al.] // Waste Management. 2018. Vol. 77. Pp. 59-66. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2018.05.004
25. Energy Savings, Emission Reductions, and Health Co-Benefits of the Green Building Movement / P. MacNaughton [et al.] // Journal Of Exposure Science And Environmental Epidemiology. 2018. Vol. 28 (4). Pp. 307-318. DOI: https://doi.org/10.1038/s41370-017-0014-9
26. Assessing the Economic and Environmental Sustainability of a Regional Air Quality Plan / C. Car-nevale [et al.] // Sustainability. 2018. Vol. 10, Issue 10. Article ID 3568. DOI: https://doi.org/10.3390/ su10103568
27. Air Quality, Primary Air Pollutants and Ambient Concentrations Inventory for Romania / G. Nastase [et al.] // Atmospheric Environment. 2018. Vol. 184. Pp. 292-303. DOI: https:// doi.org/10.1016/j.atmosenv.2018.04.034
28. Субботин И. А. Повышение экологической безопасности утилизации навоза на основе принципов НДТ // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2017. № 92. С. 186-192. URL: https://cyberleninka.ru/
article/n/povyshenie-ekologicheskoy-bezopasnosti-utilizatsii-navoza-na-osnove-printsipov-ndt (дата обращения: 22.05.2019).
Поступила 22.02.2019; принята к публикации 20.03.2019; опубликована онлайн 30.09.2019
Об авторах:
Брюханов Александр Юрьевич, заведующий отделом инженерной экологии сельскохозяйственного производства, главный научный сотрудник, Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства, филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ» (196625, Россия, г. Санкт-Петербург, п. Тярлево, Фильтровское ш., д. 3), доктор технических наук, профессор РАН, ResearcherlD: B-7550-2018, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4963-3821, [email protected]
Субботин Игорь Александрович, научный сотрудник, Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства, филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ» (196625, Россия, г. Санкт-Петербург, п. Тярлево, Фильтровское ш., д. 3), ResearcherlD: L-6130-2015, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6189-9385, [email protected]
Тимофеев Евгений Всеволодович, старший научный сотрудник, Институт агроинженер-ных и экологических проблем сельскохозяйственного производства, филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ» (196625, Россия, г. Санкт-Петербург, п. Тярлево, Фильтровское ш., д. 3), кандидат технических наук, ResearcherlD: C-2502-2019, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9022-0183, [email protected]
Эрк Андрей Федорович, ведущий научный сотрудник, Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства, филиал ФГБНУ «Федеральный научный агро-инженерный центр ВИМ» (196625, Россия, г. Санкт-Петербург, п. Тярлево, Фильтровское ш., д. 3), кандидат технических наук, ResearcherlD: C-2518-2019, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4394-4322, [email protected]
Заявленный вклад соавторов:
А. Ю. Брюханов - научное руководство, постановка задачи и формулирование концепции статьи; И. А. Субботин - методика, результаты и обсуждение; Е. В. Тимофеев - введение и обзор литературы; А. Ф. Эрк - методика, результаты и обсуждение, выводы.
Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
REFERENCES
1. Timofeev E.V, Erk A.F., Sudachenko V.N., Razmuk V.A. Optimization of Power Supply Schemes of Modern Agricultural Enterprises. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produktsii rastenievodstva i zhivotnovodstva = Technologies, Machines and Equipment for Mechanised Crop and Livestock Production. 2018; (1):63-71. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.24411/0131-5226-2018-10008
2. Sudachenko V.N., Erk А.Е, Timofeev E.V. Selection of Power Supply Options for Agricultural Production Facilities by Economic Criteria. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produktsii rastenievodstva i zhivotnovodstva = Technologies, Machines and Equipment for Mechanised Crop and Livestock Production. 2017; (92):43-48. Available at: https://cyberleninka.ru/ article/n/vybor-varianta-energosnabzheniya-obektov-selhozproizvodstva-po-ekonomicheskim-kriteriyam (accessed 22.05.2019). (In Russ.)
3. Brovtsin V.N., Erk А.Е, Bychkova O.V. Analysis of Energy Efficiency of Dairy Farms. Mekha-nizaciya i ehlektrifikaciya selskogo hozyajstva = Mechanisation and Electrification of Agriculture. 2014; (5):22-24. Available at: https://cyberleninka.ru/article/nanahz-energoeffektivnosti-predpriyatiy-moloch-nogo-napravleniya (accessed 22.05.2019). (In Russ.)
4. Erk A.F., Sudachenko V.N., Butrimova E.I. Creation of Demonstration Zones of High Energy Performance of Agrciultural Enterprises in Leningrad Region. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva me-khanizirovannogo proizvodstva produktsii rastenievodstva i zhivotnovodstva = Technologies, Machines and Equipment for Mechanised Crop and Livestock Production. 2016; (88):46-53. Available at: https:// cyberleninka.ru/article/n/printsipy-sozdaniya-demonstratsionnoy-zony-vysokoy-energoeffektivnosti-sels-kohozyaystvennyh-predpriyatiy-v-leningradskoy-oblasti (accessed 22.05.2019). (In Russ.)
5. Lu X., Zhou K., Zhang X. A Systematic Review of Supply and Demand Side Optimal Load Scheduling in a Smart Grid Environment. Journal of Cleaner Production. 2018; 203:757-768. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/jjclepro.2018.08.301
6. Ghisellini P., Setti M., Ulgiati S. Energy and Land Use in Worldwide Agriculture: An Application of Life Cycle Energy and Cluster Analysis. Environment Development and Sustainability. 2016; 18(3):799-837. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1007/s10668-015-9678-2
7. Naz M.N., Naeem N., Iqbal M., Imran N. Economically Efficient and Environment Friendly Energy Management in Rural Area. Journal Of Renewable And Sustainable Energy. 2017; 9(1):800-833. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1063/L4973713
8. Bieber N., Ker J.H., Wang X.N., et al. Sustainable Planning of the Energy-Water-Food Nexus Using Decision Making Tools. Energy Policy. 2018; 113:584-607. (In Eng.) DOI: https:// doi.org/10.1016/j.enpol.2017.11.037
9. Zhonglin Ch., Guangchao G., Quanyuan J., Guerrero J.M. Energy Management of Chp-Based Microgrid with Thermal Storage for Reducing Wind Curtailment. Journal of Energy Engineering. 2018; 144(6):700-723. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)EY. 1943-7897.0000583
10. Ardebili S., Khademalrasoul A. An Analysis of Liquid-Biofuel Production Potential from Agricultural Residues and Animal Fat (Case Study: Khuzestan Province). Journal of Cleaner Production. 2018; 204:819-831 (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/jjclepro.2018.09.031
11. Stich J., Ramachandran S., Hamacher T., Stimming U. Techno-Economic Estimation of the Power Generation Potential from Biomass Residues in Southeast Asia. Energy. 2017; 135:930-942. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.06.162
12. Malladi K.T., Sowlati T. Biomass Logistics: A Review of Important Features, Optimization Modeling and the New Trends. Renewable & Sustainable Energy Reviews. 2018; 94:587-599. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.06.052
13. Xu J.Z., Assenova A., Erokhin V. Renewable Energy and Sustainable Development in a Resource-Abundant Country: Challenges ofWind Power Generation in Kazakhstan. Sustainability. 2018; 10(9):3315. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.3390/su10093315
14. Chung M., Shin K.Y., Jeoune D.S. Economic Evaluation of Renewable Energy Systems for the Optimal Planning and Design in Korea. Journal of Sustainable Development of Energy Water and Environment Systems. 2018; 6(4):725-741. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.13044/j.sdewes.d6.0216
15. Ivanov G.A., Bobyl A.V., Ershenko E.M., Terukov E.I. Operation of an Autonomous Hybrid Solar Power Plant in the Northwestern Federal District of Russia. Zhurnal tehnicheskoy fiziki = The Russian Journal of Applied Physics. 2014; 84(10):63-67. Available at: https://docplayer.ru/53559049-Osobennosti-ekspluatacii-solnechnoy-avtonomnoy-gibridnoy-energoustanovki-v-usloviyah-severo-zapadnogo-federalnogo-okruga.html (accessed 22.05.2019). (In Russ.)
16. Bobyl A.V., Kiseleva S.V., Kochakov V.D., et al. Engineering and Economic Features of Grid Solar Energy in Russia Technical Physics. Zhurnal tehnicheskoy fiziki = The Russian Journal of Applied Physics. 2014; 84(4):85-92. Available at: http://journals.iofFe.ru/articles/viewPDF/27207 (accessed 22.05.2019). (In Russ.)
17. Ablayev G.M., Abramov A.S., Nyapshaev I.A., et al. Flexible Photovoltaic Modules Based on Amorphous Hydrogenated Silicon. Semiconductors. 2015; 49(5):679-682. Available at: https://link.springer.com/ article/10.1134/S1063782615050024 (accessed 22.05.2019). (In Eng.)
18. Pfeifer A., Dominkovic D., Cosic B., Duic N. Economic Feasibility of CHP Facilities Fueled by Biomass from Unused Agriculture Land: Case of Croatia. Energy Conversion and Management. 2016; 125:222-229. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2016.04.090
19. Sudachenko V.N., Timofeev E.V., Timofeev E.V. Justification Criterion of Economic Efficiency of Joint Use of Traditional and Renewable Energy Sources. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhaniziro-vannogo proizvodstva produktsii rastenievodstva i zhivotnovodstva = Technologies, Machines and Equipment for Mechanised Crop and Livestock Production. 2017; (92):35-43. Available at: https://cyberleninka.ru/ article/n/obosnovanie-kriteriya-ekonomicheskoy-effektivnosti-sovmestnogo-ispolzovaniya-traditsionnyh-i-vozob-novlyaemyh-energoistochnikov (accessed 22.05.2019). (In Russ.)
20. Erk A.F., Sudachenko V.N., Rasmuk V.A., Kovaleva O.V. Results of Energy Survey of Agricultural Enterprises. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstvaprodukcii rastenievodstva i zhivotnovodstva = Technologies, Machines and Equipment for Mechanised Crop and Livestock Production. 2014; (85):100-105. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/rezultaty-ener-geticheskogo-obsledovaniya-selskohozyaystvennyh-predpriyatiy (accessed 22.05.2019). (In Russ.)
21. Rakutko S.A., Markova A.E., Mishanov A.P., Rakutko E.N. Energy and Ecological Efficiency of Indoor Plant Lighting as a New Interdisciplinary Research Area. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produkcii rastenievodstva i zhivotnovodstva = Technologies, Machines and Equipment for Mechanised Crop and Livestock Production. 2016; (90):14-27. Available at: https://cyberlen-inka.ru/article/n/energoekologiya-svetokultury-novoe-mezhdistsiplinarnoe-nauchnoe-napravlenie (accessed 22.05.2019). (In Russ.)
22. Rakutko S.A., Brovtsin V.N., Mishanov A.P., et al. Assessment of Environmental Friendliness and Energy Efficiency of the Enterprise of Agro-Industrial Complex with the Help of a Hierarchical Model of an Artificial Bioenergy System. Regionalnaya ekologiya = Regional Ecology. 2015; (6):58-66. (In Russ.)
23. Shahsavari A., Akbari M. Potential of Solar Energy in Developing Countries for Reducing Energy-Related Emissions. Renewable & Sustainable Energy Reviews. 2018; 90:275-291. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.03.065
24. Dunnigan L., Morton B., Ashman P., et al. Emission Characteristics of a Pyrolysis-Combustion System for the Co-Production of Biochar and Bioenergy from Agricultural Wastes. Waste Management. 2018; 77:59-66. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2018.05.004
25. MacNaughton P., Cao X., Buonocore J., et al. Energy Savings, Emission Reductions, and Health Co-Benefits of the Green Building Movement. Journal of Exposure Science and Environmental Epidemiology. 2018; 28(4):307-318. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1038/s41370-017-0014-9
26. Carnevale C., Ferrari F., Guariso G., et al. Assessing the Economic and Environmental Sustainability of a Regional Air Quality Plan. Sustainability. 2018; 10(10):3568. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.3390/su10103568
27. Nastase G., Serban A., Nastase A., et al. Air Quality, Primary Air Pollutants and Ambient Concentrations Inventory for Romania. Atmospheric Environment. 2018; 184:292-303. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2018.04.034
28. Subbotin I.A. Improvement of Environmental Safety of Manure Utilisation Based on BAT Principles. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produkcii rastenievodstva i zhivotnovodstva = Technologies, Machines and Equipment for Mechanised Crop and Livestock Production. 2017; (92):186-192. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-ekologicheskoy-bezo-pasnosti-utilizatsii-navoza-na-osnove-printsipov-ndt (accessed 22.05.2019). (In Russ.)
Received 22.02.2019; revised 20.03.2019; published online 30.09.2019
About authors:
Aleksandr Yu. Briukhanov, Chief Researcher, Institute for Engineering and Environmental Problems in Agricultural Production, Branch of Federal Scientific Agroengineering Center VIM (3 Filtrovs-koye Shosse, Tyarlevo, Saint Petersburg 196625, Russia), D.Sc. (Engineering), Professor of RAS, Re-searcherID: B-7550-2018, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4963-3821, [email protected]
Igor A. Subbotin, Researcher, Institute for Engineering and Environmental Problems in Agricultural Production, Branch of Federal Scientific Agroengineering Center VIM (3 Filtrovskoye Shosse, Tyarlevo, Saint Petersburg 196625, Russia), ResearcherlD: L-6130-2015, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6189-9385, [email protected]
Evgeniy V. Timofeev, Senior Researcher, Institute for Engineering and Environmental Problems in Agricultural Production, Branch of Federal Scientific Agroengineering Center VIM (3 Filtrovskoye Shosse, Tyarlevo, Saint Petersburg 196625, Russia), Ph.D. (Engineering), ResearcherlD: C-2502-2019, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9022-0183, [email protected]
Andrey F. Erk, Leading Researcher, Institute for Engineering and Environmental Problems in Agricultural Production, Branch of Federal Scientific Agroengineering Center VIM (3 Filtrovskoye Shosse, Tyarlevo, Saint Petersburg 196625, Russia), Ph.D. (Engineering), ResearcherID: C-2518-2019, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4394-4322, [email protected]
Contribution of the authors:
A. Yu. Briukhanov - academic supervision, formulation of the problem and the paper concept; I. A. Subbotin - methods, results and discussion; E. V. Timofeev - introduction and literature review; A. F. Erk - methods, results and discussion, conclusions.
All authors have read and approved the final manuscript.
