CC BY
5
УДК 339.1; 330.4; 658.6
ЕМШРИННЕ ВИЗНАЧЕННЯ ФУНЩ РЕКЛАМНИХ ВИТРАТ В ЕЛЕКТРОНН1Й ТОРГ1ВЛ1*
© 2017 ПУРСЬКИЙ О. I., МОРОЗ I. О., МАЗОХА Д. П.
УДК339.1; 330.4; 658.6
Пурський О. I., Мороз I. О., Мазоха Д. П. Емшричне визначення функцп рекламних витрат в електроншй торгiвлi
У роботi проведено емшричне досл/дження рекламних витрат на ринку електронноi торг1вл1. Для визначення типу функциональноi залежнос-mi рекламних витрат було проведено досл/дження динам/ки рекламних витрат на ринках електронноi торгШ: США, свтовому та Украни з подальшою апроксимац/ею рядв статистичних даних витрат на нтернет-рекламу. Встановлено функцональну залежн/сть витрат на нтернет-рекламу у виглядi степеневоi функцп з двома коефц/ентами, що пов'язат з р/внем iнформованостi споживач/в про товари i послуги на ринку електронноi торг/вл/ та рюнем насичення ринку електронноi торг/влi рекламними швестищями. Використання степеневоi функцп рекламних витрат дозволило теоретично передбачити i статистично тдтвердити наявн/сть ефекту насичення розвинених ринк/в електронноi торгвлi рекламою, коли темпи зростання обсяг/в швестицш в iнmернеm-рекламу спочатку зростають, проходять свй максимум i починають зменшуватися. Оптимальний р/вень рекламних витрат визначаеться iз умови повноi iнформованостi споживачв i максимального насичення ринку електронноi торг/влi рекламою.
Ключов'! слова: електронна торг/вля, рекламнiвитрати, ефект насичення. Рис.: 6. Табл.: 1. Формул: 2. Ббл.: 29.
Пурський Олег 1ванович - доктор ф/зико-математичних наук, професор кафедри економ/чноi к/бернетики, Кшвський нацюнальний торговельно-економ/чний унверситет (вул. Кото, 19, Кшв, 02156, Украша) E-mail: Pursky_O@ukr.net
Мороз 1рина Олегiвна - кандидат економ/чних наук, доцент кафедри економ/чноi к/бернетики, Кшвський нацюнальний торговельно-економ/чний унверситет (вул. Кото, 19, Кшв, 02156, Украша)
Мазоха Дмитро Павлович - асшрант, кафедра економ/чноi к/бернетики, Кшвський нацюнальний торговельно-економ/чний ун/верситет (вул. Кото, 19, Кшв, 02156, Украша)
УДК339.1; 330.4; 658.6
Пурский О. И., Мороз И. О., Мазоха Д. П. Эмпирическое определение функции рекламных затрат в электронной торговле
В работе проведено эмпирическое исследование рекламных затрат на рынке электронной торговли. Для определения типа функциональной зависимости рекламных затрат были проведены исследования динамики рекламных затрат на рынках электронной торговли: США, мировом и Украины с последующей аппроксимацией рядов статистических данных затрат на Интернет-рекламу. Установлена функциональная зависимость затрат на Интернет-рекламу в виде степенной функции с двумя коэффициентами, которые связаны с уровнем информированности потребителей о товарах и услугах на рынке электронной торговли и уровнем насыщения рынка электронной торговли рекламными инвестициями. Использование степенной функции рекламных затрат позволило теоретически определить и статистически подтвердить наличие эффекта насыщения развитых рынков электронной торговли рекламой, когда темпы роста объемов инвестиций в Интернет-рекламу сначала возрастают, проходят свой максимум и начинают уменьшаться. Оптимальный уровень рекламных затрат определяется из условия полной информированности потребителей и максимального насыщения рынка электронной торговли рекламой. Ключевые слова: электронная торговля, рекламные затраты, эффект насыщения.
Рис.: 6. Табл.: 1. Формул: 2. Библ.: 29.
Пурский Олег Иванович - доктор физико-математических наук, профессор кафедры экономической кибернетики, Киевский национальный торгово-экономический университет (ул. Киото, 19, Киев, 02156, Украина) E-mail: Pursky_O@ukr.net
Мороз Ирина Олеговна - кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической кибернетики, Киевский национальный торгово-экономический университет (ул. Киото, 19, Киев, 02156, Украина) Мазоха Дмитрий Павлович - аспирант, кафедра экономической кибернетики, Киевский национальный торгово-экономический университет (ул. Киото, 19, Киев, 02156, Украина)
UDC339.1; 330.4; 658.6 Pursky O. I., Moroz I. O., Mazoha D. P. The Empirical Definition of the Function of Advertising Costs in E-Commerce
In the publication, an empirical study of the advertising costs in the e-commerce market is carried out. In order to determine the type of functional dependency of advertising costs, dynamics of advertising costs in the e-commerce markets of the US, the world, and Ukraine were researched, followed by an approximation of the series of statistical data on the Internet advertising costs. There is a functional dependency on the Internet advertising costs in the form of a power function with two coefficients that relate to the level of consumer awareness of goods and services in the e-commerce market and the level of saturation of the e-commerce market for advertising investments. The use of the power function of advertising costs has allowed to theoretical definition and statistical confirmation of existence of the effect of saturation of the developed e-commerce markets with advertising, where the growth of investment volumes in the Internet advertising begin with an increase, then peak and start to decline. The optimal level of advertising costs is determined by the condition of the full consumer awareness and the maximum saturation of the e-commerce market with advertising. Keywords: e-commerce, advertising costs, saturation effect. Fig.: 6. Tbl.: 1. Formulae: 2. Bibl.: 29.
Pursky Oleg I. - D. Sc. (Physics and Mathematics!, Professor of the Department of Economic Cybernetics, Kyiv National University of Trade and Economics (19 Kioto Str., Kyiv, 02156, Ukraine) E-mail: Pursky_O@ukr.net
Moroz Iryna O. - PhD (Economics), Associate Professor of the Department of Economic Cybernetics, Kyiv National University of Trade and Economics (19 Kioto Str., Kyiv, 02156, Ukraine)
Mazoha Dmytro P. - Postgraduate Student, Department of Economic Cybernetics, Kyiv National University of Trade and Economics (19 Kioto Str., Kyiv, 02156, Ukraine)
* Дошдження здмснено за фшансово! пщтримки Мшктерства осв™ i науки Украши, проект № 0117U000507, тема «Моделювання MexaHi3MiB функцюнування мiжнародно!' електронно! торпвлЬ.
^ и
е о
■О
ю СП
М О
м СП
■с
ш
(В
■о
■с
(Б Ж Ь ш
г ■<
Витрати, млрд дол.
>
в о Е
го К В Л 13 го
>
со
со рз В
' в
Л
£
со
я
> 14
рз 6Н
£ Л
в та
й В
со
к
'-з
та &
СО % ^
о о О В
£ к та о К
рз
>
рз >
рз
рз
со » >
А *
рз
В О
тз "
О го
щ со
б й
■к 2
Л я . о Л го В
в
Л
>©-
В 13
в £
та е
о -в.
в 5
о _ в
в та
о
^ та
го о
¿Г * ^а и
ч^ го Го тз
к в
го
й" в съ та ж о о- > I Р3 I со со В О Л со -В и
0 > В В
та го »
Л4 8
1 8 ■3 й
13 СО
го 8
> НЗ
в та
> о
в
|-3 го
Л £ 2 нЗ
0 X
1
тз в
_ >
о (X
Й *
Я НЗ
рз та
в о та £ о в. а<
В
та _ к
рз 13 -ё 2
со >
я
>
в'
о В Хо 5
О!
К К
£ >
§ 5
8 Я
о л>
> рз рз
3 8
& нЗ
X №
о £ >©-
К о к та
та рз то со
» О
о- Л 1 %
со
^ 5
(V 42.
ст" а
А «
рз К'
|-3
В я
■ •• о >
• о
в та
о
ё £
о та
в та
о >
рз со .В ч го рз
£ в
и ьэ '"О
й ~ Я Я
Й к §
5 * 2
й I ° I
2 та >8
о >
б'
в >
со К
В
X >
о
о
я „
^ в
8 с;
со 5
рз со
го
го
ш £2 3 £
В
-с
со рз о
• "Й ^ В ►п О > 2 о й
В
ГО
стч а
п> д со о
о Д
<ъ та ^ К
> Й
® Й
№ Й
о К
2 > В о № о
. о о
я £
в
В
та о а
та в
и > о
й а *
рэ
гг. Я
2 та , о та 53
го 9
3 П 3
4 Е а
да С к « ^та
так« 8 Г> > В ^
« -ь з
-с - в
рз рз
- в
1-1 та
гт* -Г-
та
о
в в
о
со 13 £ К
> I >
Л 0 п со ^ К » 13
0
1 I о
рз та
нЗ
та
к ® в
3 та
в
ач в о и
В в
та -с
5 Й я
# о
е. £
в
рэ
ЕГ
нЗ
та
б >©- 2
п> ^ ,
> В 13
2 й п>
5 1- 5
>
<ъ
ш £ §
сГ та § ^
я 11
о рз
В п> та в
13 го о
амз
о п
в та > 5
§ I £ И.
Е
& к ®
с? >
>
I и
п> оо
о _
11
» го
в
о ^
ач 3 ° ^
а Я рз л В
в в
о "§
"З -В
к я
ЬЭ
2 ш рз рз
» ^
съ В
о е-
та .ё.
К X
|-з та
о 3
а рз
•з й
й в'
к та
о °
нЗ И
13 О
а и
о
та в
о в;
^ «
5 в
5 в
-е- в
« о
§ та та
о ^ в
г-: Й ^
В ^ Э в; та
О го
в в я
-<: та >
> о да
Л 2
та й 5
« 2
со са |
да ю 1
.в та м
в= к в
3 л а
в' я о
й 9 § »
м X
О Я
§ ?
— О I Ч
»3 та та
о о
> в
>
> 13
ё §
та ®
О О-
та й о 5
ач та «
а и
В
> » 1; а.
В ач
» ох го
№ а"
В О Й
^ ё 1
0 й о
1 й г ^
Я рз .—.
2: « 1-* И
со а ^ 1
? й >
го о а
рз рз
В. в
> О
а о К .>:
В
го В
та
о
. в
о
I В Л
В л>
13 та а
-<; —
о
В
« >
со рз
рз
« я
в 2
ГС' ^
та ^
го
3
н
СР =
К
та о 2.
о >
а
X
о
В з
В со
О рз
> та
о В'
ьн СО
С я
> о
о о
2-
3 &
о в
« о. >
ё >
СО (—•
о »
0 >
нз СР
— в
1 О > 2 о й. ст\
^ й СР
в >
о. го >
го С.
та
я
» I
« Е3
Я
в ср та о о
го
со к
со
В со
^ I
^ К
£5 о
5 ^
й о
> «
Я
та
нЗ >
та в
о
рз в
го В
СО 2= > §
п £
рз
1—1 та
> "В: 2.
И СО ш
» ^ В
« ^ 5з
та та £ рз рз в
в: Е" °
СР
со ¡ц -
> СР О
В о ^
азо
Т> л
ГП X **
►52 т-5
0 а 8 в ? к
1 ? §
в 3
о > >
2 та' г- о
оо
и -©
^ К
о со
О РЗ
в та
го
" нз О
1-3 и >
П) рз (-•
та я »
° — &
в
13 Й °
• Л о
со ^
В со
та я а1
о а 8
О X оэ
Э а >
« 5 »
рз ^ о
В ^ Л
■—1 О со
со
в
о о со
> 1= о
О <">
> -с
> й. го
2 я
Й о
ГО
та 2
Й ^
21 б'
-с о
в та
3 3
-К ро
ЙГ Й
5 ё
В
в о
>-3 —:
ГО 13
СО О >
|-з та *
со
го *
в
о
я
*
я, о* в
>
^ *
СР
в
о
о та
го н а
х я
та — м
го
^ в ^
I та К
Г"! »г" -
П
I ^ >
^ -С'
рз 3>
1-3 ^
ё ?
в
го
• я я
.— - в
41 ш я
о
?та
■•Я 9 ..
1 п> Р3 о
^ ** й
. СП №
— я Э
о> Го
СР
о
о со о в
рз
> рз
ГО >
о
ГО
К
н я
рз
л В
го ¡ц Й Й
й Е' й хэ-
о Е ^
.. в
А со 03 • К > ¡2, о
> 2 &
оо
>- - В
& 01 в > й 8
«
о в
о
2' В
-с
я
в
Л
та б' в л
о
1-3
о со
о та
рз Я.
Я
та о я Е'
Я
рз нЗ О К< рз
СТ\ О
Е' =
К< нЗ О
а та
я
О о
СО
Я
>©- Я
та л 3 к
рз Н Я К
Г!
Я Е
§ °
а
и « О рз
О рз
« й
ГО Р
та Й
го со
> я
о о
а го
8 Й.
В 5
рз о
со Э
-с я о та б' я
в Я
Я О
я- >
со Я
та
та
§ £ ш й
л" го со ^ рз Д
Я 13
?
■с >
К рз
Е. й
а. к
£ я
¿г ®
• -с
№ го
О >
> го
Я Я
О и
л та
рз о
ГО 1
ЕК0Н0М1КА
МЕНЕДЖМЕНТ! МАРКЕТИНГ
Рис. 2. Зростання витрат на 1нтернет-рекламу на свгговому ринку [19-21]
70 г
Украша
I
а
I
с
г
а р
г
са
60 -
50 -
40 -
1 - у = 0,0758x2 + 4,9364х - 6,7394
Я2 = 0,8755
2 - у = 5,8455х - 8,7091
Я2 = 0,8744
3 - у = 1,3187х1,5843
Я2 = 0,9367
30 -
20 -
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Р!к Рис. 3. Обсяг ринку 1нтернет-реклами в УкраТш [22-24]
статистичних даних степеневою функцieю середня точ-нiсть апроксимаци складае 0,9764; при опиа статистичних даних полшомом другого ступеня середня точшсть апроксимаци становить 0,9538.
Як видно (рис. 1-3), i полiном, i степенева функцiя найбкьш якiсно описують поведiнку статистичних даних рекламних витрат, але в полiномiальнiй залежност бкьше вкьних коефiцiентiв, що ускладнюе штерпрета-цiю економiчного змiсту коефщенпв.
Останнiми роками в електроннiй торгшл^ поряд з 1нтернетом, для продажу товарiв почали активно вико-ристовувати рiзнi мобiльнi пристро!, причому цей сегмент електронно! торгiвлi активно зростае, показуючи
темпи зростання у 2016 р. понад 34% [25; 26]. На рис. 4 показано динамку зростання обсягш мобкьно! рекла-ми в США та в цкому у свт. Видно, що степеневi за-лежностi й у випадку мобкьно! реклами, також яюсно та з високою точнiстю апроксимаци, описують поведiн-ку статистичних даних.
Вибираючитипфункцюнально!залежноспреклам-них витрат в електроннш торгiвлi, ми враховували результата апроксимаци статистичних даних (див. табл. 1) i виходили з таких мiркувань:
1. Лшшна функц1я рекламних витрат не вкповкае поведiнцi статистичних даних i не може адекватно опису-вати динамку рекламних витрат в електроннiй торгшль
Таблиця 1
Результати апроксимацп статистичних даних рекламних витрат на електронному торговельному ринку
Функцюнальна залежнiсть Коефщкнти УкраТна США Свгг Середня точнкть апроксимацп
Лшшна а 5,8455 3,9362 13,543 0,9501
в -8,7091 4,2856 54,6
Степенева а 1,3187 7,0585 63,512 0,9764
в 1,5843 0,7843 0,4059
Полiном а 0,0758 0,0283 -0,910 0,9538
в 4,9364 3,5682 19,918
с -6,7394 5,1443 46,1
120 -
100
с о ч
а
г
к
и
ю О
80
60
40
20
1 - у = 2,4663х1,8435 й2 = 0,9987
- у = 1,3207х1,1444 й2 = 0,9893
■ США
■ Св1т
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018 Ик
Рис. 4. Динамка ринку мобмьноТ реклами США та загалом у свт [25; 26]
2. Полiномiальна залежшсть здатна яюсно опису-вати поведГнку статистичних даних рекламних витрат в електроннш торгiвлi, але виникае питання економiчного змiсту коефiдiентiв, що входять у полГном. Навiть поль ном другого ступеня мае три коефщенти, i виникае питання, з якими процесами на електронному торговельному ринку, в контекст рекламних витрат, вони пов'язаш.
3. Степенева функщя дозволяе якiсно описувати статистичш залежностi рекламних витрат в електроншй торгiвлi та мае два вкьних коефiцiенти. До того ж, точшсть апроксимацГ! статистичних даних степеневою функцiею значно вища, шж точнiсть апроксимацГ! полГ-номом другого ступеня (див. табл. 1).
Тому для проведення дослГджень обрано степеневу функцш рекламних витрат на електронному торговельному ринку, з двома коефщентами такого економГчно-го змкту: перший пов'язаний Гз рiвнем шформованост споживачiв про товари Г послуги на електронному торговельному ринку, а другий визначае рГвень насичення ринку рекламними швестицшми. ЗГ степенево! залеж-ностГ слГдуе, що оптимальний рГвень рекламних витрат визначаеться Гз умови повно! ГнформованостГ спожи-
вачгв г повного насичення електронного торговельного ринку рекламою.
Мехашзм рекламних впливГв на вподобання споживачГв побудований таким чином, що для забезпечення найвищо! споживчо! корисностГ товару ,-й продавець повинен здшснювати рекламнГ ви-трати К,. У цьому випадку Р, представляе собою макси-мальну цГну, яку готовий сплатити покупець за одиницю товару.-го продавця, при вГдповГдних рекламних витра-тах К [4]:
Р,(R) = qR.. *,
(1)
; V ч* ч
де д - коефГцГент в межах вГд 0 до 100%, що характеризуе рГвень шформовашсть споживачГв (вважаемо сталою величиною, оскГльки в електронному торговельному середовищГ реклама в основному е не Гнформативною, а маншулятивною); * - коефГцГент в межах вГд 0 до 1, пов'язаний з Гснуванням певно! границГ насичення рекламних швестицш, що пояснюеться зменшенням приросту охоплення та готовности покупцГв купувати роз-рекламовану продукцш [4].
0
З використанням класично! теори олиополи для одноперюдично! моделi [27; 28] в сташ рiвноваги Неша [29] з умов першого порядку оптимiзацiйноï задачi про-давця [27] можна отримати безпосереднш вираз для ре-кламних витрат на ринку електронно! торгiвлi у виглядi степенево! функцш
1
R =
21
î-1
(2)
\gqnt
де l - ккьюсть продавцiв, n - кiлькiсть покупщв.
Простий аналiз степенево'! залежностi релам-них витрат (2) вГд рiвня насичення ринку електронно! торгiвлi рекламою показуе, шо зi збГльшенням коефiцieета g рекламнi витрати Я мо-жуть як збГльшуватися, так i зменшуватися. З рис. 5 видно, що рекламнi витрати зi збГльшенням коефiцieнта g спочатку зростають, проходять максимум i починають зменшуватися. Функцiональна залежнiсть Я(g) надае нам важливу характеристику рекламних швестицш, зо-крема iнформацiю про досягнення оптимального рiвня рекламних витрат (точка максимуму на рис. 5) залежно вГд кiлькостi учасникiв (продавцiв i покупцiв) на ринку електронно! торпвль Зi збГльшенням рекламних витрат у певний момент часу ринок електронно! торгiвлi стае насиченим шформащею про наявш товари та послуги, i кожен споживач мае певний рiвень iнформованостi, який визначае його максимально можливу защкавле-нiсть у купiвлi товару, а подальше збГльшення витрат на 1нтернет-рекламу вже не приводить до шдвищення за-цiкавленостi покупщв, тобто можна говорити про певний оптимальний рiвень або максимальну ефективнiсть рекламних витрат при заданш кiлькостi споживачiв i продавцiв. Зменшення рекламних витрат iз зростанням коефщента насичення g (див. рис. 5), говорить про те, що швестицГ! в рекламу досягли потрiбного ефекту, i в подальшому вони можуть зменшуватися без втрати ш-формованост та готовностГ покупцГв купувати розре-кламованi товари г послуги.
R = f(g)
< у
0,2
0,4
0,6
g
Рис. 5. Функцiональна залежнiсть рекламних витрат вщ значення коефщкнта насичення g
ВИСНОВКИ
Отримаш в робот результати (див. рис. 5) добре узгоджуються 3i статистичними даними темшв зро-стання iнвестицiй в 1нтернет-рекламу для США та зага-
лом у свт. Теоретично передбачений ефект максимуму рекламних швестицш безпосередньо шдтверджуеться статистичними даними (рис. 6). З рис. 6 видно, що спочатку йде збкьшення темшв зростання швестицш в 1нтернет-рекламу, поим вони досягають свого максимуму i починають спадати. Варто зазначити, що така (див. рис. 6) поведшка залежност зростання обсяив швестицш в 1нтернет-рекламу е характерною для роз-винених ринкiв. Стосовно ринкiв електронно! торпвл^ якi розвиваються (наприклад, ринок Украши), то в них ефект насичення рекламою не спостериаеться, i показ-ники зростання обсягiв швестицш в 1нтернет-рекламу постiйно зб1льшуються [22; 24]. Тому дана функц1я рекламних витрат (2) може застосовуватися для опису розвинених ринюв електронно! торпвлЬ ■
Л1ТЕРАТУРА
1. Хейг М. Основы электронного бизнеса/пер. с англ. М.: Фаир-Пресс, 2002. 208 с.
2. Пурський О. I., Гринюк Б. В., Шестопал Д. А. Моде-лювання рекламних витрат на електронному торговельному ринку. Банес 1нформ. 2015. № 2. С. 113-118.
3. Bass F. M., Krishnamoorthy А., Prasad А., Sethi S. P. Advertising Competition with Market Expansion for Finite Horizon Firms. Journal of Industrial Management Optimization. 2005. Vol. 1, No. 1. P. 1-19.
4. Butters G. R. Equilibrium Distribution of Sales and Advertising Prices. The Review of Economic Studies. 1977. Vol. 44, No. 3. P. 465-491.
5. Grossman G. M., Shapiro C. Informative Advertising with Differentiated Products. The Review of Economic Studies. 1984. Vol 51. Issue 1. P. 63-81.
6. Sorger G. Competitive dynamic advertising: A modification of the Case game. Journal of Economic Dynamics and Control. 1989. Vol. 13. Issue 1. P. 55-80.
7. Vidale M. L., Wolfe H. B. An Operations-Research Study of Sales Response to Advertising. Operations Research. 1957. Vol. 5. P. 370-381.
8. Shapiro C. Advertising and Welfare: Comment. Bell Journal of Economics. 1980. Vol. 11. No. 2. P. 749-752.
9. Favaretto D., Viscolani B. A single season production and advertising control problem with bounded final goodwill. Journal of Information and Optimization Sciences. 2000. Vol. 21. Issue 3. P. 337-357.
10. Nichols L. M. Advertising and Economic Welfare. The American Economic Review. 1985. Vol. 75. No. 1. P. 213-218.
11. Meurer M., Dale O. S. Informative Advertising and Product Match. International Journal of Industrial Organization. 1984. Vol. 12. Issue 1. P. 1-19.
12. Erickson G. M. An oligopoly model of dynamic advertising competition. European Journal of Operational Research. 2009. Vol. 197. Issue 1. P. 374-388.
13. Friedman L. Game-Theory Models in the Allocation of Advertising Expenditures. Operations Research. 1958. Vol. 6. No. 5. P. 699-709.
14. Дем'яненко В. В., Потапенко С. Д. Моделювання процесу фшансування рекламних проеств з урахуванням ри-зику. Маркетинг в УкраМ. 2002. № 4. С. 39-42.
15. Лихолет С. Серьезно о рекламном бюджете. Менеджмент и менеджер. 2003. № 3. С. 43-47.
16. Лук'янець T. I. Рекламний менеджмент: навч. поаб. 2-ге вид., доп. КиГв: КНЕУ, 2003. 440 с.
0
20
^ 15
P
и О
го 10
21,7
■ США
■ CBiT
2010
2011 2012 2013 2014 2015 2016 PiK
Рис. 6. Динамка зростання витрат на 1нтернет-рекламу в США та загалом у свт [17; 19; 21]
17. Global Ad Spending Growth to Double This Year. URL: http://www.emarketer.com/Article/Global-Ad-Spending-Growth-Double-This-Year/1010997
18. Интернет-реклама (рынок США) // TADVISER. URL: http://www.tadviser.ru/index.php/Cra^^HTepHeT-pe^aivia_ (рынок_США)
19. Харченко А. Объем мирового рынка интернет-рекламы превысил $100 млрд. URL: https://ain.ua/2013/01/11/ obem-mirovogo-rynka-internet-reklamy-prevysil-100-mlrd
20. Интернет-реклама (мировой рынок) // TADVISER. URL: http://www.tadviser.ru/index.php/ Статья:Интернет-реклама_ (мировой_рынок).
21. Global online ad revenue to reach $143 bn by 2017. URL: http://www.digitalstrategyconsulting.eom/intelligence/2012/11/ global_online_ad_revenue_to_re.php
22. Объем рекламного рынка Украины-2015 и прогноз на 2016 год. URL: https://blog.uamaster.com/ad-market-ukraine-2015-2016
23. Бородатюк А. Темпы роста рынка интернет-рекламы Украины в сравнении с ростом рынка России // NetPeak BLOG. URL: http: //netpeak.net/ru/blog/tempy-rosta-rynka-internet-reklamy-ukrainy-v-sravnenii-s-rostom-rynka-rossii.
24. Анализ рынка Е-Commerce Украины // Бизнес Консалтинг. URL: http://www.plan.biz.ua/files/s_bp.pdf
25. Mobile search ad spend forecast to pass desktop in 2015. URL: http://www.businessofapps.com/mobile-search-ad-spend-forecast-pass-desktop-in-2015
26. Mobile To Drive Google Ad Revenue Growth: URL: http:// amigobulls.com/articles/ mobile-to-drive-google-ad-revenue-growth
27. Хэй Д., Моррис Д. Теория организации промышленности. В 2-х т./пер. с англ. СПб.: Экономическая школа, 1999. 976 с.
28. Wang J. The Theory of Games. New York: Oxford University Press, 1988. 176 р.
29. Nash J. F. Non-Cooperative Games. Annals of Mathematics. 1951. Vol. 54. Issue 2. P. 286-295.
REFERENCES
"Analiz rynka E-Commerce Ukrainy" [Market analysis E-Commerce of Ukraine]. Biznes Konsalting. http://www.plan.biz.ua/ files/s_bp.pdf
Bass, F. M. et al. "Advertising Competition with Market Expansion for Finite Horizon Firms". Journal of Industrial Management Optimization. Vol. 1, no. 1 (2005): 1-19.
Butters, G. R. "Equilibrium Distribution of Sales and Advertising Prices". The Review of Economic Studies. Vol. 44, no. 3 (1977): 465-491.
Borodatyuk, A. "Tempy rosta rynka internet-reklamy Ukrainy v sravnenii s rostom rynka Rossii" [The growth rate of the market of Internet advertising in Ukraine in comparison with the growth of the Russian market]. NetPeak BLOG. http://netpeak.net/ru/ blog/tempy-rosta-rynka-internet-reklamy-ukrainy-v-sravnenii-s-rostom-rynka-rossii
Demianenko, V. V., and Potapenko, S. D. "Modeliuvannia protsesu finansuvannia reklamnykh proektiv z urakhuvanniam ryzyku" [Modeling of process of financing advertising projects risk-adjusted]. Marketynh vUkraini, no. 4 (2002): 39-42.
Erickson, G. M. "An oligopoly model of dynamic advertising competition". European Journal of Operational Research. Vol. 197, no. 1 (2009): 374-388.
Favaretto, D., and Viscolani, B. "A single season production and advertising control problem with bounded final goodwill". Journal of Information and Optimization Sciences. Vol. 21, no. 3 (2000): 337-357.
Friedman, L. "Game-Theory Models in the Allocation of Advertising Expenditures". Operations Research. Vol. 6, no. 5 (1958): 699-709.
Grossman, G. M., and Shapiro, C. "Informative Advertising with Differentiated Products". The Review of Economic Studies. Vol. 51, no. 1 (1984): 63-81.
"Global Ad Spending Growth to Double This Year". http:// www.emarketer.com/Article/Global-Ad-Spending-Growth-Dou-ble-This-Year/1010997
"Global online ad revenue to reach $143 bn by 2017". http:// www.digitalstrategyconsulting.com/intelligence/2012/11/global_ online_ad_revenue_to_re.php
"Internet-reklama (rynok SShA)" [Internet advertising (US market)]. TADVISER. http://www.tadviser.ru/index.php/ CraTbfl:l/lHTepHeT-peKnaivia_(pbiHOK_CWA)
"Internet-reklama (mirovoy rynok)" [The Internet is (world market)]. TADVISER. http://www.tadviser.ru/index.php/CTaTba:lHTepHeT-peKnavia_(MMp0B0M_pbiH0K)
5
0
Kharchenko, A. "Obem mirovogo rynka internet-reklamy prevysil $100 mlrd" [The global market for online advertising topped $100 billion]. https://ain.ua/2013/01/11/obem-mirovogo-rynka-internet-reklamy-prevysil-100-mlrd
Kheyg, M. Osnovy elektronnogo biznesa [Fundamentals of e-business]. Moscow: Fair-Press, 2002.
Khey, D., and Morris, D. Teoriya organizatsii promyshlennosti [The theory of industrial organization]. St. Petersburg: Ekonomi-cheskaya shkola, 1999.
Likholet, S. "Serezno o reklamnom byudzhete" [Serious about your advertising budget]. Menedzhment i menedzher, no. 3 (2003): 43-47.
Lukianets, T. I. Reklamnyi menedzhment [Advertising management]. Kyiv: KNEU, 2003.
Meurer, M., and Dale, O. S. "Informative Advertising and Product Match". International Journal of Industrial Organization. Vol. 12, no. 1 (1984): 1-19.
"Mobile search ad spend forecast to pass desktop in 2015". http://www.businessofapps.com/mobile-search-ad-spend-fore-cast-pass-desktop-in-2015
"Mobile To Drive Google Ad Revenue Growth". http:// amigobulls.com/articles/mobile-to-drive-google-ad-revenue-growth
Nichols, L. M. "Advertising and Economic Welfare". The American Economic Review. Vol. 75, no. 1 (1985): 213-218.
Nash, J. F. "Non-Cooperative Games". Annals of Mathematics. Vol. 54, no. 2 (1951): 286-295.
"Obem reklamnogo rynka Ukrainy 2015 i prognoz na 2016 god" [The volume of the advertising market in Ukraine in 2015 and forecast for 2016]. https://blog.uamaster.com/ad-market-ukraine-2015-2016
Purskyi, O. I., Hryniuk, B. V., and Shestopal, D. A. "Modeliu-vannia reklamnykh vytrat na elektronnomu torhovelnomu rynku" [Modeling advertising expenditures on the electronic trading market]. Biznes Inform, no. 2 (2015): 113-118.
Sorger, G. "Competitive dynamic advertising: A modification of the Case game". Journal of Economic Dynamics and Control. Vol. 13, no. 1 (1989): 55-80.
Shapiro, C. "Advertising and Welfare: Comment". Bell Journal of Economics. Vol. 11, no. 2 (1980): 749-752.
Vidale, M. L., and Wolfe, H. B. "An Operations-Research Study of Sales Response to Advertising". Operations Research. Vol. 5 (1957): 370-381.
Wang, J. The Theory of Games New York: Oxford University Press, 1988.
Q_ <
< £
O w
274 BI3HECIHQOPM № 6 '2017
www.business-inform.net
