CC BY
35
Хранение плодов в регулируемой атмосфере оказалось более эффективно, чем в обычной (ОА), за счет меньших потерь продукции и лучшего сохранности ее качества. При этом, с увеличением сроков хранения (до 3 мес.), уровень рентабельности увеличилось в 2 раза (с 74% в ОА до 151% в РА).
Освоение прогрессивной технологии хранения яблок в РА может быть реализовано как путем ввода новых холодильных мощностей, так и путем реконструкции существующих. Однако, строительство холодильника с регулируемой газовой средой требует вложения больших капитальных затрат, окупаемых только через два-три года при закладке высококачественных плодов.
В странах с развитым садоводством в последние годы широкое применение получила инновационная технология хранения плодов в динамической регулируемой атмосфере (ДРА), основанная на мониторинге и контроле физиологического состояния продукции и поддержании концентрации кислорода по принципу обратной связи на минимально возможном для этого состояния уровне. Пока это самая прогрессивная технология длительного хранения плодов и ее внедрение в деятельность ООО «Кошелевский посад» потребовало не только значительных финансовых, но и информационных ресурсов.
Производственный опыт ООО «Кошелев-ский посад» показывает, что данная технология позволяет хранить плоды многих сортов 8-10 месяцев с минимальными потерями без использования химических препаратов, что положительно отражается и на показателях эффективности. Так, при хранении плодов в ДРА, по сравнению с хранением в статичной регулируемой (РА) и обычной атмосфере с охлаждением (ОА), выше прибыль на единицу закладываемой продукции в 1,2 и 2,5 раза соответственно, а уровень рентабельности достигает 170% (табл. 1).
Мы считаем, что совершенствование информационного обеспечения и обмен передовыми технологиями между субъектами плодово-ягодного подкомплекса РФ позволят существенно повысить их инновационную активность. Но в реальной практике это может быть реализовано при условии полноценного и своевременного консультирования и финансирования, прежде всего, за счет государственной поддержки науки и производств, связанных с инновациями.
Таким образом, в сложившихся условиях высоко динамичное развитие плодово-ягодного подкомплекса возможно на основе создания единого информационного и инновационного пространства, внедрения научно-обоснованных систем ее ведения с использованием передовых технологий, а также их глубокой интеграции.
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОСНОВ СИСТЕМЫ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ НА ЛАНДШАФТНОЙ ОСНОВЕ ДЛЯ УСЛОВИЙ НОВГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ
А.Б. Тиранов, к.э.н., доц. Новгородского государственного университета им. Я. Мудрого, Л.В. Тиранова, к.с.-х. н., зав. отд. Новгородского НИИ сельского хозяйства
Севооборот - основа наиболее эффективного использования земель и ведения научно обоснованной системы земледелия. В его границах идет чередование культур во времени и по территории, применяется дифференцированная агротехника, система удобрений, используются передовые технические и технологические ресурсы. В каждом хозяйстве свои особенности агроландшафта и разные направления деятельности, а значит и разные требования к условиям ведения севооборотов.
Вместе с тем вопрос эффективности различных севооборотов, имеющих неодинаковую структуру и насыщенность культурами в сочетании с различными уровнями удобрения, нельзя считать окончательно решенным.
В отделе агрохимии и земледелия ГНУ Новгородский НИИСХ Россельхозакадемии сформирован автоматизированный банк дан-
ных, позволяющий максимально упростить и автоматизировать процесс корректировки и оптимизации схем короткоротационных севооборотов в АЛСЗ Новгородской области [1].
Созданный банк данных для корректировки схем короткоротационных севооборотов в АЛСЗ Новгородской области позволяет существенным образом улучшить возможности использования, хранения и передачи накопленной информации. Он предназначен для разработки новых схем ко-роткоротационных севооборотов, позволяющих повысить плодородие дерново-подзолистых почв и урожайность сельскохозяйственных культур в конкретных агроландшафтах..
Банк данных может быть использован для биоэнергетической оценки короткоротационных севооборотов в конкретном агроландшафте по биоэнергетическим показателям разработанных ВНИИЗиЗПЭ [2], которые приведёны в табл. 1.
Таблица 1 - Исходные показатели и результаты биоэнергетической оценки зернокормово-
№ п/п Показатели Единицы измерения Уровни эталонных севооборотов за ротацию Зернокор- мовой севооборот
В* С** Н
1 Продуктивность т з. ед./га 4-6 3-4 <3 5,0
2 Кол-во энергии надземной фитомассы за ротацию севооборота ГДж/га >600 400 250 666
3 Кол-во энергии ФАР за ротацию севооборота (за период вегетации) ГДж/га 60087 51060 40060 71250
4 Содержание энергии органического вещества почвы ГДж/га 2592 1728 <1152 1720
5 Не возобновляемые антропогенные затраты энергии за ротацию севооборота МДж/га 60000 50000 40000 50516
6 Изменение энергопотенциала почвы за оцениваемый период ГДж/га 81,082 51,825 32,32 85,9
7 Денежные затраты в ценах 2006 г. руб./га >18040 13320 10830 11988
8 Трудовые затраты чел.-час/га 27,2 25,2 20,5 16,4
9 Производительность севооборота на единицу совокупного энергетического ресурса МДж-день/ГДж 0,05 0,032 <0,02 0,055
10 Производительность севооборота на единицу денежных затрат МДж-день /руб. 60, 8 30,5 15,2 109
11 Производительность севооборота на единицу трудовых затрат МДж-день/чел.-час 54,1 35,2 30,4 81
12 Показатель направленности воспроизводства почвенного плодородия Единиц 1,20 1,05 0,96 1,26
13 Энергетическая эффективность севооборота Единиц 7,21 6,82 4,8 10,1
14 Энергозатраты на 1 т з. ед. продукции МДж/т з.ед 2797 4310 >8000 2000
- Высокий, - Средний, - Низкий
Энерго-экономическая оценка севооборотов по предложенной системе показателей дает возможность качественно оценить уровень использования природных и антропогенных ресурсов, их взаимосвязь, определить экологически целесообразные приемы управления процессов создания энергии в форме фитомассы растений и органического вещества почвы в агроландшафтах.
Банк данных для корректировки схем ко-роткоротационных севооборотов в АЛСЗ Новгородской области сформирован с использованием экспериментальной и нормативной информации по 12 короткоротационным севооборотам (пропашным, льняным и зернотравяным), расположенным на дерново-подзолистой почве, в программе Excel 97, входящей в пакет Microsoft Office. Результаты исследований и нормативная информация, введенные в банк данных, хранятся в одном файле, распределены по 10 таблицам, отвечающим определенным условиям целостности. Доступ к информации в банке данных осуществляется через таблицы.
Банк данных в автоматическом режиме рассчитывает 14 биоэнергетических показателей после ввода исходных данных по севообороту в таблицу "Ввод исходных данных", расположенному в конкретном агроландшафте. Расчетные показатели сравнивают с уровнями
эталонных севооборотов. Если расчетные биоэнергетические показатели ниже эталонных, то их можно скорректировать путем изменения исходных данных по планируемой урожайности, дозам удобрений минеральных и органических и др. и получить требуемый результат.
Для дерново-подзолистых почв легкого и тяжелого гранулометрического состава разработаны новые схемы короткоротационных севооборотов (зернотравяные, льняные, пропашные) с сидеральными и занятыми парами с насыщенностью многолетними бобовыми и бобо-во-злаковыми травами на 20-40% с использованием соломы зерновых на удобрение (табл. 2). В севообороты включены виды сельскохозяйственных культур по результатам агроэко-логической оценки сортов и продуктивности по данным сортоучастков и научных учреждений: зерновые и зернобобовые культуры, лён-долгунец, картофель, многолетние бобовые и бобово-злаковые травы.
Корректировку, оптимизацию и энергоэкономическую оценку схем севооборотов провели по созданному автоматизированному банку данных для условий Новгородской области.
Сравнительный анализ энерго-эконо-мических показателей (табл. 3) оптимальных схем короткоротационных севооборотов провели в сравнении с традиционным севооборотом
(№ 0), который использовали большинство хозяйств Новгородской области до 90-х гг. XX века: 1. Пар чистый (40 т/га ТНК), 2. Озимая рожь
(зерно), 3. Вико-овес на з/м (20 т/га ТНК), 4. Ячмень (зерно), 5. Овес (зерно).
Таблица 2 - Схемы полевых короткоротационных севооборотов
№ Структура севооборота Культуры № Структура севооборота Культуры
Для тяжелосуглинистых почв
1. Клевер на сидерат 1. Клевер I г.п. (пар занятый)
Зерновые -60% 2. Озимая рожь (зерно) + солома Зерновые -60% 2. Озимая рожь (зерно) + солома
1 Силосные -20% 3. Силосные (вика + овес) 2 Мн. травы -20% 3. Силосные (вика + овес)
Сидераты - 20% 4. Ячмень (зерно) + солома* Сидераты - 20 % 4. Ячмень (зерно) + солома*
5. Овес + клевер 5. Овес + клевер
1. Клевер + тимоф. I г.п. 1. Клевер на зел. массу
Зерновые - 60% Мн. травы - 40% 2. Клевер + тимоф. II г.п. Зерновые -60% Мн. травы -20% 2. Озимая рожь (зерно)
3 3. Озимая рожь (зерно) + солома* 4 3. Ячмень (зерно)
4. Ячмень (зерно) + солома* Технические-20% 4. Лен-долгунец
5. Овес + клевер + тимоф. 5. Овес + клевер
Зерновые - 60% Мн. травы - 20% Технические -20% 1. Клевер (занятый пар) 1. Клевер + тимоф. I г.п.
2. Озимая рожь (зерно) + солома Зерновые - 40% 2. Клевер + тимоф. II г.п.
5 3. Ячмень (зерно) + солома 6 Мн. травы -40% 3. Озимая рожь (зерно) + солома
4. Лен-долгунец Технические-20% 4. Лён-долгунец
5. Овес + клевер 5. Овес + клевер + тимоф.
Для легкосуглинистых почв
Зерновые - 25% Мн. травы - 25% Пропашные -50% 1. Овёс + клевер Зерновые -25% 1. Овёс + клевер
7 2. Клевер I г.п. (з/м) + II укос на сидерат + 50 т/га ТНК 8 Мн. травы -25% Пропашные -50% 2. Клевер I г.п. (з/м) + II укос на сидерат
3. Картофель 3. Картофель
4. Картофель 4. Картофель
Зерновые -25% 1. Овёс + клевер
9 Мн. травы -25% 2. Клевер I г.п. на сидерат
Пропашные -50% 3. Картофель
4. Картофель
солома на удобрение.
Таблица 3 - Энерго-экономические показатели короткоротационных севооборотов (за 1
ротацию)
№ севооборота Затраты совокупной энергии, ГДж/га Продуктивность основной продукции, т/га Показатель направленности воспроизводства почвенного плодородия, ед. Энергоём-кость основной продукции, ГДж/т з. ед. Энергети-ческая эффективность основной продукции, ед. Рентабельность, % Условно-чистая прибыль*, тыс. руб./га
з. ед. переваримого протеина
Зернотравяных
0 40,0 1,96 0,23 -0,12 5,5 3,4 10 0,7
1 19,0 2,3 0,28 0,30 4,7 4,1 27 2,6
2 17,0 3,0 0,44 0,34 3,7 5,3 36 3,8
3 14,0 3,3 0,48 0,65 3,1 6,5 46 6,1
Льняных
4 15,0 2,7 0,30 -0,26 4,5 3,7 20 3,2
5 17,0 2,6 0,31 0,00 4,6 3,6 22 3,6
6 15,0 3,2 0,48 0,56 3,5 5,2 33 6,6
Пропашных
7 45,8 5,7 0,56 0,14 4,1 5,3 96,2 43,2
8 28,8 5,1 0,54 -0,23 4,1 5,2 113,3 42,9
9 29,5 3,9 0,28 0,03 4,7 3,7 118,0 44,0
- условно-чистая прибыль рассчитана в ценах 2010 года.
Использование сельхозтоваропроизводителями новых схем севооборотов уменьшает затраты совокупной антропогенной энергии на 10-26 ГДж/га, повышает коэффициент энергетической эффективности основной продукции на 2-10 единиц и уменьшает энергоёмкость основной продукции на 0,8-2,4 ГДж/т з. ед. Освоение новых севооборотов для дерново-
подзолистых почв легкого и тяжелого гранулометрического состава, скоректированных с использованием автоматизированного банка данных, обеспечивает увеличение продуктивности земель более чем на 20%, сохранение и повышение плодородия почвы и биоразнообразия агро-ландшафтов в условиях Новгородской области.
Источники
1. Тиранова Л.В., Тиранов А.Б. Банк данных для энерго-экономической оценки и корректировки короткоротационных севооборотов // Земледелие. - 2012. - № 2. - С. 5-7.
Методика ресурсно-экологической оценки эффективности земледелия на биоэнергетической основе. - Курск: Изд. Центр "ЮМЭКС", 1999. - 48 с.
1.3 Информатизация аграрного образования, подготовки и
переподготовки кадров
ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ АГРАРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Н.В. Хохряков, к.ф.-м.н., проректор Ижевской государственной сельскохозяйственной академии
Стремительная информатизация российского общества ставит аграрные вузы в принципиально новые условия, требует выработки новых подходов для сохранения конкурентоспособности на рынке образовательных услуг. Благодаря действию ряда федеральных программ вычислительная техника и сети Интернет появились на сельских территориях. Более 90% абитуриентов, поступающих на первых курс Ижевской ГСХА, обладают определенными навыками работы с персональным компьютером, включая поиск информации и общение в глобальной информационной сети. Персональные компьютеры и ноутбуки с выходом в интернет имеются в большинстве комнат студенческих общежитий. Таким образом, образовательная среда хорошо подготовлена к широкому внедрению средств информатизации, причем этот процесс будет идти при любой политике руководства конкретного аграрного вуза.
Следует отметить, что интеграция в мировое информационное пространство имеет для села даже большее значение, чем для мегаполиса. Низкая концентрация населения сельских территорий снижает интенсивность профессиональных контактов между специалистами сельскохозяйственных отраслей. В то же время, отличительной особенностью экономики АПК является присутствие большого числа малых предприятий, не способных содержать собственные отелы маркетинга и отделы по внедрению новых сельскохозяйственных технологий. Все эти проблемы могут быть частично сняты за счет интеграции АПК в мировое информационное пространство. При этом для получения значимых изменений в социально-экономической ситуации недостаточно решения возникающих технических вопросов. Необходимо разработать комплекс мер по подготовке специалистов АПК к работе в принципиально новых условиях, по достижению понимания необходимости и полезности новых информацион-
ных систем, возможностей, которые они предоставляют. Воспитание студента как участника мирового информационного пространства становится необходимой компонентой современного аграрного образования.
Руководство большинства ведущих аграрных вузов хорошо осознает значимость информатизации для подготовки конкурентоспособного специалиста для АПК. Во многих вузах приняты комплексные программы информатизации, внедрены системы автоматизированного контроля качества подготовки студентов, автоматизации управления учебным процессом, элементы дистанционного обучения. В учебном процессе используется широкий спектр специализированных программных продуктов, дорогостоящее оборудование с компьютерными системами управления.
Опыт развития информационных систем вуза показывает реальную и растущую востребованность большинства их элементов. Так, образовательный портал Ижевской ГСХА portal.izhgsha.ru в среднем посещает 700 различных пользователей ежедневно, просматривая до 6000 страниц. Анализ показывает, что порталом постоянно пользуются 75% студентов академии, равномерно распределенных по всем факультетам. Наиболее востребована библиотека электронных учебных пособий на портале, включающая около 2000 наименований учебно-методических разработок, подготовленных и размещенных на портале преподавателями академии. Ежедневно студенты вуза просматривают более 300 электронных пособий из электронной библиотеки. К сожалению, с ростом популярности электронных образовательных ресурсов вуза, падает посещаемость традиционной библиотеки. Более 10 тыс. студентов ежегодно проходят тестирование по различным предметам на сервере тестирования академии. Преподавателями подготовлено более 300 тестовых заданий по различным дисциплинам.
