CC BY
47УДК 332.1+334.027
ЭЛЕКТРОВООРУЖЕННОСТЬ ТРУДА КАК ПОКАЗАТЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВОЗМОЖНОГО УПРАВЛЕНИЯ СПРОСОМ НА ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ*
А.П. Дзюба
Аннотация. Одним из инновационных направлений развития механизмов функционирования электроэнергетических отраслей большинства стран мира, активно внедряющих информационно-коммуникационные технологии, является внедрение инструментов управления спросом на электропотребление. С 2019 г. в России внесены изменения в законодательство в области электроэнергетики, предусматривающие возможность участия потребителей розничного и оптового рынка электроэнергии в управлении спросом на электропотребление. Статья посвящена исследованию возможности применения показателя электровооруженности труда на промешенных предприятиях в качестве инструмента эффективности возможного управления спросом. Методологическая база исследования включает теоретические основы управления спросом на электропотребление в рамках моделей оптовых и розничных рынков электроэнергии России, эмпирические данные о параметрах спроса на электропотребление и электровооруженности труда на различных уровнях спроса на электропотребление. При проведении исследования использованы методы анализа, синтеза, систематизации, статистического наблюдения и др. В материалах проводится исследование показателей электровооруженности труда в разрезе различных отраслевых групп промышленности, а также на уровне федеральных округов и регионов России. Результатами исследования является выявленное различие показателей электровооруженности труда, а также последующий анализ полученных показателей с выявлением и анализом факторов влияющих на различие характеристик электровооруженности труда в России. Расчет показателей энерговооруженности труда для промышленных предприятий России, относящихся к различим отраслевым группам, позволил выявить, что наибольшая эффективность возможности управления спросом находится в отраслях металлургии, горнодобычи и химической промышленности. В пищевой промышленности, из-за низких показателей электровооруженности труда, эффективность управления спросом является самой низкой, так как для снижения собственной нагрузки предприятию потребуется остановить работу наибольшего количества персонала. Полученные результаты исследования могут быть использованы промышленными предприятиями
*Статья выполнена при поддержке Правительства РФ (Постановление № 211 от 16 марта 2013 г.), соглашение № 02.A03.21.0011.
и агрегаторами управления спросом в России в процессе оценки эффективности возможностей участия управлении спросом на электропотреблении в новых экономических условиях.
Ключевые слова: электровооруженность труда в промышленности, электровооруженность труда в регионах, управление спросом на электропотребление, промышленная энергетика, энергоэффективность, управление энергозатратами.
LABOR ELECTRICITY AS INDICATOR OF EVALUATING THE EFFICIENCY OF POSSIBLE MANAGEMENT OF ELECTRIC CONSUMPTION DEMAND IN INDUSTRIAL ENTERPRISES
A.P. Dziuba
Abstract. One of the innovative directions in the development of mechanisms for the functioning of the electric power sectors of most countries actively introducing information and communication technologies is the introduction of tools for managing demand for electricity consumption. Since 2019, amendments to the legislation in the field of electricity have been introduced in Russia, providing for the possibility of the participation of consumers in the retail and wholesale electricity market in the management of demand for electricity consumption. The article is devoted to the study of the possibility of applying the indicator of labor electric power at industrial enterprises as a tool for the effectiveness of possible demand management. The methodological base of the study includes the theoretical foundations of demand management for electricity within the framework of the models of wholesale and retail electricity markets in Russia, empirical data on the parameters of demand for electricity consumption and labor availability at various levels of demand for electricity consumption. During the study, methods of analysis, synthesis, systematization, statistical observation, etc. were used. The materials study the indicators of the electric labor ratio in the context of various industry groups, as well as at the level of federal districts and regions of Russia. The results of the study are the revealed difference in the indicators of the electric labor ratio, as well as the subsequent analysis of the obtained indicators with the identification and analysis of factors affecting the difference in the characteristics of the electric labor ratio in Russia. The calculation of the energy-labor ratio for industrial enterprises in Russia belonging to different industry groups revealed that the greatest effectiveness of the demand management opportunity is in the metallurgy, mining and chemical industries. In the food industry, due to the low rates of labor power, the efficiency of demand management is the lowest, because to reduce its own load, the company will need to stop the work of the largest number of personnel. The results of the study can be used by industrial enterprises and aggregators of demand management in Russia in the process of evaluating the effectiveness of the opportunities for participation in demand management in electricity consumption in the new economic conditions.
Keywords: electric labor ratio in industry, electric labor ratio in régions, demand management for electricity consumption, industrial energy, energy efficiency, energy management.
Одним из современных направлений в области энергосбережения и повышения энергетической эффективности в условиях всеобщей глобализации экономики является внедрение технологий управления спросом на электропотребление [14]. Управление спросом на электропотребление (англ. Demand Side Management (DSM), Demand side response (DSR) или Energy demand management) представляет собой инициативную форму экономического взаимодействия между энергетическими компаниями и потребителями электроэнергии, направленное на совместное выравнивание волатильности графиков спроса на потребление электроэнергии в рамках электроэнергетических систем. Выравнивание волатиль-ности графиков электропотребления позволяет снизить затраты электроэнергетической системы на энергоснабжение потребителей, и, следовательно, сократить стоимость электроэнергии, закупаемой потребителями [5, с. 61-65; 15].
Технологии управления спросом получили реализацию в разных странах мира с 1970-х гг., после мировых энергетических кризисов, которые были связаны с ростом цен на нефть в рамках глобальных энергетических рынков и дефицита топливно-энергетических ресурсов в странах, импортирующих углеводородное сырье [10]. В настоящее время технологии управления спросом интегрированы в государственные программы энергосбережения и повышения энергетической эффективности большинства развитых и развивающихся стран мира, основными из которых являются страны, входящие в ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития, англ. Organization for Economic Co-operation and Development, или OECD). В перечень стран OECD по состоянию на 2019 г. входят 36 стран, в числе которых - США, Канада, Франция, Австралия, Турция, Норвегия и пр. [12]. Внедрение технологий DSM наблюдается в странах Латинской Америки, Ближнего Востока, и в последнее время технологии DSM начали активно развиваться в странах Азии, таких как Китай, Южная Корея, Япония [13, р. 1-4]. Также начальные этапы внедрения инструментов DSM наблюдаются в странах Африки [11, р. 661-678].
В России технологии управления спросом долгое время обсуждались на уровне концепции, при этом, учитывая интеграцию российской экономики в мировое экономическое пространство, развитие механизмов рынков электроэнергии, а также цифровизацию в энергетике, необходимость внедрения механизмов управления спросом в России стала очевидной [1].
Новые законодательные механизмы управления спросом на электропотребление в России
В 2018 г. Правительством РФ было утверждено постановление № 699 «О внесении изменений в Правила оптового рынка электрической энергии и мощности» в котором были внесены изменения в законодательство в части развития технологий ценозависимого электропотребления. Однако данный механизм не нашел широкого применения у участников оптового рынка и был использован лишь одним потребителем электроэнергии, действующим в ценовой зоне Сибири [8, с. 10-13.].
20 марта 2019 г. было утверждено постановление Правительства РФ № 287 «О внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации по вопросам функционирования агрегаторов управления спросом на электрическую энергию в Единой энергетической системе России, а также совершенствования механизма ценозависимого снижения потребления электрической энергии и оказания услуг по обеспечению системной надежности», которое призвано усовершенствовать действующий механизм управления спросом в России и запустить современный механизм системного выравнивания спроса на электропотребление в рамках электроэнергетической системы России.
С 1 июля 2019 г. началась реализация пилотного проекта по управлению спросом. Оператором рынка управления спросом на электропотребление в России является АО «Системный оператор Единой энергетической системы» (АО «СО ЕЭС»). Реализация пилотного проекта выполняется АО «СО ЕЭС» на основе механизма агрегаторов управления спросом. В качестве участников управления спросом могут быть любые потребители электроэнергии, действующие в рамках как оптового, так и розничного рынка электроэнергии России, энергопринимающие устройства которых по всем точкам поставки оборудованы почасовым учетом соответствующего класса
точности измерений. В настоящее время агрегаторами управления спросом, количество которых в России по состоянию на начало 2020 г. составляет более 30, производится обследование потребителей электроэнергии для целей привлечения к участию в механизме управления спросом.
Участие потребителей электроэнергии в механизме управления спросом предусматривает по команде агрегатора спроса либо оператора управления спросом в рамках периодов диапазонов часов пиковой нагрузки рабочего дня, снизить собственное потребление электроэнергии на заранее согласованную величину - на 2 либо 4 часа подряд. Команда о снижении потребления поступает в предшествующие сутки до даты участия в управлении спросом. Количество событий управления за расчетный период управления составляет не менее 1, но не более 5.
Характеристика электровооруженности труда
Одной из основных проблем, стоящих перед агрегаторами спроса, является определение потребителей электроэнергии либо объектов потребления электроэнергии на базе потребителей, позволяющих с наибольшей эффективностью выполнять участие потребителей в управлении спросом на электропотребление.
По нашему мнению, одним из индикаторов, определяющих возможность эффективного управления спросом на электропотребление на уровне потребителя электроэнергии, является электровооруженность труда.
Электровооруженность труда - характеристика, отражающая величину потребленной электроэнергии промышленным предприятием, приходящаяся на одного сотрудника, либо на единицу отработанного человека-часа [7].
Электровооруженность труда рассчитывается на основе формулы (1).
ЭВ = Ж ээ / N , (1)
В г од чел 7 4 '
где:
ЭВ - электровооруженность труда (тыс. кВтч/чел); Жгодээ- годовое потребление электроэнергии потребителем (кВт ч); Nчел - среднесписочная численность персонала предприятия (чел.
либо чел.^час.).
Обычно показатель электровооруженности труда используется для расчетов производительности труда, оценки организационно-технического уровня производства и эффективности использования персонала предприятия [7].
Как известно, электроэнергия потребляется во всех сферах производственной деятельности промышленных предприятий. Без электроэнергии невозможны освещение производственных помещений, работа основного и вспомогательного производственного оборудования, участвующего в технологических процессах, работа электротранспорта. Чем больше электроэнергии расходуется на одну единицу персонала предприятия, тем более высокотехнологичным является предприятие, тем больше работа электропотребителей заменяет труд людей [6, с. 148-166]. При этом в рамках каждого производственного предприятия существует своя специфика, влияющая на показатели электровооруженности.
Среди факторов, влияющих на различия показателей электровооруженности для различных промышленных предприятий, можно выделить:
- отраслевую специфику деятельности предприятий;
- особенности производственных процессов предприятий;
- уровень развития производственных систем предприятий;
- соотношение основного производственного и вспомогательного персонала предприятий;
- характеристику энергетической эффективности потребления электроэнергии на предприятиях [4, с. 180-189].
Опыт практического применения характеристики электровооруженности труда
На рисунке 1 представлена диаграммы показателей электровооруженности труда в различных отраслях промышленности в разбивке по федеральным округам за 2018 г. Как следует из диаграмм, показатели электровооруженности труда как для различных отраслевых групп потребителей, так и для различных федеральных округов существенно различаются. Показатели электровооруженности труда в отраслях «Добыча полезных ископаемых» различаются более чем в 5 раз. Если в Уральском федеральном округе величина электро-
Рисунок 1. Показатели электровооруженности труда в различных отраслях промышленности в разбивке по федеральным округам за 2018 г. (тыс. кВт ч/чел) [3]
вооруженности труда в группе потребителей «Добыча полезных ископаемых» составляет 236 тыс. кВт ч/чел, то в Северо-Кавказском федеральном округе она составляет 47 тыс. кВт ч/чел.
Также сравнение характеристик электровооруженности труда в рамках различных отраслей промышленности показывает несходство величин исследуемых показателей. Если в отраслях «добыча полезных ископаемых» средняя величина электровооруженности является наибольшей (среднероссийский показатель составляет 152 тыс. кВт ч/чел), в остальных группах регионов показатели отличаются в сторону снижения. В группе регионов «водоснабжение и водоотведение» электровооруженность труда является самой низкой, с величиной среднероссийского показателя 38 тыс. кВт ч/чел.
Производство и распределение Всего по отраслям
электроэнергии, газа и воды промышленности
^ Доля потребления электроэнергии на двигательную силу в общем объеме потребления электроэнергии
Доля потребления электроэнергии на освещение производственных 2. помещений, собственные нужды электростанций и потери в заводских электросетях в общем потреблении электроэнергии
Доля потребления электроэнергии на технологические нужды в общем объеме потребления электроэнергии
Рисунок 2. Структура распределения потребления электроэнергии в различных отраслях промышленности России за 2018 г.
Различия показателей электровооруженности труда, как в различных отраслевых группах промышленности, так и в различных
федеральных округах в рамках аналогичных групп промышленности, связаны с описанными выше факторами, влияющими на уровень электровооруженности. На рисунке 2 представлена диаграмма структуры распределения потребления электроэнергии в различных отраслях промышленности России за 2018 г. Как следует из диаграмм, распределение основных составляющих потребителей электроэнергии, таких как потребление электроэнергии на двигательную силу, потребление электроэнергии на освещение производственных помещений, потребление электроэнергии на технологические нужды для различных отраслевых групп потребителей электроэнергии в промышленности, имеют неоднородное распределение. Если в отраслях добычи полезных ископаемых основным потребителем электроэнергии является двигательная сила, то в отраслях производства и распределения электроэнергии, газа и воды, основная доля потребления электроэнергии распределяется на освещение. Различие структуры распределения типов потребителей электроэнергии имеет значительное влияние на характеристики электровооруженности предприятий.
Выявленные факторы, влияющие на различие показателей электровооруженности труда, их структура и состав на уровне различных территориальных образований и предприятий, могут существенно различаться. На рисунке 3 (с. 77) представлены показатели электровооруженности труда в регионах России по группам «промышленное производство» и «добыча полезных ископаемых» за 2018 г. Как следует из представленной диаграммы, показатели электровооруженности труда в регионах России в общепромышленном секторе отличаются более чем в 24 крат. Для примера, показатели электровооруженности труда в регионах Иркутской области, Ханты-Мансийской автономном округе Тюменской области, Красноярском крае составляют 310, 250 и 219 тыс. кВт ч/чел соответственно. В регионах Псковская область, г. Севастополь, Республика Ингушетия, показатели электровооруженности труда в общепромышленном секторе составляют 14, 13 и 12 тыс. кВт ч/чел соответственно.
На рисунке 3 также представлены характеристики региональных показателей электровооруженности труда по отраслям «добыча полезных ископаемых». Как следует из анализа характеристик, показатели электровооруженности труда в отрасли «добыча полезных
Республика Хакасия Иркутская область ХМАО
Красноярский край Тюменская область Мурманская область Республика Карелия Вологодская область ЯН АО
Кемеровская область Липецкая область Сахалинская область Республика Коми Белгородская область Оренбургская область Магаданская область Тюме некая обл. бе з АО Томская область Курская область Ленинградская область Челябинская область Пермский край Еврейская авт. область Архангельская область Свердловская область Республика Башкортостан Волгоградская область Ре спублика Татарстан Амурская область Забайкальский край Омская обпаетк Самарская область Республика Саха Смоленская область Ставропольский край Чукотский авт. округ Р. Северная Осетия Новгородская область Астраханская область г.Москва Тульская область Саратовская область Хабаровский край Приморский край Воронежская область Рязанская область Кировская область Тверская область Карачаево-Черкесская Р. Удмуртская Республика Нижегородская область Московская область Республика Бурятия Краснодарский край Новосибирская область Калужская область Костромская область Алтайский край Камчатский край Ярославская область Ростовская область Ре спублика Тыва г.Санкт-Петербург Чеченская Республика Республика Мордовия Чувашская Республика Калининградская область Республика Адыгея Ульяновская область Орловская область Кабардино-Балкарская Р. Курганская область Ивановская область Владимирская область Брянская область Пензенская область Республика Крым Тамбовская область Республика Марий Эл Ре спублика Алтай Р е с пу б л и ка Даге ста н Псковская область г.Севастополь Республика Ингушетия Республика Калмыкия
я Промышленное производство ВСЕГО
• Добыча полезных ископаемых
Рисунок 3. Диаграмма показателей электровооруженности труда в регионах России за 2018 г. (тыс. кВт ч/чел)
ископаемых» не коррелируют с показателями электровооруженности труда в общепромышленном секторе. Таким образом, отраслевые характеристики показателей электровооруженности труда в регионах не имеют явной тенденции, что связано с индивидуальным составом факторов, влияющим на электровооруженность труда в каждом регионе.
Выявленные различия показателей электровооруженности труда в федеральных округах, отраслях промышленности и регионах России, а также различие состава влияющих факторов на показатель электровооруженности, определяют необходимость выполнения отдельных оценок характеристик электровооруженности труда при оценке возможностей управления спросом для каждого предприятия индивидуально.
В таблице 1 (с. 80-81) представлены результаты расчета показателей электровооруженности труда для некоторых российских промышленных предприятий, разделенных по различным отраслям: металлургия, горнодобыча, химическая промышленность, целлюлозно-бумажная промышленность, деревообработка, машиностроение и пищевая промышленность. Как следует из представленной таблицы, несмотря на различие объемов потребления электроэнергии в масштабах промышленных предприятий, характеристики электровооруженности труда в рамках каждой отраслевой группы находятся в одном диапазоне.
Для представленных примеров, в предприятиях металлургии электровооруженность составляет 410,6 и 490,3 тыс. кВт ч/чел, что является значительным показателем и свидетельствует о высокой доля электрификации рассматриваемых предприятий. Для предприятий химической и целлюлозно-бумажной промышленности показатели электровооруженности труда составляют в среднем 90 тыс. кВт ч/чел, что свидетельствует о меньших масштабах электрификации производства, чем в металлургическом секторе.
Результаты расчета показателей электровооруженности труда в отраслях горнодобычи, деревообработки, машиностроении показывают значительно меньшие показатели. При значительных масштабах потребления электроэнергии в указанных отраслях, низкие показатели электровооруженности свидетельствуют о большом количестве персонала, задействованном на предприятии. В указанных
Таблица 1
Расчет показателей электровооруженности труда для российских промышленных предприятий
м Отрасль экономики Регион Наименование предприятия Среднесписочная численность сотрудников (тыс. чел.) * Годовой объем потребления электроэнергии (млн кВт ч)** Электровооруженность труда (тыс. кВт ч/чел)
1 Металлургия Челябинская область ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат» 18,4 7554,7 410,6
2 Челябинская область АО «Челябинский элекгроме-таллургический комбинат» 7,2 3530,0 490,3
3 Горнодобыча Свердловская область ОАО «Асбестовый ГОК» 6,7 210,0 31,3
4 Приморский край ОАО «Приморский ГОК» 0,3 8,0 32,0
5 Химическая промышленность Приморский край ООО «Приморский завод Европласт» 0,1 12,8 98,5
6 Свердловская область ООО «Экстрол» 0,1 7,5 75,0
7 Целю-лозно-бумажная промышленность г. Санкт-Петербург АО «Санкт-Петербургская бумажная фабрика - Гознак» 0,8 77,0 96,3
8 Пермский край ООО «ЦБК «Кама» 0,5 50,0 94,7
9 Деревообработка Кировская область АО «Нововятский лыжный комбинат» 0,4 12,7 36,3
10 Костромская область ОАО «Мантуровский фанерный комбинат» 0,8 25,6 33,2
11 Машиностроение Белгородская область ОАО «Оскольский завод металлургического машиностроения» 1,1 12,1 10,8
12 Белгородская область ООО «Белэнергомаш БЗЭМ» 1,1 13,9 12,6
13 Пищевая промышленность Хабаровский край АО «ЛВЗ «Хабаровский» 0,2 0,5 2,5
14 Пермский край АО «Птицефабрика Пермская» 1,8 3,5 1,9
* Источник: годовые отчетов и официальные сайты компаний.
** Источник: схемы и программ перспективного развития региональной электроэнергетики до 2022 г. [2].
отраслях на каждого сотрудника приходится меньше операций, использующих электроэнегию, и больше операций, использующих труд человека. Тенденцию низкой электровооруженности труда на предприятиях с большим масштабом ручного труда подтверждает расчет показателя для пищзевой промышленности, где масштабы электропотребения на одного сотрудника в десятки раз ниже, чем в метталургии, химической и прочих отраслях промышленности.
При анализе показателей электровооруженности труда на промышленых предприятиях таже следует учитывать изменение показателей в динамике. На рисунке 4 представлена диаграмма динамики изменения показателей электровооруженности труда в рамках показателей отдельных отраслей промышленности России за 2014-2018 гг. Анализ диаграммы показывает, что характеристики электровооруженности труда за исследуемые 5 лет характеризуются изменениями, динамика которых по всем отраслям, за исключением отрасли производства и распределения электроэнергии, газа и воды, характеризуется ежегодным увеличением показателя электровооруженности.
Снижение показателя электровооруженности труда отрасли производства и распределения электроэнергии, газа и воды на фоне роста остальных, позволяет сделать вывод о неравномерности показателей как динамики изменения электровооруженности труда, так и направления изменения динамики для различных отраслей, и различных предприятий.
Применительно к управлению спросом на электропотребление показатель электровооруженности труда для промышленных предприятий является одним из показателей для оценки эффективности возможности управления спросом. Показатель электровооруженности труда на промышленном предприятии определяет масштабы потребления электроэнергии в расчете на одного сотрудника, и, следовательно, возможные масштабы ограничения в собственном потреблении электроэнергии при приостановке работы отдельного количества персонала.
Например, для участия в управлении спросом промышленного предприятия требуется выполнить остановку ряда производственных процессов, и, следовательно, некоторое количество единиц персонала, которое в период участия в управлении спросом не будут заниматься основной деятельностью. Для того, чтобы снизить
2014г. 2015г. 2016г. 2017г. 2018г.
Рисунок 4. Динамика изменения показателей электровооруженности труда в рамках показателей отдельных отраслей промышленности России за 2014-2018 гг.
(тыс. кВт ч/чел)
нагрузку в процессе управления спросом на 1000 тыс. кВт ч в год, на предприятии металлургии, у которого выявлена самая высокая электровооруженность труда, требуется остановить производственные процессы продолжительностью 2-2,5 периода среднего времени работы одного сотрудника в год. Для снижения нагрузки в процессе управления спросом на электропотребление на предприятии машиностроения на 1000 тыс. кВт ч в год потребуется остановить производственные процессы продолжительностью периодов, равных работе уже 70-80 сотрудников машиностроительного предприятия в год. Таким образом, для предварительной оценки эффективности возможного управления спросом на электропотребление на промышленных предприятиях, перед заключением договора на управление спросом с агрегатором спроса, требуется выполнять детализированный расчет показателей электровооруженности труда на уровне как промышленного предприятия в целом, так и для отдельных производственных объектов, которыми планируется управление спросом.
В качестве заключительных выводов по результатам проведенного исследования можно констатировать следующее:
1. Одним из современных направлений развития электроэнергетики и повышения энергетической эффективности, реализуемых во всех передовых странах мира, является внедрение инструментов управления спросом на электропотребление. С 2019 г. в России на законодательном уровне началась поддержка участия потребителей электроэнергии в управлении спросом на основе участия агрегаторов. Одной из основных проблем, стоящих перед агрегаторами спроса, является определение потребителей электроэнергии либо объектов потребления электроэнергии на базе потребителей, позволяющих с наибольшей эффективностью выполнять участие потребителей в управлении спросом на электропотребление.
2. Одним из индикаторов, определяющих возможность эффективного управления спросом на электропотребление на уровне потребителя электроэнергии, является электровооруженность труда, представляющая собой характеристику, отражающую величину потребления электроэнергии предприятием в расчете на одного сотрудника.
3. Анализ показателей электровооруженности труда в разрезе различных отраслевых групп промышленности, а также на уровне федеральных округов и регионов России, выявил существенное различие исследуемых показателей. Выявленные автором факторы, влияющие на различие показателей электровооруженности труда, объясняют значительное различие характеристик результатов расчетов как в рамках одного исследуемого года, так и в динамике.
4. Расчет показателей электровооруженности труда для российских промышленных предприятий по различным отраслям: металлургия, горнодобыча, химическая промышленность, целлюлозно-бумажная промышленность, деревообработка, машиностроение и пищевая промышленность, позволил выявить, что несмотря на значительные масштабы электропотребления, характеристики электровооруженности для отдельных групп являются различными. Таким образом, в отраслях металлургии, химической промышленности и горнодобычи выявлена наибольшая эффек-
тивность управления спросом. В пищевой промышленности, из-за низких показателей электровооруженности труда, эффективность управления спросом является самой низкой, так как для снижения собственной нагрузки предприятию потребуется остановить работу наибольшего количества персонала.
5. Показатель электровооруженности труда является одним из показателей, использование которого возможно для оценки эффективности возможности управления спросом. Показатель электровооруженности труда на промышленном предприятии определяет масштабы потребления электроэнергии в расчете на одного сотрудника, и, следовательно, возможности и масштабы ограничения собственного потребления электроэнергии при приостановке работы отдельного количества персонала в процессе участия в управлении спросом.
Библиографический список
1. Концепция функционирования агрегаторов распределенных энергетических ресурсов в составе Единой энергетической системы России. Агрегаторы управления спросом на электроэнергию // Исследование АО «СО «ЕЭС» и рабочей группой EnergyNet. 2018. URL: https://www. so-ups.ru/fileadmin/files/company/markets/dr/docs/dr_agregator_concept. pdf (дата обращения: 23.01.2020).
2. Схема и программа перспективного развития электроэнергетики Челябинской области на 2018-2022 годы. Утверждены распоряжением Губернатора Челябинской области № 372-Р от 27 апреля 2017 г. // СПС «Гарант». URL: https://base.garant.ru/19825806/ (дата обращения: 23.01.2020).
3. Технологическое развитие отраслей экономики // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: www.gks.ru (дата обращения: 23.01.2020).
4. Баев И.А. Региональные резервы энергоэффективности // Экономика региона. 2013. № 3.
5. Гительман Л.Д. Управление спросом на электроэнергию: зарубежный опыт и адаптация к российским условиям // Эффективное антикризисное управление. 2012. № 6 (75).
6. Дзюба А.П. Резервы использования свободных энергетических мощностей в регионах России // Вестник науки Сибири. 2018. № 3 (30).
7. Зайцев Н.Л. Экономика промышленного предприятия. М., 2008.
8. Посыпанко Н.В. Особенности национального demand response // Энергорынок. № 6. 2017.
9. Родштейн А.А. Статистика энергетики в промышленности. М., 1956.
10. Berg G.J. Model representation of power system loads // PICA Conf. Proc. 1979.
11. De Almeida A.T. Advanced monitoring technologies for the evaluation of demand-side management programs // Energy. 1994. Vol. 19. I. 6.
12. Implementing Agreement on Demand-Side Management Technologies and Programmes. IEA DSM Annual Report // Report by the International Energy Agency. 2018.
13. Son S.-Y., ChungB.-J. A Korean Smart Grid architecture deign for a field test based on power IT // Transmission & Distribution Conference & Exposition: Asia and Pacific. 2009.
14. Torriti J. Peak energy demand and demand side response. Book, 2015.
15. Wang J. A research of the strategy of electric vehicle ordered charging based on the demand side response // 6th International Conference on Power Electronics Systems and Applications (PESA). 2015.
А.П. Дзюба
Кандидат экономических наук
Старший научный сотрудник кафедры финансовых технологий
Высшая школа экономики и управления Южно-Уральского государственного университета (НИУ), г. Челябинск
Е-mail: dzyuba-a@yandex.ru
