CC BY
5
рациональному использованию первичной информации и минимизации вывода выходной информации.
Для решения поставленных задач использовали два массива. Первый из них — массив работающих — был сформирован при создании подсистемы «Кадры» на основании данных, содержащихся в личных карточках работавших (форма Т-2). Этот массив подлежал ежемесячной корректировке в соответствии с изменениями, происходившими с отдельными работающими. Второй массив — «Заболеваемость с временной утратой трудоспособности» — включал все случаи временной нетрудоспособности. Номер личных карточек, а также код структурного подразделения позволяли при разработке данных производить стыковку двух массивов и получать всг необходимые абсолютные и относительные величины.
Заболеваемость работающих на машиностроительном заводе разрабатывалась с помощью ЭВМ впервые. Использованный нами полицевой метод изучения заболеваемости позволил элиминировать влияние на ее уровень сменяемости (текучести) кадров. Составленные программы были апробированы при разработке данных о заболеваемости лиц, проработавших не менее одного полного года (1979, 1980, 1981) в 5 основных цехах и тех производственно-профессиональных группах, которые были в этих цехах. Табуляграммы в 1981 г. выдавались на печать последовательно, все выходные формы составлялись отдельно для каждого года.
Необходимо отметить, что с помощью ЭВМ были решены задачи, \которые ранее не могли быть выполнены. Это касается как объема разработанной первичной информации, так и более полной ее обработки, что позволило получить значительно больше (чем при обычной обработке вручную) показателей с их доверительными границами при неизмеримо меньшей затрате времени и сил медицинских работников.
Автоматизированная обработка дала обширную информацию о заболеваемости, которая была использована в целях повышения эффективности
борьбы с временной нетрудоспособностью не только медико-санитарной частью, но и профсоюзной организацией завода. Эта обширная информация в дальнейшем может быть использована для улучшения организации медицинской помощи работающим, совершенствования системы профилактических мероприятий, направленных на оздоровленЛ? условий труда, предупреждение возникновения заболеваний с временной утратой трудоспособности, что должно способствовать повышению производительности труда. Вместе с тем эти данные могут быть использованы для изучения экономической эффективности оздоровительных мероприятий при оценке изменений в экономических потерях в связи со снижением заболеваемости.
Таким образом, при создании автоматизированной системы решались проблемы организационного, информационного, а также математического и технического характера. Созданная система внедряется на предприятии; с 1983 г. обработка данных о заболеваемости работающих на заводе будет производиться на ЭВМ в текущем порядке, выходные формы можно будет получать практически любой отрезок времени (месяц, квартал, год) и о любой группе работающих. Типизация проектных решений позволяет использовать их и на других предприятиях различного профиля, имеющих в своем информационно-вычислительном центре ЭВМ ЕС-1022.
Литература. ВНИИ охраны труда. Методические рекомендации по автоматизации обработки данных п заболеваемости с временной утратой трудоспособности на промышленных предприятиях (Алгоритмы и программы). Казань, 1978. Использование анамнестических данных при изучении заболеваемости промышленных рабочих. Метод, рекомендации. М., 1979. Методические рекомендации по изучению заболеваемости с временной утратой трудоспособности с использованием разработанной автоматизированной информационг^ ной системы и ЭВМ. Киев, 1977. *
И о ткан Е. Л. Об изучении конкретных причин заболеваемости по данным анамнезов. М., 1961.
Поступила 09.02.83
УДК 613.6:612.8851-07:31
К. С. Жижин
ЭКСПРЕСС-АНАЛИЗ ДИСПЕРСИЙ ПРИ ГИГИЕНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Ростовский медицинский институт
Дисперсионный анализ как эффективный метод статистической обработки экспериментальных данных широко применяется для анализа одновременного влияния на изучаемое явление ряда факторов. Однако классическая модель дисперсионного анализа весьма громоздка, изобилует утомительными математическими расчетами и выкладками и на
этапе предварительного вывода, как правило, не используется.
Мы поставили цель изучить возможности экс-пресс-методики дисперсионного анализа при ги'* гиеническнх исследованиях и дать исследователю предварительную установку при решении вопроса о правильности избранного пути изучения законо-
мерности поведения индивидуумов и реакции организма на экстремальные воздействия. Методика не требует применения сложных математических расчетов и, как показали параллельные расчеты на ЭВЛ\, не дает существенной потери точности получаемых данных.
ч^В эксперименте по гигиенической оценке политехнического практикума в кабинете швейного дела при межшкольном учебно-производственном комбинате наряду с другими физиологическими методиками мы использовали динамометрию (с помощью динамометра Розенблата) для определения уровня кинестезии. В эксперименте участвовали 2 группы девушек, учащихся 9-х классов. Измерения осуществляли в начале и в конце учебной четверти дважды в течение дня: до работы и после нее (см. таблицу).
Ставилась задача определить, влияет ли на уровень кинестетической чувствительности, выраженность который имеет значение для овладения профессией швеи, избранный режим трудового процесса в данном кабинете.
^Степень свободы Ф=К(П—\), где К — число групп, а П — число вариант в группе. В нашем эксперименте Ф=8(2—1).
Пороги кинестетической чувствительности школьниц
'^среднее размаха варьирования —
3.74-2,1+1.1 +3,0 + 3,4 + 3,1 +3,8+1,4 _
Мср =
гм
ф
Четверть учебного года
Показатель ,-Я 2-я 3-я 4 -я
порог кинетической внтелыюсти чупст-
В начале рабочего дня 3.5 7.2 5.1 6.2 6,1 8,7 7,3 9,7 6.725
В конце рабочего дня 8,8 7.4 8,5 11,3 9,4 12,2 9,3 13,1 10,0
Среднее по графам Х„ Размах варьирования (без учета знака) М 6,725 3,7 2.1 7,775 1.1 3.0 9,100 3,4 3,1 11,675 3,8 1.4
= 2.3125
(11,675 —6,725)
Зная показатели Ф и Мср, можно оценить влияние внешних факторов на результат эксперимента по определению кинестетической чувствительности у подростков, если будет выполняться неравенство хотя бы с одной парой средних величин.
(Ха-Хь)^К-М/о
Коэффициенты К и О находят по специальной у блице, которую из-за громоздкости мы не приводим и отсылаем читателя к работе И. П. Ашмарина и соавт. («Быстрые методы статистической обработки планирования эксперимента». Л., 1971).
Примечание. В числителе — начало четверти, в знаменателе — ее конец.
В нашем случае по фактору «Четверти учебного года» неравенство выполняется в случае уровня достоверности 99 и 95%:
4,879(99 %) 3,341 (95 %)
По фактору «Режим работы» верхний предел не превзойден, но нижний выполняется:
3,444 (99 %) (10 — 6,675) зь * ' 2,357(95 %)
Это доказывает, что снижение порога кинестетической чувствительности зависит и от первого фактора и от второго, следовательно, проведение статистического анализа по классической схеме на данном этапе экспериментальных исследований не нужно; при этом эксперимент может продолжаться без потери точности выводов.
Контрольные подсчеты результатов с использованием ЭВМ показали, что разница данных эксп-ресс-методики и классической составляет 1%, что допустимо для данного уровня измерения физиологических констант.
Поступила 14.12.81
УДК 614.72:647.24 11-074:543:544
Л. Г. Александрова
ХРОМАТОГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ НГЖ-4
В ВОЗДУХЕ
Киевский НИИ гигиены труда и профзаболеваний
В гидросистемах самолетов используют техническую жидкость НГЖ-4, физические и токсические свойства которой описаны Н. Н. Беляевой ц соавт. Основным компонентом жидкости является фосфорорганический эфир, в состав молекулы которого входят бензольное ядро и аминогруппа. В литературе нет сведений о методе определения
микроколичеств паров и аэрозолей ИГЖ-4 в воздухе. В связи с необходимостью проведения контроля за уровнем загрязнения воздуха рабочей зоны нами изучена возможность определения микроколичеств НГЖ-4 методом тонкослойной хроматографии (ТСХ), так как минимально определяемое количество НГЖ-4 методом УФ-спектрофото-
