CC BY
78
Экспресс-анализ (аудит) коммерциализуемости наукоемких технологий с помощью КАСТА-2
В. Г. Зинов,
к. т. н., д. э. н., профессор, декан факультета инновационнотехнологического бизнеса Академии народного хозяйства (ФИТБ АНХ) при Правительстве Российской Федерации e-mail: zinov@anх.ru
Л. В. Кузнецов,
к. т. н., доцент, кафедра экономики промышленности, Самарский государственный технический университет e-mail: kuzlev@yandex.ru
Т. Я. Лебедева,
д. э. н., профессор, кафедра управления инновационными проектами ФИТБ АНХ
e-mail: tatiana367@mail.ru
Предлагаемая компьютерная автоматизированная система технологического аудита (КАСТА-2) реализует разработанные ее авторами методики экспресс-аудита для оперативной оценки коммерциализуемости технологий малых инновационных предприятий и предназначена для осуществления мониторинга и получения оперативной информации об их коммерческих возможностях.
В основу разработки положен метод компьютерного прогнозирования результатов НИР
на основе учета возможностей компании и оценки влияния внешних и внутренних факторов, данные о которых получают по сети Интернет.
В настоящей статье излагаются основные принципы работы системы, дается анализ ее потребительских свойств, дан перечень задач, которые можно решать с ее помощью при проведении технологического аудита компаний в режиме удаленного доступа.
Ключевые слова: автоматизированная система, экспресс-аудит, коммерциализуемость технологий, компьютерное прогнозирование.
Введение
Как показывает практика развития инноваций далеко не все разработки, даже уникальные по техническим параметрам, удается коммерциализовать независимо от финансовых и других вовлеченных ресурсов. Успех коммерциализации технологий в решающей стадии определяется начальным отбором и оценкой
наиболее перспективных направлений деятельности компаний, на которых впоследствии концентрируются людские и финансовые ресурсы.
Методы оценки технологий (технологический аудит) были разработаны рядом авторов [1-3]. Эффективность работы по оценке технологий проявляется при сочетании анализа вопросников с последующим личным собеседованием, что требует больших фи-
ИННОВАЦИИ № 3 (137), 2010
ИННОВАЦИИ № 3 (137 ), 2010
ПРАВО • МЕНЕДЖМЕНТ • МАРКЕТИНГ
нансовых затрат и времени квалифицированных экспертов.
В условиях сложившегося экономического кризиса технологическим компаниям приходится решать две главные задачи: оптимизация финансовых ресурсов на развитие компании и выбор перспективных в коммерческом плане направлений своей деятельности.
В этих условиях для производителя продукции или технологии главным является первичная оценка бизнес-идеи с точки зрения коммерческих перспектив на рынке.
Разработанная и апробированная компьютерная автоматизированная система технологического аудита (КАСТА-2) [4] реализует авторские методики экспресс-аудита для оперативной оценки коммер-циализуемости технологий малых инновационных предприятий и предназначена для осуществления мониторинга и получения оперативной информации об их коммерческих возможностях.
Основой разработанной информационной технологии является метод компьютерного прогнозирования результатов НИР на основе учета возможностей компании и оценки влияния внешних и внутренних факторов, данные о которых получают по сети Интернет. Этот метод позволяет провести быстрый анализ, дать количественную оценку степени коммер-циализуемости инновационных проектов, определить эффективность управляющих действий руководства компании.
Разработанная система является развитием КАСТА, разработанной теми же авторами [5], которая была апробирована на одном из малых предприятий Самары.
В настоящей статье излагаются основные принципы работы системы, дается анализ ее потребительских свойств, показано, какие задачи можно решать с ее помощью при проведении технологического аудита компаний в режиме удаленного доступа.
Основные принципы работы системы
Основной задачей при создании системы являлась разработка на базе Интернет-технологий программного обеспечения и инструментальных средств для проведения экспресс-аудита коммерческих возможностей инновационных проектов и технологических компаний в режиме удаленного доступа.
Разработанная система обладает функциональными возможностями по автоматизированному сбору и хранению информации, получаемой по сети Интернет, о сведениях по наукоемким технологиям, продвигаемым на рынок, оперативной оценке степени их ком-мерциализуемости, по возможности обучения системы экспертами с учетом динамики рыночных условий.
Разработана структура реляционной базы данных и реализован механизм взаимодействия веб-интерфейса с СУБД MySQL.
Для проведения оценки технологий специалистами разрабатываются опросные листы с вопросами, сгруппированными по смысловому признаку в разделы, позволяющие оценить вероятность возможного успеха на рынке. Вопросники составлены в соответствии со
структурой исходных данных, содержащих по каждому направлению четыре вопроса. Опросные листы, схожие по цели и методике исследования, объединены в структуру, называемую тестом.
Выявление характеристик проекта производится по информации, содержащейся в ответах пользователя системы на вопросы. По результатам ответов на вопросы делается предварительное заключение о степени коммерциализации.
Результатом проведения экспресс-аудита технологии является заключение о степени ее коммерциа-лизуемости. Форма заключения может варьироваться в зависимости от целей тестирования и реализации технологии тестирования.
Разработанные вопросники должны находиться на сервере системы, получить доступ к которым можно осуществить по сети Интернет.
В системе используется бальная система ответов на каждый вопрос таблицы (от 0 до 2). Каждое из утверждений таблицы оценивается соответствующим количеством баллов: 0 — не согласен; 1 — частично согласен или не уверен; 2 — согласен.
В принятой в системе идеологии формализации для решения экспресс-задач аудита предполагается реализация серии последовательных индивидуальных опросов, проводимых в форме заполнения вопросников. Ответы на вопросы, содержащие оценку различных направлений деятельности компании, рассматриваются как процесс кодирования, заключающийся в присвоении каждому пункту опросного листа числового значения.
Формализация и выбор метода решения задачи
Задача оценки степени коммерциализуемости в разработанной системе ставится и решается как задача распознавания [6, 7] с использованием искусственных нейронных сетей [8].
В результате проведенного анализа разработок, подлежащих коммерциализации, разработанная система может давать следующие оценки:
• реализация проекта не имеет коммерческого значения;
• коммерциализуемость вызывает сомнение; продвижение проекта на рынок связано с большим коммерческим риском;
• коммерциализуемость проекта не вызывает сомнений, но ожидаемый коммерческий успех невысокий;
• коммерциализуемость проекта не вызывает сомнений и ожидаемый коммерческий успех высокий. Таким образом, в процессе создания компьютерной автоматизированной системы технологического аудита был сформирован перечень вопросов для экспертной оценки степени коммерциализуемости технологий, разработан алгоритм обработки данных для проведения компьютерной оценки, разработано программное обеспечение для автоматизации сбора по сети Интернет, обработки и хранения информации о технологиях, продвигаемых на рынок. Кроме того, разработано сетевое программное обеспечение, произведена установка и тестирование системы.
ПРАВО • МЕНЕДЖМЕНТ • МАРКЕТИНГ
Анализ потребительских свойств системы
Система позволяет производить автоматизированный сбор и хранение информации от пользователей сети Интернет по наукоемким технологиям, продвигаемым на рынок, осуществлять оперативную оценку степени их коммерциализуемости, проводить обучение системы экспертами с учетом динамики рыночных условий.
КАСТА-2 может эффективно использоваться как инструментальное средство, предваряющее процедуру «классического» (очного) аудита, для определения текущего коммерческого потенциала научнотехнических разработок, а также для оказания помощи научным организациям и малым инновационным предприятиям в оценке и в выборе перспективных в коммерческом плане технологий и продуктов для продвижения их на рынок.
Полученные результаты прохождения тестирования системы дают основание полагать использование системы в качестве надежного инструментального средства и для других применений, в частности:
• как инструмент консалтинга для оказания дистанционной поддержки (консультирования) по проблемам, связанным с маркетингом (исследование рынка, информация о «маркетинговых нишах», о новых технологиях), деловым планированием;
• для предоставления различной информации для малых инновационных предприятий, расположенных в инновационных центрах, технопарках, а также для отделов коммерциализации технологий;
• для предоставления новым инновационным компаниям рекомендаций по развитию бизнеса для благоприятного роста наряду с деловой поддержкой, в которой они особенно нуждаются в течение первых лет работы в условиях конкуренции;
• для выполнения роли консультанта в РК-области при проведении технологического аудита в компаниях, в частности при формировании политики и стратегии РК для оценки эффективности образовательных программ на курсах переподготовки и в бизнес-школах; предварительная экспресс-диагностика позволит им в определенные моменты времени гибко варьировать образовательными программами, учитывая степень их востребованности на рынке услуг; в этом случае для работы с системой необходимы консультанты-эксперты, знакомые с технологией бизнес-образования и программ переподготовки.
Аналог этой системы прошел успешные испытания в одном из малых инновационных предприятий Самарской области. С полученными рекомендациями по улучшению развития бизнеса руководство предприятия согласилось, в том числе и по поводу бесперспективности одного из направлений его деятельности. В результате это направление предприятия было закрыто.
Система предоставляет возможность для менеджеров и небольшой группы ведущих специалистов различного профиля компании получить экспресс-
рекомендации от консультантов в форме заочного диалога для проверки правильности принимаемого решения. Такой подход является очень эффективным и позволяет проверять старые и генерировать новые идеи и решать целую гамму проблем.
Преимущества от использования КАСТА-2: короткий срок выполнения работ — в течение одного-двух часов (зависит от оперативности заказчика работ); поддержка компаний, готовящих заявку на участие в конкурсах на научно-исследовательские гранты.
Список использованных источников
1. R. Goldshaider. L'art de l'audit technologique//Les Nouvelles. Juin, 1981.
2. Peter E. Baike, David R. Kingham. The Set of methods and means for realization of innovational activity. HART of England Training and Enterprise Council Ltd. Oxford Innovation Ltd., 1994.
3. N. Adrian. Hill Experience of Technology Audit. //Reports of University of Bristol. Nov. 1993.
4. Л. В. Кузнецов и др. Компьютерная автоматизированная система технологического аудита - 2 (КАСТА-2)//Свидетельство об официальной регистр. программ для ЭВМ № 2006613114 от 05.09.2006 г.
5. Л. В. Кузнецов и др. Компьютерная автоматизированная система технологического аудита//Инновации, № 5-6, 1999.
6. Р. Дуда, П. Харт. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976.
7. Дж. Ту, Р. Гонсалес. Принципы распознавания образов/Пер. с англ. М.: Мир, 1978.
8. Ф. Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника. М.: Мир, 1992.
Express analyses (audit) of a scientific technology commercialization of the KASTA-2 V. G. Zinov, Ph. D, Doc. D. in Economics, professor, Academy of National Economy under the Government of the Russian Federation, Faculty for Innovative-Technology Business, Dean.
L. V. Kuznetsov, Ph. D, assistant of professor, Samara State Technical University, department «Industries economic».
T. Lebedeva, Grand Ph. D., professor, Academy of National Economy under the Government of the Russian Federation, Faculty for Innovative-Technology Business.
Suggested computer automotive system of technological audit realizes elaborated its authors the methods of an express audit for operative appraisal of technology commercialization of a small innovative enterprises and intended for monitoring and receiving of an operative information about their commercial opportunities.
As a basis of elaboration is a method of computer prognosis of results of sciences researches with calculation companies’ opportunities and appraisal of influence external and internal factors, dates about its to receive from Internet.
In this article give a main principals of a work system, analyses of its consuming characteristics is shown conducting of technological audit of companies in regime is presented.
Keywords: automotive system, express audit, technology commercialization, computer prognosis.
ИННОВАЦИИ № 3 (137), 2010
