CC BY
273
Экономика
Вестник ДВО РАН. 2009. № 5
УДК 339.564 А.В.БЕЛОУСОВА
Экспорт как фактор регионального экономического роста
Рассматриваются проблемы оценки влияния экспортного производства на региональный рост с использованием методики региональной экспортной базы Д.Норта. Приводятся оценки мультипликаторов для показателей промышленного производства Хабаровского края в случае действия внешнего ценового шока.
Ключевые слова: модель экспортной базы, мультипликаторы, ценовой шок, регион, экспорт.
Export as a factor of regional economic growth. A.V.BELOUSOVA (The Economic Research Institute, FEB
RAS, Khabarovsk).
Estimation of the effect of export production on the regional economic growth is considered using the regional export base model. Quantities estimations of industry multiplicators for Khabarovsk krai are given.
Key words: export base model, multiplicators, price shock, region, export.
В данной статье объект регионального анализа - «современный регион», который нами трактуется как относительно обособленная часть (и аналог) национальной экономики. Это означает, что при изучении совокупного спроса и предложения, проблем роста и экономического регулирования основные экономические показатели, используемые в региональном анализе, являются эквивалентами соответствующих показателей национальной экономики: валовой региональный продукт, региональный доход и т.д. При этом регион представляется конечной неделимой единицей - некоторой точкой, лишенной внутреннего пространства.
Особым свойством региона является его открытость, которая означает наличие потоков товаров и факторов производства между ним и остальной экономикой и остальным миром. Внешняя открытость региона в мировой экономике и внутренняя открытость в национальной экономике взаимосвязаны, они отражают процессы участия региона в международном и межрегиональном разделении труда. Выделяют три типа рынков, равновесие на которых создает общую систему межрегионального макроэкономического равновесия: локальный (внутрирегиональный), межрегиональный, международный, или интернациональный [16, с. 18; 20]. Очень часто два последних типа объединяют в один «внешний» (по отношению к региональному) рынок [6, 11, 26].
Исключительное право государства на какие-либо внешние отношения регионов в особо жестких формах сохранялось до середины 1980-х годов. Только с началом перестройки был несколько ослаблен режим сверхцентрализации внешнеэкономических связей, открыта экономика страны и ее регионов [15]. Являясь естественной формой существования экономики, экономические взаимодействия, или обмен продуктами и деятельностью, становятся важным, доминирующим условием развития. Благодаря их интенсификации и диверсификации регион может получать дополнительные доходы [14]. При этом регионы
БЕЛОУСОВА Анна Васильевна - младший научный сотрудник (Институт экономических исследований ДВО РАН, Хабаровск). Е-шаП: belousova@ecrin.ru
берут на себя определенные регулирующие функции, что является одним из позитивных результатов децентрализации государственного управления1.
Внешнеэкономической деятельности региона отводится особая роль в условиях глобализации и в период мирового экономического кризиса. Очевидно, что при прочих равных условиях наименьшие потери от кризиса понесут регионы, которые имеют широкие внешнеэкономические связи. Это обусловлено их относительно высокой конкурентоспособностью, а также возможностью диверсификации в условиях сокращения рынков сбыта продукции и рецессии мировой экономики [22]. Но проблема влияния изменений параметров внешней среды на региональную экономику и, соответственно, поиска механизмов, форм, методов адаптации к ним остается актуальной не только в периоды обострения. Функционирование социально-экономического комплекса большинства регионов в настоящее время в значительной мере обеспечивается внешнеэкономической деятельностью расположенных в их границах предприятий [13]. В этой связи особо важно получить оценки пропорциональных отклонений от начального состояния равновесия. Такие отклонения являются реакцией на дискретные шоки, получаемые сектором, ориентированным на внешние по отношению к региональным трансакции, в то время как условия в остальном мире остаются неизменными.
Хабаровский край - одна из наиболее развитых территорий российского Дальнего Востока с относительно высокой степенью диверсификации экономики. В 2007 г. край занимал третье место в ДФО по объему ВРП, 20-е место в РФ по объему ВРП на душу населения [4, 24]. Бывшая ранее основной отраслью экономики промышленность неуклонно теряет позиции (ее доля в ВРП снизилась с 47% в 2000 г. до 25% в 2006 г.), однако остается основным продуцентом внешнеэкономического дохода [3, 4]. Если до 1991 г. край имел обширные разнообразные отношения с различными регионами страны [17-19], то в постреформенный период транспортно-экономические связи с остальной территорией РФ значительно ослабли, в результате чего «фактор соседства» [12] со странами СВА и АТР, обладающими достаточно емкими рынками сбыта, способствовал налаживанию внешнеэкономических связей. Именно они (особенно увеличение экспортных поставок) превратились в один из важнейших факторов выживания для промышленного производства региона, задавая тем самым траекторию развития на перспективу [8].
Результаты проведенных исследований методом сопоставления динамики физического объема промышленного производства (ПП) региона (рассчитан на основе фиксированной экспортной квоты) и динамики физического объема производства промышленной продукции подтверждают наличие высокой степени зависимости объемов производства промышленной продукции от экспорта [10]. Таким образом, необходимость реализации экспортоориентированной модели роста в регионе была продиктована рядом обстоятельств - как общих по стране, так и специфических, определяемых особенностями условий развития экономики Хабаровского края [1]. К настоящему времени ориентация на внешние рынки - одна из наиболее перспективных альтернатив развития региона, компонента региональной экономической стратегии.
В период экономического подъема 1999-2007 гг. экспорт в экономике Хабаровского края остается по-прежнему значимой статьей, формирующей рост регионального продукта. Однако при этом можно отметить некоторую тенденцию сокращения: так, в 2001 г. рубль валовой добавленной стоимости Хабаровского края был на 76 коп. реализован за счет заграницы, а в 2007 г. - только на 22 коп. (рис. 1). Аналогичные результаты получены и в целом по Дальнему Востоку [9]. Неизменно высокой остается роль экспорта в 1111 (2004 г. - 48,04%; 2006 г. - 78,4%).
1 Реализация права, закрепленного в ст. 72 Конституции РФ, согласно которому координация международных и внешнеэкономических связей субъектов РФ, выполнение международных договоров РФ находятся в совместном ведении РФ и субъектов РФ.
Рис. 1. Динамика показателей, характеризующих роль экспортной ориентации в экономике Хабаровского края, %. 1 - доля экспорта в ВРП, 2 - доля чистого экспорта в ВРП
Темп роста ПП в Хабаровском крае оказался одним из наиболее высоких на Дальнем Востоке: его показатели выглядят так: 103,5 % (1988 г.), 110,2 (1999), 124,7 (2000), 112,3 (2001), 105,1 (2002), 110,4 (2003), 101,7 (2004), 104,5 (2005), 89,3 (2006) и 108,7% (2007 г.) [23, 24]. В 2008-2009 гг. он ожидаемо снижается: в январе-июне 2008 г. индекс ПП составил 96,3% к соответствующему периоду предыдущего года, в январе-июне 2009 г. -90,3% [23].
Описанные выше тенденции промышленности Хабаровского края свидетельствуют о стойкой зависимости уровня развития местной экономики от состояния (процветания или упадка) данной отрасли. Преобладающая доля экспорта в объеме ПП в свою очередь способствует повышению чувствительности последнего к различным экзогенным возмущениям. Например, при снижении спроса на экспортное изделие местная экономика будет терять занятость и доход. Изменение условий на внешнем рынке может также негативно сказаться на ситуации в смежных отраслях. Речь идет о так называемом межотраслевом эффекте ряби [6, с. 43, 44]: уменьшение производства, а следовательно, и сокращение объема используемой рабочей силы ключевой отраслью ведут к уменьшению количества связей с косвенно зависимыми от нее отраслями, которые впоследствии также будут вынуждены сократить производство и рабочие места. Возникают проблемы оценки влияния внешней конъюнктуры на динамику промышленного производства, а также оценки мультипликативных эффектов, инициируемых экспортным производством на экономику региона. (Под внешней конъюнктурой здесь понимается действие различных экзогенных по отношению к региональной экономике шоков.)
При определении региона как части национальной экономики экспорт будет составляющей регионального вывоза наряду с поставками в пределах страны (в дальнейшем под термином «экспорт» будем понимать суммарный региональный вывоз). Поиск статистики по межрегиональным обменам весьма трудоемок и ненадежен, учитывая сложность соответствующих операций (например, деятельность межрегиональных корпораций). Как правило, используются приближенные оценки. Поэтому модель экспортной базы - удобный инструмент для исследования экономики региона, который позволяет решить проблему недостатка статистической информации и получить количественные оценки общего регионального вывоза.
Первые попытки построить модель с упором на экспортную базу региона были сделаны еще в конце 1930-х годов Г.Хойтом, развившем идею о соотношении между базовыми и обслуживающими отраслями. В современной литературе представление о модели экспортной базы очень часто ассоциируется с принятием исключительно кейнсианских
предпосылок. Эта модель считается чрезмерно ориентированной на спросовые факторы, а следовательно, представляется грубым и ограниченным вариантом анализа на основе таблиц «затраты-выпуск» [27].
Простой мультипликатор, вычисленный на основе модели спроса, затем используется для оценки эффектов в остальных секторах экономики. Однако изменения предложения в экспортном секторе могут приводить к изменению относительных цен, выбора поведения, минимизирующего затраты, и функционального распределения дохода. Эти изменения влияют на взаимосвязи, определяющие значение мультипликатора, и иногда очень существенно [21].
В качестве альтернативы стандартного подхода к определению мультипликаторов со стороны спроса Д.Нортом была предложена модель региональной экспортной базы, основывающаяся на крайне строгих неоклассических предпосылках, касающихся производства и поведения потребителей [2]. Поскольку рост региональной экономики за счет любого набора факторов, в том числе и экспортной ориентации производства, на практике сдерживается наличными запасами и качеством ресурсов, чрезвычайно важно ответить на вопрос о том, как обеспечить максимальные темпы регионального роста при данных условиях. В этой модели рост экономики региона определяется использованием его ограниченных уникальных ресурсов экспортноориентированными отраслями промышленности.
Основу методики составляет вариант общего равновесия с одним регионом и двумя секторами. Неустойчивость равновесного роста в модели экспортной базы с кейнсианскими предпосылками вытекала из постоянства цен и невзаимозаменяемости факторов производства. Отсутствие этих условий у Д.Норта позволяет доказать возможность устойчивого роста сбалансированной экономики. Предполагается учет следующих основных видов шоков, действующих на экспортный сектор: рост цены экспортного товара (РТ), предложения уникальных ресурсов (К), эффективности использования труда и ресурсов в экспортном секторе (Ль , Лк). При этом показатели экономической активности поставлены также в зависимость от параметров производства и распределения в экспортном секторе: доли труда в выпуске (а), доли доходов труда в ВНП (ф), эластичности замещения в производстве (о). В общем случае распределение дохода между собственниками факторов в региональном ВНП отличается от соответствующего распределения в ВРП. Это происходит вследствие того, что местоположение собственников факторов производства, как правило, отличается от того, где эти факторы используются. В модели Д.Норта предполагается, что часть дохода, принадлежащего владельцам ресурсов, покидает пределы региона, в то время как доходы труда полностью остаются там.
В качестве инструментария для анализа процессов формирования совокупного регионального дохода и взаимоотношений участников хозяйственной деятельности в модели формируется матрица социальных счетов (табл. 1), которая может быть использована для исследований как в фиксированных ценах (построение системы мультипликаторов), так и в гибких ценах (общее равновесие).
Согласно основным положениям классической теории международной торговли, максимальная эффективность внешнеторговых связей экономики, а в условиях экспортной ориентации - максимальные темпы ее роста соответственно достигаются, когда экономика вывозит те товары, в производстве которых она обладает сравнительными преимуществами, а ввозит те, в производстве которых сравнительные преимущества имеют ее партнеры по торговле. Несмотря на то, что все рассмотренные теории торговли выведены в рамках концепции международных экономических отношений, вытекающие из них научные результаты правомерно причислять к теоретическим основам региональных исследований [5, 7, 20]. Таким образом, чтобы выявить направления, обеспечивающие открытой экономике региона максимальные темпы роста, необходимо определить отрасли, в которых она имеет сравнительные преимущества в торговле, иначе говоря, выделить экспортный
Матрица социальных счетов региональной модели экспортной базы Д. Норта
Объекты счета Экспортный Внутренний Земля Труд Домохозяйства Внешний Всего
Экспортный Внутренний Земля Труд Домохозяйства Внешний Всего РДТ Ут Уф к я ьтш1 їм, вя Ч (1 -в) я (1 - ф) У Е Ут ук я ьш, У Е N Ь
Примечание. Е - внешние доходы и расходы, Ь - занятость, N - природные ресурсы, Р - цена; 2 - выпуск, Я - стоимость природных ресурсов, V - добавленная стоимость (ВВП), Ш - доходы от факторов производства, У - ВНП; А - доля природных ресурсов, находящихся в местной собственности, ф - доля внутреннего выпуска в потреблении. Нижние индексы N Т, Ь, Я) обозначают внутренний и экспортный сектор, труд и природные ресурсы соответственно.
сектор. Будем исходить из предположения, что сравнительные преимущества экономики в производстве того или иного товара отражены непосредственно в ее фактической внешнеторговой специализации (табл. 2).
Для исследования структуры промышленности Хабаровского края и выделения экспортоориентированных производств использовался расчет коэффициентов специализации. Данный показатель призван отражать относительную специализацию данного региона. Если здесь доля производства в данной отрасли выше, чем в целом по стране, т.е. коэффициент специализации больше единицы, принимается, что избыток работает на экспорт региона [6]. В данном случае под термином «экспорт» мы понимаем общий региональный вывоз.
Анализ ПП Хабаровского края проводился по разделам С (добыча полезных ископаемых), Б (обрабатывающие производства) и Е (производство и распределение электроэнергии, газа и воды) общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД). Отсутствие «расшивки» статистических данных по подразделам СА (добыча
Таблица 2
Специализированные виды экономической деятельности промышленного производства Хабаровского края и соответствующие значения коэффициентов специализации
Вид экономической деятельности 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г.
Добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических 3,59 4,49 5,11 5,28 5,61 5,59 5,55 5,37 5,22
Обработка древесины и производство изделий из дерева 0,89 0,98 0,99 1,01 1,13 1,34 1,64 1,41 1,06
Производство прочих неметаллических минеральных продуктов 1,40 1,29 1,25 1,32 1,37 1,43 1,53 2,04 2,56
Производство транспортных средств 0,35 1,70 1,61 1,47 1,23 1,29 0,84 1,01 0,56
Производство пищевых продуктов, включая напитки и табак 1,12 0,94 0,89 1,05 1,19 1,20 1,28 1,28 1,28
Источник: [23, 24, 25].
топливно-энергетических полезных ископаемых) и СВ (добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических) обусловливает представление экспортного сектора в вышеуказанной структуре (см. табл. 3). Сопоставление экспортоориентированных отраслей, выделенных на классификационных основах ОКВЭД и ОКОНХ (общесоюзного классификатора отраслей народного хозяйства) (2000-2004 гг.), показало довольно значимую степень корреляционных связей [2]. Таким образом, набор выделенных на основе ОКВЭД отраслей, составляющих экспортоориентированный сектор, вполне оправдан.
Основу модели Д.Норта составляет система уравнений в логарифмической форме:
Ут = ук = ^ ;
Рт + ак .
1-а
}т - г + Хк +
а • рт + (а + а - 1)л1
Чт - г 1
аа
1-а
ут г I /Л. I
Ут — г + Яд +
(рт +
(1 - (1 - аирт + /..((о -1) т а • 1-а
а хдх^ + ("/- а(1 - а))рт . 1-а
(1)
Примечание: переменные, обозначенные прописными буквами, представляют собой пропорциональные изменения соответствующих абсолютных показателей.
Уравнения могут решаться последовательно. Результатом будут зависимости, выражающие изменения в каждой из пяти эндогенных переменных через параметры производства и распределения в базовом секторе и экзогенных шоков, испытываемых этим сектором. Таким образом, при нарушении одного или нескольких равенств вследствие изменения внутренних параметров или действия внешних возмущений решение системы будет иным.
В данном случае сосредоточим основное внимание на расчете мультипликаторов экспортной базы:
___ {/, + с17к,
м..и = — = ^ / +
с17.~
с17„
і17.т
-т “■‘т т
где - абсолютный показатель активности во внутреннем секторе промышленности, 2Т - абсолютный показатель активности в экспортном секторе промышленности.
Предельный мультипликатор Норта в связи с различными типами возмущений экспортного сектора имеет вид:
Гс
± 7
7 + [мг-і]х
дут
де
д'л.
' де
(2)
где дхт / де - эластичности показателей экономической активности экспортного сектора по отдельным экзогенным шокам; е - верхний индекс мультипликатора Норта; его значение, обусловленное конкретным возмущением.
Важно, что в анализ включаются возможные изменения показателей экспортного сектора, инициируемые внутри него. Последние определяются через эластичность данных показателей по каждому из видов возмущений экспортного сектора. Формулы эластичности нетрудно получить из системы (1).
Оценим влияние показателей экспортного сектора Хабаровского края на соответствующие региональные показатели ПП, например, в случае действия ценового шока. Проведем
соответствующие расчеты для 2007 г. (статистические данные более позднего времени отсутствуют). Основная гипотеза модели, заключающаяся в использовании уникальных региональных ресурсов и поиске решения проблемы их ограниченности, делает чрезвычайно важным получение оценок мультипликаторов в зависимости от эластичности замещения факторов производства (табл. 3).
Таблица 3
Соотношение изменений показателей экспортного сектора и промышленного производства Хабаровского края при действии ценового шока
Эластичность замещения уникальных ресурсов трудом Производство промышленной продукции, % Занятые в промышленном производстве, % ВРП промышленного производства, %
0,5 9,83 2,87 1,63
1 6,48 2,16 1,66
2 4,80 1,81 1,69
3 4,24 1,69 1,71
20 3,29 1,49 1,78
25 3,26 1,48 1,78
32 3,23 1,47 1,79
40 3,21 1,47 1,79
Примечание. Изменение показателей экспортного сектора (производство / численность занятых / ВРП) во всех случаях будет =1%.
Из табл. 3 следует, что, например, при эластичности замещения факторов производства, равной единице (производственная функция Кобба-Дугласа), увеличение темпа роста производства экспортоориентированных отраслей на 1% сопровождается увеличением производства внутреннего сектора на 5,48%.
Вариации в распределении значений показателей активности в зависимости от типа испытываемого экспортным сектором шока весьма значительны. В этой связи величина предельных мультипликаторов Норта может варьироваться от -да до +да в зависимости от показателя активности, природы шока и значения эластичности замещения. Общий вид зависимостей, содержащих дискретные данные табл. 3 , представлен на рис. 2.
При условии перехода к технологии производства, предполагающей стремление к полной взаимозаменяемости уникальных ресурсов региона трудом в экспортном секторе
Рис. 2. Степень влияния показателей экономической активности экспортного сектора на соответствующие показатели промышленности Хабаровского края при условии действия ценового шока. Мультипликаторы: 1 - численности занятых, 2 - производства, 3 - ВРП
промышленности Хабаровского края, значения всех мультипликаторов Норта стремятся к некоторому пределу. Для показателя ВРП промышленности, к примеру, это означает, что по мере увеличения эластичности замещения факторов производства рост влияния экспортного сектора на промышленность замедляется и в дальнейшем становится постоянным (наблюдается нулевой рост).
Вопрос о взаимном положении кривых проиллюстрируем на примере показателей занятости и производства. При нулевой эластичности замещения ресурсов трудом оба мультипликатора равны нулю. Действительно, при неизменной эффективности факторов производства и предложения ресурсов изменения труда и производства также будут равны нулю (согласно (1)). Улучшение условий торговли при этих предпосылках не будет оказывать какого-либо влияния на данные показатели экспортного сектора. Рост ВНП, который означает возможность большего замещения ресурсов трудом, обусловит увеличение занятости и производства при повышении экспортной цены. Исходя из посылок модели Норта о постоянном предложении ресурсов и линейной гомогенности производственной функции, занятость должна расти быстрее производства. Учитывая выражение (2), получаем обратное соотношение.
В целом можно отметить, что развитие внутреннего сектора ПП Хабаровского края не полностью определяют экспортоориентированные отрасли. Так, в 2007 г., по предположению модели, мультипликатор экспортной базы должен был составить 5,88. Таким образом, разница реального прироста 1111 (6,4%) и производства, полностью ориентированного на экспорт (45,24%), в 2007 г. составила 38,84% (в разрезе рассматриваемых видов экономической деятельности).
В период кризиса мировой экономики предвидение возможных изменений внешней конъюнктуры и соответствующих реакций на данные вызовы региональной экономики позволяет учесть, а следовательно, избежать многих неблагоприятных последствий. Модель экспортной базы, предложенная Д. Нортом, является гибким инструментом анализа для достижения данных целей. Например, методика модели может быть расширена для описания других вариантов функционирования экспортного сектора. Так, параметры цены товара и эффективности производства для экспортного сектора можно включать в число расчетных параметров модели.
ЛИТЕРАТУРА
1. Агешин Е.А. Конкурентные позиции Дальнего Востока во внешней торговле. Опыт оценки // Вестн. ДВО РАН. 1999. № 6. С. 57-70.
2. Белоусова А. В. Оценка влияния экспортного сектора на промышленность Хабаровского края // Материалы
11 открытой конференции-конкурса науч. работ молодых ученых Хабаровского края (экономическая секция): сб. ст. Хабаровск: РИОТИП, 2009. С. 35-42.
3. Валовой региональный продукт Хабаровского края: стат. сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Хабаровскому краю. Хабаровск, 2006. 23 с.
4. Валовой региональный продукт Хабаровского края: стат. сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Хабаровскому краю. Хабаровск, 2008. 16 с.
5. Герасимов Б.И., Тишина Л.С., Зенчев Н.В. Организационно-экономический механизм формирования региональных программ социально-экономического развития (на примере Тамбовской области). Тамбов: Изд-во Тамбов. гос. техн. ун-та, 2002. 148 с.
6. Гликман Н. Эконометрический анализ региональных систем. М.: Прогресс, 1980. 280 с.
7. Гранберг А.Г Основы региональной экономики. М.: ГУ ВШЭ, 2000. 495 с.
8. Дальний Восток и Забайкалье-2010 // Программа экономического и социального развития ДВ и Забайкалья до 2010 года. М.: Экономика, 2002. С. 60-66.
9. Деваева Е.И. Внешнеэкономический фактор развития Дальнего Востока России // Пространственная экономика. 2008. № 2. С. 46-59.
10. Деваева Е.И. Развитие внешней торговли Дальнего Востока в период реформы : дис. ... канд. экон. наук / ИЭИ ДВО РАН. Хабаровск, 1998.
11. Изард У. Методы регионального анализа: введение в науку о регионах. М.: Прогресс, 1966. 659 с.
12. Кузнецов А. Прямые иностранные инвестиции: «эффект соседства» // Мировая экономика и междунар. отношения. 2008. № 9. С. 40-47.
13. Ларионова Н.А. Оценка факторов интенсивности внешнеэкономической деятельности региона // Вестн. СевКавГТУ. 2003. № 2. (Серия «Экономика»). - http://science.ncstu.ru/articles/econom/10.
14. Международные и внешнеэкономические связи субъектов Российской Федерации / под ред. А.ГГранберга. М.: Науч. кн., 2001. 352 с.
15. Минакир П.А. Экономика регионов. Дальний Восток. М.: Экономика, 2006. 848 с.
16. Минакир П. А. Экономическая реформа на Дальнем Востоке: результаты, проблемы, концепция развития. Хабаровск: ИЭИ ДВО РАН, 1993. 167 с.
17. Михеева Н.Н. Межрегиональные связи Дальнего Востока // Дальний Восток России: экономическое обозрение. Хабаровск: РИОТИП, 1995. С. 69-75.
18. Михеева Н.Н. Межрегиональные связи // Экономика Дальнего Востока: реформа и кризис. Хабаровск; Владивосток: Дальнаука, 1994. С. 165-171.
19. Михеева Н.Н. Межрегиональные экономические связи // Экономическая реформа на Дальнем Востоке: результаты, проблемы, концепция развития. Хабаровск: ИЭИ ДВО РАН, 1993. С. 40-43.
20. Михеева Н. Н. Региональная экономика и управление. Хабаровск: РИОТИП, 2000. 400 с.
21. Свэйлс Дж. Ким. Определение мультипликаторов экспортной базы региона в присутствии ресурсных ограничений: подход Норта // Пространственная экономика. 2006. № 1. С. 109-137.
22. Татаркин А.И., Линецкий А.Ф. Развитие нешнеэкономической деятельности России на основе использования особенностей социально-экономического комплекса региона // Экономика региона. 2009. № 1. С. 125-135.
23. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Хабаровскому краю. -http://habstat.gks.ru
24. Федеральная служба государственной статистики. - http://www.gks.ru
25. Хабаровский край в 2006 году: стат. сб. / Хабаровскстат. Хабаровск, 2007. 70 с.
26. Harris T.R., Ebai G.E., Shonkwiler J.S. A multidimensional estimation of export base // JRAP Reno: Univ. of Nevada, 1998. N 28 (1). Р 3-17.
27. Richardson H.W. Input-Output and Economic Base Multipliers: Looking Backward and Forwards // J. of Regional Science. 1985. N 25. Р 601-661.
