Экспертная система оценки состояния больных гопитиреозом Текст научной статьи по специальности «Медицинские технологии»

МИС-2004

Аппаратные и программные средства медицинской диагностики и терапии

УДК 951.3.016(075)

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ БОЛЬНЫХ ГОПИТИРЕОЗОМ

В. А. Денисенко

Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербеков, 360022, Нальчик, ул. Первомайская 94/48. Email: [email protected]

Принципиальные трудности разработки медицинских экспертных систем заключаются не только в сложности формализации, но и их с их интерпретацией.

В последние годы при разработке экспертных систем наметилась тенденция опираться при разработке базы знаний интеллектуальных систем не только на знания экспертов в некоторой предметной области, но и на знания, тем или иным образом извлекаемее из экспериментальных данных. При этом применяются и традиционные математические методы определения зависимости одного показателя от другого (регрессионный анализ), так и достаточно новое направление Data mining.

В настоящее время в медицинской информатике получают распространение экспертные системы оценки состояния отдельных органов и физиологических процессов, но экспертные оценки состояния целостного организма (ЭСОСО) не были созданы.

Своему рождению ЭСОСО обязаны совместным исследованиям сотрудников Отдела медицинской информатики (зав. д.м.н. А.З. Колчинская), Института информатики и проблем регионального управления, руководимом академиком РАЕН П.М. Ивановым и Базового реабилитационного детского центра "Радуга", возглавляемого академиком РАЕН Б.Х. Хацуковым.

Экспертные системы оценки состояния целостного организма отличаются от других медицинских экспертных систем структурой базы знаний, в которой существенное место занимают сведения о судьбе респираторных газов в организме, представленные в виде наших формализованных концепций о кислородных режимах организма и функциональной системе дыхания (А.З. Колчинская, 1964, 1969, 1983, 2001, 2003), ответственных за обеспечение организма кислородом и выведение избытка углекислого газа (согласно А.Х.Колчинской и А.Г.Мисюре, 1972, в виде 40 уравнений первого порядка для статики и 210 уравнений первого и второго порядков для описания изменений состояния в динамике). В базу знаний частных моделей ЭСОСО здоровых и больных введены также в формализованном виде специфические показатели проявления каждого из анализируемых состояний.

Экспертная система состоит из четырех модулей: ввод исходных данных, обработка базы знаний, вывод результатов и редактирование базы знаний.

ЭСОСО - справочное пособие для врачей и тренеров, помогающее уточнить диагноз, объективно оценить состояния организма, рекомендовать средства и методы для его улучшения, повышения умственной и физической работоспособности, оценить эффективность проведенных мероприятий.

ЛИТЕРАТУРА

1. Ульман Дж. Основы систем баз данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

2. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта М.: Радио и связь, 1985.

3. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта М.: Мир 1991.

4. Уэно Х. Представление и использование знаний М.: Мир, 1989.

5. Корнеев В.В., Гареев А. Ф. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. - М., «Нолидж», 2000 г., 352 с.