CC BY
17
DOI: https://doi.Org/10.23670/IRJ.2022.120.6.096
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПОВЕДЕНИЯ АНОМАЛИЙ ПОТЕНЦИАЛА ЕСТЕСТВЕННОГО ПОЛЯ ДЛЯ ЗАГРЯЗНЕННЫХ НЕФТЕПРОДУКТАМИ ГРУНТОВ В ЛАБОРАТОРНЫХ УСЛОВИЯХ
Научная статья
Мингалева Т.А.1' *, Сенчина Н.П.2
1 ORCID: 0000-0002-6867-1981;
2 ORCID: 0000-0001-5458-648X;
1 2 Санкт-Петербургский горный университет, Санкт-Петербург, Россия
* Корреспондирующий автор (tanyamingal[at]mail.ru)
Аннотация
В работе предлагается рассмотреть в лабораторных условиях поведение знака аномалии естественного электрического поля (ЕП) во времени над искусственным нефтяным загрязнением. Проведено физическое моделирование процесса развития нефтяного разлива в различных грунтах. Выполнены периодические замеры разности потенциалов методом ЕП. По результатам работ построены кривые разности потенциала по изучаемым в лаборатории объектам, а также вертикальный разрез через область загрязнения. Со временем знак аномалии ЕП меняется, на что, предположительно, влияет окисление нефтепродуктов и размножение микроорганизмов-деструкторов. Нефть повлияла на свойства окружающего грунта, обволакивая его частицы и формируя гидрофобную пленку; это вызвало уменьшение коэффициента электрокинетической связи, и, как следствие, изменение знака аномалии потенциала ЕП. Полученные результаты позволят облегчить интерпретацию данных метода ЕП и рекомендовать включать ЕП в комплекс геофизических методов по картированию нефтяных загрязнений.
Ключевые слова: нефтяные разливы, электроразведка, метод естественного поля, биодеградация нефтепродуктов.
EXPERIMENTAL STUDY OF ABNORMAL BEHAVIOR OF A NATURAL FIELD POTENTIAL OF OIL CONTAMINATED SOIL UNDER LABORATORY CONDITIONS
Research article
Mingaleva T.A.1 *, Senchina N.P.2
1 ORCID: 0000-0002-6867-1981;
2 ORCID: 0000-0001-5458-648X;
1 2 Saint Petersburg Mining University, Saint Petersburg, Russia
* Corresponding author (tanyamingal[at]mail.ru)
Abstract
The article proposes to analyze under laboratory conditions the behavior of the anomaly mark of natural electric field (NF) in time over artificial oil pollution. Physical modeling of the oil spill development process in various soils was conducted. Periodic potential difference measurements with the NL method were performed. Based on the work results, curves of potential difference for objects studied in the laboratory, as well as a vertical cut through the contamination area, have been constructed. Over time, the anomaly mark of the NF changes, which is believed to be affected by the petroleum products oxidation and the decomposer microorganisms reproduction. Oil affected the properties of the surrounding soil, enveloping its particles and forming a hydrophobic film; this caused a decrease in the electrokinetic connection coefficient, and consequently a change in the anomaly mark of the NF potential. The results would ease the interpretation of the NF method and allow recommending the inclusion of the EP in the geophysical methods complex of oil pollution mapping.
Keywords: oil spills, resistivity survey, natural electric field, biodegradation of oil products.
В настоящее время происходит модернизация и усовершенствование процессов в различных отраслях [34], следствием этого является увеличение темпов и количества добываемых полезных ископаемых [28]. Среди них особое место занимает нефть и газ [3]. При разработке и эксплуатации углеводородных месторождений, а также дальнейшей транспортировке и хранении сырья возможны аварии, влекущие за собой загрязнения почв [11], [17], [18], [19] и, как следствие, серьёзные экологические проблемы.
Нефтепродукты довольно долго могут находиться в почве и грунтах, отравляя их биоту на протяжении многих десятилетий, что описано в работах многих авторов [20], [21], [22]. Интоксикация почвенного покрова приводит к трансформации и ухудшению условий существования флоры и фауны [7], уменьшению видового разнообразия на загрязнённой территории и другим необратимым изменениям [8], [9], [10]. В работах ряда авторов [11], [12] говорится, что в современных условиях развития производства контаминация нефтепродуктами и другими опасными элементами сопровождаются увеличением загрязнения водных объектов, что потенциально опасно и для человека, использующего воды в питьевых и хозяйственно -бытовых целях [37]. Поэтому одна из важных задач на сегодняшний день - при помощи простых и бюджетных методов зафиксировать зону разлива нефти, определить её геометрические параметры и успеть ликвидировать [36]. Одними из таких методов являются методы геофизики, в частности, методы электроразведки [32], [33].
Подобная задача стояла перед авторами в июне и октябре 2018 года [23]: проводились измерения в городе Колпино, в районе реки Большая Ижорка, методами ЕП (метод естественного электрического поля) и иными. По результатам работ появились вопросы по поводу поведения знака аномалии естественного поля в области нефтеразливов. В июне 2018 года потенциал над местом скопления нефти имел положительный знак, тогда как в октябре - отрицательный относительно базовой точки. Для ответа на данный вопрос было предложено поставить лабораторный эксперимент.
В большинстве случаев при нефтяных загрязнениях углеводороды попадают в грунт, сложенный пористыми породами. В данной среде флюид помимо того, что может накапливаться, также довольно свободно перемещается под действием внешних факторов [2]. Основными причинами изменений физических свойств грунта при этом являются: вертикальная и горизонтальная фильтрация, диффузия контаминанта сквозь поры загрязнённой поверхности, атмосферные осадки, колебания температуры и биологическое воздействие растений и микроорганизмов. Помимо того, что меняются физические свойства почвы, меняется также физическая и химическая характеристика нефти. Пространственно-временные характеристики нефтезагрязнения влияют на геофизический отклик и должны учитываться при интерпретации. В ряде работ были описаны ключевые факторы, влияющие на инструментальные геофизические исследования. Установлено, что присутствие легких углеводородов повышает количество микробов, которые используют углеводороды в качестве пищи. Это приводит к изменению гидравлических свойств и ионного состава грунтовых вод. В результате деятельности углеводородокислящих микроорганизмов (УОМ) происходит окисление нефти до С02 и воды. В аэробных условиях появляется незначительное развитие денитрификаторов и сульфатредукторов, реагирующих на содержание нитратов и сульфатов в почве и относящихся в большом количестве к комплексу УОМ [5]. Денитрифицирующие бактерии используют нитрат для анаэробного дыхания, а когда он истощается, происходят процессы с восстановлением и брожения [6]. Во время биодеградации углеводородов химический состав порового флюида изменяется, в частности, из-за образования окислительно-восстановительных веществ и побочных продуктов метаболизма, таких как органические кислоты, биоповерхностно-активные вещества и биогенные газы. Побочные продукты микробного действия, такого как органические и углекислые кислоты, приводят к изменениям в химическом составе поровой жидкости и, как следствие, к изменению электропроводности, которую можно измерить методами удельного сопротивления.
Самые интенсивные аномалии, вызванные загрязнением и биоразложением, происходят в верхней части зоны насыщения нефтепродуктами. Значимые аномалии также возникают в области, где углеводороды (УВ) находятся в контакте с водой - на уровне грунтовых вод. Размывание свободной фазы нефтепродуктов делает их доступными для микробной активности, что ускоряет биодеградацию УВ.
Для интерпретации аномалии ЕП нефтеразливов можно использовать метод аналогий. Так, в разведочной геофизике методом ЕП достаточно хорошо выявляются залежи руд. Такая модель получила название «геобатареи», предполагая под собой подземный (абиотический) окислительно-восстановительный процесс с участием кислорода и подземных вод. В итоге над рудной залежью с электронной проводимостью выделяется отрицательная аномалия, связанная с перераспределением электронов в рудном теле. В свою очередь, ЯеуП [30], чтобы объяснить аномалии от контаминаций, имеющих форму тонкой плоской пластины, назвал модель «биогеобатареи». По его мнению, нефтеразлив можно также представить в виде модели «геобатареи», где главным источником электрических токов являются биотические процессы. При этом, формирование отрицательных аномалий естественного электрического поля происходит в результате последовательных микробиологических реакций. Как правило, аномалии окислительно-восстановительного происхождения наиболее интенсивны.
Возможно фильтрационное происхождение аномалий ЕП, так как изучаемая среда является пористым пространством, в котором могут мигрировать жидкости и смещать диполи двойного электрического слоя на границе флюид-порода.
Потенциально возможно и диффузионно-абсорбционное происхождение аномалий ЕП, что проявляется при контакте пород различных сорбционных свойств или жидкостей различной минерализации. Породы, рассмотренные в эксперименте, однородны, контакт разных пород не рассмотрен; использована одна и та же жидкость для увлажнения (дистилированная вода), то есть изменение ионного состава жидкости возможно только под действием нефтепродуктов.
Таким образом, механизм формирования аномалий потенциала метода естественного поля (ЕП), возникающих на поверхности нефтеразливов, может объединять в себе такие компоненты, как:
- электрокинетическую - течение жидкости в насыщенной и ненасыщенной УВ зоне порового пространства пород,
- окислительно-восстановительную, вызванную химической и биологической активностью УВ в приповерхностных условиях,
- диффузионно-абсорбционную, связанную с обогащением воды на контакте с нефтеразливом ионами.
Указанные компоненты могут быть противонаправленными (приводить к формированию аномалий разных знаков),
и меняться во времени, при чем, несинхронно, что будет приводить к изменению аномалий над нефтеразливами. В публикациях встречаются подобные случаи [13], однако, характер изменчивости аномалий ЕП над нефтеразливами во времени на текущий момент исследован слабо.
Для моделирования процесса развития нефтяного загрязнения во времени поставлен лабораторный эксперимент. Периодические измерения естественного поля выполнялись в 4 ящиках (рис. 1, а, б) при помощи схемы измерения потенциала (рис.1, в) вдоль баков. При использовании данной схемы один электрод является электродом сравнения и располагается на базовой точке (база выбирается на участке с минимальным изменением естественного поля, вдали от источника). Другой электрод перемещается по профилю с выбранным шагом. В нашем случае шаг между пикетами был 8 см. 4 ящика представлены 2 типами грунта - кварцевый песок (ящики 1, 2) и «земля» (ящики 3, 4), а также случаями с нефтяным загрязнением в кювете по центру бака (ящики 2, 4) и без него (ящики 1, 3).
б
Рис. 1 - Условия физического моделирования: а - ящики без грунта с размещенными источниками нефтяного загрязнения; б - ящики, заполненные грунтом (песок, земля); в - схема проведения работ методом измерения потенциала ЕП
Примечание: Эп - фиксированный электрод, Э(1) - Э(п) - электрод, перемещающийся по пикетам,
где п - номер пикета; Н - нефтепродукты
В качестве оборудования использовались компактные неполяризующиеся электроды, заполненные медным купоросом с медным стержнем и войлочной мембраной. Значения снимались с измерителя ERA-TEST. Соединительные провода снабжались экранирующей оплёткой, исключающей влияние индукционных токов от окружающих объектов на слабый регистрируемый сигнал.
Измерения старались проводить примерно раз в месяц в течение 213 дней, за исключением пропущенного по необходимости интервала. Перед замерами грунт увлажнялся для получения лучшего контакта электрод - грунт. Итоги измерений представлены на рисунке 2. Погрешность измерений каждый раз оценивалась по контрольным наблюдениям и не превышала 1 мВ. В ходе обработки результатов все кривые были приведены к одному уровню на начальной точке.
Рис. 2 - Результаты измерения разности потенциала в ящиках с 14 мая по 27 декабря 2019 года: 1 - песок; 2 - песок с загрязнением нефтепродуктами; 3 - «земля»; 4 - «земля с загрязнением нефтепродуктами»
а
в
По результатам измерений естественного поля в песке без нефти и с нефтью видно, что отличия в аномалиях ЕП существенные - практически ровное поле с малоамплитудным монотонным изменением в ящике 1 и меняющиеся во времени и по профилю (наиболее ярко - 52 день эксперимента) разнознаковые аномалии амплитудой до 3 мВ в ящике 2. Скорее всего, в баке №2 было относительно мало микроорганизмов, являющихся главной причиной биодеградации нефти. Соответственно и изменение потенциала колеблется примерно на низком уровне. Так как песок является хорошим коллектором, вероятно, нефть распространилась по всему объёму бака за период измерений путем капиллярного подъема и латеральной миграции. При очередном поливе было замечено ухудшенное впитывание воды, УВ сделали грунт гидрофобным, что повлияло и на измеряемую разность потенциалов.
Интереснее обстоят дела с баками 3 и 4, в которых находилась земля. В отличие от песка, в земле большая вероятность нахождения микроорганизмов - деструкторов. Как видно по графикам (рис. 2, справа), в земле с загрязнением наблюдается тенденция сначала понижения разности потенциалов примерно с 0.5 до -5 мВ (с 14.05.19 по 6.08.19) и далее повышения значений примерно с -5 до 0 мВ (с 6.08.19 по 27.12.19) с формированием экстремумов по периферии зоны загрязнения. Как видно, схожей схемы для песка и нефти предложить нельзя, как нельзя и дать единую модель эволюции аномалий отдельного нефтеразлива. Не исключено, что проблема связана со неоптимальными
параметрами увлажнения установки, довольно редким шагом по профилю, редкость измерений. Однако, текущий результат показывает, что формирующиеся аномалии ЕП нестабильны и их формирование многофакторно.
Чтобы изучить, что происходит в разрезе моделируемого нефтеразлива в «земле» (бак 4), попутно проводились измерения методом ЕП на разных глубинах - 0 см, -2 см и -4 см. При погружении электродов авторы старались не нарушить грунт, а после измерений - восстановить его. Результаты измерений представлены на рисунке 3.
Рис. 3 - Динамика распределения разности потенциалов в разрезе бака 4
Примечание: август, октябрь и декабрь, эксперимент заложен в мае
На разрезах видно, как со временем меняется естественное поле нефтяного загрязнения, и эта картина лучше поддается интерпретации, чем набор графиков в те же периоды времени. В августе в районе загрязнения (внизу, по центру разрезу бака) наблюдалась интенсивная отрицательная аномалия величиной до -8 мВ (сине-фиолетовый цвет), с периферийными положительными аномалиями с экстремумами у поверхности. В октябре аномалия значительно расширяется и понемногу начинает сглаживаться с перекосом в правую часть профиля. В декабре разность потенциалов в месте нефтяного загрязнения начинает отмечаться как зона смены знака потенциала, мы уже не наблюдаем чёткого места локализации загрязнения. На поверхности непосредственно над зоной исходного загрязнения уже частично измеряется положительная аномалия (желтый цвет). В течение времени эксперимента происходил активный распад углеводородов в ходе жизнедеятельности микроорганизмов-дейстукторов и под действием кислорода воздуха. Со временем зона загрязнения распространялась, приводя к расширению аномалии и изменению характера ее проявления на поверхности.
Полученные результаты подтверждают факт изменчивости аномалий ЕП со временем, говорят о зависимости результатов измерений от природы вмещающих пород. При этом, в нашем случае вклад электрокинетических потенциалов мал, так как в баке нет направленного течения жидкости.
По результатам, полученным в ходе электроразведочных работ в июне 2018 года, на изучаемой в полевых условиях площади были выделены положительные аномалии, как по профилю над местом загрязнения, так и в разрезе [23]. Возможно, в тот период времени в наблюдённые измерения относительно больший вклад вносился именно электрокинетическим потенциалом. Нефтеразлив к тому времени существовал уже несколько лет и, вероятно, окислительно-восстановительный процесс, моделируемый в лабораторном эксперименте, завершился, и стала значима электрокинетическая составляющая.
Сравним результаты с материалами других авторов и оценим, можно ли использовать схожее объяснение аномалий. Описывая источник естественного электрического поля на площади с нефтяным загрязнением, Giampaolo с соавторами в статье [13] говорят о суперпозиции двух составляющих: потенциалов электрокинетического и электрохимического происхождения. Электрокинетический потенциал зависит от потока жидкости, протекающей через пористые породы и ориентирующего диполи молекул жидкости. Электрохимический потенциал связан с окислительно-восстановительным процессом, который возникает под действием окисления и биоразложения нефтяного загрязнения. Было сделано предположение о том, что произошло снижение одного из параметров, влияющего на электрокинетический потенциал, - коэффициента электрокинетической связи Сш( [13]:
Са =42• К -р,
где Q - это объёмная плотность электрического заряда; К0 - гидравлическая проводимость; р - объёмное удельное электрическое сопротивление грунта.
При биодеградации углеводородов в аэробных условиях ухудшается пористость почвы, следовательно, уменьшается гидравлическая проводимость; также воды обогащаются ионами, соответственно, уменьшается и удельное электрическое сопротивление. Вероятно, это послужило причиной снижения коэффициента электрокинетической связи и формирования положительных аномалий потенциала ЕП и в случае полевых работ авторов, которые подтолкнули к эксперименту.
Конфликт интересов Conflict of Interest
Не указан. None declared.
Список литературы / References
1. Adebiyi F.M. A measurement of selected polycyclic aromatic hydrocarbons in petroleum product contaminated soils using a gas chromatograph / F.M. Adebiyi, E.A. Oluyemi, A.F. Adeyemi, et al. // Pet. Sci. Technol. 2015, 33, 62-71.
2. Alekseenko V. A. Element Accumulation Patterns of Native Plant Species under the Natural Geochemical Stress / V. A. Alekseenko, N. V. Shvydkaya, A. V. Alekseenko et al. // Plants 2021, 10 (1), 33; DOI: 10.3390/plants10010033.
3. Archegov V.B. The strategy of oil and gas exploration in the assessment of the fuel and energy potential of the shelf of the Arctic seas of Russia / V.B. Archegov, Yu.V. Nefedov // Notes of the Mining institute. 2015. No. [Electronic resource]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n7strategiya-neftegazopoiskovyh-rabot-v-otsenke-toplivno-energeticheskogo-potentsiala-shelfa-arkticheskih-morey-rossii. (accessed: 12.05.2022)
4. Bigalke, J. The Geobattery model: A contribution to large scale electrochemistry / J. Bigalke, E. W. Grabner // Electrochim. Acta, 42, 1997, 3443-3452.
5. Bogdanov V.L. Biological reclamation of lands contaminated with oil products / V.L. Bogdanov, L.B. Mukhina, E.Yu. Dmitrieva et al. // Notes of the Mining institute. 2017. (154). P. 231.
6. Bogdanov V.L. Bioremediation of the soil cover contaminated with oil products / V.L. Bogdanov, I.V. Shmeleva, A.P. Yakovitskaya // Notes of the Mining institute. 2017. No. 5 (149). P. 248.
7. Bykova, M.V. Engineering and ecological survey of oil-contaminated soils in industrial areas and efficient way to reduce the negative impact / M.V. Bykova, M.A. Pashkevich // Scientific and Practical Studies of Raw Material Issues- Proceedings of the Russian- German Raw Materials Dialogue: A Collection of Young Scientists Papers and Discussion, 2019, 2020, pp. 135142.
8. Dashko R. E. Engineering-geological Aspects of Negative Consequences of contamination of dispersive soils by petroleum products / R. E. Dashko, I.Yu. Lange // Notes of the Mining Institute. 2017. no. [Electronic resource]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/engineering-geological-aspects-of-negative-consequences-of-contamination-of-dispersive-soils-by-petroleum-products (accessed: 28.02.2021).
9. Cocar,ta, D. Different technologies for the treatment of PAH contaminated sediments and consequences on human health individual risk / D. Cocar,ta, I.A. Oprea, M. Ragazzi, et al. // WIT Trans. Ecol. Environ. 2008, 110, 53-60.
10. Cocar,ta D. Crude Oil Contaminated Sites: Evaluation by Using Risk Assessment Approach / D. Cocar,ta, M. Stoian and A. Karademir // Sustainability 2017, 9, 1365; DOI: 10.3390 / su9081365.
11. Donyi D.A. Impact of oil production on the environment / D.A. Donyi // Young scientist. - 2014. - No. 19. - P. 298-299.
12. EC (European Commission, Science). Science for Environment Policy In-Depth, Report: Soil Contamination: Impacts on Human Health; Report Produced for the European Commission DG Environment; European Commission: Brussels, Belgium, 2013. [Electronic resource]. URL: http://ec.europa.eu/environment/integration/ research / newsalert / pdf / IR5_en.pdf (accessed 23 05 2017).
13. Giampaolo V. Self-potential monitoring of a crude oil-contaminated site (Trecate, Italy) / V. Giampaolo, E. Rizzo, K. Titov et al. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013
14. Korelskiy D.S. Development and justification of the method of biotechnological reclaiming of oil-contaminated land / D.S. Korelskiy, A. V. Strizhenok, D. V. Ismailova // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2020. No. 3. pp. 342-353.
15. Kharkiv K.S. Search and delineation of groundwater salinization foci by surface electrical prospecting methods: On the example of oil-producing regions of the Republic of Tatarstan / K.S. Kharkiv. [Electronic resource]. URL: http://www.dissercat.com/content/poisk-i-okonturivanie-ochagov-zasoleniya-podzemnykh-vod-metodami-nazemnoi-elektrorazvedki-na#ixzz5QRNt7Nq1. (accessed 23 05 2017).
16. Khayati, G.. Bioremediation of Petroleum Hydrocarbon Contaminated Soil: Optimization Strategy Using Taguchi Design of Experimental (DOE) / G. Khayati, M. Barati, // Methodol. Environ. Process. 2017, 4, 451-461.
17. Kuznetsov V. S. Assessing the Environmental condition of minor rivers in urban areas / V. S. Kuznetsov, D. S. Petrov // Journal of Ecological Engineering. Volume 18, Issue 6, Nov. 2017, pages 110-114. DOI: 10.12911 / 22998993/76221
18. Kuznetsov, V.S. Assessment and reduction of drilling waste impact on the environment components / V.S. Kuznetsov, I.K. Suprun, D.S. Petrov // Oil Industry, (1), 94-95.
19. Lebedeva Y. Study of the Geo-Ecological State of Groundwater of Metropolitan Areas under the Conditions of Intensive Contamination / Y. Lebedeva // Thereof. Volume 21, Issue 2, February 2020, pages 157-165. DOI: 10.12911/22998993/116322.
20. Leshchinskiy, S.V. Enzootic diseases and extinction of mammoths as a reflection of deep geochemical changes in ecosystems of Northern Eurasia / S.V. Leshchinskiy, // Archaeol. Anthr. Sci. 2014, 7, 297-317.
21. Makhotlova M. Sh. Influence of oil pollution on the environment / M. Sh. Makhotlova, Z. M. Tembotov // International research journal. - 2016. - No. 3 (45) Part 2. - P. 105-107. - [Electronic resource]. URL: https://research-jourml.org/earthvliyanie-neftyanyx-zagryaznenij-na-okruzhayushhuyu-sredu/ (accessed: 17.11.2021.). DOI: 10.18454 / IRJ.2016.45.085
22. Marinescu, M. An assessment of the effects of crude oil pollution on soil properties / M. Marinescu, M. Toti, V. Tanase, et al. // Ann. Food Sci. Technol. 2010, 11, 94-99.
23. Mingaleva T. Investigation of Oil-Contaminated Areas Features Near the Bolshaya Izhorka River for Oil-Spill Mapping Using Electrical Survey / T. Mingaleva, N. Senchina, A. Miller // Conference Proceedings, Engineering and Mining Geophysics 2019 15th Conference and Exhibition, Apr 2019, Volume 2019, p. 1 - 9.
24. Molokova N.V. Mathematical modeling of oil pollution processes in porous media / N.V. Molokova // Siberian journal of science and technology. 2010. No. 5. [Electronic resource]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskoe-modelirovanie-protsessov-neftezagryazneniya-poristoy-sredy. (accessed: 17.11.2021.).
25. Naudet V. A sandbox experiment to investigate bacteria-mediated redox processes on self-potential signals / V. Naudet, A. Revil // CNRS-CEREGE, Dept. Hydrogeophysics and Porous Media, Universite' Paul Ce'zanne, Aix-Marseille III, Aix-en-Provence, France, published 14 June 2005. [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/228649976_A_sandbox_experiment_to_investigate_bacteria (accessed: 11/17/2021)
26. Odhiambo, B.D. The place of geobotany in geology. / B.D. Odhiambo // Int. J. Geobot. Res. 2016, 6, 27-36.
27. Pinedo, J. Assessment of soil pollution based on total petroleum hydrocarbons and individual oil substances / J. Pinedo, R. Ibänez, J.P.A. Lijzen et al. // J. Environ. Manag. 2013, 130, 72-79.
28. Polyakova, A.G. A model of regional economic space modernization / A.G. Polyakova, E.M. Akhmetshin, L.V. Goloshchapova, et al. // European Research Studies Journal, 21, (Special Issue 2), 624-634.
29. Rasheed, F. The key roles of salicylic acid and sulfur in plant salinity stress tolerance / F. Rasheed, N.A. Anjum, A. Masood, et al. // J. Plant Growth Regul. 2020, 1-14.
30. Revil A. Understanding biogeobatteries: where geophysics meets microbiology / A. Revil, C.A. Mendonga, E.A. Atekwana et al. // J Geophys Res 115 (G1): 1-22.
31. Shamraev A.V. Influence of oil and oil products on various components of the environment / A.V. Shamraev, T.S. Shorina // Vestnik OSU No. 6, June 2009.
32. Shevnin V.A. Identification of SP anomalies' nature to distinguish between filtration and diffusion-adsorption origin of SP anomalies / V.A. Shevnin // Engineering and Mining Geophysics 2019 - Gelendzhik, Russia, 22-26 april 2019.
33. Shevnin V.A. Technique for electrical studies of soils contaminated with oil products / V.A. Shevnin, A.A. Musatov, O. Delgado-Rodriguez.
34. Sozinova, A.A. Industrial and innovation clusters: Development in Russia / A.A. Sozinova, O.I. Okhrimenko, L.V. Goloshchapova, et al. // International Journal of Applied Business and Economic Research, 15 (11), 111-118.
35. Vidonish J.E. Thermal Treatment of Hydrocarbon-Impacted Soils: A Review of Technology Innovation for Sustainable Remediation / Vidonish Julia E., Zygourakis Kyriacos, Masiello Caroline A. Et al. Published by Elsevier LTD on behalf of the Chinese Academy of Engineering and Higher Education Press Limited Company. 2016. DOI: 10.1016/J.ENG.2016.04.005.
36. Wu J. Watershed features and stream water quality: Gaining insight through path analysis in a midwest urban landscape, U.S.A / J. Wu, T. W. Stewart, J. R. Thompson et al. // Landscape and Urban Planning, 143, 219-229.
37. Zhao W. Water quality changes in response to urban expansion: Spatially varying relations and determinants / W. Zhao, X. Zhu, X. Sun et al. // Environmental Science and Pollution Research, 22 (21), 16997-17011.
