CC BY
28
EDN: TEFMMS
Г.Г. Гоник - к.э.н., доцент кафедры статистики и прикладной математики, Кубанский государственный аграрный университет, ([email protected]),
G.G. Gonik - Ph.D., Associate Professor, Department of Statistics and Applied Mathematics, Kuban State Agrarian University;
В.С. Косых - студентка, Кубанский государственный аграрный университет,
V.S. Kosykh - student, Kuban State Agrarian University;
И.Н. Касаткин - студент, Кубанский государственный аграрный университет,
I.N. Kasatkin - student, Kuban State Agrarian University.
ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ЗА ПЕРИОД 1987-2019 ГГ.
ECONOMIC AND STATISTICAL ANALYSIS OF THE DEMOGRAPHIC SITUATION IN THE RUSSIAN FEDERATION
FOR THE PERIOD 1987-2019
Аннотация. Демография страны один из важнейших показателей ее развития, а также уровня жизни населения. На данный момент государственная демографическая политика включает в себя программы, направленные на увеличение продолжительности жизни населения, сокращение уровня смертности, увеличение темпов рождаемости, регулирование миграции, а также оздоровление нации. Все эти программы оказывают существенное положительное влияние на демографическую ситуацию в стране. Данная политика стала необходима в силу резкого падения рождаемости и высокой миграции в 1990-е годы на фоне сложной геополитической ситуации в стране. Россия обладает крупнейшей территорией и одним из самых маленьких коэффициентов плотности населения, это говорит о том, что в сравнении с рядом зарубежных держав она меньшее всего населения в соотношении территория/население.
Статья посвящена анализу демографии России в период 1987г.-2022г. В ней учтены показатели численности населения, рождаемости, смертности и естественного прироста за данный период. А также с учетом результатов статистического анализа сделан вывод о целесообразности проведения и поддерживания демографической политики государства.
Abstract. The demography of the country is one of the most significant indicators of its development as well as the standard of living of its population. At the moment the state demography policy includes programs aimed at increasing the life expectancy of the population, reducing the mortality rate, increasing the birth rate, regulating migration, wellness revolution. All these programs have a significant positive effect on the demographic situation of the country. This policy became necessary due to the sharp drop of birth rate and high migration in the 1990s against the background of the complicated geopolitical situation in the country. Russian Federation has the largest territory and one of the smallest population density coefficients, which suggests that in comparison with a number of foreign powers, it is smaller than the entire population in the territory/population ratio.
The article is dedicated to the analysis of Russian demography in the period 1987-2022. The indicators of population, birth rate, mortality and natural increase of population for a given period are taken into account. Furthermore, the conclusion about the expediency of conducting and maintaining the demographic policy of the state was made.
Ключевые слова: Демография России, Метод укрупнения периодов, Метод скользящей средней, Метод аналитического выравнивания.
Keywords: Demography of Russia, The method of consolidation of periods, the moving average method, the Method of analytical alignment.
Данная тема пользуется актуальностью во все времена, так как по нему можно понять социальные отношения, развитие производственных сил, развитие здравоохранения, науки, экологии и культуры, что и показывает государство на мировой арене. Так же от демографических значений зависит производство, распространение финансовых ресурсов и материальных благ, потребление благ и услуг. Данная информация имеет значения для развития общества в целом, это как развитие общества в плане открытия новых технологий, так и остановка развития государства, вплоть до его исчезновения.
Для анализа отразим все данные по данному промежутку в 33 года в таблице 1, что бы было лучше видно тенденцию естественного и общего прироста населения.
Таблица 1 - Данные Численности населения в промежутке 1987-2019 гг.
Год Численность населения Родившихся Умерший Естественный прирост населения Общий прирост населения
1 2 3 4 5 6
1987 144156000 2499974 1531585 968389 1230000
1988 145386000 2348494 1569112 779382 1119000
1989 146505000 2160559 1583743 576816 1160081
1990 147665081 1988858 1655993 332865 608665
1991 148273746 1794626 1690657 103969 240946
1992 148514692 1587644 1807441 -219797 47002
1993 148561694 1378983 2129339 -750356 -205827
1994 148355867 1408159 2301366 -893207 104070
1995 148459937 1363806 2203811 -840005 -168299
1996 148291638 1304638 2082249 -777611 -263025
Продолжение таблицы
1 2 3 4 5 6
1997 148028613 1259943 2015779 -755836 -226480
1998 147802133 1283292 1988744 -705452 -262707
1999 147539426 1214689 2144316 -929627 -649298
2000 146890128 1266800 2225332 -958532 -586517
2001 146303611 1311604 2254856 -943252 -654277
2002 145649334 1396967 2332272 -935305 -685684
2003 144963650 1477301 2365826 -888525 -630064
2004 144333586 1502477 2295402 -792925 -532540
2005 143801046 1457376 2303935 -846559 -564464
2006 143236582 1479637 2166703 -687066 -373890
2007 142862692 1610122 2080445 -470323 -115157
2008 142747535 1713947 2075954 -362007 -10339
2009 142737196 1761687 2010543 -248856 96306
2010 142833502 1788948 2028516 -239568 31391
2011 142865433 1796629 1925720 -129091 190950
2012 143056383 1902084 1906335 -4251 290676
2013 143347059 1895822 1871809 24013 319872
2014 143666931 1942683 1912347 30336 2600357
2015 146267288 1940579 1908541 32038 277422
2016 146544710 1888729 1891015 -2286 259662
2017 146804372 1689884 1824340 -134456 76060
2018 146880432 1599316 1817710 -218394 -99712
2019 146780720 1484517 1800677 -316160 -32130
В таблице 1 показана численность населения; Число родившихся, умерших; Естественный и общий прирост населения ежегодно. С помощью данных в таблице рассчитаем общий прирост населения методами скользящей средней, укрупнением периодов и методом аналитического выравнивания в таблице 2. А также рассмотрим тенденцию рождаемости с помощью тех же методов в таблице 3.
Для наглядного рассмотрения воспользуемся рисунком 1, на котором изображена численность населения в периоде 1987-2019 гг.
Рисунок 1 - Численность населения в периоде 1987-2019 гг.
Анализируя исходные данные, приведенные в таблице 1 и диаграмме, явно видно, что с 19871993 года наблюдается прирост населения. Далее же с 1994 года начинается спад населения по 2009 год и в границах 2007-2012 года держится примерно на одинаковых показателях, потом следует не значительное повышение до 2014 года. Резкий скачек наблюдается в 2015 году и дальше стабилизируется до 2019 года. Что связанно с присоединением новых территорий в виде Крымского полуост-
рова. Но в последних годах показатели все равно не доходят до максимума в рассматриваемом нами периоде (1987-2019гг.), который наблюдается в 1993-1994 году. Данную тенденцию можно объяснить несколькими факторами, которые начинают закрепляться в современном обществе, такими как изменение социальной роли женщины в обществе, финансовая обеспеченность населения, рост безработицы, выбор даты рождения, возможные риски развития заболеваний, передающихся наследственно. Рассмотрим в таблице 2 тенденцию изменения общего прироста населения.
Таблица 2 - Вспомогательная таблица для выявления общей тенденции изменения общего прироста населения
Год Общий прирост населения Метод укрупнения периодов Метод скользящей средней Метод аналитического выравнивания
Среднее за период За три года Номер года Квадрат номера года Произведение параметром Выравненные значения
Сумма Средняя
1987 1230000 1169694 - - -16 256 -19680000 139971
1988 1119000 3509081 1169694 -15 225 -16785000 136132
1989 1160081 2887746 962582 -14 196 -16241134 132293
1990 608665 298871 2009692 669897,3 -13 169 -7912645 128454
1991 240946 896613 298871 -12 144 -2891352 124615
1992 47002 82121 27373,7 -11 121 -517022 120776
1993 -205827 -90019 -54755 -18251,7 -10 100 2058270 116937
1994 104070 -270056 -90018,7 -9 81 -936630 113098
1995 -168299 -327254 -109084,7 -8 64 1346392 109259
1996 -263025 -250737 -657804 -219268 -7 49 1841175 105420
1997 -226480 -752212 -250737,3 -6 36 1358880 101581
1998 -262707 -1138485 -379495 -5 25 1313535 97742
1999 -649298 -630031 -1498522 -499507,3 -4 16 2597192 93903
2000 -586517 -1890092 -630030,7 -3 9 1759551 90064
2001 -654277 -1926478 -642159,4 -2 4 1308554 86225
2002 -685684 -616096 -1970025 -656675 -1 1 685684 82386
2003 -630064 -1848288 -616096 0 0 0 78547
2004 -532540 -1727068 -575689,3 1 1 532540 74708
2005 -564464 -351170 -1470894 -490298 2 4 -1128928 70869
2006 -373890 -1053511 -351170,3 3 9 -1121670 67030
2007 -115157 -499386 -166462 4 16 -460628 63191
2008 -10339 39119 -29190 -9730 5 25 -51695 59352
2009 96306 117358 39119,3 6 36 577836 55513
2010 31391 318647 106215,7 7 49 219737 51674
2011 190950 267166 513017 171005,7 8 64 1527600 47835
2012 290676 801498 267166 9 81 2616084 43996
2013 319872 3210905 1070301,67 10 100 3198720 40157
2014 2600357 1029147 3197651 1065883,67 11 121 28603927 36318
2015 277422 3137441 1045813,67 12 144 3329064 32479
2016 259662 613144 204381,3 13 169 3375606 28640
2017 76060 -18594 236010 78670 14 196 1064840 24801
2018 -99712 -55782 -18594 15 225 -1495680 20962
2019 -32130 - - 16 256 -514080 17122
Итого 2592050 - - - 0 2992 -11486357 2592050
Исходя из данных, полученных аналитически можно сделать вывод, что в период с 1987 год по 1989 год, который в таблице отмечен как первый, наблюдается положительный прирост в 1169694 человек. Во втором периоде (1990-1992 гг.) так же наблюдается положительный прирост в 298871 человек. В период с 1993 год по 1995 год, который в таблице отмечен как третий, также наблюдается уже отрицательный прирост в 90019 человек. В четвертом периоде (1996-1998 гг.) тоже наблюдается отрицательный прирост населения в 250737 человек. В период с 1999 год по 2001 год наблюдается отрицательный прирост в 630031 человек. В шестом периоде (2002-2004 гг.) также наблюдается отрицательный прирост населения в 616096 человек. В период с 2005 года по 2007 год, который отмечен как седьмой период, наблюдается так же отрицательный прирост в 351170 человек. В восьмом периоде (2008-2010 гг.) уже наблюдается положительный прирост в 39119 человек. В период с 2011 год по 2013 год также наблюдается положительный прирост населения в 267166человек. В десятом
периоде наблюдается положительный прирост населения страны в 1029147 человека. И в последнем или одиннадцатом периоде наблюдается снова отрицательный прирост населения 18594 человек. А также данные расчеты подтверждены графическим способом (рисунок 2, 3).
Метод аналитического выравнивания Линейная (Метод аналитического выравнивания)
Рисунок 2 - Метод аналитического выравнивания
Рисунок 2 показывает, что средний пророст населения за 1987-2019 гг. составил 78547 чел. В среднем он ежегодно понижался на 3839 чел. На графике наглядна четко выраженная тенденция к понижению общего прироста.
Из рисунка 3 видно, что Метод скользящей средней отражает спад общего прироста в промежутке 1988-2002 гг. с 1169694 до -656675 человек. Затем же наблюдается прирост в 2002-2013 гг. с -656675 до 1070301 человек, недолгое выравнивание 2013-2015 гг. с 1070301 до 1045813 человек и спад в 2015-2018гг. с 1045813 до -18594 человек.
1000000
Трехлетняя взвешенная
Рисунок 3 - Метод скользящей средней
При анализе всех полученных аналитически и графически периодов можно выделить некоторые причины, которые могли повлиять на показатели прироста населения, а именно:
— демоэкономические: характерное для большинства постиндустриальных стран увеличение показателей смертности и уменьшение темпов рождаемости среди населения;
— социоэкономические: низкий уровень жизни, нестабильность экономической ситуации в стране, резкое и болезненное изменение экономического уклада, отсутствие возможности содержать детей, а также боязнь за их благополучие;
— социомедицинские: снижение здоровья нации на фоне массового употребления табака, алкоголя и наркотических веществ, а также повышение показателей смертности по той же причине;
— социоэтические: повальная депрессия населения страны, высокий уровень насилия, ухудшение криминальной ситуации в зависимости от эконмической ситуации, сомнительная работа правоохранительных и судебных органов, крах института семьи, широкая доступность абортов, регрессивное состояние общественной морали, популяризация европейских идей «чайлдфри».
Данные причины оказывают непосредственное влияние на прирост населения. В настоящее время государство предпринимает все возможные меры для улучшения демографической ситуации в стране.
В таблице 3 представлено: количество родившихся в рассматриваемом периоде, среднее количество родившихся по трехлетиям, метод скользящей средней по трехлетиям, метод аналитического выравнивания. Благодаря использованию всех этих методов и данных было выведено уравнение прямой (Y=1651538-1829t), которое отражает изменение рождаемости.
Таблица 3 - Вспомогательная таблица для выявления общей тенденции изменения рождаемости в России
Год Родившихся Метод укрупнения периодов Метод скользящей средней Метод аналитического выравнивания
за три года Номер года Квадрат номера года Произведение параметров Выравненные значения
Средняя по трехлетиям сумма средняя
1987 2499974 2336342 - - -16 256 -39999584 1680802
1988 2348494 7009027 2336342 -15 225 -35227410 1678973
1899 2160559 6497911 2165970 -14 196 -30247826 1677144
1990 1988858 1790376 5944043 1981348 -13 169 -25855154 1675315
1991 1794626 5371128 1790376 -12 144 -21535512 1673486
1992 1587644 4761253 1587084 -11 121 -17464084 1671657
1993 1378983 1383649 4374786 1458262 -10 100 -13789830 1669828
1994 1408159 4150948 1383649 -9 81 -12673431 1667999
1995 1363806 4076603 1358868 -8 64 -10910448 1666170
1996 1304638 1282624 3928387 1309462 -7 49 -9132466 1664341
1997 1259943 3847873 1282624 -6 36 -7559658 1662512
1998 1283292 3757924 1252641 -5 25 -6416460 1660683
1999 1214689 1264364 3764781 1254927 -4 16 -4858756 1658854
2000 1266800 3793093 1264364 -3 9 -3800400 1657025
2001 1311604 3975371 1325124 -2 4 -2623208 1655196
2002 1396967 1458915 4185872 1395291 -1 1 -1396967 1653367
2003 1477301 4376745 1458915 0 0 0 1651538
2004 1502477 4437154 1479051 1 1 1502477 1649709
2005 1457376 1515712 4439490 1479830 2 4 2914752 1647880
2006 1479637 4547135 1515712 3 9 4438911 1646071
2007 1610122 4803706 1601235 4 16 6440488 1644222
2008 1713947 1754861 5085756 1695252 5 25 8569735 1642393
2009 1761687 5264582 1754861 6 36 10570122 1640564
2010 1788948 5347264 1782421 7 49 12522636 1638735
2011 1796629 1864845 5487661 1829220 8 64 14373032 1636906
2012 1902084 5594535 1864845 9 81 17118756 1635077
2013 1895822 5740589 1913530 10 100 18958220 1633248
2014 1942683 1923997 5779084 1926361 11 121 21369513 1631419
2015 1940579 5771991 1923997 12 144 23286948 1629590
2016 1888729 5519192 1839731 13 169 24553477 1627761
2017 1689884 1591239 5177929 1725976 14 196 23658376 1625932
2018 1599316 4773717 1591239 15 225 23989740 1624103
2019 1484517 - - 16 256 23752272 1622274
Итого 54500774 - - - 0 2992 -5471739 54500774
Рисунок 4 показывает, что динамика рождаемости за 1987-2019 гг. является неоднородной. На графике наглядно показаны: резкий спад рождаемости с 1987 года, минимальное значение рождаемости в 1999 году, а также подъем темпов рождаемости с 2000 года.
Рисунок 4 - Диманика рождаемости
Из рисунка 5 видно, что Метод скользящей средней отражает спад рождаемости в течение первых 11 лет рассматриваемого периода, что в абсолютном выражении составило снижение количества новорожденных с 2336 до 1253 тыс. чел. Начиная с 12 года по 27 год рассматриваемого периода наблюдается подъем рождаемости, который составил увеличение с 1255 до 1926 тыс. чел. Затем же наблюдается спад рождаемости с 1926 до 1591 тыс. чел.
2500
500 О
1 2 3 4 5 6 7 а 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
Рисунок 5 - Скользящая средняя (тыс. чел.)
Вывод: Исходя из данных, полученных графически и аналитически можно сделать вывод, что за период с 1987 по 2019 год средняя рождаемость составила 1651538 чел. в год. В среднем она ежегодно снижалась на 1829 чел. На графике наглядно видна четко выраженная тенденция к снижению рождаемости исследуемой страны.
Таким образом, из проведенного анализа видно, что в стране идет снижение прироста населения. Так как рождаемость снижается на 1829 чел. в год, а общий прирост населения снизился на 3839 чел. в год. Для ее прироста следует ввести определенный проект, направленный на развитие детей в обществе, это может быть, как восполнение нехватки детских садов, школ, так и повышение каких-либо льгот для детей, чтобы родители были уверенны, что смогут прокормить, одеть и дать образование своему ребенку. Населения в России повысилось в последнем промежутке 2015-2019 гг. за счет присоединения новых территорий, и транслирует это скачек населения в 2014 году с помощью присоединения Крымского полуострова. Также влияния производят различные социальные программы, от государства, которые привлекают людей для переезда в Россию. Не исключением и составляет одни из самых низких налоговых ставок, что конечно же привлекает население. Так же нужно развивать медицину в области ЭКО, потому что на данный момент люди обладают большим букетом наследственных заболеваний, не позволяющих иметь детей без вмешательства медиков.
Источники:
1. Власова М.Ю. Система мотивации труда и эффективность инвестиций в человеческий капитал / Власова М.Ю., Яро-менко Н.Н. // В сборнике: Инвестиционный менеджмент и государственная инвестиционная политика-2. Материалы международной научной конференции. 2018. С. 122-128.
2. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.gks.ru/bgd/ free/b00_24/IssWWW.exe/Stg/d000/I000650-10R.HTM. - (Дата обращения: 26.03.2022).
3. Экономическая статистика : учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. - 5-е изд., перераб. и доп. - Москва : ИНФРА-М, 2021. - 584 с.
4. Яроменко, Н.Н. Оценка пенсионного обеспечения РФ в современных условиях / Яроменко Н.Н., Поликанова Е.В., Мак-сименко А.А., Ткаченко Л.П. // Экономика и предпринимательство. 2020. № 2 (115). С. 69-71.
References:
1. Vlasova M.Yu. System of labor motivation and efficiency of investments in human capital / Vlasova M.Yu., Yaremenko N.N. // In the collection: Investment management and state investment policy-2. Materials of the international scientific conference. 2018. pp. 122-128.
2. Federal State Statistics Service [Electronic Resource]. - Access mode: https://www.gks.ru/bgd/free/b00_24/Iss WWW.exe/Stg/d000/I000650-10R.HTM. - (Accessed date: 26.03.2022).
3. Economic statistics: textbook/ed. Yu.N. Ivanova. - 5th ed., Rev. and additional - Moscow: INFRA-M, 2021. - 584 p.
4. Yaremenko, N.N. Assessment of pension provision of the Russian Federation in modern conditions / Yaremenko N.N., Polika-nova E.V., Maksimenko A.A., Tkachenko L.P. // Economics and Entrepreneurship. 2020. No. 2 (115). pp. 69-71.
EDN: TGFRWL
А.И. Даренин - аспирант, Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону, Россия, artemdarenin @gmaiI.com,
A.I. Darenin - postgraduate student, Southern Federal University, Rostov-on-Don, Russia.
ИНКРЕМЕНТАЛЬНЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ INCREMENTAL APPROACH TO COMPETITIVENESS MANAGEMENT OF INDUSTRIAL ENTERPRISES
Аннотация. В основе обеспечения устойчивого развития промышленного предприятия лежит управление его конкурентоспособностью. Высокая степень изменчивости внешней среды и постоянное развитие организационно-правовых форм деятельности предприятий в рамках формирования информационной экономики обусловливают реализации новых подходов к управлению конкурентоспособностью. В данном исследовании автором выделены проблемы, которые ограничивают конкурентоспособность российских промышленных предприятий в современных условиях хозяйствования. Нестабильность экономической, эпидемиологической и геополитической обстановки делают долгосрочные стратегии по развитию промышленных предприятий менее эффективными, поэтому предложено использование инкрементального подхода, способствующего решению выявленных проблем. Определена потребность отечественных компаний в большей гибкости и оперативности в принятии решений. Сформулированы основные преимущества использования инкрементального подхода в решении задач повышения конкурентоспособности российский промышленных предприятий.
Abstract. The basis of the sustainable development of an industrial enterprise is the management of its competitiveness. The high degree of variability of the external environment and the constant development of organizational and legal forms of business activities in the framework of information economy formation, determine the implementation of new approaches to competitiveness management. In this research, the author identified problems that limit the competitiveness of industrial enterprises in modern economy. The instability of economic, epidemiological, and geopolitical conditions makes the long-term development strategies less effective, therefore it is proposed to use incremental approach, contributing to the solution of identified problems. The need of domestic companies for greater flexibility and efficiency in decision-making processes is defined. The main advantages of using incremental approach in order to increase the competitiveness of industrial enterprise are formulated.
Ключевые слова: промышленное предприятие, конкурентоспособность, инкрементальный подход, лимитирующие факторы, информационная экономика.
Keywords: industrial enterprise, competitiveness, incremental approach, limiting factors, information economy.
Введение
В настоящее время управление конкурентоспособностью промышленного предприятия и оперативное внедрение мероприятий по повышению эффективности данного процесса - это основа обеспечения его устойчивости и непрерывного развития. Важное значение управление конкурентоспособностью имеет не только на микроуровне, но и на макроуровне, поскольку конкурентоспособность национальных предприятий определяет конкурентоспособность страны в целом. В 2021 году Россия заняла лишь 45 место в мире в рейтинге глобальной конкурентоспособности стран (IMD World Competitiveness Ranking) [16], что означает наличие значительной области для развития.
Постоянное развитие организационно-правовых форм деятельности предприятий в рамках формирования информационной экономики обусловливают реализации новых подходов к управлению конкурентоспособностью. Быстрая изменчивость внешней среды и рост общего объема информации определяет условия, в которых долгосрочное и поэтапное планирование становится всё менее действенным. Запросы современной реальности требуют от управленческого аппарата хозяйствующих субъектов боль-
