CC BY
1
13.12.2017).
15. Об организованном возвращении крымских татар в Крымскую АССР и о гарантиях по их устройству: постановление Кабинета Министров СССР от 24 июля 1991 г. № 511 [Электронный ресурс] // http://www.ndkt.org (Дата обращение: 13.12.2017).
16.Досье. К подписанию указа президента РФ о реабилитации крымскотатарского населения [Электронный ресурс] // http://tass.ru (Дата обращения: 13.12.2017).
17. О мерах по реабилитации армянского, болгарского, греческого, итальянского, крымско-татарского и немецкого народов и государственной поддержке их возрождения и развития: Указ Президента РФ от 21 апреля 2014 г. № 268 [Электронный ресурс] // http://base.garant.ru (Дата обращения: 13.12.2017).
УДК 519.22
Мухаметова А.К.
студент
факультет математики и информационных технологий
Иремадзе Э. О., к.хим.н.
доцент
кафедра математического моделирования Стерлитамакский филиал Башкирский государственный университет
Россия, г. Стерлитамак ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РАСЧЕТА ЗА УСЛУГУ ГРУЗОВОЙ ПЕРЕВОЗКИ Аннотация: В статье рассматривается влияние таких основных факторов как вес груза и расстояние на расчет за услугу грузовой перевозки. Для исследования влияния выбранных факторов на расчет за услугу была построена экономико-математическая модель на основе корреляционно-регрессионного анализа. В ходе исследования были рассчитаны основные аналитические коэффициенты: коэффициенты эластичности, коэффициент детерминации. Исходя из полученных данных, были сделаны выводы о деятельности компании, которая занимается грузовыми перевозками.
Ключевые слова: вес груза, расстояние, регрессионный анализ, экономико - математическая модель.
Mukhametova A.K
student of the Faculty of Mathematics and Information Technology
Iremadze E. O.
candidate of chemical. D., associate Professor of the Department of Mathematical Modeling Sterlitamak branch of Bashkir State University
Russia, Sterlitamak
MATHEMATICAL ANALYSIS OF THE CALCULATION FOR THE
SERVICE FREIGHT
Annotation: This article examines the influence of such basic factors as the weight of the load and the distance calculation for the service of cargo transportation. To study the influence of selected factors on the payment for the services was built a mathematical model using correlation and regression analysis. The study was designed, the main analytical coefficients: coefficients of elasticity, coefficient of determination. Based on these data, conclusions were drawn about the activities of the company, which is engaged in freight transportation.
Key words: the weight of the load, distance, regression analysis, economic -mathematical model.
Транспортная отрасль представляет собой отрасль экономики, осуществляющую перевозки грузов и людей. Роль транспорта заключается в оказании услуг по перевозке грузов, пассажиров, их ручной клади и багажа путем удовлетворения потребности субъектов хозяйствования и физических лиц в перевозках.
Тема данной работы актуальна, так как транспорт, в особенности грузовой, очень важен для развития экономики любой страны, а также для ее социально - политической стабильности. Экономико - математический анализ деятельности грузового транспорта помогает выявить степень эффективности деятельности компании, занимающаяся грузовыми перевозками, дальнейшие перспективы его развития, составить прогноз по увеличению расчета за услугу грузовой перевозки [1].
Целью работы является проведение экономико - математического анализа расчета за услугу грузоперевозки для определения степени влияния таких факторов, как вес груза и расстояние.
Экономико - математическая модель строилась на основе регрессионного анализа. В модель после статистического анализа были включены основные экономические показатели, влияющие на изменение уровня стоимости грузовой автомобильной перевозки.
На расчет за услугу грузовой перевозки на грузовом транспорте оказывают влияние следующие факторы: расстояние перевозки, масса груза, вес груза, грузоподъемность автомобиля, общий пробег, тип автомобиля, район, в котором осуществляется перевозка. Каждый тариф на перевозку грузов автомобильным транспортом учитывает не всю совокупность факторов, а некоторые из них, наиболее существенные в данных условиях перевозки [2].
Статистический анализ рассмотренных факторов показал, что главным параметром, определяющий стоимость перевозки оказался вес. Его следует учитывать в первую очередь. Если груз длинномерный, габаритный или очень тяжёлый, то стоимость его перевозки может несколько возрасти. Поэтому в данной компании за перегруз взимается дополнительная оплата. Расстояние, на которое нужно перевезти груз, радикально сказываться на расчет за услугу
грузовой перевозки. Следовательно, для проведения анализа были выбраны такие основные фактора, оказывающие влияние на расчет за услугу грузовой перевозки, как вес груза (тонны) и расстояние (тыс. км). Данные были взяты из квартального отчета компании, занимающейся грузоперевозками, за прошедший год.
Анализируя полученные данные после построения экономико -математической модели, можно сделать следующие выводы:
- при увеличении веса груза на один процент от своего среднего значения расчет за услугу грузовой перевозки увеличивается на 0,69% от своего среднего значения;
- при увеличении расстояния, на которое нужно перевезти груз, на один процент от своего среднего значения расчет за услугу грузовой перевозки увеличится на 0,24% от своего среднего значения;
- изменение расчета за услугу грузовой перевозки на 65% зависит от учтенных факторов модели, то есть от веса груза и расстояния;
- при увеличении веса груза на одну единицу от своего среднего уровня расчет за услугу грузовой перевозки увеличивается на 12,55 единиц от своего среднего уровня;
- при увеличении расстояния, на которое нужно перевезти груз, на одну единицу от своего среднего уровня расчет за услугу грузовой перевозки увеличивается на 7,5 единиц от своего среднего уровня.
Полученные в ходе анализа данные свидетельствуют об увеличении расчета за услугу грузовой перевозки за счет веса груза и расстояния, на которое нужно перевезти груз.
Таким образом, использование экономико-математической модели позволяет успешно проанализировать экономическую деятельность компании, занимающаяся грузовыми перевозками [4].
Использованные источники:
1. Григорьева Т.В., Иремадзе Э.О., Валитова Э.Г. Анализ экономической деятельности предприятия на основе математического моделирования // В сборнике: Образование и наука: современное состояние и перспективы развития сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции: в 10 частях. 2013. - С. 39-41.
2. Иремадзе Э.О.,Антонова Н.А. Прогнозирование финансовых показателей компании с использованием математических методов // Журнал международных исследований -2016. № 11-1 (53) - С. 36-38.
3. Иремадзе Э.О., Антонова Н.А. Развитие экономической и математической модели финансового состояния организации // Наука XXI века: вопросы, гипотезы, ответы - Москва. - 2016. - С. 53 - 56. Международной научно-практической конференции: в 10 частях. 2013. - С. 39-41.
4. Иремадзе Э.О., Вдовина Н.В. Эффективное управление ресурсами предприятия на основании экономико-математической модели // В сборнике: Экономическое развитие страны: различные аспекты вопроса материалы III Международной научно-практической конференции, сборник научных
трудов. Центр научной мысли; Москва, 2011. - С. 178-181. УДК 519.22
Мухаметова Л.К.
студент
факультет математики и информационных технологий
Иремадзе Э. О., к.хим.н.
доцент
кафедра математического моделирования Стерлитамакский филиал Башкирский государственный университет
Россия, г. Стерлитамак ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОБЪЕМА ВЫПУСКА ПРОДУКЦИИ НА ПРИМЕРЕ ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩЕЙ КОМПАНИИ Аннотация. В данной статье рассматривается влияние двух факторов таких, как затраты труда и капитал на объем выпуска продукции в деревообрабатывающей компании. Для исследования влияния выбранных факторов на объем выпуска продукции была построена экономико -математическая модель на основе регрессионного анализа.
Ключевые слова: объем выпуска продукции, затраты труда, капитал, регрессионный анализ, экономико - математическая модель.
Mukhametova L.K.
student of the Faculty of Mathematics and Information Technology
Iremadze E. O.
candidate of chemical. D., associate Professor of the Department of Mathematical Modeling Sterlitamak branch of Bashkir State University
Russia, Sterlitamak A MATHEMATICAL ANALYSIS OF THE VOLUME OF PRODUCTION ON THE EXAMPLE OF THE WOODWORKING
COMPANY
Annotation. This article examines the impact of two factors like labour and capital on the volume of production in the woodworking company. To study the influence of selected factors on the volume ofproduction was built a mathematical model based on regression analysis.
Key words: volume of production, labor costs, capital, regression analysis, economic - mathematical model.
Объем выпуска продукции представляет собой результат производственной деятельности предприятия по производству какой-либо продукции и представленных производственных услуг. На сегодняшний день расчет объема выпуска готовой продукции на предприятии является
