CC BY
10
вопросы инновационной экономики
Том 12 • Номер 2 • Апрель-июнь 2022 ISSN 2222-0372 Russian Journal of Innovation Economics
>
Первое
экономическое издательство
экономическое таргетирование развития умных городов
Попов Е.В. 1, Кох И.А. 1, Семячков К.А. 1
1 Уральский институт управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Екатеринбург, Россия
аннотация:_
Целью настоящего исследования является разработка совокупности целей по осуществлению экономических решений для развития умных городов. В качестве методологической базы и методов изучения использовали системный анализ результатов исследований, опубликованных в открытом доступе в виде научных статей, индексированных в мировой базе данных Web of Science Core Collection в 2015-2022 гг., и экспертный опрос. В результате опроса экспертов на примере городов Москвы и Екатеринбурга авторы статьи определили инновационный и социальный потенциал развития городов, уровни развития проектов цифровизации, выгоды от формирования цифровой среды в городе и влияние цифровых технологий на комфортность проживания горожан. Определены провалы политики цифровизации городской среды в трех сферах: вовлеченности населения, вовлеченности научного сообщества и нормативного обеспечения. Выделены причины сдерживания и инструменты поддержки развития умных городов. Показано, что основными инструментами поддержки реализации проектов по цифровизации городской среды являются субсидии и гранты на реализацию проектов. Важными направлениями являются вовлечение местного населения в проекты по цифровизации городской среды и создание инновационных пространств. На основе ресурсного подхода разработан комплекс целей по развитию умных городов, продемонстрировавших корреляцию между результатами экспертного опроса и исследований развития умных городов, опубликованных в мировой экономической литературе. Новизна полученных результатов заключается в разработке комплекса целей экономического таргетирования развития умных городов, дополняющего существующие схемы по формированию цифрового общества в городской среде. ФИНАНСИРОВАНИЕ. Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках проекта № 22-28-20077 «Инновационное развитие региона на основе институционального моделирования платформенных социально-экономических взаимодействий».
ключевые слова: умные города, экономическая политика, таргетирование, цифровизация, городская среда, экспертный опрос.
Economic targeting of smart cities development
PopovE.V. 1, Kokh I.A. 1, SemyachkovK.A. 1
1 Ural Institute of Management, branch of RANEPA, Russia
введение
Стремительное развитие цифрового общества обусловило формирование новых условий жизнедеятельности людей. Особенным образом это сказалось на развитии современных городов. Внедрение
цифровых технологий предопределило формирование так называемых умных городов. «Умный город - это инновационный город, который использует информационно-коммуникационные технологии и другие средства для улучшения качества жизни, эффективности городской деятельности, когда потребности существующего и будущих поколений соответствуют экономическому, социальному, экологическому и культурному развитию» [36]. Таким образом, умные города аккумулировали в себе наиболее передовые приложения цифровых технологий.
В мировой экономической литературе публикации, посвященные проектам умных городов, экспоненциально возрастают день ото дня. Такое положение обусловлено, с одной стороны, быстрым развитием различных цифровых технологий и их приложений, а с другой стороны, возрастанием значимости развития человеческого общества.
abstract:_
The purpose of this study is to develop a set of goals for the implementation of economic solutions for the development of smart cities. A systematic analysis of research results published in open access in the form of scientific articles indexed in the world database Web of Science Core Collection in 20152022 and an expert survey were used as a methodological basis and methods of study. As a result of a survey of experts on the example of the cities of Moscow and Yekaterinburg, the authors of the article determined the innovative and social potentials of urban development, the levels of digitalization projects development, the benefits a digital environment in the city and the impact of digital technologies on the comfort of living. The failures of the digitalization policy of the urban environment in three areas are identified: the involvement of the population, the involvement of the scientific community and regulatory support. The reasons for deterrence and tools to support the development of smart cities are highlighted. It is shown that the main tools for supporting the implementation of projects for the digitalization of the urban environment are subsidies and grants for the implementation of projects. Important areas are the involvement of the local population in projects to digitalize the urban environment and the creation of innovative spaces. Based on the resource approach, a set of goals for the development of smart cities has been developed. A correlation between the results of an expert survey and research on the development of smart cities published in the world economic literature is demonstrated. The novelty of the results obtained lies in the development of a set of goals for the economic targeting of the smart cities development, complementing the existing schemes for the formation of a digital society in the urban environment.
ACKNOWLEDGMENTS.The research was carried out with the financial support of the Russian Science Foundation within the framework of project No. 22-28-20077 "Innovative development of the region based on institutional modeling of platform socio-economic interactions"
keywords: smart cities, economic policy, targeting, digitalization, urban environment, expert survey JEL Classification: R11, R12, R13, 033 Received: 11.06.2022 / Published: 30.06.2022
© Author(s) / Publication: PRIMEC Publishers For correspondence: Popov E.V. (epopov0mail.ru)
citation:_
Popov E.V., Kokh I.A., Semyachkov K.A. (2022) Ekonomicheskoe targetirovanie razvitiya umnyh gorodov [Economic targeting of smart cities development]. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki. 12. (2). - 859-878. doi: 10.18334/vinec. 12.2.114933
вопросы ИННОВАЦИОННОЙ экономики № 2'2022 (Апрель-июнь)
861
Так, в 2016 году правительство Японии обнародовало инициативу и призыв к действию по внедрению «суперумного общества». Заявленной целью такого общества является удовлетворение различных потребностей членов общества путем предоставления товаров и услуг тем, кто в них нуждается, когда они требуются, и в необходимом количестве, что позволяет гражданам вести активную и комфортную жизнь. Показано, что такое интеллектуальное общество представляет собой организацию, ориентированную на человека, в которой цифровые технологии используются для предоставления гражданам информации и услуг, которые они могут использовать для обоснования своих решений [15] (Iqbal, Olariu, 2021).
На этом фоне концепция развития умных городов более пяти лет назад перешла от концепции 1.0 (внедрение цифровых технологий) к концепции 2.0. Концепция Smart City 2.0 подразумевает создание комфортных условий для жизни горожан на основе внедрения передовых цифровых технологий. Однако анализ мировой и отечественной экономической литературы демонстрирует отсутствие четко выраженных целей в проектах развития умных городов. В этом смысле уместно применение метода тар-гетирования, понимаемого как способ реализации хозяйственной политики, выражающейся в выборе каких-либо целей для разумной экономической деятельности.
Отметим, что Министерством строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации запущен ведомственный проект цифровизации городского хозяйства «Умный город». Данный проект содержит значительный ряд контрольных показателей, не в полной мере опирающихся на мировой опыт таргетирования проектов умных городов. Первый автор настоящего исследования является членом Комитета по науке и высшей школе Минстроя РФ и принимал участие в семинаре по обсуждению данного ведомственного проекта.
Отсюда, целью настоящего исследования является разработка совокупности целей по осуществлению экономических решений для развития умных городов на основе анализа предшествующих исследований и результатов опроса экспертов.
Алгоритм исследования включил в себя критику предшествующих исследований, постановку проблемы об экономическом таргетировании проектов умных городов, анализ результатов эмпирического исследования на основе опроса экспертов и фор-
об авторах:_
Попов Евгений Васильевич, член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, доктор физико-математических наук, профессор, директор Центра социально-экономических исследований (epopovßmail.ru) Кох Иван Адамович, профессор, доктор социологических наук, профессор кафедры теории и социологии управления (kia40mai[.ru)
Семячков Константин Александрович, кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Центра социально-экономических исследований (k.semyachkov0mai1.ru)
цитировать статью:_
Попов Е.В., Кох И.А., Семячков К.А. Экономическое таргетирование развития умных городов // Вопросы инновационной экономики. - 2022. - Том 12. - № 2. - С. 859-878. doi: 10.18334/vinec. 12.2.114933
мулирование комплекса мероприятий по развитию умных городов исходя из причин задержки и необходимых инструментов поддержки политики цифровизации городского пространства.
Экономическая политика развития умных городов
Экономическая политика развития умных городов опирается, прежде всего, на тот факт, что такое поселение можно рассматривать как экосистему, обладающую системными автопоэтическими свойствами, которые превышают сумму его частей. При этом роль интегратора функций умного города должно играть государственное управление [32] (Rochet, Correa, 2016).
Как же происходит становление и развитие умных городов?
Умные города используют интегрированные информационные и коммуникационные технологии, чтобы помочь своим гражданам и организациям справиться с проблемами урбанизации, безопасности и устойчивости. Умные города нуждаются в сложных формах управления, в которых участвуют самые разные субъекты. Использование конкретных элементов управления различается в зависимости от степени эволюции городской системы. На начальном этапе ключевыми являются структуры управления, направленные на укрепление внутренних связей. На этом этапе важны такие элементы, как доверие, приверженность и общие цели участников проекта. В фазе роста экосистема фокусируется на установлении внешних связей с другими сторонами, такими как конкуренты и поставщики. На этом этапе важное значение уже приобретают такие элементы управления, как стратегия совместной деятельности и специальная организация для продвижения, поскольку эти элементы облегчают коммуникации с внешними сторонами [24] (Ooms, Caniels, Roijakkers, Cobben, 2020).
Детерминантами развития умных городов являются приоритетные внутренние факторы по порядку вовлечения граждан и развитию необходимой инфраструктуры. К приоритетным внешним факторам развития умных городов следует отнести наличие политической воли у руководителей проекта, наличие заинтересованных сторон и влияние четвертой промышленной революции. При этом наличие каналов коммуникации, общественных слушаний и участие прямых заинтересованных сторон важно для каждого фактора формирования умного города [22] (Myeong, Jung, Lee, 2018). В свою очередь, четвертая промышленная революция становится стратегическим подходом к интеграции передовых систем управления с интернет-технологиями, обеспечивающими связь между людьми, продуктами и сложными системами, что непосредственно сказывается и на развитии умных городов [34] (Storolli, Makiya, Cesar, 2019).
Для формирования умных городов важны ключевые характеристики растущего бизнеса: совместное создание продукции и услуг посредством интеграции ресурсов и обмена услугами предпочтительнее для удовлетворения потребностей рынка; наличие цифровой платформы критически важно для создания необходимых знаний для интеграции ресурсов и обмена услугами; интеллектуальные сервисы объединяют эко-
вопросы ИННОВАЦИОННОЙ экономики № 2'2022 (Апрель-июнь)
863
систему и платформу и создают результат, который решает определенную бизнес-проблему [28] (Pulkkinen, Jussila, Partanen, Trotskii, Laiho, 2019). Подчеркнем, что успех в деятельности цифровых платформ может быть объяснен сочетанием сложности в разработке бизнес-моделей и одновременным использованием инноваций и ограничений в создании высокодифференцированных систем деятельности [37] (Zhao, Delft, Morgan-Thomas, Buck, 2020).
Какие ресурсы используются при проектировании и управлении умными городами?
При проектировании и управлении умными городами используются все виды известных ресурсов (информационные, финансовые, материальные и трудовые) и все передовые цифровые технологии (искусственный интеллект, аддитивные технологии, блокчейн, Интернет вещей, робототехника, социальные сети, виртуальная реальность и др.).
При задействовании социальных ресурсов следует отметить «живые лаборатории» - территориальные городские пространства, жители которых с участием специалистов и волонтеров глубже других внедряют в повседневную практику цифровые технологии. В дальнейшем на основе идеи живых лабораторий формируется городская экспериментальная платформа, которая фокусируется на развитии городских инновационных экосистем для обеспечения устойчивости городов [30] (Rehm, McLoughlin, Maccani, 2021).
Исследования по умным городам продемонстрировали использование аналитики открытых данных, интеллектуальных датчиков и других приложений с интенсивным использованием данных, которые обладают значительным потенциалом для преобразования городской среды. Поскольку сложность и интенсивность этих проектов возрастает, под экосистемами данных умного города следует понимать интегрированное представление о приложениях данных различными городскими организациями, работающими в сложившейся институциональной среде. Органы власти, участвующие в таких экосистемах, координируют инициативы по сбору данных с точки зрения организации деятельности [11] (Gupta, Panagiotopoulos, Bowen, 2020).
Умные города известны как система физической инфраструктуры, инфраструктуры информационно-коммуникационных технологий и социальной инфраструктуры, которые обмениваются информацией, текущей между ее многочисленными подсистемами. Одной из важных производных информационно-коммуникационных технологий являются новые средства коммуникаций, известные как сервисы социальных сетей (например, «Твиттер»), которые предоставляют дополнительные функциональные возможности умным городам [12] (Hajikhani, 2020). Города становятся экспериментальными площадками для новых форм робототехники и технологий автоматизации, применяемых в самых разных секторах экономической и социальной жизни. Системы робототехники и автоматизации накладываются на существующие городские сети, расширяя их возможности и возможности человеческих организаций,
изменяя повседневную деятельность города и горожан [21] (Macrorie, Marvin, While, 2021). При этом технология Интернета вещей реконфигурирует соединения между пользователями, поставщиками и городскими инфраструктурами. Эта реконфигурация доверия сглаживает хроническую инфраструктурную неопределенность и обеспечивает надежность в жизни горожан, тем самым приводит к росту личных доходов [6] (Chambers, Evans, 2020).
Как происходит проектирование умных городов?
Проектирование умных городов включает в себя оценку городского хозяйства с точки зрения четырех его измерений - стратегии развития, применяемых цифровых технологий, возможности управления и участия заинтересованных сторон (стейк-холдеров). Целью существования подобной структуры в четырех измерениях является укрепление управляемостью и устойчивостью инициатив умного города [13] (Hämäläinen, 2020).
Для проектирования умных городов также может быть использован авторский подход, основанный на оценке матрицы показателей их развития, основанной на выделении уровней создания умного города (модель 7I) и компонент умного города (умная экономика, умное управление, умная городская среда, умные люди, умная мобильность, умная окружающая среда) [27] (Popov, Semyachkov, 2020).
Цифровая трансформация города требует совершенствования процессов внедрения информационно-коммуникационных технологий, реализация которых происходит шаг за шагом. Развитие цифровых технологий может проходить с помощью хакатонов - форумов для разработчиков, во время которого специалисты из разных областей программного обеспечения решают какую-либо проблему [8] (Elberzhager, Mennig, Polst, Scherr, Stupfert, 2021). Отсюда, для совместного проектирования умного города может быть использована квадрупольная спираль, учитывающая эволюцию взаимного влияния четырех заинтересованных сторон: гражданского общества, делового частного сектора, общественного сектора органов власти, университетов и научных организаций [25] (Paskaleva, Evans, Watson, 2021).
Проектирование развития умных городов опирается также на измерение пяти ключевых структур, необходимых для комплексного анализа процессов цифровиза-ции городского пространства. К таким ключевым структурам необходимо отнести граждан, городскую инфраструктуру, области наиболее активной цифровизации деятельности, нормы (институты) осуществления цифровой деятельности и порядок введения необходимого институционального обеспечения. Отметим, что новые формы предпринимательства на местах являются двигателем, обеспечивающим динамичное сотрудничество между правительством, гражданами и исследовательскими центрами в наиболее успешных организационных областях развития умного города [26] (Pierce, Ricciardi, Zardini, 2017). При этом развитие институционального обеспечения формирования цифрового общества должно опираться как на регулятивные и поддерживающие институты, так и на когнитивные институты [29] (Raven, Sengers, Spaeth, Xie,
Cheshmehzangi, Jong, 2019). Если первые институты представляют собой кодифицированные, формальные нормы, то вторые - это неформальные институты, сформированные на основе ментальности и культурных особенностей горожан.
Отметим, что развитие умных городов невозможно без применения концепции больших данных. Органы власти и гражданское общество принимают политику, основанную на инновационном и эффективном использовании анализа больших данных. Это позволяет обеспечивать государственные услуги по выявлению мошенничества, анализу финансового рынка, общественному и частному здравоохранению, государственному надзору, образованию, борьбе с преступностью, охране окружающей среды, энергетическому обеспечению, прогнозированию погоды и управлению экосистемами [19] (Lee, 2020).
Как происходит управление умными городами?
Управление умными городами происходит на системном уровне, так как фрагментарное управление снижает масштабы экономики и приводит к несовместимости междисциплинарных данных, ограничивает пространственный интеллект и преимущества открытых данных [17] (Kitchin, Moore-Cherry, 2020).
Аналитика больших данных и искусственный интеллект в сочетании с технологией блокчейна, Интернетом вещей и другие цифровые технологии произвели революцию в городском управлении. Благодаря огромным объемам данных, собранных от граждан, различных устройств и традиционных источников городские власти имеют возможность отслеживать и управлять своей городской инфраструктурой в режиме реального времени [9] (Engin, Dijk, Lan, Longley, Treleaven, Batty, Penn, 2020). Для этого необходимо целостное картирование умного города в процессе формирования цифрового общества, а также постоянный учет политической и административной деятельности и активности специальных подразделений по цифровизации городского пространства [7] (Coletta, Heaphy, Kitchin, 2019).
Для оценки показателей управления умными городами может использоваться современный аналитический метод, сочетающий использование анализа основных компонент (РСА) и пространственного многокритериального анализа решений (GIS-MCDA) для объединения и взвешивания выбранной группы социально-экономических показателей [14] (Hazell, 2020). При этом переход от чисто технической к более социально-технической перспективе имеет значительные последствия для концептуализации, проектирования и внедрения новых технологий. Отсюда возможности применения нового инструмента городской аналитики - цифрового двойника городского масштаба. Цифровые двойники городского масштаба должны отражать текущую специфику городской социально-экономической и социально-политической деятельности [23] (Nochta, Wan, Schooling, Parlikad, 2021).
Таким образом, анализ результатов опубликованных научных исследований демонстрирует значительное разнообразие целей проектирования и управления развитием умных городов. Следовательно, возникает проблема экономического таргетирования развития умных городов.
Решим данную проблему в рамках настоящего исследования.
Процедура исследования
Объектом настоящего исследования являются умные города, предмет исследования - экономическая политика по развитию умных городов. В качестве информационной базы использовали результаты исследований, опубликованные в открытом доступе в виде научных статей, индексированных в мировой базе данных Web of Science Core Collection в 2015-2022 гг., и опрос экспертов.
Для получения эмпирических оценок в марте 2022 года были опрошены полтора десятка экспертов из Москвы и Екатеринбурга, являющихся признанными специалистами в области внедрения цифровых технологий для проектирования и управления умными городами. Согласно индексу IQ умных городов, разработанному Министерством строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации, города Москва и Екатеринбург входят в число лидеров по формированию цифрового общества в городской среде.
Схема проведенного исследования включила следующие этапы: анализ результатов эмпирического исследования в виде экспертных оценок по различным направлениям цифровизации городской среды, обсуждение полученных результатов с определением причин сдерживания и инструментов поддержки проектов умных городов, разработку комплекса целей по развитию умных городов как основы экономического таргетиро-вания их проектирования.
Результаты эмпирического исследования
Результаты проведенного эмпирического исследования позволили оценить инновационный и социальный потенциал, уровни развития проектов цифровизации, выгоды от формирования цифровой среды в городе и влияние цифровых технологий на комфортность проживания горожан.
Инновационный потенциал города в плане реализации проектов по цифровиза-ции городской среды большинство экспертов оценили как высокий. Это означает, что в исследуемом городе активно функционируют значительное число инновационных компаний и осуществляется большой ряд стартапов по развитию цифрового общества. Социальный потенциал города также оценен как высокий и очень высокий. Иными словами, в городе много специалистов IT-сферы, население обладает навыками использования цифровых технологий. Следовательно, население города обладает высоким стартовым потенциалом по внедрению проектов цифровизации.
При этом риски использования цифровых технологий в городской среде отмечены как средние (45,5% ответов) и низкие (36,6%). Таким образом, инфраструктура города и структуры управления готовы к внедрению проектов цифровизации повседневной деятельности.
Однако анализ уровней развития проектов цифровизации городской среды показал не совсем однозначные результаты.
Большинство экспертов выделили высокий уровень цифровизации городской среды, который включает реализацию проектов в транспортном и медицинском обслуживании, образовательной сфере и других основных сферах жизнедеятельности. Также большинство экспертов (54,5%) оценили уровень вовлеченности бизнес-сообщества в процессы создания инновационных решений в городской среде как очень высокий, так как реализуется много проектов, инициированных деловыми структурами. Уровень развития инфраструктуры городской среды (дорожная сеть, общественный транспорт, социальные объекты и жилищно-коммунальное хозяйство), ее готовности для реализации проектов по цифровизации города также оценен большинством экспертов как достаточно высокий (табл. 1).
Таблица 1
Экспертная оценка уровней развития проектов цифровизации городской среды, в % к числу опрошенных экспертов
уровни/ сфера анализа очень высокий высокий средний низкий очень низкий итого
Цифровизация в целом 54,5 9,1 36,4 - - 100
Вовлеченность населения - 9,1 54,5 36,4 - 100
Вовлеченность бизнес-сообщества 9,1 54,5 27,3 9,1 - 100
Вовлеченность научного сообщества - 18,2 45,5 18,2 18,1 100
Вовлеченность органов власти 27,3 36,4 27,3 9,0 - 100
Развитие инфраструктуры 9,1 54,5 27,3 9,1 - 100
Нормативное обеспечение - 27,3 45,5 27,2 - 100
Источник: составлено авторами.
При этом данные таблицы 1 демонстрируют провалы политики цифровизации городской среды в трех сферах: вовлеченности населения, вовлеченности научного сообщества и нормативного обеспечения. Так, вовлеченность населения в процессы создания инновационных решений в городе оценена как средняя и низкая. Это означает, что население города привлекается к проектам цифровизации в качестве наблюдателей и мнение местного населения практически не учитывается. Вовлеченность научного сообщества также средняя - сотрудники научных организаций участвуют в проектах развития умного города как сторонние наблюдатели.
Наконец, нормативное обеспечение цифровизации городской среды отмечено специалистами в этой области как среднее, т.е. разработаны только основные документы в данной области управления. По-видимому, провалы политики цифровизации могут выступать основанием для разработки управленческих решений по целенаправленному развитию умного города.
К каким выгодам может привести формирование цифрового общества в городе?
Экспертный анализ показал, что формирование цифрового общества в городе приводит к значительной экономии времени, что обеспечивает очень большие выгоды
при использовании современных цифровых технологий. Также происходит увеличение общения между горожанами и значительно облегчается поиск необходимой информации.
Эмпирический анализ выгод, к которым может привести формирование цифрового общества в городе, представлен в таблице 2.
Таблица 2
Выгоды от использования цифровых технологий, % к числу опрошенных экспертов
Выгода/ Сфера анализа Очень большая Большая Средняя Низкая Очень низкая Итого
Экономия финансовых затрат 36,4 9,1 36,4 9,1 9,0 100
Экономия времени 81,8 9,1 9,1 - - 100
Дополнительный доход 9,1 36,4 36,4 9,1 9,0 100
Увеличение общения 54,5 27,3 18,2 - 100
Поиск информации 81,8 18,2 - - - 100
Источник: составлено авторами.
Но данные таблицы 2 также демонстрируют средние выгоды от дополнительного дохода и значительный разброс выгод от экономии финансовых затрат. Следовательно, внедрение цифровых технологий должно происходить в первую очередь в экономической области для обеспечения дополнительных доходов и экономии финансовых затрат.
Отметим, что экспертами были выделены и дополнительные выгоды от применения цифровых технологий в городской среде. К ним были отнесены следующие позиции:
• платформенная интеграция различных видов деятельности (например, интеграция экосистемы парковок для временного размещения личного транспорта и экосистемы общественного транспорта по принципу «единого билета»);
• резкое увеличение скорости принятия решений;
• наличие оперативного доступа к информации и информационным ресурсам;
• появление выгод для работодателей при умелом использовании технологий удаленной организации труда;
• запуск процесса накопления данных для оценки экономических и социальных эффектов от внедрения новых технологий в будущем.
Каким же образом влияют цифровые технологии на повышение комфортности городской среды для различных видов деятельности?
Эмпирическое исследование показывает, что значительно возрастает комфортность экономической и социальной деятельности по различным видам от использования цифровых технологий (табл. 3). Очень большая комфортность от использования цифровых технологий возникает в области связи. Применение Интернета и мобильных сетей значительно облегчает коммуникационные взаимодействия между людьми.
Таблица 3
комфортность деятельности от использования цифровых технологий, % к числу опрошенных экспертов
комфортность/ вид деятельности очень большая Большая средняя низкая очень низкая итого
Связь (Интернет, мобильные сети) 90,9 - 9,1 - - 100
Безналичные расчеты 90,9 9,1 - - - 100
Транспортная сфера 63,6 18,2 9,1 9,1 - 100
Медицинские услуги 36,4 54,5 - 9,1 - 100
Образовательные услуги 36,4 18,2 45,4 - - 100
Взаимодействие с органами власти 36,4 36,4 27,2 - - 100
Источник: составлено авторами.
Также к ожидаемым результатам экспертного опроса следует отнести и значительное повышение комфортности осуществления безналичных расчетов, и возрастание комфортности оказания медицинских услуг.
Но с другой стороны, данные таблицы 3 свидетельствуют о неоднозначной оценке повышения комфортности образовательных услуг и взаимодействия граждан с органами власти. По-видимому, такой результат может быть объяснен тем, что в сферах образовательных услуг и взаимодействия с органами власти большое значение придается физическому общению между людьми, без посредничества цифровых взаимодействий. Следовательно, при разработке стратегий развития умных городов следует учитывать наличие личностной (не цифровой) части взаимодействий в сферах образовательных услуг и взаимодействий с органами власти.
Таким образом, по результатам эмпирического исследования могут быть сформированы следующие положения, являющиеся основой для таргетирования экономической политики развития умных городов.
Выявлены провалы политики цифровизации городской среды в трех сферах: вовлеченности населения, вовлеченности научного сообщества и нормативного обеспечения. Провалы политики цифровизации могут выступать основанием для разработки управленческих решений по целенаправленному развитию умного города.
Определены лишь средние выгоды от дополнительного дохода и значительный разброс выгод от экономии финансовых затрат при внедрении цифровых технологий в городском пространстве. Следовательно, внедрение цифровых технологий должно происходить в первую очередь в экономической области для обеспечения дополнительных доходов и экономии финансовых затрат.
Получена неоднозначная оценка повышения комфортности образовательных услуг и взаимодействия граждан с органами власти при развитии цифрового общества. Следовательно, при разработке стратегий развития умных городов следует учитывать
наличие личностной (не цифровой) части взаимодействий в сферах образовательных услуг и взаимодействий с органами власти.
Каковы же причины и какими инструментами следует таргетировать проекты умных городов?
Таргетирование развития умных городов
Поскольку экономическое таргетирование не только оценка состояния экономики и достижение общественно значимых целей, но и разработка совокупности мер по развитию объекта анализа, то в качестве результатов обсуждения полученных результатов предложим причины сдерживания и инструменты поддержки развития умных городов.
Согласно проведенному эмпирическому исследованию, основными причинами, сдерживающими процессы цифровизации городской среды, выступают следующие позиции, расположенные по убыванию значимости:
• отсутствие заинтересованности местных властей в реализации проектов умного города;
• недостаточное финансирование проектов развития умного города;
• недостаток современных цифровых технологий;
• отсутствие информационного обеспечения и сопровождения горожан об инициативах органов власти и бизнеса в реализации проектов развития умного города;
• недостаток квалифицированных кадров в реализации проектов развития умного города.
Видим, что причины, сдерживающие процессы цифровизации городской среды, вполне устранимы. Так, заинтересованность местных властей в реализации проектов умного города напрямую связана с недостаточным финансированием таких проектов. Недостаток информирования горожан об инициативах органов власти и бизнеса может быть преодолен целенаправленной информационной политикой государственных и городских органов власти. Кадровый дефицит также может быть снижен за счет необходимого таргетирования подготовки 1Т-специалистов в высших учебных заведениях.
Действительно, опрос квалифицированных экспертов показал, что основными инструментами поддержки реализации проектов по цифровизации городской среды являются субсидии и гранты на реализацию проектов (рис. 1). Очень важными направлениями являются вовлечение местного населения в проекты по цифровизации городской среды и создание инновационных пространств, в том числе формирование «живых лабораторий», в которых горожане опытным путем под руководством специалистов могли бы осваивать передовые цифровые технологии. Опыт зарубежных стран показывает очень положительные результаты от внедрения живых лабораторий (Robaeyst et al., 2021).
4 4
II...
S
' / S
S
/ У У У ✓
S / У ж $
У
Рисунок 1. Инструменты поддержки проектов цифровизации городской среды, количество
выбранных экспертами ответов Источник: составлено авторами.
Важными инструментами поддержки реализации проектов по цифровизации городской среды также являются информационное обеспечение, проактивная позиция участников создания цифрового общества и доведение до завершения намеченных проектов.
Исходя из проведенного эмпирического анализа и критики предшествующих исследований, суммируем совокупность необходимых целей по развитию проектов умных городов (табл. 4).
Данные таблицы 4 демонстрируют корреляцию между результатами экспертного опроса настоящего исследования и результатами исследований развития умных городов, опубликованных в мировой экономической литературе.
Следовательно, экономическое таргетирование развития умных городов целесообразно основывать на достижении указанных выше целей. Что в целом обеспечит устойчивость развития города и целенаправленное формирование передового цифрового общества в городской среде. В итоге мы получим, что потребности существующего и будущих поколений будут соответствовать экономическому, социальному, экологическому и культурному развитию граждан.
заключение
В настоящем исследовании с целью разработки совокупности целей осуществления экономических решений для развития умных городов на основе анализа предшествующих исследований и результатов опроса экспертов получены следующие теоретические и практические результаты.
Таблица 4
Комплекс целей по развитию умных городов
Направление развития Цели развития Результат развития
Информационное Нормативное обеспечение Программа развития, способствующая устойчивости деятельности [20] (Levesque, Bell, Calhoun, 2016)
Информационная поддержка Цифровые предпринимательские экосистемы [10] (Gorelova, Dmitneva, Dedova, Savastano, 2021)
Финансовое Выделение субсидий Финансовое обеспечение программы развития города [35] (Sunsevenno, Sunsevenno, Anello, 201B)
Выделение грантов Финансовое обеспечение отдельных элементов экосистемы города [24] (Ooms, Caniels, Roijakkere, Cobben, 2020)
Дополнительные доходы Устойчивый экономический рост с большой добавленной стоимостью [16] (Jo, Han, Leem, Lee, 2021)
Экономия затрат Бизнес-модели, ориентированные на потребителей [4] (Brock, Ouden, Klauw, Podoynitsyna, Langerak, 2019)
Кадровое Подготовка 1Т-кадров Конкурентоспособность местных сообществ за счет инноваций [2] (Appio, Lima, Paroutis, 2019)
Вовлечение населения Расширение прав, возможностей и участия горожан в управлении городом [1B] (Kundu, 2019)
Вовлечение научного сообщества Научное сообщество как интегратор цифровых инноваций [5] (Claudel, 201B)
Учет личностных взаимодействий в образовании Homo Hominus (человек человеческий) вместо Homo Digitus (человек цифровой) [3] (Bliss, GaTbos, Kane, Kharchenko, Kochanski, 2021)
Учет личностных взаимодействий с органами власти Повышение роли сотрудничества и координации деятельности граждан и поставщиков услуг [33] (Ruohomaa, Salminen, Kunttu, 2019)
Материальное Создание инновационных пространств Инновационные экосистемы для решения муниципальных проблем [1] (Agbali, Tnllo, Ibrahim, Arayici, Femanado, 2019)
Создание «живых лабораторий» Сотрудничество граждан и организаций в процессах разработки и применения новых цифровых продуктов [31] (Robaeyst, Baccame, Duthoo, Schuunman, 2021)
Источник: составлено авторами.
Во-первых, проведенный анализ результатов опубликованных научных исследований продемонстрировал значительное разнообразие целей проектирования и управления развитием умных городов. Следовательно, возникает проблема экономического таргетирования развития умных городов.
Во-вторых, в результате опроса экспертов на примере городов Москвы и Екатеринбурга оценили инновационный и социальный потенциал развития городов, уровни развития проектов цифровизации, выгоды от формирования цифровой среды в городе и влияние цифровых технологий на комфортность проживания горожан.
вопросы ИННОВАЦИОННОЙ экономики № 2'2022 (Апрель-июнь)
873
В-третьих, определены провалы политики цифровизации городской среды в трех сферах: вовлеченности населения, вовлеченности научного сообщества и нормативного обеспечения. Получена неоднозначная оценка повышения комфортности образовательных услуг и взаимодействия граждан с органами власти при развитии цифрового общества.
В-четвертых, выделены причины сдерживания и инструменты поддержки развития умных городов. Показано, что основными инструментами поддержки реализации проектов по цифровизации городской среды являются субсидии и гранты на реализацию проектов. Очень важными направлениями являются вовлечение местного населения в проекты по цифровизации городской среды и создание инновационных пространств, в том числе формирование «живых лабораторий».
В-пятых, на основе ресурсного подхода разработан комплекс целей по развитию умных городов, продемонстрировавших корреляцию между результатами экспертного опроса и исследований развития умных городов, опубликованных в мировой экономической литературе.
Возможные направления дальнейших исследований определяются необходимостью разработки аппарата экономической оценки эффективности внедрения комплекса целей по развитию умных городов.
ИСТОЧНИКИ:
1. Agbali M., Trillo C., Ibrahim I.A., Arayici Y., Fernanado T. Are Smart Innovation Ecosystems Really Seeking to Meet Citizens' Needs? Insights from the Stakeholders' Vision on Smart City Strategy Implementation // Smart Cities. - 2019. - № 2. - p. 307327. - doi: 10.3390/smartcities2020019.
2. Appio F.P., Lima M., Paroutis S. Understanding Smart Cities: Innovation Ecosystems, Technological Advancements, and Social Challenges // Technological Forecasting and Social Change. - 2019. - p. 1-14. - doi: 10.1016/j.techfore.2018.12.018.
3. Bliss D., Garbos R., Kane P., Kharchenko V., Kochanski T. Homo Digitus: Its Dependable and Resilient Smart Ecosystem // Smart Cities. - 2021. - № 2. - p. 514-531. - doi: 10.3390/ smartcities4020027.
4. Brock K., Ouden E., Klauw K., Podoynitsyna K., Langerak F. Light the Way for Smart Cities: Lessons from Philips Lighting // Technological Forecasting & Social Change. -2019. - p. 194-209. - doi: 10.1016/j.techfore.2018.07.021.
5. Claudel M. From Organizations to Organizational Fields: The Evolution of Civic Innovation Ecosystems // Technology Innovation Management Review. - 2018. - № 6. -p. 34-47.
6. Chambers J., Evans J. Informal Urbanism, and the Internet of Things: Reliability, Trust, and the Reconfiguration of Infrastructure // Urban Studies. - 2020. - № 14. - p. 29182935. - doi: 10.1177/0042098019890798.
7. Coletta C., Heaphy L., Kitchin R. From the Accidental to Articulated Smart City: The Creation and Work of 'Smart Dublin // European Urban and Regional Studies. - 2019. -№ 4. - p. 349-364. - doi: 10.1177/0969776418785214.
8. Elberzhager F., Mennig P., Polst S., Scherr S., Stupfert P. Towards a Digital Ecosystem foe f Smart City District: Procedure, Results, and Lessons Learned // Smart Cities. - 2021. -№ 2. - p. 686-716. - doi: 10.3390/smartcities4020035.
9. Engin Z., Dijk J., Lan T., Longley P.A., Treleaven P., Batty M., Penn A. Data-Driven Urban Management: Mapping the Landscape // Journal of Urban Management. - 2020. -№ 2. - p. 140-150. - doi: 10.1016/j.jum.2019.12.001.
10. Gorelova I., Dmitrieva D., Dedova M., Savastano M. Antecedents and Consequences of Digital Entrepreneurial Ecosystems in the Interaction Process with Smart City Development // Administrative Sciences. - 2021. - № 3. - doi: 10.3390/admsci11030094.
11. Gupta A., Panagiotopoulos P., Bowen F. An Orchestration Approach to Smart City Data Ecosystems // Technological Forecasting & Social Change. - 2020. - p. 119929. - doi: 10.1016/j.techfore.2020.119929.
12. Hajikhani A. Impact of Entrepreneurial Ecosystem Discussions in Smart Cities: Comprehensive Assessment of Social Media Data // Smart Cities. - 2020. - p. 112-137. -doi: 10.3390/smartcities3010007.
13. Hamalainen, M. A Framework for a Smart City Design: Digital Transformation in the Helsinki Smart City. / In book: Entrepreneurship and the Community. - Switzerland AG: Springer, 2020. - 63-86 p.
14. Hazell E.C. Disaggregating Ecosystem Benefits: An Integrated Environmental-Deprivation Index // Sustainability. - 2020. - № 18. - p. 7589. - doi: 10.3390/su12187589.
15. Iqbal A., Olariu S. A Survey of Enabling Technologies for Smart Communities // Smart Cities. - 2021. - p. 54-77. - doi: 10.3390/smartcities4010004.
16. Jo S.-S., Han H., Leem Y., Lee S.-H. Sustainable Smart Cities, and Industrial Ecosystem: Structural and Relational Changes of the Smart City Industries in Korea // Sustainability. -2021. - № 17. - p. 1-17.
17. Kitchin R., Moore-Cherry N. Fragment Governance, the Urban Data Ecosystem and Smart City-Regions: The Case of Metropolitan Boston // Regional Studies. - 2020. -№ 12. - p. 1913-1923. - doi: 10.1080/00343404.2020.1735627.
18. Kundu D. Blockchain and Trust in a Smart City // Environment and Urbanization ASIA. - 2019. - № 1. - p. 31-43. - doi: 10.1177/0975425319832392.
19. Lee J.W. Big Data Strategies for Government, Society and Policy-Making // Journal of Asian Finance Economics and Business. - 2020. - № 7. - p. 475-487. - doi: 10.13106/ jafeb.2020.vol7.no7.475.
20. Levesque V.R., Bell K.P., Calhoun A.J.K. Planning for Sustainability in Small Municipalities: The Influence of Interest Groups, Growth Patterns, and Institutional Characteristics // The University of Maine. - 2016. - p. 1-40.
21. Macrorie R., Marvin S., While A. Robotics and Automation in the City: A Research Agenda // Urban Geography. - 2021. - № 2. - p. 197-217. - doi: 10.1080/02723638.2019.1698868.
22. Myeong S., Jung Y., Lee E. A Study on Determinant Factors in Smart City Development: An Analytical Hierarchy Process Analysis // Sustainability. - 2018. - № 8. - p. 2606. - doi: 10.3390/su10082606.
23. Nochta T., Wan L., Schooling J.M., Parlikad A.K. A Socio-Technical Perspective on Urban Analytics: The Case of City-Scale Digital Twins // Journal of Urban Technology. -2021. - № 1-2. - p. 263-287. - doi: 10.1080/10630732.2020.1798177.
24. Ooms W., Caniels M.C.J., Roijakkers N., Cobben D. Ecosystems for Smart Cities: Tracing the Evolution of Governance Structures in a Dutch Smart City Initiative // International Entrepreneurship and Management Journal. - 2020. - № 1. - p. 1225-1258. - doi: 10.1007/s11365-020-00640-7.
25. Paskaleva K., Evans J., Watson K. Co-producing Smart Cities: A Quadruple Helix Approach to Assessment // European Urban and Regional Studies. - 2021. - № 4. -p. 395-412. - doi: 10.1177/09697764211016037.
26. Pierce P., Ricciardi F., Zardini A. Smart Cities as Organizational Fields: A Framework for Mapping Sustainability-Enabling Configurations // Sustainability. - 2017. - № 9. - p. 1506. - doi: 10.3390/su9091506.
27. Popov E., Semyachkov K 7I-Model for Smart City Development // Archives of Business Research. - 2020. - № 7. - p. 143-157.
28. Pulkkinen J., Jussila J., Partanen A., Trotskii I., Laiho A. Smart Mobility: Services, Platforms and Ecosystems // Technology Innovation Management Review. - 2019. -№ 9. - p. 15-24. - doi: 10.22215/timreview/1265.
29. Raven R., Sengers F., Spaeth P., Xie L., Cheshmehzangi A., Jong M. Urban Experimentation and Institutional Arrangements // European Planning Studies. - 2019. - № 2. - p. 258281. - doi: 10.1080/09654313.2017.1393047.
30. Rehm S.-V., McLoughlin S., Maccani G. Experimentation Platforms as Bridges to Urban Sustainability // Smart Cities. - 2021. - № 2. - p. 569-587. - doi: 10.3390/ smartcities4020030.
31. Robaeyst B., Baccarne B., Duthoo W., Schuurman D. The City as Experimental Environment: The Identification, Selection, and Activation of Distributed Knowledge in Regional Open Innovation System // Sustainability. - 2021. - № 12. - p. 6954. - doi: 10.3390/su13126954.
32. Rochet C., Correa J.D.P. Urban Lifecycle Management: A Research Program for Smart Government of Smart City // Revista de Gestao e Secretariado. - 2016. - № 2. - p. 1-20.
33. Ruohomaa H., Salminen V., Kunttu I. Towards a Smart City Concept in Small Cities // Technology Innovation Management Review. - 2019. - № 9. - p. 5-14. - doi: 10.22215/ timreview/1264.
34. Storolli W.G., Makiya I.K., Cesar F.I.G. Comparative Analyzes of Technological Tools between Industry 4.0 and Smart Cities Approaches: The New Society Ecosystem // Independent Journal of Management & Production. - 2019. - № 3. - p. 1134-1158.
35. Sunseverino E.R., Sunseverino R.R., Anello E. A Cross-Reading Approach to Smart City: A European Perspective of Chinese Smart Cities // Smart Cities. - 2018. - № 1. - p. 2652. - doi: 10.3390/smartcities1010003.
36. Y-Series Recommendations International Telecommunication Union. Telecommunication Standardization Sector. Supplement 45. Switzerland: Geneva. -2017. - p. 1-12.
37. Zhao Y., Delft S., Morgan-Thomas A., Buck T. The Evolution of Platform Business Models: Exploring Competitive Battles in the World of Platform // Long Range Planning. - 2020. - № 4. - p. 101892. - doi: 10.1016/j.lrp.2019.101892.
REFERENCES:
Agbali M., Trillo C., Ibrahim I.A., Arayici Y., Fernanado T. (2019). Are Smart Innovation Ecosystems Really Seeking to Meet Citizens' Needs? Insights from the Stakeholders' Vision on Smart City Strategy Implementation Smart Cities. 2 (2). 307-327. doi: 10.3390/smartcities2020019. Appio F.P., Lima M., Paroutis S. (2019). Understanding Smart Cities: Innovation Ecosystems, Technological Advancements, and Social Challenges Technological Forecasting & Social Change. 142 1-14. doi: 10.1016/j.techfore.2018.12.018. Bliss D., Garbos R., Kane P., Kharchenko V., Kochanski T. (2021). Homo Digitus: Its Dependable and Resilient Smart Ecosystem Smart Cities. 4 (2). 514-531. doi: 10.3390/smartcities4020027. Brock K., Ouden E., Klauw K., Podoynitsyna K., Langerak F. (2019). Light the Way for Smart Cities: Lessons from Philips Lighting Technological Forecasting & Social Change. 142 194-209. doi: 10.1016/j.techfore.2018.07.021. Chambers J., Evans J. (2020). Informal Urbanism, and the Internet of Things: Reliability, Trust, and the Reconfiguration of Infrastructure Urban Studies. 57 (14). 2918-2935. doi: 10.1177/0042098019890798. Claudel M. (2018). From Organizations to Organizational Fields: The Evolution of Civic
Innovation Ecosystems Technology Innovation Management Review. 8 (6). 34-47. Coletta C., Heaphy L., Kitchin R. (2019). From the Accidental to Articulated Smart City: The Creation and Work of 'Smart Dublin European Urban and Regional Studies. 26 (4). 349-364. doi: 10.1177/0969776418785214. Elberzhager F., Mennig P., Polst S., Scherr S., Stupfert P. (2021). Towards a Digital Ecosystem foe f Smart City District: Procedure, Results, and Lessons Learned Smart Cities. 4 (2). 686-716. doi: 10.3390/smartcities4020035.
Engin Z., Dijk J., Lan T., Longley P.A., Treleaven P., Batty M., Penn A. (2020). Data-Driven Urban Management: Mapping the Landscape Journal of Urban Management. 9 (2). 140-150. doi: 10.1016/j.jum.2019.12.001.
Gorelova I., Dmitrieva D., Dedova M., Savastano M. (2021). Antecedents and Consequences of Digital Entrepreneurial Ecosystems in the Interaction Process with Smart City Development Administrative Sciences. 11 (3). doi: 10.3390/ admsci11030094.
Gupta A., Panagiotopoulos P., Bowen F. (2020). An Orchestration Approach to Smart City Data Ecosystems Technological Forecasting & Social Change. 153 119929. doi: 10.1016/j.techfore.2020.119929.
Hajikhani A. (2020). Impact of Entrepreneurial Ecosystem Discussions in Smart Cities: Comprehensive Assessment of Social Media Data Smart Cities. 3 112-137. doi: 10.3390/smartcities3010007.
Hazell E.C. (2020). Disaggregating Ecosystem Benefits: An Integrated Environmental-Deprivation Index Sustainability. 12 (18). 7589. doi: 10.3390/su12187589.
Hämäläinen, M. (2020). A Framework for a Smart City Design: Digital Transformation in the Helsinki Smart City Switzerland AG: Springer.
Iqbal A., Olariu S. (2021). A Survey of Enabling Technologies for Smart Communities Smart Cities. 4 54-77. doi: 10.3390/smartcities4010004.
Jo S.-S., Han H., Leem Y., Lee S.-H. (2021). Sustainable Smart Cities, and Industrial Ecosystem: Structural and Relational Changes of the Smart City Industries in Korea Sustainability. 13 (17). 1-17.
Kitchin R., Moore-Cherry N. (2020). Fragment Governance, the Urban Data Ecosystem and Smart City-Regions: The Case of Metropolitan Boston Regional Studies. 55 (12). 1913-1923. doi: 10.1080/00343404.2020.1735627.
Kundu D. (2019). Blockchain and Trust in a Smart City Environment and Urbanization ASIA. 10 (1). 31-43. doi: 10.1177/0975425319832392.
Lee J.W. (2020). Big Data Strategies for Government, Society and Policy-Making Economics and Business. 7 (7). 475-487. doi: 10.13106/jafeb.2020.vol7. no7.475.
Levesque V.R., Bell K.P., Calhoun A.J.K. (2016). Planning for Sustainability in Small Municipalities: The Influence of Interest Groups, Growth Patterns, and Institutional Characteristics The University of Maine. 110 1-40.
Macrorie R., Marvin S., While A. (2021). Robotics and Automation in the City: A Research Agenda Urban Geography. 42 (2). 197-217. doi: 10.1080/02723638.2019 .1698868.
Myeong S., Jung Y., Lee E. (2018). A Study on Determinant Factors in Smart City Development: An Analytical Hierarchy Process Analysis Sustainability. 10 (8). 2606. doi: 10.3390/su10082606.
Nochta T., Wan L., Schooling J.M., Parlikad A.K. (2021). A Socio-Technical Perspective on Urban Analytics: The Case of City-Scale Digital Twins Journal of Urban Technology. 28 (1-2). 263-287. doi: 10.1080/10630732.2020.1798177.
Ooms W., Caniels M.C.J., Roijakkers N., Cobben D. (2020). Ecosystems for Smart Cities: Tracing the Evolution of Governance Structures in a Dutch Smart City Initiative International Entrepreneurship and Management Journal. 16 (1). 12251258. doi: 10.1007/s11365-020-00640-7.
Paskaleva K., Evans J., Watson K. (2021). Co-producing Smart Cities: A Quadruple Helix Approach to Assessment European Urban and Regional Studies. 28 (4). 395412. doi: 10.1177/09697764211016037.
Pierce P., Ricciardi F., Zardini A. (2017). Smart Cities as Organizational Fields: A Framework for Mapping Sustainability-Enabling Configurations Sustainability. 9 ( 9). 1506. doi: 10.3390/su9091506.
Popov E., Semyachkov K (2020). 7I-Model for Smart City Development Archives of Business Research. 8 (7). 143-157.
Pulkkinen J., Jussila J., Partanen A., Trotskii I., Laiho A. (2019). Smart Mobility: Services, Platforms and Ecosystems Technology Innovation Management Review. 9 (9). 15-24. doi: 10.22215/timreview/1265.
Raven R., Sengers F., Spaeth P., Xie L., Cheshmehzangi A., Jong M. (2019). Urban Experimentation and Institutional Arrangements European Planning Studies. 27 (2). 258-281. doi: 10.1080/09654313.2017.1393047.
Rehm S.-V., McLoughlin S., Maccani G. (2021). Experimentation Platforms as Bridges to Urban Sustainability Smart Cities. 4 (2). 569-587. doi: 10.3390/smartcities4020030.
Robaeyst B., Baccarne B., Duthoo W., Schuurman D. (2021). The City as Experimental Environment: The Identification, Selection, and Activation of Distributed Knowledge in Regional Open Innovation System Sustainability. 13 (12). 6954. doi: 10.3390/su13126954.
Rochet C., Correa J.D.P. (2016). Urban Lifecycle Management: A Research Program for Smart Government of Smart City Revista de Gestao e Secretariado. 7 (2). 1-20.
Ruohomaa H., Salminen V., Kunttu I. (2019). Towards a Smart City Concept in Small Cities Technology Innovation Management Review. 9 (9). 5-14. doi: 10.22215/tim-review/1264.
Storolli W.G., Makiya I.K., Cesar F.I.G. (2019). Comparative Analyzes of Technological Tools between Industry 4.0 and Smart Cities Approaches: The New Society Ecosystem Independent Journal of Management & Production. 10 (3). 1134-1158.
Sunseverino E.R., Sunseverino R.R., Anello E. (2018). A Cross-Reading Approach to Smart City: A European Perspective of Chinese Smart Cities Smart Cities. 1 (1). 2652. doi: 10.3390/smartcities1010003.
Zhao Y., Delft S., Morgan-Thomas A., Buck T. (2020). The Evolution of Platform Business Models: Exploring Competitive Battles in the World of Platform Long Range Planning. 53 (4). 101892. doi: 10.1016/j.lrp.2019.101892.
