CC BY
20
УДК 330.4: 005.511(083.92)
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КАК ВАЖНЫЙ ЭЛЕМЕНТ СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕСОМ
Лушенкова Наталья Ивановна
Канд. экон. наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и налогообложения ЧУ ВО «Мордовский гуманитарный институт», г.Саранск
E-mail: nlushenkova@gmail.com
ECONOMIC ANALYSIS AS AN IMPORTANT ELEMENT OF A BUSINESS
MANAGEMENT SYSTEM
Natalia Lushenkova
Candidate of Economic Sciences, Assistant Professor Department of accounting and taxation Mordovia humanitarian Institute, Saransk
АННОТАЦИЯ
В статье рассматриваются вопросы совершенствования экономического анализа как важного элемента системы управления бизнесом. Особое внимание уделено решению проблемных вопросов анализа и оценки экономических рисков.
ABSTRACT
The article deals with the issues of improving economic analysis as an important element of business management system. Special attention is paid to the solution of problematic issues of analysis and assessment of economic risks.
Ключевые слова: экономический анализ, анализ и оценка рисков, прогнозирование рисков, маржинальный анализ, бизнес, система управления.
Keywords: economic analysis, risk analysis and assessment, risk forecasting, margin analysis, business, management system.
Развитие международной экономической интеграции, расширение сотрудничества российских и зарубежных компаний обусловили необходимость гармонизации российской системы бухгалтерского учета и требований международных стандартов финансовой отчетности. Реализация данного направления определила задачу изучения зарубежного опыта учетно-аналитической работы и совершенствование на этой основе экономического анализа в российских
компаниях как важного элемента информационного обеспечения системы управления бизнесом.
Изучение опубликованных в 90-е годы работ по экономическому анализу позволяет констатировать, что основное внимание отечественных ученых в этот период было сосредоточено на разработке методики анализа финансового состояния по данным официальной бухгалтерской отчетности. При этом методика анализа финансового состояния в основном предусматривала расчет и сравнение с пороговыми значениями множества финансовых коэффициентов. Такой подход спровоцировал утрату значимости достижений российской аналитической школы в области взаимосвязи и взаимозависимости экономических показателей, выявления резервов повышения эффективности хозяйствования и не обеспечил соблюдения доминирующего в международных стандартах финансовой отчетности требования о полном раскрытии отчетной информации.
Следует отметить, что мнения российских ученных не расходятся в признании необходимости комплексного, системного подхода к анализу финансово-хозяйственной деятельности с целью выявления неиспользованных резервов. Однако до настоящего времени вопрос признания экономического анализа в качестве самостоятельной науки остается дискуссионным. В частности, во многих зарубежных странах экономический анализ в системе научных дисциплин рассматривается как составная часть бухгалтерского учета, который подразделяется на две составляющие: финансовый и управленческий. При этом данные финансового учета открыты для широкого круга внешних пользователей, а информация управленческого учета является коммерческой тайной и используется руководством компании для контроля и управления затратами.
Мы разделяем точку зрения, согласно которой экономический анализ в настоящее время представляет собой основательно разработанную в теоретическом плане самостоятельную науку, имеющую прикладное значение. Аргументировать причинно-следственные связи, ранжировать значимость событий и количественно измерять последствия их влияния на результативные показате-
ли должен уметь и специалист, ответственный за отдельный участок работы, и руководитель, основными задачами которого являются организация производственных процессов, координация деятельности структурных подразделений, мотивация деятельности коллектива и обоснование стратегии развития предприятия.
Направленность экономических преобразований российских компаний на динамичное развитие бизнеса обусловила необходимость оценки имеющегося потенциала и обоснования решений по управлению факторами внутренней и внешней среды. Это способствовало развитию существующих, а также формированию и апробированию новых подходов проведения экономического анализа.
В современных условиях особую актуальность приобрели методические разработки по анализу и оценке рисков. Проблемные вопросы в этой области активно обсуждаются в научных публикациях. Изучение отечественной и зарубежной литературы позволяет сделать вывод, что методы анализа и оценки рисков ученые подразделяют на три группы: качественные, количественные и комбинированные [1].
Оперативное принятие мер по предотвращению внутренних и внешних угроз основано на использовании аналитических возможностей управленческого учета для обоснования решений по повышению эффективности и конкурентоспособности бизнеса. Большую роль в разработке действенного инструментария управленческого анализа играет маржинальный анализ, который базируется на делении затрат на постоянные и переменные по отношению к объему производства и позволяет изучить взаимосвязи между важнейшими экономическими показателями функционирования бизнеса - затраты, выручка и финансовый результат. Маржинальный анализ создает информационно-аналитическую основу для обоснования оптимальных решений многих управленческих задач. Однако несмотря на убедительно аргументированные возможности и достоинства маржинального анализа, его аналитические возможно-
сти не получают широкого применения в управленческой практике российских компаний. Данное противоречие объясняется тем, что для обработки больших массивов экономических данных конкретной предметной области требуются компетентные специалисты и современные технические средства. На российских предприятиях среднего и малого бизнеса часто отсутствуют перечисленные условия.
Особый интерес для анализа и оценки вероятности возникновения рисков представляют такие количественные методы как дисконтирование, анализ чувствительности, анализ безубыточности, метод сценариев и др. Применительно к проектной деятельности данные методы достаточно хорошо разработаны и, с учетом специфики соответствующих показателей, находят практическое применение при обосновании бизнес-планов. Так, анализ чувствительности, основанный на изучении влияния изменения одного из рискообразующих показателей, формирующих конечный результат проекта, при условии, что другие показатели-факторы остаются неизменными, позволяет руководству компании ответить на вопрос - «что будет, если измениться значение одного из показателей, формирующих результат?»
Возникновение экономических рисков, как правило, связано с влиянием многообразных внешних и внутренних факторов, которые находятся в стохастической зависимости с результативными показателями конкретного экономического субъекта. Анализ информационных систем коммерческих структур показывает, что для принятия решений данных бухгалтерского учёта недостаточно. Нужна информация из информационных систем вышестоящего уровня, данные анализа рынка, техническая и технологическая документация и др. В этих случаях для оценки рисков и определения влияния факторов учеными предлагается использовать статистические методы многофакторного, дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа. Существует множество теоретических исследований доказывающих преимущества и необходимость использования методов математической статистики в анализе и прогнозирова-
нии экономических рисков. Сдерживающими факторами практического использования статистических методов в прогнозном анализе являются сложность и трудоемкость обработки большого количества информации. Мы разделяем точку зрения, что использование компьютерных технологий и специальных программных продуктов в аналитической работе способствуют повышению оперативности, точности расчетов, улучшению качества анализа, а также позволяют осуществлять комплексные аналитические исследования, предусматривающие применение метода моделирования ситуаций с целью выбора обоснованного и оптимального управленческого решения. Однако в настоящее время компьютерное программное обеспечение экономического анализа разработано в основном применительно для осуществления ретроспективного и прогнозного анализа финансового состояния и финансовых результатов коммерческих структур. Эти программы не дают достаточной глубины и точности диагностирования результатов финансово-хозяйственной деятельности и ее прогнозирования. Одной из причин данной ситуации является то, что компьютерные аналитические программы не в полной мере учитывают взаимосвязи и взаимозависимости исследуемых экономических показателей. Следовательно, точность диагностирования и прогнозных расчетов снижается в результате отсутствия необходимой количественной оценки влияния каждого из множества факторов на результативный показатель.
Для решения проблемы повышения оперативности и действенности экономического анализа представляет определенный интерес аргументированная точка зрения Е. В. Луценко. Для создания системы автоматизированного управления затратами он предлагает использовать автоматизированный системно-когнитивный анализ и его программный инструментарий - интеллектуальную систему «Эйдос». Е.В. Луценко справедливо утверждает, что АСК-анализ и интеллектуальная система «Эйдос» являются адекватными инструментами для реализации управления бизнесом на основе принятого в теории
управления подхода. Система «Эйдос» находится в открытом бесплатном доступе, по адресу: http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm [3]. Таким образом, развитие информационных технологий, расширение возможностей средств коммуникации и многофункциональность компьютерной техники создают условия для повышения оперативности, углубления экономических исследований, использования оптимизационных методов решения аналитических задач и принятия эффективных решений управления бизнесом.
Список литературы:
1. Вяцкова Н.А. Классификация методов анализа и оценки рисков // Актуальные вопросы современной науки - 2014. - № 33.- С. 103-122.
2. Ковалев Е. А. Совершенствование прогнозного анализа экономических рисков организации // Потребительская кооперация - 2015. - № 3 (50). - С. 4045.
3. Луценко Е.В. Автоматизация функционально-стоимостного анализа и метода "директ-костинг" на основе аск-анализа и системы "Эйдос" (автоматизация управления натуральной и финансовой эффективностью затрат без содержательных технологических и финансово-экономических расчетов на основе информационных и когнитивных технологий и теории управления)// Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2017. - № 131. - С. 1-18.
References:
1. Vyackova N.A. Klassifikaciya metodov analiza i ocenki riskov [Classification of methods of analysis and risk assessment]// Aktual'nye voprosy sovremennoj nauki - 2014. - № 33.- S. 103-122.
2. Kovalev E. A. Sovershenstvovanie prognoznogo analiza ekonomicheskih riskov organizacii [Improvement of the forecast analysis of the organization's economic risks] // Potrebitel'skaya kooperaciya - 2015. - № 3 (50). - S. 40-45.
3. Lucenko E.V. Avtomatizaciya funkcional'no-stoimostnogo analiza i metoda "direkt-kosting\" na osnove ask-analiza i sistemy \"Ejdos\" (avtomatizaciya uprav-leniya natural'noj i finansovoj effektivnost'yu zatrat bez soderzhatel'nyh tekhnolog-icheskih i finansovo-ekonomicheskih raschetov na osnove informacionnyh i kogni-tivnyh tekhnologij i teorii upravleniya)// Politematicheskij setevoj elektronnyj nauch-nyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. - 2017. - № 131. - S. 1-18.
