CC BY
32
Баша Н.В.
Аспирант, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ
Аннотация
Исследована динамика числа организаций, выполняющих научно-исследовательские работы. Установлены количественные изменения в структуре таких организаций. Выполнен анализ финансовых показателей деятельности научно-исследовательских организаций.
Ключевые слова: научно-исследовательские работы, эффективность, модель, прибыль.
Basha N.V.
Postgraduate, St. Petersburg State University of economics ECONOMIC EFFIENCY OF RESEARCH AND DEVELOPMENT ORGANISATIONS
Abstract
The dynamics of the number of organizations carrying out research activities is studied. The quantitative changes in the structure of such organizations are determined. The analysis of the financial indexes of research organizations performance is conducted.
Keywords: research and development, effectiveness, model, revenue.
В настоящее время Россия находится на пути инновационного развития, о чем свидетельствует особое внимание, уделяемое Президентом вопросам стратегического инновационного развития страны: принимаются нормативно-правовые акты, имеющие целью развитие научного сектора экономики [1, 2].
Несмотря на то, что количество научно-исследовательских институтов за последние годы сокращается [3, 4], общее число организаций, осуществляющих научную деятельность, с 2011 г. растет - табл. 1.
Таблица 1. Динамика организаций, осуществляющих научную деятельность
Годы 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Всего 4099 4037 3906 3797 3656 3566 3622 3957 3666 3536 3492 3682
НИИ 2686 2676 2630 2564 2464 2115 2049 3036 1926 1878 1840 1782
Конструкт-е бюро 318 289 257 228 194 489 482 497 418 377 362 364
Проектные учреждения 85 81 76 68 63 61 58 49 42 36 36 38
Опытные предприятия 33 31 34 28 31 30 49 60 58 57 47 49
Университеты и др. 390 388 390 393 402 406 417 500 503 506 517 581
Промышленные предприятия 284 288 255 248 244 231 255 265 239 228 238 280
Другие предприятия 303 284 264 268 258 234 312 550 480 454 452 588
Также в последние годы было заметно увеличено финансирование фундаментальной науки и прикладных разработок за счет средств государства, в том числе через механизм федеральных целевых программ и государственные фонды финансирования науки, что можно видеть в таблице 2.
Таблица 2. Внутренние затраты на научные исследования и разработки по Российской Федерации (показатели на 2012 г.)
Год Затраты, млн. руб. в % к ВВП
2000 76697,1 1,05
2001 105260,7 1,18
2002 135004,5 1,25
2003 169862,4 1,29
2004 196039,9 1,15
2005 230785,2 1,07
2006 288805,2 1,07
2007 371080,3 1,12
2008 431073,2 1,04
2009 485834,3 1,25
2010 523377,2 1,13
2011 610426,7 1,09
2012 699869,8 1,12
Динамика внутренних затрат на исследования и разработки в процентах к ВВП отображена на рис. 1.
12
В соответствии со стратегией инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года, которая задает долгосрочные ориентиры развития субъектам инновационной деятельности, а также ориентиры финансирования сектора фундаментальной и прикладной науки и поддержки коммерциализации разработок, объем средств, выделяемых на науку к 2020 г. должен составить 3% от ВВП.
В то же время, несмотря на внушительные объему финансирования научно-исследовательских организаций, многие из них имеют плохие финансовые показатели [5 - 9], некоторые даже не имеют средств на существования, не говоря уже об окупаемости НИР и ОКР и развитии науки.
В данной статье для иллюстрации сложившейся ситуации проведем анализ научно-исследовательских организаций по объему получаемой прибыли.
Сделаем выборку из всех научно-исследовательских организаций России по следующим критериям:
• вид деятельности - научные исследования и разработки в области естественных наук и инженерии;
• правовая форма - акционерные общества;
• число сотрудников - больше 50.
По данному запросу в базе данных были найдены 424 организации. Анализ финансовых показателей данных учреждений [10 -13] позволил вывести следующую статистику количества научных организаций в соответствии с их прибылью:
Таблица 3. Распределение научных организаций по прибыли
№ Диапазон прибыли (до налогообложения), тыс. долларов США Количество научных организаций
1 200 000 ... 300 000 1
2 100 000 ... 200 000 1
3 50 000 ... 100 000 0
4 10 000 ... 50 000 22
5 1 000 ... 10 000 140
6 0 ... 1 000 201
7 -10 000 ... 0 55
8 -100 000 ...-10 000 4
Всего 424
Примерами компаний с наибольшей прибылью являются Авиационная холдинговая компания Сухой, ОАО «ВНИИ Сигнал». В соответствии с результатами анализа средняя прибыльность научно-исследовательских организаций в выбранной области составляет 2757000 долларов США.
Как мы видим из таблицы, большинство научных организаций имеют прибыль до 1000000 долларов США, что является достаточно небольшой величиной для организаций, работающих с наукоемкой продукцией. Следует также обратить внимание на большое количество организаций, которые работают в убыток.
Таким образом, увеличение финансирования науки со стороны государства не обязательно ведет к повышению конкурентоспособности научно-исследовательских организаций, то есть к улучшению их экономических показателей.
Литература
1. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Модернизация региональных информационных ресурсов в облачные платформы и сервисы // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2013. - № 10-3 (17). - С. 56-57.
2. Баша Н. В., Томша П. П., Лобанов О. С. Классификация показателей эффективности НИОКР по уровням управления научной деятельностью // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 3.
3. Воробьев В. П., Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Эффект инновационных процессов - генерирование денежного потока // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. - 2012. - № 3. - С. 27-32.
4. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Инновационное развитие региональных информационных ресурсов как облачных платформ // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. - 2013. - № 12 (79). - С. 116-117.
5. Галстян А. Ш., Глушко Д. С., Минаков В. Ф., Шиянова А. А. Повышение эффективности работы предприятий электросвязи на основе различных вариантов вложения средств // Инфокоммуникационные технологии. - 2007. - № 3. - С. 114119.
6. Минаков В. Ф., Азаров И. В. Моделирование конъюнктуры инфотелекоммуникационного рынка // Terra Economicus. -2006. - № 2. - С. 35-40.
7. Минаков В. Ф., Корчагин Д. Н., Король А. С., Шевцов М. А. Пустахайлов С.К. Математическое моделирование автоматизированных информационных процессов // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. - 2006. - № 3 (7). -С. 15-18.
8. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Синергия энергосбережения при высокой добавленной стоимости продукции // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 4. - С. 26.
9. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Информационное общество и проблемы прикладной информатики // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 1-1 (20). - С. 69-70.
10. Минаков В. Ф. и др. Эконометрика. Учебное пособие по курсу «Эконометрика» для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Прикладная информатика (по областям)» и другим экономическим специальностям / Ставропольский гос. ун-т. - Ставрополь. - 2007. - 130 с.
11. Минаков В. Ф., Корчагин Д. Н., Король А. С., Галстян А. Ш., Азаров И. В. Оптимизация автоматизированных систем межбанковских расчетов // Финансы и кредит. - 2006. - № 20 (224). - С. 17-21.
12. Минаков В. Ф., Сотавов А. К., Артемьев А. В. Модель интеграции аналоговых и дискретных показателей инновационных проектов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. - 2010. - № 6 (112). - С. 177-186.
13. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е., Барабанова М. И. Экономико-математическая модель этапа коммерциализации жизненного цикла инноваций // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. - 2012. - Т. 2-2. № 144. - С. 180-184.
13
