Научная статья на тему 'Эконометрика на промышленном предприятии'

Эконометрика на промышленном предприятии Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
328
62
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Орлова Л. А.

Многие авторы учебников по экономической теории статистический анализ экономических данных называют эконометрикой [1]. Во многих странах эконометрические методы широко применяются для решения широкого спектра различных задач, возникающих на промышленных предприятиях. В соответствии с приведенным определением понятно, почему эконометрические методы часто называют статистическими. В нашей стране возможности эффективного применения эконометрики на промышленном предприятии еще недостаточно известны, поэтому вполне естественно начать с классификации эконометрических методов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Эконометрика на промышленном предприятии»

всемерное око

эконометрика на промышленном предприятии

Многие авторы учебников по экономической теории статистический анализ экономических данных называют эконометрикой [1]. Во многих странах эконометрические методы широко применяются для решения широкого спектра различных задач, возникающих на промышленных предприятиях. В соответствии с приведенным определением понятно, почему эконометрические методы часто называют статистическими. В нашей стране возможности эффективного применения эконометрики на промышленном предприятии еще недостаточно известны, поэтому вполне естественно начать с классификации эконометрических методов.

Классификация эконометрических методов, используемых на промышленном предприятии

Рассмотрим два основания для классификации: во-первых, - по виду эконометрических методов, во-вторых, - по этапам жизненного цикла продукции, на которых соответствующий метод применяется. Первое основание привычно для специалистов по разработке эконометрических методов и соответствующего программного обеспечения, второе - для тех, кто эти методы применяет на конкретных предприятиях.

В эконометрике [2] сложилось пятичленное деление методов по первому основанию. Приведем его, указав в скобках наименования соответствующих программных продуктов (диалоговых систем), рассмотренных, в частности, в работах [3, 4]:

ОрловаЛ.А.

ассистент МГТУ им. НЭБаумана

в эконометрике _сложилось

_пятичленное

деление методов

- Прикладная статистика, иногда с дальнейшим выделением статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, статистики случайных процессов и временных рядов, статистики объектов нечисловой природы (Система Регрессионного Статистического Моделирования СРСМ, или СТАТМАСТЕР; АДДА, ГРАНТ, КЛАМС, ЭКОНОМЕТРИК, РЕГРЕССИЯ, ЛИСАТИС, ЭКОСТАТ, РЕСТ);

- Статистический приемочный контроль ШК, АТСТАТ-ПРП, КОМПЛАН);

гатистическоерегулирование технологи-ких процессов, в частности, методом контрольных карт Шухарта и кумулятивных сумм (СТАТКОН, АВРОРА-РС);

- Планирование эксперимента, прежде всего, экстремальное планирование (ПЛАН, ЭКС-ПЛАН, ПАСЭК, ПЛАНЭКС);

- Оценка и контроль надежности технических устройств, планирование испытаний и анализ их результатов (НАДИС, ОРИОН, СЕНС). Для рассмотрения жизненного цикла продукции воспользуемся подходом, реализованным в серии международных стандартов ИСО 9000, посвященных системам управления качеством (менеджменту качества). Согласно п.5.1 «Петля качества» стандарта ИСО 9004-2001, система менеджмента качества функционирует «...одновременно со всеми остальными видами деятельности, влияющими на качество продукции или услуг, и взаимодействует с ними». Ее воздействие распространяется на все этапы: от первоначального определения до конечного удовлетворения требований и потребностей потребителя. Эти этапы и виды деятельности включают в себя:

1) маркетинг, поиски и изучение рынка;

2) проектирование и/или разработку технических требований, разработку продукции;

3) материально-техническое снабжение, выбор поставщиков;

4) подготовку и разработку технологических процессов;

5) производство;

6) контроль, проведение испытаний и обследований;

Таблица 1

Применение эконометрических методов на различных этапах жизненного цикла продукции по ИСО 9004-2001

Номер этапа а б в г д Специальные модели

1 2 о + + - - + + + + +

3 4 с + + + + + + + +

5 6 + + + + + + + + + + +

7 8 гл + + + + + + + + +

9 10 + + + + + + + +

11 + + + + - +

7) упаковку и хранение;

8) реализацию и распределение продукции;

9) монтаж и эксплуатацию;

10) техническую помощь и техническое обслуживание;

11) утилизацию после использования.

Для конкретизации возможностей применения эконометрических методов на промышленном предприятии целесообразно рассмотреть применение основных типов статистических методов на перечисленных этапах жизненного пути продукции. Сводка, приведенная в виде табл. 1, показывает, что эконометрические методы широко применяются на всех этапах жизненного цикла продукции. В таблице знаком «+» отмечено широкое применение соответствующего эконометрическо-го метода на рассматриваемом этапе жизненного цикла продукции. Помимо компьютерных диалоговых систем широкого назначения, на каждом конкретном предприятии и на любом этапе жизненного цикла продукции могут быть использованы специальные модели, например, на этапе № 3 «материально-техническое снабжение» - модели управления запасами (логистики). В таблице показано, что методы прикладной статистики успешно применяются на всех этапах жизненного цикла продукции, а методы статистического приемочного контроля - на этапах №№ 4-9, 11 и т.д.

Эконометрические компьютерные технологии.

_система

_менеджмента

_качества

_функционирует

«...одновременно со всеми остальными видами деятельности,

_влияющими на

качество продукции или

_услуг, и

взаимодействует с ними»

Среди диалоговых систем по эконометриче-скому анализу данных [3,4] выделим программные продукты, ориентированные на восстановление зависимостей. К ним относится, в частности, пакет программ СТАТМАСТЕР, он же СРСМ - Система Регрессионного Статистического Моделирования, и его развитие ЭКОНО-МЕТРИК, а также РЕГРЕССИЯ. Анализу нечисловых данных на основе методов статистики объектов нечисловой природы посвящены системы АДДА, КЛАМС, а также ориентированный на экспертное оценивание пакет ГРАНТ, на анализ интервальных данных -пакет РЕСТ.

Задачам прогнозирования посвящены пакет программ ЛИСАТИС и его развитие ЭКОСТАТ, а также относящиеся к временным рядам разделы пакета АВРОРА-РС - Анализ Временных Рядов и Обнаружение Разладки. Даже этот краткий перечень показывает, что компьютерное обеспечение эконометрики предприятия широко и глубоко разработано. Для регулярного решения обширных комплексов эконометрических задач сертификации и управления качеством на конкретном предприятии в ряде случаев целесообразно создать новую диалоговую систему, предназначенную для использования именно на этом предприятии. В частности, для решения задач этапа 4 (подготовка и разработка технологических процессов) используют созданные для конкретного предприятия компьютерные системы, соединяющие в себе банки данных и пакеты экономет-рических методов анализа этих данных. Примерами таких систем являются «Автоматизированное рабочее место материаловеда (АРМ материаловеда)» и «Автоматизированное рабочее место математика (АРМ математика)», разработанные Институтом высоких статистических технологий и эконометрики для ВНИИ эласто-мерных материалов и изделий. Для объединения типовых пакетов в индивидуальную систему полезно использовать про-

граммное средство ИНТЕГРАТОР - универсальный инструмент, предназначенный для создания интегрированных программных систем и обеспечивающий возможность совместного использования различных пакетов прикладных программ на персональных компьютерах IBM PC. Так, с помощью ИНТЕГРАТОРА был разработан «АРМ математика» на основе пакетов СРСМ, ПЛАН, АТСТАТ-ПРП, соответствующей базы данных и ряда программ, ориентированных на специфику ВНИИ эластомерных материалов и изделий.

На всех этапах жизненного цикла продукции, особенно на этапах 3, 8, 10, часто используют специализированные вероятностно-статистические модели, в том числе модели управления запасами (логистики), массового обслуживания и др. Такие модели и их программное обеспечение, как правило, разрабатываются для конкретного предприятия и потому хорошо приспособлены к особенностям этого предприятия.

О развитии эконометрических методов сертификации в России.

Около 150 лет эконометрические методы применяются в России для проверки со ответствия продукции установленным требо ваниям, т.е. для сертификации. Так, действи тельный член Петербургской академии наук В.Я. Остроградский в 1846 г. рассматривал задачу статистического контроля партий мешков муки или штук сукна армейскими поставщиками [5]. За прошедшие с тех пор 150 лет в России кое-что было сделано, особенно в области теории: монографии Ю.К. Беляева [6] и Я.П. Лумельского [7] можно смело назвать классическими. Был выпущен и длинный ряд практических руководств, в основном, переводных.

С начала 1970-х годов стали разрабатываться государственные стандарты по статистическим методам управления качеством продукции. Однако в них были обнаружены грубые ошибки (описание ошибок приведено в работе [4]), и

помимо

компьютерных диалоговых систем широкого назначения на любом этапе жизненного цикла продукции могут быть использованы специальные модели

_Литература

1. Долан ЭДж, Линдсей ДЕ. Рынок: микроэкономическая модель. - СПб: СП «Автокомп», 1992. -496 с.

2. Орлов АИ. Эконометрика. - М.: «Экзамен», 2002. -576с.

3. Орлов АИ. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров. - В сб.: Качество и надежность изделий. N0.5(21). - М.: Знание, 1992, с.51-78.

4- Орлов АИ. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория», 1997. Т.63. N0.3.- С.55-62.

5. Гнеденко БВ.Матема-тика и контроль качества продукции. - М.: Знание, 1978. - 64 с.

6. Беляев ЮК Вероятностные методы выборочного контроля. - М: Наука, 1975- - 408 с.

7. Лумельский ЯП. Статистические оценки результатов контроля качества. - М.: Издательство стандартов, 1979- - 200 с.

в 1986-87 гг. 24 из 31 государственного стандарта по статистическим методам были отменены. К сожалению, потеряв силу как нормативные документы, ошибочные стандарты продолжают использоваться как научно-технические издания.

В 1989 г. был организован Центр статистических методов и информатики (ЦСМИ), в настоящее время - Институт высоких статистических технологий и эконометрики. К середине 1990 г. ЦСМИ были разработаны 7 диалоговых систем по современным эконометрическим методам управления качеством, а именно, уже упомянутые СПК, АТСТАТ-ПРП, СТАТКОН, АВРОРА-РС, ЭКСПЛАН, ПАСЭК, НАДИС (описания этих систем приведены в работе [3]). Программные продукты, разработанные Центром статистических методов и информатики (Институтом высоких статистических технологий и эконометрики), используются более чем в 100 организациях и предприятиях. Среди пользователей - производственные объединения «Уралмаш», «АвтоВАЗ», «Пластик», ЦНИИ черной металлургии им. Бардина, НИИ стали, ВНИИ эластомерных материалов и изделий, НИИ прикладной химии, ЦНИИ химии и механики, НПО «Орион», НИЦентр по безопасности атомной энергетики, ВНИИ экономических проблем развития науки и техники, ВНИИ нефтепереработки, МИИТ, Казахский политехнический институт, Ульяновский политехнический институт, Донецкий государственный университет и др.

Параллельно велась работа по объединению эконометриков и статистиков. В апреле 1990 г. прошла Учредительная конференция Всесоюзной организации по статистическим методам и их применениям, а затем (в 1996 г.) организована Российская академия статистических методов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.