CC BY
321. ПРОБЛЕМНЫЕ СТАТЬИ УДК 330.43(075.8)
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВВП ВЕДУЩИХ РАЗВИТЫХ СТРАН НА 2017 и 2018 ГОДЫ
Галочкин В.Т., к.ф.-м.н., доцент кафедры
Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Россия
E-mail: valery.galochkin@yandex.ru
Аннотация. В статье дан прогноз величины Внутреннего валового продукта ведущих развитых стран. Прогноз выполнен, опираясь на опубликованные официальные данные за период 2000-2016 годов. Получено удовлетворительное согласие прогноза по исследуемым странам с опубликованными данными за 2017 год. Для всех стран дан прогноз ВВП на 2018 финансовый год.
Ключевые слова: ВВП, эконометрика, метод наименьших квадратов, метод простого экспоненциального сглаживания с поправкой на тренд, прогнозирование
ECONOMETRIC FORECASTING of the GDP of the LEADING DEVELOPED COUNTRIES IN 2017 and 2018
Galochkin V.T., Ph.D., Associate Professor
Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow E-mail: valery.galochkin@yandex.ru
Annotation. The article provides a forecast of the gross domestic product of the leading developed countries. The forecast is based on published official data for the period 2000-2016. A satisfactory agreement of the forecast for the studied countries with the published data for 2017 was obtained. For all countries, the GDP forecast for fiscal year 2018 is given.
Keywords: GDP, econometrics, least squares method, simple exponential smoothing method adjusted for trend, forecasting
Бюджетная политика любого государства в значительной мере зависит от качества планирования доходной части бюджета. Главными показателями качества прогноза служат его точность и надежность. Важным этапом прогнозирования является верификация прогнозов, т.е. оценка достоверности прогноза и обоснованности модели, на основании которой строится прогноз. На этапе верификации экономической модели используют
совокупность критериев, способов и процедур эконометрики, которые дают возможность оценить качество прогноза. Это можно сделать методами эконометрики.
Эконометрика - научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории и математического инструментария придавать конкретные количественные выражения общим
закономерностям, обусловленным
экономической теорией.
Одной из основных задач экономики является выявление взаимосвязи между экономическими переменными. Другой задачей - является составление прогноза изучаемой величины, опираясь на построенную экономическую модель.
Как правило, в экономике результирующий показатель зависит от нескольких факторов. В то же время, в модель необходимо ввести остаточную случайную составляющую, отражающую влияние на результирующий показатель всех неучтенных факторов. Присутствие случайной составляющей отражает стохастический характер зависимости. Например, наблюдая спрос в разные моменты времени, мы увидим случайное варьирование спроса около некоторого определенного уровня даже при фиксировании всех объясняющих переменных.
Бесспорно, что практически любая область экономики имеет дело со статистическим анализом эмпирических данных, а потому имеет те или иные эконометрические методы в своем инструментарии. Например, перспективно применение этих методов для анализа величины ВВП государства.
В настоящей работе методами эконометрики осуществляется прогноз величины Внутреннего валового продукта ведущих капиталистических стран. В качестве базы для расчета прогнозов выбраны данные ВВП исследуемых стран за период с 2000 по 2016 год. Временной интервал для эконометрического оценивания выбирался по имеющейся в открытом доступе информации. Интервал в 12 - 15 лет является достаточным для получения достоверных результатов методами эконометрических расчетов.
Методы эконометрики применяются для кратко -и среднесрочного прогнозирования в условиях нестабильной экономической среды, зависящей от влияния различных внешних и внутренних факторов. Эффективность данных методов повышается по мере совершенствования экономической системы и стабилизации тенденций Таблица 1. Исходные данные
ее развития. Недостаток эконометрических методов - повышенная сложность и стоимость их реализации, а достоинство - возможность прогнозирования бюджетных показателей, наиболее чувствительных к изменениям экономических условий. 1. Исходные данные
Для исследований мы выбрали ведущие страны англо-саксонского мира: США, Великобританию и Канаду, которые в 2017 году дали суммарный ВВП по III 1С, равный 23 022 млрд. долл.
Из стран Европейского Союза выбраны Франция, Германия и Италия, дающий суммарный ВВП по ППС в том же году 8937 млрд. долл.
Добавлены для исследования страны, бурно развивающиеся в XXI веке: Китай, Индия и Бразилия.
Япония добавлена в качестве одной из ведущих экономик мира.
Для полноты анализа добавлен прогноз по Российской федерации.
Исходные данные [1] по перечисленным странам приведены в таблицах 1 и 2. ущих стран мира в млрд.долл.
год США Великобритания Канада Франция Германия Италия
2000 10284,8 1556,1 910,9 1678,3 2430,4 1628,1
2001 10621,8 1634,9 948,2 1750,1 2531,4 1694,7
2002 10977,5 1699,8 991,7 1796,9 2570,9 1725,0
2003 11510,7 1793,8 1029,7 1847,7 2603,3 1762,1
2004 12274,9 1889,7 1090,7 1951,4 2693,6 1839,2
2005 13093,7 2008,5 1161,8 2046,6 2804,6 1916,4
2006 13855,9 2122,0 1229,0 2159,6 3002,7 2014,9
2007 14477,6 2234,1 1287,7 2269,4 3186,7 2099,0
2008 14718,6 2263,7 1326,1 2318,4 3275,7 2117,7
2009 14418,7 2182,2 1296,7 2267,3 3116,8 2016,8
2010 14964,4 2251,1 1353,1 2340,2 3279,5 2075,9
2011 15517,9 2332,3 1424,4 2438,1 3471,8 2130,9
2012 16155,3 2406,4 1475,9 2487,6 3560,1 2109,0
2013 16691,5 2492,0 1536,9 2542,3 3639,0 2106,0
2014 17393,1 2614,5 1604,5 2604,3 3763,2 2146,2
2015 18036,7 2700,6 1637,1 2665,9 3860,1 2186,3
2016 18569,1 2785,6 1682,4 2733,7 3980,3 2234,5
Таблица 2. Исходные данные для быстроразвивающихся капиталистических стран, Японии и Российской
Федерации в млрд. долл.
год Китай Индия Бразилия Япония РФ
2000 3698,6 2077,8 1579,8 3405,5 1635,3
2001 4096,9 2230,3 1638,3 3497,2 1757,7
2002 4538,3 2353,0 1714,2 3555,1 1869,3
2003 5091,7 2590,6 1768,4 3681,4 2046,7
2004 5760,1 2870,7 1921,6 3866,0 2253,9
2005 6617,3 3238,2 2047 4056,8 2474,8
2006 7686,8 3646,9 2193,5 4240,8 2758,8
2007 9012,0 4110,9 2388,5 4425,7 3073,9
2008 10070,9 4354,6 2559,4 4463,1 3298,7
2009 11080,9 4759,8 2575,6 4253,4 3063,8
2010 12405,9 5312,3 2803,4 4485,9 3240,9
2011 13864,9 5781,8 2975 4573,2 3441,7
2012 15235,8 6211,3 3088 4727,1 3628,4
2013 16689,4 6724,4 3232,1 4899,5 3734,2
2014 18228,4 7336,2 3306,6 5004,0 3828,3
2015 19695,7 8003,4 3216,2 5118,7 3759,7
2016 21291,8 8662,4 3141,3 5237,8 3799,7
По исходным данным для каждой из стран рассчитывались коэффициенты уравнения регрессии по формуле
№) = Ьо1 + ЬцК (1)
здесь b0i и b1i - коэффициенты, определяемые методами эконометрики. Оценка коэффициентов уравнения (1) производилась по методу наименьших квадратов (МНК), используя табличный процессор Excel, программа «Регрессия».
Получены следующие результаты. Коэффициент детерминации - R2, характеризующий долю вариации зависимой переменной, объясненную уравнением регрессии, для всех исследованных стран выше 0,8. Это говорит о хорошем качестве построенных уравнений регрессии. Критические значения статистик Фишера и Стъюдента для «=17 (число данных по всем наблюдениям), а=0,05 (уровень значимости): FKp = 4,547, tKp= 2,135. Для всех исследуемых стран ^Набл и ¿тбл были выше критических, следовательно, полученные уравнения регрессии статистически значимы и значим коэффициент регрессии Ь1(.
Результаты расчетов прогнозов на 2017 год, полученных по уравнениям (1) для всех изученных стран, представлены в таблице 3 (2-я колонка).
Для сравнения результатов расчетов, полученных по МНК, проводилась оценка прогноза ВВП по всем исследуемым странам по методу экспоненциального сглаживания с поправкой на тренд. Этот метод дает хорошие результаты при краткосрочном
прогнозировании [2, 73]. Прогноз, полученный методом простого экспоненциального сглаживания, с учетом поправки на тренд построен по следующим формулам: ^+1 = а*у1: + (1-а)*Р1:, Ъ = (1-Ь)* Тг-1 + Ь*(Р,- Р,-1), (2)
^ = Рг + Р1+1, здесь Ег прогноз в момент времени V, а,Ь -константы сглаживания а,Ь Е [0; 1]; Р1Т1--прогноз с учетом тренда, Т^- тренд. Результаты прогнозных значений ВВП, полученные по этому методу, также представлены в таблице 3 (3-я колонка).
После расчетов проведено сравнение полученных прогнозных значений с опубликованными официальными данными ВВП [3], МВФ и ВБ [4] за 2017 финансовый год. Ошибка прогноза для первых двух групп стран и Японии не превышает 4 %. Для стран с бурно Таблица 3. Полученный прогноз и официальные о]
развивающейся экономикой ошибка больше, достигает 10%. Видно удовлетворительное согласие данных, полученных по регрессионным уравнениям, и фактических данных ВВП всех исследуемых стран.
шкованные данные ВВП на 2017 год в млрд. долл.
Прогноз-2017 Данные-2017 Ошибка
регресс. экспон. ВВП МВФ ВБ доля %
Страны англосаксонского мира
США 18905 18905 18560 19485 19391 0,03 3,0
Великобр. 2826 2736 2788 2914 2876 0,03 3,0
Канада 1730 1663 1674 1769 1714 0,02 2,2
Страны зоны евро
Франция 2822 2702 2737 2836 2857 0,01 0,5
Германия 4045 3923 3979 4199 4187 0,04 3,7
Италия 2304 2209 2221 2311 2358 0,00 0,3
Япония 5340 5176 4932 5443 5487 0,02 1,9
Быстроразвивающиеся страны
Индия 8441 8272 8721 9474 9449 0,11 10,9
Китай 21060 20410 21270 23208 23301 0,09 9,3
Бразилия 3566 3227 3135 3240 3241 -0,10 10,1
РФ 4264 3827 3745 4016 3817 -0,06 6,2
Отметим некоторые результаты совпадения прогнозных значений и официальных данных за 2017 финансовый год. В таблице данные ВВП по Китаю превышают ВВП США. Эксперты скептически относятся к этим данным, считая, что Китай искусственно завышает этот показатель. Бесспорно, экономика Китая находится на уровне экономики США и является второй экономикой мира.
В настоящее время в США ведутся многочисленные дебаты, касающиеся направления движения американской экономики, но все эксперты согласны с тем, что текущие экономические условия в США хуже, чем они были год назад (2016). Аналитики прогнозируют, что экономический рост в стране в первом квартале (2017) оказался меньше ожидаемого (рост <0), тысячи розничных магазинов закрывают свои двери, выпуск
промышленных предприятий снижается, а автопроизводители оказались в сложной ситуации. От президентства Д.Трампа ожидают улучшение общего экономического климата, изменения правил общения с бизнесом и с финансовыми институтами, что может привнести в американскую экономику возрождение доверия к будущему росту.
В 2017 году Великобритания опустилась на шестое место в рейтинге крупнейших экономик мира. Об этом сообщил канцлер казначейства страны Филип Хэммонд, сообщает CNN.
По словам Хэммонда, статистика свидетельствует о резком замедлении экономического роста в Британии, что связано не только с общим ухудшением экономических показателей, но и с процедурой выхода из Евросоюза. Курс фунта стерлингов упал,
потребительские расходы понизились, а цены, напротив, выросли.
Канада - одна из самых развитых экономик мира - переживает сильнейший спад за последние пять лет. Впервые в истории государства общий долг населения превысил показатель ВВП страны, объём которого упал за последний год на $250 млрд, сообщило 12 октября агентство Bloomberg. Экономика этой страны во многом зависит от цен на нефть. Колебания на товарных биржах и спекуляции сократили сырьевой экспорт государства на 17%.
Франция уже несколько лет демонстрирует вялый рост экономики, высокий уровень безработицы и дефицит бюджета, и отстает от соседей, в том числе Германии и Великобритании, по скорости восстановления после кризиса 2008-2009 годов.
Экономика Германии характеризуется отлично развитой инфраструктурой и
высококвалифицированной рабочей силой. В экономической системе Германии выделяется несколько специфических черт. Экономика Германии организована по принципу социально-рыночной экономики, характеризующейся оптимальным сочетанием социального баланса и рыночной свободы. Другой особенностью экономического пути развития Германии является так называемый <(рейнский капитализм», характеризующийся значительной ролью банков в экономике страны. Также, для экономики Германии характерна высокая степень индустриализации. Ещё одной особенностью немецкой экономики является её экспортная ориентированность.
Италия - развитая индустриально-аграрная страна. После мирового финансового кризиса 2008-2009 годов, страна вошла в долговременный спад, характеризующийся ростом внешнего долга, увеличением безработицы до рекордных значений, превышающих 10%-ый уровень, спадом производства и деловой активности. Серьёзной проблемой является также и быстрый рост населения страны за счёт иммиграции.
Япония - высокоразвитая экономика мира, с очень развитым экспортным потенциалом. Основные проблемы - большой государственный долг, замедленный
экономический рост и ухудшающаяся демографическая ситуация в связи с общим старением населения.
Положение экономики Индии является устойчивым, а динамика основных макроэкономических показателей -
положительная. Считается, что для преодоления поляризованного характера хозяйства требуется поддерживать темпы экономического роста не менее 7% в год. Правительство пытается снизить уровень т.н. «продовольственной» инфляции - зависимость от импорта сельскохозяйственных продуктов.
Экономика Бразилии переживает нелегкие времена. За 2015-16г.г. ВВП страны упал на 7,4% - худший показатель с 1947г. Основная причина - экономический и политический кризисы, оказавшие негативное влияние на ситуацию в стране.
Экономика Российской Федерации в 2017 году вошла в период роста после двух предыдущих непростых лет. Эксперты отмечают успехи: значительное снижение инфляции и увеличение роста ВВП. Они также отмечают об окончании переходного периода от социалистических методов ведения хозяйства к капиталистическим. Это означает, что процесс перехода от плановой экономики к рыночной, который начался в последнем десятилетии прошлого века, практически завершён. Но правительству предстоит работа по структурным изменениям и снижению зависимости от сырьевых доходов
Опираясь на результаты прогнозных значений на 2017 год и сравнения их с реальными значениями, посмотрим прогноз ВВП на 2018 финансовый год. Воспользуемся результатами, полученными по формуле (1), (МНК, программа «Регрессия»). Результаты расчета прогноза на 2018 год представлены в таблицах 4 и 5.
год США Великобритания Канада Франция Германия Италия Япония
2018 19415 2900 1780 2900 4150 2350 5460
Ошибка ±400 ±75 ±30 ±60 ±90 ±90 ±130
Таблица 5. Прогноз уровня ВВП на 2018 год по развивающимся странам и Российской Федерации в млрд.
долл.
год Индия Китай Бразилия РФ
2018 8860 22200 3566 4413
Ошибка ±410 ±1100 ±150 ±220
Ошибка прогноза для первой группы стран ~3 %, стран зоны евро 4 - 5 %, остальных стран - около 5 %.
Отметим, что использование
эконометрических моделей дает по крайней мере два важных преимущества:
во-первых, основываясь на количественных параметрах эконометрической модели, можно выявить характер связи между отдельными структурными элементами и факторами, формирующими объект исследования и прогнозирования, а также влияние каждого их них на его состояние и развитие;
во-вторых, позволяет исследователю как бы «проигрывать» альтернативные варианты прогнозов с учетом тех или иных принимаемых решений, т.е. в конечном итоге создает основу для выбора наилучшего экономического решения, оптимальной тактики и стратегии. Выводы
1. Получено удовлетворительное согласие прогноза на 2017 год с официально опубликованными данными по всем исследуемым странам.
2. Представлен прогноз величины ВВП на 2018 финансовый год по всем странам. Абсолютная величина ошибки прогнозных значений по всем странам не превышает 5%.
3. Путь увеличения доходной части бюджета - коренное изменение экономической модели развития страны. Необходимо уйти от «траектории прежнего развития» (эффект колеи). В настоящее время
на эту тему идут многочисленные дискуссии
и в научной литературе и в СМИ.
Список используемых источников
1. ВВП стран в 1980-2016 г. ППС/ [Электронный ресурс]. URL: http://svspb.net/danmark/vvp-stran.php (дата обращения: 15.10.18).
2. А.А. Грешилов, В. А. Стакун, А. А. Стакун, Математические методы построения прогнозов, М., «Радио и связь» 1997, ISBN 5256-01352-1.
3. ВВП по странам мира за 2018 год, [Электронный ресурс]. URL: https://bcb.su/vvp-po-stranam-mira-za-2018-god.htm (дата обращения: 15.10.18).
4. Данные за 2017 финансовый год получены агентством Bloomberg, [Электронный ресурс]. BLOOMBERG PROFESSIONAL(R) /использование ресурса: Финансовый Университет, г. Москва, Ленинградский пр. 49, ауд. 422/
5. Маслов В.И., Лукьянов И.В. Четвёртая промышленная революция: истоки и последствия Вестник Московского университета. Серия 27: Глобалистика и геополитика. 2017. № 2. С. 38-48.
6. Сулима Е.Н., Шепелев М.А. Геополитические идеи Ростислава Фадеева. Вестник Московского университета. Серия 27: Глобалистика и геополитика. 2016. № 4. С. 56-66.
7. Алексеенко О.А., Ильин И.В. Новый банк развития БРИКСи его роль в процессе реформирования системы глобального регулированияю. Вестник Московского университета. Серия 27: Глобалистика и геополитика. 2016. № 3. С. 3-6.
