Научная статья на тему 'Эконометрическое моделирование взаимосвязи ресурсной обеспеченности и экономического роста региона'

Эконометрическое моделирование взаимосвязи ресурсной обеспеченности и экономического роста региона Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
381
66
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Дискуссия
ВАК
Область наук
Ключевые слова
РЕСУРСООБЕСПЕЧЕННОСТЬ / ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ / ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ / ИННОВАЦИИ / СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ / ЭКСПОРТНО-СЫРЬЕВАЯ ЭКОНОМИКА / УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ / ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ / RESOURCING / ECONOMIC GROWTH / ECONOMETRIC MODELING / INNOVATION / STRATEGY DEVELOPMENT / RAW MATERIALS EXPORT ECONOMY / SUSTAINABLE DEVELOPMENT / NATURAL RESOURCES

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Маслюкова Е.В., Хорсова А.В.

В статье рассмотрены теоретико-методологические основы исследования природных ресурсов как фактора экономического роста. Проанализирована специфика пространственного размещения природных ресурсов и проведен анализ факторов ресурсной обеспеченности, детерминирующих региональный экономический рост. Выявлено, что на современном этапе экономического развития России добывающая промышленность является двигателем экономического роста. Об этом говорит, в частности, тот факт, что самые богатые субъекты Российский Федерации являются ведущими экспортирующими регионами. Для сырьевых регионов Российской Федерации характерно усиление зависимости экономики от углеводородных ресурсов вследствие увеличения зависимости бюджетов регионов от налоговых поступлений топливной промышленности и преобладания сырьевой составляющей в структуре экспорта и валового регионального продукта. На основе произведенного анализа различных подходов и методов моделирования оценки фактора природных ресурсов в системе регионального экономического роста выявлено, что эконометрическое моделирование является приоритетным методом исследования. Представлены эконометрические модели, позволяющие описать взаимосвязь между ресурсной обеспеченностью субъектов Российской Федерации и экономическим ростом регионов России. Обоснована необходимость перехода от экспортно-сырьевого пути к инновационной стратегии для развития экономики регионов Российской Федерации.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Маслюкова Е.В., Хорсова А.В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Econometric interconnection’s modeling of resources supply and economic growth

The article considers theoretical and methodological basics for natural resources ’ analysis as a factor of economic growth. The paper has analyzed a specificity of spatial location of natural resources and provided an analysis of resource supply factors which determine regional economic growth. It is exposed that at the modern stage of Russian economic development the mining industry is a key for economic growth. It is also supported by the fact that the richest subjects of the Russian Federation are leading exporting regions. It is typical for raw materials regions of the Russian Federation a strong dependence of economy form hydrocarbon resources as a result of growing influence of regional budgets from tax receipts of fuel industry and prevalence of raw material constituent in the structure of export and gross regional product. On the base of conducted analysis of different approaches and modeling methods of natural resources factor ’s assessment in the system of regional economic growth it was exposed that economic modeling is a priority method of analysis. The article provides econometric models which allow describing interconnection between resource supply of the Russian Federation’s subjects and economic growth of Russian regions. The author substantiates a necessity to transit from exporting natural resources to the way of innovative strategy for development of the Russian Federation ’s regions ’ economies.

Текст научной работы на тему «Эконометрическое моделирование взаимосвязи ресурсной обеспеченности и экономического роста региона»

Е.В. Маслюкова, канд. экон. наук, ст. преподаватель, А.В. Хорсова, студент, кафедра экономической кибернетики, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия, elenaxiv@mail.ru, horsova@yandex.ru

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ РЕСУРСНОЙ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ И ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА РЕГИОНА

В статье рассмотрены теоретико-методологические основы исследования природных ресурсов как фактора экономического роста. Проанализирована специфика пространственного размещения природных ресурсов и проведен анализ факторов ресурсной обеспеченности, детерминирующих региональный экономический рост. Выявлено, что на современном этапе экономического развития России добывающая промышленность является двигателем экономического роста. Об этом говорит, в частности, тот факт, что самые богатые субъекты Российский Федерации являются ведущими экспортирующими регионами. Для сырьевых регионов Российской Федерации характерно усиление зависимости экономики от углеводородных ресурсов вследствие увеличения зависимости бюджетов регионов от налоговых поступлений топливной промышленности и преобладания сырьевой составляющей в структуре экспорта и валового регионального продукта. На основе произведенного анализа различных подходов и методов моделирования оценки фактора природных ресурсов в системе регионального экономического роста выявлено, что эконометрическое моделирование является приоритетным методом исследования. Представлены экономе-трические модели, позволяющие описать взаимосвязь между ресурсной обеспеченностью субъектов Российской Федерации и экономическим ростом регионов России. Обоснована необходимость перехода от экспортно-сырьевого пути к инновационной стратегии для развития экономики регионов Российской Федерации.

Ключевые слова: ресурсообеспеченность, экономический рост, эконометрическое моделирование, инновации, стратегия развития, экспортно-сырьевая экономика, устойчивое развитие, природные ресурсы.

Проблемы в экономике ресурсоэкспор-тирующих стран стали предметом исследований начиная с конца 1970-х годов - в связи с резким повышением цен на энергию. Природный капитал, который, по разным оценкам, составляет более 80% национального богатства России, способствует развитию экспортно-сырьевой экономики. Ориентация российской промышленности на добычу и экспорт природных ресурсов, по мнению Л.В. Болтиной, «на некоторое время создала иллюзию финансовой и социальной стабильности»1. Однако в связи с резким падением цен на мировом рынке энергоно-

сителей переход от главенства сырья к инновациям имеет чрезвычайно важное значение для устойчивого развития как отдельных регионов, так и России в целом. Активная эксплуатация природного капитала в России, по мнению И.С. Белик, «непременно приведет к ухудшению экологических условий жизни людей, способствуя обострению гло -бальных проблем и усилению неравномерности в уровне социально-экономического развития постиндустриальных и развивающихся стран»2. Поэтому выявление взаимосвязей характеристик экономического роста и ресурсной обеспеченности регионов -

№ 10(73) НОЯБРЬ 2016

т

чрезвычайно актуальная исследовательская задача, решение которой послужит основой выработки действенных мер региональной политики, в том числе при решении экономических проблем инновационной ориентации трендов регионального развития.

Как отмечают В.З. Петросянц, С.В. До-холян, «возможности экономического роста страны и ее регионов определяются следующими основными факторами: количеством и качеством природных ресурсов; количеством и качеством трудовых ресурсов; объемом основного капитала (ресурс капитала); наличием передовых технологий»3.

Спецификой пространственного размещения природных ресурсов на территории России является крайне неравномерное распределение запасов нефти, газа, угля, минералов. Так, наиболее ресурсообеспе-ченными, а также ведущими регионами -экспортерами сырья в России являются Республика Саха (Якутия), Республика Коми, Тюменская, Архангельская, Оренбургская, Кемеровская, Сахалинская области, Ханты-Мансийский, Ямало-Ненецкий автономные округа4. При этом основными характерными чертами данных регионов являются высокая зависимость экономики от углеводородных ресурсов вследствие зависимости бюджетов регионов от налоговых поступлений топливной промышленности, а также преобладание сырьевой составляющей в структуре экспорта и валового регионального продукта.

Что касается инновационного развития, то, согласно значениям российского регионального инновационного индекса (обобщающего показателя, включающего в себя 37 индикаторов, сгруппированных в четыре тематических блока), в 2014 году регионами-лидерами здесь стали Республика Татарстан, г. Москва, г. Санкт-Петербург5.

Основным обобщающим показателем экономического роста регионов является валовой региональный продукт (ВРП). По данным Федеральной службы государственной статистики, в 2014 году регионами-лидера-

ми по показателю ВРП на душу населения являлись Ненецкий (4 252 тыс. р.), Ямало-Ненецкий (2 985 тыс. р.), Ханты-Мансийский (1 761 тыс. р.) автономные округа, Сахалинская (1 620 тыс. р.) и Тюменская (1 453 тыс. р.) области6.

Выделение факторов, оказывающих существенное влияние на региональный экономический рост, определяется, в первую очередь, необходимостью разработки экономической политики, стимулирующей увеличение объема отечественного производства. Наиболее действенным методом исследования, позволяющим учитывать значительное количество внешних и внутренних факторов как в отдельный момент времени, так и в моменты, разнесенные во временном пространстве, а также позволяющим получать адекватное отражение всех взаимосвязей и процессов, происходящих как в регионе, так и в стране в целом, являются эконометрические модели. Так, В.М. Полтерович, В.В. Попов, А. С. Тонис в своей работе построили множество регрессионных моделей, показывающих зависимость различных показателей экономического роста от фактора природных ресурсов7. Одним из направлений экономико-математического моделирования экономического роста является построение производственных функций, увязывающих экономический рост с динамикой факторов производства.

С целью выявления взаимосвязи ресурсной обеспеченности российских регионов и экономического роста были построены две эконометрические модели. В качестве зависимой переменной У использовался показатель ВРП на душу населения.

В первую модель было включено шесть объясняющих переменных: Х1 - затраты труда (среднегодовая численность занятых в экономике по регионам РФ, тыс. чел.), Х2 -затраты капитала (среднегодовая стоимость основных фондов, млн р.), Х3 - объем промышленной продукции сырьевых отраслей, млн р., а также факторы инновационного

Выделение факторов, оказывающих существенное влияние на региональный экономический рост, определяется, в первую очередь,

необходимостью разработки экономической политики, стимулирующей увеличение объема отечественного производства.

развития региона (Х4 - внутренние затраты на научные исследования и разработки, млн р.), Х5 - затраты на технологические инновации, млн р., Х6 - численность персонала, занятого инновационными исследованиями и разработками, чел.

На основе статистических данных за 2014 год после исключения коррелирующих и статистически незначимых показателей была получена аналитическая зависимость, отражающая степень влияния описанных выше факторов-детерминант: У = 245 723,1+ 0,3*Х + 1,5*Х;

(18849,35) (0,04) (0,64) N = 80, Я2 = 0,76663.

В скобках приведены стандартные ошибки, N - число наблюдений, Я2 - коэффициент детерминации. Полученная модель в целом значима по Б-критерию (Б(2,77) = 54,885, р<0,0000), и каждый фактор в отдельности значим по 1-критерию на уровне значимости 5%. На основе сравнения Ь-коэффициентов уравнения регрессии в стандартизированном масштабе (ЬХ3 = 0,665, ЬХ6 = 0,186), а также средних частных коэффициентов эластичности (ЭХ = 0,1236; эх; = 0,07283) выяснилось, что наибольшее влияние на результирующую переменную (ВРП на душу населения)

оказывает фактор, характеризующий объем промышленной продукции сырьевых отраслей.

Другим вариантом построения экономе-трической модели является использование производственной функции зависимости выпуска продукции (У) от основного капитала (К), труда (Ь) и природных, материальных ресурсов (К):

У = Б (К, Ь, К), где У - ВРП, млн р.;

К - затраты капитала (стоимость основных фондов, млн р.);

Ь - затраты труда (среднегодовая численность занятых, тыс. чел.);

N - объем промышленной продукции сырьевых отраслей, млн р.

Данная функция характеризует количественное воздействие факторов производства на объем совокупного выпуска продукта без учета качественных характеристик. В качестве основных факторов изменения производства, влияющих на темпы экономического роста, в модель включены относительные показатели, характеризующие качество факторов производства (экономического роста), а именно: производительность труда У/Ь, производительность капитала К/Ь, производительность природных ресурсов К/Ь.

№ 10(73) НОЯБРЬ 2016

Уравнение регрессии имеет вид

;

ь ь ь

(16 419,93) (10,933) (35,4961)

N = 80, Я2 = 0,94439.

Полученная модель также в целом значима по Б-критерию (Б(2,77) = 317,62, р<0,0000), и каждый фактор в отдельности значим по ^критерию на уровне значимости 5%.

При увеличении производительности капитала на 1 тыс. р./чел. ВРП на одного занятого увеличивается на 103,88 р., в то время как рост объема промышленной продукции сырьевых отраслей на одного занятого на 1 тыс. р. увеличивает ВРП на 1 занятого на 194,13 р. При этом сила влияния производительности капитала (К/Ь) на ВРП на одного занятого оказалась большей, чем сила влияния объема промышленной продукции сырьевых отраслей на одного занятого (МЬ) (V = 0,6257; Ьмь = 0,3602).

Таким образом, на основе построенных эконометрических моделей можно сделать вывод, что в краткосрочном периоде эксплуатация природного капитала способствует экономическому росту. В развитых странах основой экономического роста является обрабатывающая промышленность. В России ситуация обратная: добыча и экспорт природных ресурсов - основа экономического роста. Но эксплуатация природного капитала является в долгосрочном периоде своего рода угрозой экономической безопасности. Это противоречит концепции устойчивого развития. Ресурсная ориентация экспорта в России ведет не только к истощению природных ресурсов и загрязнению окружающей среды, но и может привести к понижению общего благосостояния (отрицатель-

ному экономическому росту), о чем свидетельствует опыт стран, богатых природными ресурсами. Конечно, добыча и экспорт полезных ископаемых приносят и будут приносить значительный доход. Однако это может негативно сказаться на будущем нашей страны. У России есть возможность развиваться по инновационному пути. Для этого необходимо сделать акцент на интеграции науки и производства, обеспечить производство новыми современными технологиями, увеличить инвестирования в науку, повысить качество образования.

Литература

1. Болтина Л.В. Российская экономика: отказ от сырьевой модели в пользу инновационной // Российское предпринимательство. 2011. № 12-2 (198). С. 10-14.

2. Белик И.С. Экономический рост и безопасность развития // Вестник УрФУ Серия: Экономика и управление. 2014. № 5. С. 140-149.

3. Петросянц В.З., Дохолян С.В. Экономические проблемы регионов и отраслевых комплексов // Проблемы современной экономики. 2007. № 4 (24). С. 245-250.

4. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: офиц. сайт. URL: http:// www.gks.ru/ (дата обращения: 30.10.2016).

5. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Вып. 4 / под ред. Л.М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2016. 248 с.

6. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: офиц. сайт. URL: http:// www.gks.ru/ (дата обращения: 30.10.2016).

7. Полтерович В.М., Попов В.В., Тонис А.С. Экономическая политика, качество институтов и механизмы «ресурсного проклятия». М.: ГУ ВШЭ, 2007. С. 38-40.

ECONOMETRIC INTERCONNECTION'S MODELING OF RESOURCES SUPPLY AND ECONOMIC GROWTH

E.V. Maslyukova, Candidate of Economics, senior lecturer, A.V. Khorsova, student, The department of economic cybernetics, Southern Federal University, Rostov-on-Don, Russia, elenaxiv@mail.ru; horsova@yandex.ru

The article considers theoretical and methodological basics for natural resources' analysis as a factor of economic growth. The paper has analyzed a specificity of spatial location of natural resources and

provided an analysis of resource supply factors which determine regional economic growth. It is exposed that at the modern stage of Russian economic development the mining industry is a key for economic growth. It is also supported by the fact that the richest subjects of the Russian Federation are leading exporting regions. It is typical for raw materials regions of the Russian Federation a strong dependence of economy form hydrocarbon resources as a result of growing influence of regional budgets from tax receipts of fuel industry and prevalence of raw material constituent in the structure of export and gross regional product. On the base of conducted analysis of different approaches and modeling methods of natural resources factor's assessment in the system of regional economic growth it was exposed that economic modeling is a priority method of analysis. The article provides econometric models which allow describing interconnection between resource supply of the Russian Federation's subjects and economic growth of Russian regions. The author substantiates a necessity to transit from exporting natural resources to the way of innovative strategy for development of the Russian Federation's regions' economies.

Key words: resourcing, economic growth, econometric modeling, innovation, strategy development, raw materials export economy, sustainable development, natural resources.

References

1. Boltina L.V. Rossiiskaia ekonomika: otkaz ot syr'evoi modeli v pol'zu innovatsionnoi [The Russian economy: rejection of the raw material model in favor of innovation]. Rossiiskoe predprinimatel'stvo - Russian entrepreneurship, 2011, no. 12-2 (198), pp. 10-14.

2. Belik I.S. Ekonomicheskii rost i bezopasnost' raz-vitiia [Economic growth and security development]. Vestnik UrFU. Seriia: Ekonomika i upravlenie - Vest-nik Urfu. Series: Economy and management, 2014, no. 5, pp. 140-149.

3. Petrosiants V.Z., Dokholian S.V. Ekonomi-cheskie problemy regionov i otraslevykh kom-pleksov [Economic problems of regions and branch complexes]. Problemy sovremennoi ekonomiki -Problems of modern Economics, 2007, no. 4 (24), pp. 245-250.

4. Federal'naia sluzhba gosudarstvennoi statistiki [Federal state statistics service]. Available at: http:// www.gks.ru/ (accessed 30.10.2016).

5. Reiting innovatsionnogo razvitiia sub"ektov Ros-siiskoi Federatsii. Vyp. 4 /pod red. L.M. Gokhberga [The rating of innovative development of subjects of the Russian Federation. Vol. 4 / under the editorship of L. M. Gokhberg]. Moscow, Izd-vo NIU VShE Publ., 2016. 248 p.

6. Federal'naia sluzhba gosudarstvennoi statistiki [Federal state statistics service]. Available at: http:// www.gks.ru/ (accessed 30.10.2016).

7. Polterovich V.M., Popov V.V., Tonis A.S. Eko-nomicheskaia politika, kachestvo institutov i mekha-nizmy «resursnogo prokliatiia» [Economic policy, quality of institutes and mechanisms of "resource curse"]. Moscow, GU VShE Publ., 2007. 101 p.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.