ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЕЖЕДНЕВНОЙ ВЫРУЧКИ (НА ПРИМЕРЕ АПТЕКИ "ГАРМОНИЯ ЗДОРОВЬЯ") Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2018. Том 2

УДК 330.13.07

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЕЖЕДНЕВНОЙ ВЫРУЧКИ (на примере аптеки «Гармония здоровья»)

Ю. А. Клепко* Научный руководитель - И. Л. Савостьянова

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

E-mail: klep95@mail.ru

Моделируется выручка за каждый день, полученная организацией в рублях по 366 данным временного ряда с 01.01.2016 г. по 31.12.2016 г. В процессе подбора наиболее подходящей оказалась экспоненциальная линия тренда. Все коэффициенты этого уравнения статистически значимы. Уравнение адекватно опытным данным. Остатки гомоскедастичны. Построенная модель позволяет делать прогнозы.

Ключевые слова: анализ данных, уравнение регрессии, линия тренда

ECONOMETRIC ANALYSIS OF DAILY REVENUE (on the example of pharmacy "Harmony Health")

Yu. A. Klepko* Scientific Supervisor - I. L. Savostyanova

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation

E-mail: klep95@mail.ru

We are building a revenue model for each day received by the organization in rubles according to 366 time series data from 01.01.2016 to 31.12.2016. In the course of selection of the most suitable there was an exponential line of a trend. All coefficients of this equation are statistically significant. Equation to adequately skilled data. This model allows you to make predictions.

Keywords: data analysis, regression equation, the trend line.

Для анализа были взяты данные о ежедневной выручке, полученной аптекой «Гармония Здоровья» за 2016 год в период с 1 января до 31 декабря в программе «1С» согласно данным бухгалтерского учета [1].

Была получена следующая итоговая статистика: cредняя выручка в 2016 г. была равна 231 211,77 руб., стандартная ошибка средней - 7 724,69 руб. Выручка колеблется в среднем в пределах от 378 993 руб. до 83 429 руб. Выручка выросла в среднем на 681 660,69 рублей.

Распределение имеет положительную асимметрию.

Эксцесс - положительный, следовательно, распределение островершинное.

Наблюдается тенденция выручки к росту, то есть понижения выручки были, но в целом выручка в течение года повышалась. Особенно заметен рост выручки в конце года, начиная с ноября. Такая динамика цен объясняется тем, что в этот период традиционно повышается спрос на лекарства в связи с наступлением холодного времени года и повышения заболеваемости.

По данным были построены разные линии тренда.

С экономической точки зрения более подходящей для прогноза выступает экспоненциальная линия тренда.

Полученное уравнение имеет вид

yt = 83006,56e°,°°46i, где yt - выручка за 1 день; t - номер дня.

Секция «Информационно-экономические системы»

Данное уравнение адекватно опытным данным. Все коэффициенты значимы. Остатки го-москедастичны.

Полученные остатки регрессии были проверены на автокорреляцию. Выявлена зависимость между 1 и 3 днем, и 1 и 6. Предполагается, что такая зависимость связана с тем, что пациенты обращаются к врачу и получают больничный лист на 3 дня, то есть если пациент обратился в понедельник - ему выписали лекарства, то на повторный прием он придет в среду (понедельник - 1, среда - 3), где ему продлевают лечение и выписывают новые лекарства.

Был сделан прогноз выручки (фактические значения выручки за период с 01.01.2017 по 14.01.2017 были взяты из программы «1С»).

Таким образом, полученное уравнение регрессии позволило сделать прогноз на 14 дней.

Полученное уравнение регрессии не учитывает влияние других факторов на выручку. На выручку влияет множество факторов:

В России на 2016 год на каждые 100 000 населения пришлось 37 аптек, то есть одну аптеку приходится около двух с половиной тысяч покупателей.

- Наценка на товары может составлять до 50 %

- Рентабельность аптеки в среднем от 1,5 до 10 %

В работе использовались методики и результаты, полученные в работах [2-6].

Библиографические ссылки

1. Выручка аптеки «Гармония здоровья» : база данных «1С: Предприятие 8.2».

2. Александрова У. А., Сенашов С. И. Анализ статистики посещаемости сайта типичного красноярского кинотеатра // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : материалы X Все-рос. науч.-практ. конф. творческой молодежи. 2014. Т. 1. С. 356.

3. Галицкая Д. А., Сенашов С. И. Анализ среднесуточного количества заказов ООО «Арисуши» за период 15.06.2012-09.06.2013 // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : материалы X Всерос. науч.-практ. конф. творческой молодежи. 2014. Т. 1. С. 359-360.

4. Карабицина Е. Ф., Сенашов С. И. Анализ статистики дорожно-транспортных происшествий в городе Красноярске в период с января по ноябрь 2013 г. // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : материалы X Всерос. науч.-практ. конф. творческой молодежи. 2014. Т. 1. С. 372-373.

5. Kovalev V. F., Pustovalov V. V., Senashov S. I. Differential Equations. 1993. Т. 29. С. 1521.

6. Иванова К. А., Савостьянова И. Л. Модель определения коинтеграции между ценой нефти и курсом рубля // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : материалы II Междунар. науч.-практ. конф. 2016. Т. 2. № 12. С. 49-51.

© Клепко Ю. А., 2018