CC BY
16
Секция «Информационно-экономические системы»
УДК 519.866
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ АКЦИЙ КОМПАНИИ ПАО «М.ВИДЕО»
Ю. Г. Тулина Научный руководитель - И. Л. Савостьянова
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
E-mail: julya_tu@gmail.com
Моделируется стоимость акций компании ПАО «М. Видео» по 360 данным временного ряда, в период с 19.09.2017 по 18.09.2018. В процессе определения тренда наиболее подходящей оказалась линейная линия. Как установлено в исследовании, уравнение адекватно опытным данным. Автокорреляция первого порядка найдена и устранена. Построенная модель позволяет делать прогноз стоимости акций с ошибкой, не превышающей 5 %.
Ключевые слова: анализ данных, линия тренда, уравнение регрессии, остатки.
ECONOMETRIC ANALYSIS OF SHARES OF «M. VIDEO»
Ju. G. Tulina Scientific Supervisor - I. L. Savostyanova
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: julya_tu@gmail.com
We modeled the value of shares of «M. Video» for 360 data-time series with 19.09.2017 for 18.09.2018. In the process of selecting the most suitable was a linear trend line. The equation is adequate to the experimental data. First-order autocorrelation found and eliminated. The constructed model allows you to make a prediction of the value of shares with an error not exceeding 5 %.
Keywords: data analysis, the trend line, regression equation, remainders.
Для обработки экономических данных была выбрана стоимость акций компании «М.Видео». Обработка экономических данных производилась по временным рядам. За временной интервал был взят 1 год (365 дней), период анализа с 19.09.2017 г. по 18.09.2018 г [1]. «М.Видео» - крупнейшая розничная сеть по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. «М.Видео» осуществляет свою деятельность с 1993 года. Бренд «М.Видео» в 2016 году бренд вошел в топ-50 самых дорогих российских брендов по версии британской консалтинговой компании Brand Finance и признан самым успешным среди российских торговых непродовольственных сетей. Сеть «М.Видео» также входит в топ-10 лучших работодателей России по итогам 2017 года.
В результате исследования по методикам и результатам [2 - 4] была получена следующая итоговая статистика:
- средняя стоимость акции за анализируемый период равна 408,95 рубля;
- стандартная ошибка - 73 копейки;
- наиболее часто встречающаяся цена - 420 рублей;
- цена колеблется в среднем в пределах от 407,5 до 420 рублей;
- наименьшая стоимость акции - 351,5 рубля, наибольшая - 446,5.
- стоимость акции выросла на 95 рублей.
Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2019. Том 2
Среди всех исследуемых уравнений, линейная линия тренда имеет наибольший коэффициент R2, следовательно, данная линия тренда наиболее адекватно описывает эмпирические данные. Уравнение линейной линии тренда имеет вид:
Yt = - 0,0247*t + 413,47,
где Yt - стоимость акции в день t; t - номер дня.
Мы может утверждать, что уравнение адекватно опытным данным.
С помощью теста Дарбина-Уотсона была выявлена автокорреляция перового порядка, в анализируемых данных автокорреляция первого порядка существует Получено уравнение авторегрессии для остатков:
et = 0,911*ем
где et -остаток.
Остатки уравнения проверены на автокорреляцию высшего порядка, и сделан вывод, что она отсутствует.
Окончательно уравнение регрессии имеет вид:
Yt = 413,47 - 0,025*t + 0.911*е^.
Данное уравнение регрессии можно использовать для прогнозирования, пока ошибка прогноза не превысит 5%.
Библиографические ссылки
1. М.Видео - акционерам и инвесторам [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://invest.mvideo.ru/ (дата обращения 19.11.2018)
2. Александрова У.А., Сенашов С.И. Анализ статистики посещаемости сайта типичного красноярского кинотеатра // Материалы X Всероссийской научно-практической конференции творческой молодежи «Актуальные проблемы авиации и космонавтики» 2014. Т.1. №10. С.356.
3. Kovalev V.F., Pustovalov V.V., Senashov S.I. Differential Equations. 1993. Т. 29. С. 1521.
4. Соболь А.С., Сенашов С.И. Соболь А.С., Сенашов С.И. Обработка «больших данных» в телекоммуникационных компаниях // Материалы X Всероссийской научно-практической конференции творческой молодежи «Актуальные проблемы авиации и космонавтики» 2014. Т.1. №10. С. 391.
© Тулина Ю. Г., 2019
