CC BY
112ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ
ECONOMETRIC METHODS IN THE MODERN ECONOMY
УДК 519
DOI: 10.24411/2658-4964-2020-1098
Зубко Н.С.,
студент 2 курс, факультет «Экономики, Менеджмента и Торгового дела»сКФ РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. Краснодар Таран А.Н.,
студент 2 курс, факультет «Экономики, Менеджмента и Торгового дела»КФ РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. Краснодар Бондарев Д.Ю.,
студент 2 курс, факультет «Экономики, Менеджмента и Торгового дела» КФ РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. Краснодар Басманов И.Е.,
студент 2 курс, факультет «Экономики, Менеджмента и Торгового дела» КФ РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. Краснодар Казакова Д.М.,
студент 2 курс, факультет «Экономики, Менеджмента и Торгового дела» КФ
РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. Краснодар
Zubko N.S., nata.zubko.2001@mail.ru
Taran A.N., nata.zubko.2001@mail.ru
Bondarev D.Yu., nata.zubko.2001@mail.ru
Basmanov I.E., nata.zubko.2001@mail.ru
Kazakova D.M., nata.zubko.2001@mail.ru
АННОТАЦИЯ
Эконометрика — наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей. Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории.
В статье анализируются особенности применения эконометрических методов в современной экономике государства. Оценка объектов и ситуаций, проверка гипотез, прогнозирование, принятие решений - это далеко не
полный перечень задач, которые решаются с помощью статистических методов.
ANNOTATION
Econometrics is a science that studies the quantitative and qualitative economic relationships using mathematical and statistical methods and models. The modern definition of the subject of econometrics was developed in the charter of the Econometric Society, which called the main goals the use of statistics and mathematics for the development of economic theory.
The article analyzes the features of the use of econometric methods in the modern economy of the state. Assessment of objects and situations, hypothesis testing, forecasting, decision making - this is not a complete list of tasks that are solved using statistical methods.
Ключевые слова: эконометрика, прикладная статистика, статистический анализ данных, эконометрические модели, случайные величины, нормальное распределение.
Keywords: econometrics, applied statistics, statistical data analysis, econometric models, random variables, normal distribution.
Эконометрика является дисциплиной, изучающей количественный анализ существующих экономических ситуаций и явлений, которая опирается на развитие не только теории, но и наблюдений, связанных с методикой получения результатов. Получение опытных данных и подведение итогов экономических закономерностей является основной задачей эконометрики. Она участвует в некоторых явлениях, на пример: при выявлении рыночных тенденций и цен в случае применения метода рыночной калькуляции маржи не только на текущую и прошедшие даты, но и в виде прогноза на будущее время. Также эконометрические модели приносят пользу при осуществлении прогноза рынков для формирования полноценной программы развития и построении среднесрочных финансовых планов. Помимо вышесказанного, эти же модели незаменимы в анализе тенденций остатков по счетам (корреспондентскому, клиентским) для управления ими.
Сущность способа эконометрики состоит в фиксировании системы уравнений, характеризующих связи вступающих и выходящих переменных. Основным условием в применении эконометрики является верный подбор базисной проблемы - центра анализа. Другие модели, требуемые сведения, способ оценивания находятся в зависимости от данного условия.[2]
В эконометрическом анализе используются методы:
1. Регрессионный анализ - это статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной У и одной или несколькими
независимыми переменными XI, Х2, ..., Хр. Необходимо заметить, что названия зависимых и независимых переменных отображают исключительно математическую зависимость переменных, но не причинно-следственные процессы. Системы эконометрических уравнений зачастую применяют для описания осложнённых внутренней неоднородностью экономические явления. В свою очередь изолированные уравнения применяются чаще всего в простых случаях.
2. Следующий метод — это использование анализ временных рядов. Временной ряд - это некая последовательность чисел (измерений) экономического или бизнес-процесса во времени. Его элементы измерены в последовательные моменты времени, зачастую через одинаковые промежутки времени. Обычно, числа и элементы, которые образуют временной ряд, нумеруют в зависимости с номером момента времени, к которому они принадлежат. В результате порядок исследования составляющих временного ряда достаточно весом. [4]
Анализ временных рядов - совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры часовых рядов и для их прогнозирования. Следует заметить, что проведение прогноза особенно интересно тем, что оно будет обосновывать существование анализа часовых рядов в отдельности от экономической теории.
Применение этого метода в экономических целя создает возможность провести рациональный прогноз изменения исследуемых показателей при некоторых свойствах и условиях временного ряда.
3. Панельный анализ также является статистическим методом. Панельные данные представляют собой прослеженные во времени пространственные микроэкономическое выборки, которые производились из наблюдений одних и тех же экономических субъектов, которые исполняются в последовательные отрезки времени. Панельные данные могут быть трех измерений: объекты-время-признаки. Благодаря панельному анализу изучают такие явления как безработица, заболеваемость. преступность, а также проводят оценку результативности различных программ в социальной сфере.
В целом изучение данной дисциплины доказывает то, что в экономической сфере не может быть абсолютно статистически точных утверждений. Каждое такое утверждение может быть справедливым лишь с некоторой ошибочной вероятностью, и чем точнее утверждение, тем выше данная вероятность. Принципе именно это и является общеметодологическим значением эконометрики как науки.
Рассмотрим пример. Пусть имеются некоторые условные данные об общем количестве заболевших корона вирусом в одном из субъектов РФ.
Февраль 1 375
2 371
3 870
4 1017
Март 5 357
6 471
7 992
8 1030
Апрель 9 395
10 355
11 991
12 905
Май 13 462
14 451
15 921
16 928
Построим поле корреляции:
0 -
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Уже исходя из графика видно, что значения (у) образуют пилообразную фигуру. Рассчитаем несколько последовательных коэффициентов автокорреляции. Для этого составим вспомогательную таблицу.
Б У1 УЫ У1-У1 УЫ- Ш-У1)* Ш-У1)Л2 Ш-1-
1 2 3 4 5 6 7 У
1 375 - - - - - -
2 371 375 - -288.6 89213.475 95558.2656 83289.96
3 870 371 189.88 -292.6 -55557.43 36052.5156 85614.76
4 1017 870 336,88 206.4 69531 113484.766 42600.96
5 357 1017 - 353.4 -114192.4 104409.766 124891.6
6 471 357 - -306.6 64117.725 43733.2656 94003.56
7 992 471 -192.6 -60067.13 97266.0156 37094.76
8 1021 992 340.88 328.4 111943.35 116195.766 107846.6
9 392 1021 - 357,4 -102975,9 83016,0156 127734,8
10 355 392 - -271,6 88303,95 105706,266 73766,56
11 991 355 318,83 -308,6 -95936,03 96643,2656 95233,96
12 905 991 224,88 327,4 73624,075 50568,7656 107190,8
13 462 905 - 241,4 -52655,38 47578,5156 58273,96
14 455 462 - -201,6 45385,2 50681,2656 40642,56
15 920 455 2388,833 -208,6 -50037,93 57540,0156 43513,96
16 928 920 247,88 256,4 63555,15 61442,0156 65740,96
Сумма 10882 9954 0,05 0,05 74251,8 1159876,48 1187440
Срзнач 680,125 663,6 - - - - -
Следует заметить, что среднее значение получается путём деления не на 16, а на 15, т.к. у нас теперь на одно наблюдение меньше. Теперь вычисляем коэффициент автокорреляции первого порядка по формуле:
г= 74251.8 =0.0632696
71159876, 48* 1187440,0 Аналогично находим коэффициенты автокорреляции более высоких
порядков, а все полученные значения заносим в свободную таблицу.
Лаг Коэффициент автокорреляции
1 0.0632696
2 -0.961183
3 -0,036290
4 0,964735
5 0,050594
6 -0,976516
7 -0,069444
8 0,964629
9 0,162064
10 -0,972918
11 -0,065323
12 0,985761
Коррелограмма:
Анализ кoppeлoгpaммы и графика исходных уровней временного ряда позволяет сделать вывод o наличии в изучаемом временном ряде сезонных колебаний периодичностью в четыре недели.
В целом, прикладное значение эконометрики состоит в том, что она является связующим звеном между экономической теорией и практикой. Эконометрика дает методы экономических изменений, методы оценки парламентов моделей микро- и макроэкономики. Экономист, не владеющий этими методами, не может эффективно работать аналитиком. Менеджер, не понимающий значения этих методов, обречен на принятие ошибочных решений.
Таким образом, на современном этапе экономического развития деятельность в любой сфере (управлении, финансово-кредитной сфере, маркетинге, учете, аудите) требует от специалиста умения применить современные методы работы, знания достижений мировой экономической мысли, понимание научного языка.
Литература
1. Брендт, Эрнст Практика эконометрики. Классика и современность / Эрнст Берндт. - М.: Юнити-Дана, 2016. - 848 c.
2. Вербик, Марно Путеводитель по современной эконометрике / Марно Вербик. - М.: Научная книга, 2016. - 616 c.
3. Гладилин, А. В. Практикум по эконометрике / А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов, Е.И. Громов. - М.: Феникс, 2016. - 336 c.
4. К вопросу выбора эконометрического метода исследования экономических процессов Вахрушева Н.В., Маркушина А.А. Тенденции развития науки и образования. 2019. № 56-4. С. 67-70.
Literature
1. Brandt, Ernst Practice of Econometrics. Classic and modern / Ernst Berndt. -M.: Unity-Dana, 2016 .-- 848 p.
2. Verbik, Marno Guide to Modern Econometrics / Marno Verbik. - M .: Scientific book, 2016. - 616 c.
3. Gladilin, A. V. Workshop on econometrics / A.V. Gladilin, A.N. Gerasimov,
E.I. Gromov. - M .: Phoenix, 2016 .-- 336 p. 5. On the issue of choosing an econometric method for studying economic processes Vakhrusheva NV, Markushina AA Trends in the development of science and education. 2019.No 56-4. S. 67-70.
