CC BY
44
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ НАУКИ
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ АГРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Тургунов Т.Т.1, Гаибназаров С.2 Email: [email protected]
1Тургунов Толибжон Турсунович - кандидат экономических наук, доцент, кафедра информационно-коммуникационных технологий, Ташкентский государственный аграрный университет;
2Гаибназаров Султанмурад - кандидат технических наук, доцент, кафедра информационно-образовательных технологий,
Ташкентский университет информационных технологий им. Мухаммада ал-Хорезми, г. Ташкент, Республика Узбекистан
Аннотация: статья посвящена использованию ограниченных ресурсов в сельскохозяйственном производстве, прогнозированию рентабельности и производительности, улучшению интеграции сельскохозяйственных предприятий, анализу результатов, зависящих от факторов, с помощью экономико-математических и эконометрических (аддитивных, мультипликативных и кратных (пропорциональных)) моделей, эконометрических исследований, основанных на применении методов эконометрики для планирования и прогнозирования агроэкономического развития сельского хозяйства, а также поиску новых научных подходов к агроэкономическому прогнозированию. Определен круг основных задач агроэкономического прогнозирования то есть определение уровня удовлетворенности спроса на сельскохозяйственную продукцию в ближайшей перспективе, а также создание эффективной системы управления производством и обеспечение устойчивого экономического развития и его связь с промышленностью и другими отраслями в регионе. Оптимальность решений достигнута за счет более высокой экономической идентификации факторов и источников экономического роста, систематического анализа условий в реализации комплексного подхода в экономических процессах.
Ключевые слова: прогнозирование, планирование, моделирование, агроэкономика, эконометрика, эконометрическая модель, оптимальный, результат, развитие, уровень, эффективность.
ECONOMETRIC METHODS SOLVING THE PROBLEMS OF AGROECONOMIC FORECASTING Turgunov T.T.1, Gaibnazarov S.2
1Turgunov Tolibzhon Tursunovich - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, DEPARTMENT INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES, TASHKENT STATE AGRARIAN UNIVERSITY;
2Gaibnazarov Sultanmurad - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, DEPARTMENT INFORMATION AND EDUCATIONAL TECHNOLOGIES, TASHKENT UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGIES NAMED AFTER MUHAMMAD AL-KHOREZMI, TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN
Abstract: the article is devoted to the use of limited resources in agricultural production, forecasting profitability and productivity, improving the integration of agricultural enterprises, analyzing the results of factors-dependent, using economic-mathematical and econometric (additive, multiplicative and multiple (proportional)) models, econometric studies based on the application of econometric methods for planning and forecasting agro-economic development of agriculture, and also search for new scientific approaches to agroeconomic forecasting.
The range of key objectives of agro-economic forecasting is defined, that is, determining the level of satisfaction of demand for agricultural products in the near future, as well as creating an effective production management system and ensuring sustainable economic development, and its relationship with industry and other sectors in the region. The optimal solutions are achieved due to higher economic identification offactors and sources of economic growth, systematic analysis of conditions in the implementation of an integrated approach in economic processes. Keywords: forecasting, planning, modeling, agroeconomics, econometrics, econometric model, optimal, result, development, level, efficiency.
УДК: 631.338.43
В пяти приоритетных направлениях стратегии развития Республики Узбекистан на 2017 -2021 годы польностью освещены вопросы дальнейшего развития и либерализации экономики в направлении определенной макроэкономической стабильности и высоких темпов экономического роста, для поддержания конкурентоспособности национальной экономики, быстрого развитие и модернизация сельского хозяйства, сбалансированного социально-экономического развития экономики страны за счет улучшения инвестиционного климата и привлечения иностранных инвестиции [1].
В модернизации агропромышленного комплекса одним из приоритетных задач является экономическое развитие отраслей сельского хозяйства. Для выполнения этой задачи, в первую очередь требуется эконометрические исследования основанное на применение современных информационно-коммуникационных технологий, методов математической статистики и эконометрики для планирования и прогнозирования агроэкономического развития сельского хозяйства.
В настоящее время глобализация и модернизация сельского хозяйства создали чувство владения собственностью, способность более эффективно использовать собственность и опыт управления фермерскими хазяйствами. Планирование и прогнозирование развития сельского хозяйства и инноваций требуют тщательного качественного и количественного анализа, что требует исследований и разработок в области использования передовых инноваций, рационального использования ограниченных ресурсов, улучшения интеграции сельскохозяйственных предприятий. Основным условием устойчивого развития сельскохозяйственных предприятий является внедрение передовых агротехнических и научных достижений, эффективное использование всех материальных, природных, капитальных и трудовых ресурсов. По этой причине оптимальность предлагаемых решений достигается за счет более высокой экономической идентификации факторов и источников экономического роста, систематического анализа условий и реализации комплексного подхода к экономическим процессам.
Основными задачами агроэкономического прогнозирования являются определение уровня удовлетворенности спроса на сельскохозяйственную продукцию и производственного потенциала, а также потребностей сектора, создание эффективной системы управления производством предприятия и, таким образом, обеспечение устойчивого экономического развития, и его связь с промышленностью и другими отраслями в регионе, устойчивые темпы роста, оптимальное сочетание ограниченных ресурсов и улучшение возможностей сельскохозяйственного производства.
При прогнозировании развития сельского хозяйства большое внимание уделяется уровню и структуре сельскохозяйственного производства, научной основе количества и качества земельных ресурсов, продуктивности сельскохозяйственных культур, производительности животноводства и повышению качества продукции и другим. Прогнозирование производства в сельскохозяйственных предприятиях связано с природно-климатическими условиями и повышением экономической производительности сельскохозяйственных земель с рядом специфических особенностей по сравнению с другими секторами [2-4].
В нынешней рыночной экономике факторы воздействия экономического развития и оценка их влияния на сельскохозяйственные производственные процессы и прогнозы возрастают. В первую очередь исследователи добились значительных результатов в области теории и практики сельскохозяйственного использования их производственных функций.
Как известно, математическое моделирование экономических явлений и процессов является ключевым и важным инструментом для экономического анализа и прогнозирования. Математическое моделирование дает четкое представление об исследуемом объекте, количественном выражении природы и влияния его внутренней структуры и внешних отношений. Высокие темпы интенсификации сельскохозяйственного производства и широкое использование экстраполяционных методов в повышении урожайности сельскохозяйственных культур и производительности животноводства.
Важным аспектом экономических исследований является прогнозирование спроса на продовольственные товары и их стоимость. Аграрная политика республики срочно необходима для разработки альтернативных вариантов будущей аграрной политики с использованием эконометрических моделей при поддержке фермеров и субсидирования производства продуктов питания и последовательных изменений на внутреннем продовольственном рынке.
Эконометрические модели могут быть выражены как система уравнений, неравенств и уравнений в математической форме законов изменения экономических показателей.
Общий вид эконометрических моделей выглядит следующим образом:
у = f (л^, хп ) (1)
В эконометрический модели У - основной эндогенный показатель, законы изменения модели У, (х!, Х2,..., Хп ) можно исследовать с помошью,
(х!, Х2,..., Хп ) - влияющие экзогенные показатели.
Создание или моделирование конечной факторной модели для анализа показателей экономической эффективности предприятия на основе качественного анализа сущности экономического феномена, выраженного в этом показателе, является формальным и интуитивным. Моделирование модели показателя основано на следующих экономических критериях при выборе факторов, которые являются элементами факторизованной системы: ее релевантности, собственной оригинальности, доступности и подотчетности. Вообще говоря, факторизованные входные факторы должны быть количественными [5-6].
В моделировании чувствительных систем можно определить большое количество схожих факторов для анализа экономической активности:
1) аддитивные модели
у=Е
л = Х1+ Х2 +.....+ хп; (2)
2) мультипликативные модели
У = П Х
(3)
3) кратные (пропорциональные) модели
-у- ^ Х' г ^
Х1 1=1 Х1 1=1 у = -1;.....у = -=— ;....у = -пг~ ;....у = —
X о X ,. 1
X.
(4)
¡=1 ¡=1
Где: у - конечный индикатор (начальный коэффициент); xi - факторы. Как изестно, прогноз производства рассматривается как первый этап планирования национальной экономики. Обширное финансирование осуществляется в рамках
X
п >
¡=1
комплексной программы научно-технического развития и общей схемы развития и развертывания производственных сил.
В настоящее время радикальные изменения в экономике нашей республики создают новые проблемы в производстве. Это, в свою очередь, требует поиска новых подходов к прогнозированию масштабов используемых экономических и математических моделей [6-8].
Необходимо обратить внимание на наиболее важные вопросы экономического прогнозирования, не претендуя на то, чтобы составить полный список аграрных и продовольственных проблем в стране.
Первый вопрос - проблема удовлетворения потребностей населения в продуктах питания. Решение этой проблемы теперь ограничивается спросом на продовольственном рынке, если оно ранее считалось необходимым и предлагаемым ассортиментом продуктов питания. Снижение общего дохода и резкое увеличение социальной стратификации, несмотря на то, что большая часть основной эластичности спроса на продукты питания относительно невелика, масштабы прибыли и уровня прибыли привели к резкому снижению спроса. В таких случаях предсказуемые изменения спроса на продовольствие определяются выбором перспективных социально-экономических стратегий, которые предполагают использование моделей спроса, которые более чувствительны к изменениям доходов в различных областях политики.
Финансовое состояния некоторых сельскохозяйственных предприятий считаеться неэффективной т.к. многие предприятия в разных видах земледелия считаются отсталыми в применении инновационных технологий и не имеют никаких перспектив для полного развития.
Решение этой проблемы связано с устранением межотраслевого неравенства в цене. В результате отсутствия эффективного естественного монопольного контроля над высокими ценами для реселлеров и низких закупочных цен местные предприятия испытывают трудности на локальном рынке и доступа к большинству рынков. Сокращение доли добавленной стоимости в сельском хозяйстве не может быть изменен, без целевого вмешательства государства. Изменения цен на сырьевые ресурсы и тарифы на транспортировку должны отражаться в шаблонах прогнозирования тем или иным образом. Что касается ликвидации местных монопольных предприятий сельскохозяйственного сырья, то мировая практика четко продемонстрировала важную роль продаж в этой работе. Поэтому, на наш взгляд, разумно использовать агропромышленные ассоциации, чтобы вспомнить опыт математического моделирования и создать другие формы кооперативных.
В проблеме эффективного использования производственных ресурсов факторы производства должны позволять оценивать значение (положение) этих факторов от моделей, используемых на рынке. В то же время это приводит к выбору пути развития, что приводит к полному использованию ресурсов и неэффективному использованию факторов производства путем оценки его последствий. Оценка факторов в значительной части непроизводственной сферы требует создания оригинальных математических моделей и новых подходов к нему.
Исходя из вышесказанного, следует отметить, что агроэкономическое прогнозирование является основой принятия научно обоснованных решений, что является одним из способов повышения научного уровня планирования и поддержки концепции среднего и долгосрочного планирования, структурного анализа и оптимального принятия решений. На практике применение научно обоснованных моделей прогнозирования и методов планирования продукции предполагает развитие перспектив сельскохозяйственных предприятий, наиболее эффективных способов продуктивного программирования-целевого развития. Обнаружение плохих тенденций экономического роста с помощью методов прогнозирования и оказание им помощи в своевременном предотвращении и стимулировании позитивного роста развития продукта.
В целом, настоятельная необходимость решения насущных проблем в сельском хозяйстве требует расширения интеллектуальных исследований и эффективного использования экономико-математических и эконометричес-ких моделей.
75
Список литературы /References
1. Указ Президента Республики Узбекистан от 7 февраля 2017 года «О Стратегии действий по дальнейшему развитию Республики Узбекистан». Собрание законодательства Республики Узбекистан, 2017. № 6.
2. Абдурахимов А., Тургунов Т., Хайитматов Ю. Возможности использования теории неопределенных связок в моделировании и прогнозировании экономических процессов. "Роль информационно-коммуникационных технологий и модернизации народного хозяйства". Сборник тезисов Международной научно-практической конференции, ТГЭУ. Т., 2011. С. 97-101.
3. Брийко В.Г., Пшеничников А.А. Современные проблемы прогноза-развития сельского хозяйства, Журнал фундаментальных исследований. № 12 (часть 4), 2015. С. 762-765.
4. Замков О.О. Математические методы и модели. М.: ДиС, 2011.
5. Исмиханов З.Н., Умаргаджиева Н.М., Магомедова М.А., Нурмагомедова Л.А. Эконометрические модели для прогнозирования социально-экономических показателей развития региона // Фундаментальные исследования, 2015. № 12-4. С. 785-789.
6. Придворова Е.С. Сравнительный анализ методов прогнозирования социально-экономического развития региона // Научные методы. Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика, 2013. Выпуск № 1-1, Т. 25. С. 5-14.
7. Федосеев В.В., Гармош А. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели. Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ, 2012.
8. Хачев М.М., Теммоева С.А. Эконометрическая модель прогнозирования развития сельского хозяйства регионов, Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. № 9, 2017. Стр. 163-167.
9. Чулкова Е.А. Эконометрические модели в исследовании аграрного производства региона // Известия Оренбургского государственного аграрного университета, 2011. № 29-1. Т. 1. С. 118-121.
10. Эльдяева Н.А. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: проблемы построения моделей прогнозирования, Журнал: Вестник Астраханского государственного технического университета. Астрахань, 2006. № 4. С. 225-230.
