CC BY
80тивный институт (филиал) Российского университета кооперации. Россия. Чебоксары. Email: olech.vasiljeva@yandex.ru
ИГОШКИНА Наталия Геннадьевна - кандидат экономических наук, доцент кафедры математики и информатики. Волжский филиал Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). Россия. Чебоксары. E-mail: igoshkina8@ mail.ru
VASILYEVA, Olga Gennadyevna - Candidate of Economic Sciences, Senior Teacher of Chair of Mathematical and Tool Methods of Economy. Cheboksary Cooperative Institute (branch) of the Russian University of Cooperation. Russia. Cheboksary. E-mail: olech.vasiljeva@yandex.ru
IGOSHKINA, Natalia Gennadyevna - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Mathematics and Informatics. Volga branch of the Moscow Automobile and Road State Technical University (MADI). Russia. Cheboksary. E-mail: igoshkina8@mail.ru
УДК 504.05
ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ОПАСНОСТИ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
САХАЛИНСКОЙ ОБЛАСТИ
Н.Ф. Двойнова
Проведен анализ экологической ситуации в Сахалинской области. Изучена медико-демографическая обстановка в регионе. Рассмотрены направления работы в сфере оздоровления экологической обстановки в Сахалинской области, нацеленные на создание комфортных условий проживания населения.
Ключевые слова: экология; катаклизмы; экологическая опасность; техногенные ситуации; окружающая среда; экологическая культура; производство.
N.F. Dvojnova. ECOLOGICAL DISASTER ENVIRONMENT SAKHALIN
The analysis of the environmental situation in the Sakhalin region. Studied medical and demographic situation in the region. The directions of work in the field of environmental improvements in the Sakhalin region, aimed at creating comfortable living conditions of the population.
Keywords: ecology; disasters; environmental hazards; technological situation; the environment; ecological culture; production.
Экологическая обстановка в Сахалинской области, обеспечивающая основу экологической безопасности населения, формируется под воздействием сочетания природных и антропогенных факторов и, несмотря на принимаемые меры, по отдельным показателям продолжает оставаться напряженной. Здоровье населения области многообразно по своим связям с условиями жизни, социально-экономическими, медико-биологическими факторами, определяющими его уровень.
Медико-демографическая ситуация в Сахалинской области продолжает ухудшаться и характеризуется неблагоприятными тенденциями. Численность населения Сахалинской области за 2012 г. снизилась на 2100 чел. и составила на 1 января 2013 г 493302 чел. Сокращение численности населения в основном произошло за счет миграционной убыли (72,2 %) и на 27,8 % за счет превышения числа умерших
над числом родившихся. Устойчивым снижением численности населения также является наибольшее уменьшение численности детей в возрасте от 0 до 14 лет; превышение темпов роста смертности над рождаемостью.
В динамике заболеваемости населения области, как общей, так и по обращениям в медицинские учреждения, отмечены рост и превышение среднероссийских показателей, четко выраженные структурные, возрастные и социально обусловленные закономерности, а прогноз свидетельствует о дальнейшем росте влияния условий жизни населения на эти процессы. Прослеживается наибольший рост показателей по классам - новообразования, болезни органов дыхания, болезни крови и кроветворных органов, уха, состояния перинатального периода. Наиболее значимое увеличение показателей за последние шесть лет произошло по классам «новообразования» - более
Проблемы естествознания
121
чем в 2 раза и «инфекционные и паразитарные заболевания» - на 31 % [2].
В последние годы в области возросла интенсивность добычи полезных ископаемых, ведущая к существенному одномоментному или последовательному изменению многих важных для здоровья и условий обитания населения параметров природной среды, происходящих на протяжении всего периода активного взаимодействия отраслей промышленности с природной средой и оказывающих негативное влияние на состояние здоровье населения.
Исследования материалов, касающихся нефтегазодобычи, подтверждают наличие негативных изменений в водных объектах, атмосферном воздухе, почве, животного и растительного мира, геологической среды области. Однако в нашей стране нет наблюдений, касающихся данных изменений при реализации крупномасштабных инвестиционных проектов, включающих нефтегазодобычу на шельфе моря, транспортировку нефти и газа по морю и суше на большие расстояния и сжижение природного газа; отсутствует комплексная межведомственная система оценки проектов, разработанных иностранными инвесторами. Недостаточно в области развита система наблюдения за изменениями биосферы в связи с техногенным освоением и выявления причинно-следственных связей со здоровьем населения [1].
На основе оценки риска здоровью населения от выбросов основных береговых объектов по подготовке нефти к дальнейшей транспортировке, объектов, расположенных на трассе нефтяных и газовых трубопроводов, завода по сжижению природного газа («СПГ») установлены размеры и границы санитарно-защит-ных зон. Загрязнение, привносимое «СПГ» за пределами предлагаемой санитарно-защитной зоны на основании выполненных расчетов, оценивается как допустимое (приемлемое). Дальность распространения неблагоприятного влияния атмосферных выбросов ожидается на расстоянии 100-500 м от границы землеотво-да проектируемого завода, что соответствует расстоянию 1000 м от основных источников загрязнения.
Реализация шельфовых проектов бурения нефтяных и газовых скважин сопровождается образованием значительного количества токсичных отходов, сбросов и выбросов, содержащих в своем составе компоненты буровых растворов, в том числе загуститель «Бентонит», дисперсант «Деско хром фри», утяжелитель «Барит», герметик «Слюда» и др., степень негативного влияния которых на среду обитания
и теплокровный организм определяется физическим состоянием, природой и химическим составом.
На состояние источников водоснабжения области оказывают воздействие следующие химические вещества: нефтепродукты, попадающие в источники при разливе, производные нефтепродуктов (крезолов, ксиленолов и их изомеров, бутан, пропан, гексан и др.), химических стабилизаторов, умягчителей, катализаторов, СПАВ, веществ, содержащих фенолы, при длительном попадании в объекты окружающей среды приведут к загрязнению воды, воздуха, почвы.
По-прежнему вызывает беспокойство состояние атмосферного воздуха в городах области, особенно в г. Южно-Сахалинске. Транспорт остается одним из самых крупных загрязнителей окружающей среды на территории Сахалинской области.
Основные направления работы в сфере оздоровления экологической обстановки в Сахалинской области должны быть нацелены на создание комфортных условий проживания населения. Необходимо установить четкие экологические стандарты качества окружающей среды с учетом развития экономики области, основанные на принципе допустимого воздействия на окружающую среду, и принять меры по сокращению негативного воздействия на нее.
Для получения качественной и достоверной информации об экологической обстановке в области необходимо ввести систему показателей оценки состояния окружающей среды для осуществления мониторинга на систематической основе, включая расширение государственной наблюдательной сети, осуществление модернизации и техническое оснащение государственной системы мониторинга, в том числе ее лабораторной базы за счет необходимых современных технических средств мониторинга.
Для снижения существующей нагрузки в зонах ее концентрации на природную среду необходимо добиваться повышения экологической и энергетической эффективности экономики на основе развития возобновляемой энергетики и внедрения экологически чистых технологий.
Список литературы
1. Двойнова Н.Ф., Абрамова С.В. К проблеме обеспечения экологической безопасности населения в условиях техногенного освоения Сахалинской области // Современные проблемы безопасности: направления, подходы и техноло-
гии: материалы XV Всерос. науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 22-23 ноября 2011. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2011. С. 28.
2. Доклад о состоянии и об охране окружа-
ющей среды Сахалинской области в 2012 году / Министерство природных ресурсов и охраны окружающей среды Сахалинской области. Южно-Сахалинск, 2013. 214 с.
ДВОЙНОВА Наталья Федоровна - кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры жизнедеятельности и гражданской обороны. Сахалинский государственный университет. Россия. Южно-Сахалинск. E-mail: dnfsach@yandex.ru
DVOJNOVA, Nataljya Fedorovna - Candidate of Agricultural Sciences, Assistant Professor of Life and Civil Defense. Sakhalin State University. Russia. Yuzhno-Sakhalinsk. E-mail: dnfsach@yandex.ru
УДК 65.011.56
ФИНАНСОВОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ АППАРАТА
НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Л.Ф. Лаврентьев, В.П. Филиппов
Изучены вопросы прогнозирования на основе аппарата искусственных нейронных сетей (ИНС), подробно описана ИНС на основе обратного распространения ошибки - популярного способа обучения многослойных ИНС, а также приведен аналитический обзор применения ИНС в финансовой сфере. Рассмотрены методы валютного прогнозирования, определены подходы к прогнозированию курса американского доллара по отношению к российскому рублю (USD/ RUB). Представлены эксперименты по применению искусственной нейронной сети для прогнозирования курса USD/RUB.
Ключевые слова: искусственные нейронные сети; моделирование; прогнозирование; финансовые показатели; курс американского доллара; финансовая сфера; валюта.
L.F. Lavrentyev, V.P. Filippov. FORECASTING OF FINANCIAL INDICATORS ON THE BASIS OF THE DEVICE OF NEURAL NETWORKS
The problem of forecasting on the basis of artificial neural networks (Ann), detailed IRB on the basis of a backward errors expansion of popular way of learning multilayer ins), and also an analytical review of the application of Ann in the financial sector. The considered methods of currency forecasting, determined approaches to the prediction of the U.S. dollar relative to the Russian rouble (USD/RUB). Describes the experimental application of artificial neural networks to predict the rate of USD/RUB.
Keywords: artificial neural networks; modeling; forecasting; financial indicators; the rate of the U.S. dollar; financial sector; currency.
В настоящее время существует большое количество программных пакетов, использующих возможности технологии ИНС. Есть универсальные программы, решающие с помощью ИНС задачи от распознавания речи и образов до решения задач прогнозирования [1]. Сферами применения искусственных нейронных сетей могут быть финансы, экономика, производство, медицина, энергетика, военная промышленность и авиация, искусственный интеллект, научные исследования и т.д. Именно нейрогенетические технологии открыли возможности для приемлемого решения задач, не имеющих эффективной реализации в рамках последовательной парадигмы реализации вычислительного процесса на ЭВМ Фон-Неймановского типа [2; 3].
Целью написания данной работы являлось изучение финансовых прогнозов, разработка методов прогнозирования основанных на аппарате искусственных нейронных сетей. На основе этих методов возможно предсказание значения переменных, важных в процессе принятия управленческих решений в финансовой сфере.
Исследование задачи проводилось c помощью пакета STATISTICA Automated Neural Networks (SANN). SANN предоставляет разнообразные функциональные возможности для работы с очень сложными задачами, включающие не только новейшие архитектуры ИНС и алгоритмы обучения, но также и новые подходы к построению нейросетевых архитектур
