CC BY
52
Оригинальная статья / Original article
УДК 633.1:631.52ДВ
DOI: 10.18470/1992-1098-2020-1-49-59
Экологическая устойчивость тритикале к неблагоприятным факторам окружающей среды
Татьяна А. Асеева , Кристина В. Зенкина
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение науки «Хабаровский Федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения Российской академии наук», Хабаровск, Россия
Контактное лицо
Татьяна А. Асеева, доктор сельскохозяйственных наук, главный научный сотрудник, Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства; 680521 Россия, Хабаровский край, Хабаровский район, с. Восточное, ул. Клубная, д. 13. Тел. +79241065299 Email aseeva59@mail.ru ORCID https://orcid.org/0000-0001-8471-0891
Формат цитирования
Асеева Т.А., Зенкина К.В. Экологическая устойчивость тритикале к неблагоприятным факторам окружающей среды // Юг России: экология, развитие. 2020. Т.15, N 1. C. 49-59. DOI: 10.18470/1992-1098-2020-1-49-59
Получена 29 августа 2019 г.
Прошла рецензирование 11 ноября 2019 г.
Принята 18 декабря 2019 г.
Резюме
Цель. В зоне рискованного земледелия особенно актуально выращивание сельскохозяйственных культур с высокой урожайностью и оптимальной адаптивной приспособленностью к стрессовым факторам окружающей среды. В связи с этим цель настоящей исследовательской работы заключается в определении экологической устойчивости сортов ярового тритикале к неблагоприятным факторам Среднего Приамурья.
Материал и методы. В опыте использовали множество статистических и математических методов определения адаптивного потенциала сортов ярового тритикале по урожайности. В качестве объекта исследований использовали 40 сортов и селекционных линий ярового тритикале различного эколого-географического происхождения.
Результаты. С помощью кластерного анализа образцы тритикале ранжированы на 5 групп с различной реакцией на спектр изменений условий окружающей среды. В результате исследований установлено, что сорт Скорый (Россия) и сорт Виктория (Украина) максимально реализуют свой потенциал урожайности в сочетании со способностью нейтрализовать негативное воздействие почвен-но-климатических факторов внешней среды.
Заключение. Установлена сортовая реакция тритикале на конкретные условия вегетации. Выделены образцы ярового тритикале с высокой экологической устойчивостью, пластичностью и стабильностью для хозяйственного использования и дальнейшей селекционной работы. Ключевые слова
Яровое тритикале, урожайность, экологическая устойчивость, адаптивный потенциал, кластерный анализ.
© 2020 Авторы. Юг России: экология, развитие. Это статья открытого доступа в соответствии с условиями Creative Commons Attribution License, которая разрешает использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.
Environmental Sustainability of Triticales to Adverse Environmental Factors
Tatiana A. Aseeva and Kristina V. Zenkina
Khabarovsk Federal Research Centre, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences, Khabarovsk, Russia
Principal Contact
Tatiana A. Aseeva, Dr Agric. Sciences, Chief Researcher, Far Eastern Agricultural Research Institute; 13 Klubnaya St, Vostochnoye village, Khabarovsk district, Khabarovsk territory, 680521 Russia. Tel. +79241065299 Email aseeva59@mail.ru ORCID https://orcid.org/0000-0001-8471-0891
How to cite this article
Aseeva T.A., Zenkina K.V. Environmental sustainability of triticales to adverse environmental factor. South of Russia: ecology, development. 2020, vol. 15, no. 1, pp. 49-59. (In Russian) DOI: 10.18470/1992-1098-2020-1-49-59
Received 29 August 2019 Revised 11 November 2019 Accepted 18 December 2019
Abstract
Aim. In regions where farming is risky it is especially important to grow crops with high productivity and optimal adaptability to environmental stress factors. In this regard, the purpose of this study was to determine the environmental sustainability of spring triticale cultivars to the unfavourable environmental factors of the Middle Amur Region.
Material and Methods. Many statistical and mathematical methods were used to determine the adaptiveness of potential spring triticale cultivars by yield. As research material, we used 40 cultivars and breeding lines of spring triticale of various ecological and geographical origins.
Results. Using cluster analysis, triticale samples were ranked into 5 groups with differing responses to the spectrum of changes in environmental conditions. As a result of this research, it was established that the Skoryi (Russia) and Viktoria (Ukraine) cultivars achieve maximum yield potential as well as having an ability to neutralize the negative impact of soil and climatic factors.
Conclusion. The reaction of triticale cultivars to specific vegetation conditions was established. Exemplars of spring triticale with high environmental sustainability, ductility and stability for economic use and further breeding were identified. Key Words
Spring triticale, yield, environmental sustainability, adaptive potential, cluster analysis.
© 2020 The authors. South of Russia: ecology, development. This is an open access article under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
ВВЕДЕНИЕ
В связи с глобальными климатическими изменениями последних лет остро стоит вопрос повышения адаптивного потенциала сельскохозяйственных культур, как в экологическом градиенте, так и способности формировать стабильный уровень урожайности в разные по гидротермическим условиям годы [1; 2]. Внедрение тритикале в сельскохозяйственное производство невозможно без создания сортов, адаптированных к условиям возделывания [3], поэтому повышение стрес-соустойчивости сортов в настоящее время является одним из важнейших направлений в селекции тритикале [4]. Поиск новых перспективных и адаптированных сортов необходим для каждого региона страны [5], однако уверенно прогнозировать их селекционную ценность можно, только когда известен их адаптивный потенциал [6]. Для определения реакции генотипов к неблагоприятным факторам окружающей среды повсеместно используют математические и статистические методы исследований [7-11]. Таким образом, в результате огромного количества селекционных программ и экологического испытания культуры тритикале в научно-исследовательских институтах, вузах страны и международного сотрудничества создан ряд современных сортов, обладающих разнообразием биологических признаков и адаптивных свойств и допущенных к использованию в основных зерносеющих регионах мира [12-15].
Урожайность является одним из наиболее важных показателей, определяющих реакцию сорта на стресс и результирующим показателем функционирования всех систем растения [16], поэтому увеличение данного признака является приоритетным направлением исследований. В связи с неустойчивым гидротермическим режимом в Среднем Приамурье наблюдается значительный недобор урожая зерновых колосовых культур, в частности пшеницы. Прогресс в зерновой отрасли региона возможен за счет использования альтернативных сельскохозяйственных культур, обладающих высокой потенциальной продуктивностью с устойчивостью к варьирующим во времени и пространстве факторам внешней среды. Ранее было установлено, что потребность в тепле и влаге в отдельные периоды роста и развития растений у пшеницы и тритикале диаметрально противоположны [17], поэтому в годы с неблагоприятными погодными условиями экономически эффективнее выращивание ярового тритикале в качестве страховой культуры. На современном этапе селекции в Государственный реестр охраняемых селекционных достижений РФ и допущенных к выращиванию в данной экологической зоне внесено 7 сортов ярового тритикале. Небольшое количество районированных сортов, а также изучение реакции генотипов тритикале на условия окружающей среды региона ведется недостаточно, что сдерживает распространение культуры в производстве. Исходя из этого, определение экологической устойчивости коллекционных образцов ярового тритикале в сравнении с яровой пшеницей к лимитированным условиям окружающей среды представляет собой актуальную и важную задачу для хозяйственного использования и дальнейшей селекционной работы. В связи с этим, цель исследований - определить экологическую устойчивость сортов ярового тритикале к неблагоприятным факторам Среднего Приамурья.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
Экспериментальная часть работы выполнена в период 2015-2018 гг. Объект исследований - 40 сортов и линий ярового тритикале из различных стран мира. В качестве стандартов (st) использовали районированный сорт местной селекции яровой мягкой пшеницы Хабаров-чанка и сорт ярового тритикале Укро, первым включенный в реестр селекционных достижений и рекомендованный для возделывания в Дальневосточном регионе, высевали через девять номеров. Почвенный покров опытного поля представлен лугово-бурыми оподзолен-но-глеевыми тяжелосуглинистыми почвами. Предшественник в опыте - черный пар. Перед посевом в почву вносили питательные элементы из расчета №0Р30К30кг/га. Агротехника возделывания - общепринятая для условий Среднего Приамурья и включала: вспашку поля с осени на зябь, весеннюю культивацию, боронование в два следа. Посев зерновых культур проводили сеялкой «ССФК-7М» на делянках площадью 4 м2 рендомизировано с нормой высева 5,5 млн. всхожих зерен на гектар. Вследствие позднего схода снежного покрова и чрезмерного переувлажнения почвы в 2015 и 2016 гг. посев провели 18 и 21 мая соответственно. В 2017 и 2018 гг. посев провели в оптимальные сроки -третья декада апреля (21 и 25 апреля соответственно). Учет урожая коллекционных образцов ярового тритикале проводился методом поделяночного обмолота комбайном «Хеге-125» с последующим приведением к стандартной влажности.
Для оценки адаптивного потенциала и устойчивости сортов ярового тритикале в условиях Среднего Приамурья определяли экологическую характеристику каждого генотипа с помощью простых логических, математических и статистических методов. Учитываемый признак - урожайность зерна (Y). Данные представлены в виде средних арифметических значений (X). Коэффициенты вариации (V) рассчитаны согласно методике полевого дела [18]. Среднесортовая урожайность по опыту (Xj) - средняя урожайность всех исследуемых сортов за все годы испытания. Год с максимальным проявлением изучаемого признака принят за оптимальный (opt), с минимальным проявлением - лимитированный (lim). Для определения реакции генотипов ярового тритикале на условия года был рассчитан индекс условий среды (Lj), который представляет собой отношение среднего урожая по сортам в конкретный год испытания (X;) к среднесортовой урожайности по опыту. Коэффициент адаптивности (CA) рассчитывали по Л.А. Животкову [19]. Разность (Ylim-Yopt) отражает уровень устойчивости сортов к стрессовым условиям произрастания (SU), а уравнение (Yopt+Ylim)/2 показывает генетическую гибкость сортов или наличие компенсаторной способности (CS) [20]. Размах урожайности (D) определяли по В.А. Зыкину с соавторами [21]. Индексы фенотипической стабильности и экологической пластичности рассчитывали по А.Г. Крючкову [22] и А.А. Грязнову [23] соответственно. Уровень и стабильность урожайности каждого сорта устанавливали с помощью комплексного показателя PUSS, выраженного в процентах к стандартному сорту ярового тритикале Укро [24]. Мера общей адаптивной способности сортов тритикале (OAS) рассчитана по методике А.В. Кильчевского и Л.В. Хотылевой [25]. Показатели гомеостатичности и селек-
ционной ценности образцов определяли по В.В. Хан-гильдину [26]. Экологическую пластичность и стабильность сортов определяли по методу, основанному на расчете коэффициентов линейной регрессии (bi) и среднего квадратичного отклонения от линий регрессии (S2di) соответственно [27]. Статистическая обработка экспериментальных данных (дисперсионный, корреляционный и кластерный анализы) проводились в системе Statistica 10.0 («StatSoft, Inc.», США). Рассчитанные коэффициенты корреляции статистически значимы при 95% уровне достоверности (P<0,05).
ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
Урожайность ярового тритикале зависит от генетического разнообразия и взаимодействия генотип-среда. Гидротермические условия в период проведения исследований были неоднозначными и контрастными,
что привело к статистически значимому вкладу всех факторов внешней среды в общую изменчивость урожайности сортов тритикале (табл. 1). Результаты двух-факторного дисперсионного анализа позволили установить достоверность влияния на урожайность ярового тритикале изучаемых факторов и их взаимодействия при уровне значимости 95% (Рф>Ркр). Максимальный вклад в формирование урожая ярового тритикале оказывал фактор «среда», объединяющий биотические и абиотические условия окружающей среды в период вегетации злаков. Действие фактора «генотип», определяющего адаптацию к факторам внешней среды, на урожайность сортов составляет 19,6%. Взаимодействие факторов «генотип-среда» также было значительным, доля его влияния на урожайность тритикале по результатам исследований - 39,1%.
Таблица 1. Результаты двухфакторного дисперсионного анализа урожайности сортов ярового тритикале Table 1. The results of a two-way analysis of varieties of yields of varieties of spring triticale
Источник вариации
Source of variation
SS
DF
MS
^акт. Ffact.
Гкрит.
Fcrit.
ДВФ
FC
Фактор А (генотип) Factor A (genotype) 2180,9SS 40 S4,S2387 1,S03068 1,49S202391 19,6
Фактор В (среда) Factor B (environment) 4S88,892 3 1S29,631 42,167S8 2,680167S78 41,3
Взаимодействие А х В Interaction A x B 43S3,00S 120 36,27S04 39,1
Прочие факторы 0 0 0
Other factors
Итого
Total
11122,8S
163
Примечание: SS - сумма квадратов отклонений, DF - число степеней свободы, MS - дисперсия, Рфакт. - фактическое значение отношения Фишера, FVum. - критическое значение отношения Фишера, ДВФ - доля вклада фактора, процент. Note: SS - sum of the squared deviations, DF - number of degrees of freedom, MS - dispersion, Ffact. - actual value of Fisher's ratio, Fcrit. - critical value of Fisher ratio, FC - factor contribution, percent.
Сорт как генетическая система специфически реагирует на внешние факторы среды. Среднесортовая урожайность изучаемого набора сортов ярового тритикале в опыте составляет 22,16 ц/га. Наиболее благоприятная ситуация для более полной реализации потенциальных возможностей генотипов ярового тритикале сложилась в 2017 году, где индекс условий среды принимал максимальное значение и большинство сортообразцов сформировали урожайность значительно выше средне-сортовой (табл. 2). Для остальных лет экологического
изучения был характерен отрицательный индекс среды, где фактором, лимитирующим урожайность ярового тритикале, послужило значительное количество выпавших осадков и, как следствие, переувлажнение почвы в течение всего периода вегетации. Высокий отрицательный индекс условий среды в 2016 году указывает на достаточно высокую долю влияния агрометеорологических условий Среднего Приамурья на формирование урожая ярового тритикале.
Таблица 2. Урожайность сортов ярового тритикале в агроценозах Среднего Приамурья Table 2. Productivity of spring triticale varieties in agrocenoses of the Middle Amur Region
№ Сорт Происхождение Урожайность, ц/га
ВИР* Variety Origin Yield, c/ha
201S 2016 2017 2018 Xi
64108 Хабаровчанка, стандарт / Россия / Russia 20,S0 29,S0 15,30 23,00 22,08
Khabarochnaya, standard
3644 Укро, стандарт / Ykro, Россия / Russia 26,20 14,30 26,70 21,20 22,10
standard
3S92 AC Certa/ AC Certa Канада/ Canada 3S,80 22,90 34,70 17,90 27,83
3630 Лана / Lana Беларусь/ Belarus 36,80 18,10 44,20 16,20 28,83
3631 Примэвара 5/ Primevara 5 Молдавия / Moldavia 21,20 12,40 28,40 19,70 20,43
3632 AC Alta/ AC Alta Канада / Canada 18,80 1S,30 24,20 18,60 19,23
3633 AC Copia/ AC Copia Канада / Canada 14,80 7,80 22,10 24,90 17,40
364S Дагво / Dagvo Россия / Russia 2S,00 11,10 29,40 24,70 22,SS
3676 Скорый / Skoriy Россия / Russia 22,00 20,90 23,90 19,20 21,S0
3677 Гребешок / Grebeshok Россия / Russia 26,20 1S,80 37,50 26,S0 26,S0
3682 Moloc 4 | Molos 4 Мексика/ Mexico 19,80 10,90 26,00 10,90 16,90
368S F7NTcI 1S4 | F7NTcI 1S4 Мексика / Mexico 13,80 20,10 27,80 19,40 20,28
3871 Жайворонок харшвський | Украина / Ukraine 9,40 11,10 34,20 21,30 19,00
Zhaiboronok Kharkivckiy
3872 Xлiбодар хармвський | Украина / Ukraine 12,00 12,10 30,40 23,10 19,40
Khlibodar Kharkivckiy
3873 Соловей хармвський | Украина / Ukraine 11,20 17,;0 27,70 21,40 19,43
Solobei Kharkivckiy
3874 Арсенал | Arsenal Украина / Ukraine 9,40 11,90 14,80 2S,00 1S,28
387S ^ушльске | Krupilske Украина / Ukraine 1S,80 13,00 28,00 1S,40 18,0S
3887 Ульяна | Ulyana Беларусь / Belarus 31,40 27,S0 34,30 17,30 27,63
3888 Узор | Uzor Беларусь / Belarus 18,20 16,60 43,70 28,70 26,80
3889 Лотос | Lotos Беларусь / Belarus 24,80 17,70 34,90 24,70 2S,S3
3890 Мыкола | Mikola Украина / Ukraine 22,20 1S,90 30,00 21,80 22,48
3891 Лепнь хармвський | Украина / Ukraine 16,80 10,30 28,40 19,90 18,8S
Legin Kharkivckiy
3892 ^ровай хармвський | Украина / Ukraine 1S,60 20,10 31,30 21,90 22,23
Korovai Kharkivckiy
3893 Хармв KABIAC | Украина / Ukraine 10,20 16,70 33,70 1S,20 18,9S
Kharkiv KAVIAS
3894 ЯТХ 42 | YATKH 42 Украина / Ukraine 21,20 12,90 26,40 22,20 20,68
389S Ярило | Yarilo Россия / Russia 2S,20 17,90 29,80 19,40 23,08
3907 ЗГ 186 | 3G 186 Россия / Russia 22,60 16,30 3S,40 22,40 24,18
3916 Память Мережко | Россия / Russia 24,20 17,60 34,80 18,30 23,73
Pamyat Merezhko
3922 Виктория | Viktoria Украина / Ukraine 30,80 24,70 28,20 2S,70 27,3S
3927 Садко | Sadko Беларусь / Belarus 4,00 20,10 18,20 26,30 17,1S
3933 ^рмен | Karmen Россия / Russia 18,00 19,60 28,S0 14,90 20,2S
3934 Норманн | Normann Россия / Russia 13,20 14,70 16,60 20,30 16,20
393S Ровня | Rovnya Россия / Russia 19,20 34,10 4S,20 13,90 28,10
39S8 ^бзар | Kobzar Беларусь / Belarus 24,00 17,30 37,90 13,90 23,28
39S9 Лосиновске | Losinovcke Беларусь / Belarus 27,40 1S,10 40,70 21,30 26,13
3960 Згуривский | Egurivskiy Беларусь / Belarus 27,60 16,40 32,20 21,10 24,33
3961 Обериг харьковский | Беларусь / Belarus 29,80 17,60 32,90 10,80 22,78
Obering Kharkovckiy
3962 ЯТХ 26-07 | YATKH 26-07 Беларусь / Belarus 23,60 14,20 33,60 8,30 19,93
398S Brio | Brio Швейцария / 21,20 8,10 36,00 18,10 20,8S
Switzerland
3986 Tleridal | Tleridal Швейцария / 14,70 14,S0 3S,S0 2S,30 22,S0
Switzerland
3988 Sandio | Sandio Швейцария / 32,70 20,60 4S,40 16,90 28,90
Switzerland
НСР 0S 2,3 2,4 2,8 1,8
Z Xij, ц/га 8S7,30 691,10 1268,90 817,00 908,S8
Xij, ц/га 20,91 16,86 30,9S 19,93 22,16
Lj, ед. -1,3 -S,3 8,8 -2,2
Примечание: *Всероссийский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова (ВИР) Note: *N.I. Vavilova All-Russian Institute of Plant Genetic Resources
Одним из важнейших способов определения относительной изменчивости урожайности сортов используется коэффициент вариации, являющийся одним из показателей нормы реакции генотипа, характеризующий его стабильность по данному показателю. Высокие значения коэффициента вариации урожайности характерны для большинства изученных сортов и линий яро-
вого тритикале и составляют до 60% (табл. 3). Выделены сорта Скорый и Виктория с минимальными значениями изменчивости урожайности в условиях данного региона ^<10%, Р<20%), что свидетельствует о стабильном формировании урожая данных образцов независимо от воздействий неблагоприятных факторов внешней среды.
Таблица 3. Адаптивный потенциал сортов ярового тритикале в агроценозах Среднего Приамурья Table 3. Adaptive potential of spring triticale varieties in agrocenoses of the Middle Amur Region
Сорт
Показатели* | Indicators*
Variety V D CA SU CS PI IP PUSS OAS Hom Sc bi S2di
Хабаровчанка, 26,72 48,14 1,10 -14,2 22,4 1,07 3,74 97,6S -0,08 S,82 11,46 -0,88 S,90
стандарт /
Khabarovchanka,
standard
Укро, стандарт / 26,07 46,44 1,00 -12,4 20,S 1,00 3,84 100,00 -0,06 6,84 11,84 0,70 S,76
Ukro, standard
AC Certa / AC Certa 31,72 S0,00 1,26 -17,9 26,9 1,27 3,16 103,S3 5,67 4,90 13,91 0,88 8,82
Лана / Lana 48,00 63,3S 1,30 -28,0 30,2 1,27 2,08 70,S9 6,67 2,14 11,8 1,87 13,84
Примэвара 5 / 32,12 S6,34 0,92 -16,0 20,4 0,91 3,11 7S,29 -1,73 3,97 8,97 1,01 6,S6
Primevara 5
AC Alta / AC Alta 19,17 36,78 0,87 -8,9 19,8 0,88 S,23 117,6S -2,93 11,28 12,1S 0,S9 3,68
AC Copia / AC Copia 44,18 68,67 0,79 -17,1 16,4 0,78 2,26 45,88 -4,76 2,30 5,45 0,71 7,69
Дагво / Dagvo 35,17 62,24 1,02 -18,3 20,3 1,01 2,84 75,29 0,39 3,50 8,51 1,01 7,93
Скорый / Skoriy 9,17 19,67 0,97 -4,7 21,6 1,01 10,91 275,29 -0,66 49,92 17,27 0,26 1,97
Гребешок / Grebeshok 33,44 57,87 1,20 -21,7 26,7 1,18 2,96 92,94 4,34 3,61 11,17 1,37 8,86
Moloc 4 / Molos 4 43,65 58,08 0,76 -15,1 18,5 0,75 2,29 45,88 -5,26 2,56 7,09 1,08 7,38
F7NTcl 154 / 28,38 50,36 0,91 -14,0 20,8 0,93 3,53 83,53 -1,88 5,11 10,06 0,69 5,75
F7NTcl 154
Жайворонок 60,08 72,51 0,86 -24,8 21,8 0,82 1,67 37,65 -3,16 1,28 5,22 1,63 11,41
харшвський /
Zhaivoronok Kharkivskiy
Xлiбодар харшвський / 46,37 60,53 0,88 -18,4 21,2 0,86 2,16 49,41 -2,76 2,72 7,66 1,22 9,00
Khlibodar Kharkivskiy
Соловей харшвський / 35,68 59,57 0,88 -16,5 19,5 0,88 2,80 63,53 -2,73 3,30 7,85 0,80 6,93
Solobei Kharkivskiy
Арсенал / Arsenal 44,83 62,40 0,69 -15,6 17,2 0,72 2,23 40,00 -6,88 2,18 5,74 0,01 6,85
Крупшьске / Krupilske 37,38 53,57 0,81 -15,0 20,5 0,80 2,67 56,47 -4,11 3,22 8,38 1,10 6,75
Ульяна / Ulyana 26,88 49,56 1,25 -7,0 25,8 1,28 3,72 121,18 5,47 6,04 13,93 0,69 7,43
Узор / Uzor 46,57 62,01 1,21 -27,1 30,2 1,18 2,15 68,34 4,64 2,12 10,18 1,87 12,48
Лотос / Lotos 27,73 49,28 1,15 -17,2 26,3 1,15 3,61 108,24 3,37 5,35 12,95 1,13 7,08
Мыкола / Mikola 25,74 47,00 1,01 -14,1 23,0 1,02 3,89 102,35 0,32 6,20 11,91 0,92 5,78
Лепнь харювський / 39,89 63,73 0,85 -18,1 19,4 0,83 2,51 55,29 -3,31 2,61 6,84 1,16 7,52
Legin Kharkivskiy
Коровай хартвський / 29,72 50,16 1,00 -15,7 23,5 1,02 3,37 88,24 0,07 4,77 11,08 0,90 6,60
Korovai Kharkivckiy
Харюв ABIAC / 53,92 69,73 0,86 -23,5 22,0 0,83 1,85 41,18 -3,21 3,44 5,74 1,44 10,22
Kharkiv AVIAS
ЯТХ 42 / YaTKh 42 27,34 51,14 0,93 -13,5 19,7 0,94 3,66 89,41 -1,48 5,60 10,10 0,78 5,65
Ярило / Yarilo 23,74 39,93 1,04 -11,9 23,9 1,05 4,21 114,12 0,92 8,16 13,86 0,82 5,48
ЗГ 186 / 3G 1S6 33,23 53,95 1,09 -19,1 25,9 1,08 3,01 85,88 2,02 3,81 11,13 1,31 8,03
Память Мережко / 33,53 49,43 1,07 -17,2 26,2 1,06 2,98 83,53 1,57 4,12 12,0 1,26 7,95
Pamyiat Merezkho
Виктория / Viktoria 9,98 19,81 1,23 -6,1 27,8 1,29 10,02 332,35 5,19 44,92 21,93 0,18 2,73
Садко / Sadko 54,95 84,79 0,77 -22,3 15,2 0,82 1,82 36,47 -5,01 1,40 2,61 -0,08 9,42
Кармен / Karmen 28,82 47,72 0,91 -13,6 21,7 0,92 3,47 82,35 -1,91 5,16 10,59 0,81 5,84
Норманн / Normann 18,93 34,98 0,73 -7,1 16,8 0,76 5,28 101,18 -5,96 12,04 10,53 0,06 2,07
Ровня / Rovnya 50,71 69,25 1,27 -31,3 29,6 1,27 1,97 64,71 5,94 1,17 8,64 1,44 14,25
Кобзар / Kobzar 45,61 63,32 1,05 -24,0 25,9 1,00 2,19 60,00 1,12 2,13 8,54 1,61 10,61
Лосиновске / Losinovske 41,87 62,90 1,18 -25,6 27,9 1,15 2,39 72,94 3,97 2,44 9,69 1,75 10,94
Згуривский / Egurivskiy 28,67 49,07 1,10 -15,8 24,3 1,10 3,49 100,00 2,17 5,37 12,39 1,02 6,97
Обериг харьковский / 45,49 46,50 1,03 -15,3 21,9 1,02 2,20 58,82 0,62 3,27 7,48 1,19 10,36
Oberig Kharkovskiy
ЯТХ 26-07 / YaTKh 55,62 75,30 0,90 -25,3 21,0 0,87 1,18 42,35 -2,23 1,42 4,92 1,53 11,08
26-07
Brio / Brio 55,37 77,50 0,94 -27,9 22,1 0,89 1,81 44,71 -1,31 1,35 4,69 1,84 11,54
Tleridal / Tleridal 44,57 59,15 1,02 -21,0 25,0 1,00 2,24 58,82 0,34 2,40 9,19 1,43 10,03
Sandio / Sandio 44,65 62,78 1,30 -28,5 31,2 1,28 2,24 76,47 6,74 2,71 10,76 1,88 12,90
Примечание: *V — коэффициент вариации, D — размах урожайности, CA — коэффициент адаптивности, SU — стрессоустойчи-
вость, CS — компенсаторная способность, PI — индекс экологической пластичности, IP — индекс фенотипической стабильности,
PUSS — показатель уровня экологической стабильности, OAS — общая адаптационная способность, Hom — гомеостатичность,
Sc — селекционная ценность, bi — экологическая пластичность, S2di — фенотипическая стабильность.
Note: *V — variation coefficient, D — yield range, CA — adaptability coefficient, SU — stress resistance, CS — compensatory ability,
PI — environmental plasticity index, IP — phenotypic stability index, PUSS — indicator of environmental stability level, OAS — general
adaptation ability, Hom — homeostasis, Sc — breeding value, bi — ecological plasticity, S2di — phenotypic stability.
Сорта и линии ярового тритикале в гидротермических условиях Среднего Приамурья проявили разные адаптивные свойства. Образцы AC Certa, Лана, Дагво, Гребешок, Ульяна, Узор, Лотос, Мыкола, Коровай харювсь-кий, Ярило, ЗГ 186, Память Мережко, Виктория, Ровня, Кобзар, Лосиновске, Згуривский, Обериг харьковский, Tleridal, Sandio, включая стандартный сорт, как тритикале, так и пшеницы, способны противостоять неблагоприятным факторам окружающей среды и максимально реализовать свой потенциал продуктивности (CA>1). Вместе с тем, у сортов Лана, AC Certa, Ульяна, Ровня и Sandio коэффициент адаптивности выше, чем у других, следовательно, данные сорта являются высокоадаптивными. Остальные сорта ярового тритикале относятся к категории среднеадаптивных.
В регионах с жестким характером агрометеорологических условий, к которым относится Среднее Приамурье, в совокупности с потенциальной продуктивностью сортов большое значение приобретает их экологическая устойчивость. За годы исследований высокая относительная устойчивость к стрессовым факторам произрастания установлена у сортов AC Alta, Скорый, Ульяна, Виктория и Норманн (SU<-10). У данных образцов наблюдалась минимальная депрессия, следовательно, диапазон их приспособительных возможностей обширней, нежели у остальных генотипов ярового тритикале, которые в годы экологического испытания не реализовали свой потенциал урожайности и характеризовались более низкой стрессоустойчи-востью.
Расчеты генетической гибкости сортов или наличие их компенсаторной способности позволили установить среднюю урожайность изучаемых сортов ярового тритикале в контрастных, как благоприятных, так и лимитированных условиях выращивания. Максимальное соответствие условиям Среднего Приамурья установлено у сортов Лана, Узор, Sandio (CS>30), которые обладают оптимальным соотношением между потребностями генотипов и сложившейся выраженностью факторов внешней среды.
Комплексный показатель уровня экологической стабильности сортов ярового тритикале, учитывающий одновременно величину и стабильность урожайности, варьировал в широких пределах. В данном опыте сортообразцы AC Certa, AC Alta, Ульяна, Лотос, Мыкола, Ярило, Норманн на 1-21% превышали по данному показателю соответствующий стандарт ярового тритикале. Вместе с этим установлена хозяйственная ценность сортов Скорый и Виктория вследствие положительного отзыва на благоприятные условия выращивания, и способности поддерживать достаточно высокий уровень продуктивности в стрессовых условиях.
Показатели индекса пластичности указывают на преимущество сортов AC Certa, Лана, Гребешок, Ульяна, Узор, Лотос, ЗГ 186, Память Мережко, Виктория, Ровня, Лосиновске, Згуривский, Sandio (PI>1) вследствие высокой экологической устойчивости при ухудшении агрометеорологических факторов и существенный рост при улучшении, т.е. формирование их урожайности происходит с большей адекватностью к меняющимся климатическим условиям произрастания, чем у других сортов. Высокое значение индекса стабильности сортообразцов Скорый и Виктория (IP>10) подтверждает, что данные генотипы ярового тритикале сохраняют относительное постоянство анализируемого признака и наиболее приспособлены к условиям окружающей среды.
Проявление общей адаптивной способности генотипов ярового тритикале, характеризующей среднее значение урожайности в различных условиях выращивания, разнообразно в специфической среде Среднего Приамурья. Наибольшим эффектом адаптивности обладают сорта AC Certa, Лана, Гребешок, Ульяна, Узор, Лотос, Виктория, Ровня, Лосиновске, Згуривский, Sandio, способные формировать высокую потенциальную урожайность в условиях региона. При этом сочетание высокого значения данного параметра с низкой вариабельностью урожайности указывает, что сорт Виктория отличается наибольшей реализацией своего потенциала урожайности и сохраняет свойственную им относительную стабильность во все годы.
Наряду с общей адаптацией рассчитан показатель гомеостатичности, который является универсальным свойством саморегуляции живого в системе взаимоотношения организма с окружающей средой. По данным исследований, практически все коллекционные образцы ярового тритикале обладают невысокой степенью гомеостатичности в агроценозах Среднего Приамурья. Сорта AC Alta, Скорый, Виктория и Норманн способны сводить к минимуму последствия неблагоприятных факторов окружающей среды. Высокий уровень гомеостаза сортов Скорый и Виктория в сочетании со стабильным формированием урожайности обусловлен высокой экологической устойчивостью данных
генотипов к широкому диапазону неблагоприятных факторов. Их высокая селекционная ценность, основанная на соотношении урожайности в благоприятных и лимитирующих условиях, наряду с гомеостатично-стью, указывает на оптимальную систему адаптивных реакций данных образцов, обеспечивающих стабилизацию определенного потенциала урожайности в широких границах условий среды. Эти сорта характеризуются буферностью, то есть обладают тенденцией к сохранению относительной динамической сбалансированности и восстановлению ее с помощью собственных регуляторных механизмов в случае нарушения.
Важным этапом в алгоритме подсчета адаптивных свойств сортов зерновых колосовых культур является оценка их по экологической пластичности и стабильности. Установлено, что для каждого сорта ярового тритикале характерна определенная реакция на условия окружающей среды. К экологически пластичным сортам, с коэффициентом регрессии равным и близким единице, в условиях Среднего Приамурья отнесены сорта Лана, Примэвара 5, Дагво, Гребешок, Moloc 4, Жайворонок харк1вський, Хлiбодар харювський, Круптьске, Узор, Лотос, Лепнь харювський, Хар^в ABIAC, ЗГ 186, Память Мережко, Ровня, Кобзар, Лосиновске, Згуривский, Обериг харьковский, ЯТХ 26-07, Brio, Tleridal, Sandio - изменение их урожайности полностью соответствует изменению условий внешней среды. Остальные генотипы тритикале характеризуются более низкой экологической пластичностью (b¡<1) и при отклонении агроэкологических условий вегетационного периода от оптимальных показателей у образцов ярового тритикале резко снижается урожайность. Установлено, что стандартный сорт яровой мягкой пшеницы Хабаровчанка отличается противоположной реакцией на крайне неблагоприятные условия выращивания (bi= -0,88).
Исходя из вышесказанного, разнообразные подходы в анализе адаптивного потенциала и экологической пластичности дают всестороннюю оценку изучаемым сортам ярового тритикале и в то же время затрудняют восприятие получаемой информации. Поэтому практический интерес представляет оценка взаимосвязей параметров адаптивности между собой и с урожайностью (табл. 4). Сопряженность коэффициента вариации (V) c размахом урожайности (D) высокая, при этом оба показателя умеренно связаны с другими свойствами адаптивного потенциала ярового тритикале. Урожайность сортов интенсивно коррелирует с коэффициентом адаптивности (CA), компенсаторной способностью (KS), индексом пластичности (IP) и общей адаптационной способностью (OAS), которые взаимосвязаны между собой и в совокупности дополняют друг друга, что позволяет сделать вывод об универсальности и целесообразности применения данных показателей в изучении адаптивного потенциала. Установлено, что чем выше стрессоустойчивость сортов (SU) в условиях Среднего Приамурья, тем стабильнее формирование урожайности (S2di). Сорта ярового тритикале, имеющие высокий индекс стабильности (PI) в сочетании с комплексным показателем уровня стабильности (PUSS), характеризуются как наиболее гомеостатичные и адаптированные к неблагоприятным почвенно-клима-тическим условиям региона.
Таблица 4. Корреляционная матрица взаимосвязей параметров адаптивности между собой и с урожайностью ярового тритикале
Table 4. Correlation matrix of interrelationships of adaptability parameters and with spring triticale productivity
X V D CA SU KS PI IP PUSS OAS Hom Sc bi с2 S di
X 1,000 - 0,130 0,155 1,000 0,345 0,934 0,987 0,101 0,335 1,000 0,107 0,577 0,386 0,426
V 1,000 0,924 - - 0,010 - - - - - - 0,562 0,792
0,126 0,842 0,234 0,828 0,778 0,131 0,668 0,829
D 1,000 - - - - - - - - - 0,461 0,681
0,152 0,835 0,079 0,246 0,861 0,821 0,155 0,752 0,859
CA 1,000 0,348 0,933 0,986 0,097 0,331 1,000 0,103 0,573 0,386 0,429
SU 1,000 0,459 0,237 0,740 0,603 0,345 0,616 0,522 0,723 0,938
KS 1,000 0,893 0,010 0,233 0,934 0,045 0,488 0,536 0,539
PI 1,000 0,199 0,425 0,987 0,190 0,652 0,235 0,326
IP 1,000 0,958 0,101 0,967 0,791 0,500 0,607
PUSS 1,000 0,335 0,944 0,879 0,384 0,469
OAS 1,000 0,106 0,577 0,385 0,426
Hom 1,000 0,710 0,406 0,459
Sc bi 1,000 0,240 1,000 0,400 0,721
с2 S di 1,000
Примечание: *V — коэффициент вариации, D — размах урожайности, CA — коэффициент адаптивности, SU — стрессоустойчи-
вость, CS — компенсаторная способность, PI — индекс экологической пластичности, IP — индекс фенотипической стабильности,
PUSS — показатель уровня экологической стабильности, OAS — общая адаптационная способность, Hom — гомеостатичность,
Sc — селекционная ценность, bi — экологическая пластичность, S2di — фенотипическая стабильность.
Note: *V — variation coefficient, D — yield range, CA — adaptability coefficient, SU — stress resistance, CS — compensatory ability,
PI — environmental plasticity index, IP — phenotypic stability index, PUSS — indicator of environmental stability level, OAS — general
adaptation ability, Hom — homeostasis, Sc — breeding value, bi — ecological plasticity, S2di — phenotypic stability.
Для определения адаптивного потенциала генотипов важен комплексный подход. Группировка образцов ярового тритикале с помощью методов многомерного статистического анализа позволяет провести сравнительную оценку по комплексу адаптивных свойств сортов и выделить оптимальные группы для дальнейшего использования сортов, как в селекционной работе, так и в производстве. По результатам кластерного анализа все изучаемые сорта были разбиты на группы, внутри которых объекты несут идентичную информацию, что отображено на дендрограмме (древовидная диаграмма), которая наглядно демонстрирует адаптивный потенциал сортов тритикале (рис. 1). Сходство или различия между сортами устанавливаются в зависимости от метрического расстояния между ними (евклидово расстояние). Разнородный состав кластеров объясняется различной реакцией сортообразцов на погодные условия в годы исследований. Минимальное количество образцов объединено в I кластер (сорта Скорый, Виктория) - наибольшее сходство в данной группе обусловлено стабильным формированием урожайности и высокой приспособленностью данных образцов к различным условиям среды. Образцы II кластера (Sandio, Узор, Ровня, Лана) отличаются высокой отзывчивостью на улучшение условий выращивания, максимальная урожайность данного кластера составляет - 44,63 ц/га, однако в условиях стресса эти сорта существенно снижают урожайность - 18,93 ц/га.
Вторая группа сортов ярового тритикале (III, IV, V кластеры) в целом уступает первой по урожайности.
Сортообразцы Садко, Xаркiв ABIAC, Xлiбодар харювсь-кий, Лосиновске, Обериг харьковский, Tleridal, Кобзар, Brio, ЯТX 26-07, Жайворонок харювський относятся к группе полуинтенсивных сортов (III кластер), их превосходство наблюдается только в оптимальных условиях, но в лимитированных условиях уровень их экологической устойчивости значительно снижается. Сорта IV кластера - Крупльске, Соловей харювський, Арсенал, Moloc 4, Лепнь харювський, AC Copia, Память Мережко, ЗГ 186, Дагво, Гребешок, AC Certa относятся к нейтральному типу со средней экологической устойчивостью. В условиях интенсивного земледелия данные образцы не могут достигать высоких результатов, но в неблагоприятные годы у них менее снижается урожайность в сравнении с сортами интенсивного типа. Сорта V кластера -Норманн, AC Alta, Коровай харювський, ЯТX 42, Кармен, F7NVTcl 154, Примэвара 5, Згуривский, Лотос, Ульяна, Ярило, Мыкола, стандартный сорт тритикале Укро и стандартный сорт пшеницы Xабаровчанка слабо реагируют на изменения условий среды, чем в среднем весь набор изученных образцов. Данные сорта адаптированы к средним и худшим средам и характеризуются как экстенсивные в условиях данной экологической зоны. Исходя из этого, кластерный анализ по различным показателям реакции сортов ярового тритикале на условия окружающей среды позволил оптимизировать количество изучаемых параметров и исключить дополняющие друг друга адаптивные свойства образцов.
Дендрограмма для 41 набл. / Dendrogram for 41 observations Метод полной связи / Full communication method Евклидово расстояние / Euclidean distance
350
5 300
i 250 ф fi ю о
ш s т к о
1 2 3 I4 5 i
П Arfr ■Ui Л rS h хЦ Л fh г^ in г^Г 1 11
200
150
о о то 100
50 0
>- О i— лэ пэ О
■с *С S О >- с
£ 2 1 3 S 5
Ч 3 Î
m < Í
: »-™
г о î g
£ = S I i Э ™
: о jé
1 Σ i- ï г; ^ "í;-í="s;
ef л * л nj
Л sí 2 ^ ф то «с ^
.: ü о и ._ ai r= -
r S S
E O
< 53
* s
< s
5 X
ю s
3 - г â
а <2 a) ï 5 V * 1 a^ щ a
" i 5 3.
ï О £
о с .E щ
X о E A ,
О > 5. О
S- « S- 5
О £ ï О
О 1С о ^ n С _ й о -с « > о tí с
«SÍR^-g^fc
С f л >
га о га о я
J О щ I О ^
^ ï 4 ^^ 5 л S W ; о »
g nú
! î Ç ï Ъ
15-ï, s
: ^ о ^
X U-
OJ ? »
X
. . 1
U n CL
«r С
\o <
Ïïï
o a; X _ i i
m
î Si
Рисунок 1. Кластеризация сортов ярового тритикале по экологической устойчивости Figure 1. Clustering of spring triticale varieties by environmental sustainability
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Статистические и математические показатели характеризуют исследуемые генотипы ярового тритикале разнохарактерно и большинство из них оценивают преимущественно фенотипическую стабильность и экологическую пластичность сортов. Кластерный анализ позволил визуально проанализировать экологическую устойчивость сортов ярового тритикале к условиям Среднего Приамурья и сгруппировать сходные образцы по комплексу адаптивных свойств. В результате исследований выделено 5 групп сортов ярового тритикале. Сорта Скорый и Виктория отличаются оптимальным сочетанием урожайности и стабильности в условиях региона. Образцы высокоинтенсивного типа Sandio, Узор, Ровня, Лана отзывчивы на улучшение условий возделывания, но при влиянии стрессовых факторов они значительно снижают урожайность зерна. Остальные образцы классифицированы в агроценозах Среднего Приамурья как полуинтенсивные, нейтральные и экстенсивные сорта.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Macholdt J., Honermeier B. Impact of climate change on cultivar choice: adaptation strategies of farmers and advisors in German cereal production // Agronomy. 2016. V. 6. Iss. 3. P. 40. DOI: 10.3390/agronomy 6030040
2. Гудзенко В.Н. Статистическая и графическая (GGE biplot) оценка адаптивной способности и стабильности селекционных линий ячменя озимого // Вавиловский
журнал генетики и селекции. 2019. Т. 23. N 1. С. 110118. DOI: 10.18699/VJ19.469
3. Манукян И.Р., Басиева М.А. Использование селекционных индексов для оценки адаптивного потенциала коллекционных образцов озимой тритикале к условиям предгорной зоны центрального Кавказа // Горное сельское хозяйство. 2018. N 2. С. 3336. DOI: 10.25691/GSH.2018.2.007
4. Рябчун В.К., Мельник В.С., Капустша Т.Б., Щеченко О.Е. Урожайысть тритикале ярого та ii стабтьысть залежно вщ генотипу та умов середовища // Plant varieties studying and protection. 2016. N 1. С. 37-44.
5. Курылева А.Г. Пластичность, стабильность и адаптивность сортов яровой пшеницы в условиях Удмуртской республики // Вестник Марийского государственного университета. Серия «Сельскохозяйственные науки. Экономические науки». 2015. N 3. С. 28-32.
6. Давыдова Н.В., Казаченко А.О. Особенности подбора исходного материала для селекции яровой мягкой пшеницы в условиях Центрального Нечерноземья // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2013. N 5. С. 5-9.
7. Shchipak G.V., Tsupko Yu.V., Petrova A.P., Shchipak V.G. Productivity, adaptability and grain quality of modern Ukrainian winter triticale cultivars // Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2012. V. 16. N 2. P. 464-470.
8. Banjac B., Mladenov V., Dimitrijevic М., Petrovic S., Bocanski J. Genotype x environment interaction and phenotypic stability for wheat grown in stressful conditions //
Genetica. 2014. V. 46. Iss. 3. P. 799-806. DOI: 10.2298/GENSR1403799B
9. Kaya Y., Özer E. Parametric stability analyses of multienvironment yield trials in triticale (x Triticosecale witt-mack) // Genetica. 2014. V. 46. Iss. 3. P. 705-718. DOI: 10.2298/GENSR1403705K
10. Arseniuk E. Triticale abiotic stresses - an overview. In: Eudes F. (eds) Triticale. Springer, Cham. 2015. P. 69-81. DOI: 10.1007/978-3-319-22551-7_4
11. Taner A., Öztekin Y.B., Tekgüler A., Sauk H., Duran H. Classification of varieties of grain species by artificial neural networks // Agronomy. 2018. V. 8. Iss. 7. P. 123. DOI: 10.3390/agronomy8070123
12. Горбунов В.Н., Шевченко В.Е. Селекционные достижения по тритикале в научных центрах России и ближайшего зарубежья // Достижения науки и техники АПК. 2015. Т. 29. N 4. С. 24-27.
13. Скатова С.Е., Васильев В.В., Тысленко А.М., Зуев Д.В. Новые кормовые сорта ярового тритикале для адаптивного земледелия России // Владимирский земледелец. 2016. N 2. С. 18-20.
14. Швидченко В.К., Тысленко А.М., Савин Т.В., Зуев Д.В. Создание селекционного материала ярового тритикале в кооперации ученых России и Казахстана // Международный научно-исследовательский журнал. 2017. N 7-2. С. 67-69. DOI: 10.23670/IRJ.2017.61.032
15. Ковтуненко В.Я. Панченко В.В., Калмыш А.П. Совместные сорта как результат экологического сортоиспытания // Материалы международной конференции «Тритикале и стабилизация производства зерна, кормов и продуктов их переработки», Ростов-на-Дону, 7 июня, 2018. С. 72-79.
16. Рыбась И .А. Марченко Д.М., Некрасов Е.И., Иванисов М.М., Гричаникова Т.А., Романюкина И.В. Оценка параметров адаптивности сортов озимой мягкой пшеницы // Зерновое хозяйство России. 2018. N 4. С. 51-54. DOI: 10.31367/2079-8725-2018-58-4-51-54
17. Асеева Т.А., Зенкина К.В. Влияние агроэкологических факторов на реализацию продуктивных качеств тритикале в условиях Среднего Приамурья // Вестник ДВО РАН. 2018. N 3. С. 16-22.
18. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки исследований). Москва: Агропромиздат, 1985. 351 с.
19. Животков Л.А. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «Урожайность» // Селекция и семеноводство. 1994. N 2. С. 3-7.
20. Гончаренко А.А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2005. N 6. С. 49-53.
21. Зыкин В.А., Мешков В.В., Сапега В.А. Параметры экологической пластичности сельскохозяйственных растений, их расчет и анализ: методические рекомендации. Москва, 1984. 24 с.
22. Крючков А.Г. Основные принципы и методология агроэкологического районирования зерновых культур в степи Южного Урала. М., 2006. 704 c.
23. Грязнов А.А. Селекция ячменя в Северном Казахстане // Селекция и семеноводство. 2000. N 4. С. 2-8.
24. Неттевич Э.Д., Моргунов А.И., Максименко М.И. Повышение эффективности отбора яровой пшеницы на стабильность, урожайность и качество зерна // Вестник сельскохозяйственной науки. 1985. N 1. С. 66-73.
25. Кильчевский А.В., Хотылева Л.В. Экологическая селекция растений. Минск, 1997. 372 с.
26. Хангильдин В.В. Литвиненко Н.А. Гомеостатичность и адаптивность сортов озимой // Научно-технический бюллетень ВСГИ. 1981. N 1. С. 8-14.
27. Eberhart S.A. Russell W.A. Stability parameters for comparing varieties // Crop Science. 1966. V. 6. N 1. P. 3640. DOI: 10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x
REFERENCES
1. Macholdt J., Honermeier B. Impact of climate change on cultivar choice: adaptation strategies of farmers and advisors in German cereal production. Agronomy, 2016, vol. 6, iss. 3, 40 p. DOI: 10.3390/agronomy 6030040
2. Gudzenko V.N. Statistical and graphical (GGE biplot) evaluation of the adaptive ability and stability of winter barley breeding lines. Vavilov journal of genetics and breeding, 2019, vol. 23, no. 1, pp. 110-118. (In Russian) DOI: 10.18699/VJ19.469
3. Manukyan I.R., Basieva M.A. The use of selection indices for evaluating the adaptive capacity of collection samples of winter triticale to the conditions of a foothill zone of the Central Caucasus. Mining Agriculture, 2018, no. 2, pp. 3336. (In Russian) DOI: 10.25691/GSH.2018.2.007
4. Ryabchun V.K., Melnyk V.S., Kapustina T.B., Shchechenko O.Ye. Spring triticale yield and its stability depending on the genotype and environmental conditions. Plant Varieties Reserach and Protection. 2016, no. 1, pp. 37-44. (In Ukrainian)
5. Kuryleva A.G. Plasticity, stability and adaptability of cul-tivars of spring wheat cultivated in the conditions of the Udmurt Republic. Vestnik Mariiskogo gosudarstvennogo universiteta, Seriya «Sel'skokhozyaistvennye nauki. Ekonomicheskie nauki» [Vestnik of the Mari State University. Chapter "Agriculture. Economics"]. 2015, no. 3, pp. 2832. (In Russian)
6. Davydova N.V., Kazachenko A.O. Features of starting material selection for spring soft wheat selective breeding in the Central Nechernozemie (Nonblack soil zone). Vestnik Altaiskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Bulletin of Altai State Agricultural University]. 2013, no. 5, pp. 5-9. (In Russian)
7. Shchipak G.V., Tsupko Yu.V., Petrova A.P., Shchipak V.G. Productivity, adaptability and grain quality of modern Ukrainian winter triticale cultivars. Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2012, vol. 16, no. 2, pp. 464-470.
8. Banjac B., Mladenov V., Dimitrijevic М., Petrovic S., Bocanski J. Genotype x environment interaction and phenotypic stability for wheat grown in stressful conditions. Genetica, 2014, vol. 46, iss. 3, pp. 799-806. DOI: 10.2298/GENSR1403799B
9. Kaya Y., Ozer E. Parametric stability analyses of multienvironment yield trials in triticale (x Triticosecale witt-mack). Genetica, 2014, vol. 46, iss. 3, pp. 705-718. DOI: 10.2298/GENSR1403705K
10. Arseniuk E. Triticale abiotic stresses - an overview. In: Eudes F. (eds) Triticale. Springer, Cham, 2015, pp. 69-81. DOI: 10.1007/978-3-319-22551-7_4
11. Taner A., Oztekin Y.B., Tekguler A., Sauk H., Duran H. Classification of varieties of grain species by artificial neural networks. Agronomy, 2018, vol. 8, iss. 7, 123 p. DOI: 10.3390/agronomy8070123
12. Gorbunov V.N., Shevchenko V.E. Breeding achievement in triticale in scientific centers of Russia and near abroad countries. Dostizheniya nauki i tekhniki APK [Achievements of Science and Technology of AICis]. 2015, vol. 29, no.4, pp. 24-27. (In Russian)
13. Skatova S.E., Vasiliev V.V., Tyslenko A.M., Zuev D.V. New feeding varieties of spring triticale for adaptive agriculture in Russia. Vladimirskii zemledelets [Vladimir agricolist]. 2016, no. 2, pp. 18-20. (In Russian)
14. Shvidchenko V.K., Tyslenko A.M., Savin T.V., Zuev D.V. Creation of the selection material of spring triticale in the cooperation of the scientists of Russia and Kazakhstan. International Research Journal, 2017, no. 7-2, pp. 67-69. (In Russian) DOI: 10.23670/IRJ.2017.61.032
15. Kovtunenko V.Ya., Panchenko V.V., Kalmysh A.P. Sovmestnye sorta kak rezul'tat ekologicheskogo sor-toispytaniya [Joint varieties as a result of ecological variety testing]. Materialy mezhdunarodnoi konferentsii «Tritikale i stabilizatsiya proizvodstva zerna, kormov i produktov ikh pererabotki», Rostov-na-Donu, 7 iyunya 2018 [Materials of international conference "Triticale and stabilization of the production of grain, feed and products of their processing", Rostov-on-Don, 7 June 2018]. Rostov-on-Don, 2018, pp.72-79. (In Russian)
16. Rybas I.A., Marchenko D.M., Nekrasov E.I., Ivanisov M.M., Grichanikova T.A., Romanyukina I.V. Assessment of parameters of winter soft wheat adaptability. Grain Economy of Russia, 2018, no. 4, pp. 51-54. (In Russian) DOI: 10.31367/2079-8725-2018-58-4-51-54
17. Aseeva T.A., Zenkina K.V. Influence of climatic conditions on triticale productivity of the Middle Priamurye Region. Vestnik DVO RAN [Vestnik of Far Eastern Branch of Russian Academy of Sciences]. 2018, no. 3, pp. 16-22. (In Russian)
18. Dospekhov B.A. Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoi obrabotki issledovanii) [Methodology of field experiment (with the fundamentals of statistical processing of research)]. Moscow, Agropromizdat Publ., 1985, 351 p. (In Russian)
19. Zhivotkov L.A. Methodology for identifying potential productivity and adaptability of varieties and breeding forms of winter wheat in terms of "Productivity". Selektsi-
ya i semenovodstvo [Breeding and Seed Production]. 1994, no. 2, pp. 3-7. (In Russian)
20. Goncharenko A.A. On adaptivity and ecological resist-ence of grain crop varieties. Vestnik Rossiiskoi akademii sel'skokhozyaistvennykh nauk [Bulletin of the Russian Academy of Agricultural Sciences]. 2005, no. 6, pp. 49-53. (In Russian)
21. Zykin V.A., Meshkov V.V., Sapega V.A. Parametry ekologicheskoi plastichnosti sel'skokhozyaistvennykh ras-tenii, ikh raschet i analiz: metodicheskie rekomendatsii [Parameters of Ecological Plasticity of Agricultural Plants, their Calculation and Analysis: Guidelines]. Moscow, 1984, 24 p. (In Russian)
22. Kryuchkov A.G. Osnovnye printsipy i metodologiya agroekologicheskogo raionirovaniya zernovykh kul'tur v stepi Yuzhnogo Urala [Basic principles and methodology of agroecological zoning of grain crops in the steppes of the Southern Urals]. Moscow, 2006, 704 p. (In Russian)
23. Gryaznov A.A. Barley selection in Northern Kazakhstan. Selektsiya i semenovodstvo [Selection and Seed Production]. 2000, no. 4, pp. 2-8. (In Russian)
24. Nettevich E.D., Morgunov A.I., Maksimenko M.I. Improving the efficiency of spring wheat selection for stability, yield and grain quality. Vestnik sel'skokhozyaistvennoi nauki [Bulletin of Agricultural Science]. 1985, no. 1, pp. 6673. (In Russian)
25. Kilchevsky A.V. Khotyleva L.V. Ekologicheskaya selektsiya rastenii [Ecological Plant Breeding]. Minsk, 1997, 372 p. (In Russian)
26. Hangildin V.V., Litvinenko N.A. Homeostaticity and adaptability of winter varieties. Nauchno-tekhnicheskii byulleten' VSGI [Scientific and Technical Bulletin of the All-Russian State Institute of Law]. 1981, no. 1, pp. 8-14. (In Russian)
27. Eberhart S.A. Russell W.A. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science, 1966, vol. 6, no. 1, pp. 36-40. DOI:
10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x
КРИТЕРИИ АВТОРСТВА
Татьяна А. Асеева участвовала в корректировке рукописи до подачи в редакцию. Кристина В. Зенкина провела полевые опыты, статистически обработала результаты и проанализировала данные. Все авторы в равной степени участвовали в написании рукописи и несут ответственность за плагиат и самоплагиат.
КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
AUTHOR CONTRIBUTIONS
Tatiana A. Aseeva participated in the corrected it prior to submission to the editor. Kristina V. Zenkina conducted field experiments, statistically processed the results, analyzed the data. All authors participated equally in writing the manuscript and are responsible for plagiarism and self-plagiarism.
NO CONFLICT OF INTEREST DECLARATION
The authors state that there is no conflict of interest.
ORCID
Татьяна А. Асеева / Tatiana A. Aseeva https://orcid.org/0000-0001-8471-0891 Кристина В. Зенкина / Kristina V. Zenkina https://orcid.org/0000-0002-5774-3580
