CC BY
70
ваний, но и в подтверждении достоверности аналитической информации. Ошибки могут зависеть от типа применяемого оборудования, особенностей выбранной методики, квалификации аналитика, качества реактивов, условий проведения испытани й. Монитори нг обеспеченности стандартными образцами методик измерений основных параметров оценки качества зерна показал (табл. 5), что СО, разработанныеФГБНУ«ВНИИ агрохимии», позволяют оценивать точность результатов анализа при использовании наиболее распространенных методов определения показателей качества и безопасности зерновых культур.
Таким образом, разработаны матричные и модельные стандартные образцы зерновых культур, аттестованные на показатели питательной ценности и токсикологического загрязнения для метрологического сопровождения аналитических работ. Ихприменение-одно из условий обеспечения необходимой точности результатовтекущего анализа, экспериментального подтверждения силами самой лаборатории своей технической компетентности, а также обеспечение доверия к результатам анализа как внутри лаборатории, так и организации, в составе которой рабо-таетлаборатория.
Литература.
1. Боровик А. Н. Изучение посевов со-ртосмесей озимой пшеницы // Земледелие. 2014. №З.С. 12-14.
2. Завалин А. А. Научно обоснованные агротехнологии - основа успеха // Земледелие. 2014. №3. С. 30-32.
3. Жученко А. А. Ресурсный потенциал производства зерна в России. М.: Агроре-сурс, 2004. 1110с.
4. Байкалова Л. П., Долгова О. А. Корреляционная зависимость содержания белка в зерне овса различных сортов от биологических и экологических факторов // Кормопроизводство. 2018. №8. С. 30-35.
5. ГОСТ 10846-91 Зерно и продукты его переработки. Метод определения белка. Издание официальное. М.: Стандартинформ, 2009.28 с.
6. ГОСТ 13496.4-93 Корма, комбикорма, комбикормовое сырье. Методы определения содержания азота и сырого протеина. Издание официальное. М.: Стандартинформ, 2011.15с.
7. ГОСТ Р 54390-2011 Продукты пищевые. Определение общего содержания азота путем сжигания по методу Дюмаи расчет содержания белка. Часть 2. Зерновые, бобовые и молотые зерновые продукты. Изданиеофи-циальное. М.: Стандартинформ, 2013. 20с.
0 8. ГОСТ 32040-2012 Корма, комбикорма, ¡^ комбикормовое сырье. Метод определения
01 содержания сырого протеина, сырой кпет-
2 чатки, сырого жира и влаги с применением «Л спектроскопии в ближней инфракрасной § области. Издание официальное. М.: Стан-Ч дартинформ, 2014.9 с.
® 9. Применениестандартныхобразцов, как 2 средстваметрологическогообеспечения при Ф агроэкологической оценке земель и качества
растениеводческой продукции / Г. А. Ступа-кова, Е. Э. Игнатьева, С. А. Деньгина и др. // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т32. №11. С. 18-20.
10. ГОСТ Р 54478-2011 Зерно. Методы определения количества и качества клейковины в пшенице. Издание официальное. М.: Стандартинформ, 2012. 20 с.
Confirmation of Results' Reliability of Assessment of Cereals' Chemical Composition
G.A. Stupakova, S.A. Den'gina, V.M. Ivanova
D. N. PryanishnikovAll-Russian Research Institute of Agrochemistry, ul. Pryanishnikova, 31a, Moskva, 127550, Russian Federation
Abstract. The purpose of the study was the development of standard samples of grain crops and the analysis of the possibility of their effective use as a means of metrological support of analytical work when testing them for quality indicators and toxicological contamination. Matrix and model standard samples of grain crops certified for nutritional andtoxicological indicators for metrological support of analytical works were developed in order to identify and confirm compliance of grain products with the requirements of technical regulations. A comparative analysis of the main methods for the determination of nitrogen (protein) in cereals used in the laboratories of the agro-industrial complex was carried out. In the standard samples developed, the mass fraction of nitrogen was determined using the Kjeldahl's method, as a reference method for determining the protein content in food products. A method was developed for the manufacture of standard samples of wheat and rye grain contaminated with lead (0.77-3.30mg/kg) and cadmium (0.33-1.34 mg/kg) in concentrations exceeding the background level. The method involves soaking grains in aqueous solutions of lead and cadmiumsaltsatcalculatedconcentrationsfor24 hours, followed by drying, grinding, and averaging the samples. In the standard samples prepared according to the methodology, the metrological characteristics were determined; certification was carried out in 48 accredited laboratories of the agro-industrialcomplexfortoxicologicalcontami-nation indicators. The provision of the main methods of testing crops used in the laboratories of the agro-industrial complex with standard samples developed by the All-Russian Research Institute of Agrochemistry was analyzed. The necessity of using standard samples as a means of metrological support in managing the quality of the results of the chemical composition determination of grain cropswasshown.
Keywords: reference material; protein; measurement procedure; certified values; metrological support; technical regulations.
Author Details: G.A. Stupakova, Cand. Sc (Biol.), head of laboratory (e-mail: vniia@list. ru); S.A. Den'gina, senior research fellow; V.M. Ivanova, leading specialist.
For citation: Stupakova G.A., Den 'gina S.A., Ivanova V.M. Confirmation of Results' Reliability of Assessment of Cereals' Chemical Composition. Zemledelie. 2019. No. 5. Pp. 27-30 (in Russ.). DOI: 10.24411/0044-3913-2019-10507.
DOI: 10.24411/0044-3913-2019-10508 УДК 635.21: 635.95
Экологическая
адаптивность
перспективных
сортов
картофеля
отечественной
селекции
и экономическая
оценка
их возделывания
С. В. ЖЕВОРА, кандидат сельскохозяйственных наук, директор (e-mail: zhevoraserg@ yandex.ru)
Всероссийский научно-исследовательский институт картофельного хозяйства им. А. Г.Лорха, ул. Лорха, 23, пос. Красково, Люберецкий р-н, Московская обл., 140051, Российская Федерация
Цель исследования - экологическое сортоиспытание лучших перспективных сортов картофеля различного целевого назначения. Работу проводили в 2015-2017гг. в 3-х географических точках - ООО «Ягудин Н.В.» Коломенского района Московской области, КФХ «Надеин Сергей Николаевич» Приморского района Архангельской области, ООО «Агрофирма Краснохолмская» Илекского района Оренбургской области. Дозыудобрений во всех 3-х географических точках одинаковые - N90P90Kt35fl. в. (563кг/га нитроаммофоска и 140 кг/га калимагнезия). Объект исследований - 15 сортов картофеля отечественной селекции: ранние - Удача, Крепыш, Любава, Ломоносовский, Чароит; среднеранние -Арлекин, Кортни, Бабушка, Памяти Рогачева, Браво; среднеспелые -Колобок, Накра, Гусар, Фрителла, Югана. В условиях Архангельской области на дерново-подзолистой среднесуглинистой почве наибольшая потенциальная урожайность (36,3...38,3т/га, товарность 78...82%) формировалась у ранних и среднеранних сортов картофеля, сорта из среднеспелой группы вследствие ограниченности температурных ресурсов не смогли полностью раскрыть свой потенциал. В условиях северных территорий наибольший условно-чистый доход (388,5...397,1 тыс. руб./га) и уровень рентабельности (234,1. ..236,2 %) отмечены при выращивании среднеранних сортов Арлекин, Браво и Кортни. В Московской области на дерново-подзолистой среднесуглинистой почве урожайность и товарность картофеля составили 38,0... 48,0 т/га и 89. ..95% соответственно. Максимальные в опыте условно-чистый доход (568,1...613,1 тыс. руб./га) и рентабельность
(337,9...364,7%) отмечены от возделывания среднеранних сортов Арлекин, Браво, Кортни, Памяти Рогачева и среднеспелого Колобок. В условиях Оренбургской области на черноземе южном остаточно-луговатом слабогумусированном средне-мощном среднесуглинистом при относительно низкой урожайности и товарности (21,7...29,3т/ га и 78...82 %) из-за дефицита осадков практически все изучавшиеся сорта характеризовались высокими биохимическими и потребительскими показателями, при одно -временно высокой лежкости (более 95%) и возможности их использования для перера -ботки на все виды картофелепродукгов.
Ключевые слова: картофель (Solanum tuberosum L.), сорта, экологическая и экономическая оценка, адаптивная способность.
Дляцитирования:Жевора С. В. Эколого-географическая, экономическая оценка и адаптивная способность перспективных сортов картофеля отечественной селекции //Земледелие. 2019. № 5. С. 30-35. DOI: 10.24411/0044-3913-2019-10508.
Среднегодовой объем производства картофеля в России составляет 28.. .30 млн т. Среднее его потребление картофеля на душу населения оценивается на уровне 100. ..110 кг [1]. При выведении нового сорта картофеля селекционер руководствуется следующими основными требованиями - он должен быть вкусным, урожайным, не поражаться основными грибными болезнями и хорошо храниться [2]. При этом, важное значение имеет также форма и размер клубней, глубина глазков, цвет кожуры и мякоти, отсутствие склонности к вторичному росту (израстанию), образованию ростовых трещин, дуплистости, потемнению мякоти и другим внутренним дефектам, возникающим в клубнях вследствие всевозможных механических и физиологических воздействий на них. Весь комплекс этих показателей во многом определяет потребительские качества столового картофеля и обычно обусловливает популярность сорта и спрос на него на внутреннем рынке продовольственного картофеля. В последние годы растет доля картофеля, используемого на промышленную переработку, и в связи с этим требования к продукции меняются [1,3].
Селекция исключительно важна, так как существующие сорта картофеля в течение нескольких лет теряют устойчивость к заболеваниям, из-за того, что появляются новые расы (штаммы) грибов и вирусов, изменяется вредоносность вредителей. В связи с этим на базе Всероссийского института картофельного хозяйства им. А. Г. Лорха [4] и в различных регионах России [5] в последние годы проводятэкологиче-ские испытания перспективных сортов картофеля по показателям продуктивности, способности кхранению и пригодности к переработке.
Цель исследований - экологическое сортоиспытание лучших перспективных сортов картофеля различного целевого назначения.
Работу выполняли в 2015-2017 гг. в Центральном и Южно-Уральском регионах. Материалом для исследования служили 15 сортов картофеля отечественной селекции разных групп спелости: ранние-Удача (б^), Крепыш, Любава, Ломоносовский, Чароит; среднеранние - Арлекин, Кортни, Бабушка, Памяти Рогачева, Браво; среднеспелые-Колобок, Накра, Гусар, Фрителла, Югана.
Наблюдения осуществляли в 3-х точках - Московская область ООО «Ягудин Н.В.», Архангельская область КФХ «Надеин Сергей Николаевич», Оренбургская область ООО «Агрофирма Краснохолмская». Агротехника -согласно зональным рекомендациям. Почва опытного участка в Архангельской области - дерново-подзолистая среднесуглинистая, содержание гумуса (по Тюрину) - 1,7...1,9 %, подвижного фосфора и калия (ГОСТ Р 546502011) - 213...236 мг/кг (высокое) и 126...132 мг/кг почвы (ниже среднего) соответственно. По сумме осадков в период вегетации картофеля 2015 и 2016 гг. были равнозначными (ГТК 2,07 и 1,68 соотвественно), но их распределение по месяцам было более благоприятным в 2016 г В 2017 г. май и июнь были холодными (меньше нормы на 3,5 и 2,8 °С). Май был очень сухим, июнь - дождливым. В июле и августе температура воздуха была выше нормы на 1,9 и 2,4 °С, осадков выпало в 2,2 и 2,5 раза выше среднемноголетней нормы соответственно.
Почва опытного участка в Московской области - дерново-подзолистая среднесуглинистая, содержание гумуса (поТюрину)-1,90...1,93%, подвижного фосфора и калия (ГОСТ Р 546502011) - 128...140 мг/кг (среднее) и 115...139 мг/кг почвы (ниже среднего) соответственно. Средняя температура воздуха за май-август 2015 г составила 17,1 0С, осадков выпало 302,45 мм, что в 1,16 раза выше нормы, ГТК составил 1,67. Температура воздуха за вегетационный период 2016 г была равна 18,6 0С, осадков выпало 180,8 %, ГТК -2,1. Средняя температура за вегетацию 2017 г. находилась на уровне 16,2 0С, количество осадков-378,4 мм, ГТК - 2,31 при климатической норме 1,3...1,4.
Почва опытного участка в Оренбургской области - чернозем южный остаточно-луговатый слабогумуси-рованный среднемощный среднесу-глинистый с содержанием гумуса в пахотном слое (по Тюрину) - 3,2 %, подвижного фосфора и калия (ГОСТ 26204-91) - 8,63.. .9,96 мг/100 г почвы и 21.. .22 мг/100 г почвы соответственно.
В период исследований в Оренбургской области наиболее благоприятные метеоусловия сложились в 2015 и 2016 гг. Вегетационный период в 2015 г", характеризовался достаточным количеством осадков (146 мм) и суммой эффективных температур на уровне 2260 0С (ГТК=0,57). В 2016 г выпало 165 мм осадков при сумме эффективных температур 2220 0С (ГТК=0,64). Вегетационный период 2017 г можно охарактеризовать кактеплый и засушливый - осадков выпало 53 мм, из них 34 % - в мае, 32 % - в июне, 25 % - в июле и9%-в августе.
Дозы удобрений во всех 3-х геогра-фическихточках вносили одинаковые -563 кг/га нитроаммофоски и 140 кг/га калимагнезии (Ы90Р90К135). Это было обусловлено несколькими причинами: соблюдение принципа единственного различия; одинаковый механический состав почвы, а также примерно равная обеспеченность питательными веществами, если учитывать их доступность в связи со влажностью и кислотностью.
Общая площадь делянки 75 м2, учетная - 54 м2. Повторность трехкратная, расположение делянок систематическое.
Полевые учеты для определения адаптивности сортов осуществляли в соответствии со стандартными методиками [6,7,8]. Отмечали наступление следующих фаз роста и развития картофеля - всходы, бутонизания, цветение и отмирание ботвы. Учитывали высоту и количество стеблей, массу ботвы; количество образовавшихся клубней и их массу, с разделением по фракциям (ГОСТ 7194-81) - мелкие (до 30 мм), средние (30.. .60 мм), крупные (более 60 мм) (ГОСТ Р 51808-2001). В клубнях определяли содержание крахмала весовым методом; сухого вещества-весовым методом (ГОСТ 316402012); витамина С-по И. К. Мурри [9]; нитратов - ионо-селективным методом (ГОСТ 26951-86); потребительские качества (вкус, разваримость, потемнение мякоти) - по 9-и бальной шкапе и лёжкость картофеля - по К. А. Пше-ченковуидр. [10].
Достоверность различий между средними вычисляли методом одно-факторного дисперсионного анализа при 5 %-ном уровнезначимости [11].
В Архангельской области самые благоприятныеусловиядляформиро- ы вания урожайности сложились в 2015 о и2016гг, поэтому она в эти годы была | самой высокой и в среднем находилась ^ в интервале 31,0...39,1 т/га (табл. 1). ® Урожайность среднеранних сортов по | годам варьировала от 31,2 до 45,1 т/ 2 га, при этом их товарность составила ™ 78...82 %. Среднеспелые сорта были м продуктивнее ранних на 1,8...2,2 т/ ® га, или на 5,8...6,5 %), но не достига- <о
1. Урожайность и биохимические показатели качества продукции сортов картофеля (среднее
за 2015-2017 гг.)*
Урожайность, т/га Товарность, % Содержание в клубнях
Сорт крахмала % витамина С, мг% белка, %
1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
Ранние
Удача (э1:.) 33,5 41,4 24,2 80 92 82 11,3 11,9 13,5 19,9 19,1 21,2 1,4 1,1 1,7
Крепыш 32,7 41,8 22,1 83 95 80 12,1 12,2 13,5 18,8 21,7 24,0 1,5 1,3 1,9
Ломоносовский 34,0 41,3 20,8 80 91 78 13,0 12,9 15 21 20,9 21,7 1,6 1,4 2,1
Любава 31,0 38,0 25,0 83 95 82 13,2 13,4 15 20,9 17,4 24,9 1,4 1,2 1,8
Чароит 33,5 40,9 27,1 81 92 83 14,1 13,7 15,2 21,6 16,3 27,3 1,2 1 2
Среднее 32,9 40,7 23,8 81 93 81 12,7 12,8 14,4 20,4 19,1 23,8 1,4 1,2 1,9
Арлекин 38,3 44,7 27,6 82 Среднеранние 94 82 14,7 16 16,3 23,6 22,1 28 1,5 1 1,7
Бабушка 36,3 43,1 26,4 78 90 83 15,1 15,7 16,1 23,4 22,9 28,1 1,3 1,1 1,7
Браво 39,1 48 29,3 79 90 78 15 15,3 16,5 20,6 17,3 25,9 1,4 1,2 2,1
Кортни 38,0 46,7 27,8 82 93 82 14,8 15,6 15,8 19,5 16,9 26,7 1,5 1,3 2
Памяти Рогачева 37,0 45,5 26,3 79 90 84 14,3 15,2 16,7 21,4 18,9 28,4 1,6 1,6 2,4
Среднее 37,7 45,6 27,5 80 91 82 14,8 15,6 16,3 21,7 19,6 27,4 1,5 1,2 2
Гусар 36,2 43,8 22,9 78 Среднеспелые 89 79 16 16,3 17,2 22,4 24,5 26 1,4 1,2 1,8
Колобок 33,4 46,4 21,7 77 89 79 16,9 19,1 18,1 18,4 18,5 23,2 1,2 1,2 1,7
Накра 32,8 41,7 24,6 79 93 78 18,5 20,6 21,7 20,3 18,4 27,6 1,7 1,5 2,4
Фрителла 34,8 44 24,5 79 90 80 15,6 18,8 18,8 22,0 21,4 30,8 1,7 1,4 2,2
Югана 33,2 42,9 25,4 78 90 80 18,1 19,3 20,2 23,9 25,6 32,3 1,5 1,2 1,9
Среднее 34,1 43,8 23,8 78 90 79 17,0 18,8 19,2 21,4 21,7 28 1,5 1,3 2
нср05 2,1 2,3 1,5 3 2 1 1,4 1,3 1,5 2,3 2,5 2,7 0,6 0,5 0,7
*1 - Архангельская область, 2 - Московская область, 3 - Оренбургская область.
ли уровня среднеранней группы, как по величине урожайности, так и по товарности. Товарность в этой группе сортов была самая низкая (77...7Э %). Очевидно, что в условиях северных территорий среднеспелые сорта не успевают сформировать урожай с высокой долей товарных клубней(более 45 мм вдиаметре).
В Московской области в 2015 г из-за засухи урожайность всех сортов была ниже, чем в 2016 и 2017 гг, на 6,8 т/га, или 15,2 %. У сортов ранней группы спелости в среднем за годы исследований она находилась в интервале от 38,0 до 41,8 т/га, при этом товарность варьировала от 91 до 95 % (см. табл. 1). Сбор клубней среднеранних сортов составлял от 38,3 до 50,6т/га при товарности 90...94 %. Среднеспелые сорта по урожайности практически не уступали среднеранним и превосходили ранние на 7,6 %. При этом их товарность (89...93 %) была ниже на 2,0...3,0%, чем в первых двух группах, очевидно, что, как и в условиях северных территорий, их среднеспелые сорта не успевают полностью реализовать свой потенциал.
В Оренбургской области в годы исследований наблюдали стабильный дефицит осадков, что и было главным ограничивающим фактором роста ° урожайности. Сбор клубней ранней т группы спелости в этом регионе по годам варьировал от 19,1 до 28,7 т/ о га при товарности 78.. .83 %. Наиболь-| шая урожайность формировалась в группе среднеранних сортов - 27,5 т/ ® га, что на 15,5 % выше, чем у ранних 5 и среднеспелых сортов. Товарность $ при этом была практически на одном
уровне с ранней группой и превышала среднеспелую на 3 %. Товарность среднеспелых сортов была самой низкой (78...80 %), очевидно, в этом регионе из-за дефицита влаги они не могут формировать урожай с высокой долей товарных клубней (более 45 мм вдиаметре).
Адаптивная способность сортов картофеля по урожайности в значительной степени зависит от группы спелости сорта [12]. При испытании в разных экологических условиях высокой величиной этого показателя характеризовались сорта средне-ранней группы спелости (табл. 2), обладающие наибольшей общей адаптивной способностью (ОАСО и наилучшим сочетанием урожайности и стабильности, в сравнении с другими группами (СЦП =18,4...21,4).
Самым адаптивным в среднеранней группе был сорт Браво (СЦ1~ =21,4). Сорт Арлекин проявлял повышенную стабильность (Эд| = 23,4 %), в сравнении с остальными сортами этой группы. Среднепоздние сорта (кроме сорта Накра) по общей адаптивной способности превосходили ранние и уступали среднеранним. Среди ранних сортов лучшей общей адаптивной способностью обладал сорт Чароит, у среднепоздних - Фрителла. Высокой специфической адаптивной способностью характеризовались ранний сорт Ломоносовский и среднепоздние - Колобок и Гусар. Характерной особенностью всех изучаемых сортов была низкая относительная стабильность по сбору клубней (Эд| > 20 %). Высокой отзывчивостью наулучшение условий возделыванияхарактеризова-
2. Экологическая адаптивность сортов картофеля по урожайности (2015-2017 гг.)
Урожай- Коэффициент Селекционная
Сорт ОАС САС вд,, % ценность гено-
ность, т/га регрессии,Ц типа, СЦГ
Ранние
Удача 33,0 -1,37 74,1 26,1 0,93 17,0
Крепыш 32,2 -2,20 97,2 30,6 1,07 13,9
Ломоносовский 32,0 -2,37 108,0 32,4 1,12 12,7
Любава 31,3 -3,08 42,3 20,8 0,70 19,2
Чароит 33,3 -1,08 58,5 23,0 0,83 19,1
Среднеранние
Арлекин 36,9 2,46 74,6 23,4 0,93 20,8
Бабушка 35,3 0,86 70,5 23,8 0,91 19,7
Браво 38,8 4,39 87,5 24,1 1,02 21,4
Кортни 37,5 3,09 89,5 25,2 1,03 19,9
Памяти Рогачева 36,3 1,86 92,6 26,5 1,05 18,4
Среднеспелые
Гусар 34,3 -0,11 111,9 30,8 1,14 14,6
Колобок 33,8 -0,58 152,7 36,5 1,34 10,9
Накра 33,0 -1,38 73,1 25,9 0,93 17,1
Фрителла 34,4 0,02 95,2 28,3 1,06 16,3
Югана 33,8 -0,58 76,9 25,9 0,95 17,5
3. Экологическая адаптивность сортов картофеля по количеству клубней (2015-2017 гг.)
Количество Коэффици- Селекционная
Сорт клубней, ОАС, САС вд,, % ент ценность гено-
шт./куст регрессии, Ы типа, СЦГ
Ранние
Удача 11,6 -0,53 5,28 19,9 0,87 5,8
Крепыш 11,1 -0,98 5,86 21,8 1,01 5,1
Ломоносовский 10,9 -1,20 3,86 18,1 0,83 6,0
Любава 11,0 -1,09 2,00 12,8 0,60 7,5
Чароит 12,2 0,13 4,69 17,7 0,87 6,8
Среднеранние
Арлекин 13,1 1,02 7,61 21,0 1,18 6,2
Бабушка 12,4 0,36 6,53 20,5 1,08 6,1
Браво 13,3 1,24 5,00 16,8 0,87 7,8
Кортни 13,4 1,36 9,78 23,3 1,29 5,7
Памяти Рогачева 12,1 0,02 6,86 21,6 1,11 5,6
Среднеспелые
Гусар 12,2 0,13 8,19 23,4 1,20 5,1
Колобок 11,1 -0,98 5,61 21,3 0,98 5,2
Накра 11,9 -0,20 5,11 19,0 0,91 6,3
Фрителла 12,7 0,58 8,25 22,7 1,13 5,5
Югана 12,2 0,13 6,69 21,2 1,06 5,8
лись сорта Колобок (Ь, =1,34), Гусар (Ь, =1,14) и Ломоносовский (Ь, =1,12). Их целесообразно включать в интенсив-ныетехнологии.
По количеству клубней высокой общей адаптивной способностью характеризовались сорта среднеран-ней группы спелости Кортни, Браво, Арлекин, среднеспелый - Фрителла. Среди ранних сортов лучшим по величине этого показателя был Чароит (табл. 3).
Относительная стабильность признака количество клубней находилась в пределах 12,8...23,4 %. Высокостабильных сортов не выделено. Доля среднестабильных (Эд| =10...20 %) генотипов составляла 40 %, из которых большая часть приходилась на ранние сорта. Наиболее стабильным по количеству клубней в ранней группе спелости был сорт Любава, в среднеранней - Браво (Эд| = 16,8 %), в поздней - Накра (Эд| = 19,0 %).Эти же генотипы обладали наибольшей адаптивностью в соответствующих группах. Высоко отзывчивыми на изменение условий выращивания по количеству клубней оказались сорта Кортни, Гусар, Арлекин.
Масса клубня - важнейший элемент продуктивности картофеля. По результатам изучения в трех географических точках в зависимости от сорта средняя масса клубня варьировала от 61,3 до 67,7 г (табл. 4). По общей адаптивной способности по этому признаку выделены сорта Памяти Рогачева (ОАС = 3,18) и Колобок (ОАС = 3,15). Для большинства изученных генотипов характерна высокая стабильность (Эд| <10 %). Сильнее всего в зависимости от условий выращивания величина этого показателя изменялась у сортов Ломоносовский, Колобок и Браво. Наибольшая адаптивность по этому признаку была характерна для сортов Памяти Рогачева, Бабушка и Кортни.
Природно-климатические условия выращивания оказывали влияние на качество клубней. Так, в Архангельской и Московской областях клубни ранних сортов (в среднем по группе) содержали примерно одинаковое количество крахмала 12,7 % и 12,8 %. Тогда как среднеранние и среднеспелые сорта в Московской области накапливали крахмала больше на 0,9 % и 0,7.. .2,1 % соответственно, чем в Архангельской области (см. табл. 1).
В Оренбургской области содержание крахмала по всем группам спелости было значительно выше, чем в других регионах: у ранних сортов - на 1,6 %, у среднеранних- на0,7...1,5 %, у среднеспелых -на0,4.. .2,2 %.
Во всех трех географических точках наблюдали общую закономерность -крахмалистость картофеля увеличивалась от ранних к среднеранним и среднеспелым сортам. Так, в Архангельской области разница в накоплении крахмала между ранними и среднеспелыми сортами составила 4,3 %, в Московской области она была самой высокой -6,0 %, в Оренбургской - 4,8 %.
Наибольший сбор крахмалаотмечен в условиях Московской области -от 48,4ц/ га (ранние) до 74,3 ц/га (среднеспелые). В Архангельской области величина этого показателя снизилась - от 21,2 % по среднеранним до 29,5 % по ранним сортам картофеля. В Оренбургской области, несмотря на высокое содержание крахмала, выход егосединицы площади оказался самым низким, на42,1.. .51,1 % меньше, чем в Московской области, что объясняется относительно низкой урожайностью и товарностью. Самое высокое содержание белка (1,9.. .2,0 %) тоже было отмечено в Оренбургской области, далее по величине этого показателя находилась продукция, выращенная вусло-вияхАрхангельской области (1,4.. .1,5%), и наименьшим содержанием белка характеризовались клубни из Московской области (1,2...1,3%).
Наибольшим накоплением витамина С характеризовались сорта из Оренбургской области - от23,8 до 28,0 мг%. Заметно ниже и практически на одном уровне его содержание было в продукции из Архангельской (от 20,4 мгдо21,7 мг%) и Московской (от 19,1 до 21,7 мг %) областей.
С увеличением температурного режима при продвижении с севера на юг (из Архангельска в Оренбург) в изучаемом наборе генотипов возрастала доля сортов с клубнями кулинарного типа С (столовый с рассыпчатой мякотью) - для большинства блюд; типа Д (столовый с очень рассыпчатой мякотью) - для пюре; смешанного типа-СД(табл. 5).
Так, в условиях Архангельской и Московской области продукция всех сортов картофеля относилась к типу А для приготовления салатов; типу В (столовый со связной мякотью) -для поджаривания и переработки; и промежуточному типу АВ. По сумме баллов (весь комплекс характеристик) и в среднем по группам сорта в Архангельской области набрали от 30 до
и
ф
з
ф
№ ГО
О ^
(О
4. Экологическая адаптивность сортов картофеля по массе одного клубня
(2015-2017 гг.)
Масса Коэффици- Селекционная
Сорт одного ОАС. САС. вд,, % ент регрес- ценность гено-
клубня, г сии, Ц типа, СЦГ
Ранние
Удача 64,7 0,51 34 9,1 0,94 31,3
Крепыш 64,7 0,51 42 10,1 1,37 27,6
Ломоносовский 65,3 1,18 105 15,7 2,10 6,9
Любава 63,7 -0,49 36 9,5 1,27 29,4
Чароит 61,7 -2,49 26 8,3 1,05 32,5
Среднеранние
Арлекин 64,3 0,18 12 5,5 0,31 44,3
Бабушка 64,3 0,18 4 3,2 0,42 52,5
Браво 65,3 1,18 54 11,3 1,47 23,4
Кортни 63,3 -0,82 5 3,7 0,01 50,2
Памяти Рогачева 67,3 3,18 12 5,2 0,74 47,3
Среднеспелые
Гусар 63,3 -0,82 17 6,6 0,85 39,6
Колобок 67,7 3,15 81 13,3 1,90 16,3
Накра 62,7 -1,49 54 11,8 1,18 20,7
Фрителла 61,3 -2,82 42 10,6 0,76 24,3
Югана 62,7 -1,49 25 8,0 0,65 34,0
5. Суммарный балл потребительских показателей качества и кулинарные тип сортов картофеля (среднее за 2015-2017 гг.)
Архангельская Московская Оренбургская
область область область
оорт балл кулинар- балл кулинар- балл кулинар-
ный тип ный тип ный тип
Ранние
Удача 18 А 26 AB 38 В
Крепыш 28 А 34 AB 46 сд
Ломоносовский 34 AB 40 В 50 сд
Любава 28 А 30 AB 48 сд
Чароит 40 В 34 AB 50 сд
Среднее 30 33 46
Среднеранние
Арлекин 34 AB 36 AB 46 СД
Бабушка 36 AB 44 В 48 сд
Браво 34 AB 36 AB 48 сд
Кортни 42 В 40 В 50 сд
Памяти Рогачева 36 AB 32 AB 44 сд
Среднее 37 38 47
Среднеспелые
Гусар 32 AB 36 AB 46 сд
Колобок 40 В 36 AB 52 д
Накра 34 AB 36 AB 48 сд
Фрителла 34 AB 40 В 52 д
Югана 30 AB 32 AB 44 сд
Среднее 34 36 48
37 баллов в Московской - от 33 до 38 баллов. В Оренбургской области все сорта картофеля набрали наибольшие суммы баллов, что означает высокую разваримость кожуры и рассыпчатость мякоти, отличный вкус, низкую водянистость, слабое потемнение мякоти или полное его отсутствие.
Расчёт экономической эффективности показал [13], что в условиях Архангельской области самые высокие условно-чистый доход (388,5... 397,1 тыс. руб./га) и уровень рентабельности (234,1...236,2 %) обеспечивает возделывание среднеранних сортов картофеля Арлекин, Браво и Кортни. В Московской области наибольшие величины этих показателей (568,1...613,1 тыс. руб./га и 337,9...364,7 %) зафиксированы при возделывания среднеспелых сортов Арлекин, Браво, Кортни, Памяти Ро-гачева и среднеспелого Колобок, при этом соответствующие экономические показатели выросли на 44...54 %, по сравнению с Архангельской областью. В Оренбургской области самый высокий условно-чистый доход (226,1... 244,1 тыс. руб./га) и рентабельность (134,5...145,2 %) отмечены при возделывания раннего сорта Чароит и среднеранних Арлекин, Бабушка, Браво, Кортни, Памяти Рогачева, при этом экономические показатели снизились, по сравнению с Архангельской ° и Московской областями, на 39.. .42 % т и60 %, соответственно.
Таким образом, результаты исследо-о ваний свидетельствуют, что природно-| климатическиеусловия - мощный сре-деформирующий фактор. В условиях ® северных территорий (Архангельская 5 область) наибольшей потенциальной $ продуктивностью (36,3...38,3 т/га с
товарностью 78.. .82 %) обладают ранние и среднеранние сорта картофеля, генотипы среднеспелой группы вследствие ограниченности температурного режима не полностью реализуют свой потенциал. При выращивании картофеля в этом регионе наибольший условно-чистый доход (388,5...397,1 тыс. руб./ га) и уровень рентабельности (234,1... 236,2 %) обеспечивают среднеранние сортаАрлекин, Браво и Кортни.
В Московской области самый высокий сбор клубней и товарность (38,0...48,0 т/га, 89...95 %), а также наибольший условно-чистый доход (568,1...613,1 тыс. руб./га) и рентабельность (337,9...364,7 %) отмечены при возделывания среднеранних сортов Арлекин, Браво, Кортни, Памяти Рогачева, среднеспелого Колобок.
В Оренбургской области из-задефи-цита осадков наблюдали относительно низкую урожайность (21,7...29,3 т/га) и товарность (78...82 %) с высоким содержанием фитонутриентов в продукции всех изучавшихся сортов картофеля.
Шесть изученных сортов (Браво, Арлекин, Бабушка, Кортни, Любава и Чароит), отнесены к числу высоко адаптивных. Самым адаптивным в среднеранней группе был сорт Браво (СЦГ = 21,4). Сорт Арлекин проявлял повышенную стабильность (Эд| = 23,4 %), в сравнении с остальными сортами этой группы. Среднепоздние сорта (кроме сорта Накра) по общей адаптивной способности превосходили ранние и уступали среднеранним. Среди ранних сортов лучшей общей адаптивной способностью обладал сорт Чароит, среди среднепоздних -Фрителла. Высокой специфической адаптивной способностью характери-
зовались ранний сорт Ломоносовский (Ь, =1,12), среднепоздние - Колобок (Ь, =1,34) и Гусар (Ь, =1,14). Их целесообразно включать в интенсивные технологии. Наибольшая адаптивность (устойчивость) к различным условиям выращивания характерна для сортов Памяти Рогачева, Бабушка и Кортни.
Литература.
1. Янюшкина H.A., Жевора C.B. Картофель от Петровской эпохи до дня сегодняш -него // Земледелие. 2018.№5.С.З.
2. Особенности сортов картофеля, сохраняющих высокие вкусовые качества продолжительный период/X. X. Апшев, Е.
B. Князева, Н. А. Тимошина и др. // Достижения аграрной науки - садоводству и картофелеводству: труды научно-практической конференции. Челябинск: ФГБНУ «ЮжноУральский научно-исследовательский институт садоводства и картофелеводства», 2017. С. 224-231.
3. Тульчеев В. В., Жевора С. В., Гордиенко H.H. Перспективы развития картофелепро-дуктового подкомплекса АПК РФ в условиях общего аграрного рынка стран СНГиБРИКС //АПК: Экономика, управление. 2018. №7.
C. 48-57.
4. Шабанов А. Э., Киселев А. И., Федото-ваЛ. С. Параметры потенциальной урожайности сортов картофеля селекционного центра ВНИИКХ//Земледелие. 2018. №5. С. 34-36.
5. Картофель российской и белорусской селекции в различных зонах/А. Э. Шабанов, А. И. Киселев, С. Н. Зебрин и др. // Карто-фельи овощи. 2016. №7. С. 25-26.
6. Методика исследований по культуре картофеля / состав. Н. А. Андрюшина. М.: НИИКХ, 1967.262 с.
7. КирюхинВ.П., Ладыгина Е.В.,Чеголина М.М. Методикафизиолого-биохимических исследований картофеля. М.: НИИКХ, 1989. 142 с.
8. Исследования по защите картофеля от болезней, вредителей и сорной растительности: методические рекомендации / А. С. Воловик, А. Б. Долягин, В. М. Глез и др. М.: ВАСХНИЛ, 1999.52 с.
9. Руководство по методам контроля качества и безопасности БАД к пище (Метод И. К. Мурри): Руководство Р 4.1.1672-03. М., 2004. С. 72.
10. Методические указания по оценке сортов картофеля на пригодность к переработке и хранению/К. А. Пшеченков, О. Н. Давыденкова, В. И. Седова, и др. изд. 2-ое, перераб. и доп. М.: ВНИИКХ, 2008.39 с.
11. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). 5-е изд., доп. и перераб. М.: Агропромиздат, 1985.336 с.
12. Кильчевский А. В., Хотылева Л. В. Экологическая селекция растений. Минск: Тэхнапопя, 1997.372 с.
13. Методические рекомендации по определению общего экономического эффекта от использования результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в агропромышленном комплексе / Г. А. Полунин, А. В. Гарист, Р. И. Князева. M.: РАСХН, 2007. 32 с.
Environmental Adaptability of Russian Promising Potato Varieties and Economic Evaluation of Their Cultivation
S. V. Zhevora
Lorch Potato Research Institute, Lorkh st. 23, Kraskovo, Lyuberetskii district, Moskovskaya region, 140051, Russian Federation
Abstract. The purpose of the study was the ecological variety testing of the best promising potato varieties of various target uses. The work was carried out in 2015-2017 in 3 geographical points: in the Kolomna district of the Moscow region, Primorsky district of the Arkhangelsk region, lleksky district of the Orenburg region. Doses of fertilizers in all 3 geographical points were the same -N90P90K135 (563 kg/ha nitroammofoska and 140 kg/ha of potassium magnesia). The objects of the research were 15 varieties of potato of domestic breeding: early varieties of Udacha, Krepysh, Lyubava, Lomonosovsky, Charoit; middle-early varieties of Arlekin, Kortni, Babushka, Pamyati Rogacheva, Bravo; mid-season varieties of Kolobok, Nakra, Gusar, Fritella, Yugana. Under the conditions of the Arkhangelsk region on sod-podzolic medium loamy soil, the highest potential yield (36.3-38.3 t/ha, marketability was 78-82%) was formed in early and middle-early potato varieties; varieties from the mid-season group, due to limited temperature conditions, could not reveal their full potential. When growing potato in the northern territories, the highest conditionally net income (388,500-397,100 rubles/ha) and the level of profitability (234.1236.2%) was observed when growing medium-early varieties Arlekin, Bravo and Kortni. Under the conditions ofthe Moscow region, high yields and marketability of potato were recorded on sod-podzolic medium loamy soil (38.0-48.01/ ha, marketability of 89-95%). The cultivation ofthe middle-early varieties of Arlekin, Bravo, Kortni, Pamyati Rogacheva and the mid-season variety of Kolobok had the maximum conditional net income (568,100-613,100 rubles/ha) and profitability (337.9-364.7%). Under the conditions of the Orenburg region, on the southern residual meadow low-humic medium-thick medium loamy chernozem, with a relatively low yield and marketability (21.7-29.3 t/ha, marketability of 78-82%) due to the lack of precipitation, almost all studied varieties were characterized by high biochemical and consumer indicators, with high keeping quality (more than 95%) and the possibility of their use for processing for all types ofpotato products.
Keywords: potato (Solanum tuberosum L.); varieties; ecological and economic evaluation; adaptive capacity.
Author Details: S. V. Zhevora, Cand. Sc. (Agr.), director of Lorch Potato Research Institute (e-mail: zhevoraserg@yandex.ru).
For citation: Zhevora S. V. Environmental Adaptability of Russian Promising Potato Varieties and Economic Evaluation of Their Cultivation. Zemledelie. 2019. No. 5. Pp. 30-35(in Russ.). DOI: 10.24411/0044-39132019-10508.
Технология оперативного агрохимического обследования почвы с использованием робототехнических средств*
Необходимость повышения требований к агрохимическому обследованию почвы
Основной источникдостоверной информации о качестве почв и содержании в ней питательных веществ в доступном для растений состоянии - агрохимическое обследование, основанное на аналитическом исследовании образцов почвы, отобранных с поля и имеющих координатную привязку.
В соответствии с ГОСТ Р 53123-2008 на всех этапах агрохимических исследований (предварительные, разведочные, полевые) отбор почвенных проб в значительной степени связан с человеческим фактором. На сегодняшний день в России его проводят либо вручную, либо с использованием простейших автоматических пробоотборников, производительность которых сопоставима с ручным трудом. Поэтому качество отбора проб находится в непосредственной зависимости от добросовестности работников. Однако положения стандарта типа «...в общем случае смешанные пробы не готовят из проб, отобранных из разных почвенных горизонтов или с разных глубин почвенного профиля...» для конкретных исполнителей зачастую непонятны и в повседневной работе во внимание не принимаются. Известны случаи пренебрежения на практике основными правилами отбора проб, их маркировки и хранения. В итоге, как показывают результаты нашей экспертизы, до 30 % недобора урожая может быть обусловлено исключением влияния пестроты почвенного плодородия из расчетов доз удобрений. Поэтому в последние годы в связи с тенденцией цифровизации сельского хозяйства требования к точности и оперативности проведения агрохимического обследования почвы ужесточаются. С новой актуальностью возникает вопрос определения размера элементарного участка, с которого отбираются образцы. Если ГОСТ для традиционного земледелия рекомендует формировать консолидированную почвенную пробу с 10...20 га, то для точного земледелия нужна информация с 0,5...2 га. Таким образом, необходимо повысить производительность отбора проб в 5...10 раз. Однако возможности значительного повышения качества путем улучшения
*публикация носит
контроля, подбора исполнителей, их моральной и материальной мотивации крайне ограничены.
В пахотных почвах нашей страны почти повсеместно наблюдается широкое варьирование агрохимических показателей. Исследования, проведенные на сельскохозяйственном полигоне Всероссийского НИИ агрохимии им. Д. Н. Прянишникова, в частности, показали, что на участке площадью 4 га, разделенном на400 равновеликих(10х 10 м) делянок, содержание гумуса по отдельным делянкам варьировало от 1,15 до 3,1 %, то есть по принятой градации обеспеченности, от очень низкого до высокого. Причем такую вариабельность обеспечивали не ошибки при проведении анализов, а пестрота почвенного покрова. Поэтому геопривязка проб в большинстве случаев приобретает определяющее значение.
Сегодня активно разрабатывают специальные системы спутникового мониторинга, ориентации и контроля сельскохозяйственной техники. Однако их точность пока хуже, чем требуется для отбора почвенных проб. Так, для реализации существующих методов моделирования содержания гумуса в верхнем воздушно-сухом слое почвы по данным дистанционного зондирования земли с применением уравнений линейной и нелинейной регрессии необходимо использовать ОРЭ-приемники с точным фиксированием мест отбора проб, количество которых должно быть статистически значимым. Обеспечить это с использованием ручных методов отбора проб в целом затруднительно. Действительно, при максимально возможной точности космоснимков ± 2.. .3 м по горизонтали, реальная точность бытовых ОРЭ-навигаторов, которые обычно закупают агрохолдинги для проведения таких работ, при минимальных помехах даже для современных моделей в среднем составляет не менее ± 5...15 м по горизонтали. Требуемая же погрешность геопривязки проб не ы должна превышать 1...1.5 м. о
С одной стороны, состав проб почв | для того или иного участка, конечно ^ же, довольно «консервативен». ГОСТ ® рекомендует проведение агрохими- 5 ческого обследования каждые 5 лет. 2 Однако влияние внешних факторов ™ связанныхс внесением удобрений столь м
о
ер. <0
